Faze statističkog istraživanja. Metode i glavne faze statističkog istraživanja Statističke faze statističkog istraživanja

Rezultat prve faze statističkog istraživanja - statističko posmatranje - je informacija koja karakteriše svaku jedinicu statističke populacije. Međutim, sposobnost da se reflektuju obrasci i trendovi u dinamici fenomena koji se proučavaju koristeći čak i najpotpuniju karakterizaciju pojedinačnih činjenica je ograničena. Takvi podaci se dobijaju samo kao rezultat statističkih sažetaka. Rezime je sređivanje, sistematizacija i generalizacija statističkih podataka dobijenih tokom statističkog posmatranja. Samo pravilna obrada statističkog materijala omogućava nam da identifikujemo suštinu socio-ekonomskih pojava, karakterne osobine i bitne karakteristike pojedinih tipova, da otkriju obrasce i trendove u njihovom razvoju. Postoje jednostavni i grupni izvještaji, ili izvještaji u užem i širem smislu. Jednostavan rezime je izračunavanje ukupnih rezultata po grupama i podgrupama i prikaz ovog materijala u tabelama. Kao rezultat jednostavnog sumiranja statističkih podataka, moguće je odrediti broj preduzeća, ukupan broj zaposlenih i obim proizvedenih proizvoda u novčanom smislu. Ovi ukupni rezultati su prvenstveno u informativne svrhe. Oni daju generaliziranu karakteristiku populacije u obliku apsolutnih vrijednosti.

Grupni sažetak, ili sažetak u širem smislu, je složen proces multilateralne obrade primarnih statističkih podataka, tj. podaci dobijeni kao rezultat posmatranja. To uključuje grupisanje statističkih podataka, razvoj sistema indikatora za karakterizaciju grupa, izračunavanje grupa i ukupnih rezultata, i izračunavanje generalizirajućih indikatora. Zadatak statističkog sažetka kao druge faze statističkog istraživanja je da dobije opšte pokazatelje u informativne, referentne i analitičke svrhe. Sumiranje masovnih statističkih podataka vrši se prema unaprijed izrađenom programu i planu. U procesu razvoja programa određuju se subjekt i predikat sažetka. Predmet je predmet proučavanja, podijeljen u grupe i podgrupe. Predikat - indikatori koji karakterišu subjekt sažetka. Sumarni program određen je ciljevima statističke studije.

Statistički sažetak se vrši prema unaprijed izrađenom planu. U smislu sažetaka, postavljaju se pitanja o tome kako izvršiti posao sumiranja informacija - ručno ili mehanički, te o redoslijedu pojedinačnih operacija sumiranja. Utvrđuju se rokovi za završetak svake faze i rezimea u cjelini, kao i načini predstavljanja rezultata rezimea. To mogu biti serije distribucije, statističke tabele i statistički grafikoni.

Koncept proučavanja kvantitativnih aspekata predmeta i pojava formiran je davno, od trenutka kada je osoba razvila osnovne vještine u radu sa informacijama. Međutim, termin „statistika“, koji je došao do našeg vremena, posuđen je mnogo kasnije latinski jezik i dolazi od riječi “status”, što znači “određeno stanje stvari”. "Status" se takođe koristio u značenju "politička država" i bio je fiksiran u gotovo svim evropskim jezicima u ovom semantičkom značenju: engleskom "state", njemačkom "Staat", talijanskom "stato" i njegovoj izvedenici " statista” - stručnjak za državu.

Reč "statistika" dobila je široku upotrebu u 18. veku i koristila se u značenju "državne nauke". Statistika je grana praktične djelatnosti koja ima za cilj prikupljanje, obradu, analizu i davanje za javnu upotrebu podataka o pojavama i procesima društvenog života.

Analiza je metoda naučno istraživanje objekta uzimajući u obzir njegove pojedinačne aspekte i komponente.

Ekonomski Statistička analiza je razvoj metodologije zasnovane na širokoj upotrebi tradicionalnih statističkih i matematičko-statističkih metoda u cilju kontrole adekvatnog odraza pojava i procesa koji se proučavaju.

Faze statističkog istraživanja. Statističko istraživanje odvija se u tri faze:

1) statističko posmatranje;
2) sažetak dobijenih podataka;
3) statistička analiza.

U prvoj fazi primarni statistički podaci se prikupljaju metodom masovnog posmatranja.

U drugoj fazi statističkog istraživanja, prikupljeni podaci prolaze kroz primarnu obradu, sumiranje i grupisanje. Metoda grupisanja vam omogućava da identificirate homogene populacije i podijelite ih u grupe i podgrupe. Sažetak je dobijanje rezultata za populaciju u cjelini i njene pojedinačne grupe i podgrupe.

Grupiranje i zbirni rezultati prikazani su u obliku statističkih tabela. Glavni sadržaj ove faze je prijelaz sa karakteristika svake jedinice posmatranja na zbirne karakteristike populacije u cjelini ili njenih grupa.

U trećoj fazi se dobijeni zbirni podaci analiziraju metodom generalizujućih indikatora (apsolutne, relativne i prosječne vrijednosti, indikatori varijacije, sistemi indeksa, metode matematičke statistike, tabelarni metod, grafički metod itd.).

Osnove statističke analize:

1) prihvatanje činjenica i utvrđivanje njihove ocene;
2) utvrđivanje karakterističnih osobina i uzroka pojave;
3) poređenje pojave sa normativnim, planskim i drugim pojavama koje se uzimaju kao osnova za poređenje;
4) formulisanje zaključaka, predviđanja, pretpostavki i hipoteza;
5) statističko testiranje iznetih pretpostavki (hipoteza).

Analiza i generalizacija statističkih podataka je završna faza statističkog istraživanja, čiji je krajnji cilj dobijanje teorijskih zaključaka i praktičnih zaključaka o trendovima i obrascima društveno-ekonomskih pojava i procesa koji se proučavaju. Ciljevi statističke analize su: utvrđivanje i procjena specifičnosti i karakteristika proučavanih pojava i procesa, proučavanje njihove strukture, odnosa i obrazaca njihovog razvoja.

Statistička analiza podataka vrši se u neraskidivoj vezi sa teorijskom, kvalitativnom analizom suštine proučavanih pojava i odgovarajućih kvantitativnih alata, proučavanjem njihove strukture, veza i dinamike.

Statistička analiza je proučavanje karakterističnih karakteristika strukture, odnosa pojava, trendova, obrazaca razvoja društveno-ekonomskih pojava, za šta se koriste specifične ekonomsko-statističke i matematičko-statističke metode. Statistička analiza se završava interpretacijom dobijenih rezultata.

U statističkoj analizi znakovi se dijele prema prirodi njihovog utjecaja jedni na druge:

1. Osobina rezultata - osobina analizirana u ovoj studiji. Na pojedinačne dimenzije takvog obilježja u pojedinim elementima populacije utiču jedna ili više drugih karakteristika. Drugim riječima, rezultat-atribut se smatra posljedicom interakcije drugih faktora;
2. Znak-faktor - znak koji utiče na karakteristiku koja se proučava (znak-rezultat). Štaviše, odnos između atributa faktora i atributa rezultata može se kvantitativno odrediti. Sinonimi za ovaj termin u statistici su “faktorska karakteristika”, “faktor”. Potrebno je razlikovati koncepte faktor-atribut i težina-atribut. Karakteristika težine je karakteristika koja se mora uzeti u obzir u proračunima. Ali osobina težine ne utiče na osobinu koja se proučava. Atribut faktora se može smatrati atributom težine, tj. uzeti u obzir u proračunima, ali nije svaki atribut težine atribut faktora. Na primjer, kada se proučava u grupi studenata odnos između vremena pripreme za ispit i broja bodova dobijenih na ispitu, treba uzeti u obzir i treću karakteristiku: „Broj ljudi koji su certificirani za određeni rezultat .” Posljednja karakteristika ne utječe na rezultat, ali će biti uključena u analitičke proračune. Ova vrsta atributa se zove atribut težine, a ne faktor atributa.

Prije početka analize potrebno je provjeriti da li su ispunjeni uvjeti kako bi se osigurala njena pouzdanost i ispravnost:

- Pouzdanost primarnih digitalnih podataka;
- Potpunost obuhvata populacije koja se proučava;
- Uporedivost indikatora (po obračunskim jedinicama, teritoriji, metodi obračuna).

Glavni koncepti statističke analize su:

1. Hipoteza;
2. Odlučujuća funkcija i odlučujuće pravilo;
3. Uzorak iz opšte populacije;
4. Procjena karakteristika opšte populacije;
5. Interval povjerenja;
6. Trend;
7. Statistički odnos.

Analiza je završna faza statističkog istraživanja, čija je suština da se identifikuju veze i obrasci fenomena koji se proučava, da se formulišu zaključci i predlozi.

1. FAZE STATISTIČKOG ISTRAŽIVANJA

Proces proučavanja društveno-ekonomskih pojava kroz sistem statističkih metoda i kvantitativnih karakteristika – sistem indikatora – naziva se statističko istraživanje.

Glavne faze izvođenja statističke studije su:

1) statističko posmatranje;

2) sažetak dobijenih podataka;

3) statistička analiza.

Ako je potrebno, statistička studija može sadržavati dodatnu fazu - statističku prognozu.

Statističko posmatranje je naučno organizovano prikupljanje podataka o pojavama i procesima društvenog života putem registracije prema unapred izrađenom programu za uočavanje njihovih bitnih karakteristika. Podaci posmatranja predstavljaju primarnu statističku informaciju o posmatranim objektima, koja je osnova za dobijanje njihovih opštih karakteristika. Posmatranje djeluje kao jedna od glavnih metoda statistike i kao jedna od najvažnijih faza statističkog istraživanja.

Provođenje statističke studije nemoguće je bez visokokvalitetne informacione baze dobijene tokom statističkog posmatranja. Stoga su, od promjene predstava o statistici kao deskriptivnoj nauci, razvijena posebna pravila za vođenje posmatranja i posebni zahtjevi za njenim rezultatima – statistički podaci. To jest, posmatranje je jedna od glavnih metoda statistike.

Posmatranje je prva faza statističkog istraživanja čiji kvalitet određuje postizanje konačnih ciljeva studije.

1.1. Posmatranje se vrši prema posebno pripremljenom programu.

Program uključuje listu karakteristika objekta istraživanja, o kojima se podaci moraju dobiti kao rezultat posmatranja.

Prilikom pripreme zapažanja potrebno je unaprijed odrediti:

1. Program posmatranja u kojem:

a) određen je predmet posmatranja, tj. taj skup jedinica fenomena koji treba istražiti. Štaviše, potrebno je razlikovati jedinicu za posmatranje od jedinice za izveštavanje. Izvještajna jedinica je jedinica koja pruža statističke podatke, može se sastojati od nekoliko populacijskih jedinica ili se može podudarati s jedinicom stanovništva. Na primjer, u istraživanju stanovništva, jedinica može biti član domaćinstva, a izvještajna jedinica može biti domaćinstvo.

b) utvrđuju se granice objekta posmatranja.

c) identifikuju se karakteristike objekta posmatranja, informacije o kojima se moraju dobiti kao rezultat posmatranja.

2. Vrijeme posmatranja objekta - vrijeme za koje ili za koje se evidentiraju podaci o objektu koji se proučava.

3. Vrijeme posmatranja. Odnosno, određuje se vremenski period za prikupljanje podataka i datum završetka posmatranja. Period posmatranja utiče na vrijeme završetka cjelokupne statističke studije i pravovremenost njenih zaključaka.

4. Sredstva i resursi potrebni za praćenje: broj kvalifikovanih stručnjaka; materijalna sredstva; sredstva za obradu rezultata posmatranja.

5. Zahtjevi za statističkim podacima. Glavni zahtjevi su: a) pouzdanost, tj. informacije o objektu istraživanja treba da odražavaju njegovo stvarno stanje u trenutku posmatranja; b) uporedivost podataka, tj. informacije dobijene kao rezultat posmatranja moraju biti uporedive, što je obezbeđeno jedinstvenom metodologijom za prikupljanje i analizu podataka, po mernim jedinicama itd.

1.2. Postoji nekoliko vrsta statističkog posmatranja.

1. Po obuhvatu jedinica stanovništva:

a) čvrsta;

b) nekontinuirani (selektivni, monografski, zasnovani na masovnoj metodi)

2. Prema vremenu evidentiranja činjenica: a) tekuće (kontinuirano); b) diskontinuirani (periodični, jednokratni)

3. Po načinu prikupljanja informacija: a) direktno posmatranje; b) dokumentarna opservacija; c) anketa (upitnik, dopisnik, itd.)

Rezime je proces dovođenja primljenih podataka u sistem, njihove obrade i izračunavanja međurezultata i opštih rezultata, izračunavanje međusobno povezanih veličina analitičke prirode.

Sledeća faza statističkog istraživanja je priprema informacija dobijenih tokom posmatranja za analizu. Ova faza se zove sažetak.

Sažetak uključuje:

— sistematizacija informacija dobijenih tokom posmatranja;

— njihovo grupisanje;

— razvoj sistema indikatora koji karakterišu obrazovane grupe;

— kreiranje razvojnih tabela za grupisane podatke;

— izračunavanje izvedenih veličina pomoću razvojnih tabela.

U literaturi o teoriji statistike često se susreće razmatranje sumiranja i grupisanja kao nezavisnih faza istraživanja. Međutim, treba napomenuti da koncept sažetka uključuje radnje grupisanja statističkih podataka, pa je ovdje koncept „sažetak“ usvojen kao naziv faze istraživanja.

Statistička prognoza je naučna identifikacija stanja i verovatnih puteva razvoja pojava i procesa, zasnovana na sistemu utvrđenih uzročno-posledičnih veza i obrazaca.

VJEŽBA 1

Kao rezultat uzorkovanja plata 60 zaposlenih u industrijskom preduzeću, dobijeni su sledeći podaci (tabela 1).

Konstruirajte niz intervalne distribucije na osnovu efektivnog atributa, formirajući pet grupa sa jednakim intervalima.

Odredite glavne indikatore varijacije (varijansa, standardna devijacija, koeficijent varijacije), prosječnu vrijednost snage (srednja vrijednost karakteristike) i strukturne prosjeke. Predstavite ga grafički u obliku: a) histograma; b) kumulira; c) ogive. Izvucite zaključak.

RJEŠENJE

1. Odredimo obim varijacije prema efektivnom atributu - prema proizvodnom iskustvu koristeći formulu:

R = Hmax – Hmin = 36 – 5 = 31

gdje je Xmax maksimalna veličina sredstava

Hmin – minimalna veličina imovine

2. Odredite veličinu intervala

i = R/n = 31/5 = 6.2

Uzimajući u obzir dobijene intervale, grupišemo banke i dobijemo

3. Napravimo pomoćnu tabelu

Grupa za prepoznavanje	Značenje vrijednosti u grupi x i	Količina karakteristične frekvencije (frekvencija) f i	u % ukupnog ω	Kumulativna frekvencija S i	Sredina intervala	*fi	ω
I 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
TOTAL						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Prosječna vrijednost karakteristike u populaciji koja se proučava određena je aritmetički ponderiranom formulom:

godine

5. Varijanca i standardna devijacija karakteristike određuju se formulom

Određivanje varijabilnosti

Dakle, V>33,3%, dakle, populacija je heterogena.

6. Definicija mode

Modus je vrijednost karakteristike koja se najčešće javlja u populaciji koja se proučava. U nizu intervalnih varijacija koji se proučava, režim se izračunava pomoću formule:

Gdje

x M0
– donja granica modalnog intervala:

i M0– vrijednost modalnog intervala;

f M0-1 f M0 f M0+1– frekvencije (učestalosti) modalnih, premodalnih i postmodalnih intervala, respektivno.

Modalni interval je interval koji ima najveću frekvenciju (frekvenciju). U našem zadatku, ovo je prvi interval.

7. Izračunajte medijanu.

Medijan je opcija koja se nalazi u sredini uređenog niza varijacija, dijeleći ga na dva jednaka dijela, tako da polovina jedinica populacije ima vrijednosti atributa manje od medijane, a polovina veće od medijane.

U nizu intervala, medijan je određen formulom:

gdje je početak srednjeg intervala;

– vrijednost srednjeg intervala

– učestalost srednjeg intervala;

– zbir akumuliranih frekvencija u predmedijskom intervalu.

Interval medijane je interval u kojem se nalazi serijski broj medijane. Da bi se to odredilo, potrebno je izračunati zbir akumuliranih frekvencija na broj koji prelazi polovinu ukupnog.

Prema gr. 5 pomoćne tabele nalazimo interval u kojem količina akumuliranih iznosa često prelazi 50%. Ovo je drugi interval - od 11,6 do 18,4, i to je medijana.

Onda

Shodno tome, polovina radnika sa radnim iskustvom ima manje od 13,25 godina, a polovina ima više od ove vrednosti.

6. Opišimo seriju u obliku poligona, histograma, kumulativne linije ili oiva.

Grafičko predstavljanje igra važnu ulogu u proučavanju varijacionih serija, jer omogućava analizu statističkih podataka u jednostavnom i vizuelnom obliku.

Postoji nekoliko načina za grafički prikaz serija (histogram, poligon, kumulacija, ožica), čiji izbor zavisi od svrhe studije i od vrste varijantne serije.

Distribucijski poligon se uglavnom koristi za prikazivanje diskretne serije, ali također možete konstruirati poligon za intervalni niz ako ga prvo pretvorite u diskretni niz. Poligon distribucije je zatvorena izlomljena linija u pravougaonom koordinatnom sistemu sa koordinatama (x i, q i), gde je x i vrednost i-tog obeležja, q i frekvencija ili frekvencija i-ro obeležja.

Histogram distribucije se koristi za prikaz intervalne serije. Da bi se konstruisao histogram, segmenti jednaki intervalima karakteristike polažu se uzastopno na horizontalnoj osi, a na tim segmentima, kao na osnovama, konstruišu se pravokutnici čije su visine jednake frekvencijama ili pojedinostima za niz sa jednaki intervali, gustine; za seriju sa nejednakim intervalima.

Kumulati su grafički prikaz niza varijacija, kada su akumulirane frekvencije ili pojedinosti iscrtane na vertikalnoj osi, a karakteristične vrijednosti na horizontalnoj osi. Kumulat se koristi za grafički prikaz diskretnih i intervalnih varijacionih serija.

Zaključak: Dakle, izračunati su glavni indikatori varijacije u seriji koja se proučava: prosječna vrijednost atributa - proizvodno iskustvo je 14,9 godina, disperzija je izračunata na 54,713, a standardna devijacija atributa je 7,397. Mod ima vrijednost 9,13, a modalni interval je prvi interval serije koja se proučava. Medijan serije, jednak 13,108, dijeli niz na dva jednaka dijela, što ukazuje da u organizaciji koja se proučava polovina zaposlenih ima manje od 13,108 godina radnog iskustva, a polovina više.

ZADATAK 2

Dostupni su sljedeći početni podaci koji karakterišu dinamiku od 1997. do 2001. godine. (tabela 2).

Tabela 2 Početni podaci

Godina	1997	1998	1999	2000	2001
Proizvodnja granuliranog šećera, hiljada tona	1620	1660	1700	1680	1700

Odredite glavne indikatore serije dinamike. Predstavite proračun u obliku tabele. Izračunajte prosječne godišnje vrijednosti indikatora. U obliku grafičke slike - poligona, ukazati na dinamiku analiziranog indikatora. Izvucite zaključak.

RJEŠENJE

Dato

Godina	Godine
Godina	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Prosječni nivo dinamike se izračunava pomoću formule

2) Lančane i osnovne stope rasta izračunavaju se na sljedeći način:

1. Apsolutni rast je određen formulom:

Aib = yi – y0

Aic = yi – yi-1

2. Stopa rasta određena je formulom: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc = (yi / yi-1)*100

3. Stopa rasta određena je formulom: (%)

Tnrb = Trb –100%:

Tnrts = Trts – 100%

4. Prosječno apsolutno povećanje:

y n
– završni nivo vremenske serije;

y 0
– početni nivo dinamičke serije;

n c
– broj apsolutnih povećanja lanca.

5. Prosječna godišnja stopa rasta:

6. Prosječna godišnja stopa rasta:

3) Apsolutni sadržaj povećanja od 1%:

A = Xi-1/100

Sve izračunate indikatore sažimamo u tabeli.

Indikatori	Godine
Indikatori	1997	1998	1999	2000	2001
Broj hirurških operacija tokom perioda	1620	1660	1700	1680	1700
2. Apsolutno povećanje

Aic
3. Stopa rasta
Trib		102,5	104,9	103,7	104,9
Trits		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Stopa rasta
Tpib
Tpitz
5. Vrijednost povećanja od 1%.		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Prosječna godišnja vrijednost

7. Prikažimo ga grafički u obliku poligona.

Tako se dobija sledeće. Najveći apsolutni i relativni porast hirurških operacija u tom periodu bio je 1999. godine i iznosio je 1700, apsolutni porast u odnosu na baznu godinu iznosio je 80 operacija, stopa rasta u odnosu na baznu 1997. godinu 104,9%, a osnovna stopa rasta iznosio je 4,9 %. Najveća apsolutna povećanja lanca zabilježena su 1998. i 1999. godine – po 40 operacija. Najveća lančana stopa rasta zabilježena je 1998. godine - 102,5%, a najniža stopa rasta lanaca u broju transakcija bila je 2000. godine - 98,8%.

ZADATAK 3

Postoje podaci o prodaji robe (vidi tabelu 3)

Tabela 3. Početni podaci o prodaji robe

Proizvod	Osnovna godina		Izvještajna godina
Proizvod	količina	Cijena	količina	Cijena

	1100		1000

		1350		1300

	1650		1700

Odredite: a) pojedinačne indekse ( i p , i q); b) opšti indeksi (I p, I q, I pq); c) apsolutna promjena trgovinskog prometa zbog: 1) broja robe; 2) cijene.

Izvucite zaključak na osnovu izračunatih pokazatelja.

RJEŠENJE

Kreirajmo pomoćnu tabelu

Pogled	Basic		Izvještavanje		Posao		Indeksi
Pogled	Količina, q 0	Cijena, str 0	Količina, q 1	Cijena, str. 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q =q 1 /q 0	i p =p 1 /p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
TOTAL					205200	178900			189200

Zaključak: Kao što vidimo, ukupan porast trgovinskog prometa za godinu iznosio je (-26.300) konvencionalnih jedinica, uključujući i uticaj promene količine prodate robe za - 16.000 i zbog promene cene robe - 10.300 konvencionalne jedinice. Ukupan rast trgovinskog prometa iznosio je 87,2%. Treba napomenuti da prema izračunatim indeksima količine robe po asortimanu, postoji blagi rast prometa za proizvod “P” za 120% i proizvod “C” za 110%, blagi rast prodaje proizvoda “ T” je samo 103%. Prodaja robe “P” je prilično značajno smanjena – samo 66,7% prodaje u baznoj godini, prodaja robe “N” bila je nešto veća – 87,5% i robe “O” – 90,9% odgovarajućeg pokazatelja za baznu godinu. Individualni indeks cijena pokazuje da je cijena porasla samo za proizvod “O” - za 105,3%, dok istovremeno za sve ostale nazive proizvoda - “N”, “P”, “R”, “S”, “T” individualni indeks cijena pokazuje negativnu dinamiku (pad), odnosno 90,9%; 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93.8.

Opšti indeks fizičkog obima prodaje ukazuje na blagi pad ukupnog obima prodaje za 94,6%; opšti indeks cijena ukazuje na opći pad cijena prodate robe za 92,2%, a opći indeks trgovinskog prometa ukazuje na opći pad prometa robe za 87,2%.

ZADATAK 4

Od početnih podataka tabele br. 1 (odabrati redove od 14 do 23) na osnovu dvije karakteristike – radnog staža i plate – sprovesti korelaciono-regresijsku analizu, odrediti parametre korelacije i determinacije. Izraditi graf korelacije između dvije karakteristike (rezultativne i faktorijalne). Izvucite zaključak.

RJEŠENJE

Početni podaci

Iskustvo u proizvodnji	Visina plate
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Pravolinijska zavisnost

Parametri jednačine se određuju metodom najmanjih kvadrata, koristeći sistem normalnih jednačina

Za rješavanje sistema koristimo metodu determinanti.

Parametri se izračunavaju pomoću formula

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod

Studenti, postdiplomci, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u svom studiranju i radu biće vam veoma zahvalni.

Objavljeno na http://www.allbest.ru/

Ministarstvo obrazovanja i nauke Ruske Federacije

"Pravni institut"

Pravni fakultet

Esej

po disciplini

"Pravna statistika"

Metode i glavne faze statističkog istraživanja.

Rad je završio student

Gribanov A.S.

Moskva

Uvod

1. Koncept statističkog istraživanja

2. Metode statističkog istraživanja

3. Organizacija i faze statističkog istraživanja

Zaključak

Spisak korišćene literature

Uvod

Statistika sve zna“, tvrdili su Ilf i Petrov u svom čuvenom romanu „Dvanaest stolica“ i nastavili: „Zna se koliko hrane prosečan građanin republike pojede godišnje... Zna se koliko lovaca, balerina... .mašine, bicikli, spomenici, svjetionici i šivaće mašine... Koliko života, punog žara, strasti i misli, gleda na nas iz statističkih tablica!..” Zašto su ove tabele potrebne, kako ih sastaviti i obraditi, šta Na osnovu njih se mogu izvoditi zaključci - statistika odgovara na ova pitanja (od italijanskog stato - država, latinskog status - država) Statistika je nauka koja proučava, obrađuje i analizira kvantitativne podatke o najrazličitijim masovnim pojavama u životu.

Statistička istraživanja su se čvrsto ustalila u našoj dnevni život. Vlada i privredni subjekti redovno prikupljaju opsežne informacije o društvu i životnoj sredini. Ovi podaci se objavljuju u obliku tabela i grafikona. Svaka osoba mora biti dobro upućena u protok informacija. To znači da mora izvlačiti, analizirati i obraditi informacije, donositi odluke u različitim situacijama.

U svom radu ću razmatrati statistička istraživanja, šta su ona, koje su metode statističkog istraživanja, kako su ta istraživanja organizovana i iz kojih se faza sastoje.

1. Koncept statističkog istraživanja

Opservacija kao početna faza istraživanja povezana je sa prikupljanjem početnih podataka o problematici koja se proučava. Karakteristično je za mnoge nauke. Međutim, svaka nauka ima svoje specifičnosti, koje se razlikuju u svojim zapažanjima. Stoga, nije svako zapažanje statističko.

Statističko istraživanje je naučno organizovano prikupljanje, sažimanje i analiza podataka (činjenica) o društveno-ekonomskim, demografskim i drugim pojavama i procesima društvenog života u državi, uz evidentiranje njihovih najznačajnijih obeležja u računovodstvenoj dokumentaciji, organizovano prema jedinstvenoj program.

Odlike (specifičnosti) statističkih istraživanja su: svrsishodnost, organizovanost, masovnost, sistematičnost (složenost), uporedivost, dokumentovanost, upravljivost, praktičnost.

Općenito, statistička studija bi trebala:

* imaju društveno korisnu svrhu i univerzalni (državni) značaj;

* odnose se na predmet statistike u specifičnim uslovima njegovog mjesta i vremena;

* izraziti statističku vrstu računovodstva (a ne računovodstvenog ili operativnog);

* sprovodi se po unapred izrađenom programu uz njegovu naučno utemeljenu metodološku i drugu podršku;

* prikupiti masovne podatke (činjenice), koji odražavaju čitav niz uzročno-posledičnih i drugih faktora koji karakterišu pojavu na mnogo načina;

* registar u obliku računovodstvenih isprava utvrđenog obrasca;

* garantovati odsustvo grešaka u posmatranju ili ih svesti na mogući minimum;

* obezbijediti određene kriterije kvaliteta i metode praćenja prikupljenih podataka, obezbjeđujući njihovu pouzdanost, potpunost i sadržaj;

* fokus na isplativu tehnologiju za prikupljanje i obradu podataka;

* biti pouzdana baza podataka za sve naredne faze statističkih istraživanja i svih korisnika statističkih informacija.

Studije koje ne ispunjavaju ove zahtjeve nisu statističke.

Nestatističke studije, npr.

zapažanja i istraživanja: majke gledaju svoje dijete kako se igra (lično pitanje);

gledaoci u pozorišnoj produkciji (ne postoji knjigovodstvena dokumentacija za spektakl);

naučnik za fizičke i hemijske eksperimente sa njihovim merenjima, proračunima i dokumentacijom (ne masovni javni podaci);

doktor za pacijente sa vođenjem medicinske dokumentacije (operativne evidencije);

računovođa za kretanje sredstava na bankovnom računu preduzeća (računovodstvo);

novinari o javnim i ličnim aktivnostima državnih službenika ili drugih poznatih ličnosti (koji nisu predmet statistike).

Statistička populacija je skup jedinica koje imaju masu, tipičnost, kvalitativnu homogenost i prisustvo varijacija.

Statističku populaciju čine materijalno postojeći objekti (zaposleni, preduzeća, zemlje, regioni) i predmet je statističkog istraživanja.

Statističko posmatranje je prva faza statističkog istraživanja, koja predstavlja naučno organizovano prikupljanje podataka o pojavama i procesima društvenog života koji se proučavaju.

2. Metode statističkog istraživanja

Treba naglasiti da će statistički materijali biti oni koji su posebno kreirani po unaprijed određenim principima i metodama i podliježu daljoj obradi matematičkim metodama, tj. proučavaće kvantitativne karakteristike predmeta koji se proučava. Nastaju u dvije faze:

1) primarni dokumenti (primarni izvori) - upitnici, kontrolne liste, upitnici i sl.;

2) zbirne iskaze, zbirne tabele, koje se obrađuju metodama matematičke statistike; ovi sažeti dokumenti se obično nazivaju "statistika".

Svaka statistička studija pretpostavlja sljedeće:

1) ozbiljni pripremni radovi;

2) direktno prikupljanje podataka;

3) rad na analizi dobijenih podataka.

Istraživanje se provodi prema određenom algoritmu, a prolazak svake faze zahtijeva korištenje posebne metode i fokusiran je na sadržaj rada koji se izvodi.

Algoritam za provođenje statističke studije može se predstaviti na sljedeći način.

1. Razvoj istraživačkog programa ili programa posmatranja. U ovoj fazi određuju se ciljevi i zadaci istraživanja, obuhvat objekata koji se proučavaju, stepen pokrivenosti objekata, hronološki i geografski okvir, jedinice posmatranja, indikatori koji se evidentiraju, primarni izvorni obrazac za popunjavanje u podacima, te mehanizmima za prikupljanje informacija, praćenje kvaliteta prikupljanja informacija, obradu i analizu dobijenih podataka.

Program za posmatranje je lista znakova koji se snimaju. knjigovodstvena dokumentacija registracije nadzora

Period posmatranja je vrijeme tokom kojeg se bilježe informacije.

Datum kritičnog zapažanja je datum od kojeg je informacija prijavljena.

2. Sprovođenje statističkog posmatranja može biti kratkoročno ili dugoročno (obavlja se u određenom vremenskom periodu), kontinuirano ili selektivno. Kao rezultat, u pravilu se pojavljuje kompleks masovnih dokumenata.

3. Sažetak i grupisanje statističkih podataka – obračun i grupisanje prikupljenih podataka, usled čega se potonji pretvaraju u sistem statističkih tabela i međuzbirova.

4. Analiza podataka, koja podrazumeva preliminarnu formulaciju problema, sprovedena metodama statističke analize.

5. Interpretacija podataka – objašnjenje dobijenih rezultata, poređenje sa sličnim pokazateljima.

Vrste statističkih dokumenata i metode njihove naknadne obrade određuju se u skladu sa načinom prikupljanja podataka, a sve se to odražava i utvrđuje unapred izrađenim programom i zavisi od ciljeva studije.

U fazi prikupljanja podataka, statističko posmatranje ima dva glavna oblika:

1) izvještavanje na osnovu tekućeg posmatranja, tekuće (kontinuirano) evidentiranje činjenica i događaja;

2) posebno organizovano statističko posmatranje.

Statistička opservacija se može provesti korištenjem sljedećih metoda.

1. Po vremenu:

1) tekuće (kontinuirano) posmatranje, koje se sprovodi sistematski;

2) periodično posmatranje, ponavljano nakon određenog vremenskog perioda (popis stoke);

3) jednokratno posmatranje, koje se sprovodi po potrebi, bez uzimanja u obzir vremenskog intervala (obračun toka dokumenata).

2. Po pokrivanju jedinica posmatranja:

1) kontinuirano posmatranje, kao rezultat kojeg se ispituju sve jedinice stanovništva koje se proučava (opšti popis stanovništva);

2) nekontinuirano posmatranje, kada se ispituje dio jedinica predmeta koji se proučava, odabran na određeni način; vrste nekontinuiranog posmatranja su:

a) metoda glavnog niza, kada se ispituje dio jedinica populacije koji ima najjasnije izražene karakteristike koje se proučavaju;

b) posmatranje upitnika, kada se koriste anketni listovi proučava se skup karakteristika, koji se zatim ekstrapolira na cijelu populaciju;

c) monografsko posmatranje, tj. identifikacija različitih trendova u razvoju pojava i karakteristika u jednom skupu;

d) opservacija uzorka - dio proučavanih jedinica obrađen nasumično (porodični budžet);

e) neposredno posmatranje, u kojem se utvrđuje činjenica koja se evidentira i na osnovu toga se vrši upis u registar (obrazac).

U statistici postoji sljedeća klasifikacija metoda za prikupljanje informacija:

Dopisništvo, koje vrši osoblje dobrovoljnih dopisnika;

Ekspedicijski, usmeno provode posebno obučeni radnici;

Upitnik (u obliku upitnika);

Samoregistracija (ispunjavanje obrazaca od strane samih ispitanika);

Privatno (brakovi, djeca, razvodi).

Obrada informacija dobijenih iz primarnih izvora obično uključuje sistematizaciju informacija. Vremenom su se metode obrade informacija značajno promijenile.

U početku se pojavio kao sistem numeričkog opisa, koji je uključivao obračun stanovništva i zemlje, u 18. veku. Pošto je ugrađena u zakonske akte, domaća statistika je doživjela značajnu evoluciju u 19. i 20. vijeku i pojavila se kao složen, razgranat sistem zasnovan na naučnim matematičke metode i kompjuterske tehnologije.

Do početka 20. vijeka. Imao sam ozbiljno iskustvo u oblasti statistike i formirani su osnovni principi prikupljanja i analize informacija. Glavni pravci statistike, njene metode (izvještaji, ankete, popisi; struktura statističke građe i sistem statističkih istraživanja), postavljeni i testirani u 19. vijeku, razvijali su se tokom cijelog 20. stoljeća.

Statistički (kvantitativni) opisi u okviru regionalnih studija, jednostavnim aritmetičkim proračunima, postepeno su zamijenjeni složenim matematičkim i kompjuterskim metodama koje omogućavaju dobijanje detaljne statistike, kao i predviđanje i modeliranje razvoja statističkih pokazatelja na osnovu njih. .

Prvi objekti istraživanja bili su stanovništvo i zemljište, rješavani su problemi oporezivanja, za koje su izvršeni proračuni ukupnog broja stanovnika, utvrđeni obrasci razvoja stanovništva i izvršeni popisi zemljišta. Glavna demografska karakteristika bila je ukupna populacija. Dati su podaci o rođenim, umrlim, broju sklopljenih brakova, sačinjene su tabele mortaliteta i preživljavanja do određene dobi, a izračunavanjem razlike između broja rođenih i umrlih u godini utvrđen je prosječan porast stanovništva.

Danas statistika koristi masovna statistička posmatranja, metod grupisanja, proseka, indekse, metod bilansa, metodu grafičkih slika i druge metode analize statističkih podataka.

Postupno su se mijenjale i vrste dokumenata. Vojno-statistički opisi i opisi pokrajine „u istorijskom, statističkom i etnografskom smislu“, pisarske knjige i revizije zamenjeni su složenim selektivnim i opštim popisima („Prvi opšti popis stanovništva Rusko carstvo 1897", poljoprivredni i industrijski popis), sistem višefaktorskih izvještaja i razvoj međuindustrijskog bilansa Nacionalna ekonomija godine.

3. Organizacija i faze statističkog istraživanja

Da biste dobili ideju o određenom fenomenu i izvukli zaključke, potrebno je provesti statističku studiju. Predmet statističkih istraživanja u zdravstvu i medicini može biti zdravlje stanovništva, organizacija zdravstvene zaštite, različiti segmenti djelatnosti zdravstvenih ustanova, te faktori životne sredine koji utiču na zdravstveno stanje.

Metodološki slijed izvođenja statističke studije sastoji se od određenih faza.

Faza 1. Izrada plana i programa istraživanja.

Faza 2. Prikupljanje materijala (statističko posmatranje).

Faza 3. Razvoj materijala, statističko grupiranje i sažetak

Faza 4. Statistička analiza proučavanog fenomena, formulisanje zaključaka.

Faza 5. Literarna obrada i prezentacija dobijenih rezultata.

Po završetku statističke studije izrađuju se preporuke i upravljačke odluke, rezultati istraživanja se implementiraju u praksu i procjenjuje se efikasnost.

U provođenju statističkih istraživanja najvažniji element je da se pridržavate striktnog redosleda u sprovođenju ovih faza.

Prva faza statističkog istraživanja - izrada plana i programa - je pripremna, u kojoj se utvrđuje svrha i ciljevi istraživanja, izrađuje plan i program istraživanja, izrađuje program sumiranja statističke građe i organizaciona pitanja. su riješeni.

Cilj određuje glavni pravac istraživanja i po pravilu nije samo teorijske, već i praktične prirode. Cilj je formulisan jasno, jasno, nedvosmisleno.

Za otkrivanje postavljenog cilja određuju se ciljevi istraživanja.

Važna tačka u pripremnoj fazi je izrada organizacionog plana. Organizacionim planom studije predviđeno je određivanje mesta (administrativne i teritorijalne granice posmatranja), vremena (konkretni termini posmatranja, izrade i analize materijala) i predmeta studije (organizatori, izvođači, metodološko i organizaciono rukovođenje). , izvori finansiranja studije).

Plan istraživanja uključuje:

Definicija objekta proučavanja (statistička populacija);

Obim istraživanja (kontinuirano, ne kontinuirano);

Vrste (trenutne, jednokratne);

Metode prikupljanja statističkih informacija. Program istraživanja uključuje:

Definicija jedinice posmatranja;

Spisak pitanja (računovodstvene karakteristike) koje treba registrovati za svaku jedinicu posmatranja*

Izrada individualnog obračunskog (registracijskog) obrasca sa listom pitanja i karakteristika koje treba uzeti u obzir;

Izrada rasporeda tabela u koje se zatim unose rezultati istraživanja.

Za svaku jedinicu posmatranja popunjava se poseban formular koji sadrži pasoški dio, jasno formulirana programska pitanja postavljena u određenom redoslijedu i datum popunjavanja dokumenta.

Kako bi se osigurala mogućnost statističkog razvoja podataka iz ovih dokumenata, informacije se kopiraju na posebno izrađene računovodstvene obrasce, čiji se sadržaj utvrđuje u svakom pojedinačnom slučaju u skladu sa ciljevima studije.

Trenutno, u vezi sa mašinskom obradom rezultata posmatranja pomoću računara, programska pitanja se mogu formalizovati kada se pitanja u knjigovodstvenom dokumentu postavljaju kao alternativa (da, ne), ili se nude gotovi odgovori iz kojih se dobija konkretan odgovor. mora biti odabran.

U prvoj fazi statističkog istraživanja, uz program posmatranja, izrađuje se program sumiranja dobijenih podataka koji uključuje utvrđivanje principa grupisanja, identifikaciju karakteristika grupisanja, određivanje kombinacija ovih karakteristika i izradu izgleda statističkih tabela. .

Druga faza – prikupljanje statističkog materijala (statističko posmatranje) – sastoji se od evidentiranja pojedinačnih slučajeva fenomena koji se proučava i računovodstvenih karakteristika koje ih karakterišu na obrascima za registraciju. Prije i tokom ovog rada vršioci nadzora se upućuju (usmeno ili pismeno) i dostavljaju im obrasci za registraciju.

U vremenskom smislu, statističko posmatranje može biti tekuće ili jednokratno.

U stalnom nadzoru, fenomen se proučava u određenom vremenskom periodu (sedmica, kvartal, godina, itd.) tako što se pojava svakodnevno bilježi kako se svaka pojava dogodi.

Uz jednokratno posmatranje, statistički podaci se prikupljaju u određenom (kritičnom) trenutku. Jednokratna registracija odražava stanje fenomena u vrijeme studiranja. Ova vrsta posmatranja se koristi za proučavanje fenomena koji se sporo mijenjaju.

Izbor vrste posmatranja tokom vremena određen je svrhom i ciljevima studije.

U zavisnosti od potpunosti obuhvata fenomena koji se proučava, razlikuje se kontinuirano i nekontinuirano istraživanje.

U kontinuiranom proučavanju proučavaju se sve jedinice posmatranja uključene u populaciju, tj. opšta populacija. Sprovedena je sveobuhvatna studija kako bi se utvrdile apsolutne dimenzije fenomena. Kontinuirana metoda se koristi i u slučajevima kada su informacije neophodne za operativni rad.

U nekontinuiranoj studiji proučava se samo dio populacije. Podijeljen je u nekoliko tipova: upitnik, monografski, glavni niz, selektivni.

Monografska metoda - daje detaljan opis pojedinih jedinica stanovništva koje su u nekom pogledu karakteristične i dubinski, sveobuhvatan opis objekata.

Metoda glavnog niza uključuje proučavanje onih objekata u kojima je koncentrirana značajna većina jedinica promatranja. Nedostatak ove metode je u tome što dio populacije ostaje nepokriven istraživanjem, iako mali po veličini, ali koji se može značajno razlikovati od glavnog niza.

Metoda upitnika je prikupljanje statističkih podataka pomoću posebno dizajniranih upitnika upućenih određenom krugu ljudi. Ova studija se zasniva na principu dobrovoljnosti, pa je vraćanje upitnika često nepotpuno. Često odgovori na postavljena pitanja nose otisak subjektivnosti i slučajnosti. Ova metoda se koristi da bi se dobila približna karakteristika fenomena koji se proučava.

Metoda uzorkovanja – svodi se na proučavanje nekog posebno odabranog dijela opservacijskih jedinica za karakterizaciju cjelokupne populacije. Prednost ove metode je što daje rezultate sa visokim stepenom pouzdanosti, kao i značajno nižim troškovima. Studija uključuje manji broj izvođača, a zahtijeva i manje vremena.

Prema načinu dobijanja informacija tokom statističkog posmatranja i prirodi njegove implementacije, razlikuje se nekoliko tipova:

1) direktno posmatranje

2) sociološke metode: metoda intervjua (face-to-face anketa), upitnik (dopisna anketa - anonimna ili neanonimna) itd.;

3) dokumentarna istraživanja.

Treća faza – grupisanje i sumiranje materijala – počinje provjerom i razjašnjavanjem broja zapažanja, potpunosti i ispravnosti primljenih informacija, utvrđivanjem i otklanjanjem grešaka, duplih zapisa itd.

Za ispravan razvoj materijala koristi se šifrovanje primarnih knjigovodstvenih dokumenata, tj. oznaka svake karakteristike i njene grupe simbolom - abecednim ili digitalnim. Šifriranje je tehnička tehnika koja olakšava i ubrzava razvoj materijala, povećavajući kvalitetu i točnost razvoja. Šifre - simboli - se generišu proizvoljno. Prilikom šifriranja dijagnoza, preporučuje se korištenje međunarodne nomenklature i klasifikacije bolesti; kod šifriranja zanimanja - s rječnikom zanimanja.

Prednost enkripcije je u tome što se, ako je potrebno, nakon završetka glavnog razvoja, možete vratiti na razvojni materijal kako biste razjasnili nove veze i ovisnosti. Šifrirani računovodstveni materijal vam omogućava da to učinite lakše i brže od nekriptiranog računovodstvenog materijala. Nakon verifikacije, karakteristike se grupišu.

Grupisanje je podjela ukupnosti podataka koji se proučavaju u homogene, tipične grupe prema najznačajnijim karakteristikama. Grupisanje se može izvršiti prema kvalitativnim i kvantitativnim kriterijumima. Izbor karakteristika grupisanja zavisi od prirode populacije koja se proučava i ciljeva studije.

Tipološko grupisanje se vrši prema kvalitativnim (deskriptivnim, atributivnim) karakteristikama.

Grupisanje po kvantitativnim (varijacionim) karakteristikama vrši se na osnovu numeričkih dimenzija karakteristike. Kvantitativno grupisanje zahtijeva rješavanje pitanja veličine intervala grupisanja: interval može biti jednak, ali u nekim slučajevima može biti nejednak, pa čak uključivati i takozvane otvorene grupe.

Pri određivanju broja grupa polaze se od svrhe i ciljeva studije. Neophodno je da grupe mogu otkriti obrasce fenomena koji se proučava. Veliki broj grupa može dovesti do pretjerane fragmentacije materijala i nepotrebnog detaljiranja. Mali broj grupa dovodi do zamućenja karakterističnih osobina.

Nakon što ste završili grupiranje materijala, prijeđite na sažetak.

Rezime - generalizacija pojedinačnih slučajeva dobijenih kao rezultat statističkog istraživanja na određene grupe, njihovo prebrojavanje i unos u tabele.

Sažetak statističkog materijala vrši se korištenjem statističkih tabela. Tabela koja nije ispunjena brojevima naziva se raspored.

Statističke tabele mogu biti popisane, hronološke ili teritorijalne.

Tabela ima subjekt i predikat. Statistički subjekt se obično postavlja duž horizontalnih linija na lijevoj strani tabele i odražava glavnu, glavnu karakteristiku. Statistički predikat se postavlja s lijeva na desno duž vertikalnih stupaca i odražava dodatne računovodstvene karakteristike.

Statističke tablice se dijele na jednostavne, grupne i kombinatorne.

Jednostavne tabele prikazuju numeričku raspodelu materijala prema jednoj karakteristici i njenim sastavnim delovima. Jednostavna tabela obično sadrži jednostavnu listu ili sažetak cjelokupnog fenomena koji se proučava.

Prilikom sastavljanja tabela moraju se ispuniti određeni zahtjevi:

Svaka tabela treba da ima naslov koji odražava njen sadržaj;

Unutar tabele, sve kolone takođe moraju biti jasne kratka imena;

Prilikom popunjavanja tabele, sve ćelije tabele moraju sadržati odgovarajuće numeričke podatke. Ćelije u tabeli koje su ostavljene prazne zbog nepostojanja ove kombinacije su precrtane (“-”), a ako u ćeliji nema podataka, upisuje se “n.s.” ili "...";

Nakon popunjavanja tabele, vertikalne kolone i horizontalni redovi se zbrajaju u donjem horizontalnom redu i poslednjoj vertikalnoj koloni desno.

Tabele moraju imati jednu sekvencijalnu numeraciju.

U studijama sa malim brojem zapažanja, rezime se izvode ručno. Svi računovodstveni dokumenti su podijeljeni u grupe u skladu sa šifrom atributa. Zatim se podaci izračunavaju i zapisuju u odgovarajuću ćeliju tabele.

Četvrta faza – statistička analiza – je kritična faza studije. U ovoj fazi se izračunavaju statistički pokazatelji (učestalost, struktura, prosječna veličina fenomena koji se proučava), daje se njihov grafički prikaz, proučavaju dinamika i trendovi te se uspostavljaju veze između pojava. daju se prognoze itd. Analiza uključuje interpretaciju dobijenih podataka i procjenu pouzdanosti rezultata istraživanja. Konačno se donose zaključci.

Peta faza - literarna obrada je završna. To uključuje finalizaciju rezultata statističke studije. Rezultati se mogu prikazati u obliku članka, izvještaja, disertacije itd. Za svaku vrstu prezentacije postoje određeni zahtjevi koji se moraju poštovati prilikom obrade rezultata statističke studije u literaturi.

Zaključak

Za proučavanje različitih društvenih i socio-ekonomskih pojava, kao i nekih procesa koji se dešavaju u prirodi, provode se posebna statistička istraživanja. Svaka statistička studija počinje ciljanim prikupljanjem informacija o fenomenu ili procesu koji se proučava.

Svrha statističkog istraživanja, kao i svakog naučnog istraživanja, je da otkrije suštinu masovnih pojava i procesa, kao i njihove inherentne obrasce. Posebnost ovih obrazaca je da se ne odnose na svaku pojedinačnu jedinicu populacije, već na cijelu masu jedinica u cjelini. Opšti princip koji leži u osnovi proučavanja statističkih obrazaca je takozvani zakon velikih brojeva.

Radi generalizacije i sistematizacije podataka dobijenih kao rezultat statističkog posmatranja, oni su podeljeni u grupe prema nekom kriterijumu, a rezultati grupisanja su sažeti u tabelama.

Prilikom izvođenja statističke studije, nakon prikupljanja i grupisanja podataka, prelazi se na njihovu analizu, koristeći različite opšte indikatore za to.

Spisak korišćene literature

1. Eliseeva I.I. Socijalna statistika Udžbenik 3. izd., revidirano. i dodatne -M.: Finansije i statistika, 2003.

2. Metode statističkog istraživanja/Elektronski izvor (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. Pravna statistika: udžbenik / Ed. B.C. Lyalina, A.V. Simonenko. -2. izd., revidirano. i dodatne M.: JEDINSTVO-DANA, 2010.

4. Savyuk L.K. Pravna statistika / Udžbenik, M.: Jurist, 2004.

5. Statistika: udžbenik za prvostupnike / ur. I. I. Eliseeva. -- 3. izdanje, revidirano. i dodatne - M.: Izdavačka kuća Yurayt, 2014.

6. Enciklopedija statističkih pojmova. v.1. Metodološka osnova statistika. FSGS, 2012.

Objavljeno na Allbest.ru

Slični dokumenti

Statističko posmatranje je osnovni način prikupljanja podataka u sprovođenju vladinih mjera za kontrolu kriminala. Definicija i faze statističkog posmatranja: pripremna faza, razvoj programa i alata.

sažetak, dodan 02.12.2008

Metode, tehnike i metode istraživanja koje se koriste u pravnoj statistici: prikupljanje, sumiranje i obrada, generalizacija i interpretacija statističkih informacija. Glavni zadaci statističkog grupisanja. Eksponenti, poređenja, aritmetička sredina.

test, dodano 07.07.2009

Pojam i svrha državnog predviđanja i planiranja u upravljanju društveno-ekonomskim procesima. Sadržaj i glavne faze sociološkog istraživanja. Nivoi i aspekti predviđanja društveno-ekonomskih procesa.

kurs predavanja, dodato 10.11.2013

Razmatranje koncepta ankete kao jednog od metoda prikupljanja kriminoloških podataka. Proučavanje tipova intervjua i upitnika. Posmatranje kao metoda prikupljanja informacija kroz direktnu percepciju i snimanje. Kriminološki eksperiment i ispitivanje.

prezentacija, dodano 20.04.2015

Istraživanje i analiza koncepta društva i javnog života. Identifikacija elemenata moralne i pravne regulative kao komponenti jedinstvenih društvenih normi i karakteristika njihovog funkcionisanja kao mehanizama stabilizacije društvenog života u cjelini.

kurs, dodan 18.05.2011

Teorija forenzičke identifikacije rukopisa. Ciljevi istraživanja rukopisa u praktičnim aktivnostima. Uslovi za korištenje svojstava rukopisa i njegovih karakteristika. Proces funkcioniranja i evolucije modernog pisanja i glavne faze istraživanja rukopisa.

sažetak, dodan 27.08.2009

Proučavanje pravnog uređenja i prirode društveno-ekonomskih osnova ustavnog sistema Ruske Federacije. Problemi implementacije socijalnih garancija i faktori za uspješnu modernizaciju tržišne ekonomije u državi i regionu Voronjež.

teza, dodana 02.08.2011

Opća doktrina zločina i kazne. Uređenje pojma, karakteristika i vrsta krivičnih djela prema Krivičnom zakonu Ruske Federacije i zakonodavstvu susjednih zemalja (Bjelorusija, Moldavija, Kazahstan i Ukrajina).

kurs, dodan 25.04.2014

Pojam, glavne vrste i obilježja kvalifikacije krivičnih djela sa evaluacijskim karakteristikama. Kvalifikacije evaluacijskih znakova socio-moralne štete. Poteškoće sa kvalifikacijom socio-kulturoloških evaluacijskih karakteristika u slučajevima pornografije.

kurs, dodan 08.03.2011

Pojam, karakteristike socio-ekonomskih prava. Zakonske garancije za ostvarivanje socio-ekonomskih prava i sloboda građana. Osiguravanje ustavnih prava građana u sektorskom zakonodavstvu. Sudska zaštita socijalnih i ekonomskih prava građana.

Metodološki slijed izvođenja statističke studije sastoji se od određenih faza.

Faza 1. Izrada plana i programa istraživanja.

Faza 2. Prikupljanje materijala (statističko posmatranje).

Faza 3. Razvoj materijala, statističko grupiranje i sažetak

Faza 4. Statistička analiza proučavanog fenomena, formulisanje zaključaka.

Faza 5. Literarna obrada i prezentacija dobijenih rezultata.

Po završetku statističke studije izrađuju se preporuke i upravljačke odluke, rezultati istraživanja se implementiraju u praksu i ocjenjuje se efektivnost.

U izvođenju statističke studije najvažniji element je pridržavanje striktnog slijeda u provođenju ovih faza.

Prva faza statističko istraživanje - izrada plana i programa - je pripremno, na kojem se utvrđuje svrha i ciljevi istraživanja, izrađuje plan i program istraživanja, izrađuje program sumiranja statističke građe i rješavaju organizaciona pitanja.

Prilikom pokretanja statističke studije, trebali biste precizno i jasno formulirati svrhu i ciljeve studije i proučiti literaturu o ovoj temi.

Cilj određuje glavni pravac istraživanja i po pravilu nije samo teorijske, već i praktične prirode. Cilj je formulisan jasno, jasno, nedvosmisleno.

Za otkrivanje postavljenog cilja određuju se ciljevi istraživanja.

Pl A n istraživanje d ov A nia uključuje:

Definicija objekta proučavanja (statistička populacija);

Obim istraživanja (kontinuirano, nekontinuirano);

Vrste (trenutne, jednokratne);

Metode prikupljanja statističkih informacija. Istraživački program uključuje:

Definicija jedinice posmatranja;

Spisak pitanja (računovodstvene karakteristike) koje treba registrovati za svaku jedinicu posmatranja*

Izrada individualnog obračunskog (registracijskog) obrasca sa listom pitanja i karakteristika koje treba uzeti u obzir;

Izrada rasporeda tabela u koje se zatim unose rezultati istraživanja.

Za svaku jedinicu posmatranja popunjava se poseban formular koji sadrži pasoški dio, jasno formulirana programska pitanja postavljena u određenom redoslijedu i datum popunjavanja dokumenta.

Obrasci za registraciju koji se koriste u praksi zdravstvenih ustanova mogu se koristiti kao registracioni obrasci.

Izvori za dobijanje informacija mogu biti i druga medicinska dokumentacija (istorija bolesti, i individualna ambulantna kartona, istorija razvoja deteta, istorija rođenja), obrasci izveštaja iz zdravstvenih ustanova itd.

Trenutno, u vezi sa mašinskom obradom rezultata posmatranja pomoću računara, programska pitanja se mogu formalizovati , kada su pitanja u računovodstvenoj ispravi predstavljena u obliku alternative (da, ne) , ili se nude gotovi odgovori, od kojih se mora odabrati konkretan odgovor.

U prvoj fazi statističkog istraživanja, uz program posmatranja, sastavlja se program* za sumiranje dobijenih podataka, koji uključuje utvrđivanje principa grupisanja, utvrđivanje karakteristika grupisanja. , određivanje kombinacija ovih karakteristika, izrada izgleda statističkih tabela.

Druga faza- prikupljanje statističkog materijala (statističko posmatranje) - sastoji se od evidentiranja pojedinačnih slučajeva fenomena koji se proučava i računovodstvenih karakteristika koje ih karakterišu na obrascima za registraciju. Prije i tokom ovog rada vršioci nadzora se upućuju (usmeno ili pismeno) i dostavljaju im obrasci za registraciju.

U vremenskom smislu, statističko posmatranje može biti tekuće ili jednokratno.

At trenutno zapažanje Yu Denia fenomen se proučava za određeni vremenski period (sedmica, kvartal , godine itd.) dnevnim bilježenjem pojave kako se svaki slučaj javlja. Primjer trenutnog posmatranja je evidentiranje broja rođenih , mrtav, bolestan , otpušten iz bolnice itd. Ovo uzima u obzir pojave koje se brzo mijenjaju.

At jednokratno posmatranje Yu Denia statistički podaci se prikupljaju u određenom (kritičnom) trenutku. Jednokratna zapažanja obuhvataju: popis stanovništva, proučavanje fizičkog razvoja djece, obračun bolničkih kreveta na kraju godine, certificiranje zdravstvenih ustanova itd. Ova vrsta uključuje i preventivne preglede stanovništva. Jednokratna registracija odražava stanje fenomena u vrijeme studiranja. Ova vrsta posmatranja se koristi za proučavanje fenomena koji se sporo mijenjaju.

Izbor vrste posmatranja tokom vremena određen je svrhom i ciljevima studije. Na primjer, karakteristike hospitaliziranih pacijenata mogu se dobiti kao rezultat tekuće registracije onih koji napuštaju bolnicu (stalni nadzor) ili iz jednodnevnog popisa pacijenata u bolnici (jednokratno posmatranje).

U zavisnosti od potpunosti obuhvata fenomena koji se proučava, razlikuje se kontinuirano i nekontinuirano istraživanje.

At potpuno Studija ispituje sve jedinice posmatranja uključene u populaciju, tj. opšta populacija. Izvodi se opsežna studija kako bi se utvrdile apsolutne dimenzije fenomena, npr. ukupan broj stanovništva, ukupan broj rođenih ili umrlih, ukupan broj oboljelih od određene bolesti itd. Kontinuirani metod se koristi i u slučajevima kada su informacije neophodne za operativni rad (obračun zaraznih bolesti, obim posla ljekara i sl.). )

At nije kontinuirano Studija ispituje samo dio populacije. Podijeljen je u nekoliko tipova: upitnik, monografski, glavni niz, selektivni. Najčešća metoda u medicinskim istraživanjima je metoda uzorkovanja.

Monografska metoda- daje detaljan opis pojedinih jedinica stanovništva koje su u određenom pogledu karakteristične i dubok, sveobuhvatan opis objekata.

Metoda glavnog niza- uključuje proučavanje onih objekata u kojima je koncentrisana značajna većina jedinica posmatranja. Nedostatak ove metode je u tome što dio populacije ostaje nepokriven istraživanjem, iako mali po veličini, ali koji se može značajno razlikovati od glavnog niza.

Metoda upitnika je prikupljanje statističkih podataka korištenjem posebno dizajniranih upitnika namijenjenih određenom krugu ljudi. Ova studija se zasniva na principu dobrovoljnosti, pa je vraćanje upitnika često nepotpuno. Često odgovori na postavljena pitanja nose otisak subjektivnosti i slučajnosti. Ova metoda se koristi da bi se dobila približna karakteristika fenomena koji se proučava.

Metoda uzorkovanja- svodi se na proučavanje nekog posebno odabranog dijela opservacijskih jedinica za karakterizaciju cjelokupne populacije. Prednost ove metode je što daje rezultate sa visokim stepenom pouzdanosti, kao i značajno nižim troškovima. Studija je uključivala manje izvođača , Osim toga, zahtijeva manje vremena.

U medicinskoj statistici uloga i mjesto metode uzorkovanja je posebno velika, budući da se medicinski radnici obično bave samo dijelom fenomena koji se proučava: proučavaju grupu pacijenata sa određenom bolešću, analiziraju rad pojedinih odjela i zdravstvenih ustanova. , ocjenjivati kvalitet određenih događaja itd.

Prema načinu dobijanja informacija tokom statističkog posmatranja i prirodi njegove implementacije, razlikuje se nekoliko tipova:

1) direktno posmatranje(klinički pregled pacijenata , provodna laboratorija , instrumentalne studije , antropometrijska mjerenja, itd.)

2) sociološke metode: metoda intervjua (face-to-face anketa), upitnik (dopisna anketa - anonimna ili neanonimna) itd.;

3) dokumentarnog istraživanja A tion(kopiranje podataka iz računovodstvenih evidencija medicinske dokumente, informacije iz službene statistike institucija i organizacija.)

Treća faza- grupisanje i sažimanje materijala - počinje provjerom i razjašnjavanjem broja zapažanja , potpunost i tačnost primljenih informacija , identifikovanje i otklanjanje grešaka, duplih zapisa itd.

Za ispravan razvoj materijala koristi se šifriranje primarnih računovodstvenih dokumenata , one. oznaka svake karakteristike i njene grupe simbolom - abecednim ili digitalnim. Šifrovanje je tehnika , olakšavanje i ubrzavanje materijalnog razvoja , povećanje kvaliteta i tačnosti razvoja. Šifre - simboli - se generišu proizvoljno. Prilikom šifriranja dijagnoza, preporučuje se korištenje međunarodne nomenklature i klasifikacije bolesti; kod šifriranja zanimanja - s rječnikom zanimanja.

Prednost enkripcije je u tome što se, ako je potrebno, nakon završetka glavnog razvoja, možete vratiti na razvojni materijal kako biste razjasnili nove veze i ovisnosti. Šifrirani računovodstveni materijal čini ovo lakšim i bržim , nego nešifrovano. Nakon verifikacije, karakteristike se grupišu.

Grupisanje- podjela ukupnosti proučavanih podataka na homogene , tipične grupe prema najbitnijim karakteristikama. Grupisanje se može izvršiti prema kvalitativnim i kvantitativnim kriterijumima. Izbor karakteristika grupisanja zavisi od prirode populacije koja se proučava i ciljeva studije.

Tipološko grupiranje se vrši prema kvalitativnim (deskriptivnim, atributivnim) karakteristikama, na primjer, prema spolu , profesija, grupe bolesti, težina bolesti, postoperativne komplikacije itd.

Grupiranje po kvantitativnim (varijacionim) karakteristikama vrši se na osnovu numeričkih dimenzija karakteristike , Na primjer , po godinama , trajanje bolesti, trajanje liječenja itd. Kvantitativno grupisanje zahtijeva rješavanje pitanja veličine intervala grupisanja: interval može biti jednak, ali u nekim slučajevima može biti nejednak, pa čak uključivati i takozvane otvorene grupe.

Na primjer , Kada se grupišu po godinama, mogu se definisati otvorene grupe: do 1 godine . 50 godina i više.

Nakon što ste završili grupiranje materijala, prijeđite na sažetak.

WITH votka- generalizacija pojedinačnih slučajeva , dobijene kao rezultat statističkog istraživanja, u određene grupe, prebrojavajući ih i unoseći u tabele.

Sažetak statističkog materijala vrši se korištenjem statističkih tabela. Table , nije ispunjen brojevima , nazvan rasporedom.

Statističke tabele mogu biti liste , hronološki, teritorijalni.

Statističke tablice se dijele na jednostavne , grupni i kombinacijski.

IN jednostavne tablice prikazuje numeričku distribuciju materijala prema jednoj karakteristici , njegove komponente (tabela 1). Jednostavna tabela obično sadrži jednostavnu listu ili sažetak cjelokupnog fenomena koji se proučava.

Tabela 1

Distribucija umrlih u bolnici N. prema starosti

IN grupni stolovi kombinacija dvije karakteristike prikazana je u međusobnoj vezi (tabela 2).

tabela 2

Distribucija umrlih u bolnici N. prema polu i starosti

IN kombinovati A qi O ove tabele data je distribucija materijala prema tri ili više međusobno povezanih karakteristika (tabela 3).

Tabela 3

Distribucija umrlih u bolnici N. od raznih bolesti prema starosti i polu

Dijagnoza osnovne bolesti	Dob
0-14	15-19	20-39	40-59	60 i >	Ukupno
m	i	m	i	m	i	m	i	m	i	m	i	m+ž
Bolesti cirkulacijskog sistema.	-	-	-	-
Povrede i trovanja		-		-					-
Malignost neoplazme.	-	-	-	-	-	-
Drugi.	-	-	-	-
Svi su se razboleli.		-		-

Prilikom sastavljanja tabela moraju se ispuniti određeni zahtjevi:

Svaka tabela treba da ima naslov koji odražava njen sadržaj;

Unutar tabele, sve kolone takođe treba da imaju jasne, kratke naslove;

Nakon popunjavanja tabele, vertikalne kolone i horizontalni redovi se zbrajaju u donjem horizontalnom redu i poslednjoj vertikalnoj koloni desno.

Tabele moraju imati jednu sekvencijalnu numeraciju.

Trenutno se računari široko koriste za sortiranje i sažimanje materijala. . koji omogućavaju ne samo sortiranje materijala prema karakteristikama koje se proučavaju , ali vrši proračune indikatora.

Četvrta faza- statistička analiza je kritična faza studije. U ovoj fazi se izračunavaju statistički pokazatelji (učestalost , strukture , prosječne veličine fenomena koji se proučava), dat je njihov grafički prikaz , dinamika se proučava , trendovi, uspostavljaju se veze između pojava . daju se prognoze itd. Analiza uključuje interpretaciju dobijenih podataka i procjenu pouzdanosti rezultata istraživanja. Konačno se donose zaključci.

Peta faza- književna obrada je konačna. To uključuje finalizaciju rezultata statističke studije. Rezultati se mogu predstaviti u obliku članka, izvještaja, izvještaja , disertacije itd. Za svaku vrstu dizajna postoje određeni zahtjevi , što se mora uvažavati prilikom obrade rezultata statističkih istraživanja u literaturi.

Rezultati medicinskih i statističkih istraživanja uvode se u zdravstvenu praksu. Postoje različite mogućnosti korišćenja rezultata istraživanja: upoznavanje sa rezultatima širokoj publici medicinskih i naučnih radnika; priprema instruktivne i metodološke dokumentacije; priprema prijedloga racionalizacije i drugo.

STATISTIČKE VRIJEDNOSTI

Za uporednu analizu statističkih podataka koriste se statističke vrijednosti: apsolutne , relativno , prosjek.

Apsolutne vrijednosti

Apsolutne vrijednosti dobijene u zbirnim tabelama tokom statističke studije odražavaju apsolutnu veličinu fenomena (broj medicinskih ustanova, broj kreveta u bolnici, broj stanovnika , broj umrlih, rođenih, oboljelih itd.). Brojna statistička istraživanja završavaju dobijanjem apsolutnih vrijednosti. U nekim slučajevima mogu se koristiti za analizu fenomena koji se proučava , Na primjer , kada se proučavaju rijetki fenomeni , ako je potrebno, znati tačnu apsolutnu veličinu fenomena , po potrebi obratiti pažnju na pojedinačne slučajeve fenomena koji se proučava itd. Uz mali broj zapažanja , u slučaju kada nije potrebno odrediti obrazac , Mogu se koristiti i apsolutni brojevi.

U mnogim slučajevima, apsolutne vrijednosti se ne mogu koristiti za poređenje s podacima iz drugih studija. Za to se koriste relativne i prosječne vrijednosti.

Relativne vrijednosti

Relativne vrijednosti (indikatori , koeficijenti) se dobijaju kao rezultat odnosa jedne apsolutne vrednosti prema drugoj. Najčešće korišteni indikatori su: intenzivni , ekstenzivni, omjeri , vidljivost.

Intenzivno- indikatori frekvencije , intenzitet, rasprostranjenost pojave u životnoj sredini , proizvodeći ovaj fenomen. U zdravstvu se proučava morbiditet , mortalitet , invalidnost, plodnost i drugi pokazatelji javnog zdravlja. srijeda , u kojoj se odvijaju procesi je populacija u cjelini ili njene pojedinačne grupe (dob, spol, društveni , profesionalni, itd.). U medicinskim i statističkim istraživanjima, fenomen je takoreći proizvod okoline. Na primjer , stanovništvo (životna sredina) i bolesni ljudi (fenomen); bolesni (okolina) i mrtvi (fenomen) itd.

Vrijednost osnovice se bira u skladu sa vrijednošću indikatora - za 100, 1000, 10000, 100000, ovisno o tome, indikator se izražava u postocima , ppm , prodecimille, prosantimelle.

Intenzivni indikator se izračunava na sljedeći način: na primjer, u Iranu 1995. godine. Bilo je 67.283 hiljade stanovnika, a tokom godine je umrlo 380.200 ljudi.

Intenzivni indikatori mogu biti opšti i posebni.

Opšti intenzivni indikatori karakterišu fenomen u celini . Na primjer , opšte stope fertiliteta , mortalitet, morbiditet, obračunat za cjelokupno stanovništvo administrativne teritorije.

Posebni intenzivni indikatori (po grupama) koriste se za karakterizaciju učestalosti pojave u različitim grupama (morbiditet prema spolu, dobi , smrtnost djece mlađe od 1 godine , mortalitet za pojedinačne nozološke oblike itd.).

Koriste se intenzivni indikatori: za određivanje nivoa . frekvencije , rasprostranjenost fenomena; uporediti učestalost pojave u dvije različite populacije; podučavati promjene u učestalosti pojave u dinamici.

Ekstenzivno- indikatori specifične težine, strukture, karakteriziraju distribuciju fenomena na njegove sastavne dijelove, njegovu unutrašnju strukturu. Ekstenzivni indikatori se računaju odnosom dijela pojave prema cjelini i izražavaju se kao postotak ili dio jedinice.

Ekstenzivni indikator se izračunava na sljedeći način: na primjer, u Grčkoj je 1997. godine bilo 719 bolnica, uključujući 214 općih bolnica.

Ekstenzivni indikatori se koriste za određivanje strukture pojave i uporednu procjenu odnosa njenih sastavnih dijelova. Ekstenzivni indikatori su uvijek međusobno povezani, jer je njihov zbir uvijek jednak 100 posto: na primjer, kada se proučava struktura morbiditeta, udio pojedinačne bolesti može se povećati s njenim stvarnim rastom; na istom nivou, ako se smanjio broj drugih bolesti; sa smanjenjem incidencije ove bolesti , ako se broj drugih bolesti brže smanjuje.

Omjeri- predstavljaju odnos dva nezavisna, nezavisna jedna od druge , kvalitativno različite količine. Indikatori omjera uključuju pokazatelje dostupnosti stanovništva ljekarima, bolničarima, bolničkim krevetima itd.

Omjer se izračunava na sljedeći način: na primjer, u Libanu, sa populacijom od 3.789 hiljada stanovnika, 3.941 ljekar je radio u medicinskim ustanovama 1996. godine.

Vidljivost- koriste se u svrhu vizuelnijeg i pristupačnijeg poređenja statističkih vrijednosti. Vizuelni indikatori pružaju zgodan način za pretvaranje apsolutnih, relativnih ili prosječnih vrijednosti u obrazac koji se lako upoređuje. Prilikom izračunavanja ovih pokazatelja, jedna od uspoređenih vrijednosti izjednačava se sa 100 (ili 1), a preostale vrijednosti se preračunavaju prema ovom broju.

Izračunavanje indikatora vidljivosti vrši se na sljedeći način: na primjer, stanovništvo Jordana je bilo: 1994. godine. - 4275 hiljada ljudi, 1995 - 4440 hiljada ljudi , 1996. godine - 5439 hiljada ljudi.

Pokazatelj vidljivosti: 1994. - 100%;

1995	=	4460 *100	=	103.9%;


1996	=	5439*100	=	127.2%

Vizuelni indikatori pokazuju za koji procenat ili koliko puta je došlo do povećanja ili smanjenja upoređenih vrednosti. Vizuelni indikatori se najčešće koriste za poređenje podataka tokom vremena. , predstaviti obrasce fenomena koji se proučava u vizuelnijoj formi.

Kada koristite relativne vrijednosti, mogu se napraviti neke greške. Evo najčešćih od njih:

1. Ponekad se o promeni učestalosti pojave sudi na osnovu opsežnih pokazatelja koji karakterišu strukturu pojave, a ne njen intenzitet.

3. Prilikom izračunavanja posebnih indikatora, treba odabrati pravi imenilac za izračunavanje indikatora: npr. , postoperativni mortalitet se mora izračunati u odnosu na operisane , a ne za sve pacijente.

4. Prilikom analize indikatora treba uzeti u obzir faktor vremena:

Nemoguće je uporediti pokazatelje izračunate za različite vremenske periode: na primjer, stopu incidencije za godinu dana i za pola godine , što može dovesti do pogrešnih presuda. 5. Nemoguće je upoređivati opšte intenzivne indikatore izračunate iz populacija sa heterogenim sastavom, jer heterogenost u sastavu životne sredine može uticati na vrednost indikatora.

Prosječne vrijednosti

Prosječne vrijednosti daju opću karakteristiku statističke populacije prema određenoj promjenjivoj kvantitativnoj karakteristici.

Prosečna vrednost karakteriše čitav niz posmatranja jednim brojem, izražavajući opštu meru karakteristike koja se proučava. On izravnava slučajna odstupanja pojedinačnih zapažanja i daje tipičnu karakteristiku kvantitativne karakteristike.

Jedan od zahtjeva pri radu s prosječnim vrijednostima je kvalitativna homogenost populacije za koju se izračunava prosjek. Tek tada će objektivno odražavati karakteristične karakteristike fenomena koji se proučava. Drugi zahtjev je da prosječna vrijednost samo izražava tipične dimenzije osobine kada se zasniva na masovnoj generalizaciji osobine koja se proučava, tj. izračunato na osnovu dovoljnog broja zapažanja.

Prosječne vrijednosti se dobijaju iz distributivnih serija (varijacijskih serija).

Varijacijska serija- broj homogenih statističkih veličina koje karakterišu istu kvantitativnu računovodstvenu karakteristiku, međusobno se razlikuju po svojoj veličini i raspoređene u određenom redosledu (opadajućem ili rastućem).

Elementi serije varijacija su:

Opcija- v - numerička vrijednost promjenjiva kvantitativna karakteristika koja se proučava.

Frekvencija- p (pars) ili f (frekvencija) - ponovljivost varijante u nizu varijacija, koja pokazuje koliko se često određena varijanta pojavljuje u datoj seriji.

Ukupan broj zapažanja- n (broj) - zbir svih frekvencija: n=ΣΡ. Ako ukupan broj Postoji više od 30 opservacija, statistički uzorak se smatra velikim, ako je n manje ili jednako 30 - malim.

Varijacijski nizovi su diskontinuirani (diskretni), koji se sastoje od cijelih brojeva, i kontinuirani, kada su vrijednosti varijante izražene kao razlomak. U diskontinuiranim serijama, susjedne opcije se razlikuju jedna od druge za cijeli broj, na primjer: broj otkucaja pulsa, broj udisaja u minuti, broj dana liječenja itd. U neprekidnim serijama, opcije se mogu razlikovati za bilo koju vrijednost jednog razlomka. Postoje tri vrste varijacionih serija. Jednostavno- serija u kojoj se svaka opcija javlja jednom, tj. frekvencije su jednake jedinici.

O bikovski- serija u kojoj se opcije pojavljuju više puta.

Grupirano A ny- veslaj. u kojem se opcije kombiniraju u grupe prema njihovoj veličini unutar određenog intervala, što ukazuje na učestalost ponavljanja svih opcija uključenih u grupu.

Grupirani niz varijacija se koristi kada veliki broj opservacije i bolestan raspon ekstremnih vrijednosti je opcija.

Obrada varijacionog niza sastoji se od dobijanja parametara varijacionog niza ( prosječne veličine, standardna devijacija i srednja greška srednje vrijednosti).

Vrste prosjeka.

U medicinskoj praksi najčešće se koriste sljedeće prosječne vrijednosti: mod, medijan, aritmetička sredina. Ostale prosječne vrijednosti se rjeđe koriste: geometrijski prosjek (prilikom obrade rezultata titracije antitijela, toksina, vakcina); srednji kvadrat (prilikom određivanja prosječnog promjera ćelijskog reza, rezultati kožnih imunoloških testova); prosječna kubična (za određivanje prosječne zapremine tumora) i drugi.

Moda(Mo) je vrijednost karakteristike koja se pojavljuje češće od ostalih u zbiru. Modus se uzima kao varijanta koja odgovara najvećem broju frekvencija u nizu varijacija.

Medijan(Me) je vrijednost karakteristike koja zauzima srednju vrijednost u nizu varijacija. Ona dijeli niz varijacija na dva jednaka dijela.

Na veličinu moda i medijan ne utječu numeričke vrijednosti ekstremnih varijanti dostupnih u seriji varijacija. Oni ne mogu uvijek precizno okarakterizirati niz varijacija i relativno se rijetko koriste u medicinskoj statistici. Aritmetička sredina preciznije karakteriše varijacioni niz.

WITH aritmetička sredina(M, ili) - izračunava se na osnovu svih numeričkih vrijednosti karakteristike koja se proučava.

U jednostavnoj seriji varijacija, gdje se opcije javljaju samo jednom, prosta aritmetička sredina se izračunava pomoću formule:

gdje je V numeričke vrijednosti opcije,

n - broj zapažanja,

Σ - znak zbira

U redovnoj seriji varijacija, ponderisana aritmetička sredina se izračunava pomoću formule:

Gdje je V numeričke vrijednosti opcije.

Ρ - učestalost pojavljivanja varijante.

n je broj zapažanja.

S - znak sume

Primjer izračunavanja aritmetičkog ponderiranog prosjeka dat je u tabeli 4.

Tabela 4

Određivanje prosečnog trajanja lečenja pacijenata na specijalizovanom odeljenju bolnice

U datom primjeru, mod je opcija jednaka 20 dana, pošto se ponavlja češće od ostalih - 29 puta. Mo = 20. Redni broj medijane je određen formulom:

Mjesto medijane pada na 48. opciju, čija je numerička vrijednost 20. Aritmetička sredina, izračunata pomoću formule, također je jednaka 20.

Prosječne vrijednosti su važne opće karakteristike populacije. Međutim, iza njih se kriju pojedinačne vrijednosti karakteristike. Prosječne vrijednosti ne pokazuju varijabilnost ili varijabilnost osobine.

Ako je niz varijacija kompaktniji, manje rasuti i sve pojedinačne vrijednosti se nalaze oko prosjeka, tada prosječna vrijednost daje točniji opis date populacije. Ako se varijacijski niz rasteže, pojedinačne vrijednosti značajno odstupaju od prosjeka, tj. Ako postoji velika varijabilnost kvantitativne karakteristike, onda je prosjek manje tipičan i manje dobro odražava čitav niz.

Prosjeci jednake veličine mogu se dobiti iz serija s različitim stupnjevima disperzije. Tako će, na primjer, prosječno trajanje liječenja pacijenata na specijaliziranom odjeljenju bolnice također biti 20 ako je svih 95 pacijenata bilo na bolničkom liječenju 20 dana. Oba izračunata prosjeka su međusobno jednaka, ali su dobijena iz serija s različitim stupnjevima varijabilnosti.

Shodno tome, da bi se okarakterisala serija varijacija, pored prosječne vrijednosti, potrebna je još jedna karakteristika , omogućavajući da se proceni stepen njegove varijabilnosti.