Proračun učinka automatizacije procesa. Ekonomska opravdanost efikasnosti uvođenja sistema automatizacije u industrijsko preduzeće - sažetak. Troškovi rada programa

Proračun isplativosti važan je korak u dizajniranju informacionog sistema.

Važećom metodologijom za određivanje ekonomske efikasnosti informacionog sistema utvrđeno je da je glavni indikator koji određuje ekonomsku opravdanost troškova stvaranja informacionog sistema godišnji ekonomski efekat.

Samofinansirajući pokazatelj ekonomske efikasnosti je koeficijent ekonomske efikasnosti kapitalnih ulaganja, odnosno period povrata.

Ekonomski efekat se izračunava korišćenjem sledeće formule (4.1):

- godišnje uštede;

TO– jednokratni kapitalni troškovi za izradu i realizaciju programa;

- jednokratni standardni koeficijent isplativosti (
=0,12….0,15);

- tekući troškovi vezani za rad informacionog sistema.

Period povrata za kapitalna ulaganja izračunava se pomoću formule (4.2)

gdje: TO– kapitalna ulaganja u implementaciju informacionog sistema;

- godišnje uštede.

Proračun ekonomskog efekta.

Izračunajmo komponente formule - kapitalne troškove, tekuće troškove vezane za rad informacionih sistema, godišnje uštede.

Da bismo pronašli K - kapitalne troškove za kreiranje i implementaciju programa, koristimo formulu (4.3):

gdje:
- kapitalni troškovi za opremu;

- kapitalni troškovi za ugradnju.

- troškovi razvoja softvera.

Kapitalni troškovi za ugradnju u našem slučaju nisu uzeti u obzir.

Potrebno je nabaviti opremu i materijal. Pokazatelji korišteni u proračunima dati su u tabeli 4.1

Tabela 4.1 – Troškovi nabavljene opreme i podrške.

	Naziv opreme i programa	Količina, kom	Jedinična cijena, tenge	Cijena, tenge	Stopa amortizacije	Troškovi amortizacije
	Borland Delphi 7
UKUPNO:

Na osnovu podataka u tabeli 4.1, proizilazi da će kapitalni troškovi biti:

tenge

Trošak razvoja softvera Sr se sastoji od:

Osnovna plata softverskog inženjera je 3 osnovni(tenge);

Dodatna plata 3 extra(tenge);

Doprinosi za socijalne potrebe C društveni potreba. (tenge);

Troškovi struje C e/e(tenge).

Stoga izračunavamo trošak razvoja softvera koristeći formulu (4.4):

Za izračunavanje Z osnovni- mora se uzeti u obzir osnovna plata softverskog inženjera da je u fazi analize i projektovanja analitičar uključen u razvoj. Potrebne kvalifikacije: visoko obrazovanje, prva ili najviša kategorija. Nivo jedinstvene tarifne skale, prema – 14 (tarifni koeficijent 2,25).

U fazi kodiranja, testiranja i otklanjanja grešaka - softverski inženjer. Kategorija, prema jedinstvenom tarifnom rasporedu, je 9 (tarifni koeficijent 1,78). Za izvršenje zadatka, kompanija je dodijelila analitičara i softverskog inženjera u jednoj osobi.

Za ovu vrstu posla koristi se vremenski zasnovan oblik naknade. Kao osnovu za obračun zarada koristimo Jedinstveni tarifnik koji obuhvata čitav katalog postojećih zanimanja i radnih mjesta po kategorijama. Raspoređivanje radnika u jednu ili drugu kvalifikacijsku i radnu grupu zasniva se na složenosti njihovog posla.

Službena plata se izračunava po formuli (4.5).

minimalna plata– minimalna zarada (od 01.01.2011. = 15.999 tenge);

TOtar– tarifni koeficijent, utvrđen u skladu sa Jedinstvenom carinskom službom Republike Kazahstan.

Iz prethodnih kalkulacija možete izračunati satnicu za svaku fazu. Analitičar je odgovoran za postavljanje problema i razvoj algoritma i strukture baze podataka. Pisanje programa, otklanjanje grešaka i priprema programske dokumentacije - programer. S obzirom da će sav posao obavljati softverski inženjer, svaka faza će se obračunavati po satu. Plate po satu obračunavamo na osnovu činjenice da preduzeće ima radnu sedmicu (5 dana) i 8-časovni radni dan. U prosjeku ima 21 radni dan mjesečno, što znači 168 radnih sati mjesečno. Odavde obračunavamo plaćanje po satu:

tenge/sat

Obračun fonda zarada prikazan je u tabeli 4.2

Tabela 4.2 – Obračun platnog spiska

Scensko ime	Broj sati, sat	Tarifna stopa po satu, tenge/sat.	Cijena pozornice, tenge
1.izjava problema
2.razvoj algoritma i strukture baze podataka
3. pisanje programa
4.debagovanje programa
5.izrada softverske dokumentacije

Dodatna plata (20%)

Doprinosi za socijalne potrebe primaju se u iznosu od 13% od iznosa osnovne i dodatne zarade prema formuli (4.6):

gdje je P snaga koju računar troši tokom rada, jednaka 0,45 (kW);

T rad - vrijeme rada računara (304 sata - pisanje programa, otklanjanje grešaka, izrada programske dokumentacije);

C e - cijena kilovata električne energije u ovom trenutku (9,6 tenge po kW).

Troškovi plaćanja električne energije:

Troškovi razvoja softvera na osnovu plata iznosiće 74.657,08 tenge.

K - kapitalni troškovi za kreiranje i implementaciju programa prema formuli (4.3) će biti:


= kW,

gdje: P– količina opreme;

- nazivna suština opreme (KW=0,15);

- godišnje vrijeme rada opreme (2920 sati);

- koeficijent efikasnosti akcije (
).

Koristeći formulu u nastavku dobijamo sljedeće:

gdje:
- količina potrošene energije:

- trošak jednog kW/sat (
kW/sat)

Troškove amortizacije izračunavamo pomoću formule (4.11):

gdje:

- stopu amortizacije opreme;

- kapitalni troškovi za opremu

Dakle, tekući troškovi su jednaki:

Z tech= 30000 + 30000+ 2943,3 = 62943,3 tenge.

gdje:
- troškovi amortizacije korišćene opreme;

- troškovi tekućih popravki i održavanja opreme;

- troškovi električne energije.

Proračun efektivnosti implementacije programa.

Prije uvođenja informacionog sistema za jednu narudžbu je trebalo 30 minuta. Nakon implementacije informacionog sistema, vrijeme obrade je smanjeno za 10 minuta.

Prosječna cijena 1 aplikacije je 10.058 tona.

Radni dan menadžera traje osam sati, odnosno 480 minuta. Dan prije implementacije softvera, menadžer je završio:

480/30=16 aplikacija/dan;

Nakon implementacije:

480/20=24 zahtjeva/dan;

Izračunajmo razliku u broju aplikacija koje je ispunio menadžer prije i nakon implementacije softvera godišnje.

16*255=4080 aplikacija/dan;

24*255=6.120 aplikacija/dan.

Dan nakon implementacije softverskog projekta, uštede vremena su:

16*20min = 320 min;

480-320=160 minuta, ili 2,7 sati.

Nakon implementacije, menadžer ima više slobodnog vremena koje može zauzeti drugim poslovima. Ili, sa postojećim narudžbama, imate vremena za više narudžbi dnevno.

Izračunat ćemo isplativost, pod uslovom da u prosjeku popunimo još jednu aplikaciju dnevno.

U godini ima 255 radnih dana. U toku godine biće završeno još 255 prijava.

Izračunajmo godišnju uštedu.

Razlika u prodajnim količinama robe će biti

255 *10,058=2564790 tona/god;

Približna profitabilnost jedne narudžbe je 27%. Godišnja ušteda će biti:

Egodine= 2564790 *27% = 692493,3 tona/godišnje;

Period povrata: T cca. = K/G ekv. = 194.657,08/692493,3 = 0,28, što je otprilike 3,5 mjeseca.

Ako uzmemo u obzir da narudžbe stižu kako potražnja raste, onda broj godišnjih ušteda nije apsolutna vrijednost. Na kraju krajeva, ne možemo reći da će uvijek biti narudžbi, a u slobodno vrijeme koje menadžer ima nakon implementacije softverskog proizvoda, on će naručivati.

Ekonomski efekat će biti:

692493,3 -(194 657,08*0,15+62943,3)=

Ukupan efekat pokazuje koliko će vremena biti potrebno da se povrate troškovi razvoja i implementacije informacionog sistema.

1. Proučiti teorijske aspekte i identifikovati prirodu “Proračun ekonomskog efekta od razvoja i implementacije softverskog proizvoda”

2. Uzimajući u obzir činjenicu da je proces automatizacije primijenjen na ručni rad prosječnog radnika, dobijene su sljedeće prednosti: proces traženja traženog zapisa postao je vremenski efikasniji.

Analizirajući proračune ekonomske efikasnosti, možemo doći do zaključka da je ovaj projekat ekonomičan, a njegova realizacija je korisna za preduzeće.

AUTOMATIZACIJA JE KLJUČ USPJEHA!

Automatizacija – jedna je od glavnih komponenti uspeha svakog preduzeća. Tu postoje velike rezerve za optimizaciju i unapređenje svih faza poslovanja preduzeća i poslovnih procesa. Ponekad više ne primjećujete kako to svakodnevno donosi ogroman profit preduzećima koja su automatizirala svoje aktivnosti.

Danas, u uslovima preopterećenosti informacijama, značaj razvoja i implementacije različitih softverskih proizvoda više nije upitan. Istovremeno, postoji potreba za razvojem inovativnog softvera koji ima visok stepen automatizacije i omogućava samostalno donošenje odluka o većini problema bez ljudske intervencije.

Na tržištu softvera postoji ogroman broj različitih programa i sistema automatizacije, ali svi oni i dalje imaju prilično nizak stepen automatizacije i ograničenu funkcionalnost. Neki od njih su ponekad više poput običnih elektronskih priručnika, koji korisnicima pružaju potrebne informacije na osnovu kojih osoba rješava svoje probleme. Udio ljudskog doprinosa u rješavanju raznih rutinskih zadataka je i dalje velik, ali se može, treba i jednostavno mora smanjiti koliko god je to moguće.

Potrebna su nova rješenja kako bi se olakšao brzi razvoj industrije informacionih tehnologija. Inovativna rješenja koja će donijeti stvarno smanjenje različitih troškova, stvoriti optimalno radno okruženje za preduzeće, optimizirati rad svih stručnjaka i povećati efikasnost automatizacije, a istovremeno će povećati konkurentnost i profit preduzeća.

Glavne prednosti složene automatizacije:

1. Smanjen radni intenzitet, većinu posla obavlja softver, osoba ima više vremena za rješavanje kreativnih problema.
2. Smanjenje rokova za završetak raznih radova i projekata uopšte.
3. Povećana sigurnost, smanjen rizik od grešaka, smanjen preopterećenost stručnjaka i minimiziran ljudski faktor.
4. Povećana efikasnost, na primjer, efikasno korištenje svih mogućnosti opreme itd.
5. Povećanje kvaliteta rada specijalista.
6. Sistematizacija svih informacija preduzeća, razvoj baza podataka i baza znanja.
7. Povećanje konkurentnosti i profita preduzeća.
8. Unapređenje radne kulture specijalista.

Kao što je već spomenuto, postojeći sistemi još uvijek nisu dovoljno dobri, jer najvećim dijelom rješavaju opšte probleme, a njihove mogućnosti očito nisu dovoljne za rješavanje usko fokusiranih problema. Za automatizaciju ovakvih zadataka razvija se poseban softver, kako samostalan, tako i unutar radnog okruženja u obliku makroa i biblioteka.

U renomiranim svetskim preduzećima postoje čitava odeljenja posvećena automatizaciji uskih zadataka preduzeća, oni sprovode sopstvena naučna istraživanja i eksperimente i razvijaju poseban softver. Takva preduzeća direktno deklarišu upotrebu visoke tehnologije u oblasti automatizacije i upravljanja proizvodnjom, što garantuje visok kvalitet i nivo njihovih proizvoda. Ovo samo naglašava važnost automatizacije i informatičke tehnologije za uspjeh. Upravo ova oblast nauke ima ogroman potencijal, koji, nesumnjivo, može doneti preduzećima nekoliko puta veći efekat nego što donosi danas.

Možete puno pisati o važnosti automatizacije, možete savršeno zamisliti njen učinak i bez mene, pa ću se ograničiti na ovaj kratki članak i dati vam mašti na volju, zamislite samo kakvo će biti vaše radno mjesto, gdje je većina posao će računar obavljati samostalno bez vašeg učešća... Sigurno je to vrsta posla koja će vama donijeti maksimalno zadovoljstvo, a kompaniji maksimalni pozitivan efekat.

smanjenje profitabilnosti benzinskih pumpi (danas, prema iskustvu zapadnih zemalja, više od 50% prihoda dolazi od ove vrste djelatnosti). U narednih nekoliko godina, efekat monopolizacije i opšteg povećanja potrošnje naftnih derivata u Rusiji, povezan sa povećanjem voznog parka, pozitivno će uticati na finansijske performanse naftnih kompanija s obzirom na povoljnu tržišnu situaciju u svetu. berze.

Autor članka analizira historiju razvoja naftne industrije u Rusiji i otkriva osnovne tendencije u maloprodaji naftnih derivata. Urađena je statistička analiza procesa koji se odvijaju u industriji. U zaključku autor daje svoju prognozu uticaja promena u industriji na finansijske pokazatelje naftnih kompanija.

UDK 65.011.56.003.12:656.2

V.N. Grishakov, apsolvent, 8-910-168-64-24, [email protected],

(Rusija, Moskva, MIIT)

OCJENA EFIKASNOSTI AUTOMATIZACIJE PROIZVODNIH PROCESA U STRUKTURI ŽELJEZNIČKOG SAOBRAĆAJA

Automatizacija proizvodnje se smatra jednim od načina povećanja efikasnosti. Uzimajući u obzir posebnosti tehnoloških procesa, date su metode za procjenu efikasnosti automatizacije proizvodne opreme.

Ključne riječi: automatizacija, proizvodni proces,

produktivnost, efikasnost, ekonomski pokazatelji,

ekonomski efekti, matematički aparati, transportni proces.

Uvođenje novih naučnih i tehničkih dostignuća u proizvodnju sa ekonomskog stanovišta jedna je od oblasti povećanja efikasnosti. Automatizacija proizvodnih procesa ima potencijal da poboljša efikasnost izvan svih dotadašnjih puteva modernizacije i racionalizacije.

Glavni ciljevi metoda za procjenu efikasnosti automatizacije proizvodnje su izračunavanje očekivanog povećanja produktivnosti i njegovo izražavanje u ekonomskim pokazateljima. Automatizacija je u velikom broju slučajeva praćena visokim jednokratnim troškovima, koji su u složenoj vezi sa stvarno ostvarivom dobiti.

Ekonomska evaluacija konkretnih projekata automatizacije, usmjerena na identifikaciju odnosa između troškova i koristi, u konačnici čini osnovu za izradu planova proizvodnje.

Za procjenu učinkovitosti automatizacije proizvodne opreme koriste se opći univerzalni principi, uzimajući u obzir karakteristike tehnoloških procesa. Sa ove tačke gledišta, razmatraju se dva tipa automatizacije: funkcionalno integrisana i funkcionalno unapređujuća.

Funkcionalno integrirana automatizacija pokriva integrirani dio procesa koji obavljaju zadatke upravljanja i stabilizacije.

Funkcionalno poboljšanje automatizacije, optimizacija proizvodnih procesa, omogućava vam da povećate produktivnost opreme. Procjena efikasnosti automatizacije vrši se u sljedećem redoslijedu:

1. Postavljanje indikatora poboljšanja učinka

Ekonomski ciljevi mjera automatizacije koje se razvijaju, na primjer, povećanje pouzdanosti, povećanje obima proizvodnje, ušteda radne snage, trebaju biti naznačeni u odgovarajućim indikatorima. Neophodno je analizirati početno stanje proizvodne opreme koja se automatizuje kako bi se u zadatku naznačio početni nivo za poređenje prilikom procene rasta efikasnosti.

2. Razmatranje mogućih opcija automatizacije

Istraživanje opcija je neophodno da se pronađe najviše

efikasno rješenje koje vam omogućava da riješite postavljene zadatke uz najmanji utrošak materijalnog i živog rada. U isto vrijeme, trebalo bi biti moguće direktno uporediti opcije.

3. Obračun jednokratnih i tekućih troškova, kao i očekivane ekonomske dobiti za svaku opciju

Da bi se dobila sveobuhvatna procjena efikasnosti mjera automatizacije, troškovi i koristi se moraju uzeti u obzir ne samo za automatiziranu proizvodnu opremu. Treba uzeti u obzir troškove opreme koja se nalazi u skladištu, kao i one koja se šalje u skladište ili van lokacije. U mnogim slučajevima, rezultati su značajniji nego kada se uzme u obzir samo automatizirana oprema.

4. Procjena efikasnosti svake opcije i odabir metode automatizacije. Metoda automatizacije se bira na osnovu principa najboljeg odnosa dobiti i troškova, odnosno postizanja najveće efikasnosti.

5. Procjena učinka zadatka radi poboljšanja efikasnosti za odabranu opciju

U slučaju neuspjeha u izvršenju zadatka, može se odrediti rad potreban za približavanje predviđenom cilju.

Funkcionalno integrisana automatizacija je organski neodvojiva od funkcionisanja proizvodne opreme i samim tim

u većini slučajeva ne daje direktno mjerljiv doprinos poboljšanju efikasnosti. Da bi se procijenila isplativost funkcionalno integrirane automatizacije, potrebne su metrike koje koriste rezultirajuće kategorije proizvoda. Postojeći kriterijumi kvaliteta ne uzimaju u potpunosti u obzir svrhu automatizacije i garantovanu adekvatnost proizvodne opreme izvršenim funkcijama.

Svaka opcija se ocjenjuje na osnovu njenog kvaliteta, pri čemu su performanse i pouzdanost ključni indikatori kvaliteta. Budući da sa funkcionalno integrisanom automatizacijom, performanse opreme ili dostižni proizvodni kapacitet ostaju konstantni, efikasnost automatizacije može se ekonomski proceniti uzimajući u obzir pouzdanost rada opreme u datom vremenskom intervalu. Statističke karakteristike zastoja zavise od pouzdanosti uređaja za automatizaciju, koji su, zauzvrat, povezani sa ekonomskom efikasnošću procesa koji se odvijaju u proizvodnoj opremi. Kako ne postoji direktna matematička veza između pouzdanosti u određenom smislu i ekonomskih efekata, moguće je koristiti indirektne pokazatelje, kao što su „broj kvarova u periodu planiranja“ i „trajanje pojedinačnih kvarova“. Oni omogućavaju da se na osnovu plaćanja za kvarove elemenata izračuna funkcionalna efikasnost složenih sistema i najprihvatljivija statistika kvarova za preduzeće. Na osnovu činjenice da pouzdanost u konačnici određuje performanse, kao kriterij procjene može se uzeti ekstenzivni faktor, odnosno promjena korisnog vremena proizvodnje.

Kao rezultat toga, ekonomski gubici uzrokovani smanjenom pouzdanošću odražavaju se u troškovima kvarova. Oni uzrokuju povećanje troškova i smanjenje profita zbog funkcionalnog zastoja uređaja. Troškovi kvara se sastoje od tri indikatora. Dva od njih, a to su indikator troškova zastoja (k8), odnosno nekorišćenja proizvodne opreme, i indikator troškova vraćanja u proizvodnju (k!), odnosno pokretanja proizvodne opreme nakon zastoja, treba proceniti uzimajući u obzir karakteristike opreme.

Indikator finansijskih gubitaka za svaki sat zastoja (Ku) izračunava se u obliku kompenzacije koristeći formulu:

Ku = (E - K Od - Ke)1 TV,

gdje je E prihod u planskoj godini; Cat - godišnji trošak osnovnog materijala; Ke je godišnji trošak energije; TV - godišnji troškovi proizvodnje.

Godišnji troškovi kvara (CA) se dalje dobijaju iz izraza:

Ka = + kg) N a + Ku * Ta,

gdje je Ka broj zastoja godišnje; TA - vrijeme zastoja godišnje.

Efikasnost jednokratnih troškova za funkcionalno integrisane mere automatizacije koje povećavaju pouzdanost opreme može se eksplicitno izraziti kroz troškove kvarova. Postoji jednakost:

Ka = Ka ~ Ka ~ K + = N+,

gdje je KA smanjenje troškova kvara; KA, K"A - troškovi kvarova prije i nakon implementacije mjera koje povećavaju pouzdanost (Ka > K"a); K+

Dodatni tekući troškovi.

Promjena troškova kvara u ovom slučaju predstavlja dobit K+. Upoređujući ga s jednokratnim troškovima za povećanje pouzdanosti, moguće je izračunati odgovarajuće pokazatelje za procjenu učinkovitosti automatizacije.

Funkcionalno poboljšanje automatizacije zasniva se na ekonomskim ciljevima povećanja efikasnosti odgovarajuće proizvodne opreme. Njegovi ekonomski efekti se očituju kako u samoj opremi, tako iu korištenim materijalima i energiji, radu i upravljanju proizvodnjom.

Ekonomski efekti povezani sa opremom izraženi su u smanjenju vremenskih troškova (bilo ^ sada ^). Rezultirajući godišnji proizvodni profit izračunava se pomoću formule:

E] = O/ 1H - 1r0)TvR,

gdje je TV period rada (godina); P je trošak tehničke jedinice.

Smanjenjem troškova habanja, smanjenjem troškova održavanja opreme u ispravnom stanju i tehnički izazvanih zastoja, relativno stalan dio troškova se dijeli na veći broj opreme, tako da se jedinični trošak svake jedinice smanjuje i profit povećava. .

U oblasti energetike najveći efekat se postiže uštedom troškova na tehnološkim procesima, odnosno uštedi energije, goriva i goriva za održavanje i otklanjanje kvarova opreme.

Godišnja ušteda će biti

E 2 = E tT /=1

gdje je t\ ušteda materijala po jedinici vremena; Q\i - zapremina zapremine

servisirani uređaji nakon automatizacije; ( = 1,..., n - strujna varijabla koja označava različite vrste materijala i energije.

Efekti vezani za rad se kvantitativno očituju u smanjenju cijene živog rada po jedinici, budući da automatizacija tehnologije dovodi do uštede radne snage. Treba, međutim, imati u vidu da ako je, s jedne strane, moguće uštede smanjenjem broja servisera, onda, s druge strane, postoji potreba da operateri servisiraju uređaje za automatizaciju, što takođe dovodi do veće plate, tako da su uštede na platama niske. Manifestira se prvenstveno zbog broja servisiranih uređaja zbog korištenja oslobođene radne snage u proizvodnji.

Uštede iznose

E s = AK _[TSL +1) + i ],

gdje je AK broj otpuštenih radnika; b je faktor troškova rada za svakog zaposlenog godišnje; g dodatni troškovi rada godišnje; b - doprinosi javnim fondovima.

Upotreba sredstava automatizacije poboljšava radna svojstva opreme, dok se kvantitativna procjena dobiti utvrđuje prevođenjem postignutog višeg kvaliteta u višu cijenu.

U ovom slučaju

gdje je p+ povećanje cijene opreme.

Upotreba automatizacije dovodi i do povećanja pouzdanosti opreme, što rezultira ekonomskim efektima zbog ušteda u troškovima popravka i garancije.

Za procjenu efikasnosti automatizacije proizvodnje, prije svega, potrebno je istaknuti dobit od automatizacije oduzimanjem dodatnih troškova od izračunatog konačnog priraštaja dobiti. Kao što su troškovi amortizacije opreme za automatizaciju, troškovi energije, plate dodatnog osoblja za održavanje koje održava dobro stanje.

Procijenjeni pokazatelji uključuju: period povrata jednokratnih troškova

gdje je A jednokratni troškovi opreme za automatizaciju; N je dodatna godišnja dobit zbog mjera automatizacije.

Period povrata pokazuje koliko je godina potrebno da se otplate jednokratni troškovi mjera automatizacije zbog profita uzrokovanog njima.

Promet jednokratnih troškova

gdje je 1 varijabla koja označava godinu rada.

Ovaj pokazatelj uzima u obzir ukupno vrijeme rada opreme za automatizaciju i izražava koliko su puta jednokratni troškovi preokrenuti.

Povrat na kapitalna sredstva proizvodne opreme poboljšane automatizacijom treba da se poveća. Ako polazimo od potrebe za generalnim poboljšanjem stanja osnovnih sredstava u odnosu na njihovo tehničko stanje prije automatizacije, onda je to:

O + N OP + Ae O + N

AK -AK_1 AK -AK~ ILI + Ae"

Vrijednost r raste samo ako je ispunjen glavni uvjet automatizacije - profitabilnost rada raste brže od cijene osnovnih sredstava.

Na osnovu navedenog moguće je sumirati ekonomske efekte alata za automatizaciju i prikazati ih u obliku zbirne tabele.

Automatizacija proizvodne opreme služi za povećanje njene efikasnosti. Za procjenu efikasnosti automatizacije opreme razmatraju se, sistematiziraju i ekonomski procjenjuju različiti efekti povezani sa automatizacijom. Matematički aparat predložen u članku služi ovim svrhama.

Razvoj softverskih i hardverskih sistema za praćenje i administriranje komunikacionih mreža (CMA), izgrađenih na bazi opreme iz porodice MiniCom BX-500, omogućava koncentrisanje kontrole i upravljanja geografski raspoređenim operativno-tehnološkim komunikacionim sistemima na jednom mestu. ili nekoliko radnih mjesta operatera. Istovremeno je omogućen vizuelni prikaz trenutnog stanja i opterećenja komunikacione opreme raspoređene na desetine i stotine kilometara.

Ekonomski efekti funkcionalno poboljšane automatizacije

Efekti Posljedice

Efekti troškova Finansijski, ekonomski, investicioni. Neponavljajuća struja: Troškovi amortizacije, plate, energija, materijal, održavanje, porezi.

Efektivni efekti Jednokratno: puštanje alata, smanjenje zaliha rezervnih dijelova i materijala. U toku: Efekti vezani za opremu, poboljšanja performansi. Povećana pouzdanost Smanjeno habanje Smanjen obrtni kapital.

Povećanje profita. Smanjeni jedinični troškovi.

Smanjenje troškova kvarova.

Smanjeni troškovi popravke.

Efekti vezani za materijale i energiju Ušteda materijala Ušteda energije Smanjenje troškova materijala.

Smanjeni troškovi energije, goriva i goriva

Efekti vezani za rad Direktne uštede na radu Smanjeni troškovi plata, smanjeni doprinosi javnim fondovima, smanjeni režijski troškovi po osnovu plata, povećani profiti zbog korišćenja oslobođene radne snage.

Efekti povezani sa formiranjem procesa Povećanje sigurnosti proizvodnje i smanjenje rizika Proširivanje znanja o međusobnoj povezanosti procesa Prečišćavanje proizvodnih uputstava Poboljšanje sposobnosti obrade podataka o procesima Pozitivan uticaj na sve komponente rezultata.

Operater ima potpune informacije o svim procesima koji se odvijaju u sistemu, ažurne informacije o stvarnom stanju komunikacionog sistema. Dovoljno je reći da se na lokaciji koja se sastoji od 31 Mini-Com BX-500 stanice prati oko 5.600 kontrolnih tačaka. Kombinacija pogodnosti i funkcionalnosti radnog mjesta postignuta tokom razvoja omogućava operateru da istovremeno prati i stanje komunikacijskog sistema u cjelini i tehničko stanje pojedinih sekcija i stanica s preciznošću pojedine ploče, pa čak i njenih komponenti koristeći hijerarhiju.

hemijski sistem ekranskih oblika. Operator ne samo da može vidjeti na koga od pretplatnika sistema može utjecati kolizija koja je nastala u opremi, već i identificirati one tehničke uređaje čiji nepravilan rad može uzrokovati kvarove.

Neuspjesi, zauzvrat, mogu uzrokovati povećanje operativnih troškova transportnog procesa zbog:

Pogoršanje saobraćaja vozova;

kašnjenja vozova;

Moguća potreba za obezbjeđivanjem „prozora“.

Sve to, zauzvrat, uzrokuje smanjenje prometa i protoka tereta i dovodi do rizika gubitka dobiti.

Takođe, pravovremena identifikacija mogućnosti oštećenja je prevencija kvara skupe opreme, čija je popravka često uporediva po cijeni sa novom instalacijom, te smanjenje indirektnih troškova povezanih s otklanjanjem kvara.

Alati za statističku analizu i vizuelni prikaz akumuliranih informacija ugrađenih u automatizovani sistem upravljanja omogućavaju identifikaciju nestabilnih komponenti sistema i preduzimanje mera za sprečavanje kvarova pre nego što oni mogu imati negativan uticaj na pružanje pouzdane i neprekidne komunikacije korisnicima.

Praktična primjena administrativnih analitičkih centara na željeznici u zemlji dovela je do značajnog povećanja efikasnosti upravljanja komunikacionim mrežama odjela uz smanjenje operativnih troškova i troškova povezanih s proizvodnim aktivnostima.

Bibliografija

1. Biles W.E. U: Simulation Modeiing Workshop / W.E. Biles. New York, 2006. V. 1. P. 25-28.

2. Mezhov I.S. Organizacioni dizajn integrisanih proizvodnih sistema / I.S. Mezhov. Barnaul, 2002.

3. Prilagođavanje industrijskih preduzeća naučnim i tehničkim inovacijama / ur. Doktor ekonomskih nauka nauke V.M. Goncharova. Kijev: Tehnika, 2008.

4. Unger B.W. Simulacija. 2007. V. 30. br. 1. str. 32-37.

Grišakov Viktor Nikolajevič

PROCJENA EFIKASNOSTI AUTOMATIZACIJE PROIZVODNJE U STRUKTURI ŽELJEZNIČKOG SAOBRAĆAJA

Ispituje se automatizacija proizvodnje, kao jedan od načina povećanja efikasnosti. S obzirom na karakteristike tehnoloških procesa, rezultiraju metode procjene efikasnosti automatizacije industrijske opreme.

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod

Studenti, postdiplomci, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u svom studiranju i radu biće vam veoma zahvalni.

Objavljeno na http://www.allbest.ru

Uvod

1 . Obračun troškova tehničke pripreme proizvodnje

2 . Obračun troškova softvera

3 . Obračun troškova opreme i kapitalnih troškova

4 . Ekonomska efikasnost implementacijeautomatizacija procesaproces

4.1 Obračun ukupne uštede

4.2 Obračun stvarnih ušteda i operativnih troškova

4.3 Izračunavanje perioda otplate i koeficijenta ekonomske efikasnosti

Zaključak

Bibliografija

Uvod

troškovi automatizacije operativni troškovi

Svaki tehnički problem mora biti riješen sa ekonomske tačke gledišta. Inženjeri, dizajneri, programeri i tehničari moraju ne samo da razvijaju, implementiraju i upravljaju opremom, već i kompetentno opravdavaju, argumentiraju i biraju racionalna ekonomska rješenja.

Danas gotovo nijedna proizvodnja ne može bez automatiziranih tehnoloških procesa. I stoga, prilikom njihove implementacije, potrebno je izračunati mnoge opcije koje će osigurati maksimalnu uštedu u radu, novcu i materijalnim resursima. Ove uštede osiguravaju brzi povrat kapitalnih troškova.

Glavni uslov za prosperitet proizvodnje je efikasnost rada, stalno poređenje troškova i rezultata obavljenog rada. U ovom radu izračunali smo troškove razvoja i otklanjanja grešaka programa za automatizaciju tehnološkog procesa. Prikazani su podaci o kapitalnim troškovima nabavljene opreme i analizirani svi uslovi za unapređenje tehnološkog procesa.

1. Obračun troškova tehničke pripreme proizvodnje

Početni podaci za obračun troškova tehničke pripreme proizvodnje dati su u tabeli 1.1

Tabela 1.1 Podaci za obračun troškova tehničke pripreme proizvodnje

	Trajanje rada, sat
1. Studija tehničkih specifikacija i diferencijacija projektantsko-tehnološkog rada
2. Koordinacija zadatka sa projektantom
3. Koordinacija zadatka sa tehnologom
4. Koordinacija zadatka sa programerom
5. Izrada projektne dokumentacije
6.Izrada tehnološke dokumentacije
7.Izrada programa za rad opreme
8. Puštanje u rad
9. Izrada izvještaja, radne dokumentacije
UKUPNO (bez stavke 7)

Stpp = Sch · UT, (1.1)

gdje je Stpp trošak faza Trgovinsko-industrijske komore, rubalja;

Sč - prosječni trošak jednog sata inženjerskog i tehničkog rada, rubalja;

(prihvatite račun = 60 rubalja)

UT - ukupan radni intenzitet svih faza razvoja, sat.

Stpp = 60 168;

Stpp = 10080 rub.

2. Izračunajte troškove softvera

Tabela 2.1 - Podaci za obračun cijene softverskog proizvoda

Početni podaci	Jedinica	Vrijednosti
1. Intenzitet rada izrade programa min; max
2. Osnovna mjesečna plata programera
3. Potrošnja električne energije
4. Cijena 1 kW
5. Godišnja stopa amortizacije
6. Troškovi opreme
7. Godišnje vrijeme rada opreme
8. Trošak 1 sata radnog vremena uslužnog osoblja
9. Profitna stopa

Iznos troškova za razvoj i otklanjanje grešaka u programu je trošak softverskog proizvoda i izračunava se pomoću formule (2.1):

Spr=Zr+Er+Nr, (2.1)

gdje je Spr cijena programa, rub.;

Zr - plata programera, rub.;

Er - operativni troškovi povezani sa razvojem i otklanjanjem grešaka u programu, rub.;

Nr - režijski troškovi, 50% osnovne plaće programera, rub.

Plata programera se izračunava pomoću formule (2.2):

Zr=Zo+Zdop+OS, (2.2)

gdje je Zo osnovna plata programera, rub.;

Zdop - dodatna plaća programera, 10% plaće, rub.;

OS - doprinosi za socijalne potrebe, 26% U (Zo + Zdop,) rub.

Stvarna plata programera izračunava se pomoću formule (2.3):

Zo=Sch*Tpr, (2.3)

gdje je trošak trošak jednog sata rada programera, rub.

Tpr - intenzitet rada programera, sat.

Složenost izrade programa može se odrediti iz regulatornih dokumenata ili na osnovu stručnih procjena koristeći formulu (2.4):

gdje je Tmin minimalno vrijeme za izradu programa na osnovu stručnih istraživanja, sat;

Tmax - maksimalno vrijeme za razvoj programa zasnovanog na anketama stručnjaka, sat.

Tako je određeno očekivano vrijeme za razvoj i otklanjanje grešaka u programu:

Cijena jednog sata programera izračunava se po formuli (2.5)

gdje je 22 broj radnih dana u mjesecu, dana;

8 - trajanje radnog dana, sati;

Zm-ts - osnovna plata programera mjesečno, rub.

Prema formuli (2.5):

Račun = 39,77 rub.

Osnovna plata programera tokom razvoja programa prema formuli (2.3):

Zo=14158,12 rub.

Dodatna plata programera:

Zdop=14158,12 *0,1

Plaća=1415,812 rub.

Doprinosi za socijalne potrebe:

OS=0,26*(14158,12 +1415,812)

OS=4049,23 rub.

Prema formuli (2.2), plata programera-programera bila je:

Zr=14158,12 +1415,812+4049,23

Zr=19623,16 rub.

Operativni troškovi za otklanjanje grešaka u programu izračunavaju se pomoću formule (2.6):

Er=Zop+Se+Cr+AO, (2.6)

gdje je Zop plata uslužnog osoblja tokom otklanjanja grešaka u programu, rub.;

Se - trošak električne energije, rub.;

Av - troškovi popravke opreme, 3% od cijene kompjuterske opreme, rub.;

JSC - iznos troškova amortizacije, rub.

Plate uslužnog osoblja se izračunavaju pomoću formule (2.7):

Zop=Zoop+Zop.op+OS, (2.7)

gdje je Zoop osnovna plata uslužnog osoblja tokom otklanjanja grešaka u programu, rub.;

Zdopop - dodatna plata za servisno osoblje tokom otklanjanja grešaka u programu, 10% Zoop-a, rub.;

OS - doprinosi za socijalne potrebe, 26% U Zoop+Zdopop, rub.

Osnovna plata uslužnog osoblja izračunava se po formuli (2.8):

Zoop=Schop*Tm, (2.8)

gdje je Chop trošak jednog sata rada uslužnog osoblja, rub.;

Tm - vrijeme provedeno na računaru za otklanjanje grešaka u programu, 50-60% Tpr, sat.

Prema formuli (2.8):

Zoop=6052 rub.

Zdrava plata=6052*0,1

Plata plata = 605,2 rub.

OC=0,26*(6052+605,2)

OC=1730,87 rub.

Plata uslužnog osoblja prema formuli (2.7) će biti:

Zop=6052+605,2+1730,87

Zop=8388,07 rub.

Trošak električne energije izračunava se pomoću formule (2.9):

Se=M*Tm*SKvt, (2.9)

gdje je M utrošena električna energija, kW/h;

SKW - cijena od 1 kW, rub.

Se=0,1*178*2,7

Se=48,06 rub.

Trošak popravki određuje se formulom (2.10):

gde je Nr procenat odbitaka za popravke, 3% od cene računarske opreme;

St - cijena kompjuterske opreme, rub.;

Fd - godišnje vrijeme rada računarske opreme, sat.

Srijeda = 39,92 rub.

Iznos troškova amortizacije izračunava se pomoću formule (2.11):

gdje je Na godišnja stopa amortizacije, 25% cijene računarske opreme

AO=332,67 rub.

U skladu sa formulom (2.6), operativni troškovi će biti:

Er=8388,07+48,06+39,92+332,67

Er=8808,72 rub.

U skladu sa formulom (1.1):

Spr=19623.16+8808.72+7079.06

Spr = 35510,94 rub.

Na slici 1 prikazan je kružni grafikon omjera indikatora uključenih u strukturu troškova programa (operativni troškovi (Er), režijski troškovi (Op) i plata programera-programera (Zr)).

Slika 1. Struktura troškova programa

Kada se program koristi u razvojnom preduzeću, njegov trošak se koristi u proračunima. Ako se program kupi ili proda, njegova cijena se uzima u obzir. Cijena programa veća je od troška za iznos dobiti i određena je formulom (2.12):

C = Spr · (1 + (P/100)), (2.12)

gdje je C cijena programa, rub.;

P - postotak dobiti.

C =35510,94· (1 + (30/100))

C = 46164,23 rub.

3. Obračun troškova opreme i kapitalnih troškova

Cijena opreme obračunava se u skladu sa početnim podacima u tabeli 3.1

Tabela 3.1 Podaci za obračun troškova opreme i kapitalnih troškova

S obzirom da trošak instalacije iznosi 15% cijene opreme, ukupni trošak sistema automatizacije je:

Sca=1,15*42700

Sss=49105 rub.

Kapitalni troškovi se izračunavaju pomoću formule (3.1):

K=Ssa+Stpp+Spr(3.1)

K=49105+13320+37906.34

K=100331,34 rub.

4. Ekonomska efikasnost implementacije tehnološkog procesa

Početni podaci za proračun su podaci u tabeli 4.1

Tabela 4.1 - Podaci za izračunavanje pokazatelja ekonomske efikasnosti sprovođenja tehnološkog procesa

Početni podaci	mjerenja	Značenje
Intenzitet rada ručnog izvođenja tehničkog procesa
Intenzitet rada automatizovanog procesa
Broj proizvoda godišnje
Trošak jednog sata mašinskog vremena
Trošak jednog sata rada izvođača sa naknadama
Ušteda na materijalnim troškovima

4.1 Obračun ukupne uštede

Ukupna novčana ušteda se izračunava pomoću formule (4.1):

E = (Tp-Ta) N Cchi, (4.1)

gdje je E ukupna novčana ušteda, rub.;

Tr - intenzitet rada ručnog izvođenja tehničkog procesa, sat;

Ta - intenzitet rada automatizovanog izvođenja tehničkog procesa, sat;

N - broj proizvoda, kom;

Cchi - trošak 1 sata rada izvođača sa obračunima, rub.

Ukupna novčana ušteda u skladu sa formulom (4.1) će biti:

E = (1,1 - 0,3) · 11000 · 34;

E = 299.200 rub.

4.2 Obračun stvarnih ušteda i operativnih troškova

Stvarne uštede se izračunavaju pomoću formule (4.2):

Eph = E - ER, (4.2)

gdje je Ef - stvarna ušteda, rub.;

ER - operativni troškovi.

Operativni troškovi se izračunavaju pomoću formule (4.3):

EP = Cchmv ·Ta ·N, (4.3)

gdje je Ccmv cijena 1 sata rada na računaru, rub.

Operativni troškovi u skladu sa formulom (4.3) će biti:

ER = 20 · 0,3*11000;

ER = 66.000 rub.

Stvarne uštede prema formuli (4.2) će biti:

Eph = 299000 - 66000;

Ef = 233200 rub.

4.3 Izračunavanje perioda otplate i koeficijenta ekonomske efikasnosti

Period povrata je određen formulom (4.4.):

gdje je T period povrata implementirane opreme.

K - kapitalni troškovi, rub.

Koeficijent ekonomske efikasnosti određen je formulom (4.5):

gdje je E koeficijent ekonomske efikasnosti

U skladu sa formulom (4.4):

U skladu sa formulom (4.5):

Uslovi izvodljivosti uvođenja tehnološkog procesa određeni su formulom (4.6):

gdje je standardni period otplate,

Standardni koeficijent ekonomske efikasnosti, .

U skladu sa formulom (4.6):

0,43<4 , 2,33>0,25

Dakle, implementacija ovog tehnološkog procesa je efikasna i odgovarajuća.

Izvodljivost uvođenja tehničkog procesa prikazana je na slici 2.

Slika 2. Poređenje i analiza T i E vrijednosti.

Tn - standardni period povrata

Tn= 4 godine

T - rezultirajući period otplate

T=0,43 godine.

En - standardni koeficijent ekonomske efikasnosti

E - dobijeni koeficijent ekonomske efikasnosti

Zaključak

Kao rezultat izvršenih proračuna, potvrđeni su uslovi izvodljivosti i efikasnosti realizacije programa tehnološkog procesa. Kao rezultat upotrebe najnovije tehnologije i progresivnih softverskih proizvoda, ostvarene su stvarne uštede koje osiguravaju brzu otplatu programa u skladu sa zahtjevima regulatornih dokumenata.

S obzirom da je obračunati period povrata (0,43) manji od standardnog (4 godine), a izračunati koeficijent ekonomske efikasnosti (2,33) veći od standardnog (0,25), možemo zaključiti da je implementacija tehničkog procesa troškovna. efektivno i svrsishodno.

Bibliografija

V.Ya. Gorfinkel, E.M. Kudrjakova „Ekonomija preduzeća“, Moskva, 1996.

E.I. Korosteljev „Ekonomija, organizacija i planiranje proizvodnje“, Moskva, viša škola, 1984.

N.D. Eriashvili „Automatizovane informacione tehnologije u ekonomiji“, Moskva, 2002.

„Vodič za završetak kurseva i diplomskih projekata“, Astrakhan, AKVT, 2009.

Objavljeno na www.allbest.

...

Slični dokumenti

Ekonomska opravdanost modernizacije radionice. Obračun prosječne mjesečne zarade po radniku. Određivanje troškova implementacije. Određivanje godišnje uštede. Obračun operativnih troškova, ekonomske efikasnosti i perioda povrata.

kurs, dodan 27.02.2014

Vrste automatizovanih sistema upravljanja preduzećima: Axapta, SAP R/3 i Baan. Obračun troškova za izradu sistema "HTControl". Obračun ukupnih ušteda, kapitalnih ulaganja i troškova. Godišnji ekonomski efekat od implementacije razvoja.

kurs, dodan 25.02.2013

Ekonomska opravdanost uvođenja lokalne računarske mreže za automatizaciju procesa unosa i obrade informacija. Obračun tekućih troškova nakon implementacije lokalne mreže, utvrđivanje ušteda u fondu zarada smanjenjem broja zaposlenih.

kurs, dodan 01.02.2015

Obračun godišnjih jednokratnih troškova preduzeća za implementaciju softverskog proizvoda. Određivanje visine štednje i prihoda, perioda povrata kapitalnih ulaganja. Procjena ekonomske efikasnosti implementacije projekta na osnovu dinamičkih pokazatelja.

praktični rad, dodato 25.11.2015

Ekonomska efikasnost mjera za poboljšanje uslova rada u preduzeću Trgovinske i industrijske komore LUKOIL-Ukhtanefegaz. Obračun kapitalnih ulaganja, operativnih troškova, poreza na imovinu i dobit, perioda povrata, neto dobiti i diskontiranja.

kurs, dodan 30.04.2012

Dizajn autoservisa za popravku automatskog mjenjača automobila. Odabir potrebne opreme, proračun ekonomske efikasnosti i perioda povrata autoservisa, utvrđivanje svih godišnjih troškova, rashoda i dobiti.

kurs, dodato 18.06.2014

Obračun troškova programa, određivanje dodatnih plata. Opravdanost cijene softverskog proizvoda i proračun ekonomske efikasnosti implementacije. Ekonomska efikasnost uloženih sredstava, period povrata ulaganja.

praktični rad, dodato 30.10.2009

Kapitalna ulaganja u željeznički saobraćaj: kolosijeci, signalizacija, centralizacija i blokada. Ekonomska efikasnost uvođenja nove tehnologije. Konsolidovana finansijska procjena izgradnje, operativnih troškova i zarada.

kurs, dodan 04.03.2011

Pravna podrška delatnosti kompanije. Organizacioni i investicioni plan. Struktura troškova na osnovu stvarnih troškova proizvodnje i prodaje proizvoda. Obračun cijene i neto dobiti. Proračun pokazatelja profitabilnosti i perioda povrata.

kurs, dodato 11.04.2016

Izračunavanje intenziteta rada i troškova projekta za automatizaciju informacionog sistema menadžmenta organizacije, upoređujući ih sa intenzitetom rada i troškovima troškova postojeće tehnologije obrade informacija. Utvrđivanje godišnjih ušteda od implementacije.

Mnogi menadžeri vjeruju u to automatizacija internih poslovnih procesa- teoretski je to korisna stvar, ali je preskupa, a još uvijek se ne zna hoće li se ovi troškovi isplatiti. Prilično će se isplatiti!

Jedan od glavnih razloga zašto projekti automatizacija interni poslovni procesičesto prolaze s velikim poteškoćama ili ih uopće ne podržavaju najviši menadžment i dioničari - to je poteškoća u izračunavanju metrike (odnosno numeričkih, a ne kvalitativnih pokazatelja) koji karakteriziraju ekonomski učinak automatizacije. To je zato što interni poslovni procesi, koji uključuju budžetiranje, upravljačko računovodstvo i kontrolu, te izvještavanje po međunarodnim standardima, nemaju direktan uticaj na finansijski rezultat. U poređenju sa tim, finansijski uticaj automatizacije poslovnih procesa okrenutih klijentima je očigledniji. Na primjer, implementacija CRM-a vam omogućava da povećate broj klijenata, što se prilično lako može pretvoriti u direktan prihod.

Ali teškoća mjerenja efekta nije ista kao i njegovo odsustvo. U principu, niko od menadžera ne poriče generalno pozitivan efekat automatizacije internih poslovnih procesa. Ono što je upitno, prije svega, jeste značaj ovog efekta i njegova uporedivost sa troškom projekta, tačnije sa TCO (Total Cost of Ownership).

O opisanom sistemu balansiranih rezultata Norton, Kaplan i njima sličnima, mnogo je rečeno i mnogo je rečeno. Ali ja se, ipak, usuđujem da iznesem svoje mišljenje. Sa moje tačke gledišta, ovaj sistem nije nešto apstraktno i teorijsko, već samo formalizacija i strukturiranje onoga što postoji u samoj prirodi svakog komercijalnog preduzeća. Na osnovu radova finansijskih i ekonomskih gurua i akumuliranog pozitivnog iskustva koje potvrđuje teorijske proračune, možemo sa prilično visokom pouzdanošću konstatovati sljedeće:

Pošteni troškovi za automatizaciju, koji su omogućili postizanje pravilno postavljenih ciljeva u pogledu internih poslovnih procesa, svakako će pozitivno uticati na finansijske rezultate u srednjem i dugoročnom periodu.

Mnogi grade IT strategiju svojih preduzeća na osnovu ovih premisa. Normalizujući troškove, na primjer, u procentima vlastitih sredstava, redovno povećavaju svoju IT imovinu. Ovim pristupom potrebno je samo postaviti prioritete, kontrolirati kvalitetu i vrijeme implementacije. A ovo je možda jedna od najispravnijih IT strategija. Da, na web stranici IT-vrijednost.ru prikazani su podaci istraživanja Erik Brynjolfsson, potvrđujući korelaciju između povećanja obima IT imovine i obima aktivnosti (prihoda) kompanija, doduše sa vremenskim odmakom.

Na ovom mjestu bismo mogli završiti našu diskusiju o metrikama i predložiti da se razmotri efikasnost implementacije sistema automatizacije za interne poslovne procese kroz postizanje ciljeva kvaliteta. Ali, bojim se, gore navedeni pristup nije značajno povećao broj ljudi koji žele odbiti mjerenje ekonomskog efekta u monetarnom smislu. Dakle, još uvijek moramo nekako riješiti problem koji je inverzan glavnom filozofskom zakonu (prijelaz iz kvantiteta u kvalitet) i pretvoriti kvalitetu u kvantitet.

Uprkos svemu, statistika je egzaktna nauka, iako zasnovana na određenim pretpostavkama. U procesu razmišljanja o pristupima procjeni ekonomske efikasnosti projekata implementacije informatičkih rješenja došao sam do zaključka da metoda stručnih procjena može postati upravo sredstvo kojim se ovaj problem može riješiti. Ova potpuno naučna metoda empirijske klase (odnosno zasnovana na eksperimentima, zapažanjima, mjerenjima, anketama, itd.) koristi se za formiranje potrebne statističke mase.

Pregledao sam dosta članaka i materijala dok se konačno nisam upoznao s radom Douglas Hubbard, Kako bilo što izmjeriti.Procjena vrijednosti nematerijalne imovine u poslovanju", prvi put objavljen 2007. Habard uvodi koncept primenjene informacione ekonomije kao skup modifikovanih statističkih metoda koje omogućavaju dobijanje kvantitativnih ekonomskih procena u uslovima neizvesnosti. Poštivanje pristupa koje je autor predložio zaslužan je za njegovu više od dvadeset godina prakse i svjetsku slavu kao praktičan konsultant.

nematerijalne pojave i faktori koji izgledaju apsolutno nemjerljivi mogu se izmjeriti;
ljudski mozak nije samo kompjuterska mašina, to je složen sistem koji spoznaje okolinu i prilagođava joj se razvijanjem raznih pojednostavljujućih pravila;
odlučujući alat za mjerenje je stručni sud;
kada je nesigurnost procjene velika, mišljenje čak nekoliko stručnjaka je dovoljno da se ova nesigurnost značajno smanji;
mjerenje dijela nam može dati prilično adekvatne informacije o cjelini.

Imajući prilično širok spektar ispitanika u bankarskom sektoru na nivou menadžera i stručnjaka sektora koji se bave budžetiranjem, upravljačkim računovodstvom, MSFI itd., odlučili smo da sprovedemo istraživanje kako bismo procenili koliko, u procentima, u Po mišljenju ovih stručnjaka, efikasnost njihovog rada će se povećati implementacijom sistema automatizacije relevantnih poslovnih procesa.

Zanimljivo je da Douglas Hubbard u svom radu daje sličan primjer, u kojem se izvodljivost uvođenja elektronskog sistema upravljanja dokumentima procjenjuje kroz naizgled apstraktnu procjenu povećanja produktivnosti inženjera. Odlučili smo i da pitanje formulišemo na ovaj način, a ne drugačije (npr. direktno: koliko ćete manje vremena potrošiti na ispunjavanje trenutnog obima zadataka?). Uključujući i zato što mnogi ovo pitanje doživljavaju kao „Koliko će mi manje biti potrebno?“

Strahovi gore navedenih stručnjaka o njihovoj beskorisnosti su praktički neosnovani. Da li je neko čuo za otpuštanja nakon implementacije nekakvog sistema automatizacije? Lično, ne znam. Druga stvar je da zaposleni počinju da posvećuju više pažnje i vremena temi, a ne rutini. Zaposleni su spremni da preuzmu nove zadatke i preuzmu nove odgovornosti. Nema potrebe za neracionalnim povećanjem broja odjela uključenih u interne poslovne procese. Kompetencije i vrijednost zaposlenih, s jedne strane, rastu, a s druge se smanjuje ovisnost o pojedincima koji su jedini nosioci znanja i tehnologije. Međutim, kako bismo smanjili pristrasnost u ocjenjivanju upravo zbog ovog straha, formulaciju pitanja učinili smo apstraktnijim, ali i širim.

Našim ispitanicima smo objasnili da pod povećanjem efikasnosti podrazumevamo smanjenje obima ili eliminisanje rutinskog posla, povećanje brzine rešavanja problema, smanjenje nivoa tehničkih grešaka i povećanje pouzdanosti dobijenih rezultata, mogućnost korišćenja posebnih numeričkih metoda itd. .

Fokusirali smo se prvenstveno na srednje i male banke iz prvih 500 banaka po veličini aktive. U našem istraživanju učestvovalo je oko 40 stručnjaka i menadžera iz 30 banaka. Nakon obrade podataka dobili smo za nas vrlo ohrabrujući rezultat. Prema većini ispitanika koje smo anketirali, efikasnost njihovog rada će se povećati za 30% ili više, odnosno, statistički gledano, srednja vrijednost je u rasponu od 30% i više.

Ovdje pravimo prvu ozbiljnu pretpostavku, vjerujući da je povećanje apstraktno definisane efikasnosti povezano, prije svega, sa potencijalnim smanjenjem troškova rada odjela koji podržavaju interne poslovne procese.

Da biste procijenili punu cijenu zaposlenih koji učestvuju u automatiziranom poslovnom procesu, potrebno je da pomnožite vrijednost fonda zarada (platni spisak) za te zaposlene koeficijentom režija, koji se obično uzima jednakim 2. Uzimajući postotak primljenog iznosa jednak procjeni povećanja efikasnosti, dobićemo očekivani iznos mjesečne uštede i možemo ga smatrati prilivom gotovine u naš investicioni IT projekat. Može se razmotriti nekoliko scenarija. Za optimiste, uzmite nastanak pozitivnog ekonomskog efekta godinu dana nakon puštanja sistema automatizacije u komercijalni rad, za realne - dvije godine, za pesimistične - tri godine.

Pogledajmo primjer. Neka mjesečni platni spisak zaposlenih koji su uključeni u organizaciju i podršku procesa budžetiranja bude 300 hiljada rubalja. Ukupni troškovi će biti oko 600 hiljada rubalja. Uštede godišnje, na osnovu povećanja efikasnosti od 30%, iznosit će 2160 hiljada rubalja. Zatim, tokom pet godina od završetka implementacije, pozitivan finansijski efekat u ovom dijelu za realan scenario može se procijeniti na 6.480 hiljada rubalja, bez uzimanja u obzir diskontovanja novčanih tokova. Naravno, ovaj efekat se ne ostvaruje u obliku stanja na računu ili kase, već se objektivno pojavljuje u vidu finansijskog potencijala koji se može iskoristiti za razvoj.

Za potpuniju procjenu, korištenjem sličnog pristupa, potrebno je ocijeniti i pozitivan efekat sa stanovišta zarada odjela i top menadžmenta. Procjeni efekta ovdje se može pristupiti na različite načine. Može se predložiti da se proceni koliko će se, sa stanovišta šefova odeljenja i top menadžmenta, povećati profitabilnost odeljenja i poslovnih linija, na osnovu činjenice da će imati objektivnije informacije za donošenje upravljačkih odluka, manje utrošenog vremena. o internim rutinskim procesima, itd. Možemo predložiti integrisani pristup: procijeniti smanjenje rutinskih troškova rada, slično kao u gore opisanom slučaju, plus izračunati pozitivan efekat u smislu prihoda.

Skrećem vam pažnju da, uprkos relativnoj jednostavnosti, ovaj pristup zahtijeva određenu količinu znanja iz oblasti statističkih metoda, kao i određene vještine u dobivanju statističkih podataka ili, jednostavnije, vještine organiziranja i sprovođenje anketa. Ovo je neophodno, prije svega, da bi se smanjila vjerovatnoća tzv. „pristrasnosti“ stručnih procjena, pod utjecajem vanjskih faktora i zbog pogrešne obrade statističkih podataka. Primjer uticaja vanjskih faktora ili uslova za prikupljanje procjena je istraživanje o stavovima prema bezalkoholnim pićima. S velikom vjerovatnoćom, anketa koja se provodi zimi bit će pristrasna prema ljubiteljima toplih napitaka, a ljeti - prema ljubiteljima nečeg hladnog. Propisno organizovana anketa će se provoditi tokom cijele godine.

Za procjenu ekonomskog efekta implementacije sistema automatizacije internih poslovnih procesa u banci možete koristiti našu statistiku koja je prilično reprezentativna.

Da biste dobili ovu vrstu procjene, možete provesti anketu stručnjaka unutar organizacije. Moguće je i potrebno raditi sa malim uzorcima, ali, ponavljam, potrebno je sprovesti određene aktivnosti uzimajući u obzir ograničen broj stručnjaka i druge faktore.

Stoga smo predložili pristup za procjenu ekonomskog efekta implementacije sistema automatizacije internih poslovnih procesa. Ovakav pristup vam omogućava da značajno smanjite neizvjesnost i dobijete dobro utemeljene brojke, koje mogu poslužiti kao dobra smjernica pri odlučivanju o preporučljivosti automatizacije procesa budžetiranja, upravljačkog računovodstva i kontrole itd., te kao rezultat toga smanjiti rizik neopravdanih ulaganja.