Uvod u statistiku. Osnovni pojmovi, predmet i metode statistike, filozofije i demografije

Termin "statistika" je latinskog porijekla - riječi stato (država) i status (politička država) 1746. dale su naziv novoj nauci. Čuveni nemački naučnik Gotfrid Ahenval, koji je predavao predmet „Državne studije“ na Univerzitetu u Getingemu, odlučio je da promeni ime u „Statistika“. To je odredilo dalju sudbinu nove nauke, kojoj je u početku dodijeljena uloga prikupljanja informacija o državi i opisivanja njenih atrakcija.

Trenutno se termin "statistika" koristi u nekoliko značenja. Obično statistika označava skup kvantitativnih informacija o određenim aspektima socio-ekonomskog života društva.

Pozovimo se na čuvenu knjigu dvojice briljantnih pisaca I. Ilfa i E. Petrova „Dvanaest stolica”: „Statistika sve zna o količini obradive zemlje... Upisane su svi građani oba pola uredne debele knjige... Zna se koliko prosjecni gradjanin pojede u proseku, zna se koliko votke u proseku popije, zna se koliko je lovaca, balerina , revolveri, psi svih rasa, bicikli, spomenici, djevojke, svjetionici i šivaće mašine su u zemlji...”

Gornji citat što preciznije opisuje najčešće područje primjene pojma "statistika" - digitalni podaci, određeni baza informacija, koji se sastoji od kvantitativnih indikatora.

Statistika se naziva i statističko računovodstvo, što je praktična aktivnost prikupljanja, sumiranja, obrade, analize i objavljivanja informacija o pojavama. javni život.

I konačno, statistika je posebna nauka koja ima svoj predmet i metod istraživanja. Bavi se identifikovanjem obrazaca u razvoju masovnih pojava. Glavni kriterijum koji neka pojava mora da ispuni da bi se na nju primenila statističke metode , - masovni karakter.

1.2.1. Predmet statistike

Predmet proučavanja statistike kao društvena nauka, kvantitativna strana masovnih društvenih pojava i procesa neraskidivo je povezana sa kvalitativnom stranom. Uvijek je potrebno zapamtiti da statistika proučava ne samo kvantitet, već kvantitet određenog kvaliteta u određenim uslovima mjesta i vremena.

Zašto statistika proučava samo masovne pojave? Jer samo sagledavanjem ukupnosti pojedinačnih činjenica moguće je identifikovati obrasce, odnose i strukturu pojave. Zakon velikih brojeva je ovdje od velike važnosti. Pod ovim imenom postoji nekoliko graničnih teorema, čija se opća ideja svodi na sljedeće: obrazac u razvoju fenomena pojavljuje se samo uz veliki broj zapažanja. Vrlo je teško odvojiti pravilnost od slučajnosti ako uzmemo u obzir samo jednu činjenicu ili mali broj njih. Kada se razmatraju mnoge pojedinačne činjenice, slučajna odstupanja se međusobno poništavaju, jer se u svakom pojedinačnom slučaju mogu javiti u jednom ili drugom smjeru, a tada postaje vidljiv obrazac razvoja fenomena koji se može opisati određenom matematičkom funkcijom.

Objasnimo ovo na primjeru. Svi znaju da žene žive duže od muškaraca - to je utvrđeni statistički obrazac. Ali imate pravo da prigovorite: "Moj deda je živeo 20 godina duže od moje bake!" Situacija sa vašom porodicom je izolovana činjenica. Za ukupno živih ljudi generalno se poštuje pravilo – žene žive duže od muškaraca, a što više zapažanja imamo, to će ta činjenica biti očiglednija. Ili, na primjer, postoji statistički obrazac u pogledu spola rođene djece – veći je udio dječaka u ukupnom broju rođene djece. I opet, ima slučajeva da su u porodici rođene samo djevojčice, a nijedan dječak. Ali za ukupno živih ljudi u cjelini, ionako se rađa više dječaka, a što je broj novorođenčadi veći, to se ovaj trend jasnije manifestira. Dakle, da bi se ustanovili statistički obrasci, potrebno je ispitati mnoge pojedinačne činjenice.

Teorija statistike je nauka o većini opšti principi i pravila za prikupljanje, obradu i analizu informacija o masovnim procesima i pojavama u životu društva.

Statistika proučava društvene pojave, pa se statističke metode koriste u gotovo svim oblastima gdje su pojave masovne prirode. U tom smislu postoje statistike kulture i umjetnosti, medicinska statistika, kriminalistička statistika, statistika obrazovanja, rekreacije i turizma, Poljoprivreda, statistika trgovine, statistika preduzeća i organizacija, statistika rada, statistika životnog standarda, statistika potrošnje, statistika socijalno osiguranje i socijalna zaštita stanovništva, statistika tržišta stanova, statistika nauke i inovacija, statistika državni budžet, bankarska statistika, berzanska statistika, statistika vredne papire, statistika cijena i inflacije, statistika kamatnih stopa, statistika deviznog kursa, statistika investicija, statistika spoljne ekonomske aktivnosti, itd. Navedene sfere društveno-ekonomskog života društva predmet su proučavanja industrijske statistike, a teorija statistike je njihova metodološka osnova.

Statistika ispituje kvantitativne karakteristike masovnih društvenih pojava, kao što su veličina pojava, njihovi odnosi, prosječni nivoi, itd. Ali kvantitativne karakteristike se analiziraju u neraskidivoj vezi sa kvalitativnom sigurnošću fenomena. Najvažniji uslov za informacije pogodne za statističku analizu je kvalitativna homogenost onih pojedinačnih činjenica koje čine statistički agregat. Na primjer, analizirani kvantitativne informacije moraju se odnositi na preduzeća u određenoj industriji koja se nalaze na određenoj teritoriji, informacije moraju pokrivati ​​isti vremenski period itd.

Međutim, kvalitativna sigurnost neke pojave nije važna samo za formiranje homogenih statističkih agregata. Prilikom analize odnosa među pojavama, karakteristike koje se proučavaju prvo se moraju razmotriti s njihove kvalitativne strane: da li je postojanje veze između njih teoretski moguće ili ne, budući da se numerički podaci mogu odabrati na način da se dobije čisto matematička veza. potvrđeno, ali u stvari nema. Pretpostavimo da su se prikupljeni kvantitativni podaci koji karakteriziraju visinu osobe i veličinu prozora njegovog stana nasumično pokazali takvi da je izračunati indikator veze pokazao njegovo prisustvo, iako zapravo nema veze i, u principu, ne može biti. Stoga se prilikom statističke analize uvijek uzima u obzir kvalitativna strana pojava.

Dakle, statistika ne analizira „bezdušne“ brojeve, već nizove podataka koji imaju kvalitativnu sigurnost.

1.2.2. Metod i zadaci statistike

Prilikom proučavanja masovnih društveno-ekonomskih pojava i procesa, statistika koristi svoju specifičnu metodu. Proces statističkog istraživanja može se podijeliti u sljedeće faze: posmatranje, sumiranje i grupisanje rezultata statističkog posmatranja, dobijanje opštih statističkih pokazatelja i njihova analiza.

Statističko posmatranje je prva faza svakog statističkog istraživanja: razvija se istraživačka hipoteza, primarne statističke informacije se prikupljaju u skladu sa naučno utemeljenim pravilima njegovog organizovanja.

Sumiranje i grupisanje rezultata posmatranja je druga faza statističkog istraživanja u kojoj se sistematiziraju prikupljene primarne informacije.

Izračunavanje generalizovanih analitičkih indikatora podrazumeva dobijanje čitavog skupa statističkih indikatora koji omogućavaju analizu nivoa i strukture pojava, obrazaca u njihovom razvoju, odnosa među pojavama, njihovih odnosa i izgradnju modela za potrebe predviđanja. Svi proračuni u fazi statističke analize praćeni su interpretacijom dobijenih rezultata (inače nema smisla provoditi studiju).

Tehnike koje se koriste u procesu statističkog posmatranja su iste za sve statističke studije – bilo da se radi o statistici trgovine, bankarskoj statistici ili statistici turizma – samo se predmet istraživanja mijenja, ali predmet proučavanja i korištene metode ostaju nepromijenjeni.

Iz navedenog proizilazi da zadaci statističkog istraživanja uključuju:

• dobijanje opštih karakteristika statističke populacije koja se proučava, kao što su obim indikatora, njihovi odnosi, prosečne vrednosti, karakteristike varijacije i drugi izračunati indikatori;
• utvrđivanje veza između znakova;
• proučavanje obrazaca razvoja pojava u vremenu i prostoru;
• proučavanje promjena u strukturi pojava;
• modeliranje i predviđanje razvoja društvenih ekonomskih pojava i procesi.

1.2.3. Osnovni pojmovi

Osnovni pojmovi statistike koji se najčešće koriste su: statistička populacija, jedinica statističke populacije, znak i opcije, varijacija, statistički indikator, sistem statističkih indikatora, statistički obrazac.

Statistička populacija je skup jedinica masovne društveno-ekonomske pojave, homogenih po svojoj kvalitativnoj suštini i ujedinjenih na osnovu zajedničkih karakteristika, čije je proučavanje cilj statističkih istraživanja. Na primjer, to može biti skup preduzeća, skup komercijalnih banaka, berzi, skup zaposlenih u osiguravajućim društvima, itd.

Glavni uslov za konstruisanje statističkog agregata je homogenost u pogledu karakteristika koje čine osnovu njegovog formiranja. Na primer, ako se proučava profitabilnost malih industrijskih preduzeća u Rusiji, onda u zbiru ne bi trebalo da postoje druga preduzeća, kao ni preduzeća sa veoma niskom ili izuzetno visokom profitabilnošću, koja predstavljaju izolovane slučajeve.

Statistička populacija koja je homogena u jednoj osobini može biti heterogena u drugim. Na primjer, preduzeća se mogu razlikovati po svojoj pripadnosti različitim podsektorima industrije, teritorijama, veličini proizvodnih sredstava, itd. Volumetrijska karakteristika statističke populacije je broj njenih jedinica (označenih sa N ili n), na primjer , broj banaka, broj osiguravajućih društava, broj zaposlenih itd.

Jedinica statističkog agregata je pojedinačni slučaj ispoljavanja masovnog društvenog fenomena, uključen kao poseban element u statistički agregat i nosi informacije o onim karakteristikama koje se proučavaju tokom istraživanja. Na primjer, kada se proučavaju mala preduzeća, jedinica populacije koja se proučava može biti malo industrijsko preduzeće u Rusiji. Štaviše, isto malo preduzeće može biti jedinica drugih agregata - agregata malih preduzeća u Moskvi ili agregata svih industrijskih preduzeća.

Znak je svojstvo fenomena koji se proučava, posmatrano u jedinicama statističke populacije.

Znakovi mogu biti kvantitativni, atributivni i alternativni. Kvantitativne karakteristike obuhvataju rentabilnost, profit, obim proizvodnih sredstava, broj zaposlenih itd., odnosno one karakteristike koje imaju kvantitativni izraz. Vrijednosti atributnih karakteristika nemaju kvantitativni, već kvalitativni izraz: obrazovanje (više, nepotpuno visoko, srednje, srednje stručne spreme), oblik vlasništva (državno, općinsko, privatno). Alternativni znakovi uključuju znakove koji mogu imati samo dva značenja: rod (muški, ženski), odnos objekta prema činjenici osiguranja (osigurani, neosigurani) itd. Druga vrsta alternativnih karakteristika dobija se kada se specificira određena vrednost kvantitativne karakteristike i skup jedinica podeli u dve grupe: jedinice sa karakterističnom vrednošću manjom od date i jedinice sa karakterističnom vrednošću većom ili jednakom dati jedan. Na primjer, kada se proučavaju komercijalne banke, atribut "ovlašteni kapital" može se učiniti alternativnim: veličina odobrenog kapitala je 10 milijardi rubalja. i više, manje od 10 milijardi rubalja. (prema principu „da-ne“).

Varijante su vrijednosti koje funkcija može poprimiti.

Varijacija je promjena vrijednosti neke karakteristike pri prelasku s jedne jedinice promatranja na drugu. Da nije bilo varijacija u vrijednostima neke karakteristike, ne bi bilo ni statistike, proučavanje varijacije je jedan od glavnih ciljeva statističkog istraživanja.

Statistički indikator je kvantitativna karakteristika svojstva fenomena koji se proučava, a odnosi se na specifične uslove mjesta i vremena. Statistički pokazatelji mogu biti pojedinačni (na primjer, dobit preduzeća Sibir u 2006. godini iznosila je 120 miliona rubalja), ukupni (ukupni profit za proučavani skup preduzeća u 2006. godini je jednak 1430 miliona rubalja), analitički ili izračunati (za na primjer, prosječne ili relativne vrijednosti).

Sistem statističkih indikatora je skup statističkih indikatora međusobno povezanih jednim ciljem statističkog istraživanja.

Sistemi statističkih indikatora kreiraju se kako bi se fenomen društvenog života okarakterisao iz različitih uglova i dao mu sveobuhvatnu ocjenu. Na primjer, sistem indikatora banaka u regionu uključuje sljedeće glavne indikatore: broj bankarskih institucija u regionu; prosječan broj filijala koje je otvorila jedna banka; apsolutna vrijednost imovine banke; stopa inflacije; iznos nekretnina; obim kreditnih ulaganja; učešće kredita u imovini itd.

Statistički obrazac je uobičajena, ponavljajuća karakteristika u prirodi promjena vrijednosti neke karakteristike u većini jedinica statističke populacije. Dakle, povećanje profita kao rezultat povećanja troškova oglašavanja je tipično za većinu preduzeća; sa rastom neto aktive raste i obim kreditnih ulaganja kod većine poslovnih banaka itd.

Da bi se uspostavio obrazac u razvoju fenomena, potreban je veliki broj posmatranja u skladu sa zakonom velikih brojeva (masovno posmatranje). Na formiranje vrijednosti indikatora za pojedinačnu jedinicu promatranja utječu prirodni i slučajni faktori. Uzroci istog tipa koji utiču na sve jedinice posmatranja stvaraju obrazac koji ne utiče na sve jedinice posmatranja.

Statistika- samostalna društvena nauka, koja ima svoj predmet i metode istraživanja, proizašle iz potreba društvenog života.

Termin "statistika" se koristi u tri značenja:

1) posebna grana praktične delatnosti ljudi koja ima za cilj prikupljanje, obradu i analizu podataka koji karakterišu društveno-ekonomski razvoj zemlje, njenih regiona, pojedinih sektora privrede ili preduzeća;

2) nauka koja se bavi razvojem teorijskih principa i metoda koje se koriste u statističkoj praksi;

3) statistika - statistički podaci prikazani u izveštajima preduzeća, sektora privrede, kao i podaci objavljeni u zbornicima, raznim priručnicima, biltenima i dr.

Statistika– društvene nauke, koja se bavi prikupljanjem informacija različite prirode, njihovom organizacijom, poređenjem, analizom i tumačenjem (objašnjenjem) i ima sledeće karakteristične karakteristike:

1) statistika proučava kvantitativnu stranu društvenih pojava;

2) statistika ispituje kvalitativnu stranu masovnih pojava;

3) statistika proučava pojave u specifičnim uslovima mesta i vremena;

4) statistika proučava društveno-ekonomske pojave i procese koji su rasprostranjeni u prirodi i proučava mnoge faktore koji ih određuju.

Statistički objekat– pojave i procesi društveno-ekonomskog života društva, u kojima se ogledaju i izražavaju društveno-ekonomski odnosi ljudi.

Predmet statistike je proučavanje društvenih pojava, dinamike i pravaca njihovog razvoja. Pomoću statističkih indikatora statistika utvrđuje kvantitativnu stranu društvenog fenomena, posmatra obrasce prelaska iz kvantiteta u kvalitet na primjeru date društvene pojave i na osnovu tih zapažanja analizira podatke dobijene u specifičnim uslovima mjesta i vremena.

Statistika se može prikazati u obliku dva komponente:

1) deskriptivna statistika, koja, upotrebom posebnih metoda, omogućava zgodnu prezentaciju podataka za kasnije
analiza u obliku frekvencijskih distribucija, grafičkih slika i raznih karakteristika;

2) matematička statistika - teorija statističkog odlučivanja.

Glavni zadaci statistika je:

1) prikupljanje podataka o društveno-ekonomskom stanju zemlje, njenih regiona, privrednih sektora, preduzeća;

2) razvoj i unapređenje naučno zasnovane statističke metodologije koja zadovoljava potrebe društva u sadašnjoj fazi i međunarodne standarde;

3) izradu i analizu ekonomskih i statističkih informacija;

4) proučavanje dinamike društveno-ekonomskih pojava, predviđanje i identifikovanje glavnih razvojnih trendova;

5) proučavanje veza između pojava društvenog života i stepena njihovog uticaja jednih na druge;

6) Naučno istraživanje, obogaćivanje i produbljivanje teorijskih znanja o pojavama na osnovu proučavanja sistema statističkih indikatora.

Savremena statistička nauka, iako u velikoj meri održava kontinuitet, zasniva se na dostignućima nauke i nezamisliva je bez upotrebe kompjutera.

Izložimo definicije komponenti savremene primenjene statističke nauke i nauka koje su direktno povezane sa njom, formulisane u poznatoj statističkoj literaturi.

“Matematička statistika je grana matematike koja se bavi metodama sistematizacije, obrade i istraživanja statističkih podataka za naučne i praktične zaključke.”

Matematička statistika, budući da je u odnosu na primijenjenu statistiku programer i dobavljač dijela matematičkog aparata koji se u njoj koristi, potpuno je uklonjena iz funkcija kao što su:

· razvoj logičko-algebarskih metoda za statističku obradu podataka, tj. metode koje se ne zasnivaju na pretpostavkama modela o vjerovatnoj prirodi obrađenih podataka; izglađivanje” i usavršavanje potrebnih matematičkih alata u skladu sa specifičnostima problema koji se rješava;

· transformaciju različitih oblika primljenih informacija u standardnu ​​formu, njihovu pogodnu prezentaciju i pripremu za obradu;

· organizacija automatizovane obrade podataka.

„Primijenjena statistika je naučna disciplina koja je razvila i sistematizirala koncepte, tehnike, matematičke metode i modele namijenjene organiziranju, prikupljanju, standardnom evidentiranju, sistematizaciji i obradi (uključujući i uz pomoć) statističkih podataka u svrhu njihovog prikladnog prikaza integracije i dobijanje naučnih i praktičnih zaključaka“.

U udžbeniku iz opšte teorije statistike prof. Šmoilova napominje da „... ekonomska statistika proučava pojave i procese u oblasti ekonomije: strukturu, proporcije, odnose među industrijama i elemente društvene reprodukcije.

Socio-demografska statistika proučava stanovništvo i takve društvene (neekonomske) pojave i procese koji karakterišu uslove života ljudi, njihove odnose u procesu rada i u neproizvodnim aktivnostima.

„Ekonometrija, ekonometrija je jedno od oblasti ekonomsko-matematičkih metoda analize koje se sastoji od statističkog merenja, (ocenjivanja) parametara matematičkih izraza: karakterisanje određenog ekonomskog pojma o odnosu i razvoju objekta, pojave i u primjeni ovako dobijenih ekonometrijskih modela za konkretne ekonomske zaključke. Ekonometrija kombinuje teorijsko-ekonomske, matematičke i statističke pristupe objektu u jednoj studiji. Ekonometrija se razlikuje od matematičke ekonomije po tome što nije ograničena na opšte matematičke karakteristike bilo koje ekonomske teorije, već donosi rezultate analize radi dobijanja specifičnih numeričkih mjera i ekonomskih procjena.”

Jedan od glavnih zadataka primijenjene statistike je identificiranje i proučavanje obrazaca.

Poznavanje obrazaca moguće je samo ako se ne proučavaju pojedinačne pojave, već agregati fenomena – uostalom, obrasci društvenog života se u potpunosti manifestuju samo u masi pojava.

U svakom pojedinačnom fenomenu, ono nužno – ono što je svojstveno svim pojavama date vrste – ispoljava se u jedinstvu sa slučajnim, pojedinačnim, svojstvenim samo ovom posebnom fenomenu.

Pravilnosti u kojima je nužnost neraskidivo povezana u svakoj pojedinačnoj pojavi sa slučajnošću i samo se manifestuje kao zakon u mnogim pojavama nazivaju se statističkim.

Svojstvo statističkih pravilnosti da se manifestuju u masi pojava kada se generalizuju podaci na dovoljno veliki broj jedinica naziva se zakon velikih brojeva.

Društveni život se izražava u raznim vrstama masovnih pojava i procesa. Na primjer, proizvodnja, unutrašnja i vanjska trgovina, potrošnja, transport tereta itd.

Svaki od ovih fenomena sastoji se od mase homogenih elemenata koji su ujedinjeni jednom kvalitativnom osnovom, ali se razlikuju po nizu karakteristika. Svi oni, zajedno, u određenim granicama vremena i prostora, čine statističku celinu.

Statistička populacija, koja je jedinstvena cjelina, sastoji se od pojedinačnih jedinica.

Na primjer, za svaku osobu tokom popisa stanovništva prikupljaju se podaci o njegovoj starosti, nacionalnosti, zaposlenju itd., a cjelokupno stanovništvo u vrijeme popisa predstavlja određeni statistički agregat. Ako dekan fakulteta vrši analizu akademskog uspjeha, tada se evidentiraju predmeti za koje je izvršeno certificiranje i ocjenjivanje iz ovih predmeta.

Svaka jedinica statističke populacije može se opisati, okarakterizirana nizom svojstava i karakteristika koje posjeduje. U prethodnom primjeru, za svaku osobu koja je jedinica stanovništva, u popisu se evidentiraju njena starost, obrazovanje, bračno stanje i sl. Svako od pitanja odražava određenu, specifičnu osobinu koja karakterizira karakteristike date jedinice stanovništva. Tako se prilikom registracije opreme svaka mašina opisuje nizom karakteristika: godinom proizvodnje, stepenom istrošenosti itd. Izbor jedinice stanovništva i lista karakteristika koje je karakterišu zavisi od ciljeva i zadataka studije.

Jedinice statističke populacije, koje zajedno čine određenu cjelinu, razlikuju se jedna od druge po nizu svojstava i karakteristika, tj. nisu apsolutno identični, ali pokazuju neke razlike i varijacije.

Proučavanje statističke populacije na osnovu ovih razlika važan je zadatak statističke nauke.

Znakovi koji karakteriziraju ponašanje statističke populacije nazivaju se promjenjivi.

Klasifikacija karakteristika je prikazana na slici 1.

Slika 1. Klasifikacija karakteristika statističke populacije

Kvalitativne ili atributivne karakteristike određuju prisustvo ili odsustvo bilo kakvog kvaliteta. Na primjer, - zaposleni sa punim radnim vremenom, ženski spol, vrsta proizvoda, industrija, profesija itd.

Kvantitativne karakteristike:

a) diskretno (prihvatam cjelobrojne vrijednosti) Na primjer, broj komada opreme, broj radnika;

b) kontinuirani (uzimaju realne vrijednosti). Na primjer, težina, troškovi proizvodnje.

Statistike proučavaju metode dobijanja podataka., karakterišući elemente statističkih agregata i generalizovane karakteristike koje opisuju agregat kao celinu.

Na primjer, proizvodnja kamenog uglja u pojedinačnim rudnicima predstavlja određeni statistički agregat; utvrđivanje rezultata proizvodnje uglja za dan, mjesec i sl. daje kvantitativnu ocjenu navedene statističke populacije.

Statistika igra značajnu ulogu u otkrivanju obrazaca masovnih pojava u društvenom životu.

Budući da se ovi obrasci otkrivaju tehnikama statističkog istraživanja i pojavljuju se u statističkoj populaciji u cjelini, mogu se nazvati statističkim obrascima. Kako nam statistička nauka pomaže da pronađemo obrasce? Da bi se odgovorilo na ovo pitanje, potrebno je prvo razumjeti razloge koji određuju ovu ili onu specifičnu vrijednost karakteristika pojedinih jedinica statističke populacije. U svakom pojedinačnom rezultatu postoji različit sastav uzroka i različit stepen i intenzitet njihovog delovanja. Ova okolnost stvara takvu raznolikost oblika konkretne stvarnosti koja se uočava u životu društva. Statistička nauka omogućava da se utvrdi uticaj bilo kog uzroka, faktora, stanja, kao da isključuje uticaj svih ostalih.

Na primjer, pretpostavimo da od svih mnogih faktora produktivnosti rada rudara žele proučavati jedan: utjecaj vremena smjena. U tu svrhu svi podaci o smjenskom radu podijeljeni su u 2 grupe: u jednoj svi rade u dnevnoj smjeni, u drugoj - u večernjim satima. Grupni prosjeci će dati indikaciju uticaja smjena.

Ovom tehnikom se postiže izolacija uticaja bilo kojeg faktora. Faktor koji se proučava je takoreći izolovan od velikog broja faktora koji djeluju i zajednički je cijeloj populaciji.

U svakom pojedinačnom slučaju, uticaj zajedničkog faktora spaja se sa uticajem drugih faktora i uzroka. Stoga nije moguće suditi o stepenu uticaja faktora koji se proučava na osnovu pojedinačnih slučajeva. Generalizacija zasnovana na pojedinačnim, malobrojnim slučajevima može dovesti do lažnih i netačnih zaključaka.

Kako nam statistika omogućava proučavanje društveno-ekonomskih pojava? Posjeduje svoju metodologiju, odnosno sistem tehnika, metoda i tehnika usmjerenih na proučavanje kvantitativnih obrazaca koji se manifestuju u strukturi, dinamici i međuodnosima društveno-ekonomskih pojava.

Statističko istraživanje uključuje tri međusobno povezane faze:

Pribavljanje početnih podataka;

Sažetak i razvoj rezultata;

Analiza dobijenih rezultata.

U prvoj fazi treba odrediti obim i vrste početnih informacija koje treba dobiti.

Druga faza je:

Sistematizacija prikupljenih podataka;

Analiza ispravnosti i potpunosti podataka;

Prezentacija prikupljenih informacija u formi pogodnoj za obradu i analizu.

Treća faza zaključuje statističku studiju, tek u ovoj fazi moguće je konačno riješiti probleme analize zbog kojih se studija radi i donijeti konačni zaključci.

OPĆE KARAKTERISTIKE FEDERALNE DRŽAVNE SLUŽBE ZA STATISTIKU RUSIJE

Federalna državna služba za statistiku je savezni organ izvršne vlasti koji obavlja poslove generisanja službenih statističkih informacija o društvenim, ekonomskim, demografskim, ekološkim i drugim društvenim procesima u Ruska Federacija, kao i na način iu slučajevima utvrđenim zakonodavstvom Ruske Federacije, vrši kontrolne funkcije u oblasti državne statističke djelatnosti. Vodi Ministarstvo ekonomski razvoj Ruske Federacije i rukovodi se u svojim aktivnostima Ustavom Ruske Federacije i saveznim ustavnim zakonima.

Federalna državna služba za statistiku svoju djelatnost obavlja neposredno i preko svojih teritorijalnih organa.

Struktura obuhvata okružni, regionalni i savezni nivo, kao i Moskvu i Sankt Peterburg, a radi se o 89 teritorijalnih komiteta i 2,2 hiljade okružnih odeljenja.

Federalna služba državne statistike Rusije ima informacije o finansijskim i ekonomskim aktivnostima više od 2,5 miliona preduzeća, kao i industrijama, regionima i različitim sektorima privrede; može dati podatke o pojedinim tržištima roba, stanju i kretanju cijena, razvoju kreditno-finansijskog sektora i dr. Ove informacije su dostupne za praktičnu upotrebu.

Na zahtjev potrošača, Federalna državna služba za statistiku Rusije provodi specijalizirana istraživanja i provodi sveobuhvatne informativne i analitičke studije o svim društveno-ekonomskim problemima. Međunarodna ekspertiza prepoznala je statističke podatke Federalne državne službe za statistiku Rusije kao pouzdane.

Finansiranje troškova za održavanje centralnog aparata Federalne službe državne statistike i njenih teritorijalnih organa vrši se iz sredstava predviđenih u čl. savezni budžet.

Federalna državna služba za statistiku je pravno lice, ima pečat sa likom državnog grba Ruske Federacije i svojim imenom, druge pečate, pečate i obrasce utvrđenog obrasca, kao i račune otvorene u skladu sa zakonima. Ruske Federacije.

Federalna državna služba za statistiku ima sljedeća ovlaštenja u utvrđenoj oblasti djelatnosti:

dostavlja, u skladu sa utvrđenom procedurom, zvanične statističke podatke Predsjedniku Ruske Federacije, Vladi Ruske Federacije, organima lokalne samouprave, medijima, organizacijama i građanima, kao i međunarodnim organizacijama;

Izrađuje i odobrava, u skladu sa utvrđenom procedurom, u okviru svoje nadležnosti, službenu statističku metodologiju za sprovođenje saveznih statističkih posmatranja;

Izrađuje savezni statistički plan rada i priprema prijedloge za njegovo ažuriranje;

Odobrava oblike federalnog statističkog posmatranja;

Koordinira aktivnosti u oblasti službenog statističkog računovodstva na izradi federalnog plana rada statistike;

Priprema, sprovodi i sumira rezultate Sveruskog popisa stanovništva;

Pruža pripremu, metodološku podršku, sprovođenje saveznih statističkih opservacija u utvrđenoj oblasti djelatnosti i obradu podataka dobijenih kao rezultat ovih posmatranja u cilju generisanja zvaničnih statističkih informacija;

Razvija i održava, u skladu sa utvrđenom procedurom, sveruske klasifikatore tehničkih, ekonomskih i društvenih informacija iz utvrđene oblasti delatnosti;

Zainteresovanim korisnicima pruža podatke o finansijskim izvještajima pravnih lica koja posluju na teritoriji Ruske Federacije;

Mjesta, u skladu sa zakonodavstvom Ruske Federacije, narudžbe za isporuku dobara, obavljanje poslova i pružanje usluga za potrebe Službe, kao i za obavljanje istraživačkih radova za državne potrebe u utvrđenoj oblasti aktivnost;

Sažima praksu primjene zakonodavstva Ruske Federacije u uspostavljenoj oblasti djelatnosti;

Obavlja funkcije glavnog rukovodioca i primaoca sredstava federalnog budžeta namijenjenih za održavanje Službe i realizaciju funkcija dodijeljenih Službi;

Organizuje prijem građana, osigurava blagovremeno i potpuno razmatranje usmenih i pismenih zahtjeva građana, donošenje odluka o njima i slanje odgovora podnosiocima zahtjeva u roku utvrđenom zakonodavstvom Ruske Federacije;

Osigurava, u okviru svoje nadležnosti, zaštitu podataka koji predstavljaju državnu tajnu;

Obezbeđuje, u okviru svoje nadležnosti, odgovarajući režim čuvanja i zaštite informacija dobijenih u toku rada Službe koje predstavljaju službene, bankarske, poreske, poslovne tajne i druge poverljive informacije;

Obavlja mobilizacionu pripremu za Službu, kao i kontrolu i koordinaciju aktivnosti podređenih organizacija na njihovoj mobilizacionoj pripremi;

Organizuje stručno osposobljavanje službenika Službe, njihovu prekvalifikaciju, usavršavanje i pripravnički staž;

Na propisan način komunicira sa nadležnim organima državna vlast strane države i međunarodne organizacije iz utvrđenog područja djelovanja;

U skladu sa zakonodavstvom Ruske Federacije, obavlja poslove na nabavci, čuvanju, evidentiranju i korišćenju arhivskih dokumenata nastalih u toku rada Službe;

Daje korisnicima službene statističke i druge informacije na propisan način i na osnovu ugovora o pružanju informacionih usluga;

Obavlja poslove administratora prihoda saveznog budžeta po osnovu pružanja informacionih usluga;

Vrši druga ovlaštenja u utvrđenoj oblasti djelatnosti, ako su takva ovlaštenja predviđena saveznim zakonima, aktima predsjednika Ruske Federacije i Vlade Ruske Federacije.

Za vršenje ovlašćenja u utvrđenoj oblasti delatnosti, Federalna državna služba za statistiku ima pravo:

· primaju od ispitanika primarne statističke podatke i administrativne podatke, uključujući i one koji sadrže informacije klasifikovane kao državna i poslovna tajna;

· organizuje neophodna istraživanja, ispitivanja, analize i procene u utvrđenoj oblasti delatnosti;

· pruža pravnim i fizičkim licima objašnjenja o pitanjima iz nadležnosti Službe;

· vrši kontrolu nad radom teritorijalnih organa Službe i podređenih organizacija;

· uključiti, na propisan način, naučne i druge organizacije, naučnike i specijaliste za proučavanje pitanja iz utvrđene oblasti djelatnosti;

· primijeniti restriktivne, preventivne i profilaktičke mjere predviđene zakonodavstvom Ruske Federacije, usmjerene na sprječavanje i (ili) suzbijanje kršenja pravna lica i građanima obavezne uslove u utvrđenoj oblasti delatnosti, kao i mere za otklanjanje posledica ovih povreda;

· formiraju savjetodavna i stručna tijela (savjeti, komisije, grupe, kolegijumi) u utvrđenoj oblasti djelovanja;

· izrađuje i odobrava na propisan način obeležja u utvrđenoj oblasti delatnosti.

Federalnom državnom službom za statistiku rukovodi direktor kojeg imenuje i razrješava Vlada Ruske Federacije na prijedlog ministra ekonomskog razvoja Ruske Federacije.

Rukovodilac Federalne službe za državnu statistiku lično je odgovoran za obavljanje funkcija koje su dodijeljene Službi. Rukovodilac Službe ima zamjenike koje imenuje i razrješava ministar za ekonomski razvoj Ruske Federacije na prijedlog šefa Službe.

Broj zamjenika načelnika Službe utvrđuje Vlada Ruske Federacije.

Šef Federalne državne službe za statistiku:

· raspoređuje odgovornosti među svojim zamjenicima;

· imenuje i razrješava službenike centrale Službe i zamjenike načelnika teritorijalnih organa Službe;

· odobrava odredbe o strukturne podjele centrala Službe i teritorijalni organi Službe;

· rješava, u skladu sa zakonodavstvom Ruske Federacije o javnoj službi, pitanja u vezi sa donošenjem federalnog državna služba u Federalnoj državnoj službi za statistiku;

· odobrava strukturu i osoblje centralnog aparata Službe u granicama fonda zarada i broja zaposlenih koje utvrđuje Vlada Ruske Federacije, procjenu troškova za održavanje centralnog aparata Službe u granicama odobrenih aproprijacija za odgovarajući period i predviđenih u saveznom budžetu;

· odobrava broj i fond zarada zaposlenih u teritorijalnim organima Službe u granicama koje je utvrdila Vlada Ruske Federacije, kao i procijenjene troškove za njihovo održavanje u granicama odobrenih aproprijacija za odgovarajući period predviđen u saveznom budžetu;

· u skladu sa utvrđenom procedurom, imenuje i razrješava rukovodioce podređenih institucija;

· na osnovu i u skladu sa Ustavom Ruske Federacije, saveznim ustavnim zakonima, saveznim zakonima, aktima predsjednika Ruske Federacije i Vlade Ruske Federacije, kao i podzakonskim aktima Ministarstva ekonomskog razvoja Ruske Federacije, izdaje naloge o pitanjima iz nadležnosti Službe.

Državni komitet za statistiku Rusije je organizacija koja zadovoljava potrebe vlasti i organa upravljanja, medija i stanovništva.

U naučnom smislu statistika uveo njemački naučnik Gottfried Achenwall 1746. godine, predlažući zamjenu naziva kursa " Statecraft", predavao na univerzitetima u Njemačkoj, na " Statistika“, čime je označen početak razvoja statistike kao nauke i akademske discipline. Uprkos tome, statistička evidencija vođena je mnogo ranije: u staroj Kini su vršeni popisi stanovništva, upoređen je vojni potencijal država, a evidentirana je imovina građana Drevni Rim itd.

U početku statističke nauke postojale su 2 škole: njemački opisni I Engleska škola politički aritmetičari.

Predstavnici deskriptivne škole (Herman Konring, Gottfried Achenwall, August Ludwig Schlenzer) smatrali su svojim zadatkom da opišu znamenitosti države: teritoriju, stanovništvo, klimu, političku strukturu, religiju, trgovinu itd. – bez analize obrazaca i veza među pojavama.

Predstavnici škole političke aritmetike (William Petty, John Graunt, Edmund Halley) smatrali su da je njihov glavni zadatak identifikacija zasnovana na veliki broj zapažanja različitih obrazaca i odnosa u pojavama koje se proučavaju.

Svaka škola se razvijala na svoj način, koristeći svoje metode u istraživanju, ali su imale zajednički predmet proučavanja – državu, društvo i posebno masovne pojave i procese koji se u njemu dešavaju. Statistika je nastala kao nauka kao rezultat sinteze državne nauke i političke aritmetike, a od ove druge je preuzela više, budući da je statistika i danas pozvana da identifikuje, pre svega, različite vrste obrazaca u pojavama koje se proučavaju. .

Međutim, predstavnici ove dvije škole nisu došli do teorijske generalizacije prakse računovodstvenog i statističkog rada, prije kreiranja teorija statistike. Ovaj problem je kasnije, u 19. veku, rešio belgijski naučnik Adolphe Quetelet, koji je definisao predmet statistike i otkrio suštinu njenih metoda. Pod uticajem Queteletovih ideja nastao je treći pravac statističke nauke - matematičko-statistički, koji je razvijen u radovima takvih naučnika kao što su: Englezi Francis Galton, Francis Edgeworth, Karl Pearson, Some J. Yule, William Gosset, Ronald Fisher, Maurice J. Kendal, Italijan Corrado Gini, Rusi - Pafnuty Lvovich Chebyshev , Andrej Andrejevič Markov, Aleksandar Mihajlovič Ljapunov, Aleksandar Ivanovič i Aleksandar Aleksandrovič Čuprov, itd.

Trenutno termin statistika koristi se u 4 značenja:

1. nauku, proučavajući kvantitativnu stranu masovnih pojava i procesa u neraskidivoj vezi sa njihovim kvalitativnim sadržajem - akademski predmet u visokim i srednjim specijalizovanim obrazovnim ustanovama;
2. skup digitalnih informacija karakteriziranje stanja masovnih pojava i procesa društvenog života; statistički podaci prikazani u izvještajima preduzeća, organizacija, sektora privrede, kao i objavljeni u zbornicima, priručniku, periodici i na internetu, a koji su rezultat statističkog rada;
3. grana prakse(„statističko računovodstvo”) za prikupljanje, obradu, analizu i objavljivanje masovnih digitalnih podataka o širokom spektru pojava i procesa društvenog života;
4. neki parametar serije slučajne varijable , dobiven određenim algoritmom iz rezultata promatranja, na primjer, statistički kriteriji (kritičke statistike) koji se koriste prilikom testiranja različitih hipoteza (pretpostavnih tvrdnji) o prirodi ili vrijednostima pojedinačnih pokazatelja podataka koji se proučavaju, karakteristikama njihove distribucije , itd.

Kao i svaka druga nauka, statistika ima svoj predmet i metod istraživanja. Statistika proučava kvantitativnu stranu masovnih društvenih pojava u neraskidivoj vezi sa njihovom kvalitativnom stranom ili sadržajem, a proučava i kvantitativni izraz zakonitosti društvenog razvoja u specifičnim uslovima mesta i vremena. Takvo proučavanje zasniva se na sistemu kategorija (pojmova) koji odražavaju najopštija i najbitnija svojstva, karakteristike, veze i odnose predmeta i pojava objektivnog svijeta.

1. Statistički agregat je skup društveno-ekonomskih objekata ili pojava društvenog života, ujedinjenih kvalitativnom osnovom, ali se međusobno razlikuju po individualnim karakteristikama, tj. homogena u jednom pogledu, ali heterogena u drugom. To su, na primjer, skup domaćinstava, porodica, preduzeća, firmi itd.
2. Jedinica stanovništva– primarni element statističke populacije, koji je nosilac karakteristika i osnova računa koji se vodi tokom istraživanja.
3. Znak jedinice stanovništva– svojstva jedinice populacije koja se razlikuju po metodama njihovog mjerenja i drugim karakteristikama
4. Statistički indikator– koncept koji odražava kvantitativne karakteristike (dimenzije) ili korelacije karakteristika društvenih pojava. Statistički indikatori se mogu podijeliti na primarne (obimne) - okarakterizirati bilo koje ukupan broj jedinice populacije (volumen populacije), ili zbir vrijednosti bilo koje karakteristike (obim karakteristike) i izražavaju se u apsolutnim vrijednostima, a sekundarne (izračunate) - postavljaju se po jedinici primarnog indikatora i su izražene u relativnim i prosječnim vrijednostima. Statistički indikatori mogu biti planirani, izvještajni i prognozirani.
5. Sistem statističkih indikatora– skup statističkih indikatora koji odražavaju odnose koji objektivno postoje između pojava. Pokriva sve aspekte društvenog života i na makro i na mikro nivou. Kako se životni uslovi društva mijenjaju, tako se mijenjaju i sistemi statističkih pokazatelja, a poboljšava se i metodologija njihovog izračunavanja.

Skup tehnika pomoću kojih statistika ispituje svoj predmet je statistička metoda. Postoje 3 grupe statističkih metoda (3 faze statističkog istraživanja):

1. Statističko posmatranje- naučno organizovano prikupljanje informacija, koje se sastoji u registraciji određenih činjenica, karakteristika koje se odnose na svaku jedinicu populacije koja se proučava;
2. Sažetak i grupisanje- obradu prikupljenih primarnih podataka, uključujući njihovo grupisanje, generalizaciju i tabelarno prikazivanje;
3. Statistička analiza- na osnovu zbirnih podataka izračunavaju se različiti opšti indikatori u obliku prosječnih i relativnih vrijednosti, utvrđuju se određeni obrasci u distribucijama, dinamika indikatora itd.

Dakle, svaka završena statistička studija odvija se u 3 faze, između kojih, naravno, mogu postojati vremenski prekidi.

Statistika je jedna od najstarijih grana znanja koja je nastala na osnovu ekonomskog računovodstva.

Termin "statistika" potiče od latinske riječi "status", koja je ušla u upotrebu u Njemačkoj sredinom 18. stoljeća. Statistika je značila skup informacija o državi i njenim atrakcijama.

Statistiku je kao nauku počeo predavati njemački naučnik Gottfried Achenwal 1749. godine.

Razvoj statistike tekao je u dva pravca:

1) deskriptivna škola nastao u Njemačkoj i bio je povezan s opisom znamenitosti države: teritorije, stanovništva, blagostanja države i građana itd. - bez analize obrazaca i odnosa među pojavama. Osnivač deskriptivne škole bio je njemački naučnik Hermann Contring (1606 - 1681).

2) “politička aritmetika” nastao u Engleskoj i bio je usmjeren na identifikaciju, na osnovu velikog broja zapažanja, različitih obrazaca i odnosa između fenomena koji se proučavaju. Osnivač škole ovog smjera bio je William Petty (1623-1687).

Termin "statistika" koristi se u nekoliko značenja:skup akademskih disciplina; grana prakse(„statističko računovodstvo”); skup digitalnih informacija, karakteriziranje stanja masovnih pojava i procesa društvenog života; statističke metode(uključujući metode matematičke statistike) koji se koriste za proučavanje društveno-ekonomskih pojava i procesa.

Statistika kao nauka je integralni sistem naučne discipline: teorija statistike, ekonomska statistika i njene grane, socio-demografska statistika i njene grane.

Teorija statistike je nauka o najopštijim principima i metodama statističkog istraživanja društveno-ekonomskih pojava. Razvija konceptualni aparat i sistem kategorija statističke nauke, razmatra metode prikupljanja, sumiranja, generalizacije i analize statističkih podataka, odnosno opštu metodologiju za statističko istraživanje masovnih društvenih procesa.

Teorija statistike je metodološka osnova za sve industrijske statistike.

Ekonomska statistika- proučava pojave i procese u oblasti ekonomije, strukture, proporcija, odnosa između industrija i „elemenata društvene reprodukcije“.

Statistika je nauka koja proučava kvantitativnu stranu masovnih društveno-ekonomskih pojava u neraskidivoj vezi njihove kvalitativne strane, kao i kvantitativno izražavanje obrazaca razvoja procesa u specifičnim uslovima mesta i vremena.

Predmet statistike - kvantitativna strana masovnih društveno-ekonomskih pojava i procesa, koja se neraskidivo proučava sa njihovom kvalitativnom stranom.

Ciljevi statistike- unapređenje statističke informacione baze na osnovu razvoja sistema statističkih indikatora i uvođenja državnih statističkih standarda u cilju obezbeđivanja ovlašćenja pod kontrolom vlade i druge strukture sa statističkim podacima;

Teorijska osnova statistike su odredbe socio-ekonomska teorija, koji razmatraju zakonitosti razvoja društveno-ekonomskih pojava, razjašnjavaju njihovu prirodu i značaj u životu društva. Na osnovu poznavanja odredbi ekonomske teorije, statistika analizira specifične oblike ispoljavanja kategorija, procjenjuje veličinu pojava i razvija adekvatne metode za njihovo proučavanje i analizu.

Proučavanje statistike zasniva se na sistemu kategorija i pojmova koji odražavaju najbitnija svojstva, karakteristike i odnose pojava i procesa.

Statistički metod

Statističke metode:

- metoda masovnog posmatranja - prikupljanje primarnih podataka o populacijskim jedinicama;

Rezimiranje i grupisanje se sastoji od klasifikacije, generalizacije dobijenih primarnih podataka;

Metode analize generalizirajućih indikatora omogućavaju karakterizaciju fenomena koji se proučava pomoću statističkih vrijednosti: apsolutnih, relativnih i prosječnih kako bi se uspostavile veze i obrasci razvoja procesa.

U skladu sa Ukazom predsjednika Ruske Federacije od 9. marta 2004. br. 314, Državni komitet Ruske Federacije za statistiku (Goskomstat Rusije) transformisan je u Federalnu državnu statistiku (Rosstat). Područje djelovanja Rosstata određeno je Pravilnikom o Federalnoj službi za državnu statistiku.

Funkcije Rosstata:

Donošenje podzakonskih akata iz oblasti državne statističke djelatnosti;

Pružanje zvaničnih statističkih informacija državnim organima o socio-demografskom, ekonomskom, ekološkom stanju u zemlji;

Obavljanje kontrole u oblasti djelatnosti državne statistike.

Organi Rosstata su trostepeni sistem sa teritorijalnim organima i podređenim organizacijama Federalne službe. Rosstat rukovodi radom 75 teritorijalnih organa državne statistike, koji su zaduženi za statističke poslove na relevantnim teritorijama republika, teritorija, regiona, autonomnih okruga i autonomnih oblasti.

Pored toga, sistem Rosstat uključuje:

GMC (Glavni međuregionalni centar za obradu i diseminaciju statističkih informacija Federalne državne službe za statistiku),

Naučno-istraživački i projektantsko-tehnološki zavod za statistički informacioni sistem;

Istraživački institut za probleme društveno-ekonomske statistike, obrazovne ustanove(koledži i tehničke škole, centri za obuku).

Prikupljanje i obradu statističkih informacija mogu vršiti i ministarstva i odjeli: Ministarstvo finansija Ruske Federacije, Ministarstvo unutrašnjih poslova itd. (tzv. resorna statistika).

Sva tijela državne statistike osiguravaju davanje službenih statističkih informacija državnim tijelima konstitutivnih entiteta Ruske Federacije.

Do 2003. godine za opisivanje strukture ruske privrede koristio se Sve-savezni klasifikator industrija. Nacionalna ekonomija(OKONKH). Umjesto toga, OKONH Ministarstva ekonomskog razvoja Rusije razvio je Sveruski klasifikator vrsta ekonomskih djelatnosti (OKVED).

Na osnovu OKVED kodova identifikuju se vrste djelatnosti privrednih subjekata u procesu njihove državne registracije i statističkog računovodstva.

Proučavanje statističkih pokazatelja omogućava nam da damo opšti opis obima i sastava fenomena, da identifikujemo i proučavamo statističke obrasce. Ovakvi obrasci se otkrivaju tokom masovnog posmatranja usled dejstva zakona velikih brojeva.

Zakon velikih brojeva je objektivni zakon prema kojem istovremeno djelovanje velikog broja slučajnih faktora dovodi do rezultata gotovo nezavisno od svakog slučaja.

One. obrasci se pojavljuju samo u masi fenomena kada se podaci generaliziraju na dovoljno veliki broj jedinica.

Predmet statistike izučava se posebnim tehnikama, metodama i metodama koje imaju za cilj kvantitativno proučavanje masovnih društvenih i društvenih i ekonomskih pojava i procesa.

Upotreba specifičnih metoda u statistici je unaprijed određena postavljenim zadacima i ovisi o početnim informacijama.

U procesu razvoja nauke statistike, njene metode nisu ostale nepromijenjene, već su obogaćene novim, sve složenijim tehnikama.

Statistički metod(ili statistička metodologija) je skup tehnika, pravila i principa za statističko proučavanje društveno-ekonomskih pojava, tj. prikupljanje informacija, njihova obrada, izračunavanje indikatora i analiza (vrednovanje) primljenih podataka.

Statističke metode:

Metoda masovnih opservacija je prikupljanje primarnih podataka o populacijskim jedinicama.

Sumiranje i grupisanje se sastoji od klasifikacije i generalizacije dobijenih primarnih podataka.

Metode analize generalizirajućih indikatora omogućavaju karakterizaciju fenomena koji se proučava pomoću statističkih vrijednosti: apsolutnih, relativnih i prosječnih kako bi se uspostavile veze i obrasci razvoja procesa.

U procesu statističkih istraživanja statističke metode se obično primjenjuju na sveobuhvatan način.

U statistici, kao iu svakoj drugoj nauci, matematika je sredstvo i instrument istraživanja.

Razlika između matematike i statistike je u tome što statistika dobija kvantitativne karakteristike pojava u njihovoj neraskidivoj vezi sa kvalitativnom stranom. Matematika proučava kvantitativnu stranu pojava bez obzira na kvalitet.

IN višu matematiku razlikovati dio matematičke statistike koji se bavi razvojem matematičkih metoda, sistematizacijom obrade i istraživanjem podataka o troškovima za naučne i praktične zaključke.

Pošaljite svoj dobar rad u bazu znanja je jednostavno. Koristite obrazac ispod

Studenti, postdiplomci, mladi naučnici koji koriste bazu znanja u svom studiranju i radu biće vam veoma zahvalni.

• 2.4 Moderna organizacija statistike u Kazahstanu i inostranstvu
• 2.6 Zadaci za samostalan rad
• 2.6.1 Test zadaci
• Tema 3. Statistička opservacija
• 3.1 Statističko posmatranje, njegovi zadaci i oblici
• 3.2 Program statističkog posmatranja
• 3.3 Organizacijske vrste i metode statističkog posmatranja
• 3.4 Statističko izvještavanje
• 3.5 Statistički popisi stanovništva
• 3.6 Greške u statističkom posmatranju i mjere za njihovo suzbijanje
• 3.7 Primjeri rješavanja tipičnih problema
• 3.8. Zadaci za samostalan rad
• Tema 4. Statistički sažetak
• 4.1 Opšti koncept statističkog sažetka
• 4.2 Grupisanje – naučna osnova statističkog sažetka
• 4.3 Kompleksne i sekundarne grupe
• 4.4 Serija distribucije
• 4.5 Statističke tabele
• 4.6 Primjeri rješavanja tipičnih problema
• 4.7 Zadaci za samostalan rad
• Tema 5. Apsolutne i relativne vrijednosti, generalizirajući indikatori u statistici
• 5.1. Izgled statističke tabele za karakterizaciju preduzeća po glavnim delatnostima
• 5.2. Apsolutne statističke vrijednosti
• 5.3.1 Relativne vrijednosti
• 5.4 Grafički prikaz apsolutnih i relativnih vrijednosti
• 5.5 Zadaci za samostalan rad
• Tema 6. Prosječne vrijednosti
• 6.1 Suština i vrste prosječnih vrijednosti u statistici
• 6.2 Aritmetička sredina
• 6.3 Harmonična sredina
• 6.4. Mod i medijan
• 6.5 Osnovna pravila za korištenje prosjeka u statistici
• 6.6 Zadaci za samostalan rad
• Tema 7. Indikatori varijacije
• 7.1 Indikatori varijacije
• 7.2. Metode za izračunavanje varijanse
• 7.3. Tehnike za analizu varijacionih serija
• Tema 8. Selektivno posmatranje
• 8.1. Teorijske osnove posmatranja uzorka
• 8.2. Metode za formiranje populacija uzoraka
• Tema 9. Dinamički nizovi
• 9.1. Dinamičke serije i njihove vrste
• 9.2. Analitički indikatori vremenskih serija i prijem analize vremenskih serija
• 9.3. Metode za identifikaciju trendova u vremenskim serijama
• Predmet 10 . Indeksi
• 10.1 Opšti koncepti o indeksima
• 10.2 Principi i metode izračunavanja opštih indeksa
• 10.3 Pretvaranje agregatnog indeksa u prosječne indekse
• Tema 11. Upotreba indeksa u analizi
• 11.1 indeksna metoda za analizu faktora dinamike (sistem međusobno povezanih indeksa)
• 11.2 Proučavanje utjecaja strukturnih promjena pomoću indeksa (indeksa varijabilnog i konstantnog sastava)
• 11.3 Proučavanje uticaja strukturnih promjena na makro i mikro nivou
• Tema 12. Statističke metode za proučavanje odnosa
• 12.1 Vrste odnosa. balans metoda za proučavanje odnosa
• 12.2 Korelacijske veze, njihova priroda i oblici
• 12.3 Mjerenje bliskosti veze između kvalitativnih (atributivnih) karakteristika
• 12.4 Mjerenje jačine odnosa između kvantitativnih osobina
• 12.5 Grafička metoda za identifikaciju korelacionih zavisnosti
• 12.6 Metoda analitičkog grupisanja
• Tema 13. Korelaciono-regresijska metoda za proučavanje odnosa
• 13.1 Univarijantna korelaciona regresiona analiza
• 13.2 Nelinearne zavisnosti
• 13.3 Regresiona analiza

Tema 1. Predmet i metod statistike

1.1 Opšte razumijevanje statistike i historije njenog razvoja

Trenutno se termin „statistika“ obično koristi u tri značenja:

prvo, to je skup digitalnih informacija, statističkih podataka predstavljenih u izvještajima preduzeća, organizacija, sektora privrede, kao i objavljeni u zbornicima, priručniku, periodici, koji su rezultat statističkog rada.

drugo, statistika je grana praktične aktivnosti koja se odnosi na prikupljanje, obradu i diseminaciju podataka.

treće, statistika je složena i višestruka nauka. Kao nauka, podijeljena je na dva dijela: opšta teorija statistike i društveno-ekonomska statistika.

Opća teorija statistika je u suštini matematička disciplina koja se spaja sa matematičke statistike. Osnovna osnova opšte teorije statistike je teorija verovatnoće. U ovom dijelu statistika djeluje kao metodološka nauka širokog profila, koja istražuje i razvija metode za kvantitativni prikaz, analizu i modeliranje masovno promjenjivih pojava u društvu, ekonomiji, proizvodnji i prirodnim pojavama.

Društveno-ekonomska statistika je podeljena, u skladu sa Osnovnim principima zvanične statistike UN (1994, Dodatak 1, princip 1), u četiri glavne grane: ekonomska, socijalna, demografska i ekološka statistika, zasnovana na UN sistemu nacionalnih računa (1993. ) (Tabela 1.1).

Mjesto opšte teorije statistike u sistemu grana statistike

Detaljnija klasifikacija grana statistike i vrsta djelatnosti statističkih organizacija data je u Prilogu 2.

Pojava i razvoj statistike. Istoričari statistike obično kao početak statistike ukazuju na prikupljanje određenih brojčanih podataka, koje je vršeno u antičko doba. Dakle, prvi podaci o popisima stanovništva koji su do nas stigli datiraju iz Kine, gdje su obavljeni prije više od četiri hiljade godina. Poznato je da se jedan od njih dogodio u doba legendarne dinastije Xia 2238. godine prije Krista. Postoje informacije o registraciji stanovništva u Drevni Egipat, Grčka, Rim, Iran, Japan i druge antičke države.

U Italiji u 16. veku. počinju se pojavljivati ​​zbirke informacija o raznim državama, za koje je interesovanje bilo uzrokovano razvojem međunarodne trgovine. Prvi pokušaji sistematizacije prikupljene građe o stanju država javljaju se u Njemačkoj krajem 17. stoljeća. Nova nauka je nazvana državna nauka. Njegov osnivač bio je njemački naučnik G. Comring (1606-1681).

Dalje, G. Achenval i A. Shletser su radili u ovom pravcu. Od 1742 Achenwal (1719-1772) je prvi put, prvo u Magdeburgu, a zatim na Univerzitetu u Getingenu, počeo da čita novi akademska disciplina, koju je nazvao statistikom. Škola je postojala više od 150 godina ne mijenjajući svoje teorijske osnove. Predmet i metod ove nauke nisu bili jasno definisani. Prikupljene su uglavnom informacije i opisni materijal.

U Rusiji su istaknuti predstavnici deskriptivne škole statistike I.K. Kirilov (1689-1737), V.N. Tatiščov (1686-1750), M.V. Lomonosov (1711-1765), I.I. Golikov (1735-1801), S.N. Pleshcheev (1752-1802), M.I. Čulkov (1740-1793).

Skoro 100 godina ranije od navedenog opisa nemačka škola statistike, nastala je engleska škola političke aritmetike, koja je najbliža savremenom shvatanju statistike. Njegovi osnivači su J. Graunt (1620-1674), E. Halley (1656-1742) i V. Petty (1623-1687). U njihovim radovima dominirala su dva pravca: demografski i statističko-ekonomski. Škola se razvijala ne samo u Engleskoj, već iu inostranstvu, posebno u Holandiji i Francuskoj.

Razvoj sistema kapetanije doveo je do brzog oživljavanja statističke djelatnosti, što je bilo posljedica sve veće uloge statistike kao jednog od sredstava javne uprave.

Statistika, koja se kao nauka pojavila u 18. veku, čvrsto je zauzela svoje mesto u opštoj porodici nauka u sledećem veku. U mnogim evropskim zemljama početkom XIX V. Stvaraju se posebne institucije koje počinju sistematski prikupljati i obrađivati ​​različite statističke informacije. Tako je u Francuskoj već 1801. godine stvoren statistički biro. Zatim se stvaraju državni organi za statistiku u Pruskoj, Austriji, Belgiji, Engleskoj i Rusiji.

Prvi Međunarodni statistički kongres održan je u Briselu 1853. godine, a zatim se sastao osam puta u različitim evropskim gradovima tokom otprilike dvije decenije. Godine 1885. stvoreno je stalno međunarodno statističko tijelo - Međunarodni statistički institut, koji je preuzeo funkcije Međunarodnog kongresa.

U prvoj polovini 19. vijeka. nastao je treći pravac statističke nauke. To se zvalo statistika – matematička. Poseban doprinos razvoju ovog pravca dao je belgijski naučnik Adolphe Quetelet (1796-1874), koji je statistiku nazvao „socijalnom fizikom“, tj. nauka koja proučava zakone društvenog života koristeći kvantitativne metode.

Radovi ruskih matematičara - P.P. - imali su veliki utjecaj na razvoj matematičkog smjera u statistici. Čebiševa (1821-1894), A.A. Markova (1856-1922). Ljapunov (1857-1919). Najpoznatiji naučnici 20. veka. u oblasti matematičke statistike na Zapadu je R. Fisher (1890-1962).

Period kasno XIX- početak 20. veka povezano sa imenom ruskog naučnika A.A. Čuprov, koji je postavio zadatak da na ruševinama Keteletove doktrine, koja je pala pod udarima nemačke kritike, izgradi novu građevinu statističke teorije, nazvanu akademskom školom statistike.

U sovjetskoj školi statistike najistaknutiji predstavnici ovog pravca bila su imena V.I. Hotimsky (1892-1937), V.S. Nemčinov (1894-1964), V.N. Starovsky (1905-1975), A.Ya. Boyarsky (1906-1985), B.S. Yastremsky (1877-1962), L.V. Nekraša (1886-1949). U poslijeratnom periodu veliki doprinos teoriji indeksne metode dao je S.M. Yugenberg, V.E. Adamov, G.I. Baklanov, L.S. Kazinec, I.G. Venetsky, u teoriji statističke komunikacije - Ya.I. Lukomsky.

1.2 Predmet statistike i njegove teorijske osnove

Svaki ekonomista mora razumjeti statističke podatke, biti sposoban da ih koristi u svom radu, tečno poznaje metode ekonomske i statističke analize i na osnovu njenih rezultata donosi ispravne zaključke.

Ponekad se statistika posmatra kao univerzalna ili metodološka nauka – kao teorija koja dosljedno postavlja statističke metode koje su podjednako primjenjive na analizu društvenih i prirodnih pojava. U tom smislu, koncept „statistike“ se spaja sa matematičkom statistikom, koja se zasniva na teoriji vjerovatnoće.

Tako se prema priručniku Eurostata „Područja studija i oblasti obuke“ (1999.) proučavanje statistike (šifra 462) shvata kao „proučavanje prikupljanja, opisa, organizacije i analize digitalnih podataka“ /1, str.37/.

Štaviše, statistika je, zajedno sa matematikom (šifra 461), uključena u oblast obrazovanja sa šifrom 46 “matematika i statistika” u Međunarodnoj standardnoj klasifikaciji obrazovanja (ISCED, 13CEB-97).

Studij statistike uključuje programe iz aktuarske nauke (statistika osiguranja), matematičke (teorijske) statistike, teorije vjerovatnoće, primijenjene statistike, dizajna ankete i uzorkovanih istraživanja. Međutim, proučavanje populacijskih studija je isključeno iz ove oblasti i uključeno u oblast 312, Sociologija i kulturološke studije.

Smatramo da je shvatanje statistike kao svojevrsne univerzalne nauke (u užem smislu te reči) pogodnije za opštu teoriju statistike, iako je prvenstveno namenjena kvantitativnom proučavanju društvenih pojava.

Kurs opšte teorije statistike ocrtava glavne kategorije, principe statističke nauke, naučne osnove metoda za prikupljanje, obradu i analizu statističkih podataka. Posebno obučeno statističko osoblje se u svom radu rukovodi određenim odredbama i pravilima koje je utvrdila statistička nauka.

S obzirom da je statistika povezana sa proučavanjem društveno-ekonomskih pojava i procesa, definišemo statistiku kao samostalnu društvenu nauku (u širem smislu te riječi). Kao i svaka nauka, ona ima svoj predmet istraživanja i svoje specifične metode.

Predmet statistike. Statistika proučava kvalitativni sadržaj masovnih društvenih pojava sa kvantitativne strane.

Ova definicija otkriva tri karakteristike statistike:

1) statistika nije univerzalna nauka koja se svodi na matematičku statistiku, već nauka koja proučava društvene pojave (međutim, slažemo se sa onim naučnicima koji pod statistikom kao univerzalnom naukom podrazumevaju samo opštu teoriju statistike koja se u suštini spaja sa matematičkom statistikom ) ;

2) kvalitativni sadržaj društvenih pojava proučava se sa kvantitativne strane;

3) statistika proučava masovne društvene pojave, tj. Statistike proučavaju skupove, karakterišući ih kvantitativno prema različitim karakteristikama. Bavi se kategorijama kao što su statistička ukupnost, varijacije, različite karakteristike, statistički obrasci i zakon velikih brojeva.

Kako je statistika društvena nauka, njena teorijska osnova, kao i druge društvene nauke, su ekonomska teorija i filozofija.

Statistika i ekonomska teorija. Statističar mora biti dobar ekonomista da bi pravilno shvatio suštinu fenomena koje proučava.

Na osnovu napredne ekonomske teorije, statističar vrši naučnu generalizaciju u statističkom sažetku skupa faktora i njihovu odgovarajuću diferencijaciju i kombinovanje u grupe. Upravo poznavanje zakonitosti društvenog razvoja određuje one indikatore, grupisanja i klasifikacije uz pomoć kojih će statistika dati specifične digitalne karakteristike društvenih pojava.

I, obrnuto, statistika pruža novi zbir činjenica, generalizovanih u obliku statističkih obrazaca, koji omogućavaju razvoj ekonomske teorije.

Takođe treba napomenuti da je osnova demografske statistike i demografija, odnosno nauka koja proučava stanovništvo.

Statistika i filozofija. Opšti zakoni dijalektičkog i istorijskog materijalizma su u osnovi statističke metodologije.

Jedan od zahtjeva dijalektičke metode spoznaje je razmatranje svih pojava ne izolirano jedne od drugih, već u međusobnoj povezanosti. U metafizici se priroda i društvo posmatraju kao nasumična akumulacija predmeta i pojava, odvojenih jedni od drugih. Statistika ispituje činjenice vezane za datu pojavu u njihovoj cjelovitosti, povezanosti i međuzavisnosti, otkrivajući uzročne veze.

Druga karakteristika dijalektičke metode spoznaje je sagledavanje svih fenomena prirode i društva u stalnom razvoju. Pojave se moraju posmatrati ne samo u njihovoj međusobnoj povezanosti i uslovljenosti, već i sa stanovišta njihovog kretanja, promene, razvoja, sa pozicije njihovog nastanka i nestajanja. Statistika smatra sve društvene pojave u njihovoj istorijskoj uslovljenosti, a statističke karakteristike iz njih proizilaze kao istorijske, svojstvene datom načinu proizvodnje. Ovo svojstvo dijalektičke metode je veoma važno za sve grane statistike, a posebno za metode proučavanja dinamike, metodu prosjeka i metodu grupisanja.

Statistika se takođe zasniva na dijalektičkom zakonu prelaska kvantiteta u novi kvalitet. Razvoj se posmatra kao prelaz sa manjih i skrivenih kvantitativnih promena u fundamentalne, kvalitativne promene. Takođe, u statistici se dijalektički koriste pojmovi kao što su slučajno i neophodno, pojedinačno i masovno, pojedinačno i opšte.

Regularnost masovnih društvenih procesa i pojava. Sažimajući karakteristike masovnih društvenih pojava, statistika ih koristi za identifikaciju određenih obrazaca koji se pojavljuju u određenom redoslijedu rasporeda, korelacije ili promjene u statističkim podacima. Mogu biti sljedećih vrsta:

I) obrasci razvoja (dinamika) pojava (na primjer, dinamika stanovništva, obim proizvodnje, životni standard stanovništva, troškovi proizvodnje itd.);

2) obrasci promjena u strukturi pojava (na primjer, udio gradskog stanovništva u njegovom ukupnom broju; udio industrija koje osiguravaju tehnički napredak; udio pojedinačnih proizvoda u potrošnji stanovništva);

3) obrasci distribucije jedinica unutar populacije (distribucija stanovništva prema starosti, raspodela broja kupaca u prodavnicama po satima i sl.);

4) obrasci koherentnih promena različitih promenljivih karakteristika u agregatu (zavisnost prinosa od količine primenjenog đubriva, stepena kvalifikacije radnika u zavisnosti od radnog iskustva i dr.).

Generalizujući statistički podaci formiraju se pod uticajem složenog skupa razloga, od kojih su neki osnovni, zajednički za sve jedinice stanovništva, dok su drugi čisto individualne (slučajne za celu populaciju) prirode. U opštim statističkim pokazateljima, izračunatim na osnovu masovnog posmatranja, posljedice koje proizlaze iz ovih pojedinačnih uzroka su izglađene, a posljedice uzrokovane uzrocima zajedničkim za cijelu populaciju jasno se manifestuju. Ovdje stupa na snagu zakon velikih brojeva.

Zakon velikih brojeva zahteva dovoljno veliki broj posmatranja kako bi statističke karakteristike bile tipične i oslobođene uticaja slučajnih faktora. Na primjer, zabilježeno je da se na 100 djevojčica rodi 105-107 dječaka, što je manifestacija određenog biološkog zakona.

1.3 Statistička metodologija i statistički indikatori

Statističko istraživanje podijeljeno je u tri uzastopne faze:

1) statističko posmatranje, tj. prikupljanje primarnog statističkog materijala;

2) sumiranje i razvoj rezultata posmatranja, tj. njihova obrada;

3) analiza dobijenih zbirnih materijala.

U svakoj od ovih faza koriste se specifične metode koje čine statističku metodologiju i određene su specifičnostima predmeta statistike.

Metoda masovnog posmatranja. Pošto statistika proučava obrasce koji se pojavljuju u masovnim pojavama pod uticajem zakona

velikim brojevima, onda u prvoj fazi statističkog istraživanja treba osigurati masovno posmatranje, tj. zbirka velikog broja pojedinačnih pojedinačnih činjenica i individualnih vrijednosti, svojstvenih karakteristika.

Metoda grupisanja. U drugoj fazi statističkog istraživanja, prikupljene činjenice se sistematizuju i prebrojavaju ili sumiraju. Dijele se na osnovu razlika i ujedinjuju na osnovu sličnosti, drugim riječima, grupisane su. Koristeći metodu grupisanja, statističari dijele fenomene koji se proučavaju na najvažnije tipove, karakteristične grupe i podgrupe prema karakteristikama koje se proučavaju.

Metode analize pomoću sumarnih indikatora. U trećoj fazi statističkog istraživanja analizira se zbirni materijal, ispoljavanje obrazaca i veza u činjenicama koje se proučavaju, te karakteristike njihovih tipičnih osobina. U ovoj fazi se izračunavaju generalizujući indikatori (ukupne, relativne i prosječne vrijednosti, statistički koeficijenti).

Analiza korišćenjem opštih indikatora sastoji se od merenja karakteristika, agregacije, izračunavanja relativnih i prosečnih vrednosti, zbirne ocene varijacije karakteristika, dinamike pojava, upotrebe indeksa, konstrukcije bilansa, izračunavanja pokazatelja koji karakterišu bliskost veza, kao i druge tehnike.

Sve to upotpunjuje tabelarna metoda najracionalnijeg prikaza digitalnog materijala i grafička metoda – metoda vizualnog prikaza statističkih podataka.

Statistička populacija - To je masa pojedinačnih jedinica istog tipa, ujedinjenih jednom kvalitativnom osnovom, ali se međusobno razlikuju po nizu karakteristika.

Na primjer, populacija će biti stanovništvo jedne zemlje, koje se sastoji od pojedinačnih ljudi koji se razlikuju po spolu, starosti i drugim karakteristikama. Međutim, ona je ujedinjena u smislu da se radi o stanovništvu jedne zemlje.

Masovne pojave uvijek predstavljaju skup jedinica koje su u određenom pogledu homogene, ali se međusobno razlikuju u drugim aspektima.

Statistika karakterizira populacije svojim brojčanim pokazateljima, koji mogu biti dva tipa:

1) indikatori koji daju opšti opis obima agregata. Na primjer, broj zaposlenih, obim proizvodnje itd.

2) indikatori koji sumiraju karakteristike populacija prema nizu karakteristika. Na primjer, karakteristike stanovništva prema rezultatima popisa: po polu, starosti, nacionalnosti, stepenu obrazovanja itd.

Varijabilne karakteristike su karakteristike koje poprimaju različita značenja (kvalitativno ili kvantitativna) za pojedine jedinice populacije.

Vrijednost varijabilne karakteristike u pojedinačnim jedinicama populacije naziva se varijanta. Na primjer, radnici bilo kojeg poduzeća razlikuju se među sobom po spolu (kvalitativnoj vrijednosti - muškarac ili žena) ili po visini plaće (kvantitativne vrijednosti atributa).

Statistika - ovo je opšte računovodstvo. Statistički podaci daju opšti opis svake zbirke činjenica, izražavajući njihov broj, zapreminu, odnos delova ili prosečni nivo koristeći njihove karakteristike. Dakle, to je jedna od vrsta računovodstva, odnosno generalizirajuće računovodstvo, koje se bavi karakteristikama agregata, a ne pojedinačnih činjenica.

Statistički pokazatelj je kvantitativna mjera društvenih pojava koja ima kvalitativnu sigurnost.

Potrebno je razlikovati sadržaj statističkog indikatora i njegove specifične kvantitativne dimenzije.

Sadržaj ili kvalitativna sigurnost indikatora karakteriše socio-ekonomsku kategoriju (stanovništvo, nacionalno bogatstvo, obim proizvodnje, trgovinski promet, itd.). Kvantitativne dimenzije statističkih indikatora (tj. statističkih podataka) zavise od specifičnih uslova mjesta i vremena.

Na primjer, plate su posebna ekonomska kategorija. Statistika mjeri njen ukupni obim i prosječni nivo. Stoga se javljaju statistički pokazatelji koji karakterišu fond zarada i prosječne plate. U različitim uslovima iu različito vrijeme, statistički podaci o ovim pokazateljima variraju.

Najvažniji zadatak statističke nauke je razvoj metodologije za izračunavanje statističkih pokazatelja. Ova pitanja se rješavaju u okviru industrijske statistike.

Sistem statističkih indikatora. Statistički indikatori moraju biti u određenom međusobnom odnosu, čineći sistem međusobno povezanih indikatora. Sistem statističkih pokazatelja zasnovan je na savremenoj demografiji, ekonomskoj teoriji i drugim društvenim naukama.

Na međunarodnom nivou statistički indikatori su sistematizovani u posebnim priručnicima međunarodnih organizacija: Priručnik o SNA, Priručnik o javnim finansijama, Priručnik o bankarskoj i finansijskoj statistici, Priručnik o platnom bilansu itd.

Sistem statističkih indikatora nije nepromjenjiv. U procesu društvenog razvoja neke pojave odumiru, druge nastaju, što se ogleda u sistemu indikatora.

PITANJA ZA SAMOTEST.

1. Šta se podrazumijeva pod statistikom?

2. Kada je statistika nastala, koji su bili ciljevi njenog stvaranja?

3. Navedite glavne škole u razvoju statističke nauke?

4. Šta se podrazumijeva pod statistikom u užem smislu riječi?

5. Zašto je statistika društvena nauka? Po čemu se razlikuje od drugih društvenih nauka?

6. Koja je teorijska osnova statistike?

7. Šta se naziva obrazac masovnih procesa i pojava?

8. Koje vrste ovih obrazaca postoje?

9. U koje faze spadaju statistička istraživanja i koji se poslovi u njima obavljaju?

10. Koje specifične metode se koriste u svakoj fazi statističkog istraživanja?

11. Šta je statistička populacija?

12. Objasnite koja je razlika između varijante i različitih karakteristika?

13. Šta je statistički indikator? Kako se to odnosi na određene društveno-ekonomske kategorije?

1. Anderson R, Olsson A. - K. Oblasti studija i oblasti obuke. Eurostat, decembar 1999. - 108 str.

2. Zakon Republike Kazahstan od 7. maja 1997. br. 98-1 “O državnoj statistici” (sa izmjenama i dopunama zakona Republike Kazahstan od 30.01.01. br. 154-11; od 15.1.2002. br. 280-11 od 20. decembra 2004. godine, br. 13-111 od 21. decembra 2004. godine, broj 14-111;

3. Program za unapređenje državne statistike u Republici Kazahstan za 1999-2005. / Uredba Vlade Republike Kazahstan od 19. novembra 1998. godine br. 1180.

4. Kharlamov A.I. i dr. Opća teorija statistike. - M.: Finansije i statistika 1995.

5. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Opća teorija statistike: Udžbenik. - 3. izd. / Ed. član - ispr. RAS I.I. Eliseeva. - M.: Finansije i statistika, 1998. - 368 str.: ilustr.

6. Teorija statistike: Udžbenik za univerzitete / Urednik R.A. Shmoilova. - M.: Finansije i statistika, 1996.

7. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Opća teorija statistike: Udžbenik za univerzitete. - M.: INFRA-M, 1998. Harčenko L.I. i druge statistike. - M.: INFRA-M, 1997. Sidenko A.V., Popov G.Yu., Matveeva V.M. Statistika: Udžbenik. - M.:

8. Gusarov V.M. Teorija statistike: Udžbenik za univerzitete. - M.: Revizija, JEDINSTVO, 1998.

9. Rjauzov N.N. Opća teorija statistike: Udžbenik za studente. econ. specijalista. univerziteti - 4. izd., revidirano. i dodatne - M.: Finansije i statistika, 1984. - 343 str., ilustr.

10. Opšta teorija statistike: Udžbenik / T.V. Rjabuškin, M.R. Efimova i drugi - M.: Finansije i statistika, 1981.

11. Opšta teorija statistike: Udžbenik / G.S. Kildishev, V.E. Osvienko, P.M. Rabinovich, T.V. Ryabushkin. - M.: Statistika, 1980.

12. Statistički rječnik / Pogl. ed. M.A. Korolev. - 2. izd., revidirano. i dodatne - M.: Finansije i statistika, 1989.

Zzadaci za samostalan rad.

1.5.1. Test zadaci

1 . Šta nije u redu sa statistikom kao naukom:

1) proučava društvene pojave;

2) proučava kvalitativni sadržaj društvenih pojava;

3) proučava kvalitativni sadržaj društvenih pojava sa kvantitativne strane;

4) proučava masovne pojave;

5) statistika je univerzalna nauka.

2 . Teorijska osnova statistike je:

1) matematičke nauke i filozofija:

2) matematičke nauke i demografija;

3) filozofija, ekonomska teorija i demografija;

4) filozofija i demografija;

5) sve ekonomske i društvene nauke.

3 . Tipovi statističkih obrazaca ne uključuju:

1) obrasci dinamike;

2) obrasci strukture;

3) obrasci distribucije jedinica unutar populacije;

4) obrasci velikih brojeva;

5) obrasci koherentnih promena različitih promenljivih karakteristika u agregatu.

4 . Što je viši nivo specijalizacije prodavnica, to je viši nivo troškova trgovine - ovo je obrazac:

1) kretanje u vremenu;

2) promene u strukturi pojava;

3) raspored jedinica unutar populacije;

4) veliki brojevi;

5) koherentne promjene u različitim varijabilnim karakteristikama u agregatu.

5 . Obrazac svojstven ovom fenomenu se manifestuje:

1) u određenim vrednostima svake karakteristike;

2) sa dovoljno velikim brojem zapažanja;

3) u odstupanju nekih vrednosti od njihove prosečne vrednosti;

4) pod uslovom da je pojava stacionarna;

5) u svakom pojedinačnom slučaju.

6 . Specifične tehnike koje koristi statistički obrazac:

2) alati za statističko posmatranje;

3) pravilnost statističke pojave;

4) sažetak statističkih rezultata;

5) statistička metodologija.

7 . Gomilasocio-ekonomskipredmeti,ujedinjeninaziva se jedna kvalitativna osnova, ali se razlikuje po nizu karakteristika:

1) statistički agregat;

2) sistem statističkih indikatora;

3) skup karakteristika;

4) objekat posmatranja;

5) statistička tabela.

8 . Varijabilne karakteristike jedinica stanovništva - ovo su znaci da:

1) imaju kvalitativno drugačiji sadržaj;

2) poprima različita značenja;

3) su identični;

4) se razlikuju kvantitativno i kvalitativno;

5) konstantan ili stabilan.

9 . Zove se varijanta:

1) broj vrednosti individualne karakteristike jedinice stanovništva;

2) broj pojedinačne vrednosti karakteristike jedinice stanovništva;

3) vrijednost promjenljive karakteristike u pojedinim jedinicama stanovništva;

4) kvalitativna vrijednost kvantitativnog sadržaja jedinice stanovništva;

5) jedinice stanovništva.

10 . Kvantitativna mjera društvenih pojava koja ima kvalitativnu sigurnost naziva se:

1) statistička jedinica;

2) opcija;

3) objekat posmatranja;

4) jedinica stanovništva;

5) statistički pokazatelj.

11 . Statistički pokazatelji koji su međusobno u određenom odnosu:

1) sistem statističkih indikatora;

2) statističku klasifikaciju;

3) statističko grupisanje;

4) statistička tabela;

5) statistička pravilnost.

Tema 2. Principi organizacije statistike

2.1 Uloga statistike u planiranim i tržišnim ekonomijama

Informacija kao skup potrebnih informacija i podataka za uspješnu analizu, kontrolu, prihvatanje i organizaciju implementacije odluka menadžmenta je neophodan element efikasnog upravljanja društveno-ekonomskim procesima. IN opšta populacija informacije u sistemu upravljanja, istaknute su statističke informacije koje karakterišu masovne pojave u dužem periodu, omogućavaju da se identifikuju trendovi, veze između aspekata razvoja i suština interakcije faktora. Statističke informacije su dizajnirane da služe cijelom ciklusu upravljanja.

Društveno-ekonomske statistike pružaju važne digitalne informacije o nivou i mogućnostima razvoja jedne zemlje. Djeluje kao jedna od odlučujućih smjernica za politiku, promoviše objektivnu diskusiju o specifičnim pitanjima i, zadovoljavajući potrebe za informacijama svih pojedinaca i institucija uključenih u društveno-političke i društveno-ekonomske procese, omogućava donošenje informiranih odluka.

Veoma radno intenzivan rad na obezbjeđivanju podataka neophodnih za ove namjene je veoma važan državni zadatak, za čiju realizaciju je zadužena tzv. „zvanična statistika“.

U velikoj većini zemalja sigurno državnim organima zauzimaju poseban položaj kao zvanični proizvođači socio-ekonomskih podataka. To je zbog činjenice da redovna statistička istraživanja zahtijevaju značajna sredstva. Osim toga, kako bi se osigurala pouzdanost rezultata ovakvih istraživanja, država može, ako je potrebno, izvršiti pritisak na ispitanike da daju besplatne i blagovremene informacije.

Nezvanične statistike iznose organizacije koje, po pravilu, nemaju zakonom utvrđena posebna prava koja im omogućavaju da od ispitanika dobiju potrebne informacije. Ona se prvenstveno bavi Statistička analiza podatke iz službene statistike, dopunjujući ih, ako je potrebno, vlastitim anketama i proračunima.

Treba napomenuti da se uloga zvanične statistike u tržišnoj ekonomiji suštinski razlikuje od njene uloge u planskoj ekonomiji.

U planskoj ekonomiji, zvanična statistika je bila alat za praćenje implementacije plana. To je takođe bio instrument agitacije i propagande. Ovakvo stanje je dovelo do toga da mikropodaci (podaci o pojedinom preduzeću ili osobi) nisu bili anonimni i mogli su se koristiti ne samo u statističke svrhe. Istovremeno, makropodaci (agregirani rezultati istraživanja), naprotiv, često su bili tajni.

U tržišnim ekonomijama uloga zvanične statistike je upravo suprotna. Mikropodaci, s izuzetkom javno dostupnih podataka, moraju biti tajni, dok su makropodaci, naprotiv, dostupni svima. Statistika i računovodstvo (za praćenje aktivnosti preduzeća), uz rijetke izuzetke (kao, na primjer, osiguranje bankarske supervizije), suštinski su odvojeni.

Istorija razvoja državne statistike Kazahstana od trenutka njenog institucionalizovanja 8. novembra 1920. godine kao jedinstvenog organa Kazahstanske autonomne republike formirane u avgustu iste godine u sastavu RSFSR-a pokazuje da je njeno funkcionisanje sve do sticanja nezavisnosti Kazahstana 16. decembra 1991. godine došlo je u skladu sa planom stvaranja centralno upravljane ekonomije.

Kako piše K. Baizhanova, istraživač istorije domaće statistike, obrazac razvoja državne statistike u Kazahstanu Sovjetski period je da se „ne razvija u skladu sa kanonima klasična statistika, zasnovan na zakonu velikih brojeva i metodi uzorkovanja istraživanja, koji je u tom pogledu nužno obavljao analitičke i prognostičke funkcije, a kao element integralnog planskog centraliziranog računovodstva. Shodno tome, statistika prolazi kroz značajne kvalitativne promjene (u formi, principima, postupku prikupljanja i odražavanja informacija, izvještavanju, itd.) 1."

Ako je u vrijeme svog nastanka kazahstanska statistika još uvijek zadržala karakteristike i principe klasične statistike, onda se kasnije, nakon niza reorganizacija, u suštini pretvorila u jednostavno tijelo za registraciju podataka zasnovano na kontinuiranom izvještavanju i sastavu socio-ekonomskih indikatori su bili usmjereni uglavnom na praćenje realizacije utvrđenih planskih zadataka i tehničko-ekonomskih standarda. Na osnovu toga, statističko računovodstvo je bilo usmjereno na odražavanje unutarekonomskog prometa materijalnih i radnih resursa, njihovu raspodjelu i korištenje, a na štetu statistike socijalnoj sferi, kreditno-finansijski sistem, opticaj novca, usluge, životni standard stanovništva i drugi važni aspekti razvoja društva. Statistike su razdvojene od svjetske prakse, što je zakomplikovalo rad na polju međunarodnih poređenja i time otežalo proces integracije Kazahstana u ekonomiju svjetske zajednice.

2.2 Reforma statistike Kazahstana

Nakon proglašenja državne nezavisnosti Kazahstana 16. decembra 1991. godine, postalo je očigledno da statistički informacioni sistem zasnovan na metodologiji Bilansa nacionalne ekonomije (BNH) u osnovi nije u stanju da adekvatno okarakteriše društveno-političke i društveno-ekonomske odnosi koji se pojavljuju u zemlji.

Postojala je potreba za radikalnom reformom (i u suštini stvaranjem nove) kazahstanske statistike, koja je nastala zbog transformacije ekonomskog i društveno-političkog sistema, promjena u globalnoj i domaćoj situaciji, posebno:

Sticanje suvereniteta Kazahstana zahtevalo je stvaranje i uspostavljanje nacionalnog statističkog sistema koji odgovara statusu nezavisne države;

Ulazak Kazahstana u svetsku zajednicu i sprovođenje nezavisne spoljnoekonomske delatnosti zahtevalo je uvođenje klasifikacija i sistema kodiranja tehničkih, ekonomskih i društvenih informacija koji zadovoljavaju standarde svetske prakse;

orijentacija privrede ka tržišnim odnosima, razvoj nedržavnog sektora, pojava velikog broja novih institucionalnih jedinica doveli su do potrebe reforme metoda statističkog posmatranja, kreiranja savremenih statističkih registara i revizije sistema ekonomskih indikatori.

Dakle, reforma statistike u početku ima sljedeća tri glavna cilja:

1) stvaranje i uspostavljanje nacionalnog statističkog sistema koji odgovara statusu nezavisne države;

2) implementaciju statističkih klasifikacija i standarda prihvaćenih na međunarodnom nivou;

3) uvođenje savremenih alata i metoda statističkog posmatranja.

Poslednja decenija 20. veka. je obilježeno usvajanjem od strane Kazahstana na državnom nivou tri programa za unapređenje statistike.

U prvom, Državnom programu za restrukturiranje statistike, primarnog i računovodstva (odobrenog Rezolucijom Kabineta ministara Republike Kazahstan od 29. decembra 1992. br. 1098), glavna pažnja i resursi bili su usmjereni na rješavanje problema. najosnovnijih problema.

Poduzete su mjere za generisanje nacionalne statistike u realnom sektoru privrede, finansijskom i bankarskom sektoru, uporedive na međunarodnom nivou. Sproveden je niz mera koje su postavile temelje za prelazak na sistem nacionalnih računa, za stvaranje novih delova statistike za republiku: spoljnoekonomska aktivnost, platni bilans, cene itd. U skladu sa međunarodnim zahtevima godine, počele su se reformisati i druge grane statistike.

To je omogućilo da se započne obračun bruto domaćeg proizvoda (BDP) i drugih makroekonomskih pokazatelja, sastavljanje platnog bilansa zemlje i stvaranje mreže za registraciju cijena i tarifa za razvoj statistike cijena. U istom periodu formiran je državni registar privrednih subjekata kao statističko sredstvo tržišne privrede. Napravljen je prelaz sa mainframe računara na personalne računare.

Kao rezultat implementacije prvog Programa reforme statistike, formiran je nacionalni statistički sistem koji je odgovarao statusu nezavisne države. Treba napomenuti da je, prema riječima K.D. Baizhanova, istraživač istorije razvoja državne statistike republike, Kazahstan, ovaj zadatak je obavio u periodu od 1991. do 1994. godine. Od 1995. godine, tj. Još tokom realizacije prvog Programa, republika je započela drugu fazu reforme statistike, počevši od ukidanja obračuna pokazatelja bilansa nacionalne privrede.

U drugom programu - Program za unapređenje državne statistike u Republici Kazahstan za 1996-1998. (odobren Uredbom Vlade Republike Kazahstan od 8. oktobra 1996. br. 1244) glavni pravci su bili: dosljedan prelazak sa sektorskog principa prikupljanja informacija na statistiku preduzeća; uvođenje novih ekonomskih klasifikacija i sistema kodiranja tehničkih i ekonomskih informacija, usklađenih sa međunarodnim klasifikacijama; sistemska reforma metoda statističkog posmatranja kako bi se stvorili uslovi za što potpunije zadovoljenje potreba društva za statističkim informacijama.

Implementacija drugog programa omogućila je:

nastaviti stvaranje nacionalnih računa i započeti reformu sektorske statistike na metodološkoj osnovi UN SNA iz 1993. godine;

preispitati oblike finansijske i monetarne statistike u vezi sa uvođenjem novog računovodstvenog sistema;

započeti formiranje statističkog registra i korištenje međunarodnih klasifikacija privrednih djelatnosti i klasifikacija proizvoda i usluga u razvoju statističkih informacija;

započeti prelazak na uzorkovne metode statističkog posmatranja na primjeru poljoprivredne statistike, kao i prelazak na statistiku preduzeća na primjeru malih preduzeća;

izvršiti narednu fazu tehničkog preopremljenja statističkih organa savremenom računarskom tehnologijom i telekomunikacijama i započeti rad na automatizaciji formiranja informacionih resursa republičkih statističkih organa.

U maju 1997. godine, Parlament Republike Kazahstan usvojio je novi (drugi) Zakon „O državnoj statistici u Republici Kazahstan“. (Prvi Zakon “O državnoj statistici u Republici Kazahstan” usvojen je januara 1992. godine na VII sjednici Vrhovnog vijeća Kazahstana).

Generalno, 1996-1998. Reforma statistike je sprovedena na principima prioriteta, maksimalne koncentracije resursa u najvažnijim fundamentalnim oblastima, što je omogućilo značajnu integraciju u globalnu statističku zajednicu.

Treća faza reforme sprovedena je u skladu sa Programom za unapređenje državne statistike u Republici Kazahstan za 1999-2005. (odobreno Uredbom Vlade od 19. novembra 1998. br. 1180). Glavni cilj Ovaj Program je bio sistemska reforma državne statistike Kazahstana kako bi se što potpunije zadovoljile potrebe državnih organa, poslovnih krugova i javnosti za objektivnim statističkim informacijama o društveno-ekonomskom razvoju zemlje, regiona, industrija i sektora. ekonomije, uporediv na međunarodnom nivou sa sličnim informacijama iz drugih zemalja.

Program je predviđao sljedeće prioritetne oblasti za unapređenje državne statistike Republike Kazahstan za 1999-2005:

uvođenje sistema nacionalnih statističkih klasifikacija usklađenih sa klasifikacijama prihvaćenim na međunarodnom nivou;

razvoj registara kao glavnog alata za organizovanje statističkih aktivnosti;

unapređenje metoda statističkog posmatranja i prelazak na statistiku preduzeća;

unapređenje sistema indikatora i metodologije makroekonomske i sektorske statistike u realnom, eksternom, državnom, finansijskom i društvenom sektoru;

poboljšanje sveobuhvatne analize društveno-ekonomskog razvoja Kazahstana i njegovih regiona;

uvođenje novih informacionih tehnologija i formiranje jedinstvenih statističkih informacionih resursa, uključujući automatizovanu klasifikacionu banku, registre, integrisane distribuirane baze podataka;

unapređenje sistema objavljivanja i diseminacije statističkih podataka;

unapređenje sistema kontinuiranog stručnog obrazovanja kadrova u oblasti statistike i informacionih tehnologija;

međunarodna saradnja u oblasti statistike.

Specijalna misija MMF-a je 2002. godine procijenila kvalitet kazahstanskih statističkih podataka u pogledu mogućnosti da se republika pridruži Specijalnom standardu za diseminaciju podataka (SDDS). Prethodno je, u skladu sa Vladinom Uredbom br. 871 od 11. septembra 1998. godine, Agencija za statistiku Republike Kazahstan, zajedno sa Narodnom bankom i Ministarstvom finansija Republike, u aprilu 1999. godine osigurala da Kazahstan postane prvi od zemlje ZND da se pridruže Općem sistemu za distribuciju podataka (GDDS).

Na osnovu rezultata misije MMF-a pripremljeni su izvještaji u kojima su date preporuke za poboljšanje kvaliteta podataka i provođenje niza pripremni rad s ciljem da se osigura da se Kazahstan pridruži SDDS-u do jula 2003. Nakon što su svi radovi završeni 24. marta 2003. godine, tj. tri mjeseca ranije od predviđenog datuma, Kazahstan se pridružio ovim standardima. U skladu sa zahtjevima SDDS-a, web stranica Agencije sadrži metapodatke, Kalendar objavljivanja podataka i Nacionalnu stranicu ekonomskih podataka, koja se redovno ažurira u skladu sa Kalendarom objavljivanja podataka.

Uprkos visokoj ocjeni kvaliteta statističkih podataka, Agencija za statistiku Republike Kazahstan identifikovala je tri problema i formulisala tri zadatka čije bi rješavanje stvorilo uslove za dalje unapređenje kvaliteta kazahstanske statistike:

1) unapređenje organizacione strukture Agencije: 2) jačanje naučne i analitičke prirode statističke delatnosti;

3) korišćenje administrativnih izvora podataka.

U smislu unapređenja organizacione strukture sistema Agencije, regionalna struktura statističkih organizacija Agencije je već optimizirana pridruživanjem regionalnih informaciono-statističkih centara (RIS) koji su podređeni Agenciji (uz prenos funkcije prikupljanja statističkih podataka). ) na regije (teritorijalne jedinice Agencije). Funkcije ISC-a za obradu podataka prenesene su na zavisna državna preduzeća RSE „ICC Agencije za statistiku“.

Po pitanju jačanja naučne i analitičke prirode statističke djelatnosti, predlaže se ponovno formiranje Zavoda za statistička istraživanja i prognoze, koji je postojao kao podređena organizacija Državnom odboru za statistiku (Agencija za statistiku) u periodu od 1991. do 1997. godine. što bi omogućilo intenzivnije reforme u oblasti statističke metodologije i analize društveno-ekonomskog stanja u zemlji.

Korišćenje administrativnih izvora podrazumeva donošenje odgovarajućih izmena republičkih zakonodavnih akata koje utiču na dostavljanje podataka iz administrativnih izvora državnim statističkim organima, kao i izradu nacionalnih i resornih baza podataka uzimajući u obzir interese državne statistike.

Generalnu (globalnu) procjenu statističkog sistema Kazahstana su takođe 2003. godine izvršili eksperti Eurostata u okviru TACIS projekta. Krajem aprila 2004. Agencija je dobila konačnu verziju izvještaja stručnjaka1. U izvještaju se navodi da je kazahstanska statistika postigla veliki napredak, a kvalitet statističkog evidentiranja značajno je porastao. Ipak, stručnjaci formulišu organizacione i tematske preporuke za dalje unapređenje republičke statistike, za čiju je implementaciju Agencija za statistiku Republike Kazahstana izradila Akcioni plan početkom 2004. godine. Preporuke su uzete u obzir iu sljedećem (četvrtom) Programu za unapređenje državne statistike za 2006-2008.

Visokokvalitetna informatička podrška sa statističkim podacima državnih organa u cilju praćenja postojećih državnih, sektorskih i regionalnih programa i razvoja novih programa u skladu sa Strategijom „Kazahstan-2030“ uključuje dalji razvoj državne statistike Kazahstana, što iziskuje razvoj novih višegodišnjih programa za unapređenje državne statistike.

U sklopu ovih programa, kako bi se osigurala međunarodna uporedivost podataka i osiguralo praćenje obaveza preuzetih na međunarodnom nivou, posebno Milenijumske deklaracije UN koju su svjetski lideri usvojili na Milenijumskom samitu UN-a1 20002. godine, prelazak na međunarodne standarde u oblast statistike treba osigurati. Primjer skupa zahtjeva za prelazak na međunarodne standarde u oblasti statistike je Sažetak ( Kratki opis) statistički zahtjevi Eurostata "".

U skladu sa Uredbom Vlade Republike Kazahstan od 5. septembra 2003. br. 903 „O Akcionom planu za implementaciju programa Vlade Republike Kazahstan za 2003-2006. 2005. godine Agencija je dostavila Vladi na odobrenje sljedeći (četvrti) Program unapređenja državne statistike 2006-2008.

Cilj Programa je unapređenje kvaliteta statističkih informacija u republici uvođenjem međunarodnih standarda iz oblasti statistike usvojenih u Evropskoj uniji u praksu statističke djelatnosti.

Očekuje se da će se postizanje ovog cilja postići rješavanjem sljedećih zadataka:

1) prelazak na savremeni nivo koordinacije statističkog sistema zasnovanog na faznoj implementaciji sistema upravljanja kvalitetom u svim aspektima statističke djelatnosti i stvaranju adekvatnog organizacionog i pravnog okvira;

2) razvoj i implementacija statističkih metodologija i tehnika u cilju prilagođavanja međunarodnih preporuka i standarda na nacionalnom nivou;

3) uvođenje sistematskog pristupa organizovanju i sprovođenju analize statističkih informacija radi unapređenja informacione podrške za izradu i realizaciju državnih i industrijskih programa;

4) stvaranje jedinstvenog statističkog informacionog sistema „Državna statistika” koji ispunjava uslove međunarodnih standarda za prikupljanje, obradu, skladištenje i diseminaciju podataka;

5) prelazak sa dobijanja tehničke pomoći na aktivnu međunarodnu saradnju u skladu sa Osnovnim principima zvanične statistike UN.

Glavni rezultat implementacije Programa biće formiranje savremenog nacionalnog statističkog sistema koji obezbjeđuje proizvodnju statističkih podataka u skladu sa svim fundamentalnim međunarodnim standardima i preporukama.

2.3 Osnovni principi zvanične statistike

Osnovni principi zvanične statistike, koje je jednoglasno usvojila Statistička komisija UN-a na posebnoj sednici u Njujorku 11-14. aprila 19941. (Dodatak 1), igraju važnu ulogu u stvaranju i razvoju pouzdanih nacionalnih statističkih sistema koji su imuni. na negativne političke uticaje.

Ukratko, njihov sadržaj je sljedeći.

1. Formalnost. Zvanična statistika koja ima praktična vrijednost, pripremaju i distribuiraju na objektivnoj osnovi od strane državnih statističkih agencija kako bi se osiguralo poštovanje prava građana na javno informisanje. To je zbog činjenice da je zvanična statistika neophodan element informacioni sistem demokratsko društvo pružajući vladi, biznisu i javnosti podatke o ekonomskim, demografskim, socijalnim i ekološkim uslovima.

2. Profesionalizam. Da bi zadržale povjerenje u zvaničnu statistiku, statističke agencije moraju donositi odluke o metodama i postupcima za prikupljanje, obradu, čuvanje i prezentovanje podataka u skladu sa strogo profesionalnim razmatranjima, uključujući naučne principe i profesionalnu etiku.

3. Naucnost. Da bi se osigurala ispravna interpretacija podataka, statističke agencije moraju obezbijediti informacije u skladu sa naučnim standardima u pogledu statističkih izvora, metoda i procedura.