مراحل تحقیق آماری. روشها و مراحل اصلی تحقیق آماری مراحل آماری تحقیق آماری

نتیجه مرحله اول تحقیق آماری - مشاهده آماری - اطلاعات مشخص کننده هر واحد از جامعه آماری است. با این حال، توانایی انعکاس الگوها و روندها در پویایی پدیده های مورد مطالعه با استفاده از حتی کامل ترین توصیف واقعیات فردی محدود است. چنین داده هایی تنها در نتیجه خلاصه های آماری به دست می آیند. خلاصه عبارت است از ترتیب، نظام‌بندی و تعمیم داده‌های آماری به‌دست‌آمده در طول مشاهده آماری. فقط پردازش مناسب مطالب آماری به ما امکان می دهد تا ماهیت پدیده های اجتماعی-اقتصادی را شناسایی کنیم. ویژگی های شخصیتو ویژگی های اساسی انواع فردی، برای کشف الگوها و روند در توسعه آنها. گزارش های ساده و گروهی یا گزارش هایی به معنای محدود و گسترده وجود دارد. یک خلاصه ساده، محاسبه نتایج کلی در گروه ها و زیر گروه ها و ارائه این مطالب در جداول است. در نتیجه یک خلاصه ساده از داده های آماری، می توان تعداد شرکت ها، تعداد کل پرسنل و حجم محصولات تولید شده را به صورت پولی تعیین کرد. این نتایج کلی در درجه اول برای اهداف اطلاعاتی است. آنها یک ویژگی تعمیم یافته از جمعیت را در قالب مقادیر مطلق ارائه می کنند.

خلاصه گروهی یا خلاصه در معنای وسیع، فرآیند پیچیده ای از پردازش چندجانبه داده های آماری اولیه است. داده های به دست آمده در نتیجه مشاهده این شامل گروه بندی داده های آماری، توسعه سیستمی از شاخص ها برای مشخص کردن گروه ها، محاسبه گروه و نتایج کلی، و محاسبه شاخص های تعمیم است. وظیفه خلاصه آماری به عنوان مرحله دوم تحقیق آماری به دست آوردن شاخص های کلی برای اهداف اطلاعاتی، مرجع و تحلیلی است. خلاصه داده های آماری انبوه بر اساس یک برنامه و برنامه از پیش تدوین شده انجام می شود. در طی فرآیند توسعه برنامه، موضوع و محمول خلاصه مشخص می شود. موضوع مورد مطالعه است که به گروه ها و زیر گروه ها تقسیم می شود. محمول - شاخص هایی که موضوع خلاصه را مشخص می کند. برنامه خلاصه با توجه به اهداف مطالعه آماری تعیین می شود.

خلاصه آماری طبق یک برنامه از پیش ترسیم شده انجام می شود. از نظر خلاصه، سؤالاتی در مورد چگونگی انجام کار خلاصه کردن اطلاعات - به صورت دستی یا مکانیکی، و در مورد توالی عملیات جمع بندی فردی مطرح می شود. مهلت تکمیل هر مرحله و جمع بندی به طور کلی و همچنین روش های ارائه نتایج خلاصه تعیین می شود. اینها می توانند سری های توزیع، جداول آماری و نمودارهای آماری باشند.

مفهوم مطالعه جنبه های کمی اشیاء و پدیده ها مدت ها پیش، از زمانی که فرد مهارت های اساسی در کار با اطلاعات را توسعه داد، شکل گرفت. با این حال، اصطلاح "آمار" که به زمان ما رسیده است، بسیار دیرتر از آن وام گرفته شد زبان لاتینو از کلمه "status" به معنای "حالت معینی از چیزها" گرفته شده است. "وضعیت" در معنای "دولت سیاسی" نیز به کار می رفت و تقریباً در تمام زبان های اروپایی به این معنای معنایی تثبیت شد: انگلیسی "state"، آلمانی "Staat"، ایتالیایی "stato" و مشتق آن " statista» - کارشناس ایالت.

کلمه "آمار" در قرن هجدهم به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفت و به معنای "علم دولتی" استفاده شد. آمار شاخه ای از فعالیت های عملی است که هدف آن جمع آوری، پردازش، تجزیه و تحلیل و ارائه داده ها برای استفاده عمومی در مورد پدیده ها و فرآیندهای زندگی اجتماعی است.

تحلیل یک روش است تحقیق علمیبا در نظر گرفتن جنبه های فردی آن و اجزاء.

اقتصادی تحلیل آماریتوسعه روش شناسی مبتنی بر استفاده گسترده از روش های آماری سنتی و ریاضی-آماری به منظور کنترل بازتاب کافی پدیده ها و فرآیندهای مورد مطالعه است.

مراحل تحقیق آماری. تحقیقات آماری در سه مرحله انجام می شود:

1) مشاهده آماری؛
2) خلاصه ای از داده های به دست آمده؛
3) تجزیه و تحلیل آماری.

در مرحله اول، داده های آماری اولیه با استفاده از روش مشاهده انبوه جمع آوری می شود.

در مرحله دوم تحقیق آماری، داده‌های جمع‌آوری‌شده تحت پردازش اولیه، جمع‌بندی و گروه‌بندی قرار می‌گیرند. روش گروه بندی به شما امکان می دهد جمعیت های همگن را شناسایی کرده و آنها را به گروه ها و زیر گروه ها تقسیم کنید. خلاصه به دست آوردن نتایج برای کل جمعیت و گروه ها و زیر گروه های فردی آن است.

نتایج گروه بندی و خلاصه در قالب جداول آماری ارائه شده است. محتوای اصلی این مرحله گذار از ویژگی های هر واحد مشاهده به ویژگی های خلاصه کل جمعیت یا گروه های آن است.

در مرحله سوم، داده های خلاصه به دست آمده با روش تعمیم شاخص ها (مقادیر مطلق، نسبی و متوسط، شاخص های تغییرات، سیستم های شاخص، روش ها) تجزیه و تحلیل می شود. آمار ریاضی، روش جدولی، روش گرافیکی و غیره).

مبانی تحلیل آماری:

1) تأیید حقایق و ایجاد ارزیابی آنها.
2) شناسایی ویژگی های مشخصه و علل پدیده؛
3) مقایسه پدیده با پدیده های هنجاری، برنامه ریزی شده و سایر پدیده هایی که مبنای مقایسه قرار می گیرند.
4) تدوین نتیجه گیری ها، پیش بینی ها، مفروضات و فرضیه ها؛
5) آزمون آماری مفروضات مطرح شده (فرضیه ها).

تجزیه و تحلیل و تعمیم داده های آماری مرحله پایانی تحقیق آماری است که هدف نهایی آن به دست آوردن نتیجه گیری نظری و نتیجه گیری عملی در مورد روندها و الگوهای پدیده ها و فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی مورد مطالعه است. اهداف تجزیه و تحلیل آماری عبارتند از: تعیین و ارزیابی ویژگی ها و ویژگی های پدیده ها و فرآیندهای مورد مطالعه، مطالعه ساختار آنها، روابط و الگوهای توسعه آنها.

تجزیه و تحلیل آماری داده ها در ارتباط غیرقابل تفکیک با تجزیه و تحلیل نظری و کیفی ماهیت پدیده های مورد مطالعه و ابزارهای کمی مربوطه، مطالعه ساختار، ارتباطات و پویایی آنها انجام می شود.

تجزیه و تحلیل آماری مطالعه ویژگی های مشخصه ساختار، روابط پدیده ها، روندها، الگوهای توسعه پدیده های اجتماعی-اقتصادی است که برای آن از روش های خاص اقتصادی-آماری و ریاضی-آماری استفاده می شود. تجزیه و تحلیل آماری با تفسیر نتایج به دست آمده به پایان می رسد.

در تجزیه و تحلیل آماری، علائم بر اساس ماهیت تأثیر آنها بر یکدیگر تقسیم می شوند:

1. صفت نتیجه - صفت مورد تجزیه و تحلیل در این مطالعه. ابعاد فردی چنین ویژگی در عناصر فردی جمعیت تحت تأثیر یک یا چند ویژگی دیگر است. به عبارت دیگر، صفت نتیجه به عنوان پیامد اثر متقابل عوامل دیگر تلقی می شود.
2. عامل علامت - نشانه ای که بر ویژگی مورد مطالعه (نشانه-نتیجه) تأثیر می گذارد. علاوه بر این، رابطه بین عامل - ویژگی و نتیجه - ویژگی را می توان به صورت کمی تعیین کرد. مترادف این اصطلاح در آمار عبارتند از "ویژگی عامل"، "عامل". لازم است بین مفاهیم عامل - صفت و وزن - صفت تمایز قائل شد. ویژگی وزن ویژگی است که باید در محاسبات در نظر گرفته شود. اما صفت وزنی تأثیری بر صفت مورد مطالعه ندارد. یک ویژگی عامل را می توان به عنوان یک ویژگی وزن در نظر گرفت، یعنی در محاسبات در نظر گرفته شود، اما هر ویژگی وزنی یک ویژگی عامل نیست. به عنوان مثال، هنگام مطالعه در یک گروه از دانش آموزان رابطه بین زمان آماده شدن برای امتحان و تعداد امتیازات در امتحان، ویژگی سوم را نیز باید در نظر گرفت: «تعداد افرادی که برای یک نمره معین گواهی می شوند. " آخرین ویژگی بر نتیجه تأثیر نمی گذارد، با این حال، در محاسبات تحلیلی لحاظ می شود. این نوع صفت است که صفت وزن نامیده می شود و نه صفت عامل.

قبل از شروع تجزیه و تحلیل، لازم است بررسی کنید که آیا شرایط برای اطمینان از قابلیت اطمینان و صحت آن وجود دارد یا خیر:

- قابلیت اطمینان داده های دیجیتال اولیه.
- کامل بودن پوشش جمعیت مورد مطالعه.
- قابلیت مقایسه شاخص ها (بر اساس واحدهای حسابداری، قلمرو، روش محاسبه).

مفاهیم اصلی تجزیه و تحلیل آماری عبارتند از:

1. فرضیه;
2. عملکرد تعیین کنندهو قاعده قاطع
3. نمونه از جمعیت عمومی;
4. ارزیابی ویژگی های جمعیت عمومی;
5. فاصله اطمینان.
6. روند;
7. رابطه آماری.

تجزیه و تحلیل مرحله نهایی تحقیق آماری است که ماهیت آن شناسایی روابط و الگوهای پدیده مورد مطالعه، تدوین نتیجه گیری و پیشنهادات است.

1. مراحل تحقیق آماری

فرآیند بررسی پدیده های اجتماعی-اقتصادی از طریق سیستمی از روش های آماری و ویژگی های کمی - سیستمی از شاخص ها - تحقیقات آماری نامیده می شود.

مراحل اصلی انجام یک مطالعه آماری عبارتند از:

1) مشاهده آماری؛

2) خلاصه ای از داده های به دست آمده؛

3) تجزیه و تحلیل آماری.

در صورت لزوم، یک مطالعه آماری ممکن است شامل یک مرحله اضافی - یک پیش بینی آماری باشد.

مشاهده آماری مجموعه‌ای از داده‌های سازمان‌یافته علمی درباره پدیده‌ها و فرآیندهای زندگی اجتماعی از طریق ثبت بر اساس برنامه‌ای از پیش تدوین‌شده برای مشاهده ویژگی‌های اساسی آنهاست. داده های مشاهده اطلاعات آماری اولیه در مورد اشیاء مشاهده شده را نشان می دهد که مبنایی برای به دست آوردن ویژگی های کلی آنها است. مشاهده به عنوان یکی از روش های اصلی آمار و به عنوان یکی از مهمترین مراحل تحقیق آماری عمل می کند.

انجام یک مطالعه آماری بدون پایگاه اطلاعاتی با کیفیت بالا که در طول مشاهده آماری به دست آمده است غیرممکن است. بنابراین، از زمان تغییر دیدگاه ها در مورد آمار به عنوان یک علم توصیفی، قوانین خاصی برای انجام مشاهدات و الزامات ویژه برای نتایج آن - داده های آماری - تدوین شده است. یعنی مشاهده یکی از روش های اصلی آمار است.

مشاهده اولین مرحله از تحقیقات آماری است که کیفیت آن تعیین کننده دستیابی به اهداف نهایی مطالعه است.

1.1. مشاهده طبق یک برنامه ویژه تهیه شده انجام می شود.

این برنامه شامل فهرستی از ویژگی های موضوع تحقیق است که داده های مربوط به آن باید در نتیجه مشاهده به دست آید.

هنگام تهیه یک مشاهده، لازم است از قبل تعیین کنید:

1. یک برنامه مشاهده که در آن:

الف) موضوع مشاهده مشخص می شود، یعنی. مجموعه ای از واحدهای یک پدیده که نیاز به بررسی دارد. همچنین لازم است واحد مشاهده از واحد گزارشگر متمایز شود. واحد گزارشگر واحدی است که داده های آماری را ارائه می دهد؛ ممکن است از چندین واحد جمعیتی تشکیل شده باشد یا ممکن است با یک واحد جمعیت منطبق باشد. به عنوان مثال، در یک بررسی جمعیت، واحد ممکن است یکی از اعضای خانوار باشد و واحد گزارش‌دهنده ممکن است خانوار باشد.

ب) مرزهای شیء مشاهده مشخص می شود.

ج) ویژگی های موضوع مشاهده مشخص می شود که اطلاعات مربوط به آن باید در نتیجه مشاهده به دست آید.

2. زمان مشاهده یک شی - زمانی که اطلاعات مربوط به شی مورد مطالعه در آن یا برای آن ثبت می شود.

3. زمان مشاهده. یعنی مدت زمان جمع آوری داده ها و تاریخ اتمام مشاهده مشخص می شود. دوره مشاهده بر زمان تکمیل مطالعه آماری کلی و به موقع بودن نتیجه گیری آن تأثیر می گذارد.

4. بودجه و منابع مورد نیاز برای نظارت: تعداد متخصصان واجد شرایط. منابع مادی؛ ابزاری برای پردازش نتایج مشاهدات

5. الزامات برای داده های آماری. الزامات اصلی عبارتند از: الف) قابلیت اطمینان، یعنی. اطلاعات مربوط به موضوع تحقیق باید منعکس کننده وضعیت واقعی آن در زمان مشاهده باشد. ب) مقایسه پذیری داده ها، به عنوان مثال. اطلاعات به دست آمده در نتیجه مشاهدات باید قابل مقایسه باشد، که با روش یکپارچه برای جمع آوری و تجزیه و تحلیل داده ها، واحدهای اندازه گیری و غیره تضمین می شود.

1.2. انواع مختلفی از مشاهده آماری وجود دارد.

1. بر اساس پوشش واحدهای جمعیتی:

یک جامد؛

ب) غیر مستمر (انتخابی، تک نگاری، بر اساس روش انبوه)

2. با توجه به زمان ثبت حقایق: الف) جاری (مستمر); ب) ناپیوسته (ادواری، یکباره)

3. با روش جمع آوری اطلاعات: الف) مشاهده مستقیم. ب) مشاهده مستند؛ ج) نظرسنجی (پرسشنامه، خبرنگار و ...)

خلاصه فرآیند وارد کردن داده های دریافتی به سیستم، پردازش آن و محاسبه نتایج میانی و کلی، محاسبه مقادیر مرتبط با ماهیت تحلیلی است.

مرحله بعدی تحقیق آماری، آماده سازی اطلاعات به دست آمده در حین مشاهده برای تجزیه و تحلیل است. به این مرحله خلاصه می گویند.

خلاصه شامل:

- سیستم سازی اطلاعات به دست آمده در طول مشاهدات؛

- گروه بندی آنها؛

- توسعه یک سیستم از شاخص های مشخص کننده گروه های تحصیل کرده؛

- ایجاد جداول توسعه برای داده های گروه بندی شده؛

- محاسبه مقادیر مشتق شده با استفاده از جداول توسعه.

در متون مربوط به نظریه آمار، اغلب با در نظر گرفتن خلاصه و گروه بندی به عنوان مراحل مستقل تحقیق مواجه می شویم. با این حال، باید توجه داشت که مفهوم خلاصه شامل اقداماتی برای گروه‌بندی داده‌های آماری است، بنابراین در اینجا مفهوم «خلاصه» به عنوان نام مرحله تحقیق اتخاذ شده است.

پیش بینی آماری شناسایی علمی وضعیت و مسیرهای احتمالی توسعه پدیده ها و فرآیندها است که بر اساس سیستمی از روابط و الگوهای علت و معلولی ایجاد شده است.

تمرین 1

در نتیجه بررسی نمونه دستمزد 60 نفر از کارکنان یک شرکت صنعتی، داده های زیر به دست آمد (جدول 1).

یک سری توزیع بازه ای بر اساس ویژگی موثر بسازید و پنج گروه با فواصل مساوی تشکیل دهید.

شاخص های اصلی تغییرات (واریانس، انحراف معیار، ضریب تغییرات)، مقدار توان متوسط (مقدار متوسط مشخصه) و میانگین های ساختاری را تعیین کنید. آن را به صورت گرافیکی به شکل زیر نمایش دهید: الف) هیستوگرام. ب) انباشته می شود. ج) می دهد. نتیجه گیری کنید.

راه حل

1. اجازه دهید دامنه تغییرات را با توجه به ویژگی مؤثر تعیین کنیم - با توجه به تجربه تولید با استفاده از فرمول:

R = Хmax – Хmin = 36 – 5 = 31

که در آن Xmax حداکثر اندازه دارایی است

Хmin – حداقل اندازه دارایی

2. اندازه فاصله را تعیین کنید

i = R/n = 31/5 = 6.2

با در نظر گرفتن فواصل به دست آمده، بانک ها را گروه بندی می کنیم و به دست می آوریم

3. بیایید یک جدول کمکی بسازیم

گروه شناخت	معنی ارزش ها در یک گروه x i	مقدار فرکانس مشخصه (فرکانس) f i	در درصد از کل ω	فراوانی تجمعی اس آی	وسط فاصله	*فی	ω
من 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
جمع						895,2	1492		541,2	3282,8

4. مقدار متوسط یک مشخصه در جامعه مورد مطالعه با فرمول موزون حسابی تعیین می شود:

از سال

5. واریانس و انحراف معیار یک مشخصه با فرمول تعیین می شود

تعیین تنوع

بنابراین، V> 33.3٪، بنابراین، جمعیت ناهمگن است.

6. تعریف مد

حالت مقدار مشخصه ای است که بیشتر در جمعیت مورد مطالعه رخ می دهد. در سری تغییرات بازه ای مورد مطالعه، حالت با استفاده از فرمول محاسبه می شود:

جایی که

x M0
- حد پایین بازه مودال:

من M0- مقدار فاصله مودال؛

f M0-1 f M0 f M0+1- فرکانس (فرکانس) فواصل مدال، پیش مدال و پس مدال به ترتیب.

بازه مودال بازه ای است که بیشترین فرکانس (فرکانس) را دارد. در مشکل ما این فاصله اول است.

7. میانه را محاسبه کنید.

میانه گزینه ای است که در وسط یک سری تغییرات مرتب قرار دارد و آن را به دو قسمت مساوی تقسیم می کند، به طوری که نیمی از واحدهای جمعیت دارای مقادیر ویژگی کمتر از میانه و نیمی بیشتر از میانه هستند.

در یک سری بازه ای، میانه با فرمول تعیین می شود:

شروع فاصله میانی کجاست.

- مقدار فاصله متوسط

- فرکانس فاصله متوسط؛

- مجموع فرکانس های انباشته شده در بازه پیش میانه.

فاصله میانه بازه ای است که شماره سریال میانه در آن قرار دارد. برای تعیین آن، لازم است مجموع فرکانس های انباشته شده را به عددی بیش از نیمی از کل محاسبه کنیم.

به گفته gr. 5 از جدول کمکی، فاصله زمانی را پیدا می کنیم که در آن مقدار مقادیر انباشته اغلب از 50٪ تجاوز می کند. این فاصله دوم است - از 11.6 تا 18.4، و میانه است.

سپس

در نتیجه نیمی از کارگران با سابقه کار کمتر از 13.25 سال و نیمی بیش از این ارزش دارند.

6. اجازه دهید سری را به شکل یک چندضلعی، یک هیستوگرام، یک خط تجمعی یا یک گیوه به تصویر بکشیم.

نمایش گرافیکی نقش مهمی در مطالعه سری تغییرات ایفا می کند، زیرا به فرد امکان می دهد داده های آماری را به شکلی ساده و بصری تجزیه و تحلیل کند.

روش های مختلفی برای نمایش گرافیکی سری ها (هیستوگرام، چند ضلعی، تجمع، ogive) وجود دارد که انتخاب آن ها به هدف مطالعه و نوع سری تغییرات بستگی دارد.

یک چند ضلعی توزیع عمدتا برای به تصویر کشیدن یک سری گسسته استفاده می شود، اما اگر ابتدا آن را به یک سری گسسته تبدیل کنید، می توانید یک چند ضلعی برای یک سری بازه ای نیز بسازید. چند ضلعی توزیع یک خط شکسته بسته در یک سیستم مختصات مستطیلی با مختصات (xi، q i)، که در آن x i مقدار ویژگی i-ام، q i فرکانس یا فرکانس ویژگی i-ro است.

هیستوگرام توزیع برای نمایش یک سری بازه ای استفاده می شود. برای ساختن یک هیستوگرام، قطعاتی برابر با فواصل مشخصه به صورت متوالی بر روی محور افقی قرار می‌گیرند و روی این پاره‌ها، مانند پایه‌ها، مستطیل‌هایی ساخته می‌شوند که ارتفاع آن‌ها برابر فرکانس‌ها یا جزییات یک سری است. فواصل مساوی، چگالی؛ برای یک سری با فواصل نامساوی

انباشته ها یک نمایش گرافیکی از یک سری تغییرات هستند، زمانی که فرکانس ها یا جزئیات انباشته شده در محور عمودی رسم می شوند و مقادیر مشخصه در محور افقی ترسیم می شوند. انباشته برای نمایش گرافیکی هر دو سری تغییرات گسسته و بازه ای استفاده می شود.

نتیجه‌گیری: بدین ترتیب شاخص‌های اصلی تنوع در سری‌های مورد مطالعه محاسبه شد: میانگین ارزش ویژگی - تجربه تولید 14.9 سال، پراکندگی 54.713 محاسبه شد، به نوبه خود انحراف معیار ویژگی 7.397 است. حالت دارای مقدار 9.13 است و فاصله مودال اولین بازه سری مورد مطالعه است. میانه این مجموعه برابر با 13.108، مجموعه را به دو قسمت مساوی تقسیم می کند که نشان می دهد در سازمان مورد مطالعه، نیمی از کارکنان کمتر از 13.108 سال سابقه کار دارند و نیمی از آنها بیشتر.

وظیفه 2

داده های اولیه زیر موجود است که پویایی را برای سال های 1997-2001 مشخص می کند. (جدول 2).

جدول 2 داده های اولیه

سال	1997	1998	1999	2000	2001
تولید شکر گرانول هزار تن	1620	1660	1700	1680	1700

شاخص های اصلی سری دینامیک را تعیین کنید. محاسبه را به صورت جدول ارائه دهید. میانگین مقادیر سالانه شاخص ها را محاسبه کنید. در قالب یک تصویر گرافیکی - یک چند ضلعی، پویایی شاخص تجزیه و تحلیل شده را نشان می دهد. نتیجه گیری کنید.

راه حل

داده شده

سال	سال ها
سال	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) سطح متوسط دینامیک با استفاده از فرمول محاسبه می شود

2) نرخ رشد زنجیره و پایه به شرح زیر محاسبه می شود:

1. رشد مطلق با فرمول تعیین می شود:

Аib = yi – y0

Aic = yi – yi-1

2. نرخ رشد با فرمول تعیین می شود: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc = (yi / yi-1) * 100

3. نرخ رشد با فرمول تعیین می شود: (%)

Тnрb = Трb -100%:

Tnrts = Trts - 100٪

4. میانگین افزایش مطلق:

y n
- سطح نهایی سری زمانی؛

y 0
- سطح اولیه سری پویا؛

n c
- تعداد زنجیره افزایش می یابد.

5. متوسط نرخ رشد سالانه:

6. متوسط نرخ رشد سالانه:

3) محتوای مطلق 1٪ افزایش:

A = Xi-1/100

ما تمام شاخص های محاسبه شده را در یک جدول خلاصه می کنیم.

شاخص ها	سال ها
شاخص ها	1997	1998	1999	2000	2001
تعداد اعمال جراحی در طول دوره	1620	1660	1700	1680	1700
2. افزایش مطلق

Aic
3. نرخ رشد
قبیله		102,5	104,9	103,7	104,9
Trits		102,5	102,4	98,8	101,2
4. نرخ رشد
Тпib
تیپیتز
5. ارزش 1% افزایش		16,2	16,6	17,0	16,8

5) میانگین ارزش سالانه

7. بیایید آن را به صورت گرافیکی در قالب یک چند ضلعی به تصویر بکشیم.

بدین ترتیب موارد زیر بدست می آید. بیشترین افزایش مطلق و نسبی اعمال جراحی در دوره مربوط به سال 1378 و بالغ بر 1700 عمل، افزایش مطلق نسبت به سال پایه 80 عمل، نرخ رشد نسبت به سال پایه 97 104.9 درصد و نرخ رشد پایه بوده است. 4.9 درصد بود. بیشترین افزایش مطلق زنجیره‌ای در سال‌های 1998 و 1999 بود - هر کدام 40 عملیات. بیشترین نرخ رشد زنجیره ای در سال 1998 با 102.5 درصد و کمترین نرخ رشد زنجیره ای در تعداد معاملات مربوط به سال 2000 با 98.8 درصد بوده است.

وظیفه 3

داده هایی در مورد فروش کالا وجود دارد (جدول 3 را ببینید)

جدول 3 داده های اولیه در مورد فروش کالا

تولید - محصول	سال مبنا		سال گزارش
تولید - محصول	تعداد	قیمت	تعداد	قیمت

	1100		1000

		1350		1300

	1650		1700

تعیین: الف) شاخص های فردی ( من p، i q) ب) شاخص های عمومی (I p, I q, I pq)؛ ج) تغییر مطلق در گردش تجاری ناشی از: 1) تعداد کالا. 2) قیمت ها

بر اساس شاخص های محاسبه شده نتیجه گیری کنید.

راه حل

بیایید یک جدول کمکی ایجاد کنیم

چشم انداز	پایه ای		گزارش نویسی		کار کنید		شاخص ها
چشم انداز	مقدار، q 0	قیمت، p 0	مقدار، q 1	قیمت، ص 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q =q 1 /q 0	i p = p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
جمع					205200	178900			189200

نتیجه‌گیری: همانطور که مشاهده می‌شود، کل افزایش حجم معاملات در سال (26300-) واحد متعارف بوده است که با احتساب تأثیر تغییر در تعداد کالاهای فروخته شده 16000- و به دلیل تغییرات قیمت کالاها 10300 واحد بوده است. واحدهای معمولی افزایش کلی در گردش تجاری 87.2 درصد بود. لازم به ذکر است با توجه به شاخص های محاسبه شده تعداد کالاها به تفکیک دسته بندی، گردش مالی محصول «P» 120 درصد و محصول «ج» 110 درصد، افزایش جزئی در فروش محصول مشاهده می شود. T” تنها 103٪ است. فروش کالاهای "P" به طور قابل توجهی کاهش یافت - فقط 66.7٪ از فروش در سال پایه، فروش کالا "N" کمی بالاتر بود - 87.5٪ و کالا "O" - 90.9٪ از شاخص مربوطه برای سال پایه. شاخص قیمت فردی نشان می دهد که قیمت فقط برای محصول "O" - 105.3٪ افزایش یافته است، در حالی که در همان زمان برای همه نام های دیگر محصولات - "N"، "P"، "R"، "S"، "T" شاخص قیمت فردی به ترتیب نشان دهنده پویایی منفی (کاهش) - 90.9٪ است. 93.3%؛، 96.3%, 88.9; 93.8.

شاخص کلی حجم فروش فیزیکی حاکی از کاهش جزئی در حجم کل فروش به میزان 94.6 درصد است. شاخص عمومی قیمت حاکی از کاهش عمومی قیمت کالاهای فروخته شده به میزان 92.2 درصد و شاخص گردش عمومی تجارت حاکی از کاهش عمومی 87.2 درصدی حجم معاملات است.

وظیفه 4

از داده های اولیه جدول شماره 1 (ردیف های 14 تا 23 را انتخاب کنید) بر اساس دو ویژگی - طول خدمت و دستمزد - تجزیه و تحلیل همبستگی-رگرسیون انجام دهید، پارامترهای همبستگی و تعیین را تعیین کنید. نموداری از همبستگی بین دو ویژگی (نتیجه ای و فاکتوریل) بسازید. نتیجه گیری کنید.

راه حل

اطلاعات اولیه

تجربه تولید	مقدار حقوق
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

وابستگی به خط مستقیم

پارامترهای معادله با استفاده از روش حداقل مربعات و با استفاده از سیستم معادلات نرمال تعیین می شوند

برای حل سیستم از روش تعیین کننده ها استفاده می کنیم.

پارامترها با استفاده از فرمول ها محاسبه می شوند

ارسال کار خوب خود در پایگاه دانش ساده است. از فرم زیر استفاده کنید

دانشجویان، دانشجویان تحصیلات تکمیلی، دانشمندان جوانی که از دانش پایه در تحصیل و کار خود استفاده می کنند از شما بسیار سپاسگزار خواهند بود.

نوشته شده در http://www.allbest.ru/

وزارت آموزش و پرورش و علوم فدراسیون روسیه

"موسسه حقوقی"

دانشکده فقه

انشا

توسط رشته

"آمار حقوقی"

روش ها و مراحل اصلی تحقیق آماری.

کار توسط یک دانش آموز تکمیل شد

گریبانوف A.S.

مسکو

معرفی

1. مفهوم تحقیق آماری

2. روش تحقیق آماری

3. سازماندهی و مراحل تحقیق آماری

نتیجه

فهرست ادبیات استفاده شده

معرفی

ایلف و پتروف در رمان معروف خود «دوازده صندلی» تاکید کردند که آمار همه چیز را می‌داند و ادامه می‌دهد: «معلوم است که یک شهروند متوسط جمهوری در سال چقدر غذا می‌خورد... معلوم است که چند شکارچی، بالرین... ماشین‌ها، دوچرخه‌ها، بناهای تاریخی، فانوس‌های دریایی و چرخ خیاطی‌ها... چقدر زندگی پر از شور و اشتیاق و افکار از جداول آماری به ما می‌نگرد!...» چرا به این جداول نیاز است، چگونه آنها را جمع آوری و پردازش کنیم، بر اساس آنها می توان نتیجه گیری کرد - آمار به این سوالات پاسخ می دهد (از ایتالیایی stato - state، لاتین status - state) آمار علمی است که به مطالعه، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های کمی در مورد طیف گسترده ای از پدیده های انبوه در زندگی می پردازد.

تحقیقات آماری به طور محکم در ما تثبیت شده است زندگی روزمره. دولت و نهادهای تجاری به طور منظم اطلاعات گسترده ای در مورد جامعه و محیط زیست جمع آوری می کنند. این داده ها در قالب جداول و نمودار منتشر شده است. هر فردی باید در جریان اطلاعات به خوبی آشنا باشد. این بدان معنی است که او باید اطلاعات را استخراج، تجزیه و تحلیل و پردازش کند، در موقعیت های مختلف تصمیم بگیرد.

در کار خود تحقیقات آماری را در نظر خواهم گرفت، اینکه آنها چیستند، روش های تحقیق آماری چیست، این مطالعات چگونه سازماندهی شده اند و از چه مراحلی تشکیل شده اند.

1. مفهوم تحقیق آماری

مشاهده به عنوان مرحله اولیه تحقیق با جمع آوری داده های اولیه در مورد موضوع مورد مطالعه همراه است. ویژگی بسیاری از علوم است. با این حال، هر علمی ویژگی های خاص خود را دارد که در مشاهدات آن متفاوت است. بنابراین، هر مشاهده ای آماری نیست.

تحقیق آماری عبارت است از جمع‌آوری، جمع‌بندی و تجزیه و تحلیل داده‌ها (حقایق) در مورد پدیده‌ها و فرآیندهای اجتماعی-اقتصادی، جمعیتی و سایر پدیده‌ها و فرآیندهای زندگی اجتماعی در ایالت به‌طور علمی سازمان‌یافته، با ثبت مهم‌ترین ویژگی‌های آن‌ها در اسناد حسابداری، که بر اساس یک نظام واحد سازماندهی شده است. برنامه

ویژگی های متمایز (ویژگی) تحقیقات آماری عبارتند از: هدفمندی، سازماندهی، مشارکت انبوه، سیستماتیک (پیچیدگی)، مقایسه پذیری، مستندسازی، کنترل پذیری، عملی بودن.

به طور کلی، یک مطالعه آماری باید:

* دارای هدف اجتماعی سودمند و اهمیت جهانی (دولتی) است.

* مربوط به موضوع آمار در شرایط خاص مکان و زمان آن باشد.

* بیان یک نوع آماری از حسابداری (و نه حسابداری یا عملیاتی)؛

* طبق یک برنامه از پیش تدوین شده با حمایت روش شناختی و دیگر مبتنی بر علمی آن انجام شود.

* جمع آوری داده های انبوه (حقایق) که منعکس کننده کل مجموعه علت و معلولی و سایر عواملی است که پدیده را از طرق مختلف مشخص می کند.

* ثبت نام در قالب اسناد حسابداری فرم ایجاد شده؛

* عدم وجود خطاهای مشاهده را تضمین کنید یا آنها را به حداقل ممکن کاهش دهید.

* ارائه معیارهای کیفی و روش های نظارت بر داده های جمع آوری شده، اطمینان از قابلیت اطمینان، کامل بودن و محتوای آنها.

* تمرکز بر فناوری مقرون به صرفه برای جمع آوری و پردازش داده ها؛

* پایگاه اطلاعاتی قابل اعتمادی برای تمام مراحل بعدی تحقیقات آماری و همه استفاده کنندگان از اطلاعات آماری باشد.

مطالعاتی که این الزامات را برآورده نمی کنند، آماری نیستند.

برای مثال مطالعات غیرآماری

مشاهدات و تحقیقات: مادران در حال تماشای بازی فرزندشان (سوال شخصی)؛

تماشاگران در یک تولید تئاتر (هیچ مستندات حسابداری برای نمایش وجود ندارد)؛

یک دانشمند برای آزمایش های فیزیکی و شیمیایی با اندازه گیری ها، محاسبات و ثبت اسناد آنها (نه داده های عمومی انبوه).

پزشک برای بیماران با نگهداری سوابق پزشکی (سوابق عملیاتی)؛

حسابدار برای جابجایی وجوه در حساب بانکی شرکت (حسابداری)؛

روزنامه نگاران در مورد فعالیت های عمومی و شخصی مقامات دولتی یا سایر افراد مشهور (نه موضوع آمار).

جامعه آماری مجموعه ای از واحدهایی است که دارای جرم، تیپیک، همگنی کیفی و وجود تنوع هستند.

جامعه آماری شامل اشیاء مادی موجود (کارکنان، شرکتها، کشورها، مناطق) است و موضوع تحقیق آماری است.

مشاهده آماری اولین مرحله از تحقیقات آماری است که مجموعه ای علمی سازمان یافته از داده ها درباره پدیده ها و فرآیندهای زندگی اجتماعی مورد مطالعه است.

2. روش تحقیق آماری

لازم به تاکید است که مواد آماری آنهایی خواهند بود که به طور خاص بر اساس اصول و روش های از پیش تعیین شده ایجاد شده و در معرض پردازش بیشتر با روش های ریاضی هستند. ویژگی های کمی شی مورد مطالعه را مطالعه خواهد کرد. آنها در دو مرحله ایجاد می شوند:

1) اسناد اولیه (منابع اولیه) - پرسشنامه ها، چک لیست ها، پرسشنامه ها و غیره؛

2) بیانیه های خلاصه، جداول خلاصه که با روش های آمار ریاضی پردازش می شوند. این اسناد خلاصه معمولاً "آمار" نامیده می شوند.

هر مطالعه آماری موارد زیر را فرض می کند:

1) کار مقدماتی جدی؛

2) جمع آوری مستقیم داده ها؛

3) روی تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده کار کنید.

تحقیق بر اساس الگوریتم خاصی انجام می شود و گذر از هر مرحله مستلزم استفاده از روش های خاصو بر محتوای کار در حال اجرا متمرکز است.

الگوریتم انجام یک مطالعه آماری را می توان به صورت زیر ارائه کرد.

1. توسعه یک برنامه تحقیقاتی یا برنامه مشاهده. در این مرحله، اهداف و مقاصد بررسی، پوشش اشیاء مورد مطالعه، میزان پوشش اشیاء، چارچوب زمانی و جغرافیایی، واحدهای مشاهده، شاخص های ثبت شده، فرم منبع اولیه برای پر کردن مشخص می شود. در داده ها و مکانیسم های جمع آوری اطلاعات، نظارت بر کیفیت جمع آوری اطلاعات، پردازش و تجزیه و تحلیل داده های به دست آمده.

برنامه مشاهده فهرستی از علائمی است که باید ثبت شوند. اسناد حسابداری ثبت نظارت

دوره مشاهده زمانی است که در طی آن اطلاعات ثبت می شود.

تاریخ رصد بحرانی تاریخی است که اطلاعات در آن گزارش می شود.

2. انجام مشاهدات آماری می تواند کوتاه مدت یا بلند مدت (در یک دوره زمانی انجام شود)، مستمر یا انتخابی باشد. در نتیجه، به عنوان یک قاعده، مجموعه ای از اسناد انبوه ظاهر می شود.

3. خلاصه و گروه بندی داده های آماری - محاسبه و گروه بندی داده های جمع آوری شده که در نتیجه آن دومی به سیستمی از جداول آماری و جمع های فرعی تبدیل می شود.

4. تجزیه و تحلیل داده ها، که شامل فرمول بندی اولیه مسائل است که با روش های تجزیه و تحلیل آماری انجام می شود.

5. تفسیر داده ها - توضیح نتایج به دست آمده، مقایسه آنها با شاخص های مشابه.

انواع اسناد آماری و روش‌های پردازش بعدی آنها مطابق با روش‌های جمع‌آوری داده‌ها تعیین می‌شود؛ همه اینها توسط یک برنامه از پیش تدوین‌شده منعکس و تعیین می‌شود و به اهداف مطالعه بستگی دارد.

در مرحله جمع آوری داده ها، مشاهده آماری دو شکل اصلی دارد:

1) گزارش بر اساس مشاهدات جاری، ثبت فعلی (مستمر) حقایق و رویدادها؛

2) مشاهدات آماری سازماندهی شده ویژه.

مشاهده آماری را می توان با استفاده از روش های زیر انجام داد.

1. بر اساس زمان:

1) مشاهده فعلی (مستمر) که به طور سیستماتیک انجام می شود.

2) مشاهده دوره ای که پس از مدت معینی تکرار می شود (سرشماری دام).

3) مشاهده یکباره، در صورت لزوم، بدون در نظر گرفتن فاصله زمانی (حسابداری جریان اسناد).

2. با پوشش واحدهای رصد:

1) مشاهده مستمر که در نتیجه آن تمام واحدهای جمعیت مورد مطالعه بررسی می شود (سرشماری عمومی جمعیت).

2) مشاهده مداوم نیست، هنگامی که بخشی از واحدهای شی مورد مطالعه بررسی می شود، به روشی خاص انتخاب می شود. انواع مشاهده غیرمستمر عبارتند از:

الف) روش آرایه اصلی، زمانی که بخشی از واحدهای جمعیت مورد بررسی قرار می گیرد که دارای واضح ترین ویژگی های مورد مطالعه است.

ب) مشاهده پرسشنامه، هنگام استفاده از برگه های نظرسنجی مجموعه ای از ویژگی ها مورد مطالعه قرار می گیرد که سپس به کل جمعیت تعمیم می یابد.

ج) مشاهده تک نگاری، یعنی. شناسایی روندهای مختلف در توسعه پدیده ها و ویژگی ها در یک مجموعه.

د) مشاهده نمونه - بخشی از واحدهای مورد مطالعه به صورت تصادفی پردازش شده است (بودجه خانواده).

ه) مشاهده مستقیم که در آن واقعیتی که باید ثبت شود ثابت می شود و بر این اساس در دفتر ثبت (فرم) ثبت می شود.

در آمار، طبقه بندی روش های زیر برای جمع آوری اطلاعات وجود دارد:

خبرنگار، که توسط کارکنانی از خبرنگاران داوطلب انجام می شود.

اعزامی، به صورت شفاهی توسط کارگران آموزش دیده خاص اجرا می شود.

پرسشنامه (در قالب پرسشنامه)؛

خود ثبت نام (پر کردن فرم ها توسط خود پاسخ دهندگان)؛

خصوصی (ازدواج، فرزندان، طلاق).

پردازش اطلاعات به‌دست‌آمده از منابع اولیه معمولاً شامل سیستم‌بندی اطلاعات است. با گذشت زمان، روش های پردازش اطلاعات به طور قابل توجهی تغییر کرده است.

در ابتدا به عنوان یک سیستم توصیف عددی که شامل حسابداری جمعیت و زمین بود، در قرن 18 ظاهر شد. آمارهای داخلی پس از اینکه در قوانین قانونگذاری گنجانده شد، در قرن 19 و 20 تحولات قابل توجهی را تجربه کرد و به عنوان یک سیستم پیچیده و منشعب بر اساس علمی ظاهر شد. روش های ریاضیو فناوری های کامپیوتری

با آغاز قرن بیستم. من تجربه جدی در زمینه آمار داشتم و اصول اولیه جمع آوری و تجزیه و تحلیل اطلاعات شکل گرفت. جهت‌های اصلی آمار، روش‌های آن (گزارش‌ها، نظرسنجی‌ها، سرشماری‌ها؛ ساختار مواد آماری و سیستم تحقیقات آماری)، که در قرن 19 تعیین و آزمایش شده است، در طول قرن بیستم توسعه یافت.

توصیف های آماری (کمی) در چارچوب مطالعات منطقه ای، با استفاده از محاسبات ساده حسابی، به تدریج با روش های پیچیده ریاضی و رایانه ای جایگزین شد که امکان به دست آوردن آمار دقیق و همچنین پیش بینی و مدل سازی توسعه شاخص های آماری بر اساس آن را فراهم می کند. .

اولین اهداف تحقیق جمعیت و زمین بود؛ مشکلات مالیاتی حل شد که برای آن محاسبه تعداد کل ساکنان انجام شد، الگوهای توسعه جمعیت شناسایی شد و سرشماری اراضی انجام شد. مشخصه اصلی جمعیت شناختی کل جمعیت بود. اطلاعات ولادت، فوت، تعداد ازدواج، جداول مرگ و میر و بقا تا سن معین تهیه شد و با محاسبه اختلاف تعداد تولد و فوت در سال میانگین رشد جمعیت مشخص شد.

امروزه آمار از مشاهدات آماری انبوه، روش گروه بندی، میانگین ها، شاخص ها، روش تعادل، روش تصاویر گرافیکی و سایر روش های تجزیه و تحلیل داده های آماری استفاده می کند.

انواع اسناد نیز به تدریج تغییر کرد. توصیفات و توصیفات نظامی-آماری استان «به لحاظ تاریخی، آماری و قوم‌نگاری»، کتاب‌ها و ممیزی‌ها با سرشماری‌های پیچیده انتخابی و عمومی جایگزین شد («اولین سرشماری عمومی نفوس امپراتوری روسیه 1897، سرشماری کشاورزی و سرشماری صنعتی)، سیستمی از گزارش‌های چند عاملی و توسعه تعادل بین صنعتی اقتصاد ملیدر سال

3. سازماندهی و مراحل تحقیق آماری

برای دریافت ایده از یک پدیده خاص و نتیجه گیری، انجام یک مطالعه آماری ضروری است. موضوع تحقیقات آماری در مراقبت های بهداشتی و پزشکی می تواند سلامت جمعیت، سازمان مراقبت های پزشکی، بخش های مختلف فعالیت های موسسات پزشکی و عوامل محیطی موثر بر وضعیت سلامت باشد.

توالی روش شناختی انجام یک مطالعه آماری از مراحل خاصی تشکیل شده است.

مرحله ی 1. تهیه طرح و برنامه تحقیقاتی.

مرحله 2. مجموعه مطالب (مشاهده آماری).

مرحله 3. توسعه مواد، گروه بندی آماری و خلاصه

مرحله 4. تجزیه و تحلیل آماری پدیده مورد مطالعه، تدوین نتیجه گیری.

مرحله 5. پردازش ادبی و ارائه نتایج به دست آمده.

پس از اتمام مطالعه آماری، توصیه هایی تهیه می شود و تصمیمات مدیریتی، نتایج تحقیق در عمل پیاده سازی شده و اثربخشی در حال ارزیابی است.

در انجام تحقیقات آماری مهمترین عنصررعایت یک توالی دقیق در اجرای این مراحل است.

مرحله اول تحقیق آماری - تهیه طرح و برنامه - مقدماتی است که در آن هدف و اهداف مطالعه مشخص می شود، طرح و برنامه تحقیقاتی تهیه می شود، برنامه ای برای جمع بندی مطالب آماری تهیه می شود و مسائل سازمانی. حل می شوند.

هدف، جهت اصلی تحقیق را تعیین می کند و به عنوان یک قاعده، نه تنها نظری، بلکه ماهیت عملی نیز دارد. هدف به وضوح، واضح، بدون ابهام فرموله شده است.

برای آشکار کردن هدف تعیین شده، اهداف تحقیق تعیین می شود.

یک نکته مهم در مرحله مقدماتی تدوین برنامه سازمانی است. برنامه سازمانی مطالعه تعیین مکان (مرزهای اداری و سرزمینی مشاهده)، زمان (شرایط خاص مشاهده، توسعه و تجزیه و تحلیل مطالب) و موضوع مطالعه (سازمان دهندگان، مجریان، مدیریت روش شناختی و سازمانی) را ارائه می کند. ، منابع مالی برای مطالعه).

طرح تحقیق شامل:

تعریف موضوع مورد مطالعه (جامعه آماری)؛

دامنه تحقیق (مستمر، نه مستمر)؛

انواع (جاری، یکبار مصرف)؛

روشهای جمع آوری اطلاعات آماری. برنامه تحقیق شامل:

تعریف واحد مشاهده;

لیست سوالات (ویژگی های حسابداری) که باید در رابطه با هر واحد مشاهده ثبت شود*

توسعه یک فرم حسابداری فردی (ثبت نام) با لیستی از سؤالات و ویژگی هایی که باید در نظر گرفته شود.

توسعه طرح‌بندی جدول، که سپس نتایج تحقیق در آن وارد می‌شود.

یک فرم جداگانه برای هر واحد مشاهده پر می شود؛ این فرم شامل بخش گذرنامه، سوالات برنامه به طور واضح فرموله شده در یک توالی مشخص و تاریخ پر کردن سند است.

برای اطمینان از امکان توسعه آماری داده ها از این اسناد، اطلاعات بر روی فرم های حسابداری طراحی شده ویژه کپی می شود که محتوای آن در هر مورد جداگانه مطابق با اهداف مطالعه تعیین می شود.

در حال حاضر، در ارتباط با پردازش ماشینی نتایج مشاهدات با استفاده از رایانه، زمانی که سؤالات در یک سند حسابداری به عنوان جایگزین (بله، خیر) مطرح می شود، یا پاسخ های آماده ارائه می شود که از آنها یک پاسخ خاص ارائه می شود، می توان سؤالات برنامه را رسمی کرد. باید انتخاب شود.

در مرحله اول تحقیق آماری، همراه با برنامه مشاهده، برنامه ای برای جمع بندی داده های به دست آمده تهیه می شود که شامل ایجاد اصول گروه بندی، شناسایی ویژگی های گروه بندی، تعیین ترکیبی از این ویژگی ها و ترسیم طرح بندی جداول آماری است. .

مرحله دوم - جمع آوری مواد آماری (مشاهده آماری) - شامل ثبت موارد فردی از پدیده مورد مطالعه و ویژگی های حسابداری مشخص کننده آنها در فرم های ثبت است. قبل و در حین انجام این کار، به مجریان نظارت (شفاهی یا کتبی) آموزش داده می شود و فرم های ثبت نام در اختیار آنها قرار می گیرد.

از نظر زمانی، مشاهده آماری می تواند جاری یا یکباره باشد.

در نظارت مستمر، یک پدیده در یک بازه زمانی خاص (هفته، سه ماهه، سال و غیره) با ثبت پدیده به صورت روزانه به هنگام وقوع هر رخداد مطالعه می شود.

با مشاهده یکباره، داده های آماری در یک نقطه زمانی خاص (بحرانی) جمع آوری می شوند. ثبت نام یکباره نشان دهنده وضعیت پدیده در زمان مطالعه است. این نوع مشاهده برای مطالعه پدیده هایی که به آرامی در حال تغییر هستند استفاده می شود.

انتخاب نوع مشاهده در طول زمان با توجه به هدف و اهداف مطالعه تعیین می شود.

بسته به کامل بودن پوشش پدیده مورد مطالعه، بین تحقیقات مستمر و غیرمستمر تمایز قائل می‌شود.

در یک مطالعه مستمر، تمام واحدهای مشاهده شامل جامعه مورد مطالعه قرار می گیرند، یعنی. جمعیت عمومی. یک مطالعه جامع برای تعیین ابعاد مطلق پدیده انجام شده است. روش پیوسته نیز در مواردی که اطلاعات برای کار عملیاتی ضروری است استفاده می شود.

در یک مطالعه غیر مستمر، تنها بخشی از جامعه مورد مطالعه قرار می گیرد. به چند نوع تقسیم می شود: پرسشنامه، تک نگاری، آرایه اصلی، انتخابی.

روش تک نگاری - شرح مفصلی از واحدهای فردی از جمعیت که از برخی جهات مشخصه هستند و توصیف عمیق و جامع اشیاء را ارائه می دهد.

روش آرایه اصلی شامل مطالعه آن اشیایی است که اکثریت قابل توجهی از واحدهای مشاهده در آنها متمرکز شده اند. نقطه ضعف این روش این است که بخشی از جمعیت در مطالعه بدون پوشش باقی می‌ماند، اگرچه اندازه کوچکی دارد، اما ممکن است تفاوت قابل توجهی با آرایه اصلی داشته باشد.

روش پرسشنامه گردآوری داده های آماری با استفاده از پرسشنامه های طراحی شده ویژه است که خطاب به حلقه خاصی از افراد می باشد. این مطالعه بر اساس اصل داوطلبانه است، بنابراین بازگشت پرسشنامه ها اغلب ناقص است. غالباً پاسخ به سؤالات مطرح شده دارای اثری از ذهنیت و تصادفی است. این روش برای به دست آوردن یک مشخصه تقریبی از پدیده مورد مطالعه استفاده می شود.

روش نمونه گیری - به مطالعه برخی از بخش های ویژه انتخاب شده از واحدهای مشاهده برای توصیف کل جمعیت می رسد. مزیت این روش این است که نتایجی با درجه اطمینان بالا و همچنین هزینه به طور قابل توجهی کاهش می دهد. این مطالعه شامل تعداد کمتری از مجریان است و همچنین به زمان کمتری نیاز دارد.

با توجه به روش به دست آوردن اطلاعات در طول مشاهده آماری و ماهیت اجرای آن، چندین نوع متمایز می شود:

1) مشاهده مستقیم

2) روش های جامعه شناختی: روش مصاحبه (نظرسنجی حضوری)، پرسشنامه (نظرسنجی مکاتبه ای - ناشناس یا غیر ناشناس) و غیره؛

3) تحقیقات اسنادی

مرحله سوم - گروه بندی و جمع بندی مطالب - با بررسی و شفاف سازی تعداد مشاهدات، کامل بودن و صحت اطلاعات دریافتی، شناسایی و رفع خطاها، سوابق تکراری و ... آغاز می شود.

برای توسعه صحیح مواد، از رمزگذاری اسناد حسابداری اولیه استفاده می شود، یعنی. تعیین هر مشخصه و گروه آن با یک نماد - حروف الفبا یا دیجیتال. رمزگذاری یک تکنیک فنی است که توسعه مواد را تسهیل و سرعت می بخشد و کیفیت و دقت توسعه را افزایش می دهد. رمزها - نمادها - خودسرانه تولید می شوند. هنگام رمزگذاری تشخیص ها، توصیه می شود از نامگذاری بین المللی و طبقه بندی بیماری ها استفاده شود. هنگام رمزگذاری حرفه ها - با فرهنگ لغت حرفه ها.

مزیت رمزگذاری این است که در صورت لزوم، پس از تکمیل توسعه اصلی، می توانید به مواد توسعه بازگردید تا ارتباطات و وابستگی های جدید را روشن کنید. مواد حسابداری رمزگذاری شده به شما این امکان را می دهد که این کار را راحت تر و سریعتر از مواد حسابداری رمزگذاری نشده انجام دهید. پس از تایید، ویژگی ها گروه بندی می شوند.

گروه بندی تقسیم کل داده های مورد مطالعه به گروه های همگن و معمولی بر اساس مهم ترین ویژگی ها است. گروه بندی را می توان بر اساس معیارهای کمی و کیفی انجام داد. انتخاب ویژگی گروه بندی به ماهیت جمعیت مورد مطالعه و اهداف مطالعه بستگی دارد.

گروه بندی گونه شناختی بر اساس ویژگی های کیفی (توصیفی، اسنادی) انجام می شود.

گروه بندی بر اساس ویژگی های کمی (تغییر) بر اساس ابعاد عددی مشخصه انجام می شود. گروه بندی کمی مستلزم حل مسئله اندازه فاصله گروه بندی است: فاصله می تواند برابر باشد، اما در برخی موارد می تواند نابرابر باشد و حتی شامل گروه های به اصطلاح باز باشد.

هنگام تعیین تعداد گروه ها، از هدف و اهداف مطالعه استفاده می کنند. لازم است گروه ها بتوانند الگوهای پدیده مورد مطالعه را آشکار کنند. تعداد زیادی از گروه ها می تواند منجر به تکه تکه شدن بیش از حد مطالب و جزئیات غیر ضروری شود. تعداد کمی از گروه ها منجر به محو شدن ویژگی های مشخصه می شود.

پس از پایان گروه بندی مطالب، به جمع بندی ادامه دهید.

خلاصه - تعمیم موارد فردی به دست آمده در نتیجه تحقیقات آماری به گروه های خاص، شمارش آنها و وارد کردن آنها در طرح بندی جدول.

خلاصه ای از مطالب آماری با استفاده از جداول آماری انجام شده است. جدولی که با اعداد پر نشده باشد، چیدمان نامیده می شود.

جداول آماری می توانند فهرست شده، زمانی یا منطقه ای باشند.

جدول دارای یک موضوع و یک محمول است. موضوع آماری معمولاً در امتداد خطوط افقی در سمت چپ جدول قرار می گیرد و ویژگی اصلی و اصلی را منعکس می کند. محمول آماری از چپ به راست در امتداد ستون های عمودی قرار می گیرد و ویژگی های حسابداری اضافی را منعکس می کند.

جداول آماری به دو دسته ساده، گروهی و ترکیبی تقسیم می شوند.

جداول ساده توزیع عددی مواد را بر اساس یک مشخصه و اجزای تشکیل دهنده آن نشان می دهد. یک جدول ساده معمولاً حاوی فهرست ساده یا خلاصه ای از کل پدیده مورد مطالعه است.

هنگام تدوین جداول، الزامات خاصی باید رعایت شود:

هر جدول باید عنوانی داشته باشد که محتوای آن را منعکس کند.

در داخل جدول، تمام ستون ها نیز باید شفاف باشند نام های کوتاه;

هنگام پر کردن جدول، تمام سلول های جدول باید حاوی داده های عددی مناسب باشند. سلول های جدول که به دلیل عدم وجود این ترکیب خالی مانده اند خط زده می شوند (“-”) و اگر اطلاعاتی در سلول وجود نداشته باشد “n.s.” وارد می شود. یا "..."؛

پس از پر کردن جدول، ستون‌های عمودی و ردیف‌های افقی در ردیف افقی پایین و آخرین ستون عمودی در سمت راست خلاصه می‌شوند.

جداول باید دارای یک شماره متوالی واحد باشند.

در مطالعات با تعداد مشاهدات اندک، خلاصه ها به صورت دستی انجام می شود. کلیه اسناد حسابداری مطابق با کد ویژگی به گروه هایی تقسیم می شوند. سپس داده ها محاسبه و در سلول مناسب جدول ثبت می شود.

مرحله چهارم - تجزیه و تحلیل آماری - مرحله بحرانی مطالعه است. در این مرحله، شاخص های آماری محاسبه می شوند (فرکانس، ساختار، اندازه متوسط پدیده مورد مطالعه)، نمایش گرافیکی آنها ارائه می شود، پویایی ها و روندها بررسی می شوند و ارتباط بین پدیده ها برقرار می شود. پیش بینی ها داده می شود و غیره تجزیه و تحلیل شامل تفسیر داده های به دست آمده و ارزیابی پایایی نتایج تحقیق است. در نهایت نتیجه گیری می شود.

مرحله پنجم - پردازش ادبی مرحله نهایی است. این شامل نهایی کردن نتایج یک مطالعه آماری است. نتایج را می توان در قالب مقاله، گزارش، پایان نامه و ... ارائه کرد. برای هر نوع ارائه، الزامات خاصی وجود دارد که هنگام پردازش نتایج یک مطالعه آماری در ادبیات باید رعایت شود.

نتیجه

برای بررسی پدیده های مختلف اجتماعی و اجتماعی و اقتصادی و همچنین برخی فرآیندهای رخ داده در طبیعت، مطالعات آماری خاصی انجام می شود. هر مطالعه آماری با جمع آوری هدفمند اطلاعات در مورد پدیده یا فرآیند مورد مطالعه آغاز می شود.

هدف از پژوهش های آماری، مانند هر تحقیق علمی، آشکار ساختن ماهیت پدیده ها و فرآیندهای توده ای و نیز الگوهای ذاتی آنهاست. ویژگی متمایز این الگوها این است که در مورد تک تک واحدهای جمعیت اعمال نمی شود، بلکه برای کل توده واحدها به عنوان یک کل اعمال می شود. اصل کلی زیربنای مطالعه الگوهای آماری به اصطلاح قانون اعداد بزرگ است.

برای تعمیم و نظام‌بندی داده‌های به‌دست‌آمده در نتیجه مشاهدات آماری، بر اساس معیارهایی به گروه‌هایی تقسیم شده و نتایج گروه‌بندی در جداول خلاصه می‌شود.

هنگام انجام یک مطالعه آماری، پس از جمع‌آوری و گروه‌بندی داده‌ها، با استفاده از شاخص‌های کلی مختلف، به تحلیل خود می‌پردازند.

فهرست ادبیات استفاده شده

1. Eliseeva I.I. کتاب درسی آمار اجتماعی ویرایش سوم، بازبینی شده. و اضافی -م.: امور مالی و آمار، 2003.

2. روش تحقیق آماری/ منبع الکترونیکی (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. آمار حقوقی: کتاب درسی / ویرایش. قبل از میلاد مسیح. لیالینا، A.V. سیموننکو. -چاپ دوم، بازنگری شده. و اضافی M.: UNITY-DANA، 2010.

4. Savyuk L.K. آمار حقوقی / کتاب درسی، م.: یوریست، 1383.

5. آمار: کتاب درسی برای کارشناسی / ویرایش. I. I. Eliseeva. -- ویرایش سوم، بازبینی شده. و اضافی - م.: انتشارات یورایت، 1393.

6. دایره المعارف اصطلاحات آماری. نسخه 1. مبنای روش شناختیآمار. FSGS، 2012.

ارسال شده در Allbest.ru

اسناد مشابه

مشاهده آماری روشی اساسی برای جمع آوری داده ها در اجرای اقدامات دولت برای کنترل جرم است. تعریف و مراحل مشاهده آماری: مرحله مقدماتی، توسعه برنامه و ابزار.

چکیده، اضافه شده در 2008/02/12

روش ها، فنون و روش های تحقیق مورد استفاده در آمار حقوقی: جمع آوری، خلاصه و پردازش، تعمیم و تفسیر اطلاعات آماری. وظایف اصلی گروه بندی آماری. توان، مقایسه، میانگین حسابی.

تست، اضافه شده در 07/07/2009

مفهوم و هدف پیش بینی و برنامه ریزی دولت در مدیریت فرآیندهای اقتصادی-اجتماعی. محتویات و مراحل اصلی تحقیق جامعه شناختی. سطوح و جنبه های پیش بینی فرآیندهای اقتصادی-اجتماعی.

دوره سخنرانی ها، اضافه شده در 11/10/2013

در نظر گرفتن مفهوم پیمایش به عنوان یکی از روش های جمع آوری داده های جرم شناسی. مطالعه انواع مصاحبه و پرسشنامه. مشاهده به عنوان روشی برای جمع آوری اطلاعات از طریق درک و ثبت مستقیم. آزمایش و بررسی جرم شناسی.

ارائه، اضافه شده در 2015/04/20

تحقیق و تحلیل مفهوم جامعه و زندگی عمومی. شناسایی عناصر مقررات اخلاقی و قانونی به عنوان اجزای هنجارهای اجتماعی یکپارچه و ویژگی های عملکرد آنها به عنوان مکانیسم هایی برای تثبیت زندگی اجتماعی به عنوان یک کل.

کار دوره، اضافه شده در 2011/05/18

تئوری شناسایی دست خط پزشکی قانونی. اهداف تحقیق دست خط در فعالیت های عملی. شرایط استفاده از خواص خط و خصوصیات آن. روند عملکرد و تکامل نوشتار مدرن و مراحل اصلی تحقیق در زمینه دست خط.

چکیده، اضافه شده در 2009/08/27

مطالعه استقرار قانونی و ماهیت مبانی اجتماعی و اقتصادی نظام قانون اساسی فدراسیون روسیه. مشکلات اجرای تضمین های اجتماعی و عوامل برای نوسازی موفق اقتصاد بازار در ایالت و در منطقه ورونژ.

پایان نامه، اضافه شده در 08/02/2011

دکترین عمومی جرم و مجازات. تنظیم مفهوم، ویژگی ها و انواع جرایم تحت قانون جزایی فدراسیون روسیه و قوانین کشورهای همسایه (بلاروس، مولداوی، قزاقستان و اوکراین).

کار دوره، اضافه شده در 2014/04/25

مفهوم، انواع اصلی و ویژگی های صلاحیت جرایم با ویژگی های ارزشی. صلاحیت های نشانه های ارزیابی آسیب اجتماعی-اخلاقی. مشکلات با صلاحیت ویژگی های ارزیابی اجتماعی-فرهنگی در موارد پورنوگرافی.

کار دوره، اضافه شده در 03/08/2011

مفهوم، ویژگی های حقوق اجتماعی-اقتصادی. تضمین های قانونی برای اجرای حقوق و آزادی های اجتماعی-اقتصادی شهروندان. تضمین حقوق اساسی شهروندان در قوانین بخشی. حمایت قضایی از حقوق اجتماعی و اقتصادی شهروندان.

توالی روش شناختی انجام یک مطالعه آماری از مراحل خاصی تشکیل شده است.

مرحله ی 1. تهیه طرح و برنامه تحقیقاتی.

مرحله 2. مجموعه مطالب (مشاهده آماری).

مرحله 3. توسعه مواد، گروه بندی آماری و خلاصه

مرحله 4. تجزیه و تحلیل آماری پدیده مورد مطالعه، تدوین نتیجه گیری.

مرحله 5. پردازش ادبی و ارائه نتایج به دست آمده.

پس از اتمام مطالعه آماری، توصیه‌ها و تصمیمات مدیریتی تدوین می‌شود، نتایج تحقیق در عمل پیاده‌سازی شده و اثربخشی ارزیابی می‌شود.

در انجام یک مطالعه آماری، مهمترین عنصر رعایت یک توالی دقیق در اجرای این مراحل است.

مرحله اول تحقیق آماری - تهیه طرح و برنامه - مقدماتی است که در آن هدف و اهداف مطالعه تعیین می شود ، طرح و برنامه تحقیقاتی تهیه می شود ، برنامه ای برای خلاصه کردن مطالب آماری تهیه می شود و مسائل سازمانی حل می شود.

هنگام شروع یک مطالعه آماری، باید به طور دقیق و واضح هدف و اهداف مطالعه را تدوین کنید و ادبیات مربوط به این موضوع را مطالعه کنید.

برای آشکار کردن هدف تعیین شده، اهداف تحقیق تعیین می شود.

Plآ n تحقیقد ovآ نیاشامل می شود:

تعریف موضوع مورد مطالعه (جامعه آماری)؛

محدوده تحقیق (مستمر، غیر مستمر)؛

انواع (جاری، یکبار مصرف)؛

روشهای جمع آوری اطلاعات آماری. برنامه تحقیقاتیشامل می شود:

تعریف واحد مشاهده;

لیست سوالات (ویژگی های حسابداری) که باید در رابطه با هر واحد مشاهده ثبت شود*

توسعه یک فرم حسابداری فردی (ثبت نام) با لیستی از سؤالات و ویژگی هایی که باید در نظر گرفته شود.

توسعه طرح‌بندی جدول، که سپس نتایج تحقیق در آن وارد می‌شود.

فرم های ثبت نام پزشکی مورد استفاده در عمل موسسات درمانی را می توان به عنوان فرم ثبت نام استفاده کرد.

منابع به دست آوردن اطلاعات می تواند سایر اسناد پزشکی (سابقه پزشکی و سوابق فردی سرپایی، تاریخچه رشد کودک، تاریخ تولد)، فرم های گزارش از موسسات پزشکی و غیره باشد.

در حال حاضر، در ارتباط با پردازش ماشینی نتایج مشاهدات با استفاده از رایانه، سؤالات برنامه را می توان رسمی کرد , هنگامی که سؤالات در یک سند حسابداری به شکل جایگزین ارائه می شود (بله، خیر) , یا پاسخ های آماده ارائه می شود که باید از بین آنها پاسخ مشخصی انتخاب شود.

در مرحله اول تحقیق آماری، همراه با برنامه مشاهده، برنامه*ای برای جمع بندی داده های به دست آمده تدوین می شود که شامل ایجاد اصول گروه بندی، شناسایی ویژگی های گروه بندی می باشد. , تعیین ترکیبی از این ویژگی ها، ترسیم طرح بندی جداول آماری.

فاز دوم- مجموعه ای از مواد آماری (مشاهده آماری) - شامل ثبت موارد فردی از پدیده مورد مطالعه و ویژگی های حسابداری مشخص کننده آنها در فرم های ثبت است. قبل و در حین انجام این کار، به مجریان نظارت (شفاهی یا کتبی) آموزش داده می شود و فرم های ثبت نام در اختیار آنها قرار می گیرد.

از نظر زمانی، مشاهده آماری می تواند جاری یا یکباره باشد.

در مشاهده فعلییو دنیااین پدیده برای یک دوره زمانی خاص (هفته، سه ماهه) مطالعه می شود , سال و غیره) با ثبت روزانه پدیده در هر مورد. نمونه ای از مشاهدات فعلی، ثبت تعداد تولدها است , مرده، بیمار , مرخص شدن از بیمارستان و غیره.

در مشاهده یکبارهیو دنیاداده های آماری در یک نقطه زمانی خاص (بحرانی) جمع آوری می شوند. مشاهدات یکباره شامل: سرشماری نفوس، مطالعه رشد جسمانی کودکان، حسابداری تخت های بیمارستانی در پایان سال، تایید صلاحیت موسسات پزشکی و ... می باشد که این نوع شامل معاینات پیشگیرانه جمعیت نیز می باشد. ثبت نام یکباره نشان دهنده وضعیت پدیده در زمان مطالعه است. این نوع مشاهده برای مطالعه پدیده هایی که به آرامی در حال تغییر هستند استفاده می شود.

انتخاب نوع مشاهده در طول زمان با توجه به هدف و اهداف مطالعه تعیین می شود. به عنوان مثال، ویژگی های بیماران بستری شده در بیمارستان را می توان در نتیجه ثبت نام مداوم افرادی که از بیمارستان خارج می شوند (نظارت مداوم) یا از سرشماری یک روزه بیماران در بیمارستان (مشاهده یک بار) به دست آورد.

بسته به کامل بودن پوشش پدیده مورد مطالعه، بین تحقیقات مستمر و غیرمستمر تمایز قائل می‌شود.

در به صورت کاملاین مطالعه تمام واحدهای مشاهده شامل جمعیت را بررسی می‌کند. جمعیت عمومی. یک مطالعه جامع برای تعیین ابعاد مطلق پدیده انجام می شود، به عنوان مثال، تعداد کلجمعیت، تعداد کل تولد یا مرگ، تعداد کل افراد مبتلا به یک بیماری خاص و غیره. روش مستمر نیز در مواردی که اطلاعات برای کار عملیاتی ضروری است (حسابداری بیماری های عفونی، حجم کاری پزشکان و غیره) استفاده می شود. )

در مستمر نیستاین مطالعه تنها بخشی از جمعیت را مورد بررسی قرار می دهد. به چند نوع تقسیم می شود: پرسشنامه، تک نگاری، آرایه اصلی، انتخابی. رایج ترین روش در تحقیقات پزشکی، روش نمونه گیری است.

روش تک نگاری- توصیف مفصلی از واحدهای فردی از جمعیت که از برخی جهات مشخصه هستند و توصیف عمیق و جامع اشیاء را ارائه می دهد.

روش آرایه اصلی- شامل مطالعه آن اشیایی است که اکثریت قابل توجهی از واحدهای مشاهده در آنها متمرکز شده اند. نقطه ضعف این روش این است که بخشی از جمعیت در مطالعه بدون پوشش باقی می‌ماند، اگرچه اندازه کوچکی دارد، اما ممکن است تفاوت قابل توجهی با آرایه اصلی داشته باشد.

روش پرسشنامهمجموعه ای از داده های آماری با استفاده از پرسشنامه های طراحی شده ویژه است که خطاب به یک حلقه خاص از افراد است. این مطالعه بر اساس اصل داوطلبانه است، بنابراین بازگشت پرسشنامه ها اغلب ناقص است. غالباً پاسخ به سؤالات مطرح شده دارای اثری از ذهنیت و تصادفی است. این روش برای به دست آوردن یک مشخصه تقریبی از پدیده مورد مطالعه استفاده می شود.

روش نمونه گیری- به مطالعه برخی از بخش های ویژه انتخاب شده از واحدهای مشاهده برای توصیف کل جمعیت می رسد. مزیت این روش این است که نتایجی با درجه اطمینان بالا و همچنین هزینه به طور قابل توجهی کاهش می دهد. این مطالعه شامل بازیگران کمتری بود , علاوه بر این، زمان کمتری نیاز دارد.

در آمار پزشکی، نقش و جایگاه روش نمونه‌گیری بسیار زیاد است، زیرا کارکنان پزشکی معمولاً تنها با بخشی از پدیده مورد مطالعه سروکار دارند: آنها گروهی از بیماران مبتلا به یک بیماری خاص را مطالعه می‌کنند، کار بخش‌ها و موسسات پزشکی را تجزیه و تحلیل می‌کنند. , ارزیابی کیفیت رویدادهای خاص و غیره

با توجه به روش به دست آوردن اطلاعات در طول مشاهده آماری و ماهیت اجرای آن، چندین نوع متمایز می شود:

1) مشاهده مستقیم(معاینه بالینی بیماران , انجام آزمایشگاه , مطالعات ابزاری , اندازه گیری های آنتروپومتریک و غیره)

2) روش های جامعه شناختی: روش مصاحبه (نظرسنجی حضوری)، پرسشنامه (نظرسنجی مکاتبه ای - ناشناس یا غیر ناشناس) و غیره؛

3) تحقیق اسنادیآ یون(کپی اطلاعات از سوابق حسابداری مدارک پزشکیاطلاعات از آمار رسمی نهادها و سازمانها.)

مرحله سوم- گروه بندی و خلاصه مطالب - با بررسی و روشن شدن تعداد مشاهدات شروع می شود , کامل بودن و صحت اطلاعات دریافتی , شناسایی و حذف خطاها، رکوردهای تکراری و غیره

برای توسعه صحیح مواد، از رمزگذاری اسناد حسابداری اولیه استفاده می شود , آن ها تعیین هر مشخصه و گروه آن با یک نماد - حروف الفبا یا دیجیتال. رمزگذاری یک تکنیک است , تسهیل و تسریع توسعه مواد , افزایش کیفیت و دقت توسعه رمزها - نمادها - خودسرانه تولید می شوند. هنگام رمزگذاری تشخیص ها، توصیه می شود از نامگذاری بین المللی و طبقه بندی بیماری ها استفاده شود. هنگام رمزگذاری حرفه ها - با فرهنگ لغت حرفه ها.

مزیت رمزگذاری این است که در صورت لزوم، پس از تکمیل توسعه اصلی، می توانید به مواد توسعه بازگردید تا ارتباطات و وابستگی های جدید را روشن کنید. مواد حسابداری رمزگذاری شده این کار را آسانتر و سریعتر می کند , از رمزگذاری نشده پس از تایید، ویژگی ها گروه بندی می شوند.

گروه بندی- تقسیم کل داده های مورد مطالعه به همگن , گروه های معمولی با توجه به ضروری ترین ویژگی ها. گروه بندی را می توان بر اساس معیارهای کمی و کیفی انجام داد. انتخاب ویژگی گروه بندی به ماهیت جمعیت مورد مطالعه و اهداف مطالعه بستگی دارد.

گروه‌بندی گونه‌شناختی بر اساس ویژگی‌های کیفی (توصیفی، اسنادی)، به عنوان مثال، بر اساس جنسیت انجام می‌شود. , حرفه، گروه های بیماری، شدت بیماری، عوارض بعد از عمل و غیره.

گروه بندی بر اساس ویژگی های کمی (تغییر) بر اساس ابعاد عددی مشخصه انجام می شود. , مثلا , با سن , طول مدت بیماری، مدت درمان و غیره گروه بندی کمی مستلزم حل مسئله اندازه فاصله گروه بندی است: فاصله می تواند برابر باشد، اما در برخی موارد می تواند نابرابر باشد و حتی شامل گروه های به اصطلاح باز باشد.

مثلا , هنگامی که بر اساس سن گروه بندی می شوند، گروه های باز را می توان تعریف کرد: تا 1 سال . 50 سال به بالا.

پس از پایان گروه بندی مطالب، به جمع بندی ادامه دهید.

با ودکا- تعمیم موارد فردی , در نتیجه تحقیقات آماری به دست آمده است، به گروه های معین، شمارش و وارد کردن آن ها در جدول بندی.

خلاصه ای از مطالب آماری با استفاده از جداول آماری انجام شده است. جدول , با اعداد پر نشده است , طرح بندی نامیده می شود.

جداول آماری می توانند لیست باشند , زمانی، سرزمینی

جداول آماری به ساده تقسیم می شوند , گروهی و ترکیبی

که در جداول سادهتوزیع عددی مواد را با توجه به یک مشخصه ارائه می دهد , اجزای آن (جدول 1). یک جدول ساده معمولاً حاوی فهرست ساده یا خلاصه ای از کل پدیده مورد مطالعه است.

میز 1

توزیع مرگ و میر در بیمارستان N. بر اساس سن

که در میزهای گروهیترکیبی از دو ویژگی در ارتباط با یکدیگر ارائه شده است (جدول 2).

جدول 2

توزیع مرگ و میر در بیمارستان N. بر اساس جنسیت و سن

که در ترکیب کردنآ چی O این جداولتوزیع مواد با توجه به سه یا چند ویژگی مرتبط به هم داده شده است (جدول 3).

جدول 3

توزیع مرگ و میر در بیمارستان N. ناشی از بیماری های مختلف بر اساس سن و جنسیت

تشخیص بیماری زمینه ای	سن
0-14	15-19	20-39	40-59	60 و >	جمع
متر	و	متر	و	متر	و	متر	و	متر	و	متر	و	m+f
بیماری های سیستم گردش خون.	-	-	-	-
جراحات و مسمومیت		-		-					-
بدخیمی نئوپلاسم ها	-	-	-	-	-	-
دیگران.	-	-	-	-
همه مریض شدند.		-		-

هنگام تدوین جداول، الزامات خاصی باید رعایت شود:

هر جدول باید عنوانی داشته باشد که محتوای آن را منعکس کند.

در داخل جدول، همه ستون‌ها باید عناوین واضح و کوتاه داشته باشند.

جداول باید دارای یک شماره متوالی واحد باشند.

در حال حاضر، رایانه ها به طور گسترده ای در مرتب سازی و خلاصه کردن مطالب استفاده می شوند. . که نه تنها اجازه می دهد تا مواد را بر اساس ویژگی های مورد مطالعه مرتب کنید , اما محاسبات شاخص ها را انجام دهید.

مرحله چهارم- تجزیه و تحلیل آماری مرحله بحرانی مطالعه است. در این مرحله، شاخص های آماری محاسبه می شود (فراوانی , سازه های , اندازه متوسط پدیده مورد مطالعه)، نمایش گرافیکی آنها ارائه شده است , دینامیک در حال مطالعه است , روندها، ارتباط بین پدیده ها برقرار می شود . پیش بینی ها داده می شود و غیره تجزیه و تحلیل شامل تفسیر داده های به دست آمده و ارزیابی پایایی نتایج تحقیق است. در نهایت نتیجه گیری می شود.

مرحله پنجم- درمان ادبی نهایی است. این شامل نهایی کردن نتایج یک مطالعه آماری است. نتایج را می توان در قالب مقاله، گزارش، گزارش ارائه کرد , پایان نامه ها و ... برای هر نوع طراحی الزامات خاصی وجود دارد , که باید هنگام پردازش نتایج تحقیقات آماری در ادبیات رعایت شود.

نتایج تحقیقات پزشکی و آماری وارد عمل مراقبت های بهداشتی می شود. گزینه های مختلفی برای استفاده از نتایج تحقیق وجود دارد: آشنایی با نتایج برای طیف وسیعی از کارکنان پزشکی و علمی. تهیه اسناد آموزشی و روش شناختی؛ تهیه پیشنهادهای منطقی و غیره.

ارزش های آماری

برای تجزیه و تحلیل مقایسه ای داده های آماری از مقادیر آماری: مطلق استفاده می شود , نسبت فامیلی , میانگین.

ارزش های مطلق

مقادیر مطلق به دست آمده در جداول خلاصه در طول مطالعه آماری نشان دهنده اندازه مطلق پدیده (تعداد موسسات پزشکی، تعداد تخت در بیمارستان، جمعیت) است. , تعداد مرگ و میر، تولد، بیماری و غیره). تعدادی از مطالعات آماری با به دست آوردن مقادیر مطلق خاتمه می یابد. در برخی موارد می توان از آنها برای تجزیه و تحلیل پدیده مورد مطالعه استفاده کرد , مثلا , هنگام مطالعه پدیده های نادر , در صورت لزوم، اندازه مطلق پدیده را بدانید , در صورت لزوم، به موارد فردی از پدیده مورد مطالعه و غیره توجه کنید. با تعداد کمی مشاهدات , در مواردی که نیازی به تعیین الگو نیست , از اعداد مطلق نیز می توان استفاده کرد.

در بسیاری از موارد، مقادیر مطلق را نمی توان برای مقایسه با داده های سایر مطالعات استفاده کرد. برای این کار از مقادیر نسبی و متوسط استفاده می شود.

ارزش های نسبی

مقادیر نسبی (شاخص , ضرایب) در نتیجه نسبت یک مقدار مطلق به دیگری به دست می آیند. رایج ترین شاخص های مورد استفاده عبارتند از: فشرده , گسترده، نسبت ها , دید.

متمرکز- نشانگرهای فرکانس , شدت، شیوع پدیده در محیط , تولید این پدیده در مراقبت های بهداشتی، عوارض مورد مطالعه قرار می گیرد , مرگ و میر , ناتوانی، باروری و سایر شاخص های سلامت عمومی. چهار شنبه , که در آن فرآیندها اتفاق می افتد، جمعیت به عنوان یک کل یا گروه های فردی آن (سن، جنسیت، اجتماعی است , حرفه ای و غیره). در تحقیقات پزشکی و آماری، یک پدیده، به قولی، محصول محیط است. مثلا , جمعیت (محیط زیست) و افراد بیمار (پدیده)؛ بیمار (محیط) و مرده (پدیده) و غیره.

مقدار پایه مطابق با مقدار نشانگر انتخاب می شود - با 100، 1000، 10000، 100000، بسته به این، شاخص به صورت درصد بیان می شود. , ppm , prodecimille، prosantimelle.

شاخص فشرده به صورت زیر محاسبه می شود: برای مثال در ایران در سال 95. 67283 هزار نفر سکنه داشت و 380200 نفر در طول سال جان باختند.

شاخص های فشرده می توانند عمومی و خاص باشند.

شاخص های فشرده عمومی پدیده را به عنوان یک کل مشخص می کند . مثلا , نرخ باروری عمومی , مرگ و میر، عوارض، محاسبه شده برای کل جمعیت قلمرو اداری.

شاخص های فشرده ویژه (بر اساس گروه) برای توصیف فراوانی پدیده در گروه های مختلف (میزان بیماری بر اساس جنسیت، سن) استفاده می شود. , مرگ و میر در کودکان زیر 1 سال , مرگ و میر برای اشکال انفرادی بینی و غیره).

شاخص های فشرده استفاده می شود: برای تعیین سطح . فرکانس ها , شیوع پدیده؛ برای مقایسه فراوانی یک پدیده در دو جمعیت مختلف؛ برای آموزش تغییرات در بسامد یک پدیده در دینامیک.

گسترده- شاخص های وزن مخصوص، ساختار، توزیع یک پدیده را به اجزای سازنده آن، ساختار داخلی آن مشخص می کند. شاخص های گسترده با نسبت بخشی از یک پدیده به کل محاسبه می شوند و به صورت درصد یا کسری از یک واحد بیان می شوند.

شاخص گسترده به شرح زیر محاسبه می شود: به عنوان مثال، در یونان در سال 1997، 719 بیمارستان، از جمله 214 بیمارستان عمومی وجود داشت.

شاخص های گسترده ای برای تعیین ساختار یک پدیده و ارزیابی مقایسه ای رابطه اجزای تشکیل دهنده آن استفاده می شود. شاخص های گسترده همیشه به هم مرتبط هستند، زیرا مجموع آنها همیشه برابر با 100 درصد است: به عنوان مثال، هنگام مطالعه ساختار عوارض، نسبت یک بیماری فردی ممکن است با رشد واقعی آن افزایش یابد. در همان سطح، اگر تعداد بیماری های دیگر کاهش یافته باشد. با کاهش بروز این بیماری , اگر تعداد بیماری های دیگر با سرعت بیشتری کاهش یابد.

نسبت ها- نشان دهنده نسبت دو مستقل، مستقل از یکدیگر است , کمیت های کیفی متفاوت شاخص‌های نسبت شامل شاخص‌های در دسترس بودن جمعیت به پزشکان، پیراپزشکان، تخت‌های بیمارستانی و غیره است.

این نسبت به شرح زیر محاسبه می شود: به عنوان مثال، در لبنان با 3789 هزار نفر جمعیت، 3941 پزشک در سال 1996 در مؤسسات پزشکی کار می کردند.

دید- به منظور مقایسه بصری و قابل دسترس تر مقادیر آماری استفاده می شود. شاخص های بصری روشی مناسب برای تبدیل مقادیر مطلق، نسبی یا متوسط به فرمی آسان برای مقایسه فراهم می کنند. هنگام محاسبه این شاخص ها، یکی از مقادیر مقایسه شده برابر با 100 (یا 1) است و مقادیر باقی مانده بر اساس این عدد مجددا محاسبه می شوند.

محاسبه شاخص های دید به شرح زیر انجام می شود: به عنوان مثال، جمعیت اردن: در سال 1994 بود. - 4275 هزار نفر، در سال 95 - 4440 هزار نفر , در سال 1996 - 5439 هزار نفر.

شاخص دید: 1994 - 100%;

1995	=	4460 *100	=	103.9%;


1996	=	5439*100	=	127.2%

شاخص های بصری نشان می دهد که با چند درصد یا چند بار افزایش یا کاهش در مقادیر مقایسه شده است. شاخص های بصری اغلب برای مقایسه داده ها در طول زمان استفاده می شوند. , تا الگوهای پدیده مورد مطالعه را به شکل بصری تری ارائه کند.

هنگام استفاده از مقادیر نسبی، ممکن است برخی از خطاها ایجاد شود. در اینجا رایج ترین آنها ذکر شده است:

1. گاهی اوقات تغییر در فراوانی یک پدیده بر اساس شاخص های گسترده ای که ساختار پدیده را مشخص می کند و نه شدت آن قضاوت می شود.

3. هنگام محاسبه شاخص های خاص، باید مخرج مناسبی را برای محاسبه شاخص انتخاب کنید: به عنوان مثال , میزان مرگ و میر پس از عمل باید در رابطه با کسانی که عمل شده اند محاسبه شود , و نه برای همه بیماران.

4. هنگام تجزیه و تحلیل شاخص ها، عامل زمان باید در نظر گرفته شود:

مقایسه شاخص های محاسبه شده برای دوره های زمانی مختلف غیرممکن است: به عنوان مثال، نرخ بروز برای یک سال و برای نیم سال , که می تواند منجر به قضاوت های اشتباه شود. 5. مقایسه شاخص های فشرده عمومی محاسبه شده از جمعیت هایی با ترکیب ناهمگن غیرممکن است، زیرا ناهمگونی در ترکیب محیط می تواند بر ارزش شاخص تأثیر بگذارد.

مقادیر متوسط

مقادیر متوسط یک مشخصه کلی از یک جامعه آماری را با توجه به یک مشخصه کمی متغیر مشخص ارائه می دهد.

مقدار متوسط کل مجموعه مشاهدات را با یک عدد مشخص می کند و اندازه کلی مشخصه مورد مطالعه را بیان می کند. انحرافات تصادفی مشاهدات فردی را سطح بندی می کند و یک ویژگی معمولی از یک ویژگی کمی را ارائه می دهد.

یکی از الزامات کار با مقادیر متوسط، همگنی کیفی جمعیتی است که میانگین برای آن محاسبه می شود. تنها در این صورت است که به طور عینی ویژگی های مشخصه پدیده مورد مطالعه را منعکس می کند. شرط دوم این است که مقدار متوسط تنها زمانی بیانگر ابعاد معمولی یک صفت باشد که بر اساس تعمیم انبوه صفت مورد مطالعه باشد، یعنی. بر اساس تعداد کافی مشاهدات محاسبه شده است.

مقادیر متوسط از سری های توزیع (سری تغییرات) به دست می آید.

سری واریاسیون- تعدادی از کمیت های آماری همگن که مشخصه های کمی حسابداری یکسان را مشخص می کنند، از نظر بزرگی با یکدیگر متفاوت هستند و به ترتیب معینی (کاهش یا افزایش) مرتب شده اند.

عناصر سری تغییرات عبارتند از:

گزینه- v - مقدار عددیتغییر مشخصه کمی مورد مطالعه

فرکانس- p (pars) یا f (فرکانس) - تکرارپذیری یک نوع در یک سری تغییرات، نشان می دهد که هر چند وقت یک نوع خاص در یک سری داده شده رخ می دهد.

تعداد کل مشاهدات- n (عدد) - مجموع همه فرکانس ها: n=ΣΡ. اگر تعداد کلبیش از 30 مشاهده وجود دارد، نمونه آماری بزرگ در نظر گرفته می شود، اگر n کمتر یا مساوی 30 - کوچک باشد.

سری های تغییرات ناپیوسته (گسسته)، متشکل از اعداد صحیح و پیوسته هستند، زمانی که مقادیر متغیر به صورت کسری بیان می شوند. در سری های ناپیوسته، گزینه های مجاور با یک عدد صحیح با یکدیگر متفاوت هستند، به عنوان مثال: تعداد ضربان نبض، تعداد تنفس در دقیقه، تعداد روزهای درمان و غیره. در سری های پیوسته، گزینه ها ممکن است با هر مقدار کسری از یک متفاوت باشند. سه نوع سری تغییرات وجود دارد. ساده- یک سری که در آن هر گزینه یک بار رخ می دهد، یعنی. فرکانس ها برابر با وحدت هستند.

در باره صعودی- مجموعه ای که در آن گزینه ها بیش از یک بار ظاهر می شوند.

گروه بندی شده استآ ny- ردیف که در آن گزینه ها با توجه به بزرگی آنها در یک بازه زمانی معین در گروه ها ترکیب می شوند که نشان دهنده فراوانی تکرار همه گزینه های موجود در گروه است.

سری تغییرات گروهی زمانی استفاده می شود که تعداد زیادیمشاهدات و محدوده بیمار مقادیر شدید یک گزینه است.

پردازش سری تغییرات شامل بدست آوردن پارامترهای سری تغییرات ( اندازه متوسط، انحراف معیار و میانگین خطای میانگین).

انواع میانگین ها

در عمل پزشکی، مقادیر متوسط زیر اغلب استفاده می شود: حالت، میانه، میانگین حسابی. سایر مقادیر متوسط کمتر مورد استفاده قرار می گیرند: میانگین هندسی (هنگام پردازش نتایج تیتراسیون آنتی بادی ها، سموم، واکسن ها). ریشه میانگین مربع (هنگام تعیین قطر متوسط یک برش سلولی، نتایج آزمایشات ایمونولوژیکی پوست)؛ مکعب متوسط (برای تعیین حجم متوسط تومورها) و دیگران.

روش(Mo) مقدار مشخصه ای است که بیشتر از سایرین در مجموع رخ می دهد. حالت به عنوان متغیری در نظر گرفته می شود که با بیشترین تعداد فرکانس در سری تغییرات مطابقت دارد.

میانه(Me) مقدار مشخصه ای است که مقدار متوسط را در سری تغییرات اشغال می کند. سری تغییرات را به دو قسمت مساوی تقسیم می کند.

بزرگی حالت و میانه تحت تأثیر مقادیر عددی انواع شدید موجود در سری تغییرات قرار نمی گیرد. آنها همیشه نمی توانند به طور دقیق سری تغییرات را مشخص کنند و نسبتاً به ندرت در آمار پزشکی استفاده می شوند. میانگین حسابی سری تغییرات را با دقت بیشتری مشخص می کند.

با میانگین حسابی(M یا) - بر اساس تمام مقادیر عددی مشخصه مورد مطالعه محاسبه می شود.

در یک سری تغییرات ساده، که در آن گزینه‌ها فقط یک بار رخ می‌دهند، میانگین حسابی ساده با استفاده از فرمول محاسبه می‌شود:

جایی که V مقادیر عددی گزینه است،

n - تعداد مشاهدات،

Σ - علامت جمع

در یک سری تغییرات منظم، میانگین حسابی وزنی با استفاده از فرمول محاسبه می شود:

جایی که V مقادیر عددی گزینه است.

Ρ - فراوانی وقوع نوع.

n تعداد مشاهدات است.

S - علامت جمع

مثالی از محاسبه میانگین موزون حسابی در جدول 4 آورده شده است.

جدول 4

تعیین میانگین مدت درمان برای بیماران در بخش تخصصی یک بیمارستان

در مثال داده شده، حالت گزینه ای برابر با 20 روز است، زیرا بیشتر از بقیه تکرار می شود - 29 بار. Mo = 20. عدد ترتیبی میانه با فرمول تعیین می شود:

جای میانه روی گزینه 48 می افتد که مقدار عددی آن 20 است. میانگین حسابی که با استفاده از فرمول محاسبه می شود نیز برابر با 20 است.

مقادیر متوسط از ویژگی های عمومی مهم یک جمعیت است. با این حال، ارزش های فردی ویژگی در پشت آنها پنهان است. مقادیر متوسط، تغییرپذیری یا تغییرپذیری یک صفت را نشان نمی‌دهند.

اگر سری تغییرات فشرده‌تر، پراکنده‌تر باشد و همه مقادیر فردی در اطراف میانگین قرار داشته باشند، آنگاه مقدار متوسط توصیف دقیق‌تری از جمعیت داده شده ارائه می‌دهد. اگر سری تغییرات کشیده شود، مقادیر فردی به طور قابل توجهی از میانگین منحرف می شوند، به عنوان مثال. اگر تنوع زیادی در یک مشخصه کمی وجود داشته باشد، میانگین کمتر معمولی است و کل سری را به خوبی منعکس می کند.

از سری هایی با درجات پراکندگی مختلف می توان میانگین هایی با قدر مساوی بدست آورد. بنابراین، به عنوان مثال، متوسط طول مدت درمان برای بیماران در بخش تخصصی یک بیمارستان نیز 20 خواهد بود اگر همه 95 بیمار به مدت 20 روز بستری باشند. هر دو میانگین محاسبه شده با یکدیگر برابر هستند، اما از سری هایی با درجات متغیر متفاوت به دست آمده اند.

در نتیجه، برای مشخص کردن سری تغییرات، علاوه بر مقدار متوسط، ویژگی دیگری نیز مورد نیاز است , به شخص اجازه می دهد درجه تغییرپذیری آن را ارزیابی کند.