Vrp vrijednost. Pogledajte šta je "GRP" u drugim rječnicima. Bruto proizvod: karakteristike indikatora

2. BRUTO REGIONALNI PROIZVOD (GRP)
2.1. OSNOVNI KONCEPTI

Obračun pokazatelja bruto regionalnog proizvoda (GRP) vrše teritorijalni organi državne statistike u okviru implementacije elemenata sistema nacionalnih računa (SNA) na regionalnom nivou. Metodologija proračuna razvijena je u centralnom uredu Državnog komiteta za statistiku Rusije i jedinstvena je za sve regije.

Sistem nacionalnih računa je detaljan statistički model, uključujući sistem međusobno povezanih indikatora na makro nivou. SNA postoji kao međunarodni standard koji preporučuju za implementaciju u raznim zemljama Statistička komisija UN, MMF, IBRD, OECD i Komisija Evropskih zajednica. Trenutno većina zemalja u svijetu implementira verziju SNA koju su navedene organizacije usvojile 1993. godine. SNA-93 se primjenjuje iu Rusiji.

SNA uključuje skup statističkih tabela koje se nazivaju računi, od kojih svaka karakterizira određenu fazu ekonomskog ciklusa: proizvodnju, obrazovanje i raspodjelu dohotka, izdatke za finalnu potrošnju i štednju. Centralni makroekonomski indikator oko kojeg se u suštini gradi ostatak sistema je bruto domaći proizvod (BDP). BDP se može izračunati korištenjem različitih metoda: proizvodne metode, metode prihoda i rashodne metode. Obračun BDP-a po svakoj od navedenih metoda vrši se na odgovarajućim računima sistema.

U ruskom SNA najveća pažnja se poklanja izračunavanju BDP-a metodom proizvodnje. U smislu proizvodnje, BDP je zbir bruto dodane vrijednosti stvorene tokom obračunskog perioda od strane rezidentnih ekonomskih jedinica.

SNA u Rusiji je počela da se primenjuje na saveznom nivou. Međutim, regije također osjećaju potrebu za modernim statističkim generalizujućim modelom, fokusiranim na zahtjeve tržišne ekonomije i kompatibilnim sa saveznim SNA i međunarodnim standardima. Zbog niza karakteristika koje su svojstvene regionalnoj ekonomiji i informacionih ograničenja sa kojima se suočavaju teritorijalna tijela državne statistike, sistem nacionalnih računa trenutno se ne može u potpunosti implementirati na regionalnom nivou. Ipak, Državni komitet za statistiku Rusije sprovodi sistematski rad na uvođenju proračuna na regionalnom nivou niza opštih indikatora, metodološki zasnovanih na principima i definicijama SNA. Glavni među njima je GRP indikator.

Po svom ekonomskom sadržaju, GRP indikator je blizak regionalni analog pokazatelja BDP izračunatog proizvodnom metodom na federalnom nivou. GRP se definiše i kao zbir bruto dodane vrijednosti koju su proizvele rezidentne jedinice u izvještajnom periodu, samo što je u ovom slučaju riječ o rezidentnim jedinicama regionalne privrede.

Bruto dodana vrijednost se, pak, definira kao razlika između proizvodnje proizvoda i usluga u osnovnim cijenama i međufazne potrošnje. Metodologija za izračunavanje ovog indikatora na regionalnom i federalnom nivou u većini slučajeva je ista. Međutim, postoji značajna razlika između pokazatelja BDP (na saveznom nivou) i GRP (na regionalnom nivou). Pojedinačni elementi ruskog BDP-a trenutno se ne mogu izračunati na regionalnom nivou niti raspoređivati među ruskim regionima. Stoga su uključeni u obračun samo za Rusiju u cjelini.

Ukupni BDP izračunat za sve regije Ruske Federacije razlikuje se od ruskog BDP-a po iznosu dodane vrijednosti:

Druge netržišne usluge koje se finansiraju iz federalnog budžeta, o kojima nema informacija na regionalnom nivou;

Usluge finansijskih posrednika (posebno banaka), čije su aktivnosti rijetko ograničene na određene regije;

Proizvodnja u tekućim cijenama industrija koje pružaju netržišne usluge izračunava se na osnovu podataka federalnih trezora o izvršenju federalnog budžeta u regionu i podataka regionalnih finansijskih vlasti o rashodima lokalnih budžeta, kao i godišnjih pokazatelja obim proizvodnje netržišnih usluga (uključujući rashode vanbudžetskih fondova) i ukupan obim rashoda federalnih i lokalnih budžeta u relevantnim oblastima u svakoj regiji.

Kada se vrše mjesečni obračuni GRP-a, u nedostatku operativnih informacija o proizvodnji u određenom sektoru privrede, opća shema za izračunavanje proizvodnje i međupotrošnje je sljedeća:

Bruto proizvodnja ove industrije u prethodnom periodu

odgovarajuću godinu u tekućim cijenama za taj period

pomnoži sa

indeks fizičkog obima proizvodnje date industrije

u % u odnosu na prethodni period

________________________________________________________________________________________________________
=Bruto proizvodnja industrije tekućeg perioda u cijenama

prethodni period

Međupotrošnja komercijalna preduzeća utvrđuju se na osnovu proizvodnje čitavog niza preduzeća i udjela međupotrošnje u proizvodnji relevantne industrije, izračunate prema obrascu „Informacija o troškovima proizvodnje i prodaje proizvoda (radova, usluga). ).”

Međupotrošnju dobara treba vrednovati po kupovnim cijenama koje postoje u trenutku njihove potrošnje u procesu proizvodnje, a ne u trenutku nabavke robe. Istovremeno, pokazatelj međupotrošnje dobijen na osnovu računovodstvenih podataka, po pravilu, ne odgovara ovom principu procjene. Utvrđivanje njene vrijednosti direktno iz računovodstvenih podataka, posebno u periodima visoke inflacije, može dovesti do značajnog potcjenjivanja međupotrošnje i, shodno tome, do precjenjivanja dobiti za iznos promjene cijene robe primljene za međupotrošnju iz zaliha kao rezultat promjena cijena dok su na zalihama. Zbog toga je potrebno odgovarajuće usklađivanje iznosa međupotrošnje (obračunato prema računovodstvenim podacima) koje se sastoji od revalorizacije materijalne komponente međupotrošnje uzimajući u obzir prosječnu promjenu cijena tokom perioda skladištenja zaliha (vidi „Metodološke odredbe o statistici", broj 1, Goskomstat Rusije, M., 1996, str. 266 "Utvrđivanje indikatora dobitka (gubitka) holdinga."

Šema za izračunavanje udjela posredne potrošnje u proizvodnji je sljedeća:

Obračun proizvodnje i međupotrošnje
po djelatnosti___________________________

Obračun se vrši na osnovu podataka iz „Informacije o
troškovi proizvodnje i prodaje proizvoda (radova, usluga)
preduzeća (organizacija) za _____________________ 199 godina"

po tekućim cijenama, miliona rubalja

Naziv indikatora

№
linije

Izvor informacija

Obim proizvoda (radovi, usluge)
u tekućim cijenama
(bez PDV-a)
trošak, akcize i sl
gička obavezna plaćanja

F., str.01, gr. 3

Troškovi proizvodnje i
prodaja proizvoda

F., str.03, gr. 3

Materijalni troškovi

f. , str.04, gr. 3

odbici za reprodukciju
baza mineralnih sirovina

F., str.07, gr. 3

odbici za reklamaciju
zemljišta

F., str.08, gr. 3

plaćanje drva, godišnji odmor
na vinovoj lozi

F., str.09, gr. 3

plaćanje povučene vode
preduzeća iz
sistemi upravljanja vodama

F., str.10, gr. 3

velika renovacija

f. , str.16, gr. 3

Materijalni troškovi,
uključeno u međuproizvod
potrošnja

strana 3 -(stranica 4+5+6+7+8)
(ovaj sto)

Najam

f. , str.26, gr. 3

Troškovi zabave

f. , str.30, gr. 3

Plaćanje usluga trećih lica
organizacije

F., str.35, gr. 3

Ostali troškovi

f. , str.48´ k **), gr. 3

Međupotrošnja

str.9+10+11+12+13
(ovaj sto)

Specifična težina intermedijera
potrošnja u zapremini
proizvodi, u %

Strana 14: strana 1x100 (ove tabele)

_________________
*) Obim proizvoda (radova, usluga) treba povećati za iznos subvencija za proizvode u onim industrijama u kojima su prisutni, ali nisu uključeni u obim proizvodnje.

**) k je udio međupotrošnje u „ostalim troškovima“.

Šema za izračunavanje međupotrošnje ima neke karakteristike specifične za industriju.

Ako ne postoje podaci za određivanje udjela međuproizvodnje u proizvodnji, tada se udio međuproizvodne potrošnje izračunava na osnovu odgovarajućih omjera koji su se razvili u posljednjem dostupnom periodu.

Od forme za 1 godinu. je razvijena na kumulativnoj osnovi, onda se obračunom međupotrošnje za prvu polovinu godine i znajući iznos međupotrošnje za prvo tromjesečje razlika može dobiti kao međupotrošnja za drugi kvartal; obračunom za treći i četvrti kvartal se odvija po sličnoj šemi.

Intermedijarna potrošnja po mjesecima izračunava se na osnovu udjela međupotrošnje u godišnjem ili tromjesečnom izdanju relevantnih djelatnosti uz stručno prilagođavanje kako bi se uzele u obzir sezonske karakteristike svakog mjeseca.

Bruto dodana vrijednost za svaku industriju u osnovnim cijenama izračunava se kao razlika između proizvodnje u osnovnim cijenama i međupotrošnje ovih industrija.

Trenutno se koristi sljedeća klasifikacija industrije.

Industrije koje proizvode robu

industrija

Poljoprivreda

šumarstva

Proizvodnja

Neproduktivno

trgovina (na veliko, uključujući trgovinu sredstvima za proizvodnju, maloprodaju) i
catering

praznine

informacione i računarske usluge

promet nekretninama

opšte komercijalne aktivnosti kako bi se osiguralo funkcionisanje tržišta

geologije i istraživanja podzemlja, geodetske i hidrometeorološke usluge

neproizvodne vrste potrošačkih usluga za stanovništvo

osiguranje

nauke i naučne službe

obrazovanje

Kultura i umjetnost

kontrolu

proizvodnju netržišnih usluga:

organizacije koje se bave poljoprivredom

stambeni sektor

nauke i naučne službe

zdravstvo, fizičko vaspitanje i socijalno osiguranje

obrazovanje, kultura i umjetnost

Stranica 2 od 2

Indikator – bruto regionalni proizvod (GRP) – koristi se za karakterizaciju rezultata proizvodnje u regionu, za procjenu stepena ekonomskog razvoja, stope ekonomskog rasta i analizu produktivnosti rada. Ukupni GRP je vrijednost svih finalnih dobara i usluga proizvedenih u regionu tokom godine. Prema kejnzijanskom modelu, ukupni GRP se izračunava pomoću sljedeće formule:

VPP = C + I + S + E – M, (1)

gdje je C – potrošnja; I – investicije; S – regionalni i opštinski troškovi; E – izvoz; M – uvoz.

Formula (1) pokazuje od čega zavisi ekonomski rast u zemlji i kako se na njega može uticati. Glavni izvor rasta BDP-a su potrošnja (C) i investicije (I). Kako bi stimulirala potražnju potrošača i nivo investicija, centralna banka snižava kamatne stope, a vlada smanjuje poreze. Povećanje regionalne i opštinske potrošnje (S) takođe dovodi do povećanja BDP-a. Za analizu produktivnosti rada i poređenje regiona koristi se GRP po glavi stanovnika, koji se utvrđuje dijeljenjem ukupnog GRP-a sa stanovništvom regije. Ispitali smo 80 regiona Rusije za 2012-2013. .

Kao rezultat korišćenja metode glavne komponente, najveći uticaj imaju specifični faktori: I, C, S, E, M, koji su raspoređeni u opadajućem redosledu varijacija. Varijacija se odnosi na disperziju i standardnu devijaciju. Faktori uticaja su nezavisni indikatori na desnoj strani jednačine.

Za ukupni GRP konstruisana je sljedeća regresiona jednačina, koja je značajna na nivou od 5%:

GRP= exp(5,136+0,000001 INV_OK+0,000076 UCH-0,000307 ACP+0,0095 DOC-0,00008 Z_NIR +0,000013 Z_TEHN) sa koeficijentom korelacije R = 0,82,

gdje je INV_OK obim ulaganja u fiksni kapital; UCH – broj osoblja angažovanog u naučnim istraživanjima; ACP - prijem i diplomiranje na postdiplomskim studijama: DOC - prijem i diplomiranje doktorskih studija: Z_NIR - troškovi naučnog istraživanja; Z_TEHN – troškovi tehnoloških inovacija.

Povećanje INV_OK, UCH, DOC, Z_TEHN ima pozitivan efekat. Najveći efekat dolazi od povećanja broja doktora nauka.

U članku se raspravljalo o specifičnim prihodima u regijama Rusije. Regije su podijeljene u klastere. Sve regije su podijeljene u 4 razreda. Za svaki klaster konstruisane su značajne regresione jednačine.

U članku se raspravljalo o utjecaju potrošnje hrane po glavi stanovnika u regijama. U konstruisanoj regresionoj jednačini faktori koji pozitivno utiču na GRP po stanovniku su: prosečna godišnja potrošnja mesa, mleka, biljnog ulja, krompira i povrća po stanovniku. Faktori koji negativno utiču na GRP su: konzumacija jaja, šećera i hleba.

U članku se razmatra poređenje stanja obrazovanja i bruto regionalnog proizvoda. Na osnovu konstruisanih regresionih jednačina možemo izvući zaključke: sa povećanjem broja učenika za 1 osobu od 10 hiljada ljudi, specifična vrednost GRP po glavi stanovnika u regionu će se povećati za 11,5 rubalja; uz povećanje ulaganja u obrazovanje za 1 rublju za svakog stanovnika regije, specifična vrijednost GRP-a će se povećati za 16,3 rublje. Ako se ulaganja u obrazovanje u regijama s "prosječnim prihodima" povećaju za 1 rublju, onda se GRP po glavi stanovnika povećava za 11,69 rubalja.

U članku su date jednadžbe demografskih pokazatelja u zavisnosti od prihoda i GRP-a. Članak daje grupisanje regija prema udjelu aktivnog stanovništva, nezaposlenih, udjelu zaposlenih i prosječnom dohotku po glavi stanovnika. Obim izvoza i uvoza u regionima ima blagi uticaj na GRP, što se može uočiti iz koeficijenata konstruisane regresione jednačine:

GRP = exp(5,064-0,00323 IND_P+0,0013 IND_CX+0,000001 E-0,000002 M-0,0112 INF +0,0244 UEA) (2)

sa koeficijentom korelacije R = 0,75,

gdje je IND_P indeks industrijske proizvodnje; IND_CX – indeks poljoprivredne proizvodnje; E – specifičan izvoz; M specifičan uvoz; INF – indeks inflacije; UEA je nivo ekonomske aktivnosti stanovništva.

Regresiona jednadžba (2) je značajna na nivou 0,05, ali reziduali jednadžbe (razlika između vrijednosti jednačine i statističkih podataka) ne odgovaraju normalnom zakonu raspodjele.

Književnost

Plotnitsky, M.I., Lobkovich E.I., Mutalimov M.G. i sl. Makroekonomija: Udžbenik. M.: Novo znanje, 2002. 462 str.
Regioni Rusije. Socio-ekonomski pokazatelji. 2013: Stat. Sat. // Rosstat. M., 2014. 990 str.
Magnus F.R., Katyshev P.K., Peresetsky A.A. Ekonometrija: Udžbenik. M.: Delo, 2005. 504 str.
Ignatiev V.M. Prihodi i demografski pokazatelji stanovništva u regijama // Ekonomija. Kontrola. Financije: sub. članci. Kijev: Ekonomist. 2013. str. 68-72.
Ignatiev V.M. Potrošnja prehrambenih proizvoda stanovništva regiona // Strategija održivog razvoja regiona Rusije: zbornik članaka. članci. Novosibirsk, 2015. br. 25. P. 132–137.
Ignatiev V.M., Eroshina E.A., Zemkova A.S. Poređenje stanja obrazovanja i bruto regionalnog proizvoda / Razvoj naučne misli u savremenom svetu: aktuelna pitanja, perspektive, inovacije: zbornik. članci. Rostov na Donu: Naučno-istraživački centar „Summa-Rerum“, 2014. P.78-83.
Istomina K.S.
Ignatiev V.M., Bakanova S.A. Polarizacija ruskih regija prema zaposlenosti i prihodima // Nauka i inowacja. Pezemysl: Nauka i studio. 2013. Vol. 3. P. 15-18.
Ignatiev V.M., Borisova D.M. Predviđanje zaposlenosti stanovništva regije // Nauka, tehnologija i obrazovanje. 2015. br. 3(9).str. 40-43.
Ignatiev V.M., Chebotareva A.Yu. Faktori inovacije i njihov Ishikawa dijagram // Znanost, tehnologija i obrazovanje. Ivanovo, 2014. br. 4. P.21–24.
Istomina K.S. Utjecaj indikatora na natalitet u regijama // Glasnik nauke i obrazovanja. 2015. br. 2(4). str. 60-64.

Ekonomski status svakog subjekta Ruske Federacije čini relevantnim korištenje različitih alata za procjenu ekonomskog blagostanja, finansijske ravnoteže i konkurentskih uslova ne samo na domaćem već i na svjetskom tržištu. Ovi alati su izuzetno neophodni za sprovođenje efikasne federalne politike, koja je usmerena na otklanjanje međuregionalnih neravnoteža i jačanje integriteta privrede i politike. Nezavisnost regiona dovodi do aktualizacije regionalne politike i do značaja takvog indikatora kao što je regionalni bruto proizvod.

Informacijska podrška korištenjem GRP-a

Prosperitet postaje poziv za razvoj regionalnih upravljačkih rješenja sa modernim pristupima informacionoj podršci i ekonomskom izvodljivošću. Optimalna osnova za analizu karakteristika složene tržišne ekonomije je sistem nacionalnih računa ili SNA. Na regionalnom nivou, SNA se pojavljuje u SRS formatu (sistem regionalnih računa). Centralna pozicija u SNA pripada bruto domaćem proizvodu, odnosno BDP-u. Regionalni analog BDP-a u SNA je regionalni bruto proizvod ili RGP. Ovaj indikator pokazuje stepen privrednog razvoja i jedinstven je odraz rezultata privredne aktivnosti svakog od privrednih subjekata u regionu. GRP se koristi kao osnova za formiranje regionalnih računa.

Zašto se izračunava GRP?

Na teritoriji Rusije postoji oko 89 administrativno-teritorijalnih jedinica, lociranih u različitim vremenskim zonama, koje se razlikuju po geografskom položaju i stepenu ekonomskog i društvenog razvoja. BDP odražava samo opštu situaciju u zemlji, ne dozvoljavajući da se jasno vidi kako stvari stoje u različitim delovima zemlje, što eliminiše mogućnost donošenja objektivnih odluka. Državu zanimaju podaci koji mogu sveobuhvatno okarakterizirati situaciju u svakom pojedinom kutku zemlje.

Diferenciran po regionalnom bruto proizvodu, omogućava nam da razvijemo odgovarajuću ekonomsku politiku i procenimo efektivnost odluka koje se donose ne na nivou države, već na nivou regiona. Uz pomoć dinamike GRP-a, u kombinaciji sa troškovnim i fizičkim pokazateljima, moguće je utvrditi pravac i intenzitet ekonomskih procesa koji mogu poslužiti kao snažan podsticaj za razvoj na međuregionalnom nivou. GRP igra veliku ulogu u izračunavanju makroekonomskih pokazatelja i reformi međuregionalnih odnosa. Indikator služi kao smjernica u procesu raspodjele sredstava iz „Fonda za finansijsku podršku subjekata Ruske Federacije“.

Dakle, šta je GRP?

Regionalni bruto proizvod je, u stvari, generalizovana karakteristika stepena ekonomskog razvoja regiona. Ona odražava i karakteriše proces proizvodnje dobara i usluga. Obim GRP-a pokazuje vrijednost svih roba i usluga proizvedenih u svim privrednim sektorima u određenom regionu. U prvim fazama uvođenja indikatora u ekonomsku analizu objavljeni su podaci uzimajući u obzir tržišne cijene. Procjena GRP-a u formatu osnovnih cijena značajno se razlikuje od procjene u tržišnim cijenama upravo za iznos neto poreza na proizvode. Subvencije se ne uzimaju u obzir. GRP u dominantnim radionicama odražava iznos dodane vrijednosti u osnovnim cijenama sa fokusom na određenu vrstu privredne djelatnosti.

Struktura GRP-a ili šta uključuje

Bruto regionalni proizvod se obračunava uzimajući u obzir osnovnu cijenu koja se obračunava po jedinici robe ili usluge. Porezi se ne uzimaju u obzir, ali se uzimaju u obzir subvencije za proizvode. Bruto se obračunava u svakom pojedinačnom segmentu ekonomske aktivnosti kao razlika između proizvodnje dobara ili usluga i njihove međupotrošnje. Ukupna cijena za proizvodnju dobara i usluga unutar jednog regiona je obim proizvedenih proizvoda. Izdanje uključuje robu i usluge koje su već prodate po tržišnoj vrijednosti. Za proračun se koristi prosječna vrijednost. se uzima u obzir u bruto proizvodnji, ali samo po trošku. Međupotrošnja uključuje vrijednost dobara i usluga koje su u potpunosti iskorištene u proizvodnji tokom izvještajnog perioda. Stalni kapital ne igra ulogu u izračunavanju međupotrošnje. Troškovi za krajnju upotrebu GRP-a uključuju troškove za domaćinstva, državne institucije i kolektivne usluge. Procjenom obima bruto regionalnog proizvoda i njegove strukture moguće je utvrditi izvore finansiranja krajnje potrošnje.

Opcije proračuna

U modernoj ekonomiji uobičajeno je koristiti nekoliko opcija za izračunavanje GRP-a. Proizvodna metoda izračunavanja indikatora koristi se u fazi proizvodnje. To je, u suštini, zbir bruto dodate vrijednosti, koju generiše svaka rezidentna institucionalna jedinica na ekonomskoj teritoriji regiona. Bruto regionalni proizvod, čiji se obračun zasniva na razlici između proizvodnje dobara i usluga i njihove međupotrošnje, formira se na osnovu cijena za dobra i usluge koje se u potpunosti troše u proizvodnji, a vrši se na nivou industrija i sektora regionalne privrede. GRP se također može izračunati na osnovu trenutnih tržišnih cijena upoređivanjem.

Razlika između BDP-a i GRP-a

Bruto regionalni proizvod, koji se računa za svaki region, ima značajne razlike u odnosu na BDP. Razlika između indikatora je iznos dodane vrijednosti. Ovo može uključivati:

Netržišne kolektivne usluge državnih organa: odbrana, upravljanje.
Netržišne usluge koje se finansiraju iz budžeta, ali informacije o njima nisu dostupne na regionalnom nivou.
Usluge finansijskih institucija čije se aktivnosti gotovo uvijek šire izvan jednog regiona.
Usluge vezane za spoljnu trgovinu, podaci o kojima se prikupljaju na federalnom nivou.

Bruto proizvod: karakteristike indikatora

Razliku između pokazatelja BDP i GRP formiraju troškovi plaćanja poreza u vezi sa uvozom i izvozom. Ovu vrijednost je vrlo problematično izračunati zbog svoje specifičnosti i neravnomjerne integracije između pojedinih regija. Bruto regionalni proizvod po regijama se obračunava za 28 mjeseci. SAC tehnika vam omogućava da dobijete brže rezultate. Vlada koristi mnoge mehanizme za praćenje dinamike i rasta indikatora. Zanimljiva je činjenica da ukupno svi pokazatelji GRP-a ne odgovaraju BDP-u, što je određeno specifičnostima obračuna i isključenjem dodatnih troškova.

Na osnovu kojih podataka se izračunava GRP?

Višestruka struktura bruto regionalnog proizvoda uslovljava upotrebu velikog broja izvora istovremeno za izračunavanje vrijednosti parametara. Tako u zemljama ZND stručnjaci uzimaju u obzir registre preduzeća i izvještaje o proizvodnji i prodaji roba i usluga, izvještaje o troškovima proizvodnje. Uzimaju se u obzir uzorka istraživanja i posebno izvještavanje na regionalnom nivou. Obračun se vrši na osnovu izvještaja o zaposlenosti i na osnovu anketa svakog pojedinačnog segmenta privrede, na osnovu ankete kućnih budžeta. Značajni izvori informacija su podaci poreskih organa i bankarske statistike, izvještaji javnih organizacija i podaci o izvršenju različitih vrsta budžeta.

GRP u ruskoj praksi

Bruto regionalni proizvod za regione Rusije u potpunosti karakteriše nivo razvoja regiona i upoređuje se sa pokazateljima na makro nivou. Ona igra ulogu teritorijalnog faktora u razvoju društvenih i ekonomskih procesa. Izračunavanje vrijednosti zasniva se na metodološkim principima SNA, čija je izrada obavljena u okviru FSGS-a. Objavljivanje rezultata nakon njihovog preliminarnog odobrenja vrši se i na nivou FSGS-a.

Predviđanje bruto regionalnog proizvoda vrši se na osnovu podataka prikupljenih od svih stanovnika regionalne privrede. To mogu biti korporacije, kvazi-korporacije i domaćinstva čiji se centar ekonomskog interesa nalazi direktno u dotičnom regionu. Prvi put je obračun i analiza bruto regionalnog proizvoda izvršena 1991. godine za 21 regiju. Od 1993. godine u proračunima su učestvovale sve regionalne teritorijalne vlasti. Od 1995. godine procjena i obračun GRP-a je obavezan uslov za implementaciju Federalnog programa. Tek 1997. godine počela je procjena dinamike indikatora. To daje osnov za sprovođenje ispravne ekonomske politike u sferi proizvodnje i industrije, koje čine 60 do 80 posto ukupnog GRP-a u gotovo svim regionima.

Vladimir Stepanovič Bočko

Kandidat ekonomskih nauka, profesor, zaslužni ekonomista Ruske Federacije, zamjenik direktora Ekonomskog instituta Uralskog ogranka Ruske akademije nauka

BRUTO REGIONALNI PROIZVOD:

PROCJENA RAZVOJA TERITORIJA

U kontekstu sve veće uloge konstitutivnih entiteta Ruske Federacije u ekonomskom razvoju zemlje, potrebno je aktivnije koristiti savremene indikatore za procjenu dinamike i društveno-ekonomskog potencijala regiona.

Logičan nastavak korišćenog sistema nacionalnih računa (SNA), na koji Rusija prelazi, je sistem regionalnih računa (SRA). A.G. skreće pažnju na ovo. Granberg, Yu.S. Zaitseva, N.N. Mikheeva, A.A. Mirojedov, O.A. Sharamygina i drugi istraživači.

Ključni indikator sistema nacionalnih računa na regionalnom nivou je bruto regionalni proizvod (GRP). Metodološke principe njegove konstrukcije razvio je nobelovac R. Stone 50-ih godina dvadesetog vijeka. Trenutno se regionalni računi koriste u mnogim zemljama širom svijeta. U Rusiji se GRP obračunava od 1994. godine. Istovremeno, poduzimaju se prvi koraci za stvaranje SDS-a. Istovremeno, Državni komitet za statistiku Ruske Federacije slijedi metodološke odredbe Evropskog statističkog komiteta, koji preporučuje početak rada na CDS-u sa obračunima po regijama bruto dodane vrijednosti i bruto investicija.

Upotreba GRP indikatora je od posebnog značaja u kontekstu formiranja novog naučnog pravca u proučavanju teritorija, koji se naziva „prostorna ekonomija“. Značajan doprinos razvoju njegovih teorijskih i metodoloških osnova dao je E.G. Animice,

N.M. Surnina i drugi istraživači Urala.

U ovom članku pokušava se analizirati bruto regionalni proizvod Sverdlovske regije sa stanovišta procjene ekonomskog razvoja regiona.

Prednost GRP-a je u tome što uz njegovu pomoć možete ne samo procijeniti razvoj određenog subjekta Federacije, već i izvršiti

objektivno poređenje nivoa razvijenosti različitih konstitutivnih entiteta Ruske Federacije, kao i poređenje sa podacima za Rusiju u cjelini.

Za karakterizaciju rezultata ekonomske aktivnosti na nacionalnom nivou koristi se pokazatelj bruto domaćeg proizvoda (BDP).

Iako su GRP i BDP po ekonomskom sadržaju veoma slični pokazatelji, oni se međusobno ne poklapaju ni kvantitativno ni kvalitativno.

Prvo, razlika između GRP-a i BDP-a leži u skali obuhvata rezultata aktivnosti. GRP je ograničen na uzimanje u obzir dobara i usluga stvorenih na određenoj teritoriji zemlje, koja se naziva region. Budući da se pod regijom, po pravilu, podrazumijeva teritorija koja se poklapa sa granicama subjekta Federacije, u statističkom računovodstvu GRP odražava rezultate djelatnosti regija, republika i autonomnih okruga, koji prema Ustavu Republike Srpske Ruska Federacija, njeni su subjekti.

Drugo, BDP je veći od zbira bruto domaćeg proizvoda za Rusiju, jer pored njega uključuje dodatu vrijednost koja se odnosi na državu u cjelini i nije raspoređena na pojedine regije. Na federalnom nivou, BDP uključuje dodanu vrijednost netržišnih kolektivnih usluga koje državne agencije pružaju društvu u cjelini (odbrana, javna uprava, itd.), dodanu vrijednost koju stvaraju finansijski i vanjskotrgovinski posrednici, kao i poreze na inostrane ekonomske aktivnosti.

Sektorska struktura GRP-a može se predstaviti u obliku dijagrama (slika 1), koji uključuje dvije velike grupe industrija i troškove neto poreza na proizvode.

Rice. 1. Struktura bruto regionalnog proizvoda

U prvu grupu industrija koje osiguravaju stvaranje bruto regionalnog proizvoda spadaju industrije koje proizvode robu. Najvažnije među njima su industrija, poljoprivreda,

građevinarstvo, kao i šumarstvo i druge djelatnosti proizvodnje dobara.

U drugu grupu spadaju industrije koje proizvode usluge. To uključuje transport, komunikacije, trgovinu i ugostiteljstvo, komunalne, informatičke i računarske usluge, nauku, zdravstvo, obrazovanje, menadžment itd. Sve usluge se, pak, dijele na tržišne i netržišne. Istovremeno, usluge u oblasti zdravstva, obrazovanja, stanovanja, kulture i umjetnosti, te geologije i istraživanja podzemlja mogu biti tržišne i netržišne prirode, te u trgovini, transportu, komunikacijama i nekim drugim djelatnostima. - samo tržište.

Neto porezi na proizvode su porezi na proizvode minus subvencije na proizvode. Kao što je poznato, subvencija je davanje u novcu ili naturi koje država daje na teret državnog ili lokalnog budžeta, kao i posebna sredstva pravnim i fizičkim licima, lokalnim vlastima. Postoje direktne subvencije koje imaju za cilj razvoj neophodnih sektora privrede i indirektne subvencije, koje su sistem povlašćenih poreskih stopa, politika ubrzane amortizacije itd.

Subvencije za proizvode su vrsta subvencije koju država plaća proizvođaču po jedinici proizvedene robe (usluge). Najčešće se subvencionišu društveno značajne vrste dobara (usluga), čije bi cene, u nedostatku subvencija, bile previsoke za masovnog potrošača. Uz pomoć subvencija nadoknađuju se gubici od prodaje proizvoda po cijenama koje ne pokrivaju troškove proizvodnje i ne donose određeni iznos dobiti.

Budući da GRP predstavlja novostvorenu vrijednost roba i usluga proizvedenih na teritoriji, on se računa kao skup dodane vrijednosti regionalnih privrednih sektora ili, drugim riječima, kao bruto dodana vrijednost. GRP se obračunava u tekućim tržišnim i osnovnim cijenama (nominalni volumen GRP) iu uporedivim cijenama (realni volumen GRP)1.

Sektorska struktura GRP regiona Sverdlovsk. Glavne volumetrijske karakteristike strukture bruto regionalnog proizvoda u regiji Sverdlovsk date su u tabeli. 1.

1 Tržišna cijena - cijena krajnjeg kupca. Uključuje trgovinske i transportne marže, poreze na proizvodnju i uvoz, a ne uključuje subvencije na proizvodnju i uvoz. Da bi se eliminisao uticaj različitih poreskih stopa i subvencija u različitim sektorima privrede na strukturu proizvodnje i stvaranja dohotka, industrijski indikatori su prikazani u procenama u osnovnim cenama. Osnovna cijena je cijena koju je primio proizvođač za jedinicu robe ili usluge, isključujući poreze na proizvode, ali uključujući subvencije za proizvod. Netržišna dobra i usluge vrednuju se korišćenjem tržišne cene sličnih dobara i usluga koje se prodaju na tržištu, ako se to može utvrditi, ili po troškovima proizvodnje ako tržišna cena nije dostupna (naročito, tako se koriste usluge državnih organa). a neprofitne organizacije se cijene).

Tabela 1

Sektorska struktura bruto regionalnog proizvoda regiona Sverdlovsk, % bruto regionalnog proizvoda

Godina Industrije koje proizvode robu Od toga Industrije koje proizvode usluge Od kojih neto porezi na proizvode

Industrija Poljoprivreda Oblast Transport Komunikacije Trgovina i ugostiteljstvo

1995 53,2 36,3 10,5

1996* 51,7 36,6 5,8 8,9 40,3 10,8 1,1 9,0 8,0

1997* 47,1 34,0 6,3 6,1 44,0 11,2 1,2 10,0 8,9

1998 51,6 39,2 5,6 6,0 41,8 10,3 1,2 10,8 6,6

1999 55,6 42,2 6,6 6,3 37,7 8,3 1,0 10,8 6,7

2000 55,9 43,5 5,5 6,2 38,1 9,5 1,2 10,7 6,0

2001* 54,7 42,2 5,9 5,9 39,9 9,4 1,3 11,7 5,4

Bilješka. * Izračunato na osnovu podataka Sverdlovskog regionalnog državnog komiteta za statistiku.

Na prvom mjestu po specifičnoj težini, što se može vidjeti iz tabele. 1, postoje industrije koje proizvode robu. Oni čine više od polovine bruto regionalnog proizvoda. Štaviše, njihov udio ne samo da ostaje, već se i postepeno povećava. Tako je 1995. godine iznosio 53,2%, zatim je blago opao, da bi krajem 1990-ih ponovo počeo rasti i dostigao 55,9% 2000. godine. U 2001. godini smanjen je na 54,7%, ali je ukupan udio industrija koje proizvode robu i dalje prilično visok i nema naznaka da će se smanjiti.

Ako uporedimo slične procese u Rusiji u cjelini iu visokorazvijenim industrijskim zemljama, morat ćemo primijetiti da, u poređenju sa Sverdlovskom regijom, oni idu u suprotnom smjeru: u njima raste udio industrija koje proizvode usluge, a ne obrnuto.

Sa intenziviranjem tržišne reforme, sektorska struktura ruskog BDP-a se postepeno, ali stabilno mijenja u korist industrija koje proizvode usluge. Tako je 1995. godine udio industrija koje proizvode robu u Rusiji bio gotovo isti kao u Sverdlovskoj oblasti, tj. iznosio je 53,3%, i

do 2000. godine pao je na 47,6%. Istovremeno, udio djelatnosti koje se bave proizvodnjom usluga povećan je sa 38,1% u 1995. godini na 45,0% u 2000. godini. U ovoj oblasti je povećan udio trgovine i javnog ugostiteljstva (14,0% u 1998. i 19,3% u 2000. godini), što prirodno odražava razvoj tržišnih odnosa i usmjerenost privrednog razvoja na zadovoljavanje potreba ljudi u skladu sa potražnjom stanovništva.

Dakle, s početnim vrijednostima udjela industrija koje proizvode robu gotovo identične za Sverdlovsku oblast i Rusiju 1995. (53,2% - Sverdlovska oblast; 53,3% - Rusija), do 2000. godine situacija se promijenila.

toliko da je Sverdlovska oblast pretekla Rusiju za više od 7 procentnih poena (55,9% - Sverdlovska oblast; 47,6% - Rusija). Ovaj negativni ekonomski proces sa stanovišta razvoja tržišnih odnosa nastavlja da se konsoliduje ekonomskom i investicionom politikom koja se vodi u regionu.

Pogoršanje strukture GRP-a u regiji Sverdlovsk uzrokovano je povećanjem udjela industrije među sektorima koji proizvode robu (sa 36,6% u 1996. na 42,2% u 2001.), uključujući i zbog metalurškog kompleksa. U 1993. godini crna i obojena metalurgija zajedno su davale 45,9% industrijske proizvodnje, a 2000. godine već 50,2%. Prema podacima Ministarstva ekonomije i rada Sverdlovske oblasti, njihov udeo u 2003. godini iznosio je 52,5%. Istovremeno, udio poljoprivrede, saobraćaja, komunikacija, trgovine i javnog ugostiteljstva neznatno se promijenio.

Sama činjenica jačanja industrijsko-proizvodnog pravca razvoja ne nosi ništa negativno. Svaka regija mora koristiti svoje resurse i mogućnosti. Fokusirajući se na njih, subjekti Federacije traže načine da podignu nivo svog ekonomskog razvoja. Slijedeći ovaj metodološki pristup, prirodno je vjerovati da Sverdlovska oblast u savremenim uslovima osigurava svoj razvoj upravo na osnovu korištenja postojećih objektivnih preduslova i materijalnih uslova. Drugim riječima, kao industrijska regija, nastavlja da povećava prvenstveno svoj industrijski potencijal.

Ali takvi zaključci su tačni samo dok smo na nivou agregiranih pokazatelja. Ako se od analize industrije u cjelini pređe na razmatranje njene strukture po granama i razjašnjavanje uloge i udjela svake industrije u razvoju regionalne ekonomije, onda će se neke općenito ispravne odredbe morati donekle prilagoditi i pojasniti. Najvažnija među njima bit će tvrdnja da je samo takva industrijska struktura optimalna u kojoj prerađivačke industrije zauzimaju dostojno mjesto, a među njima glavnu ulogu imaju industrije intenzivnijeg znanja. Stoga se sirovinska orijentacija industrijske strukture ne može smatrati najboljom opcijom.

Pozitivan proces u promjenama u strukturi GRP-a trebao bi biti povećanje udjela industrija koje proizvode usluge. Potreba za ovakvim pravcem transformacije strukture bruto regionalnog proizvoda povezana je, prvo, sa stvaranjem tržišne infrastrukture, posebno sa razvojem bankarstva, kreditiranja, osiguranja, prometa nekretninama itd., i drugo, sa restrukturiranjem proizvodnje za proizvodnju tehničke opreme.robe i usluge koje su sve više usmjerene na raznoliku potražnju stanovništva, kako po cjenovnim parametrima tako i po kvalitetnim karakteristikama.

GRP po glavi stanovnika. U analizi GRP-a značajno mjesto zauzima utvrđivanje kretanja vrijednosti bruto regionalnog proizvoda po glavi stanovnika. Ova brojka, možda i najveća

najmanje, odražava dinamiku ekonomske aktivnosti koja se odvija u regionu.

U statistici, podaci o GRP po glavi stanovnika nisu dati u uporedivim cijenama, već u tekućim cijenama. To otežava izvođenje nekih proračuna, na primjer, poređenja dinamike GRP-a istog regiona tokom niza godina, budući da stvarni podaci uključuju povećanje cijena zbog inflacije. U zavisnosti od toga koliko su bile različite stope inflacije u periodima koji se porede, stepen greške u proračunima se menja.

Ako se za istu godinu vrše poređenja između različitih regiona, onda nivo inflacije nije bitan, jer su i u zemlji u cjelini i u pojedinim regijama cijene u datom vremenskom periodu rasle približno u istoj mjeri. Dakle, vrijednost GRP-a po stanovniku nam omogućava da objektivno uporedimo situaciju nekih regija sa drugima za određenu godinu, jer u ovom slučaju inflatorni procesi praktično nemaju utjecaja na vrijednost proračuna. Male razlike u stopama inflacije u različitim regionima su toliko male da ih treba uzeti u obzir samo pri izvođenju posebnih proračuna. Za opšte poređenje aktivnosti regiona i uspostavljanje odnosa u njihovom razvoju, razlike u regionalnoj inflaciji nisu od suštinskog značaja.

U slučaju kada se vrše poređenja za različite godine, moguće je porediti podatke samo „horizontalno“, tj. uzmite različite regije i uporedite njihov razvoj za određenu godinu. Prelazak na „vertikalno“ poređenje moguć je samo kada poređenje iz godine u godinu ne deluje kao korelacija tokom vremena indikatora date regije sa samim sobom, već kao rezultat poređenja različitih regiona međusobno „horizontalno“. .”

Analizirajmo odnos između promjena GRP-a Sverdlovske regije i BDP-a Ruske Federacije. Podaci dati u tabeli. 2 nam omogućavaju da uočimo dva trenda karakteristična za region. Prvi je da se GRP po glavi stanovnika u regionu stalno povećava. Nominalno je porastao sa 4.240,1 rublje. u 1994. na 47.028,0 rubalja. 2001. godine, tj. više od 11 puta. Naravno, glavna komponenta takvog rasta bila je inflacija. Istovremeno, određeni udio čini stvarni porast GRP-a zbog rasta proizvodnje u drugoj polovini 90-ih godina XX vijeka. Drugi trend je manje ružičast, pa čak i alarmantan. Sastoji se u relativnom smanjenju vrijednosti bruto regionalnog proizvoda po stanovniku regiona, u poređenju sa pokazateljem za Rusku Federaciju u cjelini.

tabela 2

Odnos GRP-a po glavi stanovnika za Sverdlovsku oblast i Rusku Federaciju,

rub., prije 1998. - hiljada rubalja.

Godina Sverdlovsk region Ruska Federacija Sverdlovsk region u odnosu na Rusku Federaciju, %

1994 4 240,1 3 583,7 (+) 18,3

1995 12 376,0 9 566,3 (+) 29,4

1996 14 378,4 13 230,0 (+) 8,7

1997 15 902,2 15 212,3 (+) 4,5

1998 16 832,7 16 590,8 (+) 1,5

1999 26 044,6 28 492,1 (-) 8,6

2000 36 094,1 42 902,1 (-) 15,9

2001 47 028,0 54 325,8 (-) 13,4

Sa stola 2 pokazuje da je od 1994. do zaključno 1998. godine u regionu Sverdlovsk postojao višak GRP po glavi stanovnika u odnosu na Rusiju. U 1994. godini iznosio je 18,3%, 1995. godine porastao je na 29,4%. Ali počevši od 1996. godine, količina viška se postepeno smanjivala

1998. godine iznosio je samo 1,5%.

Od 1999. godine, nivo GRP-a po glavi stanovnika u Sverdlovskom regionu postao je niži nego u Rusiji, i ostao je na tom nivou u narednim godinama. U 2001. godini bio je 13,4% niži od sveruskog.

Ovako stabilan silazni proces može samo da ukaže na to da realni razvoj regionalne privrede tokom analiziranih godina doživljava značajne poteškoće. Jedan od razloga ovakvog stanja nije samo očuvanje visokog udjela robnih industrija u regionu, već i rast u njima udjela sirovinsko orijentisanih industrija, prvenstveno crne i obojene metalurgije.

Omjer dinamike bruto regionalnog proizvoda po glavi stanovnika u Sverdlovskoj regiji iu Ruskoj Federaciji jasno je prikazan na Sl. 2. U početku je Sverdlovska oblast stabilno pretekla Rusku Federaciju, a onda je isto tako stalno počela da zaostaje za njom.

Sverdlovsk region --■-Ruska Federacija

Rice. 2. Odnos GRP-a po stanovniku regije Sverdlovsk i Ruske Federacije

Kako bismo potvrdili ovaj alarmantan zaključak i utvrdili njegovu objektivnost, odlučili smo da izvršimo dodatne proračune upoređujući razvoj regije Sverdlovsk sa susjednim regijama koje se nalaze na približno istom geografskom,

klimatski i ekonomsko-industrijski uslovi. Takvi regioni su, naravno, prvenstveno Čeljabinsk i Permski region. Oni su toliko bliski u smislu ukupnog industrijskog potencijala i drugih pokazatelja razvoja da se u naučnoj literaturi sve tri oblasti često kombinuju sa konceptom „starih industrijskih regiona“.

Prvo pogledajte tabelu. 3 pokazuje da se regija Sverdlovsk razvija bolje od regije Čeljabinsk, ali je inferiornija od regije Perm.

Tabela 3

Odnos GRP-a po glavi stanovnika u regijama Sverdlovsk, Čeljabinsk i Perm, rubalja, do 1998. godine - hiljada rubalja.

Godina Sverdlovska oblast Čeljabinska oblast Permska oblast Korelacija indikatora Sverdlovske oblasti, %

sa Čeljabinskom regijom sa Permskom regijom

1994 4 240,1 3 844,5 4 436,5 (+) 10,3 (-) 4,4

1995 12 376,0 8 967,3 12 291,5 (+) 38,0 (+) 0,7

1996 14 378,4 13 193,2 14 481,8 (+) 9,0 (-) 0,7

1997 15 902,2 14 110,6 16 724,4 (+) 12,7 (-) 5,0

1998 16 832,7 12 700,5 18 615,5 (+) 32,5 (-) 9,6

1999 26 044,6 22 713,7 31 571,7 (+) 14,7 (-) 17,5

2000 36 094,1 36 908,7 43 869,7 (-) 2,2 (-) 17,7

2001 47 028,0 41 557,4 63 183,0 (+) 13,2 (-) 25,6

Međutim, ako je opšti zaključak tačan, treba obratiti pažnju na pojavni trend postepenog pogoršanja dinamike pokazatelja Sverdlovske regije u odnosu na regiju Čeljabinsk i Perm. Tako je sredinom 1990-ih region Sverdlovsk imao značajnu prednost u odnosu na Čeljabinsku oblast, dostigavši, na primjer, 32,5% 1998. godine. Ali od kasnih 1990-ih, jaz je počeo da se smanjuje i 2000. godine bio je negativan.

Kada se uporede pokazatelji sa Permskom regijom, vidljiva je i dinamika razvoja ne u korist Sverdlovske oblasti. Tako su sredinom 1990-ih vrijednosti GRP-a po stanovniku u oba regiona bile gotovo iste: 1995. GRP Sverdlovske regije premašio je isti pokazatelj Permske regije za 0,7%, a 1996. bio je niži. za isti iznos. Drugim riječima, razvoj u susjednim regijama odvijao se po „istim scenarijima“. Međutim, od 1997. godine počeo je jasan jaz za Permski region, on se aktivno kreće naprijed, povećavajući udaljenost svake godine. 1997. godine razlika je bila 5,0%, 1998. godine - 9,6 inča

1999. - 17,5, au 2001. već 25,6%.

Šta uzrokuje da se jaz širi? Igra li tu ulogu intenziviranje privredne aktivnosti u Permskom regionu ili se situacija pogoršava u Sverdlovskom regionu? Najvjerovatnije se javlja i jedno i drugo.

Kada bi razlog uspeha Permskog regiona u poređenju sa Sverdlovskom regijom bio samo u faktorima samog Permskog regiona, onda bi u konkurenciji sa takvim regionima jednakim po proizvodnom i ekonomskom potencijalu jaz u pokazateljima bio znatno manji, jer o čemu svjedoče podaci o razvoju prije 1996. godine. Shodno tome, zaostajanje je povezano i sa nekim negativnim procesima koji se dešavaju u samoj regiji Sverdlovsk. Jedan od razloga ovakvog stanja bila je konsolidacija njegove sirovinske orijentacije.

Dinamika rasta fizičkog volumena GRP-a u regiji Sverdlovsk. Budući da su troškovni pokazatelji promjena u bruto regionalnom proizvodu u velikoj mjeri opterećeni inflatornom komponentom, ne mogu odražavati stvarne promjene koje se dešavaju kod GRP-a. Najveće poteškoće nastaju u dobijanju objektivnih podataka kada je potrebno uporediti indikatore istog regiona tokom niza godina. Stoga, da bi se dobila stvarna slika, koja bi trebala odražavati stvarne procese u dinamici GRP-a, koristi se indikator indeksa fizičkog volumena GRP-a. U ovom slučaju, bruto regionalni proizvod se obračunava u uporedivim cijenama i odražava stvarni obim.

Zbog izvesnog bržeg razvoja Rusije u celini i njenih pojedinih regiona, udeo Sverdlovske oblasti u ukupnom obimu bruto regionalnog proizvoda zemlje postepeno se smanjuje. Ako je 1995. godine udio GRP-a Sverdlovske oblasti u sveruskom obimu iznosio 4,1%, onda je 2001. bio samo 2,7%.

Indeks fizičkog obima bruto regionalnog proizvoda regiona Sverdlovsk takođe se menja neravnomerno (tabela 4).

Tabela 4

Indeks fizičkog obima GRP regiona Sverdlovsk,% u odnosu na prethodnu godinu

Godina Sverdlovsk region Za referencu: promjena fizičkog obima ukupnog GRP-a u Ruskoj Federaciji

1999 101,8 105,6

2000 112,2 110,7

2001 108,7 106,0

2002* 103,8 104,3

2003* 106,5 106,9

Bilješka. * Za region Sverdlovsk - prema podacima Sverdlovskog regionalnog državnog komiteta za statistiku, za Rusku Federaciju - aktuelni podaci Državnog komiteta za statistiku Ruske Federacije.

Sa stola Slika 4 pokazuje da je GRP regiona Sverdlovsk u realnom smislu počeo da raste od 1999. godine. Najuspešniji period je bio 2000. kada je GRP porastao za 12,2%. Pojavile su se nade da će se održati tako visoke stope u narednim godinama. Iako je 2001. godina završena padom stopa rasta, one su bile na toliko visokom nivou da se mogao očekivati novi pozitivan ekonomski razvoj. Ove dvije prosperitetne godine bile su značajne i po tome što je region Sverdlovsk po prvi put pretekao Rusku Federaciju po stopama rasta GRP-a. Ako je u 2000. godini u Ruskoj Federaciji stopa rasta BDP-a iznosila 110,7%, onda je u Sverdlovskoj oblasti njegov rast bio veći za 1,5 procentnih poena i iznosio je 112,2%. U 2001. godini ponovo je povoljan ishod bio na strani našeg regiona. Činilo se da je regionalna ekonomija krenula u pravom smjeru i da će nastaviti svoj razvoj zadatim ritmom.

Međutim, naredna godina je potkopala nade u održivi napredni razvoj regiona ne samo u odnosu na Rusku Federaciju. U 2002. BDP regiona je porastao za samo 3,8%, što je samo po sebi nizak porast. Osim toga, ova brojka je opet postala manja od sveruske.

Postojala je nada da se radi o slučajnom kvaru. Ali podaci za 2003. opet su pokazali rezultat ne u korist Sverdlovske regije. Ovo navodi na ideju da niže stope rasta GRP-a u regionu u poređenju sa Rusijom mogu postati pojava koja se ponavlja.

O vjerovatnoći takvih posljedica svjedoči dinamika GRP-a u regiji Sverdlovsk i GRP-a u Rusiji u cjelini u posljednjih 7 godina, prikazana na Sl. 3. Osim 2000. i 2001. godine. u ostatku perioda, stopa rasta fizičkog obima GRP regiona bila je niža od stope rasta ukupnog GRP-a Ruske Federacije.

/1Í̈0 // 105U, h. ^ %h108.7 HL0bh 106.9 104.^106.5

Shch 101,2 G / / / > 101,8 / / "Chg 103,8

*h9b\ h \ // // 93/b/

Sverdlovsk region ------Ruska Federacija

Rice. 3. Uporedna dinamika fizičkog obima GRP-a Sverdlovske regije i GRP-a Ruske Federacije u cjelini

Problem udvostručavanja GRP regije Sverdlovsk u odnosu na

2000. Pošto bruto regionalni proizvod u sintetizovanom obliku odražava rezultate rada regiona, a bruto domaći proizvod rezultate ekonomske aktivnosti zemlje, državni i regionalni čelnici počeli su da se okreću ovim pokazateljima. To je omogućilo da se pažnja preduzetnika i cjelokupnog stanovništva usmjeri na rješavanje problema koji bi, s jedne strane, bio svima razumljiv, a s druge strane, ne bi pojednostavio suštinu predloženih smjernica.

I GRP i BDP karakterišu krajnji rezultat proizvodnih aktivnosti privrednih jedinica. Ovi pokazatelji odražavaju vrijednost finalnih dobara i usluga koje su ove jedinice proizvele u izvještajnom periodu po cijenama krajnjih kupaca. Shodno tome, usmjeravaju stanovništvo i privredne subjekte da proizvode ne samo gotove proizvode i usluge, već isključivo one za kojima postoji efektivna potražnja.

U ekonomskom smislu, GRP, kao i BDP, kada se izračunava metodom proizvodnje, predstavlja zbir bruto dodate vrijednosti svih industrija. To znači da društvo mora da organizuje delatnost preduzeća, organizacija i sfera društvene proizvodnje na način da udeo dodane vrednosti u proizvodu (usluzi) ima tendenciju povećanja. To će rezultirati povećanjem radne efikasnosti i produktivnosti. Ali ne samo to. Ono što je bitno jeste da dio dodane vrijednosti radnicima dolazi u vidu njihovih plata i, na kraju, prihoda. Stoga postaje jasno da je povećanje GRP-a (ili BDP-a) ekvivalentno povećanju blagostanja stanovništva regiona ili zemlje.

Na osnovu ovakvog ekonomskog poimanja GRP-a (BDP), problem njegovog rasta je zaista najvažniji kako za regionalne tako i za nacionalne lidere, kao i za izvođače bilo kojeg nivoa, ranga, položaja i kvalifikacija. Povećanje GRP (BDP) određuje uspješnost razvoja društva, pojedinca, njegovog materijalnog bogatstva i uslova za povećanje duhovne kulture. Stoga bi zadatak (i problem) aktivnog povećanja GRP-a i BDP-a mogao postati glavni mobilizirajući ekonomski slogan u narednih 20-25 godina kako za pojedine regije tako i za Rusiju u cjelini.

Trenutno, rukovodstvo regiona Sverdlovsk postavilo je zadatak da udvostruči GRP do 2010. godine. Ovo je uslijedilo nakon poziva predsjednika zemlje da udvostruči BDP Rusije do istog datuma.

Koliko je moguće riješiti navedeni problem u navedenom vremenskom periodu? Da bi se odgovorilo na ovo pitanje, potrebno je prvo saznati kako region „korača” u smislu prirasta GRP-a, i drugo, kako treba „koračati” da bi na vreme stigao do zadate ciljne linije.

Gore je raspravljano o kretanju regije Sverdlovsk radi povećanja GRP-a. Ako uzmemo 2000. godinu kao osnovu za udvostručenje GRP-a, onda je „korak“ regiona usporavao: 2001. rast GRP-a je bio 8,7%, 2002. godine 3,8%. Situacija se donekle popravila 2003. godine: stopa rasta GRP-a iznosila je 6,5%. Prosječan godišnji rast za ovaj period iznosio je 6,3%.

Naši proračuni pokazuju da ako uzmemo nivo GRP regiona Sverdlovsk 2000. godine kao jedan, onda ga udvostručiti za 10 godina, tj. do 2010. godine potrebno je osigurati prosječan godišnji porast GRP-a od najmanje 7,5%\

Ako u bilo kojoj godini stopa rasta bude ispod ove brojke, onda će u narednim godinama biti potrebno premašiti rast od 7,5%.

Regionalna vlada namjerava 2004. godinu završiti sa povećanjem BDP-a od 7,5%. Ako se to dogodi, tada regija Sverdlovsk može ući u ritam kretanja koji će joj dati priliku da do 2010. zaista ostvari navedeni cilj.

1 Proračuni za region Sverdlovsk odgovaraju dinamici indeksa bruto domaćeg proizvoda za Rusiju u cjelini. U 2000. godini njen BDP je bio 66% od nivoa iz 1990. Da bi se ova vrijednost udvostručila do 2010. godine, potrebno je imati stopu rasta BDP-a od najmanje 7,5-7,7% godišnje. Međutim, praksa pokazuje da Rusija još nije dostigla nivo od 7,5% godišnjeg rasta BDP-a. U svakom slučaju, u 2001. godini rast BDP-a iznosio je 5,0%, u 2002. godini -4,3%, au 2003. godini - 6,9%.

Istovremeno, sa stanovišta poboljšanja blagostanja cjelokupnog stanovništva, ne treba precijeniti značaj rasta bruto regionalnog proizvoda Sverdlovske regije za 2 puta do 2010. godine, budući da je čak i udvostručen GRP po svom fizičkom obimu tek će se približiti nivou iz 1990. godine ili će nešto manje premašiti.

Suštinski važna tačka je identifikacija i implementacija GRP baze koja će osigurati potreban nivo rasta bruto regionalnog proizvoda. Moramo poći, prvo, od analize učešća industrija u strukturi GRP-a i njihovih stopa rasta, i drugo, od pravca ekonomskog razvoja regiona u celini.

Tablični podaci 5 pokazuju da su se tokom šest analiziranih godina dogodile ozbiljne promjene, kako pozitivne tako i negativne, u strukturi i udjelu pojedinih djelatnosti.

Tabela 5

Dinamika strukture GRP-a Sverdlovske regije po industriji (izračunato na osnovu)

Udio u bruto dodanom iznosu

Sektori vrijednosti industrije, %

1996 2001

Proizvodnja robe 51,75 54,73

Uključujući po industriji:

industrija 36,61 42,18

poljoprivreda 5,76 5,93

šumarstvo 0,13 0,11

izgradnja 8,90 5,87

ostale djelatnosti proizvodnje robe 0,34 0,63

Proizvodnja usluga 40,29 39,86

Tržišne usluge 31,34 33,33

Uključujući po industriji:

transport 10,75 9,44

komunikacija 1,14 1,27

trgovina i ugostiteljstvo 8,97 11,69

informacione i računarske usluge 0,04 0,30

promet nekretninama 1,49 3.58

komunalije 2,61 1.24

osiguranje 0,18 0,43

stanovanje 1,39 0,87

rezervisanje 0,59 1,48

javno obrazovanje 0,27 0,57

kultura i umjetnost 0,08 0,11

menadžment 1,06 0,58

ostale tržišne usluge 2,77 1,77

Netržišne usluge 8,95 6,53

Uključujući po industriji:

stanovanje 0,95 0,37

zdravstvo, fizičko vaspitanje i socijalno

odredbe 3,06 1,85

javno obrazovanje 3.20 2.27

kultura i umjetnost 0,29 0,22

kontrola 1,01 1,77

ostale netržišne usluge 0,44 0,05

Neto porezi na proizvode 7,96 5,41

Od pozitivnih aspekata treba spomenuti očuvanje udjela usluga u ukupnom obimu GRP-a. U 1996. godini iznosili su 40,29%, a do 2001. godine su se neznatno smanjili i iznosili su 39,86%. Ali ovo je relativni prosperitet, jer bi ipak udio usluga trebao rasti, a ne opadati. Osim toga, važno je uočiti i takav fenomen kao što je povećanje udjela tržišnih usluga i, shodno tome, smanjenje udjela netržišnih usluga.

Važniji pozitivan pomak je značajno povećanje udjela trgovine i javnog ugostiteljstva, informacionih i računarskih usluga i prometa nekretnina među tržišnim uslugama. Ovaj niz pozitivnih promjena ukazuje na postepenu konsolidaciju tržišnih odnosa u privredi i stvaranje potrebne infrastrukture za njih.

Postoji i značajan broj negativnih kretanja. Prvo, došlo je do povećanja udjela industrija koje proizvode robu, što ne odgovara ruskim i svjetskim trendovima u transformaciji strukture GRP-a. Drugo, udio industrije nastavlja da raste. Generalno, to nije negativna karakteristika, ali pod uslovom da će prerađivačke industrije prevladavati među industrijskim sektorima, a ne sirovinama. Treće, smanjen je udio građevinarstva, što može dovesti do smanjenja rasta GRP-a, budući da je građevinarstvo obično jedan od pokretača ukupnog povećanja stopa rasta. Četvrto, udio transporta i stanovanja među tržišnim uslugama opada, iako obično upravo ovi sektori, uz komunikacije, jure naprijed sa razvojem tržišnih odnosa. Peto, ograničavajući faktor povećanja stope rasta GRP-a može biti povećanje udjela menadžmenta u sistemu netržišnih usluga: od 1996. do 2001. povećao se sa 1,01 na 1,77%. Povećanje troškova upravljanja iz budžetskih sredstava ukazuje ne samo na povećanje plata i primanja službenika, već i na povećanje samog njihovog broja, što dovodi do birokratizacije sistema upravljanja privredom i društvom.

Navedeni pozitivni i negativni trendovi promjena u strukturi GRP-a ne iscrpljuju svu dubinu promjena koje su se desile u periodu od 1996. do 2001. godine. Ali oni predlažu načine da se izaberu pravci za poboljšanje strukture regionalne ekonomije u cilju povećanja stope rasta GRP-a i ekonomskog blagostanja stanovništva.

Treba shvatiti da fokus na sirovinama neće spasiti regiju. Njegovo bogatstvo nije u prirodnim resursima, već u mogućnosti da ih koristi. Stoga je potrebno razvijati intelektualne industrije, prije svega proizvodne, i oslanjati se na industrije koje intenzivno koriste znanje.

Književnost

1. Granberg A., Zaitseva Yu. Proizvodnja i upotreba bruto regionalnog proizvoda: međuregionalna poređenja // Ruski ekonomski časopis. 2002. br. 10.

2. Miroyedov A.A., Sharamygina O.A. Korištenje pokazatelja bruto regionalnog proizvoda u procjeni ekonomskog razvoja regije // Questions of Statistics. 2003. br. 9.

3. Mikheeva N.N. Makroekonomska analiza zasnovana na regionalnim računima. Habarovsk-Vladivostok: Dalnauka, 1998.

4. Surnina N.M. Prostorna ekonomija: problemi teorije, metodologije i prakse / Znanstveni. ed. Npr. Animitsa. Ekaterinburg: Uralska izdavačka kuća. stanje econ. Univerzitet, 2003.

5. Regioni Rusije: Stat. Sub.: U 2 toma / Goskomstat Rusije. M., 1998. T. 2.

6. Regioni Rusije: Stat. Sub.: U 2 toma / Goskomstat Rusije. M., 2001. T. 2.

7. Regioni Rusije. Socio-ekonomski pokazatelji. 2002: Stat. Sat. / Goskomstat Rusije. M., 2002.

8. Regioni Rusije. Socio-ekonomski pokazatelji. 2003: Stat. Sat. / Goskomstat Rusije. M., 2003.

9. Ruski statistički godišnjak. 2002: Stat. Sat. / Goskomstat Rusije. M., 2002.

10. Ruski statistički godišnjak. 2003: Stat. Sat. / Goskomstat Rusije. M., 2003.

11. „Ekspresne informacije“ Sverdlovskog regionalnog komiteta državne statistike za 1996. i 2001. godinu.

Članak je posvećen pitanju utvrđivanja uslova za povećanje bruto regionalnog proizvoda korišćenjem ekonometrijskih modela u regionima severne zone. Pozicionira se relevantnost i specifičnost proučavanja proizvodnje bruto regionalnog proizvoda regiona severa Rusije. Ističe se kompleksnost proučavanja problema. Utvrđuje se potreba za prioritetom ekonomsko-matematičkog modeliranja nad kvalitativnim procjenama uslova za povećanje bruto regionalnog proizvoda. Detaljno su prikazani autorski pristup i metodologija primjene proizvodnih funkcija u analizi proizvodnje bruto regionalnog proizvoda. Iznesene su hipoteze i pojednostavljujući preduslovi za primenu proizvodnih funkcija na analizu proizvodnje bruto regionalnog proizvoda. Pokazano je da korištenje proizvodne funkcije izoklina omogućava određivanje uslova za maksimiziranje proizvodnje bruto regionalnog proizvoda. Model omogućava prelazak sa nivoa regionalne grupe (u našem slučaju grupe regiona ruskog severa) na nivo određenog regiona u grupi i daje preporuke kako upravljati brojem zaposlenih u regionalnu ekonomiju i osnovna sredstva u cilju optimizacije proizvodnje bruto regionalnog proizvoda. Navodi se da korištenje proizvodnih funkcija za analizu proizvodnje bruto regionalnog proizvoda regija Sjevera omogućava dobijanje podataka koji imaju teorijsku i praktičnu novinu.

bruto regionalni proizvod

neujednačen ekonomski razvoj

regioni Rusije

ekonometrijskih modela

proizvodne funkcije

1. Baranov S.V. Proizvodne funkcije: o povijesti, svojstvima, problemima i mogućnostima upotrebe u regionalnim studijama // Ekonomska analiza: teorija i praksa. – 2012. – br. 47. – str. 11-15.

2. Baranov S.V., Skufina T.P. Modeliranje proizvodnje bruto regionalnog proizvoda u sjevernim i nesjevernim dijelovima Rusije // Questions of Statistics. – 2007. – br. 2. – P.57-62.

3. Baranov S.V., Skufina T.P. Međuregionalne i međugradske usporedbe kao posebna vrsta znanstvenog istraživanja: teorijski aspekt // Teorija i praksa društvenog razvoja. –2011. – br. 7. – str. 322-326.

4. Vazhenin S.G., Vazhenina I.S. Teritorija u kontekstu socio-ekonomskog dizajna // Časopis za ekonomsku teoriju. – 2014. – br. 1. – Str. 167-176.

5. Samarina V.P. Analiza problema regionalnog razvoja u odnosu na tipove regija // Regionalna ekonomija: teorija i praksa. – 2010. – br. 42. – P.13-20.

6. Samarina V.P. Problemsko područje kao objekt analize i upravljanja // Nacionalni interesi: prioriteti i sigurnost. – 2009. – br. 12. – P.65-72.

7. Skufina T.P. Regionalna politika ravnomjernog razvoja i sjevernih teritorija Rusije // Sjever i tržište: formiranje ekonomskog poretka. – 2014. – T. 5. br. 42. – Str. 83-84.

8. Skufina T.P. Analitički pregled problema istraživanja Sjevera i Arktika (na osnovu materijala izvještaja Sveruske naučno-praktične konferencije "Razvoj Sjevera i Arktika: problemi i perspektive" // Sjever i tržište: formiranje ekonomskog poretka – 2014. – T. 1. – Br. 38. – C .3-10.

9. Skufina T.P. Prostorna neravnomjernost društveno-ekonomskog razvoja Rusije i procesi informatizacije // International Journal of Applied and Fundamental Research. – 2013. – br. 11-2. -WITH. 166-170.

10. Skufina T.P. Društveno-ekonomska diferencijacija prostora: kontradikcije u teoriji i praksi upravljanja // Ekonomske i društvene promjene: činjenice, trendovi, prognoze. – 2013. – br. 6 (30). – str. 60-68.

11. Skufina T.P. Problem asimetrije ekonomskog razvoja prostora u modernim istraživanjima // Fundamentalna istraživanja. – 2013. – br. 10-3. -WITH. 650-652.

12. Skufina T.P. Problemi mjerenja socio-ekonomske nejednakosti u regijama Ruske Federacije // Sjever i tržište: formiranje ekonomskog poretka. 2007. – T.2. – br. 18. – str. 160-170.

13. Tereshina M.V., Samarina V.P. Analiza problema razvoja sjeverne zone u kontekstu tipologije regija // Moderna ekonomija: problemi i rješenja. – 2013. – br. 11. –Str. 79-90.

Relevantnost i specifičnost studije. Razmatranje uslova za povećanje bruto regionalnog proizvoda (BRP) ruskih regiona korišćenjem preciznih metoda jedno je od najvažnijih oblasti fundamentalnih istraživanja ne samo u oblasti regionalne ekonomije, već i u oblasti ekonometrijske studije savremene stvarnosti. To je zbog skupa razloga objektivne i subjektivne prirode, koji se prirodno odražavaju na kompleksnost proučavanja problema. Navedena složenost omogućila je da se u ovom članku koriste rezultati rada na tri tematski različita projekta podržana grantovima naučnih fondacija.

Jedan od njih je projekat br. 13-06-00030 „Ekonometrijska procena razvoja međuregionalne diferencijacije u Rusiji i predviđanje uticaja STO na dinamiku procesa“, podržan grantom Ruske fondacije za osnovna istraživanja . Ovaj projekat je odražavao značaj sljedećih razloga za utvrđivanje, preciznim metodama, specifičnosti formiranja i uslova za upravljanje GRP regiona Ruske Federacije. Prvo, u okviru ovog projekta, autori su utvrdili kvalitativne razlike u privrednim procesima u konstitutivnim entitetima Ruske Federacije, sugerišući tipologiju i primjenu različitih kriterija upravljanja proizvodnim procesima na svaki od identificiranih tipova konstitutivnih entiteta Ruske Federacije. . Identifikovane karakteristike i obrasci ekonomskih procesa u regionima različitog tipa su u skladu sa podacima drugih istraživača, ali ukazuju na nedostatnost teorijskih generalizacija o pitanjima međuregionalne diferencijacije socio-ekonomskog prostora. Utvrđeno je da je jedan od razloga nedovoljna upotreba ekonomsko-matematičkih metoda i modela u regionalnoj ekonomiji.

Ovo se ne odnosi samo na naučnu, već i na praktičnu komponentu. Dakle, za razliku od sovjetskog perioda, rezultati proučavanja matematičkih modela se malo koriste kao savjetodavno sredstvo u razvoju regionalne, posebno sjeverne, politike i prakse upravljanja. Kao rezultat toga, javlja se problem “politizacije” informacija, što iskrivljuje ideju o stvarnoj dinamici društvenih, ekonomskih procesa i praksi upravljanja njima. Stoga, kako bi se identificirali uvjeti za povećanje GRP-a konstitutivnih entiteta Ruske Federacije (u našem slučaju, subjekata sjeverne zone), predlaže se izgradnja, provjera usklađenosti s početnim podacima i proučavanje ekonometrijskih modela regionalnog razvoja. Ovo nije samo naučni, već i praktični značaj dobijenih rezultata, jer oslanjanje na kvantitativne podatke daje objektivne rezultate, kvantitativno karakterizirane promjene i komparativne procjene regionalnih procesa.

Drugi projekat je direktno povezan sa temom članka - projekat br. 14-12-51005 „Identifikacija uslova za povećanje bruto regionalnog proizvoda regiona ruskog severa“, podržan grantom Ruskog humanitarnog fonda i Vlada Murmanske oblasti u okviru regionalnog takmičenja „Ruski sever: istorija, savremenost, perspektive“ 2014 - Murmanska oblast. Zagovara se svrsishodnost upotrebe relativno jednostavnog i dobro poznatog ekonometrijskog alata - aparata proizvodnih funkcija. Značajna pažnja koja se posvećuje opravdavanju izvodljivosti korištenja ovog klasičnog alata za proučavanje proizvodnih procesa je zbog sljedećeg. Postoji problem u ekonomiji, nazovimo ga problemom "matematičkog bodibildinga". Odnosno, naučne publikacije često predstavljaju modele pune diferencijalnih jednačina, entropijskih formula, itd. Prepoznajući teorijski značaj istraživanja čiji je cilj, na primjer, traženje analogija između fizičkih i društveno-ekonomskih fenomena, treba napomenuti ne samo poteškoću interpretacije dobijenih rezultata, već često i prisustvo simplificirajućih premisa koje „vode” predloženi modeli daleko od stvarnosti. Kao što pokazuju višegodišnja istraživanja, to otežava korištenje rezultata modeliranja u praksi upravljanja.

Istovremeno, u istraživačkoj praksi se zaboravlja postojanje više puta testiranog aparata matematičkih opisa ekonomskih procesa. S tim u vezi, upotreba ekonometrijskih modela proizvodnih funkcija, potvrđena višedecenijskom praksom upotrebe u kapitalističkim i socijalističkim zemljama, određuje naučnu i praktičnu vrijednost dobijenih obrazaca i identifikovanih karakteristika regionalnih procesa. Međutim, upotreba standardnih ekonometrijskih metoda, posebno proizvodnih funkcija, u nekim slučajevima je komplikovana problemom savremene baze ruske regionalne statistike - kratkih vremenskih serija u odnosu na potrebe statističke obrade podataka. Stoga je potrebna modifikacija standardnih metoda procjene, čime se razvijaju metodološke osnove za primjenu ekonometrijskih metoda u analizi regionalnih problema našeg vremena. U nastavku će biti riječi o modifikacijama koje je predložio autor.

Treći projekat, čiji su rezultati korišćeni u ovom članku - projekat br. 14-02-00128 „Transformacija socio-ekonomskog prostora ruskog severa i razvojne alternative“ ukazuje na posebnu važnost razmatranja proizvodnih procesa u regionima sjever. Istraživači Sjevera su u više navrata ukazivali na potrebu da se prilikom regulisanja ekonomskih procesa na ovim teritorijama uzmu u obzir posebni sjeverni faktori. Preliminarni rezultati istraživanja dobijeni u okviru ovog projekta sugerišu da je transformacija socio-ekonomskog prostora ruskog severa dovela do porasta sistemskih problema – depopulacije, nedovoljne saobraćajne dostupnosti, infrastrukturne neadekvatnosti, gubitka ljudskog kapitala, smanjenja nepopulacije. -osnovni sektori ekonomske specijalizacije, što dovodi do povećanja strukturnih neravnoteža privrede Sjevera.

Diskusije na konferencijama posvećenim problemima Sjevera i Arktika ukazuju da povećanje sistemskih problema na sjevernim teritorijama povećava prijetnje ekonomskoj sigurnosti zbog činjenice da je eksploatacija prirodnih resursa koji se nalaze na ovim teritorijama ono što određuje stabilno punjenje ruskog budžeta. Stoga je relevantan izbor predmeta proučavanja - regije sjeverne zone. Hitnu potrebu za razvojem nove politike prema sjeveru diktira jedan od glavnih problema upravljanja teritorijalnim razvojem. Ovo je kontradikcija između stabilnog povećanja i ekonomskog i geopolitičkog značaja Sjevera i istog stabilnog smanjenja protekcionizma u odnosu na privredu i socijalnu sferu sjevernih subjekata. Formiranje ove politike nemoguće je bez velikih uporednih mjerenja, kvantitativnih karakteristika razvoja subjekata Sjevera, zasnovanih na provjerenim modelskim proračunima. Važna komponenta takvog rada je modeliranje proizvodnje GRP-a u regijama sjevera, utvrđivanje trendova, zajedničkih i posebnih karakteristika svakog sjevernog subjekta.

Identifikovani faktori relevantnosti određuju naučni, praktični značaj i specifičnost proučavanja uslova za povećanje GRP regiona severa Ruske Federacije.

Metode i pristupi za proučavanje specifičnosti proizvodnje i uslova za povećanje GRP-a. Problem je vezan za sistematizaciju opštih i specifičnih karakteristika formiranja GRP-a u regionima Rusije, kako bi se na osnovu dobijenih informacija identifikovala perspektivna područja za regulisanje proizvodnih procesa. Preporučljivo je razlikovati ove oblasti regulacije prema grupi regija sjevera i nesjevernog dijela Ruske Federacije. Ovi predlozi su zasnovani na kvantitativnim odnosima koji omogućavaju optimizaciju proizvodnje, kako u grupi regiona severa tako i na nesevernim teritorijama. Ovakva formulacija problema prirodno određuje svrsishodnost upotrebe metoda matematičkog modeliranja.

Metodološka premisa studije je da je stabilan rast realnog ekonomskog blagostanja regiona Ruske Federacije moguć isključivo na osnovu postizanja održivog rasta GRP-a, što pretpostavlja, prije svega, optimalno upravljanje omjerom rad i kapital u privredi bilo kojeg subjekta Ruske Federacije. U tom smislu, obećavajuće sredstvo za analizu regionalnih proizvodnih procesa je aparat proizvodnih funkcija, koji izražava zavisnost proizvodnog rezultata od inputa resursa.

Sa stanovišta regionalne ekonomije, aparat proizvodnih funkcija nam omogućava da izgradimo model proizvodnje GRP-a u regionu u zavisnosti od rada i kapitala. U ovom slučaju za rad se uzima prosječan godišnji broj zaposlenih u privredi, a kapital je vrijednost osnovnih sredstava u privrednim sektorima.

Uz dovoljnu dužinu vremenskih serija, moguće je ekonometriskim metodama procijeniti parametre proizvodne funkcije i povezati output, kapital i rad u regionu. Međutim, trenutno je korištenje ovog klasičnog pristupa komplikovano zbog nedovoljnog broja promatranja parametara ovih funkcija. 2014. istraživač ima na raspolaganju podatke o GRP-u konstitutivnih entiteta Ruske Federacije (bez identifikacije autonomnih okruga) za samo 17 godina, a za autonomne okruge - za 11 godina (uzimajući u obzir zaostajanje u objavljivanju statistički podaci iz stvarnosti). Za statističke studije takva vremenska serija nije dovoljna. Stoga je u današnje vrijeme upitna procjena parametara proizvodnih funkcija za sastavne entitete Ruske Federacije, posebno za autonomne okruge, koji u velikoj mjeri čine specifičnosti Sjevera.

Da bi se ovo ograničenje prevazišlo, predlaže se fundamentalno novi pristup - procena parametara proizvodnih funkcija ne iz vremenskih serija podataka, već iz regionalnih. Odnosno, parametri će se procjenjivati na osnovu podataka uzetih za različite regije za istu godinu. Autorovo uspješno testiranje predloženog pristupa omogućava nam da ga smatramo plodnim sredstvom za dobijanje kvantitativnih informacija o proizvodnji GRP-a.

U okviru ovog pristupa, proizvodna funkcija ima oblik:

gdje je X(t) proizvodnja za godinu t; K(t) - kapital (trošak osnovnih sredstava) za godinu t; L(t) - radna snaga (broj zaposlenih u sistemu koji se proučava) za godinu t, r označava region. Preostale varijable (A, p i q) su procijenjeni parametri i, uzimajući logaritam omjera, mogu se odrediti metodom najmanjih kvadrata. U ovom slučaju, A je uvijek veći od nule i naziva se koeficijent neutralnog tehničkog napretka (sa konstantnim p i q, output u tački (K, L) je veći, što je A veće), p - elastičnost za sredstva, q - elastičnost za trud.

Istovremeno, proizvodna funkcija više ne opisuje ponašanje sistema koji se proučava u različitim vremenskim trenucima, već ponašanje skupa sistema (regija) u istom trenutku. Broj regija u Ruskoj Federaciji dovoljan je za procjenu parametara metodom najmanjih kvadrata.

Primjena ovog pristupa zahtijeva pojednostavljenje pretpostavki i hipoteza. Prvi preduslov je da privrede svih konstitutivnih entiteta Ruske Federacije funkcionišu u istom pravnom okviru i po istim principima. Drugi je da, sa stanovišta proizvodnje GRP-a, regionalne ekonomije unutar jedne regionalne grupe (grupa regiona cele Ruske Federacije, grupa regiona severa i grupa regiona nesevernog dela Ruska Federacija) razlikuju se samo u količinama osnovnih sredstava i radne snage. Posljednja hipoteza se provjerava prilikom procjene parametara proizvodne funkcije. Istovremeno se identificiraju slučajevi koji dovode do različitih interpretacija rezultata modeliranja.

Detaljni rezultati proračuna biće predstavljeni u narednom članku. Ali u ovom radu možemo reći da, prema preliminarnim rezultatima proračuna, ostaje karakteristika regija Sjevera Ruske Federacije - slaba ovisnost GRP-a od broja zaposlenih u privredi. Ovo ukazuje na postojeće mogućnosti povećanja GRP-a diverzifikacijom sistemski važnih sektora regionalne privrede.

O maksimiziranju rasta GRP-a. Korištenje aparata proizvodnih funkcija omogućava pronalaženje omjera koji daje preporuke tijelima upravljanja kako da regulišu broj zaposlenih u regionalnoj ekonomiji i osnovnih sredstava kako bi se osigurao maksimalan rast GRP-a.

Ako se konstruirana proizvodna funkcija prilično dobro slaže sa regionalnom statistikom, omjer koji osigurava maksimalni rast GRP-a je dat izoklinanom jednadžbom. U slučaju eksponencijalne proizvodne funkcije u jednačini izoklina, ona dozvoljava tumačenje u kojem je ovisnost kapitala o radu zbir dvije komponente, grupne i regionalne. Istovremeno, grupna komponenta sadrži omjer elastičnosti za rad i kapital, a regionalna komponenta ovisi o vrijednostima rada i kapitala za određeni region iz grupe.

Dakle, u okviru ovog metodološkog pristupa moguće je izvršiti prelazak sa nivoa regionalne grupe na nivo konkretnog regiona u grupi i dati preporuke kako upravljati brojem zaposlenih u regionalnoj ekonomiji. i osnovna sredstva u cilju optimizacije proizvodnje GRP-a.

Zaključak. Da sumiramo, možemo zaključiti da nam korištenje proizvodnih funkcija za analizu proizvodnje GRP-a u regijama Sjevera omogućava da dobijemo podatke koji su novi u četiri aspekta.

Prvo, u razvoju metodoloških osnova za modeliranje regionalnih proizvodnih procesa, prilagođenih mogućnostima postojeće statističke baze regionalnih procesa.

Drugo, identificirane i kvantitativno okarakterisane, opće i specifične karakteristike formiranja GRP-a svake regije u grupi sjevernih i nesjevernih konstitutivnih entiteta Ruske Federacije stvaraju priliku za povećanje efikasnosti javne uprave posebnog problema. oblast koja je od odlučujućeg značaja za nacionalnu privredu - sever Rusije.

Treće, kvantitativni odnosi dobijeni za svaki subjekt Ruske Federacije između osnovnih sredstava i broja ljudi zaposlenih u privredi, uzimajući u obzir i specifičnosti grupe (grupa sjevera i nesjevernog dijela Ruske Federacije) i specifičnosti svakog konkretnog regiona, predstavljaju sredstvo za optimizaciju upravljanja teritorijalnim procesima.

Četvrto, instrumentalno projektovanje i identifikacija problema ekonomskog razvoja Severa kroz sistem kvantitativne procene parametara, kroz njihove uporedne karakteristike sa sveruskom situacijom, doprinose integraciji posebnog pravca istraživanja - teorije Severa. - u integralni sistem naučnih informacija o ekonomiji i menadžmentu.

Studija je podržana grantovima: RFBR br. 13-06-00030 „Ekonometrijska procjena razvoja međuregionalne diferencijacije u Rusiji i prognoza uticaja STO na dinamiku procesa“; RGNF br. 14-02-00128 „Transformacija socio-ekonomskog prostora ruskog severa i razvojne alternative”; RGNF br. 14-12-51005 i Vlada Murmanske oblasti u okviru regionalnog takmičenja „Ruski sever: istorija, savremenost, perspektive“ 2014-Murmanska oblast - „Identifikacija uslova za povećanje bruto regionalnog proizvoda regiona ruskog sjevera.”

Recenzenti:

Samarina V.P., doktor ekonomskih nauka, vanredni profesor, profesor Katedre za ekonomiju i menadžment Tehnološkog instituta Starog Oskola (filijala) po imenu. AA. Ugarova Federalna državna autonomna obrazovna ustanova visokog stručnog obrazovanja „Nacionalni istraživački tehnološki univerzitet „MISiS“, Stari Oskol.

Skufina T.P., doktor ekonomskih nauka, gl. Odeljenje Federalne državne budžetske institucije za nauku Instituta za ekonomske probleme Kola naučnog centra Ruske akademije nauka, Apatiti.

Bibliografska veza

Baranov S.V. UTVRĐIVANJE USLOVA ZA POVEĆANJE BRUTO REGIONALNOG PROIZVODA REGIJA SJEVERA RUSIJE (TEORIJSKI I METODOLOŠKI ASPEKTI) // Savremeni problemi nauke i obrazovanja. – 2014. – br. 4.;
URL: http://science-education.ru/ru/article/view?id=14022 (datum pristupa: 01.02.2020.). Predstavljamo Vam časopise koje izdaje izdavačka kuća "Akademija prirodnih nauka"