Indikatori i kriteriji za ocjenjivanje kompetencija. Dževitskaja E.S. Praksa procene razvoja kompetencija studenata u ruskim visokoškolskim ustanovama Procena opštih kompetencija studenata

Izlaz kolekcije:

FIZIOLOŠKI KRITERIJI AKADEMSKOG USPEHA I KOMPETENCIJA STUDENATA

Shtak Ekaterina Anatolevna

Afanasjeva Lidija Glebovna

Vanredni profesor Moskovskog državnog univerziteta za obrazovanje, Moskva

Kozyreva Elena Nikolaevna

Art. Predavač, Moskovska državna obrazovna ustanova, Moskva

Najvažniji zahtevi visokog stručnog obrazovanja za rezultate savladavanja osnovnih obrazovnih programa diplomskog (specijalističkog) stepena su nivo ovladavanja opštim kulturnim i stručnim kompetencijama. U stručnom obrazovanju kompetencija se definiše kao mjera korespondencije znanja, vještina i iskustva osoba određenog društvenog i profesionalnog statusa realnom nivou složenosti poslova koje obavljaju i problema koje rješavaju. Jedan od najvažnijih pokazatelja kompetencije studenata je akademski uspjeh.

Poznato je da je nivo akademskog učinka i kompetencija određen ne samo sadržajem obuke, obrazovnim tehnologijama, već i fiziološkim pokazateljima.

Brojni radovi autora ukazuju na složeniju „prirodu“ učenja i akademskog učinka učenika. Tako su rezultati istraživanja pokazali da akademski uspjeh zavisi od individualnih tipoloških karakteristika pojedinca, početnog nivoa kognitivne motivacije i stepena adaptacije na obrazovni proces. Dokazano je da su osnova akademskog uspjeha znanja, vještine i sposobnosti čije se sticanje i formiranje odvija individualno prema neurofiziološkim mehanizmima.

Učenje (kao kognitivni proces) i akademski učinak (kao karakteristika procesa učenja i obuke karakterišu kvantitativne, kvalitativne i vremenske karakteristike (QQT). Q(kvalitetni) kvalitet - količina memorisanih informacija, kvantitet, Q( kvantitet) - kvantitet - mjera koja određuje količinu informacija potrebnih za pamćenje - obim memorisanih informacija (dugotrajno pamćenje) i T - (vrijeme) - subjektivni pokazatelj koji karakterizira omjer volumena memorisanog materijala i određenog Ove karakteristike su labilne i značajno zavise od psihofizioloških osobina učenika i uslova učenja.

Istraživanja stranih istraživača za procjenu obrazovnih postignuća PISA (Programme for International Student Assessment) pokazala su da su viši nivo akademskog učinka i kompetencije u rješavanju problema pokazali oni predmeti koji su učenicima nepoznati i postaju problem pri pronalaženju rješenja. Možemo reći da istraživačko ponašanje igra važnu ulogu u razvoju kompetencije. Davne 1957. godine strani istraživači Dember i Earl osnovali su teoriju istraživačkog ponašanja, prema kojoj osoba uvijek bira složenije načine rješavanja problema. Prema ovoj teoriji, kompetencija se razvija u procesu istraživanja okolnog svijeta. Danas su rezultati ove teorije u potpunosti u skladu sa zahtjevima za diplomca: konkurentnost specijalista i sposobnost rada na nivou svjetskih standarda u velikoj mjeri određuju analitičko razmišljanje.

Rezultati istraživanja su pokazali pozitivne visoke korelacije između fizioloških parametara i uspješnosti učenika. Naše istraživanje produbljuje dokaze da stepen savladanosti nastavnog materijala i nivo akademske uspješnosti i kompetencije studenata zavise od početne kognitivne motivacije, a određuju ga najoptimalniji parametri psihomotornih i kognitivnih funkcija. Pouzdano je pokazano da studenti sa dobrim akademskim uspjehom imaju više pokazatelje mentalnog učinka od 82,9±1,7% (uspješni odgovori) od učenika sa niskom motivacijom i akademskim uspjehom od 77,4±1,9% (p<0,05). Увеличение латентного 310,1±11,0 мс и моторного времени 206,0±15,1 мс (р<0,05) психомоторных функций (сложная сенсомоторная реакция) у студентов с низким уровнем академической успеваемости по сравнению со студентами с высоким уровнем успеваемости, (среднее латентное время 277,5±5,3 мс, и среднее моторное время - 141,0±3,9 мс, р<0,05), свидетельствует об активном включении дифференцировочного торможения, и о развитии в центральной нервной системе утомления, приводящего к ослаблению психических процессов (внимания, памяти). Известно так же и то, что соотношение силы, уравновешенности и подвижности нервных процессов определяет типологические особенности высшей нервной деятельности человека, однако эти процессы пластичны и легко изменяются под влиянием различных факторов (стимулов) .

Rezultati istraživanja svojstava nervnog sistema pokazali su prisustvo statistički značajnih razlika u vremenu reakcije. Prosječni period reprodukovanog tempa za učenike koji su radili dobro i odlično bio je 156,7 ± 23,4 ms, u poređenju sa 164,1 ± 27,1 ms za učenike koji su imali zadovoljavajuće rezultate. (str<0,05).

Slika 1. Dinamika nervnih procesa studenata sa različitim nivoima akademskog uspjeha.

Rezultati klaster analize (slika 1) omogućili su da se utvrde sljedeće karakteristike brzine nervnih procesa kod učenika. Tempo reproducibilnog testa za studente sa dobrim akademskim uspehom karakteriše se od smanjenja do povećanja (srednje jak i jak tip) (klaster 1, 2), za studente sa niskim akademskim uspehom dolazi do smanjenja tempa od maksimalnog na minimum (srednje-slab i slab tip), (klaster 3, 4). Možemo zaključiti da je pokretljivost nervnih procesa jedan od kriterija „kvaliteta“ učenja, za koji je glavni zahtjev brza promjenjivost ljudskih mentalnih funkcija.

Dobijeni rezultati nam omogućavaju da zaključimo da vremenski, kvalitativni i kvantitativni parametri fizioloških pokazatelja psihomotornih i kognitivnih funkcija u datim vremenskim intervalima predstavljaju koeficijent akademskog uspjeha - pokazatelj po kojem je moguće ovladavanje federalnim državnim obrazovnim standardom (FSES). U zavisnosti od ciljeva i zadataka istraživanja, koeficijent akademskog učinka će se značajno razlikovati među specijalistima tehničkih, prirodnih i humanističkih oblasti.

Koristeći metode statističkog predviđanja, moguće je vrednovati rezultate akademskog učinka i efektivnost obrazovnih programa i tehnologija.

Bibliografija:

Viktorova I. G. Ličnost i individualne karakteristike učenika koji savladavaju različite obrazovne programe: dis. ...cand. psiho. Nauke / Viktorova I. G. – Sankt Peterburg, 2003 – 169 str.
Vorobyova E.V. Psihofiziološke osnove efikasnosti obrazovnih aktivnosti studenata medicinskih fakulteta u fazi savladavanja osnovnih disciplina: dis. ...cand. biol. Nauke / Vorobyova E.V. – Volgograd, 2001 – 153 str.
Zalilov R. Yu Efikasnost obrazovne aktivnosti učenika u zavisnosti od stanja fizioloških funkcija i psihofizioloških karakteristika: dis. ...cand. biol. Nauke / Zalilov R. Yu - Moskva, 2001 - 142 str.
Ilyin E. P. Diferencijalna psihofiziologija. – Sankt Peterburg: Petar 2001 – 464 str.
Kotlyar B.I. Neurobiološke osnove učenja. M.: Nauka. – 1989.
Motivacija ponašanja: biološki, kognitivni i socijalni aspekti / R. Frankin. – 5. izd. – Sankt Peterburg: Peter, 2003. – 651 str.
Temnyatkina O. V. Procjena obrazovnih rezultata učenika obrazovnih ustanova NPO i srednjeg stručnog obrazovanja na osnovu pristupa zasnovanog na kompetencijama. Metodički priručnik. Ekaterinburg, IRRO, 2009. – 80 str.
Shulgovsky V.V. Fiziologija više nervne aktivnosti sa osnovama neurobiologije: Udžbenik za studente. biol. specijalnosti univerziteta / Valerij Viktorovič Shulgovsky. – M.: Izdavačka kuća Akademija, 2003. – 464 str.

Karmanova E. V. Tehnologija za procjenu nivoa formiranja kompetencija studenata koji studiraju u univerzitetskom sistemu učenja na daljinu // Koncept. 22015.2br.12(decembar).2ART15417. 20,3 p.l. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 1

vyyyyyyyyyyyifART15417UDC 378.146

Karmanova Ekaterina Vladimirovna,

Kandidat pedagoških nauka, vanredni profesor Katedre za poslovnu informatiku i informacione tehnologije FSBEI HPE ©Magnitogorsk državni tehnički univerzitet im. G. I. Nosova, Magnitogorsk [email protected]

Tehnologija za procjenu stepena razvijenosti kompetencija studenata koji studiraju u univerzitetskom sistemu učenja na daljinu

Sažetak U članku se razmatra problem organizovanja procjene nivoa razvijenosti kompetencija studenata koji studiraju primjenom obrazovnih tehnologija na daljinu. Autor potkrepljuje matematički model za procenu stepena razvijenosti kompetencija studenata, koji uzima u obzir strukturu postojećih elektronskih kurseva u sistemu učenja na daljinu Magnitogorskog državnog tehničkog univerziteta. Otkrivene su osnovne odredbe tehnologije za procjenu stepena razvijenosti kompetencija učenika Ključne riječi: pristup zasnovan na kompetencijama, procjena kompetencija, matematički model, tehnologija, sistem učenja na daljinu Sekcija: (01) pedagogija; istorija pedagogije i obrazovanja; teorija i metode nastave i obrazovanja (po predmetnim oblastima).

Uvođenjem pristupa zasnovanog na kompetencijama u ruski obrazovni sistem, predobrazovne ustanove su se suočile sa nizom zadataka koji se ne mogu riješiti tradicionalnim metodama, a jedan od tih zadataka je i potreba za organizovanjem procjene stepena razvijenosti kompetencije učenika. Danas svaki univerzitet samostalno odlučuje koja će biti metodologija za formiranje i korištenje fondova ocjenjivanja za procjenu stepena razvijenosti kompetencija studenata. Ovaj problem se proteže i na organizaciju procesa učenja korištenjem tehnologija učenja na daljinu, budući da je ovaj oblik učenja legitimiran na nivou Zakona o obrazovanju Ruske Federacije, te stoga mora biti u skladu sa drugim zahtjevima ruskog zakonodavstva u oblasti obrazovanja. obrazovanje. Analiza literature pokazala je da univerziteti nemaju općeprihvaćenu tehnologiju koja im omogućava da prate proces formiranja posebne kompetencije; osim toga, postojeće metode za procjenu kompetencija su prilično glomazne i često ne uzimaju u obzir specifičnosti kompetencija. formiranje samih kompetencija u okviru univerzitetskog sistema učenja na daljinu. Potraga za mogućim načinima za rešavanje identifikovanog problema odredila je izbor cilja našeg istraživanja: potreba za razvojem tehnologije za procenu stepena razvijenosti kompetencija studenata koji studiraju korišćenjem sistema učenja na daljinu (u daljem tekstu DLS).

Prilikom razvoja tehnologije za ocjenjivanje kompetencija oslanjali smo se na sljedeće odredbe: budući da su discipline glavni oblik obrazovne djelatnosti (ni jedan univerzitet nije uveo promjene), a nivo ovladavanja akademskim disciplinama ocjenjuje se od strane studenata. nastavnika, očito je da je procjenom nivoa obučenosti u disciplinama moguće na kraju ispravno utvrditi nivo formiranosti kompetencija, osim toga, u ovom slučaju je pogodnije prilagoditi prethodno stečeno iskustvo i koristiti prilagođene dijagnostičke tehnike Karmanova. E. V. Tehnologija za procjenu nivoa formiranosti kompetencija studenata koji studiraju u univerzitetskom sistemu učenja na daljinu // Koncept. 22015.2br.12(decembar).2ART15417. 20,3 p.l. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 2

u okviru pristupa zasnovanog na kompetencijama. Takođe, u okviru našeg istraživanja, zadatak je bio da se razvije tehnologija koja bi omogućila da se, na osnovu postojeće strukture elektronskih kurseva, „bezbolno“ uvede procena stepena razvijenosti kompetencija studenata za LMS univerziteta. Za jasno razumijevanje tehnologije predložene u nastavku, opisaćemo postojeću strukturu elektronskih kurseva u LMS-u Magnitogorskog državnog tehničkog univerziteta. U LMS-u elektronski kurs je skup modula, od kojih svaki sadrži teorijski materijal, praktični zadatak i test za samokontrolu. Elektronski kurs se obavezno završava završnim testom za čitavu disciplinu koja se izučava (slika 1).

Rice. 1. Elementi elektronskog kursa u LMS-u

Hajde da opišemo metodologiju procjene. Prilikom izrade matematičkog modela za procjenu nivoa razvijenosti kompetencija koristili smo bodove koje su studenti dobili na osnovu rezultata popunjavanja dijagnostičkog materijala za posebnu kompetenciju, te rezultat kontrolnog događaja (test ili ispit). da saznate nivo razvoja (௠) kompetencije. Ova kompetencija se formira kroz discipline ௠=(1,2,…,௡), pri čemu disciplina direktno utiče na formiranje kompetencije. Uticaj discipline na formiranje kompetencije može se posmatrati na nivou broja modula (odeljaka) koji formiraju datu kompetenciju i, shodno tome, proveravaju nivo njene razvijenosti. Po pravilu, broj takvih sekcija za elektronski kurs određuju nastavnici (autori discipline), koji se, pak, rukovode intenzitetom rada discipline. U skladu sa disciplinom, u LMS se kreira elektronski kurs koji, na osnovu programa rada discipline, sadrži module i obavezno se završava završnim testom. Budući da svaki modul discipline u elektronskom kursu sadrži praktični zadatak i test, ove komponente će biti dijagnostički materijali za procjenu kompetencija u okviru date discipline: (1≤≤2+1) (vidi sliku 2). Objasnimo ovaj unos: u najmanju ruku, u posebnom elektronskom kursu, odabrana kompetencija mora biti formirana od najmanje jednog modula kursa i, prema tome, testirana barem jednim dijagnostičkim materijalom (bilo testom ili praktičnim zadatkom) , maksimalni broj dijagnostičkih materijala mogu biti svi praktični zadaci i testovi za svaki modul plus završni test. Međutim, završni test ne mora nužno testirati ovu kompetenciju, pa stoga nije nužno uključen u blok dijagnostičkih materijala za ovu kompetenciju. Utjecaj rezultata dobivenih iz testova i praktičnih zadataka je različit, pa ćemo za svaki od njih posebno unijeti njegovu težinu: Određivanje težine testnih materijala i Karmanova E.V. Tehnologija za procjenu nivoa formiranja kompetencija studenata koji studiraju u univerzitetskom sistemu učenja na daljinu // Koncept. 22015.2br.12(decembar).2ART15417. 20,3 p.l. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 3

Slika 2. Primjer skupa dijagnostičkih materijala za određenu kompetenciju

Na rezultat utječe i konačni rezultat dobijen kao rezultat završne kontrole (test ili ispit):. Dakle, matematički model za procjenu nivoa formiranosti kompetencija bit će predstavljen u sljedećem obliku: = ∑ (∑∙ = 1+), ௡ = 1 gdje je n broj disciplina koje formiraju k kompetencije; t broj dijagnostički materijali i discipline kojima se ispituje k kompetencija; težište posebnog dijagnostičkog materijala (test ili praktični zadatak) za rezultat kontrole u i. disciplini; ocjena koju student dobija na osnovu rezultata položenog i-og DM u i disciplinu; rezultat dobijen na ispitu ili testu iz i discipline (ovo može uključivati i ocjenu nastavnog rada, obrazovne/industrijske prakse, završnu državnu certifikaciju). Dobijeni rezultat se može uporediti sa maksimalnim brojem bodova koji student može dobiti na osnovu rezultata obuke, a iskazan u procentima (70% rada u toku semestra iz i-te discipline i 30% rezultata ispitnog testa/testiranja iz i discipline). Na primjer, neka i-ta disciplina ima ∑∙=550=1 bod, to je 70% ukupnog rezultata discipline, tada maksimalna vrijednost = 236 bodova. U pravilu, procjena Karmanove E.V. Tehnologija za procjenu nivoa razvoja kompetencija studenata koji studiraju u univerzitetskom sistemu učenja na daljinu // Koncept. 22015.2br.12(decembar).2ART15417. 20,3 p.l. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 4

na ispitu se daje na skali od pet poena, stoga, da biste ga pretvorili u bodove kursa, morate ili navesti u procentima pravila za pretvaranje ocjena dobijenih na ispitu u bodove predmeta (na primjer, ©2ª 0%; ©3ª 55%; ©4ª 80%; ©5ª 100%), ili nastavnik takođe treba da oceni rezultate ispita prema skali predmeta, što je ispravnije rešenje, ali povećava složenost procene. Postupak izračunavanja stepena razvijenosti kompetencija daje konačan rezultat nakon proučavanja svih disciplina koje formiraju kompetenciju. Međutim, u procesu razvoja kompetencije veoma je važno pratiti i predvidjeti njenu moguću procjenu u bilo kojoj fazi obuke uz naknadnu korekciju procesa razvoja kompetencije. Osim toga, prema zahtjevima federalnih državnih obrazovnih standarda, procjena kvaliteta obuke studenata i diplomaca mora uključivati tekuću, srednju i završnu državnu certifikaciju, što znači da se mora ocjenjivati stepen razvijenosti kompetencija. Stoga je predložena procedura za izračunavanje karakteristika nivoa kompetencije u procesu njenog formiranja. Doprinos discipline kompetenciji: =∑∙=1+ Prema tome, maksimalni i minimalni mogući doprinos discipline kompetenciji izračunava se po formulama: brmin je minimalni mogući rezultat za ocjenjivanje znanja i vještina studenata Tada se maksimalna i minimalna moguća ocjena kompetentnosti u trenutnom trenutku izračunava po formulama:೘=∑೘=1,

೘೙=∑೘೙=1,

gdje je k broj disciplina koje formiraju kompetenciju i koje su proučavane u datom trenutku. Ova ocjena će se obračunavati u bodovima koje nastavnici dodijele u disciplinama koje čine ovu kompetenciju. Trenutna ocjena kompetencija izračunava se prema formuli (7) i mjeri u bodovima sistema bodovanja usvojenog na univerzitetu za ocjenjivanje disciplina: = ∑. = 1 Trenutni doprinos svih disciplina koje se izučavaju u datom trenutku formiranju kompetencija se nalazi pomoću izraza:

Kompetencije se mogu razvijati na različitim nivoima, po pravilu postoje tri nivoa formiranja posebne kompetencije: prag (početni), osnovni i napredni. Da bi se kvantitativne ocjene studenata pretvorile u nivoe kompetencija, dovoljno je odrediti intervale svakog nivoa U pravilu E. V. Karmanova, Tehnologija za procjenu nivoa formiranja kompetencija studenata koji studiraju u univerzitetskom sistemu učenja na daljinu // Koncept. 22015.2br.12(decembar).2ART15417. 20,3 p.l. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 5

U odredbama univerzitetskog sistema bodovanja ti intervali su prikazani u procentima. Svaka tehnologija procjene mora prije svega odgovoriti na sljedeća pitanja: 1. Šta će se ocjenjivati? 2. Ko ili šta ocjenjuje? 3.Kada treba izvršiti procjenu 4.Gdje i kako treba evidentirati rezultate procjene? 5. Po kojim kriterijumima ocjenjivati (kakva je metodologija evaluacije) Na slici 3 prikazane su glavne odredbe predložene tehnologije za procjenu stepena razvijenosti kompetencija studenata koji studiraju u univerzitetskom sistemu učenja na daljinu.

Rice. 3. Tehnologija za procjenu stepena razvijenosti kompetencija studenata u LMS univerziteta

Predložena tehnologija za procjenu stepena razvijenosti kompetencija studenata koji studiraju u obrazovnom i obrazovnom sistemu univerziteta može se koristiti i za redovne studente. Međutim, vrijedi napomenuti da procedura ocjenjivanja kompetencija studenata mora biti podržana automatizovanim sistemom kontrole koji trenutno postoji na gotovo svakom univerzitetu. Automatizacija je u ovom slučaju neophodna jer je potrebno pratiti prilično veliki broj kompetencija (u prosjeku 40) koje treba razviti za svakog diplomca, a osim toga, u pravilu je velika i baterija dijagnostičkih materijala za procjenu kompetencija. veličine, a ručna obrada je radno intenzivna.

Veze na izvore 1. Romanova E.P., Romanova M.V. O konceptu „otvorenog obrazovanja na daljinu“ u savremenim uslovima obuke studenata klasičnih univerziteta // VIII međunarodna konferencija „Strategija izvrsnosti u industriji i obrazovanju“: Materijali: 3 sveska T.II / rukovodioci: T.S. Khokhlova, V.O. Khokhlov, Yu .A. Stupak. Dnjepropetrovsk; Varna, 2012. P. 434436. Karmanova E. V. Tehnologija za procjenu nivoa formiranja kompetencija studenata koji studiraju u univerzitetskom sistemu učenja na daljinu // Koncept. 22015.2br.12(decembar).2ART15417. 20,3 p.l. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 6

2. Eliseev I.N. Matematički modeli i softverski paketi za automatizovanu procenu ishoda učenja korišćenjem latentnih varijabli: dis. ... dra tech. nauke: 05.13.18. Novocherkassk: SRSTU, 2013. 371 str. 3. Zakirova E.I. Informaciona podrška donošenju odluka pri izboru studenata za magistarski studij zasnovan na pristupu zasnovanom na kompetencijama: dis. ...cand. tech. nauka: 05.13.10.PNRPU: Čajkovski, 2014. 198 str.4.Permjakov O.E., Menkova S.V. Dijagnostika formiranja profesionalnih kompetencija. M.: FIRO, 2010. 114 str. 5.Pirskaya A.S. Metodologija za procjenu kompetencija diplomaca // Naučno-tehnički bilten Državnog univerziteta informacionih tehnologija, mehanike i optike Sankt Peterburga, 2012. br. 1(77). WITH. 124132.6.Sibikina I.V. Modeli i algoritmi za formiranje i ocjenjivanje kompetencija diplomiranog univerziteta: disertacija... kandidat tehničkih nauka. nauka: 13. 05. 10. Astrakhan, 2012. 200 str.

Ekaterina Karmanova, kandidat pedagoških nauka, vanredni profesor na katedri za poslovnu informatiku i informacione tehnologije Državnog tehničkog univerziteta Nosov Magnitogorsk, [email protected] za procjenu nivoa kompetencija studenata upisanih na univerzitetsko učenje na daljinu Sažetak. U radu se razmatra problem procjenjivanja nivoa formiranosti organizacionih kompetencija studenata korištenjem tehnologija učenja na daljinu. Autor uspostavlja tematski model za vrednovanje nivoa formiranosti kompetencija, uzimajući u obzir strukturu postojećih kurseva e-učenja u sistemu učenja na daljinu Nosovljevog Magnitogorskog državnog tehničkog univerziteta. Otkrivene su osnovne odredbe tehnologija za procjenu stepena formiranja kompetencija učenika Ključne riječi: kompetencijski pristup, procjena kompetencija, matematički model, tehnologija, sistem učenja na daljinu Literatura 1. Romanova, E. P. i Romanova, M. V. (2012). “O ponjatii ‘otkrytoe distancionnoe obrazovanie’v savremenih uslova podgotovki studenata na klassičeskih univerziteta”, VIII Međunarodna konferencija “Strategija jakosti u promislovnosti i osviti”: Materijali: u 3 t.T. II / uporjadniki: T. S. Hohlova, V. O. Hohlov, Ju. A. Stupak, Dnjepropetrovs "k, Varna, str. 434436 (na ukrajinskom). 2. Eliseev, I. N. (2013). Matematičeskie modeli i kompleksy programa dlja automatizovannoj oceni rezul" tatov obuchenija s ispol "zovaniem latentnyh peremennyh. dis. dra tehn.nauk: 05.13.18, JuRGTU, Novocherkassk, 371 str (na ruskom) 3. Zakirova, Je.I. (2014) ... kand. tehn.nauk: 05.13.10, Chajkovskij, PNIPU , 198 str. (na ruskom). 4. Permjakov, O. E. & Men "kova, S. V. (2010). Diagnostika formirovanija professional"nyh kompetencij, FIRO, Moskva, 114 str. (na ruskom). 5. Pirskaja, A. S. (2012). "Metodika ocenjivanja kompetencija vypusknika", Naučnotehničeskij vestnik SanktPeterburgskogo gosudarstvennogo univerziteta, informacionih tehnologija i informacionih tehnologija 7 124132 (na ruskom) 6. Sibikina, I. V. (2012) (na ruskom).

Gorev P. M., kandidat pedagoških nauka, glavni urednik časopisa ©Conceptª

Fokina L. D.

Student postdiplomskog studija, viši predavač

Bajkalski državni univerzitet ekonomije i prava,

Yakutsk

e - mail : foxlydim @ mail . ru

METODE PROCJENE KOMPETENCIJA UČENIKA

VISOKO STRUČNO OBRAZOVANJE

Sažetak: Ovaj članak razmatra glavne postojeće metode za procjenu kompetencija i identificira probleme implementacije pristupa zasnovanog na kompetencijama.

Ključne riječi: ocjenjivanje kompetencija učenika, stepen formiranosti kompetencija, savezni državni obrazovni standard.

Fokina L. D.

Diplomirani, viši predavač

Bajkalski nacionalni univerzitet ekonomije i prava,

Yakutsk

e-mail:

METODE PROCJENE VJEŠTINA STUDENATA U VISOKOM STRUČNOM OBRAZOVANJU

Sažetak: Ovaj članak opisuje glavne postojeće metode za procjenu vještina, probleme implementacije pristupa zasnovanog na kompetencijama.

Ključne riječi: procjena kompetencija učenika, nivo za izgradnju vještina, državni obrazovni i profesionalni standardi,

U vezi sa prelaskom na dvostepeni sistem obrazovanja, federalni državni obrazovni standardi postavljaju nove zahtjeve za studente i diplomce u cjelini. Ako se ranije ocjenjivanje odvijalo prilikom provjere znanja, vještina i sposobnosti (KUS), sada je potrebno procjenjivati kompetencije, kako opšte tako i stručne, tj. Pored teorijskih znanja, studenti moraju pokazati primjenu svojih vještina u datoj situaciji.

U novim obrazovnim standardima treće generacije dolazi do izražaja koncept kompetencije kao koncept razvoja ne samo znanja, vještina i sposobnosti, već i razvoja sposobnosti za njihovu primjenu. Kompetencije se shvataju kao skup profesionalnih, društvenih i ličnih karakteristika koje određuju sposobnost da se efikasno obavljaju aktivnosti u određenoj oblasti, pouzdano koristeći svoja znanja i veštine.

Za utvrđivanje stepena razvijenosti kompetencija učenika koji je prošao odgovarajuću obuku, trenutno su razvijene sljedeće metode i pristupi.

Ova metoda se sastoji u tome da se sav obrazovni materijal dijeli na logički završene module (blokove), nakon proučavanja svakog od njih dodjeljuje se određeni broj bodova. Modularni sistem ocenjivanja vam omogućava da procenite individualne sposobnosti učenika: aktivnost, originalnost u pronalaženju rešenja, odlučnost, itd. Bodove čine obavezne vrste rada: laboratorijski, praktični, kućni samostalni rad, samostalni rad, testovi, kao i kao dodatne po izboru studenta - ovo i učešće na olimpijadama, konferencijama, studentskom istraživačkom radu i sl. Kod rada na modularnom sistemu ocjenjivanja moguće je vrednovanje studenata bez ispita i testova.

Uvođenjem pristupa zasnovanog na kompetencijama, modularni sistem ocenjivanja koristi se za procenu obrazovnih kompetencija učenika, uz kontinuirano praćenje usvajanja nastavnog materijala i povećanje objektivnosti nastavnikove procene kvaliteta obrazovno-vaspitnog rada učenika. .

Slučaj - metod.

Njegovo ime dolazi od engleske riječi “case” - fascikla, aktovka, a ujedno se može prevesti kao metoda specifičnih situacija, metoda situacijske analize. Metoda se sastoji u tome da nastavnik koristi situacije, probleme, čija je svrha analize znanja stečena kao rezultat aktivnog i kreativnog rada. Učenici samostalno pronalaze rješenje problema upoređujući faktore (različita gledišta), postavljaju različite hipoteze, donose zaključke i zaključke. Na primjer: Distribuciju trgovačkih firmi po mjesečnom prometu karakterišu sljedeći podaci:

Trgovinski promet, milion rubalja

Do 5

5 – 10

10 – 15

15 – 20

20 – 25

25 ili više

Ukupno

Broj firmi

100

Odredite: prosječni mjesečni promet po preduzeću, modalnu i srednju vrijednost mjesečnog prometa, izvucite zaključke o prirodi ove distribucije.

Tako učenici uče rješavati situacijske probleme koji su bliski stvarnosti.

Portfolio metoda.

Portfolio je skup individualnih obrazovnih postignuća učenika. Mogu sadržati rezultate kontrolnih testova, potvrde o učešću na olimpijadama, konferencijama, kao i najznačajnije radove i recenzije istih. Istovremeno, važno je da učenik sam odabere i odluči šta će tačno biti u njegovom portfoliju, odnosno da razvija veštine za procenu sopstvenih postignuća.

Način razvijanja saradnje.

Svrha ove metode je kombiniranje napora za rješavanje datog zadatka ili problema. Ako se u navedenim metodama akcenat uglavnom stavlja na individualne kvalitete učenika, njegova postignuća i sposobnost ponašanja u različitim situacijama, onda se razvijanjem saradnje formulirane zadatke ne može rješavati sam, stoga je neophodno kolektivno razmišljanje, sa raspodjela internih uloga u grupi.

Glavne tehnike ove nastavne metode su:

Individualno, zatim parno, grupno, kolektivno postavljanje ciljeva;

Kolektivno planiranje odgojno-obrazovnog rada;

Kolektivna implementacija plana;

Dizajniranje modela nastavnog materijala;

Izrada plana za vlastite aktivnosti; samostalan odabir informativnog i edukativnog materijala;

Igre forme organizacije procesa učenja.

Ova metoda se naziva i kolektivni način učenja ili demokratski sistem učenja prema sposobnostima čiji je autorV.K.Dyachenko. Prema ovoj metodi učenici su podijeljeni u grupe od 5-8 osoba. Kreativne grupe mogu biti stalne ili privremene. Nakon što svaka grupa predloži svoje rješenje problema, počinje rasprava s cijelom grupom kako bi se identificiralo istinski ispravno rješenje. Koristeći ovu metodu u praksi, učenici uče da rade u timu, uče sposobnost slušanja i izvlačenja zaključaka.

Standardizovani pedagoški testovi.

Veliki korak je napravljen u tom pravcu. Trenutno se testiranje koristi ne samo kao provjera obrazovnog modula programa, već i na naprednijem nivou. Uvođenjem pristupa zasnovanog na kompetencijama, testiranje se provodi radi utvrđivanja kvaliteta obuke i obrazovanja na cijelom univerzitetu, primjer je federalno testiranje (FEPO).

Nova teorija testa zasnovana je na matematičkim modelima koji daju najobjektivnije rezultate testa.

Osnovni matematički modeli:

Birnbaumov dvoparametarski model;

Birnbaumov troparametarski model;

Rasch model

Gdjes – stepen pripremljenosti učesnika testa
,

t – nivo težine testnog zadatkat
,

- vjerovatnoća da će se zadatak ispravno izvršiti.

U praksi se češće koriste

Budući da Rasch model opisuje vjerovatnoću uspjeha subjekta kao funkciju jednog parametra, ponekad se naziva i jednoparametarski model.

Trenutno se javljaju problemi u implementaciji pristupa zasnovanog na kompetencijama i kreiranju sistema za procjenu kompetencija studenata visokog obrazovanja, koje određuju sljedeći faktori:

Većina nastavnog osoblja ne želi ništa da menja, radi, kako kažu, „na starinski način“, ne teži savladavanju inovativnih nastavnih tehnologija, praćenih modularnom organizacijom obrazovnog procesa (sistem ocenjivanja, krediti);

Ne postoji jedinstven sistem ocjenjivanja kompetencija;

Ne postoji opšta metodička podrška (programi, nastavno-metodički kompleksi itd.);

Ne postoji interakcija između univerziteta i poslodavaca (ne postoji jedinstven model diplomiranja).

Procjena stepena ovladavanja kompetencijama studenata i diplomaca zahtijeva stvaranje nove inovativne tehnologije za procjenu ukupnosti stečenog znanja studenata i društvenih i ličnih karakteristika koje formiraju njihove kompetencije. U kontekstu razvoja inovativnih pristupa dizajniranju alata za procjenu za praćenje kvaliteta kompetencija visokoškolskih diplomaca, jedan broj istraživača [4] predlaže da se formulišu metodološke osnove ovog dizajna i izgradi opšti model za uporednu procenu kvaliteta obuke. Ovaj model može uključivati sljedeće strukturne komponente: objekte procjene i njihova predmetna područja; osnove ocjenjivanja (standardi kvaliteta - sistemi zahtjeva); kriterijumi ocjenjivanja (kao znakovi stepena usklađenosti sa utvrđenim zahtjevima, normama, standardima); subjekti ocjenjivanja (učenici, nastavnici, stručnjaci raznih komisija); alati i tehnologije (procedure) procjene.

Bibliografija:

Bidenko V.I. Kompetencijalni pristup oblikovanju državnih obrazovnih standarda za visoko stručno obrazovanje (metodološka i metodološka pitanja): Metodički priručnik. – M.: Istraživački centar za probleme kvaliteta obuke specijalista, 2005. – 114 str.

Projekti Federalnog državnog obrazovnog standarda za visoko stručno obrazovanje. [Elektronski izvor]. Način pristupa:http://pon. gov. ru/ pro/ fgos/ vpo/

Karavaeva E. V., Bogoslovsky V. A.,KharitonovD.V.Principi za procjenu stepena ovladavanja kompetencijama u programima visokog obrazovanja u skladu sa zahtjevima nove generacije Federalnog državnog obrazovnog standarda.Vestnik ChelyabinskDržavni univerzitet. 2009. br. 18 (156) Filozofija. sociologija. Kulturologija. Vol. 12. str. 155–162.

Afanasjeva T. P., Metodološke preporuke za razvoj i implementaciju visokoškolskih obrazovnih programa zasnovanih na pristupu aktivnosti i kompetencije, fokusiranih na Federalni državni obrazovni standard treće generacije / T. P. Afanasyeva, E. V. Karavaeva, A. Sh. Kanukoeva, V. S. Lazarev, T. V. Nemova. M.: Izdavačka kuća Moskovskog državnog univerziteta, 2007. 96 str..

Selevko G.K. Savremene obrazovne tehnologije. - M.: Narodno obrazovanje, 1998.

Neiman Yu.M., Khlebnikov V.A. Uvod u teoriju modeliranja i parametrizacije pedagoških testova / Yu.M. Neiman, V.A. Khlebnikov - Moskva, 2000. - 168 str. sa stola i il.

Opis: Procjena uspješnosti učenika je mjera kojom se utvrđuje stepen do kojeg svaki učenik postiže utvrđene željene obrazovne rezultate. Obično takve provjere sprovode nastavnici u okviru disciplina koje predaju. Kada se efektivno procjenjuje učinak učenika, koriste se različite metode sa fokusom na željene ishode učenja: disciplinsko znanje, lične, interpersonalne kompetencije, sposobnost kreiranja proizvoda i sistema (vidi Standard 2). Takve metode uključuju pismene i usmene ispite i testove, dionice testova, izradu tablica uspješnosti, vođenje dnevnika i portfolija za svakog učenika, samokontrolu i mišljenja učenika o nastavi koja se izvodi.

racionalnost: Ako dajemo prioritet ličnim, interpersonalnim kompetencijama učenika, njihovoj sposobnosti da kreiraju proizvode i sisteme, ako ih postavimo kao indikatore efikasnosti obrazovanja i uzimamo u obzir pri izradi nastavnih planova i programa i obrazovnih zadataka, onda moramo razviti efikasne metode za procjenu ovih vještina. Potrebno je razviti vlastite kriterije ocjenjivanja za svaki od predviđenih obrazovnih ishoda. Na primjer, efikasnost savladavanja disciplinskih znanja može se ocijeniti tokom usmenih i pismenih ispita i testova, ali se sposobnost dizajniranja i kreiranja proizvoda i sistema bolje procjenjuje tokom praktičnog rada. Upotreba različitih metoda za procjenu učinka učenika pomaže da se dobiju pouzdane i potpune informacije o učinku učenika. Tako će se sa maksimalnom tačnošću odrediti stepen do kojeg svaki učenik postiže željene ishode učenja.

Podaci:

· metode ocjenjivanja direktno zavise od utvrđenih CDIO ishoda učenja;

· uspješna primjena odabranih metoda ocjenjivanja;

· visok procenat nastavnika koji koriste odgovarajuće metode ocjenjivanja;

· utvrđivanje stepena do kojeg svaki učenik postiže željeni ishod učenja, na osnovu pouzdanih i potpunih podataka.

Standard 12 – Evaluacija CDIO programa

Sistem po kojem se ocjenjuje cjelokupni program prema navedenih dvanaest standarda za učenike i nastavnike
i drugih ključnih učesnika u cilju kontinuiranog unapređenja obrazovnog procesa.

Opis: Evaluacija programa se odnosi na usklađenost cjelokupnog programa sa utvrđenim pokazateljima uspješnosti. Procjena se mora izvršiti u skladu sa dvanaest odobrenih CDIO standarda. Prikupljanje statističkih podataka o uspješnosti programa može se vršiti procjenom uspješnosti pojedinačnog predmeta, dobijanjem savjeta od članova nastavnog osoblja, provođenjem anketa prije i nakon programa, analizom izvještaja eksternih revizora, te provođenjem anketa diplomiranih i poslodavci tokom vremena, nakon završene obuke. Ove informacije mogu redovno prikupljati profesori, studenti, programski administratori, alumni ili bilo koji drugi ključni akteri. Sve ove statistike zajedno omogućavaju da se napravi sveobuhvatna procjena programa i doprinosi njegovom daljem unapređenju i razvoju.

racionalnost: Glavni cilj provođenja evaluacije programa je ocijeniti njegovu djelotvornost i stepen u kojem je postigao svoje ciljeve. Podaci statističke evaluacije prikupljeni za izradu globalne procjene su također neophodni za kontinuirano poboljšanje programa. Na primjer, ako na kraju programa većina učenika smatra da nisu uspjeli postići neki od željenih rezultata, onda se program može revidirati, identifikovati i otkloniti razlozi zbog kojih rezultati nisu postignuti. Osim toga, mnoge agencije za akreditaciju i reviziju često zahtijevaju da se statistika uspjeha programa prikuplja sistematski.