Predmet proučavanja socio-ekonomske statistike. Predmet i zadaci socio-ekonomske statistike Glavne grupe u SNA

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod

Studenti, postdiplomci, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u svom studiranju i radu biće vam veoma zahvalni.

Objavljeno na http://www.allbest.ru/

Uvod

Socijalna statistika kao grana statističke nauke i prakse

Uzorci istraživanja u socijalnoj statistici

Zaključak

Bibliografija

Uvod

Poreklo statistike kao nauke dogodilo se u Engleskoj u drugoj polovini 17. veka. U radovima škole takozvanih političkih aritmetičara Johna Graunta i Williama Pettyja prvi put je pokazano da statistika nije samo bilježenje informacija. Omogućava, koristeći posebne tehnike obrade prikupljenog materijala, otkrivanje važnih obrazaca i odnosa koji omogućavaju dublje razumijevanje značenja društvenih pojava. Tek od sredine 20. vijeka u statistici je akcenat stavljen na ekonomske, ekonomske aspekte društva.

Dakle, statistika je prvenstveno društvenog porijekla i prirode. Njegov fokus je na populaciji, obrazovanju, kulturi i drugim društvenim fenomenima.

Podaci socijalne statistike su potrebni za analizu razvoja društva, svojevrsna socijalna dijagnostika, za utvrđivanje trendova čije jačanje može ugroziti egzistenciju ljudi. Vlastima su neophodne informacije iz socijalne statistike pod kontrolom vlade dizajniran da osigura sigurnost života i aktivnosti ljudi.

Zbog činjenice da su sfere drustveni zivot i društveni procesi su veoma specifični i ne mogu se adekvatno odraziti korišćenjem univerzalnih mernih i analitičkih alata, statistika koristi različite sisteme merenja i indikatore koji su specijalizovani za odgovarajuće društvene strukture.

Svrha ovog rada je sagledavanje metodoloških osnova socijalne statistike i njenih pojedinačnih oblasti: statistike političkih i javni život, socijalna mobilnost stanovništva, zaposlenost i nezaposlenost, porodice i domaćinstva, moralna i pravna statistika.

Socijalna statistika kao grana statističke nauke i prakse

socijalna statistika javnog stanovništva

Autonomno postojanje socijalne statistike kao nauke ili kao oblasti praktične delatnosti bilo bi besmisleno. Ove oblasti treba i mogu se razvijati samo u jedinstvu i međusobnoj povezanosti.

Društvena statistika se razlikuje od ostalih grana statistike ne samo po svom posebnom predmetu i objektu proučavanja. Njena originalnost je u posebnim kanalima za dobijanje početnih informacija, u upotrebi posebnih tehnika za obradu i sumiranje ovih informacija, te u posebnim načinima praktične upotrebe rezultata analize.

Statistička analiza pojava i procesa koji se dešavaju u društvenom životu društva vrši se pomoću metoda specifičnih za statistiku - metoda opštih indikatora koji daju numeričko mjerenje kvantitativnih i kvalitativnih karakteristika objekta, povezanosti između njih i trendova u njihovo merenje. Ovi pokazatelji odražavaju društveni život društva, koji je predmet istraživanja socijalne statistike.

Najznačajnija područja istraživanja socijalne statistike uključuju:

- socijalna i demografska struktura stanovništva i njena dinamika;

životni standardi;

Nivo blagostanja;

Nivo zdravlja stanovništva;

Kultura i obrazovanje;

Moralna statistika;

javno mnijenje;

Politički život.

Za svaku oblast istraživanja izrađuje se sistem indikatora, određuju izvori informacija i postoje specifični pristupi korišćenju statističkih materijala u cilju regulisanja društvene situacije u zemlji i regionima. Istovremeno, svi ovi pravci u konačnici daju jedinstvene, konzistentne i integrirane informacije o slici društvenog života, o trendovima i obrascima društvenog razvoja.

Za prikaz i proučavanje kvantitativnih i kvalitativnih aspekata pojava i procesa društvenog života, u društvenoj statistici se koristi sistem indikatora. Statistički indikator je najvažnija kategorija socijalne statistike. Ovo je vrlo prostran i široko korišten koncept. Zasićen je specifičnim sadržajem u odnosu na različite pojave, njihova svojstva, forme. Statistički indikator je direktno povezan sa kvantitativnom stranom društvene pojave. Dakle, statistički pokazatelj je kvantitativno-kvalitativni koncept. Nemoguće je imenovati konkretan statistički pokazatelj bez navođenja njegovog kvalitativnog sadržaja. To su, na primjer, pokazatelji realnog raspoloživog novčanog dohotka, obima plaćene usluge, prosječni životni vijek stanovništva i dr.

Budući da socijalna statistika proučava pojave društvenog života u specifičnim uslovima mjesta i vremena, onda svaki statistički pokazatelj u obliku određenog broja sadrži prostornu i vremensku sigurnost.

Dakle, određeni statistički indikator u svojoj punoj definiciji sadrži:

Kvantitativna sigurnost;

Kvalitativna sigurnost;

Definicija prostora;

Sigurnost vremena.

Na primjer, stanovništvo moskovske regije od 1. januara 1998. bilo je 6,6 miliona ljudi. Ovdje je veličina populacije kvalitativna sigurnost indikatora;

Moskovska regija - prostorna sigurnost; od 1. januara 1998. godine - vremenska sigurnost; 6,6 miliona - kvantitativna sigurnost.

U statistici nema apstraktnih brojeva, bez obzira na prostor, vrijeme i kvalitativni sadržaj.

Dakle, indikator socijalne statistike je generalizovana kvantitativna karakteristika kvalitativno definisanog društvenog fenomena.

Prilikom definisanja zadataka socijalne statistike potrebno je istaknuti one koje rješava bilo koja industrijska statistika u odnosu na svoj predmet proučavanja. Takvi zadaci za socijalnu statistiku su:

Sistematska analiza u društvenoj sferi;

Analiza najvažnijih trendova i obrazaca razvoja sektora socijalne infrastrukture;

Studija nivoa i uslova života stanovništva;

Procjena stepena diferencijacije ovih karakteristika;

Analiza dinamike;

Predviđanje najvjerovatnijeg toka razvoja u bliskom i dužem roku;

Proučavanje faktora pod uticajem kojih je došlo do ove situacije;

Procjena stepena usklađenosti stvarnih parametara sa njihovim standardnim vrijednostima;

Pojašnjenje odnosa i uloga objektivnih i subjektivnih faktora;

Proučavanje interakcije društvenih procesa sa ostalim komponentama društvenog razvoja.

Osim toga, postoje posebni zadaci svojstveni socijalnoj statistici. Njihova specifičnost zavisi prvenstveno od poteškoća koje se javljaju u praksi proučavanja društvenih procesa. To uključuje sljedeće.

1. Prevazilaženje autonomije pojedinih oblasti socijalne statistike i rezultirajuće neuporedivosti mnogih statističkih indikatora; stvarno formiranje jedinstvenog međusobno povezanog sistema socijalne statistike. nedostaci u ovoj oblasti objašnjavaju se ne samo objektivnim razlogom – oštrim razlikama u suštini i oblicima ispoljavanja različitih društvenih procesa, već i određenim organizacionim preduslovima. Prikupljanje društvenih informacija vrše različiti odjeli državnih organa za statistiku: statistika cijena, budžeti, statistika rada itd. Društveni indikatori su inicijalno uključeni u različite podsisteme indikatora socio-ekonomske statistike, što ostavlja pečat na rješavanje niza metodoloških pitanja. Istovremeno, utiče i različita „starost” pojedinih indikatora socijalne statistike: neki indikatori se već duže vreme koriste u praksi statističkog rada i zbog inercije je očuvan tradicionalni pristup rešavanju metodoloških pitanja; drugi indikatori su noviji i više fokusirani na moderne metodologije.

2. Postizanje usklađenosti većeg broja statističkih indikatora sa ocjenom suštine društvenih pojava i procesa, budući da indikatori ne daju njihove kvalitativne karakteristike. Uzimaju se u obzir samo određeni formalni kvantitativni parametri. na primjer, stanje zdravstvenog sistema teško je realno ocijeniti samo na osnovu podataka o broju ljekara i bolničkih kreveta na 1.000 stanovnika. Kako se proširuju različiti oblici zdravstvene zaštite zasnovane na komercijalnim principima, povećava se diferencijacija u kvaliteti rada, dostupnosti i raznovrsnosti tipova specijalizovanih medicinskih ustanova. Sve bi trebalo da se ogleda u statističkim pokazateljima.

3. Integracija istraživanja na makro i mikro nivou, što nam omogućava da dublje i potpunije otkrijemo korijenske uzroke i mehanizme procesa koji se proučavaju. Do sada je društvena statistika fokusirana prvenstveno na proučavanje pojava i procesa na makro nivou, gdje se otkrivaju konačni rezultati procesa. Decentralizacija cjelokupnog sistema upravljanja u zemlji povećava relevantnost informatička podrška na regionalnom nivou.

4. Razvoj indikatora, izgradnja modela, evaluacija hipoteza, diferencijacija za najkarakterističnije socio-kulturne, socio-etničke, socio-demografske grupe stanovništva. Korištene šeme grupiranja stanovništva treba prilagoditi kako dođe do promjena u sastavu stanovništva. Postojeći sistem indikatora socijalne statistike praktično eliminiše stvarnu diferencijaciju uslova života različitih grupa stanovništva, sistema njihovih vrednosnih orijentacija itd. trend sve većeg socijalnog raslojavanja društva povećava relevantnost ovog pitanja.

5. Prevazilaženje postojeće neuporedivosti indikatora socijalne statistike i indikatora prikazanih u drugim sektorskim statistikama.

6. Modeliranje socio-ekonomskih odnosa u cilju otkrivanja mehanizama interakcije u društvenom sistemu. Na makro nivou prikazan je niz objektivno postojećih ograničavajućih faktora koji predodređuju granice mogućih fluktuacija društvenih pokazatelja u specifičnim uslovima (bez uništavanja sistema). Ovo je važno uzeti u obzir prilikom izrade socijalnih programa.

7. Proširivanje spektra indikatora statistike mišljenja. Relevantnost ovog zadatka leži u činjenici da je najvažnija komponenta društvenih procesa psihološki faktor. Subjektivne lične procjene faktora i događaja predodređuju reakciju stanovništva na njih i ponašanje stanovništva u različitim sferama života.

8. Sprovođenje posebnih mjera za kompenzaciju, ako je moguće, slabosti mnogih indikatora kao što su: elementi subjektivnosti; netačnost podataka iz anamneze Anamneza je podatak o događajima i činjenicama iz prošlih godina dobijen anketama stanovništva. ; nepotpuno obračunavanje činjenica o kojima ljudi nerado daju informacije; nedostatak objektivnih nedvosmislenih kriterijuma i skala za različite vrste vrednosnih sudova itd. Ovo je jedan od važnih uslova za izgradnju punopravnog sistema indikatora socijalne statistike, povećavajući njegovu pouzdanost i informacioni kapacitet. Negativne manifestacije mogu se ublažiti korištenjem brojnih posebnih tehnika. Među njima: zajednička analiza informacija o činjenicama i mišljenjima o istom pitanju; ponovljeno upućivanje u upitnicima na isto pitanje uz određene promjene u nijansama značenja i riječi; detaljiziranje problema, odnosno podjela na nekoliko zasebnih pitanja uz naknadnu konstrukciju integralnog indikatora; kontrolna pitanja za identifikaciju nepouzdanih odgovora, itd.

Navedeni primjeri ne iscrpljuju listu aktuelnih zadataka za unapređenje metodologije i metoda socijalne statistike.

Statistika razvija posebnu metodologiju za dobijanje informacija: odabir, merenje, evidentiranje i agregiranje podataka, kao i njihove naknadne transformacije. Za takve posebne metode obuhvataju: masovna statistička posmatranja, metod grupisanja, metode prosečnih vrednosti, indekse, metod bilansa i niz drugih. Statistika kao nauka obuhvata sledeće oblasti: opštu teoriju statistike, ekonomsku statistiku, industrijsku statistiku - industrijsku, poljoprivrednu, građevinsku, saobraćajnu, komunikacionu, itd. Socijalna statistika se trenutno razvija u okviru industrijske statistike. Socijalna statistika se, pak, sastoji od nekoliko sekcija.

Glavni dijelovi socijalne statistike kao nauke su:

teorija statistike, koja ispituje suštinu statistike kao nauke, njen predmet, opšte kategorije, pojmove itd.

socijalna statistika i njena granska statistika koja proučava društvene pojave (politička statistika, statistika životnog standarda i potrošnje materijalnih dobara i usluga, stambeno-komunalne i potrošačke usluge, javno obrazovanje, kultura i umjetnost, zdravstvo, fizička kultura I socijalno osiguranje, nauka i naučne usluge, menadžment)

statistika stanovništva, koja proučava procese i pojave koje se dešavaju u oblasti stanovništva - veličinu, sastav stanovništva, natalitet, smrtnost, migracije itd.

Uzorci studija u socijalnoj statistici

Po obuhvatu jedinica stanovništva Statističko posmatranje može biti kontinuirano ili nepotpuno. Zadatak kontinuirano posmatranje je da se dobiju informacije o svim jedinicama populacije koja se proučava.

Donedavno ruski sistem Državna statistika se prvenstveno oslanjala na kontinuirano posmatranje. Međutim, ova vrsta posmatranja ima ozbiljne nedostatke: visok trošak pribavljanja i obrade cjelokupne količine informacija; visoki troškovi rada; nedovoljna efikasnost informacija, jer njihovo prikupljanje i obrada zahteva dosta vremena. I konačno, niti jedno kontinuirano posmatranje, po pravilu, ne pruža potpuni obuhvat svih jedinica stanovništva bez izuzetka. Veći ili manji broj jedinica nužno ostaje nezapaženo, kako tokom jednokratnih istraživanja, tako i prilikom takvog oblika posmatranja kao što je izvještavanje. Na primjer, trenutno značajan dio preduzeća iz privatnog sektora ne dostavlja potrebne informacije državnim statističkim tijelima, čak i uprkos usvojenom Zakonu Ruske Federacije „O odgovornosti za kršenje procedure podnošenja državnog statističkog izvještaja“.

Broj i udio jedinica koje nisu obuhvaćene zavise od mnogih faktora: vrste ankete (poštom, usmenim intervjuom); tip izvještajne jedinice; kvalifikacije matičara; sadržaj pitanja predviđenih u programu posmatranja; doba dana ili godine kada se vrši anketa itd.

Nepotpuno posmatranje u početku pretpostavlja da je samo dio jedinica u populaciji koja se proučava podložan istraživanju. Prilikom njegovog provođenja potrebno je unaprijed odrediti koji dio populacije treba podvrgnuti opservaciji i kako odabrati one jedinice koje treba ispitati.

Jedna od prednosti nekontinuiranog posmatranja je mogućnost dobijanja informacija u kraćem vremenu i sa manje resursa nego kod kontinuiranog posmatranja. To je zbog manjeg obima prikupljenih informacija, a samim tim i nižih troškova za njihovo pribavljanje, provjeru, obradu i analizu.

Postoji nekoliko vrsta parcijalnog posmatranja. Jedan od njih - selektivno posmatranje. Ovo je prilično čest tip, zasnovan na principu slučajnog odabira onih jedinica populacije koja se proučava, a koje treba podvrgnuti promatranju. Kada je pravilno organizovano, posmatranje uzorka daje prilično tačne rezultate koji su sasvim prikladni za karakterizaciju celokupne populacije koja se proučava. Ovo je prednost selektivnog posmatranja u odnosu na druge vrste nepotpunog posmatranja.

Veličina populacije uzorka ovisi o prirodi (karakteru) socio-ekonomskog fenomena koji se proučava. Populacija uzorka mora predstavljati sve vrste jedinica prisutnih u populaciji koja se proučava. Inače, populacija uzorka neće precizno reproducirati proporcije i zavisnosti karakteristične za populaciju u cijelosti.

Vrsta posmatranja uzorka je metoda posmatranja momenta. Njegova suština je da se informacije prikupljaju bilježenjem vrijednosti karakteristika jedinica populacije uzorka u nekim unaprijed određenim vremenskim trenucima. Dakle, metoda trenutnih promatranja podrazumijeva odabir ne samo jedinica populacije koja se proučava (uzorkovanje u prostoru), već i tačaka u vremenu u kojima se bilježi stanje objekta koji se proučava – uzorkovanje u vremenu).

Ova vrsta posmatranja se koristi kada se provode ankete o prihodima stanovništva.

Sljedeća vrsta nekontinuiranog posmatranja je metoda glavni niz. U ovom slučaju se ispituju najznačajnije, najčešće najveće jedinice populacije koja se proučava, a koje prema glavnoj (za konkretnu studiju) karakteristici imaju najveći udio u populaciji. Upravo ovaj tip se koristi za organizovanje praćenja rada gradskih pijaca.

Monografska anketa je vrsta kontinuiranog posmatranja u kojem se pojedinačne jedinice populacije koja se proučava, obično predstavnici nekih novih vrsta pojava, podvrgavaju detaljnom ispitivanju. Provodi se sa ciljem da se identifikuju postojeći ili nadolazeći trendovi u razvoju ovog fenomena.

Monografski pregled, ograničen na pojedinačne jedinice posmatranja, proučava ih visok stepen detalj koji se ne može postići kontinuiranim ili čak uzorkovanim istraživanjem. Detaljna statistička i monografska studija jedne fabrike, farme, porodičnog budžeta itd. omogućava da se uhvate one proporcije i veze koje izmiču iz vidnog polja tokom masovnih posmatranja.

Dakle, tokom monografskog istraživanja pojedine jedinice populacije su podvrgnute statističkom posmatranju, a mogu predstavljati i istinski izolovane slučajeve i populacije male veličine. Monografsko istraživanje se često provodi kako bi se osmislio novi program masovnog nadzora. Možemo reći da postoji bliska veza između kontinuiranih (ili selektivnih) i monografskih promatranja. S jedne strane, za odabir jedinica posmatranja koje bi trebalo da budu predmet monografskog proučavanja koriste se podaci masovnih istraživanja. S druge strane, rezultati monografskih istraživanja omogućavaju da se razjasni struktura populacije koja se proučava i, što je veoma važno, odnos između pojedinačnih karakteristika koje karakterišu fenomen koji se proučava. Ovo nam omogućava da usavršimo program masovnog nadzora, karakterne osobine i glavne karakteristike objekta istraživanja.

Tačnost statističkog posmatranja je stepen korespondencije vrednosti bilo kog indikatora (vrednosti bilo kog atributa), određene iz materijala statističkog posmatranja, njegovoj stvarnoj vrednosti.

Nesklad između izračunatih i stvarnih vrijednosti veličina koje se proučavaju naziva se greška u posmatranju.

Tačnost podataka je osnovni uslov za statističko posmatranje. Da biste izbjegli greške u promatranju, spriječili, identificirali i ispravili njihovu pojavu, potrebno je:

Osigurati kvalitetnu obuku osoblju koje će vršiti nadzor;

Organizovati posebne djelimične ili potpune kontrolne provjere ispravnosti popunjavanja statističkih obrazaca;

Izvršiti logičku i aritmetičku kontrolu primljenih podataka nakon završetka prikupljanja informacija.

U zavisnosti od razloga njihovog nastanka razlikuju se greške u registraciji i greške u reprezentativnosti.

Greške u registraciji- to su odstupanja između vrijednosti indikatora dobijene tokom statističkog posmatranja i njegove stvarne, stvarne vrijednosti. Ova vrsta greške može se pojaviti iu kontinuiranim i nepotpunim opažanjima.

Sistematske greške registracije uvijek imaju istu tendenciju povećanja ili smanjenja vrijednosti indikatora za svaku jedinicu posmatranja, pa će stoga vrijednost indikatora za populaciju u cjelini uključivati akumuliranu grešku. Primjer statističke greške u registraciji pri provođenju socioloških istraživanja stanovništva je zaokruživanje starosti stanovništva, po pravilu, korištenjem brojeva koji se završavaju na 5 i 0. Mnogi ispitanici, na primjer, umjesto 48-49 i 51- 52 godine, kažu da imaju 50 godina.

Za razliku od grešaka u registraciji greške reprezentativnosti karakterističan samo za delimično posmatranje. Oni nastaju jer odabrana i ispitana populacija ne reproducira točno (predstavlja) cjelokupnu izvornu populaciju u cjelini.

Odstupanje vrijednosti indikatora u anketiranoj populaciji od njegove vrijednosti u izvornoj populaciji naziva se greška reprezentativnosti.

Greške u reprezentativnosti također mogu biti nasumične ili sistematske. Slučajne greške se javljaju kada uzorkovana populacija ne replicira u potpunosti populaciju u cjelini. Njegova veličina se može procijeniti.

Sistematske greške reprezentativnosti nastaju zbog kršenja principa odabira jedinica iz izvorne populacije koje treba podvrgnuti promatranju. Za identifikaciju i otklanjanje grešaka napravljenih prilikom registracije može se koristiti prebrojavanje i logička kontrola prikupljenog materijala, a reprezentativnost (kao i greške u registraciji) može biti nasumična i sistematična.

Prilikom razvoja programa posmatranja uzorka, vrijednost dozvoljene greške uzorkovanja i vjerovatnoća pouzdanosti se odmah specificiraju. Minimalna veličina uzorka koja treba da obezbedi potrebnu tačnost ostaje nepoznata. Formule za određivanje veličine uzorka (n) zavise od metode uzorkovanja.

Uz odabir proporcionalan broju jedinica u grupi, broj zapažanja za svaku grupu određuje se formulom:

gdje je n i veličina uzorka iz i-te grupe;

n je zapremina ukupnog uzorka;

N i - zapremina i-te grupe;

N je obim opće populacije.

Prilikom odabira uzimajući u obzir varijaciju osobine, koja daje minimalnu vrijednost greške uzorkovanja, postotak uzorka iz svake grupe treba biti proporcionalan standardnoj devijaciji u ovoj grupi (y i). Veličina uzorka (n i) se izračunava korištenjem formula za prosjek

(- varijansa karakteristike populacije; W i - udio uzorka)

Korišćenje selektivnog posmatranja umesto kontinuiranog posmatranja omogućava bolju organizaciju posmatranja, obezbeđuje brzinu posmatranja i dovodi do uštede novca i troškova rada za dobijanje i obradu informacija. Uzorci istraživanja imaju široku primjenu u radu državnih organa za statistiku. U nekim slučajevima, posmatranje uzorka se koristi u kombinaciji sa potpunim popisima i evidencijama. Kao rezultat, postaje moguće identifikovati dodatne karakteristike društvenih procesa, što je od velikog značaja za socijalnu statistiku.

Zaključak

Socijalna statistika je jedna od najvažnijih sekcija u opšta teorija statistika. U strukturi ovog odjeljka mogu se identificirati mnoga značajna područja, od kojih su neke razmatrane u ovom dijelu rad na kursu. Za svaku oblast istraživanja izrađuje se sistem indikatora, određuju izvori informacija i postoje specifični pristupi korišćenju statističkih materijala u cilju regulisanja društvene situacije u zemlji i regionima.

Socijalna statistika proučava fenomene društvenog života u specifičnim uslovima mjesta i vremena, koji se reflektuju pomoću posebnog statističkog alata – statističkog indikatora. Pokazatelji socijalne statistike igraju važnu ulogu u identifikaciji karakteristika društva. Indikatori su ključni u procesima društvenog planiranja i upravljanja. Uz ostale karakteristike, društvenu statistiku odlikuje činjenica da se indikatorima ne mogu prikazati sve pojave i procesi društvenog svijeta.

Prilikom proučavanja nekih društvenih pojava, poteškoće nastaju zbog ograničenih izvora informacija. Najznačajniji izvor informacija o socijalnoj sferi su popisi stanovništva. Analiza njegovih rezultata treba da doprinese unapređenju vladine politike u socijalnoj sferi. Posljednji popis stanovništva je prvi u postperestrojskoj Rusiji. Ovo je značajan korak ka formiranju naše zemlje u novim političkim i ekonomskim uslovima.

Važno je izvršiti daljnja poboljšanja metoda prikupljanja i analize društvenih informacija, što će omogućiti racionalno upravljačke odluke na svim nivoima: od malog preduzeća do države.

Bibliografija

1. Guryev V.I. Osnove socijalne statistike: Metode. Sistem indikatora. Analiza. - M.: Finansije i statistika, 1991. - 176 str.

2. Zaslavskaya T.I. Društvena transformacija rusko društvo: Djelotvorno-strukturni koncept. - M.: Delo, 2002. - 568 str.

3. Kurs socio-ekonomske statistike: Udžbenik za univerzitete / Ed. prof. M.G. Nazarova. - M.: Finstatinform, UNITY-DANA, 2000. - 771 str.

4. Radionica o teoriji statistike: Proc. priručnik./Ed. prof. R.A. Shmoilova. - M.: Finansije i statistika, 1999. - 416 str.: ilustr.

5. Salin V.N., Shpakovskaya E.P. Socio-ekonomska statistika: Udžbenik. - M.: Jurist, 2001. - 461 str.

6. Socijalna statistika: Udžbenik / Ed. član-ispr. RAS I.I. Eliseeva. - 3. izd., revidirano. i dodatne - M.: Finansije i statistika, 2001. - 480 str.: ilustr.

7. Socio-ekonomska statistika / N.P. Dashchitskaya, S.S. Podkhvatalina, I.E. Teslyuk i drugi; Ed. S.R. Nesterovič: Udžbenik. dodatak. - Mn.: BSEU, 2000. - 231 str.

8. Socio-ekonomska statistika: Udžbenik. pomoć studentima viši udžbenik ustanove. - M.: Humanite. ed. VLADOS centar, 2001. - 272 str.

9. Sociologija: Udžbenik za univerzitete. - M.: Akademski projekat, 2001. - 3. izd., revidirano. i dodatne - 508s.

10. Statistika: Kurs predavanja / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. i sl.; Ed. dr.sc. V.G. Ionina. - Novosibirsk: Izdavačka kuća NGAEiU, M.: INFRA-M, 1998. - 310 str.

11. Tavokin E.P. Socijalna statistika: Tutorial. - M.; Izdavačka kuća RAGS, 2001. 109 str.

Objavljeno na Allbest.ru

Slični dokumenti

Pripovijetka razvoj ruske socijalne statistike. Pojam "socijalne statistike", njen predmet, objekt i metode, glavni zadaci, teorijske i metodološke osnove. Struktura savremene statističke nauke, značenje i funkcije statistike.

sažetak, dodan 06.02.2010

Socijalna statistika kao kvantitativna karakteristika strukture društva, života i aktivnosti ljudi, njihovog odnosa sa pravom. Uloga i obim statističkih podataka. Objekti istraživanja, opći i specifični zadaci socijalne statistike.

prezentacija, dodano 27.02.2014

Pojave i procesi u društvenom životu stanovništva i njegovih pojedinih društvenih grupa. Pojam i zadaci moralne statistike. Obrasci samoubistva za različite spolne i starosne grupe. Stope smrtnosti specifične za dob. Struktura pravne statistike.

sažetak, dodan 24.01.2011

Faze formiranja naučne statistike i glavni pravci njenog razvoja: državna nauka i škola političke aritmetike. Indikatori koji se koriste u socio-ekonomskoj statistici. Kvantitativna izvjesnost masovnih pojava društvenog života.

test, dodano 17.01.2011

Mladost, revolucionarna aktivnost, studentske godine. Naučne i nastavne aktivnosti. Socijalna mobilnost. Pojam socijalne mobilnosti, njeni oblici. Intenzitet (ili brzina) i univerzalnost vertikalne socijalne mobilnosti.

sažetak, dodan 19.01.2006

Zadaci statistike podataka. Karakteristike životnih uslova. Pokazatelji održavanja i finansiranja stambenog fonda. Statistika razvoja potrošačkih i transportnih usluga za stanovništvo. Javna procjena uslova stanovanja i socijalne infrastrukture.

kurs, dodan 10.11.2010

Program sociološko istraživanje. Osnovne metode prikupljanja socioloških informacija: analiza dokumenata, posmatranje, anketiranje, stručna procjena i eksperiment. Obrada rezultata istraživanja. Sekcije statistike političkog i društvenog života.

kurs, dodato 21.02.2014

Tranzicija pojedinca ili društveni objekt iz jedne društvene pozicije u drugu ili „socijalna mobilnost“. Dvije vrste društvene mobilnosti: horizontalna i vertikalna. Učinak tranzicije je u ekonomskoj, profesionalnoj i političkoj sferi.

test, dodano 03.03.2009

Koncept društvene mobilnosti kao procesa premeštanja pojedinaca ili grupa u stratifikacionom sistemu sa jednog nivoa (sloja) na drugi. Glavni oblici socijalne mobilnosti, faktori koji na nju utiču. Analiza posljedica procesa socijalne mobilnosti.

prezentacija, dodano 16.11.2014

Studiranje društveni sistem društvo: karakteristike i trendovi razvoja. Osnovne funkcije društvene stratifikacije. Analiza kontradikcija u društvu. Koncept društvene strukture. Osobine i atributi društvene grupe. Vrste socijalne mobilnosti.

Koncept „socijalne statistike“ ima dva tumačenja: kao oblast nauke i kao oblast praktične delatnosti.
Društvena statistika kao oblast nauke razvija sistem tehnika i metoda za prikupljanje, obradu i analizu brojčanih informacija o društvenim pojavama i procesima u društvu.
Društvena statistika kao oblast praktične delatnosti ima za cilj obavljanje poslova državnih organa za statistiku i drugih organizacija na prikupljanju i sumiranju numeričke građe koja karakteriše određene društvene procese.
Jedna od karakteristika društvenih informacija je da se podaci često prikupljaju u obliku odgovora na pitanja, praćenih skupom mogućih odgovora (menija). Ova odredba određuje specifičnost metoda socijalne statistike - to je, prije svega, široka upotreba analize nekvantitativnih varijabli, neparametarskih testova, koji su neosjetljivi na obim podataka i prirodu distribucije.
Statistička analiza pojava i procesa koji se dešavaju u društvenom životu društva vrši se primjenom metoda specifičnih za statistiku – metoda generaliziranja indikatora koji daju numeričke rezultate.
mjerenje kvantitativnih i kvalitativnih karakteristika objekta, veze među njima, trendovi njihove promjene. Ovi pokazatelji odražavaju društveni život društva, koji je predmet istraživanja socijalne statistike.
Najznačajnija područja istraživanja socijalne statistike uključuju:
socijalna i demografska struktura stanovništva i njena dinamika;
životni standard;
nivo blagostanja;
nivo zdravlja stanovništva;
nivo kulture i obrazovanja;
moralna statistika;
javno mnijenje;
politički život.
Za svaku oblast istraživanja izrađuje se sistem indikatora, određuju izvori informacija i postoje specifični pristupi korišćenju statističkih materijala u cilju regulisanja društvene situacije u zemlji i regionima. Istovremeno, svi ovi pravci u konačnici daju jedinstvene, konzistentne i integrirane informacije o slici društvenog života, o trendovima i obrascima društvenog razvoja.
Društvena statistika je, kao i svaka oblast nauke, na različite načine povezana sa drugim oblastima znanja. Razumijevanje ovih odnosa pomaže više precizna definicija predmet, objekt i metodologija socijalne statistike. Najbliže veze su društvene statistike sa drugim granama statistike, prvenstveno sa teorijom statistike, koja razvija zajedničku metodološku osnovu za gransku statistiku.
Društvenu statistiku karakteriše mnoštvo objekata istraživanja. Mogu se podijeliti u dvije vrste.
Prvi i glavni tip čine potrošači usluga, materijalnih i duhovnih vrijednosti i informacija. Oni su predstavljeni pojedinačnim i grupnim objektima. Individualni objekat je osoba (populacija kao skup individua). To je također cjelokupna populacija i njene pojedinačne kategorije, ovisno o društvenom procesu koji se proučava. Kolektivni objekat je grupa ljudi koji zajednički konzumiraju i zajednički učestvuju u društvenom procesu. Takvi objekti su: porodica, radni kolektiv, baštensko društvo, garažna zadruga itd.
Druga vrsta objekata obuhvata pojedince, organizacije, strukture koje pružaju usluge stanovništvu i organizuju jedan ili drugi društveni proces. Njihove aktivnosti određuju obim i kvalitet usluga i vrijednosti koje se pružaju.
Jasno definisanje predmeta istraživanja je važno jer ovo pitanje djeluje kao početno u fazi prikupljanja informacija, kao iu fazi njihove obrade – grupisanja, klasifikacije, izgradnje sistema indikatora.

Više o temi 16.2 Predmet, predmet i metod istraživanja u socijalnoj statistici:

16.2 Predmet, predmet i metod istraživanja u socijalnoj statistici
PREDAVANJE 1. PREDMET, ZADACI I METODE ISTRAŽIVANJA U PSIHOLOGIJI
1.2. Metode istraživanja regionalne omladinske politike
Poglavlje 3. ORGANIZACIJA, OBJEKTI I METODE ISTRAŽIVANJA

Predmet proučavanja socijalne statistike su masovni fenomeni društveno-ekonomskog života društva, tj. proučavanje kvantitativne strane ovih pojava u neraskidivoj vezi sa njihovim kvalitativnim sadržajem u specifičnim uslovima mesta i vremena.

Najznačajnije pojave socio-ekonomskog života društva su: socijalna i demografska struktura stanovništva i njena dinamika, životni standard stanovništva, nivo blagostanja, nivo zdravlja stanovništva, kultura i obrazovanje, moralna statistika, javno mnijenje, politički život.

Kada identifikujemo zadatke socijalne statistike, prvo razmotrimo zadatke koji su svojstveni svakoj sektorskoj statistici:

– sistematsku analizu stanja u oblasti koja se razmatra;

– analiza najvažnijih trendova i obrazaca razvoja sektora socijalne infrastrukture;

– proučavanje nivoa i uslova života, procjena stepena diferencijacije ovih karakteristika;

– analiza dinamike;

– predviđanje mogućeg pristupa razvoja za bliži i duži rok;

– istraživanje interakcije društvenih procesa sa ostalim komponentama društvenog razvoja.

Zadaci jedinstveni za društvenu statistiku:

– formiranje jedinstvenog međusobno povezanog sistema socijalne statistike;

– postizanje usklađenosti sa nizom statističkih pokazatelja, ocjenjivanje suštine društvenih pojava i procesa, budući da indikatori ne daju njihove kvalitativne karakteristike;

– prelazak na istraživanje pojava i procesa u makro- i mikrouslovima;

– razvoj indikatora, izgradnja modela, evaluacija hipoteza, diferencijacija za najkarakterističnije socio-kulturne, socio-etničke, socio-demografske grupe stanovništva;

– modeliranje društveno-ekonomskih odnosa u cilju otkrivanja mehanizama interakcije u društvenom sistemu;

– proširenje spektra indikatora statistike mišljenja.

Pitanja za samokontrolu

Šta je predmet istraživanja socijalne statistike?
Koje su najznačajnije pojave u društveno-ekonomskom životu društva?
Koji su zadaci svojstveni statistici bilo koje industrije?
Koji su zadaci jedinstveni za društvenu statistiku?

1.3. Organizacija državne statistike
V Ruska Federacija I međunarodne statistike

Proučavanje ekonomskog i društvenog razvoja organa zemlje, njenih pojedinih regiona, industrija, udruženja, firmi i preduzeća provode tela posebno stvorena za tu svrhu, čija se sveukupnost naziva statistička služba. U Ruskoj Federaciji, funkcije statističke službe obavljaju državni organi za statistiku i resorna tijela za statistiku.

Organizacija državne statistike u zemlji i njeni zadaci mijenjali su se u skladu sa promjenama u organima vlasti, uzimajući u obzir posebnosti razvoja privrede i društvenog života društva.

Prvo državno statističko tijelo Rusije osnovano je 1811. godine pod policijskom upravom. Statistički odjel je sastavljao izvještaje guvernera i vodio demografsku statistiku.

Trenutno je glavni računovodstveni i statistički centar u zemlji Državni komitet za statistiku Ruske Federacije (Goskomstat Rusije). On upravlja ruskom statistikom u skladu sa članom 71. Ustava Ruske Federacije.

Njegovi zadaci:

– iznošenje službenih informacija predsjedniku, Vladi, Saveznoj skupštini, saveznim organima izvršne vlasti, javnim i međunarodnim tijelima;

– razvoj naučno zasnovane statističke metodologije;

– koordinacija statističkih aktivnosti saveznih i regionalnih organa izvršne vlasti;

– analiza ekonomskih i statističkih informacija;

– sastavljanje nacionalnih računa i bilansa stanja.

Sistem državnih organa statistike formiran je u skladu sa administrativnom podjelom Ruske Federacije.

U republikama postoje republički komiteti, u autonomijama, regionima, teritorijama, Moskvi i Sankt Peterburgu - državni komiteti za statistiku, u regionima - odeljenja, u gradovima - odeljenja državne statistike.

U vezi sa prelaskom na računovodstveno-statistički sistem prihvaćen u međunarodnoj praksi, u Rusiji je stvoren i funkcioniše jedinstveni državni registar preduzeća, organizacija, institucija i udruženja (USRPO). Svrha njegovog stvaranja je osiguranje jedinstvenog državnog računovodstva i formiranje informativnog fonda.

Uz nacionalnu statistiku, postoji resorna statistika koja se vodi u preduzećima, odeljenjima i ministarstvima. Obavlja poslove koji se odnose na pribavljanje, obradu i analizu statističkih informacija neophodnih za upravljanje i planiranje njihovih aktivnosti.

Osnovni zadatak je da se obezbede informacije koje karakterišu realizaciju planova u proizvodnji, postojanje rezervi u proizvodnji za povećanje obima proizvodnje i poboljšanje korišćenja proizvodnog potencijala.

Organizaciju međunarodne statistike sprovode statističke službe Ujedinjenih nacija (UN), specijalizovane agencije - Međunarodna organizacija rada (ILO), Organizacija za hranu i poljoprivredu Ujedinjenih nacija (FAO), Svjetska organizacija zdravstvo (WHO) - i druge međunarodne organizacije - Organizacija za ekonomsku saradnju i razvoj (OECD), Evropska unija (EU), Međunarodni monetarni fond (MMF), Svjetska banka itd. Aktivnosti statističkih službi ovih organizacija obuhvataju razvoj međunarodnih standarda koji osiguravaju uporedivost statističkih pokazatelja iz različitih zemalja, sprovođenje međunarodnih poređenja i publikacija za grupe zemalja, regiona i svijeta u cjelini.

Koordinaciju aktivnosti statističkih službi zemalja članica ZND vrši Statistički komitet Zajednice nezavisnih država, osnovan 1992. godine.

Pitanja za samokontrolu

Ko obavlja funkcije statističke službe u Rusiji?
Kada je osnovana prva državna statistička agencija u Rusiji?
Koji je računovodstveno-statistički centar glavni u zemlji?
Ko je zadužen za rusku statistiku?
Koji su zadaci Državni komitet Ruska Federacija prema statistici?
Kako se formira sistem organa državne statistike?
Koja je svrha stvaranja Jedinstvenog državnog registra preduzeća, organizacija, institucija i udruženja (USRPO)?
Kakvu vrstu posla obavlja statistika odjela?
Šta je glavni zadatak resorna statistika?

Pitanja za Poglavlje 1

1. Od koje riječi dolazi pojam „statistika“?

2. U koliko značenja se danas koristi termin „statistika“?

3. Kako se zadaci industrijske statistike razlikuju od zadataka socijalne statistike?

4. Koje službe organizuju međunarodnu statistiku?

Testovi za Poglavlje 1

1. Ko je postavio temelje ruske statistike?

a) M.N. Gernet;

b) A.V. Chayanov;

c) M.V. Lomonosov.

2. Ko je iznio program razvoja socijalne statistike po dijelovima?

a) M.V. Lomonosov;

b) F.Ya. Shcherbin;

c) D.P. Zhuravsky.

3. Za svaku oblast istraživanja razvija se sistem indikatora, određuju izvori informacija i postoje specifični pristupi korišćenju statističkih materijala u cilju regulisanja društvene situacije u zemlji i regionima.

b) netačno.

4. Termin "statistika" prvobitno je korišten u značenju:

a) državna ekonomija;

b) upravljanje farmom;

c) upravljanje državom.

Tema 13. Sistem statističkih indikatora industrija i sektora privrede, glavne grupe i klasifikacije u statistici

Društveno-ekonomske statistike  su:

■ grana znanja  nauka, koja je složen i razgranat sistem naučne discipline(odjeljci) koji imaju određene specifičnosti i proučavaju kvantitativnu stranu masovnih pojava i procesa u neraskidivoj vezi sa njihovom kvalitativnom stranom;

■ grana praktične djelatnosti  prikupljanje, obrada, analiza i objavljivanje masovnih podataka o pojavama i procesima društvenog života;

■ skup digitalnih informacija koje karakterišu stanje masovnih pojava i procesa društvenog života ili njihove kombinacije;

■ grana statistike koja koristi metode matematičke statistike proučavati društveno-ekonomske procese i pojave.

Trenutno socio-ekonomska statistika(ili statistika)  je društvena nauka koja proučava obrasce nastanka i promjene kvantitativnih odnosa društvenih pojava, razmatranih u neposrednoj vezi s njihovim kvalitativnim sadržajem.

Predmet proučavanja socio-ekonomska statistika je društvo u svoj svojoj raznolikosti oblika i manifestacija. Ovo povezuje društveno-ekonomsku statistiku i sve druge nauke koje proučavaju društvo i procese koji se u njemu odvijaju, obrasce njegovog razvoja, sa političkom ekonomijom, industrijskom ekonomijom, Poljoprivreda, sociologija itd. U ovom predmetu zajedničkom svim društvenim naukama, svaka od njih pronalazi svoj specifični aspekt proučavanja, bilo koja karakteristična bitna svojstva, aspekte, odnose fenomena društvenog života, određenih područja ljudske djelatnosti itd.

Fenomene društvenog života, uz kvalitativnu izvesnost, karakteriše i kvantitativna izvesnost. Obje ove strane su neraskidivo povezane. U svakom konkretnom istorijskom trenutku, društveni i ekonomski fenomeni imaju određene veličine i nivoe, a među njima postoje kvantitativni odnosi. To su, na primjer, broj stanovnika zemlje na određeni datum, odnos između broja muškaraca i žena, stopa rasta bruto interni proizvod, njenu stopu rasta i još mnogo toga. Ove objektivno postojeće veličine, nivoi, kvantitativni odnosi, koji su u stanju neprekidnog kretanja i promene, koji uopšteno predstavljaju kvantitativnu stranu ekonomskih i društvenih pojava, obrasce njihove promene, čine predmet poznavanja socio-ekonomske statistike.

Dakle, socio-ekonomska statistika proučava kvantitativnu stranu masovnog društvenog i ekonomske pojave u neraskidivoj vezi sa njihovom kvalitativnom stranom, odnosno kvalitativno definisanim količinama i obrascima koji se u njima manifestuju. Društveno-ekonomska statistika proučava proizvodnju i potrošnju materijalnih i duhovnih dobara u društvu, obrasce njihovog mijenjanja, ekonomske i socijalne uslove života ljudi.

Korištenje sistema kvantitativnih pokazatelja socioekonomska statistika karakteriše kvalitativne aspekte pojava, društvenih odnosa, strukture društva itd. Predmet proučavanja socio-ekonomske statistike su i procesi koji se dešavaju u stanovništvu,  natalitet, brakovi, očekivani životni vek itd. podaci odražavaju karakteristike, trendovi, obrasci razvoja društvenih i ekonomskih pojava i procesa, veze i zavisnosti među njima.

Sistem statističkih indikatora je skup međusobno povezanih blokova ekonomskih informacija koji karakterišu različite aspekte ekonomskog procesa i njegov razvoj na makro i mikro nivou.

Proučavanje kvantitativne strane društvenih pojava odvija se u nekoliko faza. U prvoj fazi se prikupljaju statistički podaci, tokom kojih se dobijaju statistički podaci o pojavama i procesima koji su predmet statističke analize. Registracija bitnih karakteristika elemenata statističke populacije naziva se statističko posmatranje. Dakle, tokom popisa stanovništva, unaprijed određene karakteristike svih stanovnika zemlje se evidentiraju prema pažljivo izrađenom planu.

Posmatranjem je moguće okarakterisati raznolikost uslova i načina ispoljavanja proučavanih društvenih obrazaca i dobiti karakteristike procesa u celini.

U drugoj fazi, statistički podaci prikupljeni kao rezultat posmatranja se sistematiziraju i grupišu. Ova faza se zove sažetak statistike. Najvažnija metoda koja se koristi u ovoj fazi je metoda statističkog grupisanja. Raznolikost pojava u društvenom životu zahtijeva identifikaciju njihovih tipova i strukture. Na primjer, prema podacima popisa stanovništva potrebno je utvrditi njegovu društvene grupe i klase, grupe po polu, starosti.

Grupacije su od fundamentalnog značaja jer omogućavaju identifikaciju homogenih populacija, njihovu podjelu u grupe i podgrupe prema bitnim karakteristikama i na taj način daju generalizirajuću karakteristiku cjelokupnog objekta. U ovoj fazi prelaze sa opisa pojedinačnih jedinica na opis njihovih grupa i objekta u cjelini tako što izračunavaju ukupne vrijednosti, računajući opšte pokazatelje u obliku relativno I prosječne vrijednosti .

U trećoj fazi statističkog istraživanja analiziraju se i sumiraju činjenice i otkrivaju obrasci u pojavama koje se proučavaju. Ovu fazu istraživanja karakterizira korištenje cjelokupnog arsenala statističkih istraživačkih metoda. Statistička analiza omogućava vam da donesete zaključke o stanju društveno-ekonomskog fenomena koji se proučava, o obrascima njegovog razvoja. Zaključci i analiza se po pravilu iznose u tekstualnom obliku i prate ih grafički I stolne ilustracije .

Metodološka osnova socio-ekonomske statistike su dijalektički i istorijski materijalizam i politička ekonomija. Opšti principi i metode naučna saznanja, razvijene u materijalističkoj dijalektici, služe kao temelj za razumijevanje i ispravnu upotrebu statističke metodologije. Za otkrivanje specifičnosti statistike od posebnog je značaja dijalektičko-materijalističko tumačenje takvih filozofskih kategorija kao što su kvalitet i kvantitet, uzročnost, nužnost i slučajnost, opšte, posebno i zasebno, zakon i pravilnost.

Na osnovu zakonitosti ovog tumačenja, socio-ekonomska statistika razvija specifične tehnike, istraživačke metode koje odgovaraju prirodi fenomena koje proučava i čine ukupnu metodu društveno-ekonomske statistike, odnosno njenu metodologiju. Socioekonomska statistika u svom istraživanju koristi metode dedukcije i indukcije.

Razmotrimo neke karakteristike statističke metodologije. One se mogu kombinovati u sledeće opšte odredbe:

■ tačno mjerenje i opis masovnih podataka;

■ mjerenje i analiza diferencijacije pojava;

■ korištenje sumarnih (generalizirajućih) indikatora za karakterizaciju pojava i obrazaca njihovog razvoja.

Prva karakteristika je toliko karakteristična za statistiku da se statistika često definiše kao nauka o masovnim pojavama. Ovo je netačno, jer se sve nauke bave masovnim pojavama. Ali ono što je najkarakterističnije za statističke metode nije proučavanje pojedinačnih objekata, pojedinca jedinice stanovništva , već mjerenje općih kvantitativnih odnosa i utvrđivanje trendova i obrazaca razvoja skupa pojava. Na primjer, statistika proučava promjene u produktivnosti rada ne pojedinačnog radnika, već agregata radnika u agregatu preduzeća. Isto važi i za proučavanje troškova, kretanja cena itd.

Od izuzetnog je značaja za statističku metodologiju zakon velikih brojeva. Njegov sadržaj je sljedeći: u masi pojedinačnih pojava, opći obrazac se otkriva potpunije i točnije, što ih je više obuhvaćeno promatranjem. Brojevi koji sumiraju rezultat masovnog posmatranja otkrivaju određene obrasce koji se ne mogu otkriti iz malog broja činjenica. Zakon velikih brojeva izražava dijalektiku slučajnog i nužnog. Pod određenim uvjetima, vrijednost pojedinog elementa u agregatu može se smatrati slučajnom varijablom, s obzirom na to da ne samo da se automatski povinuje nekom opštem obrascu, već je određena i djelovanjem mnogih faktora koji ne zavise od ovog općeg obrasca. . Dakle, očekivani životni vijek pojedinca određen je kako općim uslovima života u zemlji tako i mnogima individualne karakteristike njegov život i telo. Nemoguće je suditi o očekivanom životnom veku ljudi, njegovoj promeni u određenom periodu na osnovu male grupe fragmentarnih podataka, jer će svaka pojedinačna vrednost biti nasumična: „Unutrašnji zakon koji se probija kroz ove nezgode i reguliše ih postaje vidljiv samo kada su prekriveni velikim masama" 1 .

Zbog međusobnog poništavanja slučajnih odstupanja, prosjeci izračunati za veličine istog tipa postaju tipični, odražavajući djelovanje konstantnih i značajnih faktora u datim uslovima vremena i mjesta. Tendencije i obrasci otkriveni uz pomoć zakona velikih brojeva važe samo kao masovni trendovi, ali ne i kao zakoni za svaki pojedinačni element.

Statistička istraživanja se uvijek zasnivaju na masovnom posmatranju činjenica. Ali zakon velikih brojeva nije regulator procesa koje proučava statistika; on ne objašnjava unutrašnji mehanizam procesa formiranja obrazaca kvalitativnih promjena u pojavama. Ona karakteriše samo jedan od oblika ispoljavanja obrazaca u masovnim kvantitativnim odnosima.

Djelovanje zakona velikih brojeva može se izraziti u matematici. Dakle, u teoriji vjerovatnoće je dokazano da aritmetička sredina slučajne varijable sa dovoljno velikim brojem njih sa vjerovatnoćom bliskom jedinici (tj. pouzdanošću), razlikuje se onoliko koliko se želi od matematičko očekivanje ovaj prosek. To znači da što je veći obim posmatranja, to je uočeno preciznije prosječne vrijednosti reprodukuju obrasce populacije koja se proučava. Ovo je osnova za korištenje metode uzorkovanja, koja je neophodna u statistici. Istovremeno, treba napomenuti da neki naučnici odbacuju, a ponekad jednostavno umanjuju ili prikrivaju važnost zakona velikih brojeva.

Koncept “statističke regularnosti” igra važnu ulogu. Statistički obrazac postoji objektivan kvantitativni obrazac masovni proces. Otkriven je kao rezultat masovnog statističkog posmatranja. Ovo određuje njen odnos sa zakonom velikih brojeva. Svaka primetna promena u uslovima postojanja datog skupa imaće uticaj na statistički obrazac. U tom smislu, to je neka vrsta lakmus testa za postojanost faktora.

Statistička pravilnost određuje nisku vjerovatnoću velikih odstupanja stvarnih učestalosti varijanti osobina od teorijskih. Na primjer, trgovine imaju asortiman koji odgovara prosječnoj potražnji sa rezervom zaliha za pokrivanje mogućih fluktuacija potražnje u normalnim uvjetima. Udio rezervnih zaliha robe opada kako se broj kupaca povećava. Statistička pravilnost, sa određenom vjerovatnoćom, određuje stabilnost prosječnih vrijednosti uz održavanje konstantnog skupa uslova koji dovode do date pojave.

Službena statistička metodologija, koju je odobrila Federalna državna služba za statistiku, obavezna je za savezne organe izvršne vlasti, organe vlasti konstitutivnih entiteta Ruske Federacije i lokalnu samoupravu, pravna lica , njihove podružnice i predstavništva građana koji obavljaju poduzetničku djelatnost bez osnivanja pravnog lica, kada vrše državna posmatranja.

Kako bi se otklonio informacijski nejedinstvo između federalnih izvršnih vlasti i izvršnih vlasti konstitutivnih entiteta Ruske Federacije, osiguralo jedinstvo metodologije i principa za formiranje statističkih informacija, te stvorio jedinstven informacijski i statistički prostor na federalnom nivou, poseban Odjeljak je dodijeljen kao dio saveznog programa statističkog rada, koji sadrži statističke poslove koje obavljaju savezni organi izvršne vlasti o pitanjima iz njihove nadležnosti.

Zadaci socio-ekonomska statistika određena socio-ekonomskim potrebama društva. Socio-ekonomska statistika rješava širok spektar problema. Prije svega, ovo je sveobuhvatno i dubinsko proučavanje stanja i razvoja privrede zemlje, različitih društvenih i ekonomskih procesa koji se u njoj odvijaju i njihovih obrazaca prikupljanjem, obradom, analizom i sumiranjem podataka o njima.

Posebnu pažnju treba posvetiti unapređenju metodologije za analizu najvažnijih proporcija: između proizvodnje i potrošnje, potrošnje i akumulacije, između proizvodnje sredstava za proizvodnju i proizvodnje potrošačkih dobara, između pojedinih industrija; proučavanje strukture privrede i tehničko-ekonomskih promjena, naučno-tehnološkog napretka; utvrđivanje neravnoteža koje mogu nastati u privredi; otkrivanje i potpunije korištenje svih mogućnosti tržišne ekonomije. Procjena stanja privrede i životnog standarda stanovništva takođe je od velikog značaja.

On moderna pozornica Kada ekstenzivni faktori privrednog razvoja postaju sve ograničeniji, zadatak socio-ekonomske statistike da analizira efikasnost privrede u novim uslovima dobija izuzetan značaj.

Trenutno statistika predstavlja suštinski element informaciona infrastruktura društva. Služi zadovoljavanju informacionih potreba svih korisnika – kako državnih organa tako i agenata novih tržišnih odnosa. Statistički podaci potrebni su poduzetnicima, naučnoj zajednici, medijima i stanovništvu.

Osnovna funkcija državnih organa za statistiku je kvantitativni i kvalitativni opis najvažnijih društveno-ekonomskih procesa koji se dešavaju u zemlji. To se postiže korištenjem sistema statistički pokazatelji , izračunato na osnovu podataka prikupljenih kroz statistička istraživanja. Adekvatnost opisa tekućih procesa u velikoj mjeri zavisi od metoda koje se koriste za prikupljanje i obradu primarnih podataka.

U Rusiji, u skladu sa Osnovnim principima zvanične statistike koje je usvojila Statistička komisija UN 1994. godine, poduzete su posebne mjere da se garantuje povjerljivost prikupljenih statističkih informacija. Uveden je odgovarajući unos na obrascima saveznog državnog statističkog posmatranja, čime se olakšava prijem kvalitetnijih i objektivnijih informacija od preduzeća.

Prelazak na princip dobijanja statističkih informacija od preduzeća podrazumeva, pre svega, vođenje Jedinstvenog državnog registra preduzeća i organizacija ( USRPO ). Registar svakog poslovnog subjekta sadrži podatke o njegovoj pravnoj i stvarnoj lokaciji, delatnosti, osnovnim ekonomskim karakteristikama (obim proizvoda, trošak osnovnih sredstava, broj zaposlenih i sl.). Na osnovu USRPO stvaraju se i održavaju podregistri malih preduzeća, građevinskih organizacija, maloprodajnih i veleprodajnih trgovinskih organizacija i dr.

Podregistri izvor su formiranja opće populacije objekata posmatranja, koja je popis postojećih pravna lica , njihova predstavništva i filijale. Stvaranje opšte populacije nam omogućava da osiguramo metodološka osnova preći na integrisani princip prikupljanja informacija i vođenja Statistička analiza za uporediv raspon objekata.

Konstantno se vrše promjene na podregistrima: isključuju se likvidirane jedinice, pojašnjavaju podaci o reorganizovanim preduzećima, beleže se sve promene koje su se na njima dogodile i dodaju novonastala preduzeća. Treba napomenuti da u svakom registru postoji značajan broj neoperativnih preduzeća, za njihovu identifikaciju i pojašnjenje njihove pozicije koriste se finansijski izveštaji, podaci poreskih organa, Ministarstva unutrašnjih poslova Rusije itd.

Vođenjem podregistra osiguraće se potpunost i pouzdanost ukupnosti objekata statističkog posmatranja. USRPO i podregistri se koriste za formiranje populacija uzoraka u opservacijama uzoraka, dok u isto vrijeme sami registri služe kao izvor statističkih podataka.

Promena funkcija mnogih saveznih organa izvršne vlasti i odbacivanje administrativnih metoda upravljanja privrednim subjektima doveli su do potrebe da se obezbedi prikupljanje i obrada statističkih informacija o nizu sektora privrede (saobraćaj, komunikacije, stambeno-komunalni sektor). usluge, trgovina, pojedinačne industrije socijalnoj sferi) preko državnih organa za statistiku, a ne preko nadležnih ministarstava i resora, kao što je ranije bio slučaj. Uočena je jasna tendencija centralizacije formiranja statističkog izvještavanja u statističkom sistemu i oslobađanja drugih odjela od ovih funkcija.

U cilju ažuriranja i unapređenja sistema indikatora koji karakterišu socio-ekonomske i demografske procese u društvu, uzimajući u obzir potrebe izgradnje sistema nacionalnih računa, kao i potrebe organa savezne vlasti i drugih korisnika, Federalna državna statistika Služba (ranije  Goskomstat Rusije) redovno provjerava trenutne forme savezne države statističko posmatranje , centralizovan u državnim tijelima za statistiku.

Glavni principi formiranja statističke informacione baze pri odobravanju obrazaca saveznog državnog statističkog posmatranja su objedinjavanje i pojednostavljenje obrazaca i sastava njihovih indikatora, eliminisanje dupliranja informacija i smanjenje opterećenja organizacijama koje izveštavaju. i budžet.

Jedinstveni oblici statističkog posmatranja obuhvataju obrasce br. 1-preduzeće „Osnovni podaci o delatnosti preduzeća“, br. P-1 „Informacije o proizvodnji i otpremi roba i usluga“, br. P-2 „Informacije o ulaganjima “, br. P-3 “Informacija o finansijskom stanju organizacije”, br. P-4 “Informacija o broju, platama i kretanju zaposlenih.”

Mala preduzeća popunjavaju obrazac br. PM.

Jedinstveni državni registar preduzeća i organizacija stanje Informacioni sistem, koji se sastoji od organizaciono uređenog skupa dokumenata i informacione tehnologije, pružanje računovodstva i identifikacije poslovnih subjekata koji prolaze državnu registraciju na teritoriji Ruske Federacije.

Opća baza podataka stanovništva (GS DB) informacioni sistem kreiran na osnovu Jedinstvenog državnog registra industrijskih organizacija, banke podataka „Računovodstveni izveštaji organizacija“ i podataka statističko posmatranje , izgrađen na osnovu jedinstvenih metodoloških, softverskih, tehnoloških i tehničkih rješenja na svim nivoima organa državne statistike.

Opšti skup objekata statističkog posmatranja (GS) lista pravna lica , njihove filijale, predstavništva i drugi objekti statističkog posmatranja koji djeluju na teritoriji Ruske Federacije, koji se odlikuju utvrđenim skupom individualnih karakteristika neophodnih za organizovanje specifičnih statističkih posmatranja.

Opća populacija omogućava identifikaciju glavne vrste djelatnosti pomoću OKDP kodova. Popunjavanje ovih podataka će se prilagođavati kako se OKDP implementira u skladu sa dop nastavni materijali. Podaci o dostupnosti licenci za pravo bavljenja određenim vrstama djelatnosti, uključujući šifru djelatnosti, bit će uključeni u HS nakon odgovarajućeg usavršavanja metodologije i softvera i tehnoloških sredstava interakcije USRPO sa registrima pravnih i pojedinci  nosioci licenci (ove registre vode tijela koja su posebno ovlaštena za poslove licenciranja).

ObjekatProučavanje socio-ekonomske statistike je društvo u svoj svojoj raznolikosti oblika i manifestacija. Ovo povezuje socio-ekonomsku statistiku sa svim drugim naukama koje proučavaju društvo, procese koji se u njemu odvijaju, obrasce njegovog razvoja - sa političkom ekonomijom, industrijskom ekonomijom, poljoprivredom, sociologijom itd. U ovom predmetu zajedničkom svim društvenim naukama, svaka od njima nalazi svoj specifičan aspekt proučavanja – bilo koje karakteristične bitne osobine, aspekte, odnose fenomena društvenog života, pojedinih područja ljudske djelatnosti itd.

Ali da li društveni fenomeni imaju takva svojstva, takav aspekt koji bi mogla proučavati samo socio-ekonomska statistika i, prema tome, činiti predmet znanja statističke nauke? Odgovor na ovo pitanje nije baš jednostavan. Kroz historiju razvoja socio-ekonomske statistike nastajali su i nastavljaju se sporovi po ovom pitanju. Kao što je navedeno u Pogl. 1, jedni tvrde da socio-ekonomska statistika ima specifičan predmet znanja i da je stoga nauka, drugi poriču da ona ima samo inherentni predmet znanja i smatraju je doktrinom metode (statistički metod istraživanja). Ovi drugi tvrde da je sve što proučava socio-ekonomska statistika predmet drugih nauka. Međutim, potrebno je napraviti razliku između objekta i subjekta znanja. Već iz onoga što je gore rečeno o društvenim naukama, jasno je da se isti predmet, u zavisnosti od složenosti i raznolikosti njegovih svojstava, odnosa, itd., može proučavati iu mnogim slučajevima proučavaju brojne nauke.

Predmet znanja je socio-ekonomska statistika. Naravno, postavlja se pitanje: koja objektivna svojstva pojava društvenog života čine predmet znanja statističke nauke?

Fenomeni društvenog života uz kvalitativna sigurnost inherentno i kvantitativna sigurnost. Obje ove strane su neraskidivo povezane. U svakom datom istorijskom trenutku, društveni i ekonomski fenomeni imaju određene veličine i nivoe, a među njima postoje određeni kvantitativni odnosi.

To su, na primjer, broj stanovnika zemlje na određeni datum, odnos između broja muškaraca i žena, stopa rasta bruto domaćeg proizvoda, stopa njegovog rasta i još mnogo toga. Ove objektivno postojeće dimenzije, nivoi, kvantitativni odnosi, koji se nalaze u stanju kontinuiranog kretanja i promene, koji uopšteno predstavljaju kvantitativnu stranu ekonomskih i društvenih pojava, obrasce njihove promene, čine predmet poznavanja socio-ekonomske statistike. .

Dakle, socioekonomska statistika proučava kvantitativnu stranu masovnih društvenih i ekonomskih pojava u neraskidivoj vezi sa njihovom kvalitativnom stranom, tj. kvalitativno definisane količine i obrasci koji se manifestuju u njima. Proučava proizvodnju u jedinstvu proizvodnih snaga i proizvodnih odnosa, uticaj prirodnih i tehničkih faktora na kvantitativne promene u društvenom životu, uticaj razvoja društva i proizvodnje na životnu sredinu.

Društveno-ekonomska statistika proučava proizvodnju i potrošnju materijalnih i duhovnih dobara u društvu, obrasce njihovog mijenjanja, ekonomske i socijalne uslove života ljudi.

Koristeći sistem kvantitativnih indikatora, socioekonomska statistika karakteriše kvalitativne aspekte pojava društvenih odnosa, strukture društva itd.

Predmet proučavanja socio-ekonomske statistike su i procesi koji se dešavaju u populaciji - natalitet, brakovi, očekivani životni vijek itd.

Statistički podaci otkrivaju karakteristične karakteristike trendovi, obrasci razvoja društvene i ekonomske pojave i procese, veze i međuzavisnost među njima.

Društveno-ekonomska statistika razvila je sistem naučnih koncepata, kategorija i metoda kroz koje razumije svoj predmet. Najvažniji dio ovog sistema je sistem osnovnih indikatora stanja i razvoja privrednog i društvenog života društva.

Mnoge pojave postaju precizno definisane i značajne tek kada su statistički izražene, tj. predstavljeni u obliku kvantitativnih statističkih indikatora. Nemoguće je, na primjer, stvoriti jasnu predstavu o prinosu bilo kojeg usjeva u zemlji bez njegovog generaliziranog statističkog izraza u obliku prosječnog prinosa, ili zamisliti veličinu proizvodnje automobila bez statističkih podataka o proizvodnja automobila od strane domaće industrije itd.

Bez kvantitativnih karakteristika nemoguće je sa dovoljnom jasnoćom zamisliti mnoge ekonomske kategorije general, kategorije političke ekonomije. Kakva je, na primjer, struktura društvenog kapitala? Ovo prosječna vrijednost iz svojih zgrada u privrednim sektorima zemlje. K. Marx ovako objašnjava koncept strukture industrije i privrede u cjelini: „Mnogi pojedinačni kapitali uloženi u određenu granu proizvodnje manje-više se međusobno razlikuju po svojoj strukturi. Prosjek njihovih pojedinačnih struktura daje nam strukturu ukupnog kapitala date grane proizvodnje. Konačno, opšti prosjek ovih prosječnih struktura svih grana proizvodnje daje nam strukturu društvenog kapitala date zemlje...”*.

* Marx K., Engels F. Soch. T. 23. str. 626-627.

Statistički podaci otkrivaju mnoge obrasce masovnih društvenih i ekonomskih pojava u datim uslovima mjesta i vremena, koji se inače ne mogu identificirati. Snaga njihovog djelovanja također se ne može procijeniti bez socio-ekonomskih statistika. Takvi obrasci se nazivaju statistički. Njihovo proučavanje je važan zadatak statističke nauke. Kao primjer navodimo sljedeće podatke (tabela 2.1).

Kao što se vidi iz tabele. 2.1, brojke u četvrtoj koloni otkrivaju obrazac: što su žene koje su rodile djecu 1973. godine starije, to je manji udio dječaka među novorođenčadi. Drugim riječima, što su majke mlađe, to češće rađaju dječake. Izuzetak od ovog pravila je posljednja starosna grupa starijih majki. Ali zbog svoje relativno niske specifične težine, ne može utjecati opšti obrazac. U posljednjoj grupi je relativno mali broj rođenih - svega 20 hiljada, dok je za sve grupe, u svakoj od kojih je ovaj obrazac očuvan, 4 miliona 386 hiljada rođenih.

Tabela 2.1

Distribucija djece rođene u SSSR-u 1973. godine prema spolu i starosti majke

Tabela nam omogućava da izvučemo vrlo zanimljive zaključke. 2.2.

Tabela 2.2

Stope fertiliteta specifične za dob

* Prilikom određivanja relativnih pokazatelja ove starosne grupe, konvencionalno se uzima broj žena starosti 15-19 godina.

** Uključujući i one koje su rodile majke mlađe od 15 godina i starije od 49 godina.

*** Prosječan broj djece koju je žena rodila tokom svog života.

Tablični podaci 2.2 pokazuju, prvo, da se najveći broj porođaja javlja kod mladih žena - 20-29 godina, i drugo, broj porođaja u prosjeku godišnje na 1000 žena mlađih od 20 godina primjetno raste (skoro iz godine u godinu) , i treće, iz godine u godinu i za sve uzraste žena, stopa nataliteta se sistematski smanjuje (ukupna stopa u 1997. u odnosu na 1990. godinu pala je za 35%). To ukazuje na izuzetno nepovoljnu demografsku situaciju.

Socio-ekonomska statistika je trenutno složena, široko razgranata grana znanja. To je sistem naučnih disciplina koje imaju određenu specifičnost i određenu samostalnost. Glavni delovi (grane) socio-ekonomske statistike kao nauke su:

§ teorija statistike, koja ispituje suštinu statistike kao nauke, njen predmet, opšte kategorije, koncepte, principe i metode;

§ ekonomska statistika i njena sektorska statistika koja proučava ekonomiju nacionalne privrede u cjelini i njenih pojedinačnih sektora (statistika industrije, poljoprivrede, šumarstva, saobraćaja, komunikacija, građevinarstva, vodoprivrede, geologije i istraživanja podzemlja, trgovine i dr.);

§ socijalna statistika i njena grana statistika koja proučava društvene pojave (politička statistika, statistika životnog standarda i potrošnje materijalnih dobara i usluga, stambeno-komunalne usluge i potrošačke usluge, javno obrazovanje, kultura i umjetnost, zdravstvo, fizička kultura i socijalno osiguranje, nauka i naučne usluge, menadžment);

§ statistika stanovništva, proučavanje procesa i pojava koje se dešavaju u oblasti stanovništva - veličina, sastav stanovništva, natalitet, stopa smrtnosti, migracija stanovništva itd.

Grane socio-ekonomske statistike kao jedinstvena društvene nauke su međusobno povezani, međusobno se dopunjuju i obogaćuju. Mnogi statistički pokazatelji pojedinih industrija su toliko bogati sadržajem da ih mogu koristiti i druge industrije, jer sadrže različite informacije. Iznad smo istakli fertilitet, mortalitet i sastav stanovništva kao fenomene koje proučava statistika stanovništva. Istovremeno, ovi isti indikatori su važni za karakterizaciju različitih društvenih procesa. One su neophodne i za druge grane statistike, jer su povezane sa mnogim ekonomskim i društvenim uslovima društva, zavise od njih i, zauzvrat, imaju određeni uticaj na njih. Naravno, takve indikatore proučava nekoliko grana statistike, od kojih svaka koristi svoje informacije sadržane u ovim indikatorima.

Društveno-ekonomska statistika, zasnovana na odredbama političke ekonomije, istražuje kvantitativni izraz mnogih ekonomskih kategorija, dinamiku, strukturu, odnose pojedinih ekonomskih pojava, obrasce njihovog razvoja u datim uslovima mjesta i vremena. Istovremeno obogaćuje politička ekonomija statistički podaci, poznavanje činjenica, poznavanje specifičnog ispoljavanja zakonitosti društvenog razvoja u određenim uslovima mesta i vremena, specifične metode istraživanja. Bez toga ekonomija ne mogu nikako proći.

Metodološka osnova socio-ekonomske statistike je dijalektika. Na osnovu svojih zakonitosti, socio-ekonomska statistika razvija specifične tehnike, istraživačke metode koje odgovaraju prirodi fenomena koje proučava i čine ukupnu metodu društveno-ekonomske statistike, odnosno njenu metodologiju. Socioekonomska statistika u svom istraživanju koristi metode dedukcije i indukcije.

Budući da u ovom udžbeniku društveno-ekonomsku statistiku razmatramo kao akademska disciplina, tj. u suženom obliku - bez teorije statistike, onda treba napomenuti da u svom istraživanju društveno-ekonomska statistika koristi metode i principe statističke teorije, oslanja se na njih i razvija ih. To je, prije svega, metoda masovnog statističkog posmatranja, metoda grupisanja, metoda generalizacije indikatora - apsolutnih i relativnih vrijednosti, prosječnih vrijednosti, metoda indeksa itd. Metoda bilansa, metoda matematičke statistike je od velikog značaja u socio-ekonomskoj statistici.

U proučavanju i analizi društveno-ekonomskih procesa i pojava, oni se široko koriste matematičke metode, na primjer, prilikom analize bilansa međuindustrijskih veza, identifikovanja uticaja različitih faktora na povećanje efikasnosti proizvodnje itd. Statistika industrije u cijelosti nije obrađena u ovom kursu.

Pojave i procesi koje proučava socio-ekonomska statistika nalaze se u stanju kontinuiranog kretanja, kvantitativne i kvalitativne promjene. Njihova veličina, struktura, svojstva, suština i oblici ispoljavanja, obrasci razvoja se menjaju. Istovremeno, statističke tehnike i metode istraživanja moraju se modificirati u odnosu na promjene koje prolaze same pojave i procesi, tj. uzimajući u obzir specifičnosti objekata koji se proučavaju, mjesta i vremena.

Područja primjene statističkih metoda također trebaju radikalno poboljšanje i proširenje. Štaviše statističke metode, metode matematičke statistike, modeliranja i predviđanja moraju se koristiti u kombinaciji, što će omogućiti dublju analizu pojava i procesa, dobijanje naučno utemeljenih zaključaka i preciznije utvrđivanje objektivnih trendova i obrazaca.

Reformisanje opštih metodoloških osnova statistike tokom tranzicije ka tržišnoj ekonomiji manifestuje se u promeni ne samo sastava i ekonomskog sadržaja indikatora, već i metoda njihovog izračunavanja.

IN poslednjih godina stručnjaci iz državne statistike i drugih ekonomskih odjela, zajedno sa naučnicima - statističarima i ekonomistima - uradili su mnogo na poboljšanju metoda za izračunavanje tradicionalnih indikatora; obrazloženje metodologije za izračunavanje novih pokazatelja koji karakterišu tržišne odnose u nastajanju i razvoju u ruskoj ekonomiji; izradu potrebne metodološke dokumentacije.

Kako bi se metodologija statističkog računovodstva približila međunarodnoj praksi, državna statistika je od 1992. godine počela da koristi relativni indikator - „indeks fizičkog obima“, koji odražava promenu mase proizvedenih materijalnih dobara, isključujući uticaj dinamike cena u tekućem periodu. u odnosu na bazni period, što je bilo posebno relevantno u uslovima visoki nivo monetarna inflacija.

Zbog činjenice da se u ruskoj ekonomiji dešavaju značajne institucionalne promjene, formira se nedržavni sektor privrede, privlači se strani kapital, pojavljuju se mala preduzeća i veliki broj za pojedince koji se bave nezavisnim ekonomskim aktivnostima postalo je nemoguće koristiti kontinuirane metode računovodstva za aktivnosti preduzeća; postojala je potreba da se na drugačiji način objektivno oslikaju procesi koji se dešavaju u privredi. Potpunost računovodstva morala je biti nadoknađena naučno utemeljenim metodama dodatnih obračuna statističkih pokazatelja. Takve metode su razvijene. Oni dozvoljavaju:

prvo, izvršiti dodatne obračune za neobračunati krug privrednih subjekata. To uglavnom uključuju mala preduzeća (koja ne podnose statističke izvještaje ni u toku godine ni na kraju godine) i pojedince koji se bave ekonomska aktivnost. Ovi objekti, kako su istraživanja pokazala, često nisu registrovani kod nadležnih organa izvršne vlasti, što otežava evidentiranje njihove aktivnosti, posebno u pogledu troškova;

drugo, izvršiti dodatne obračune za čitav niz izvještajnih preduzeća i organizacija za određene kategorije računovodstvenih jedinica (mala, zajednička ulaganja, strana i druga preduzeća i organizacije). Prikupljanje i razvoj podataka za ova preduzeća tokom godine vrši se kasnije nego za druga preduzeća. Istovremeno, postoji potreba za podacima za određeni vremenski period za čitav niz izvještajnih preduzeća;