Indicatori e criteri per la valutazione delle competenze. Dzhevitskaya E.S. Pratica di valutazione dello sviluppo delle competenze degli studenti negli istituti di istruzione superiore russi Valutazione delle competenze generali degli studenti

Risultato della raccolta:

CRITERI FISIOLOGICI DEL RENDIMENTO ACCADEMICO E COMPETENZE DEGLI STUDENTI

Shtak Ekaterina Anatolevna

Afanasyeva Lidiya Glebovna

Professore associato, Università statale dell'educazione di Mosca, Mosca

Kozyreva Elena Nikolaevna

Arte. Docente, Istituto statale di istruzione di Mosca, Mosca

I requisiti più importanti dell'istruzione professionale superiore per i risultati della padronanza dei programmi educativi di base di una laurea (specialistica) sono il livello di competenza nelle competenze culturali e professionali generali. Nell'istruzione professionale, la competenza è definita come una misura della corrispondenza delle conoscenze, delle abilità e dell'esperienza delle persone di un certo status sociale e professionale al reale livello di complessità dei compiti che svolgono e dei problemi che risolvono. Uno degli indicatori più importanti della competenza degli studenti è il rendimento accademico.

È noto che il livello del rendimento accademico e delle competenze è determinato non solo dal contenuto della formazione, dalle tecnologie educative, ma anche da indicatori fisiologici.

Numerosi lavori degli autori indicano una “natura” più complessa dell’apprendimento e del rendimento accademico degli studenti. Pertanto, i risultati della ricerca hanno dimostrato che il rendimento scolastico dipende dalle caratteristiche tipologiche individuali dell'individuo, dal livello iniziale di motivazione cognitiva e dal grado di adattamento al processo educativo. È stato dimostrato che la base del successo accademico sono conoscenze, abilità e abilità, la cui acquisizione e formazione avviene individualmente secondo meccanismi neurofisiologici.

L'apprendimento (come processo cognitivo) e il rendimento scolastico (come caratteristica del processo di apprendimento e formazione sono caratterizzati da caratteristiche quantitative, qualitative e temporali (QQT). Q(qualità) qualità - la quantità di informazioni memorizzate, quantità, Q( quantità) - quantità - una misura che determina la quantità di informazioni necessarie per la memorizzazione - il volume delle informazioni memorizzate (memoria a lungo termine) e T - (tempo) - un indicatore soggettivo che caratterizza il rapporto tra il volume del materiale memorizzato e un certo tempo Queste caratteristiche sono labili e dipendono in modo significativo dalle proprietà psicofisiologiche dello studente e dalle condizioni di apprendimento.

Studi condotti da ricercatori stranieri per valutare i risultati scolastici PISA (Programma per la valutazione internazionale degli studenti) hanno mostrato che un livello più elevato di rendimento accademico e competenza nella risoluzione dei problemi è stato mostrato da quelle materie che sono sconosciute agli studenti e diventano un problema quando si trova una soluzione. Possiamo dire che il comportamento di ricerca gioca un ruolo importante nello sviluppo delle competenze. Già nel 1957, i ricercatori stranieri Dember e Earl fondarono la teoria del comportamento esplorativo, secondo la quale una persona sceglie sempre modi più complessi per risolvere i problemi. Secondo questa teoria, la competenza si sviluppa nel processo di esplorazione del mondo circostante. Oggi, i risultati di questa teoria sono pienamente coerenti con i requisiti di un laureato: la competitività degli specialisti e la capacità di lavorare a livello di standard mondiali sono in gran parte determinate dal pensiero analitico.

I risultati degli studi hanno mostrato correlazioni elevate e positive tra i parametri fisiologici e le prestazioni degli studenti. La nostra ricerca approfondisce l'evidenza che il grado di padronanza del materiale didattico e il livello di rendimento scolastico e di competenza degli studenti dipende dalla motivazione cognitiva iniziale ed è determinato dai parametri ottimali delle funzioni psicomotorie e cognitive. È stato dimostrato in modo attendibile che gli studenti con un buon rendimento scolastico hanno indicatori di prestazione mentale più elevati pari a 82,9±1,7% (risposte riuscite) rispetto agli studenti con scarsa motivazione e rendimento scolastico pari a 77,4±1,9% (p<0,05). Увеличение латентного 310,1±11,0 мс и моторного времени 206,0±15,1 мс (р<0,05) психомоторных функций (сложная сенсомоторная реакция) у студентов с низким уровнем академической успеваемости по сравнению со студентами с высоким уровнем успеваемости, (среднее латентное время 277,5±5,3 мс, и среднее моторное время - 141,0±3,9 мс, р<0,05), свидетельствует об активном включении дифференцировочного торможения, и о развитии в центральной нервной системе утомления, приводящего к ослаблению психических процессов (внимания, памяти). Известно так же и то, что соотношение силы, уравновешенности и подвижности нервных процессов определяет типологические особенности высшей нервной деятельности человека, однако эти процессы пластичны и легко изменяются под влиянием различных факторов (стимулов) .

I risultati di uno studio sulle proprietà del sistema nervoso hanno mostrato la presenza di differenze statisticamente significative nel tempo di reazione. Il periodo medio del tempo riprodotto per gli studenti che hanno ottenuto risultati buoni ed eccellenti è stato di 156,7 ± 23,4 ms, rispetto a 164,1 ± 27,1 ms per gli studenti che hanno ottenuto risultati soddisfacenti. (P<0,05).

Figura 1. Dinamica dei processi nervosi di studenti con diversi livelli di rendimento scolastico.

I risultati dell'analisi dei cluster (Fig. 1) hanno permesso di stabilire le seguenti caratteristiche della velocità dei processi nervosi negli studenti. Il ritmo del test riproducibile per gli studenti con un buon rendimento scolastico è caratterizzato da una diminuzione ad un aumento (tipo medio-forte e forte) (cluster 1, 2), per gli studenti con un rendimento scolastico basso si verifica una diminuzione del ritmo dal massimo al minimo (tipo medio-debole e debole), (cluster 3, 4). Possiamo concludere che la mobilità dei processi nervosi è uno dei criteri per la “qualità” dell'apprendimento, per il quale il requisito principale è la rapida commutabilità delle funzioni mentali umane.

I risultati ottenuti ci permettono di concludere che i parametri temporali, qualitativi e quantitativi degli indicatori fisiologici delle funzioni psicomotorie e cognitive a determinati intervalli di tempo rappresentano il coefficiente di rendimento scolastico - un indicatore al quale è possibile la padronanza dello standard educativo dello stato federale (FSES) A seconda degli scopi e degli obiettivi della ricerca, il coefficiente di rendimento accademico differirà in modo significativo tra gli specialisti nei settori tecnico, delle scienze naturali e umanistiche.

Utilizzando metodi di previsione statistica, è possibile valutare i risultati del rendimento accademico e l'efficacia dei programmi e delle tecnologie educative.

Bibliografia:

  1. Viktorova I. G. Personalità e caratteristiche individuali degli studenti che padroneggiano vari programmi educativi: dis. ...candela. psicopatico. Scienze / Viktorova I. G. – San Pietroburgo, 2003 – 169 p.
  2. Vorobyova E.V. Fondamenti psicofisiologici dell'efficacia delle attività educative degli studenti universitari di medicina nella fase di padronanza delle discipline fondamentali: dis. ...candela. biol. Scienze / Vorobyova E.V. – Volgograd, 2001 – 153 p.
  3. Zalilov R. Yu Efficacia delle attività educative degli studenti in base allo stato delle funzioni fisiologiche e alle caratteristiche psicofisiologiche: dis. ...candela. biol. Scienze / Zalilov R. Yu. - Mosca, 2001 - 142 p.
  4. Ilyin E. P. Psicofisiologia differenziale. – San Pietroburgo: Pietro 2001 – 464 p.
  5. Kotlyar BI Fondamenti neurobiologici dell'apprendimento. M.: Scienza. – 1989.
  6. Motivazione del comportamento: aspetti biologici, cognitivi e sociali / R. Frankin. – 5a ed. – San Pietroburgo: Pietro, 2003. – 651 p.
  7. Temnyatkina O. V. Valutazione dei risultati educativi degli studenti delle istituzioni educative NPO e istruzione professionale secondaria basata sull'approccio basato sulle competenze Manuale metodologico. Ekaterinburg, IRRO, 2009. – 80 p.
  8. Shulgovsky V.V. Fisiologia dell'attività nervosa superiore con le basi della neurobiologia: libro di testo per studenti. biol. specialità delle università / Valery Viktorovich Shulgovsky. – M.: Accademia della Casa Editrice, 2003. - 464 p.

Karmanova E. V. Tecnologia per valutare il livello di formazione delle competenze degli studenti che studiano nel sistema di apprendimento a distanza dell'università // Concetto. 22015.2N.12(dicembre).2ART15417. 20,3 p.l. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 1

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Karmanova Ekaterina Vladimirovna,

Candidato di scienze pedagogiche, professore associato del Dipartimento di informatica aziendale e tecnologie dell'informazione FSBEI HPE ©Università tecnica statale di Magnitogorsk dal nome. G. I. Nosova, Magnitogorsk [e-mail protetta]

Tecnologia per valutare il livello di sviluppo delle competenze degli studenti che studiano nel sistema di apprendimento a distanza dell'università

Riassunto L'articolo discute il problema di organizzare una valutazione del livello di sviluppo delle competenze degli studenti che studiano utilizzando le tecnologie educative a distanza. L'autore sostiene un modello matematico per valutare il livello di sviluppo delle competenze degli studenti, che tiene conto della struttura dei corsi elettronici esistenti nel sistema di apprendimento a distanza dell'Università tecnica statale di Magnitogorsk. Vengono rivelate le principali disposizioni della tecnologia per valutare il livello di sviluppo delle competenze degli studenti.Parole chiave: approccio basato sulle competenze, valutazione delle competenze, modello matematico, tecnologia, sistema di apprendimento a distanza.Sezione: (01) pedagogia; storia della pedagogia e dell'educazione; teoria e metodi di insegnamento e di educazione (per aree disciplinari).

Con l'introduzione dell'approccio basato sulle competenze nel sistema educativo russo, gli istituti pre-educativi si sono trovati ad affrontare una serie di compiti che non possono essere risolti con i metodi tradizionali, uno di questi compiti è la necessità di organizzare una valutazione del livello di sviluppo delle competenze competenze degli studenti. Oggi ogni università decide autonomamente quale sarà la metodologia per la formazione e l’utilizzo dei fondi di valutazione per valutare il livello di sviluppo delle competenze degli studenti. Questo problema si estende anche all'organizzazione del processo di apprendimento utilizzando le tecnologie di apprendimento a distanza, poiché questa forma di apprendimento è legittimata a livello della Legge sull'istruzione della Federazione Russa e pertanto deve rispettare altri requisiti della legislazione russa nel campo dell'istruzione. formazione scolastica. Un'analisi della letteratura ha mostrato che le università non dispongono di una tecnologia generalmente accettata che consenta loro di tracciare il processo di formazione di competenze separate; inoltre, i metodi esistenti per valutare le competenze sono piuttosto macchinosi e spesso non tengono conto delle specificità delle competenze formazione delle competenze stesse nell'ambito del sistema di formazione a distanza dell'Ateneo. La ricerca di possibili modi per risolvere il problema identificato ha determinato la scelta dell'obiettivo della nostra ricerca: la necessità di sviluppare una tecnologia per valutare il livello di sviluppo delle competenze degli studenti che studiano utilizzando il sistema di apprendimento a distanza (di seguito denominato DLS).

Nello sviluppo della tecnologia per la valutazione delle competenze, ci siamo basati sulle seguenti disposizioni: poiché le discipline sono la forma principale di attività educativa (nessuna università ha introdotto cambiamenti), ed è il livello di padronanza delle discipline accademiche da parte degli studenti che viene valutato da insegnanti, è ovvio che valutando il livello di formazione nelle discipline è possibile, in definitiva, stabilire correttamente il livello di formazione delle competenze, inoltre, in questo caso è più conveniente adattare l'esperienza precedentemente accumulata e utilizzare tecniche diagnostiche adattate Karmanova E. V. Tecnologia per valutare il livello di formazione delle competenze degli studenti che studiano nel sistema di apprendimento a distanza dell'università // Concetto. 22015.2N.12(dicembre).2ART15417. 20,3 p.l. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 2

nel quadro di un approccio basato sulle competenze. Inoltre, nell'ambito della nostra ricerca, il compito era quello di sviluppare una tecnologia che consentisse, sulla base della struttura esistente dei corsi elettronici, di introdurre “indolore” una valutazione del livello di sviluppo delle competenze degli studenti per l'LMS di un'università. Per una chiara comprensione della tecnologia proposta di seguito, descriveremo la struttura esistente dei corsi elettronici nell'LMS dell'Università tecnica statale di Magnitogorsk. Nel LMS, il corso elettronico è un insieme di moduli, ognuno dei quali contiene materiale teorico, un compito pratico e un test di autocontrollo. Il corso elettronico si conclude necessariamente con una prova finale per l'intera disciplina oggetto di studio (Fig. 1).

Riso. 1. Elementi di un corso elettronico nel LMS

Descriviamo la metodologia di valutazione. Quando abbiamo sviluppato un modello matematico per valutare i livelli di sviluppo delle competenze, abbiamo utilizzato i punti ricevuti dagli studenti in base ai risultati del completamento dei materiali diagnostici per una competenza separata e al risultato di un evento di controllo (test o esame). per scoprire il livello di sviluppo (௠) della competenza. Questa competenza si forma attraverso le discipline ௠=(1,2,…,௡), dove la disciplina influenza direttamente la formazione della competenza. L'influenza di una disciplina sulla formazione della competenza può essere considerata a livello del numero di moduli (sezioni) che formano una determinata competenza e, di conseguenza, controllano il livello del suo sviluppo. Di norma, il numero di tali sezioni per un corso elettronico è determinato dagli insegnanti (autori della disciplina), che, a loro volta, sono guidati dall'intensità del lavoro della disciplina. In conformità con la disciplina, nel LMS viene creato un corso elettronico che, in base al programma di lavoro della disciplina, contiene moduli e si conclude necessariamente con una prova finale. Poiché ogni modulo disciplinare del corso elettronico contiene un compito pratico e un test, questi componenti costituiranno materiale diagnostico per valutare la competenza all'interno di una determinata disciplina: (1≤≤2+1) (vedi Fig. 2). Spieghiamo questa voce: come minimo, in un corso elettronico separato, la competenza selezionata deve essere formata da almeno un modulo del corso e, quindi, testata da almeno un materiale diagnostico (un test o un compito pratico) , il numero massimo di materiali diagnostici può essere costituito da tutte le attività pratiche e dai test per ciascun modulo più un test finale. Tuttavia, il test finale potrebbe non verificare necessariamente questa competenza e pertanto non è necessariamente incluso nel blocco dei materiali diagnostici per questa competenza. L'influenza dei risultati ottenuti dai test e dalle attività pratiche è diversa, quindi inseriremo separatamente il suo peso per ciascuno di essi: Determinazione dei pesi per i materiali di prova e tecnologia Karmanova E.V. per valutare il livello di formazione delle competenze degli studenti che studiano nel sistema di apprendimento a distanza dell'università // Concetto. 22015.2N.12(dicembre).2ART15417. 20,3 p.l. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 3

Fig. 2. Esempio di un set di materiali diagnostici per una competenza specifica

Il risultato è influenzato anche dal punteggio finale ottenuto a seguito del controllo finale (prova o esame):. Pertanto, il modello matematico per valutare il livello di formazione delle competenze sarà presentato nella seguente forma: = ∑ (∑∙ = 1+), ௡ = 1 dove n è il numero di discipline che formano k competenza; t è il numero di materiali diagnostici della i disciplina che verificano la competenza k; ponderare un materiale diagnostico separato (test o compito pratico) per il risultato del controllo nella iesima disciplina; un punteggio ricevuto dallo studente in base ai risultati del superamento dell'iesimo DM nella iesima disciplina i-disciplina; punteggio ottenuto in un esame o prova nella i-disciplina (questo può includere anche un voto su lavori del corso, pratica didattica/industriale, certificazione finale statale). Il risultato ottenuto può essere confrontato con il numero massimo di punti che un lo studente può ricevere in base ai risultati della formazione, presentati in percentuale (70% lavoro svolto durante il semestre nella i-esima disciplina e 30% risultato del test d'esame/test nella i-disciplina). Ad esempio, supponiamo che la i-esima disciplina abbia ∑∙=550=1 punti, questo è il 70% del punteggio totale della disciplina, quindi il valore massimo = 236 punti. Di norma, la valutazione della tecnologia Karmanova E.V. per valutare il livello di sviluppo delle competenze degli studenti che studiano nel sistema di apprendimento a distanza dell'università // Concetto. 22015.2N.12(dicembre).2ART15417. 20,3 p.l. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 4

all'esame viene dato su una scala a cinque punti, pertanto, per convertirlo in punti del corso, è necessario indicare in percentuale le regole per convertire i voti ottenuti all'esame in punti del corso (ad esempio ©2ª 0%; ©3ª 55%; ©4ª 80%; ©5ª 100%), oppure il docente dovrebbe valutare i risultati dell'esame anche secondo la scala del corso, che è una soluzione più corretta, ma aumenta la complessità della valutazione. La procedura per calcolare il livello di sviluppo delle competenze fornisce il risultato finale dopo aver studiato tutte le discipline che compongono la competenza. Tuttavia, nel processo di sviluppo delle competenze, è molto importante monitorare e prevedere la sua possibile valutazione in qualsiasi fase della formazione con successiva correzione del processo di sviluppo delle competenze. Inoltre, secondo i requisiti degli standard educativi dello stato federale, la valutazione della qualità della formazione di studenti e laureati deve includere la certificazione statale attuale, intermedia e finale, il che significa che deve essere valutato il livello di sviluppo delle competenze. Si propone pertanto una procedura per calcolare le caratteristiche del livello di competenza nel processo della sua formazione. Il contributo della disciplina alla competenza: =∑∙=1+ Di conseguenza, il contributo massimo e minimo possibile della disciplina alla competenza viene calcolato utilizzando le formule: brmin è il punteggio minimo possibile per valutare le conoscenze e le abilità degli studenti Quindi la valutazione massima e minima possibile della competenza al momento attuale viene calcolata utilizzando le formule:೘=∑೘=1,

೘೙=∑೘೙=1,

dove k è il numero di discipline che formano la competenza e sono state studiate in un dato momento. Questa valutazione sarà calcolata in punti assegnati dagli insegnanti nelle discipline che formano questa competenza. L'attuale valutazione delle competenze è calcolata secondo la formula (7) e misurata in punti del sistema di punteggio adottato presso l'università per la valutazione delle discipline: = ∑ = 1 Il contributo attuale di tutte le discipline studiate in un dato momento alla formazione di la competenza si trova utilizzando l'espressione:

Le competenze possono essere sviluppate a vari livelli; di norma, ci sono tre livelli di formazione di una competenza separata: soglia (iniziale), base e avanzata. Per convertire le valutazioni quantitative degli studenti in livelli di competenza, è sufficiente determinare gli intervalli di ciascun livello. Di norma, E. V. Karmanova, Tecnologia per valutare il livello di formazione delle competenze degli studenti che studiano nel sistema di apprendimento a distanza dell'università // Concetto. 22015.2N.12(dicembre).2ART15417. 20,3 p.l. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 5

Nelle disposizioni del sistema di punteggio dell'università, tali intervalli sono presentati come percentuali. Qualsiasi tecnologia di valutazione deve rispondere principalmente alle seguenti domande: 1. Cosa verrà valutato? 2.Chi o cosa valuta? 3.Quando dovrebbe essere effettuata una valutazione?4.Dove e come dovrebbero essere registrati i risultati della valutazione? 5. In base a quali criteri valutare (qual è la metodologia di valutazione) La Figura 3 mostra le principali disposizioni della tecnologia proposta per valutare il livello di sviluppo delle competenze degli studenti che studiano nel sistema di apprendimento a distanza dell'università.

Riso. 3. Tecnologia per valutare il livello di sviluppo delle competenze degli studenti nel LMS dell'università

La tecnologia proposta per valutare il livello di sviluppo delle competenze degli studenti che studiano nel sistema educativo ed educativo dell'università può essere utilizzata anche per gli studenti a tempo pieno. Tuttavia, vale la pena notare che la procedura di valutazione delle competenze degli studenti deve essere supportata dal sistema di controllo automatizzato attualmente esistente in quasi tutte le università. L'automazione in questo caso è necessaria perché è necessario tracciare un numero abbastanza elevato di competenze (in media 40) che devono essere sviluppate per ciascun laureato; inoltre, di norma, anche la batteria di materiali diagnostici per la valutazione delle competenze è ampia di dimensioni e l'elaborazione manuale richiede molto lavoro.

Collegamenti alle fonti 1. Romanova E.P., Romanova M.V. Sul concetto di "istruzione a distanza aperta" nelle moderne condizioni di formazione degli studenti delle università classiche // VIII Conferenza internazionale "Strategia di eccellenza nell'industria e nell'istruzione": Materiali: 3 volumi T.II / supervisori: T.S. Khokhlova, V.O. Khokhlov, Yu.A. Stupak. Dnipropetrovsk; Varna, 2012. P. 434436. Karmanova E. V. Tecnologia per valutare il livello di formazione delle competenze degli studenti che studiano nel sistema di apprendimento a distanza dell'università // Concetto. 22015.2N.12(dicembre).2ART15417. 20,3 p.l. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 6

2. Eliseev I.N. Modelli matematici e pacchetti software per la valutazione automatizzata dei risultati dell'apprendimento utilizzando variabili latenti: dis. ...dra tech. Scienze: 05.13.18. Novocherkassk: SRSTU, 2013. 371 pagina 3. Zakirova E.I. Supporto informativo ai processi decisionali nella selezione degli studenti per un master universitario basato su un approccio basato sulle competenze: dis. ...candela. tecnologia. Scienze: 05.13.10.PNRPU: Tchaikovsky, 2014. 198 p.4.Permyakov O.E., Menkova S.V. Diagnostica della formazione delle competenze professionali. M.: FIRO, 2010. 114 pag. 5.Pirskaya A.S. Metodologia per la valutazione delle competenze dei laureati // Bollettino scientifico e tecnico dell'Università statale di tecnologie dell'informazione, meccanica e ottica di San Pietroburgo, 2012. N. 1(77). CON. 124132.6.Sibikina I.V. Modelli e algoritmi per la formazione e la valutazione delle competenze di un laureato: tesi di laurea... candidato in scienze tecniche. Scienze: 13.05.10 Astrakhan, 2012. 200 p.

Ekaterina Karmanova, Candidata di Scienze Pedagogiche, Professore Associato presso la Cattedra di Informatica Aziendale e Tecnologie dell'Informazione, Università Tecnica Statale Magnitogorsk di Nosov, [e-mail protetta] per la valutazione del livello di competenze degli studenti iscritti alla didattica a distanza Abstract. Il contributo affronta il problema della valutazione del livello di formazione delle competenze organizzative degli studenti utilizzando le tecnologie della didattica a distanza. L’autore stabilisce un modello tematico per valutare il livello di formazione delle competenze, tenendo conto della struttura dei corsi e-learning esistenti nel sistema di apprendimento a distanza dell’Università tecnica statale Magnitogorsk di Nosov. Vengono rivelate le tecnologie di base che valutano il livello di formazione delle competenze degli studenti. Parole chiave: approccio per competenze, valutazione delle competenze, modello matematico, tecnologia, sistema di apprendimento a distanza. Bibliografia 1. Romanova, E. P. & Romanova, M. V. (2012). “O ponjatii ‘otkrytoe distancionnoe obrazovanie’v sovremennyh uslovijah podgotovki studentsov klassicheskih universitetov”, VIII Mizhnarodna konferencija “Strategija jakosti u promislovosti i osviti”: Materiali: u 3 t.T. II / uporjadniki: T. S. Hohlova, V. O. Hohlov, Ju. A. Stupak, Dnipropetrovs "k, Varna, pp. 434436 (in ucraino). 2. Eliseev, I. N. (2013). Matematicheskie modeli i kompleksy programm dlja avtomatizirovannoj ocenki rezul" tatov obuchenija s ispol "zovaniem latentnyh peremennyh: dis. .. .dra tehn.nauk: 05.13.18, JuRGTU, Novocherkassk, 371 p. (in russo). 3. Zakirova, Je. I. (2014). ... kand.tehn.nauk: 05.13.10, Chajkovskij, PNIPU , 198 p. (in russo). 4. Permjakov, O. E. & Men "kova, S. V. (2010). Diagnostika formirovanija professional"nyh kompetencij, FIRO, Mosca, 114p. (in russo). 5. Pirskaja, A. S. (2012). “Metodika ocenivanija kompetencij vypusknika”, Nauchnotehnicheskij vestnik SanktPeterburgskogo gosudarstvennogo universiteta informacionnyh tehnologij, mehaniki i optiki , №1 (77 ), pp. 124132 (in russo). 6. Sibikina, I. V. (2012). (in russo).

Gorev P. M., laureata in scienze pedagogiche, caporedattrice della rivista ©Conceptª

Fokina L.D.

Studente post-laurea, docente senior

Università statale di economia e diritto del Baikal,

Yakutsk

e - posta : foxlydim @ posta . ru

METODI PER VALUTARE LE COMPETENZE DEGLI STUDENTI

FORMAZIONE PROFESSIONALE SUPERIORE

Abstract: Questo articolo discute i principali metodi esistenti per la valutazione delle competenze e identifica i problemi legati all’implementazione di un approccio basato sulle competenze.

Parole chiave: valutazione delle competenze degli studenti, livello di formazione delle competenze, standard educativo dello Stato federale.

Fokina L.D.

Docente senior post-laurea

Università nazionale di economia e diritto del Baikal,

Yakutsk

e-mail:

METODI DI VALUTAZIONE DELLE COMPETENZE DEGLI STUDENTI DELL'ISTRUZIONE PROFESSIONALE SUPERIORE

Abstract: Questo articolo descrive i principali metodi esistenti per la stima delle competenze, i problemi legati all’implementazione dell’approccio basato sulle competenze.

Parole chiave: stima delle competenze degli studenti, livello per sviluppare competenze, standard educativi e professionali statali,

In connessione con il passaggio a un sistema educativo a due livelli, gli standard educativi dello stato federale propongono nuovi requisiti per studenti e laureati nel loro insieme. Se prima la valutazione avveniva durante la verifica delle conoscenze, abilità e abilità (KUS), ora è necessario valutare le competenze, sia generali che professionali, cioè Oltre alle conoscenze teoriche, gli studenti devono dimostrare l'applicazione delle proprie capacità in una determinata situazione.

Nei nuovi standard educativi della terza generazione, il concetto di competenza emerge come il concetto di sviluppare non solo conoscenze, abilità e abilità, ma anche lo sviluppo di abilità per la loro applicazione. Le competenze sono intese come un insieme di caratteristiche professionali, sociali e personali che determinano la capacità di svolgere efficacemente attività in una determinata area, utilizzando con sicurezza le proprie conoscenze e abilità.

Per determinare il livello di sviluppo delle competenze di uno studente che ha seguito una formazione adeguata, sono stati attualmente sviluppati i seguenti metodi e approcci.

Questo metodo consiste nel fatto che tutto il materiale didattico è suddiviso in moduli (blocchi) logicamente completati, dopo aver studiato a ciascuno viene assegnato un certo numero di punti. Il sistema di valutazione modulare consente di valutare le capacità individuali degli studenti: attività, originalità nel trovare soluzioni, determinazione, ecc. I punti sono costituiti da tipologie di lavoro obbligatorie: laboratorio, pratica, lavoro individuale a domicilio, lavoro autonomo, test, nonché come aggiuntivi a scelta dello studente - questo e la partecipazione a olimpiadi, conferenze, lavori di ricerca studentesca, ecc. Quando si lavora su un sistema di valutazione modulare, è possibile valutare gli studenti senza esami e test.

Con l'introduzione dell'approccio basato sulle competenze, il sistema di valutazione modulare viene utilizzato per valutare le competenze educative degli studenti, effettuando un monitoraggio continuo dell'assimilazione del materiale didattico e aumentando l'obiettività della valutazione degli insegnanti sulla qualità del lavoro educativo degli studenti .

Caso - metodo.

Il suo nome deriva dalla parola inglese "caso" - cartella, valigetta e allo stesso tempo può essere tradotto come un metodo per situazioni specifiche, un metodo di analisi situazionale. Il metodo consiste nell'utilizzo da parte dell'insegnante di situazioni, problemi, il cui scopo di analisi è la conoscenza acquisita come risultato del lavoro attivo e creativo. Gli studenti trovano autonomamente una soluzione al problema confrontando fattori (diversi punti di vista), avanzando ipotesi diverse, traendo conclusioni e conclusioni. Ad esempio: La distribuzione delle imprese commerciali per fatturato mensile è caratterizzata dai seguenti dati:

Fatturato commerciale, milioni di rubli

Fino a 5

5 – 10

10 – 15

15 – 20

20 – 25

25 o più

Totale

Numero di imprese

100

Determinare: il fatturato medio mensile per azienda, il valore modale e mediano del fatturato mensile, trarre conclusioni sulla natura di questa distribuzione.

Pertanto, gli studenti imparano a risolvere problemi situazionali vicini alla realtà.

Metodo del portafoglio.

Un portfolio è un insieme di risultati educativi individuali degli studenti. Possono contenere i risultati dei test di controllo, i certificati di partecipazione alle olimpiadi, le conferenze, nonché i lavori e le recensioni più significativi degli stessi. Allo stesso tempo, è importante che lo studente stesso scelga e decida cosa sarà incluso esattamente nel suo portfolio, cioè sviluppi le capacità per valutare i propri risultati.

Metodo di sviluppo della cooperazione.

Lo scopo di questo metodo è combinare gli sforzi per risolvere un determinato compito o problema. Se nei metodi di cui sopra l'accento è posto principalmente sulle qualità individuali dello studente, sui suoi risultati e sulla capacità di comportarsi in diverse situazioni, allora con lo sviluppo della cooperazione i compiti formulati non possono essere risolti da uno solo, quindi è necessario il pensiero collettivo, con il distribuzione dei ruoli interni al gruppo.

Le principali tecniche di questo metodo di insegnamento sono:

    Definizione degli obiettivi individuali, poi di coppia, di gruppo, collettivi;

    Progettazione collettiva del lavoro educativo;

    Attuazione collettiva del piano;

    Progettazione di modelli di materiale didattico;

    Progettare un piano per le proprie attività; selezione indipendente di informazioni e materiale didattico;

    Forme di gioco per organizzare il processo di apprendimento.

Questo metodo è anche chiamato metodo collettivo di apprendimento o sistema democratico di apprendimento secondo le capacità, il cui autore èV.K.Dyachenko. Secondo questo metodo gli studenti vengono divisi in gruppi di 5-8 persone. I gruppi creativi possono essere permanenti o temporanei. Dopo che ogni gruppo ha proposto la propria soluzione al problema, inizia una discussione con tutto il gruppo per individuare la soluzione veramente corretta. Utilizzando questo metodo nella pratica, gli studenti imparano a lavorare in gruppo, acquisiscono la capacità di ascoltare e trarre conclusioni.

Test pedagogici standardizzati.

Un grande passo è stato fatto in questa direzione. Attualmente, i test vengono utilizzati non solo come verifica del modulo didattico del programma, ma anche a un livello più avanzato. Con l'introduzione di un approccio basato sulle competenze, i test vengono effettuati per determinare la qualità della formazione e dell'istruzione nell'intera università, un esempio è il test federale (FEPO).

La nuova teoria dei test si basa su modelli matematici che forniscono i risultati dei test più oggettivi.

Modelli matematici di base:

    Modello a due parametri di Birnbaum;

    Modello a tre parametri di Birnbaum;

    Modello Rash

DoveS – livello di preparazione del partecipante al test
,

T – livello di difficoltà del compito di provaT
,

- la probabilità di completare correttamente l'attività.

In pratica, vengono utilizzati più spesso


Poiché il modello Rasch descrive la probabilità di successo di un soggetto in funzione di un parametro, a volte viene chiamato modello a un parametro.

Attualmente sorgono problemi nell’implementazione dell’approccio basato sulle competenze e nella creazione di un sistema per valutare le competenze degli studenti dell’istruzione superiore, che sono determinate dai seguenti fattori:

    La maggior parte del personale docente non vuole cambiare nulla, lavora, come si suol dire, "alla vecchia maniera", non si sforza di padroneggiare tecnologie didattiche innovative, accompagnate da un'organizzazione modulare del processo educativo (sistema di valutazione, crediti);

    Non esiste un sistema unificato per la valutazione delle competenze;

    Non esiste un supporto metodologico generale (programmi, complessi educativi e metodologici, ecc.);

    Non esiste alcuna interazione tra università e datori di lavoro (non esiste un modello unico per i laureati).

Valutare il livello di padronanza delle competenze di studenti e laureati richiede la creazione di una nuova tecnologia innovativa per valutare la totalità delle conoscenze acquisite dagli studenti e le caratteristiche sociali e personali che formano le loro competenze. Nel contesto dello sviluppo di approcci innovativi alla progettazione di strumenti di valutazione per il monitoraggio della qualità delle competenze dei laureati, un certo numero di ricercatori [4] si propone di formulare i fondamenti metodologici di questo disegno e di costruire un modello generale per la valutazione comparativa della qualità della formazione. Questo modello può includere le seguenti componenti strutturali: oggetti di valutazione e le loro aree tematiche; basi di valutazione (standard di qualità - sistemi di requisiti); criteri di valutazione (come segni del grado di conformità ai requisiti, norme, standard stabiliti); soggetti di valutazione (studenti, docenti, esperti delle varie commissioni); strumenti e tecnologie di valutazione (procedure).

Bibliografia:

    Bidenko V.I. Approccio basato sulle competenze alla progettazione di standard educativi statali per l'istruzione professionale superiore (questioni metodologiche e metodologiche): manuale metodologico. – M.: Centro di ricerca sui problemi della qualità della formazione degli specialisti, 2005. – 114 p.

    Progetti dello standard educativo dello Stato federale per l'istruzione professionale superiore. [Risorsa elettronica]. Modalità di accesso:http://lun. governatore. ru/ pro/ fgos/ vpo/

    Karavaeva E. V., Bogoslovsky V. A.,CharitonovD.V.Principi per valutare il livello di padronanza delle competenze nei programmi di istruzione superiore in conformità con i requisiti dello standard educativo statale federale di nuova generazione.Vestnik ČeljabinskUniversità Statale. 2009. N. 18 (156) Filosofia. Sociologia. Culturologia. vol. 12. pp. 155–162.

    Afanasyeva T. P., Raccomandazioni metodologiche per lo sviluppo e l'attuazione basati sull'approccio attività-competenza dei programmi educativi di istruzione superiore incentrati sullo standard educativo statale federale di terza generazione / T. P. Afanasyeva, E. V. Karavaeva, A. Sh. Kanukoeva, V. S. Lazarev, T. V. Nemova. M.: Casa editrice dell'Università statale di Mosca, 2007. 96 p..

    Selevko G.K. Tecnologie educative moderne. - M.: Pubblica istruzione, 1998.

    Neiman Yu.M., Khlebnikov V.A. Introduzione alla teoria della modellazione e parametrizzazione dei test pedagogici / Yu.M. Neiman, V.A. Khlebnikov - Mosca, 2000. - 168 p. dal tavolo e il.

Descrizione: La valutazione delle prestazioni degli studenti è una misura attraverso la quale viene determinato il grado in cui ciascuno studente raggiunge i risultati formativi desiderati stabiliti. Tipicamente, tale valutazione viene effettuata dagli insegnanti delle discipline che insegnano. Quando si valutano efficacemente le prestazioni degli studenti, vengono utilizzati una varietà di metodi con particolare attenzione ai risultati di apprendimento desiderati: conoscenza disciplinare, competenze personali e interpersonali, capacità di creare prodotti e sistemi (vedere Standard 2). Tali metodi includono esami e test scritti e orali, sezioni di test, stesura di grafici delle prestazioni, tenuta di diari e portfolio per ogni studente, automonitoraggio e opinioni degli studenti sulle lezioni svolte.

Razionalità: Se diamo priorità alle competenze personali e interpersonali degli studenti, alla loro capacità di creare prodotti e sistemi, se le stabiliamo come indicatori dell’efficacia dell’istruzione e se le prendiamo in considerazione quando si elaborano programmi di studio e compiti educativi, allora dobbiamo sviluppare metodi efficaci per valutare queste competenze. È necessario sviluppare i propri criteri di valutazione per ciascuno dei risultati formativi designati. Ad esempio, l'efficacia della padronanza delle conoscenze disciplinari può essere valutata durante esami e prove orali e scritti, ma la capacità di progettare e creare prodotti e sistemi viene valutata meglio durante il lavoro pratico. L'uso di una varietà di metodi per valutare il rendimento degli studenti aiuta a ottenere informazioni affidabili e complete sul rendimento degli studenti. Pertanto, il grado in cui ciascuno studente raggiunge i risultati di apprendimento desiderati sarà determinato con la massima precisione.

Dati:

· i metodi di valutazione dipendono direttamente dai risultati di apprendimento stabiliti dal CDIO;

· applicazione efficace dei metodi di valutazione selezionati;

· un'alta percentuale di insegnanti che utilizzano metodi di valutazione adeguati;

· determinazione del grado in cui ciascuno studente raggiunge il risultato di apprendimento desiderato, sulla base di dati affidabili e completi.


Standard 12 – Valutazione del programma CDIO

Un sistema mediante il quale l'intero programma viene valutato secondo i dodici standard elencati per studenti e insegnanti
e altri partecipanti chiave allo scopo di un miglioramento continuo del processo educativo.

Descrizione: La valutazione del programma si riferisce alla conformità dell'intero programma con gli indicatori di successo stabiliti. La valutazione deve essere effettuata in conformità con i dodici standard CDIO approvati. La raccolta di dati statistici sul successo del programma può essere effettuata valutando il successo di un singolo corso, ottenendo consigli dai membri del personale docente, conducendo sondaggi prima e dopo il programma, analizzando i rapporti di revisori esterni e conducendo sondaggi tra laureati e studenti. datori di lavoro nel tempo, dopo il completamento della formazione. Queste informazioni possono essere raccolte regolarmente da docenti, studenti, amministratori di programma, ex studenti o altre parti interessate chiave. L'insieme di queste statistiche consente di effettuare una valutazione complessiva del programma e di contribuire al suo ulteriore miglioramento e sviluppo.

Razionalità: L’obiettivo principale della valutazione di un programma è valutare la sua efficacia e la misura in cui ha raggiunto i suoi obiettivi. Anche i dati di valutazione statistica raccolti per produrre una valutazione globale sono necessari per il miglioramento continuo del programma. Ad esempio, se alla fine del programma la maggioranza degli studenti ritiene di non essere stati in grado di raggiungere alcuni dei risultati desiderati, allora il programma può essere rivisto, le ragioni per cui i risultati non sono stati raggiunti vengono identificate ed eliminate. Inoltre, molte agenzie di accreditamento e di audit richiedono spesso che le statistiche sul successo dei programmi siano raccolte sistematicamente.

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