Fasi della ricerca statistica. Metodi e principali fasi della ricerca statistica Fasi statistiche della ricerca statistica

Il risultato della prima fase della ricerca statistica - l'osservazione statistica - sono le informazioni che caratterizzano ciascuna unità della popolazione statistica. Tuttavia, la capacità di riflettere modelli e tendenze nella dinamica dei fenomeni studiati utilizzando anche la caratterizzazione più completa dei singoli fatti è limitata. Tali dati sono ottenuti solo come risultato di riepiloghi statistici. Una sintesi è la disposizione, sistematizzazione e generalizzazione dei dati statistici ottenuti durante l'osservazione statistica. Solo una corretta elaborazione del materiale statistico consente di identificare l'essenza dei fenomeni socioeconomici, tratti caratteriali e le caratteristiche essenziali dei singoli tipi, per scoprire modelli e tendenze nel loro sviluppo. Esistono resoconti semplici e di gruppo, oppure resoconti in senso stretto e largo. Un semplice riassunto è il calcolo dei risultati complessivi in gruppi e sottogruppi e la presentazione di questo materiale in tabelle. Come risultato di un semplice riepilogo dei dati statistici, è possibile determinare il numero di imprese, il numero totale del personale e il volume dei prodotti fabbricati in termini monetari. Questi risultati complessivi sono principalmente a scopo informativo. Forniscono una caratteristica generalizzata della popolazione sotto forma di valori assoluti.

La sintesi di gruppo, o sintesi in senso lato, è un processo complesso di elaborazione multilaterale di dati statistici primari, vale a dire dati ottenuti come risultato dell'osservazione. Comprende il raggruppamento di dati statistici, lo sviluppo di un sistema di indicatori per caratterizzare i gruppi, il calcolo dei risultati di gruppo e complessivi e il calcolo degli indicatori generalizzati. Il compito del riepilogo statistico come seconda fase della ricerca statistica è quello di ottenere indicatori generali a fini informativi, di riferimento e analitici. La sintesi dei dati statistici di massa viene effettuata secondo un programma e un piano pre-sviluppati. Durante il processo di sviluppo del programma vengono determinati l'oggetto e il predicato della sintesi. Il soggetto è l'oggetto di studio, suddiviso in gruppi e sottogruppi. Predicato: indicatori che caratterizzano l'oggetto della sintesi. Il programma riassuntivo è determinato dagli obiettivi dello studio statistico.

La sintesi statistica viene effettuata secondo un piano prestabilito. In termini di riepilogo, vengono affrontate domande su come eseguire il lavoro di riepilogo delle informazioni - manualmente o meccanicamente, e sulla sequenza delle singole operazioni di somma. Vengono stabilite le scadenze per il completamento di ciascuna fase e della sintesi nel suo complesso, nonché le modalità di presentazione dei risultati della sintesi. Questi possono essere serie di distribuzione, tabelle statistiche e grafici statistici.

Il concetto di studio degli aspetti quantitativi di oggetti e fenomeni si è formato molto tempo fa, dal momento in cui una persona ha sviluppato competenze di base nel lavorare con le informazioni. Tuttavia, il termine “statistica”, giunto fino ai nostri giorni, è stato preso in prestito molto più tardi lingua latina e deriva dalla parola “status”, che significa “un certo stato di cose”. “Status” venne utilizzato anche nel significato di “stato politico” e fu fissato in quasi tutte le lingue europee in questo significato semantico: l’inglese “state”, il tedesco “Staat”, l’italiano “stato” e il suo derivato “ statista” - un esperto dello Stato.

La parola “statistica” fu ampiamente utilizzata nel XVIII secolo e fu usata per significare “scienza di stato”. La statistica è un ramo dell'attività pratica finalizzato alla raccolta, elaborazione, analisi e fornitura di dati di uso pubblico su fenomeni e processi della vita sociale.

L'analisi è un metodo ricerca scientifica oggetto considerando i suoi aspetti individuali e componenti.

Economico analisi statisticaè lo sviluppo di una metodologia basata sull'uso diffuso di metodi statistici tradizionali e matematico-statistici al fine di controllare l'adeguata riflessione dei fenomeni e dei processi oggetto di studio.

Fasi della ricerca statistica. La ricerca statistica si svolge in tre fasi:

1) osservazione statistica;
2) sintesi dei dati ottenuti;
3) analisi statistica.

Nella prima fase, i dati statistici primari vengono raccolti utilizzando il metodo dell'osservazione di massa.

Nella seconda fase della ricerca statistica, i dati raccolti vengono sottoposti ad elaborazione primaria, riepilogo e raggruppamento. Il metodo del raggruppamento consente di individuare popolazioni omogenee e di suddividerle in gruppi e sottogruppi. Una sintesi è l'ottenimento di risultati per la popolazione nel suo insieme e per i suoi singoli gruppi e sottogruppi.

Il raggruppamento e i risultati riassuntivi sono presentati sotto forma di tabelle statistiche. Il contenuto principale di questa fase è il passaggio dalle caratteristiche di ciascuna unità di osservazione alle caratteristiche riassuntive della popolazione nel suo insieme o dei suoi gruppi.

Nella terza fase, i dati di sintesi ottenuti vengono analizzati mediante il metodo di generalizzazione degli indicatori (valori assoluti, relativi e medi, indicatori di variazione, sistemi di indici, metodi statistica matematica, metodo tabellare, metodo grafico, ecc.).

Nozioni di base dell'analisi statistica:

1) approvazione dei fatti e determinazione della loro valutazione;
2) individuare gli aspetti caratteristici e le cause del fenomeno;
3) confronto del fenomeno con fenomeni normativi, pianificati e di altro tipo presi come base per il confronto;
4) formulazione di conclusioni, previsioni, ipotesi e ipotesi;
5) verifica statistica delle ipotesi avanzate (ipotesi).

L'analisi e la generalizzazione dei dati statistici è la fase finale della ricerca statistica, il cui obiettivo finale è ottenere conclusioni teoriche e conclusioni pratiche sulle tendenze e sui modelli dei fenomeni e dei processi socioeconomici studiati. Gli obiettivi dell'analisi statistica sono: determinare e valutare la specificità e le caratteristiche dei fenomeni e dei processi studiati, studiandone la struttura, le relazioni e i modelli del loro sviluppo.

L'analisi statistica dei dati viene effettuata in inestricabile connessione con un'analisi teorica e qualitativa dell'essenza dei fenomeni studiati e dei corrispondenti strumenti quantitativi, lo studio della loro struttura, connessioni e dinamica.

L'analisi statistica è lo studio delle caratteristiche caratteristiche della struttura, delle relazioni dei fenomeni, delle tendenze, dei modelli di sviluppo dei fenomeni socioeconomici, per i quali vengono utilizzati specifici metodi economico-statistici e matematico-statistici. L'analisi statistica si conclude con l'interpretazione dei risultati ottenuti.

Nell'analisi statistica, i segni sono divisi in base alla natura della loro influenza reciproca:

1. Tratto del risultato: il tratto analizzato in questo studio. Le dimensioni individuali di tale caratteristica nei singoli elementi della popolazione sono influenzate da una o più altre caratteristiche. In altre parole, l'attributo-risultato è considerato come una conseguenza dell'interazione di altri fattori;
2. Fattore di segno: un segno che influenza la caratteristica in studio (risultato del segno). Inoltre, la relazione tra l'attributo fattore e l'attributo risultato può essere determinata quantitativamente. I sinonimi di questo termine in statistica sono "caratteristica del fattore", "fattore". È necessario distinguere tra i concetti di attributo fattore e attributo peso. Una caratteristica del peso è una caratteristica che deve essere presa in considerazione nei calcoli. Ma il tratto peso non influenza il tratto studiato. Un attributo fattore può essere considerato come un attributo peso, cioè preso in considerazione nei calcoli, ma non tutti gli attributi peso sono un attributo fattore. Ad esempio, quando si studia in un gruppo di studenti il rapporto tra il tempo necessario per preparare un esame e il numero di punti ottenuti nell'esame, si dovrebbe tenere conto anche della terza caratteristica: “Il numero di persone certificate per un certo punteggio .” Quest'ultima caratteristica non influisce sul risultato, tuttavia verrà inclusa nei calcoli analitici. È questo tipo di attributo che viene chiamato attributo peso e non attributo fattore.

Prima di iniziare l’analisi è necessario verificare se sussistono le condizioni per garantirne l’attendibilità e la correttezza:

- Affidabilità dei dati digitali primari;
- Completezza della copertura della popolazione oggetto di studio;
- Comparabilità degli indicatori (per unità contabili, territorio, metodo di calcolo).

I concetti principali dell’analisi statistica sono:

1. Ipotesi;
2. Funzione decisiva e la regola decisiva;
3. Campione dalla popolazione generale;
4. Valutazione delle caratteristiche della popolazione generale;
5. Intervallo di confidenza;
6. Tendenza;
7. Relazione statistica.

L'analisi è la fase finale della ricerca statistica, la cui essenza è identificare le relazioni e i modelli del fenomeno studiato, formulare conclusioni e proposte.

1. FASI DELLA RICERCA STATISTICA

Il processo di studio dei fenomeni socioeconomici attraverso un sistema di metodi statistici e caratteristiche quantitative - un sistema di indicatori - è chiamato ricerca statistica.

Le fasi principali della conduzione di uno studio statistico sono:

1) osservazione statistica;

2) sintesi dei dati ottenuti;

3) analisi statistica.

Se necessario, uno studio statistico può contenere una fase aggiuntiva: una previsione statistica.

L'osservazione statistica è una raccolta scientificamente organizzata di dati sui fenomeni e sui processi della vita sociale attraverso la registrazione secondo un programma presviluppato per l'osservazione delle loro caratteristiche essenziali. I dati di osservazione rappresentano informazioni statistiche primarie sugli oggetti osservati, che costituiscono la base per ottenere le loro caratteristiche generali. L'osservazione funge da uno dei principali metodi statistici e da una delle fasi più importanti della ricerca statistica.

Condurre uno studio statistico è impossibile senza una base informativa di alta qualità ottenuta durante l'osservazione statistica. Pertanto, dal momento che il cambiamento delle idee sulla statistica come scienza descrittiva, sono state sviluppate regole speciali per condurre osservazioni e requisiti speciali per i suoi risultati - dati statistici. Cioè, l'osservazione è uno dei principali metodi statistici.

L'osservazione è la prima fase della ricerca statistica, la cui qualità determina il raggiungimento degli obiettivi finali dello studio.

1.1. L'osservazione viene effettuata secondo un programma appositamente preparato.

Il programma include un elenco di caratteristiche dell'oggetto di ricerca, i cui dati devono essere ottenuti a seguito dell'osservazione.

Quando si prepara un'osservazione, è necessario determinare in anticipo:

1. Un programma di osservazione in cui:

a) l'oggetto dell'osservazione è determinato, vale a dire quell’insieme di unità di un fenomeno che necessita di essere investigato. Inoltre, è necessario distinguere l'unità di osservazione dall'unità di reporting. Un'unità di reporting è un'unità che fornisce dati statistici; può essere composta da più unità di popolazione o può coincidere con un'unità di popolazione. Ad esempio, in un'indagine sulla popolazione, l'unità potrebbe essere il membro della famiglia e l'unità di reporting potrebbe essere la famiglia.

b) vengono determinati i confini dell'oggetto di osservazione.

c) vengono identificate le caratteristiche dell'oggetto di osservazione, le cui informazioni devono essere ottenute a seguito dell'osservazione.

2. Tempo di osservazione di un oggetto: il tempo a partire dal quale o per il quale vengono registrate le informazioni sull'oggetto studiato.

3. Tempi di osservazione. Cioè, vengono determinati il periodo di tempo per la raccolta dei dati e la data di completamento dell'osservazione. Il periodo di osservazione influisce sul tempo di completamento dello studio statistico complessivo e sulla tempestività delle sue conclusioni.

4. Fondi e risorse necessarie per il monitoraggio: numero di specialisti qualificati; risorse materiali; mezzi per elaborare i risultati delle osservazioni.

5. Requisiti per i dati statistici. I requisiti principali sono: a) affidabilità, ovvero le informazioni sull'oggetto della ricerca dovrebbero riflettere il suo stato reale al momento dell'osservazione; b) comparabilità dei dati, vale a dire le informazioni ottenute a seguito dell'osservazione devono essere comparabili, il che è garantito da una metodologia unificata per la raccolta e l'analisi dei dati, per unità di misura, ecc.

1.2. Esistono diversi tipi di osservazione statistica.

1. Per copertura delle unità di popolazione:

un solido;

b) non continuativo (selettivo, monografico, basato sul metodo bulk)

2. Secondo il momento della registrazione dei fatti: a) attuali (continui); b) discontinuo (periodico, una tantum)

3. Con la modalità di raccolta delle informazioni: a) osservazione diretta; b) osservazione documentale; c) sondaggio (questionario, corrispondente, ecc.)

Il riepilogo è il processo di inserimento dei dati ricevuti nel sistema, elaborazione degli stessi e calcolo dei risultati intermedi e generali, calcolo delle quantità interrelate di natura analitica.

La fase successiva della ricerca statistica è la preparazione delle informazioni ottenute durante l'osservazione per l'analisi. Questa fase è chiamata riepilogo.

Il riepilogo include:

— sistematizzazione delle informazioni ottenute durante le osservazioni;

— il loro raggruppamento;

— sviluppo di un sistema di indicatori che caratterizzino i gruppi istruiti;

— creazione di tabelle di sviluppo dei dati raggruppati;

— calcolo delle quantità derivate mediante tabelle di sviluppo.

Nella letteratura sulla teoria della statistica si incontra spesso la considerazione del riassunto e del raggruppamento come fasi indipendenti della ricerca. Tuttavia, va notato che il concetto di riepilogo include azioni per raggruppare dati statistici, quindi qui il concetto di “riassunto” viene adottato come nome della fase di ricerca.

L'analisi statistica è uno studio delle caratteristiche caratteristiche della struttura, delle relazioni dei fenomeni, delle tendenze, dei modelli di sviluppo dei fenomeni socio-economici, per i quali vengono utilizzati specifici metodi economico-statistici e matematico-statistici. L'analisi statistica si conclude con l'interpretazione dei risultati ottenuti.

La previsione statistica è un'identificazione scientifica dello stato e dei probabili percorsi di sviluppo di fenomeni e processi, sulla base di un sistema di relazioni e modelli stabiliti di causa-effetto.

ESERCIZIO 1

Come risultato di un'indagine campionaria sui salari di 60 dipendenti di un'impresa industriale, sono stati ottenuti i seguenti dati (Tabella 1).

Costruisci una serie di distribuzione di intervalli basata sull'attributo effettivo, formando cinque gruppi con intervalli uguali.

Determinare i principali indicatori di variazione (varianza, deviazione standard, coefficiente di variazione), il valore medio della potenza (il valore medio della caratteristica) e le medie strutturali. Rappresentatelo graficamente sotto forma di: a) un istogramma; b) cumula; c) ogive. Trarre una conclusione.

SOLUZIONE

1. Determiniamo l'entità della variazione in base all'attributo effettivo - in base all'esperienza di produzione utilizzando la formula:

R = Хmax – Хmin = 36 – 5 = 31

dove Xmax è la dimensione massima delle risorse

Хmin – dimensione minima dell'asset

2. Determinare la dimensione dell'intervallo

io = R/n = 31/5 = 6,2

Tenendo conto degli intervalli ottenuti, raggruppiamo le banche e otteniamo

3. Costruiamo una tabella ausiliaria

Gruppo di riconoscimento	Significato dei valori in un gruppo x io	Quantità di frequenza caratteristica (frequenza) f i	in % del totale ω	Frequenza cumulativa S i	Metà dell'intervallo	* fi	ω
IO 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
TOTALE						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Il valore medio di una caratteristica nella popolazione studiata è determinato dalla formula aritmetica ponderata:

dell'anno

5. La varianza e la deviazione standard di una caratteristica sono determinate dalla formula

Determinazione della variabilità

Quindi V>33,3%, quindi la popolazione è eterogenea.

6. Definizione di moda

La moda è il valore di una caratteristica che si verifica più frequentemente nella popolazione studiata. Nelle serie di variazioni di intervallo in esame, la moda viene calcolata utilizzando la formula:

Dove

xM0
– limite inferiore dell’intervallo modale:

io M0– il valore dell'intervallo modale;

f M0-1 f M0 f M0+1– frequenze (frequenze) degli intervalli modali, pre-modali e post-modali, rispettivamente.

Un intervallo modale è l'intervallo che ha la frequenza maggiore (frequenza). Nel nostro problema, questo è il primo intervallo.

7. Calcola la mediana.

La mediana è un'opzione situata nel mezzo di una serie di variazioni ordinata, dividendola in due parti uguali, in modo tale che metà delle unità di popolazione abbiano valori di attributo inferiori alla mediana e metà superiori alla mediana.

In una serie di intervalli, la mediana è determinata dalla formula:

dov'è l'inizio dell'intervallo mediano;

– valore dell'intervallo mediano

– frequenza dell'intervallo mediano;

– la somma delle frequenze accumulate nell'intervallo pre-mediano.

L'intervallo mediano è l'intervallo in cui si trova il numero seriale della mediana. Per determinarlo è necessario calcolare la somma delle frequenze accumulate in un numero superiore alla metà della totalità.

Secondo il gr. 5 della tabella ausiliaria troviamo l'intervallo in cui l'ammontare degli importi accumulati supera spesso il 50%. Questo è il secondo intervallo, da 11,6 a 18,4, ed è la mediana.

Poi

Di conseguenza, la metà dei lavoratori con esperienza lavorativa ha meno di 13,25 anni, mentre l'altra metà ha più di questo valore.

6. Descriviamo la serie sotto forma di poligono, istogramma, linea cumulativa o ogiva.

La rappresentazione grafica gioca un ruolo importante nello studio delle serie di variazioni, poiché consente di analizzare i dati statistici in una forma semplice e visiva.

Esistono diversi modi per rappresentare graficamente le serie (istogramma, poligono, cumulata, ogiva), la cui scelta dipende dallo scopo dello studio e dal tipo di serie di variazione.

Un poligono di distribuzione viene utilizzato principalmente per rappresentare una serie discreta, ma puoi anche costruire un poligono per una serie di intervalli se prima la converti in una serie discreta. Il poligono di distribuzione è una linea spezzata chiusa in un sistema di coordinate rettangolari con coordinate (xi, q i), dove x i è il valore della caratteristica i-esima, q i è la frequenza o frequenza della caratteristica i-ro.

Un istogramma di distribuzione viene utilizzato per visualizzare una serie di intervalli. Per costruire un istogramma si dispongono successivamente sull'asse orizzontale segmenti uguali agli intervalli della caratteristica e su questi segmenti, come su basi, si costruiscono rettangoli le cui altezze sono uguali alle frequenze o particolari di una serie con intervalli uguali, densità; per una serie con intervalli disuguali.

I cumuli sono una rappresentazione grafica di una serie di variazioni, quando le frequenze o i dettagli accumulati sono tracciati sull'asse verticale e i valori caratteristici sono tracciati sull'asse orizzontale. Il cumulo viene utilizzato per la rappresentazione grafica delle serie di variazioni sia discrete che intervallate.

Conclusione: Pertanto, sono stati calcolati i principali indicatori di variazione delle serie in studio: il valore medio dell'attributo - esperienza di produzione è di 14,9 anni, la dispersione è stata calcolata in 54.713, a sua volta, la deviazione standard dell'attributo è 7.397. La moda ha un valore di 9.13 e l'intervallo modale è il primo intervallo della serie studiata. La mediana della serie, pari a 13.108, divide la serie in due parti uguali, indicando che nell'organizzazione in esame la metà dei dipendenti ha meno di 13.108 anni di esperienza lavorativa, e la metà ne ha di più.

COMPITO 2

Sono disponibili i seguenti primi dati che caratterizzano la dinamica per il periodo 1997 – 2001. (Tavolo 2).

Tabella 2 Dati iniziali

Anno	1997	1998	1999	2000	2001
Produzione di zucchero semolato, migliaia di tonnellate	1620	1660	1700	1680	1700

Determinare gli indicatori principali della serie dinamica. Presentare il calcolo sotto forma di tabella. Calcolare i valori medi annuali degli indicatori. Sotto forma di un'immagine grafica - un poligono, indica la dinamica dell'indicatore analizzato. Trarre una conclusione.

SOLUZIONE

Dato

Anno	Anni
Anno	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Il livello medio di dinamica viene calcolato utilizzando la formula

2) I tassi di crescita a catena e di base sono calcolati come segue:

1. La crescita assoluta è determinata dalla formula:

Àib = yi – y0

Aic = yi – yi-1

2. Il tasso di crescita è determinato dalla formula: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc = (yi / yi-1)*100

3. Il tasso di crescita è determinato dalla formula: (%)

Тnрb = Трb –100%:

Tnrt = Tnt – 100%

4. Aumento medio assoluto:

sì, no
– livello finale della serie dinamica;

e 0
– livello iniziale della serie dinamica;

nc
– numero di incrementi assoluti della catena.

5. Tasso di crescita medio annuo:

6. Tasso di crescita medio annuo:

3) Contenuto assoluto in aumento dell'1%:

A = Xi-1/100

Riassumiamo tutti gli indicatori calcolati in una tabella.

Indicatori	Anni
Indicatori	1997	1998	1999	2000	2001
Numero di interventi chirurgici nel periodo	1620	1660	1700	1680	1700
2. Incremento assoluto

Aic
3. Tasso di crescita
Tribù		102,5	104,9	103,7	104,9
Trit		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Tasso di crescita
Тпib
Tpitz
5. Valore dell'aumento dell'1%.		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Valore medio annuo

7. Rappresentiamolo graficamente sotto forma di poligono.

Si ottiene così quanto segue. Il maggiore aumento assoluto e relativo di interventi chirurgici per il periodo è stato nel 1999 ed è stato pari a 1700, l'aumento assoluto rispetto all'anno base è stato di 80 interventi, il tasso di crescita rispetto all'anno base 1997 è stato del 104,9% e il tasso di crescita base era del 4,9%. I maggiori aumenti assoluti della catena si sono verificati nel 1998 e nel 1999: 40 operazioni ciascuno. Il tasso di crescita della catena più alto è stato osservato nel 1998 - 102,5%, mentre il tasso di crescita della catena più basso in termini di numero di transazioni è stato nel 2000 - 98,8%.

COMPITO 3

Sono presenti dati sulle vendite di beni (vedi tabella 3)

Tabella 3 Dati iniziali sulle vendite di beni

Prodotto	Anno di riferimento		Anno di riferimento
Prodotto	quantità	prezzo	quantità	prezzo

	1100		1000

		1350		1300

	1650		1700

Determinare: a) indici individuali ( io p, io q); b) indici generali (I p, I q, I pq); c) variazione assoluta del fatturato commerciale dovuta a: 1) numero di merci; 2) prezzi.

Trarre una conclusione sulla base degli indicatori calcolati.

SOLUZIONE

Creiamo una tabella ausiliaria

Visualizzazione	Di base		Segnalazione		Lavoro		Indici
Visualizzazione	Quantità, q 0	Prezzo, p 0	Quantità, q1	Prezzo, pag. 1	q0*p0	q1*p1	ioq =q1 /q0	ip =p1/p0	q1*p0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
TOTALE					205200	178900			189200

Conclusione: come possiamo vedere, l'aumento totale del fatturato commerciale per l'anno è stato di (-26.300) unità convenzionali, compreso l'impatto di una variazione della quantità di merci vendute di - 16.000 e dovuto alle variazioni del prezzo delle merci - 10.300 unità convenzionali. L'incremento complessivo del fatturato commerciale è stato dell'87,2%. Va notato che secondo gli indici calcolati della quantità di merce per assortimento, si registra un leggero aumento del fatturato per il prodotto “P” del 120% e il prodotto “C” del 110%, un leggero aumento delle vendite del prodotto “ T” è solo del 103%. Le vendite dei beni “P” sono diminuite in modo abbastanza significativo - solo il 66,7% delle vendite nell'anno base, le vendite dei beni “N” sono state leggermente superiori - 87,5% e le merci “O” - 90,9% dell'indicatore corrispondente per l'anno base. L'indice dei prezzi individuale mostra che il prezzo è aumentato solo per il prodotto "O" - del 105,3%, mentre allo stesso tempo per tutti gli altri nomi di prodotto - "N", "P", "R", "S", "T ” l'indice dei prezzi individuali indica una dinamica negativa (diminuzione), rispettivamente – 90,9%; 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93,8.

L'indice generale del volume delle vendite fisiche indica un leggero calo del volume totale delle vendite pari al 94,6%; l'indice generale dei prezzi indica una diminuzione generale del prezzo dei beni venduti del 92,2% e l'indice generale del fatturato commerciale indica una diminuzione generale del fatturato commerciale dell'87,2%.

COMPITO 4

Dai dati iniziali della tabella n. 1 (selezionare le righe da 14 a 23) sulla base di due caratteristiche - anzianità di servizio e retribuzione - condurre un'analisi di correlazione-regressione, determinare i parametri di correlazione e determinazione. Costruire un grafico della correlazione tra due caratteristiche (risultativa e fattoriale). Trarre una conclusione.

SOLUZIONE

Dati iniziali

Esperienza di produzione	Importo dello stipendio
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Dipendenza lineare

I parametri dell'equazione sono determinati utilizzando il metodo dei minimi quadrati, utilizzando il sistema di equazioni normali

Per risolvere il sistema utilizziamo il metodo dei determinanti.

I parametri vengono calcolati utilizzando formule

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Ministero dell'Istruzione e della Scienza della Federazione Russa

"Istituto di diritto"

Facoltà di Giurisprudenza

Saggio

per disciplina

"Statistiche giuridiche"

Metodi e principali fasi della ricerca statistica.

Il lavoro è stato completato da uno studente

Gribanov A.S.

Mosca

introduzione

1. Il concetto di ricerca statistica

2. Metodi di ricerca statistica

3. Organizzazione e fasi della ricerca statistica

Conclusione

Elenco della letteratura usata

introduzione

Le statistiche sanno tutto", affermano Ilf e Petrov nel loro famoso romanzo "Le dodici sedie" e continuano: "È noto quanto cibo mangia ogni anno il cittadino medio della repubblica... È noto quanti cacciatori, ballerine... macchine, biciclette, monumenti, fari e macchine da cucire... Quanta vita, piena di ardore, di passioni e di pensieri, ci guarda dalle tavole statistiche!.." Perché servono queste tavole, come compilarle ed elaborarle, cosa sulla base di essi si possono trarre conclusioni: la statistica risponde a queste domande (dallo stato italiano - stato, latino status - stato) La statistica è una scienza che studia, elabora e analizza dati quantitativi su un'ampia varietà di fenomeni di massa nella vita.

La ricerca statistica si è saldamente affermata nella nostra vita quotidiana. Gli enti governativi e commerciali raccolgono regolarmente ampie informazioni sulla società e sull'ambiente. Questi dati vengono pubblicati sotto forma di tabelle e grafici. Ogni persona deve essere esperta nel flusso di informazioni. Ciò significa che deve estrarre, analizzare ed elaborare informazioni, prendere decisioni in una varietà di situazioni.

Nel mio lavoro prenderò in considerazione le ricerche statistiche, cosa sono, quali sono i metodi della ricerca statistica, come sono organizzati questi studi e in quali fasi consistono.

1. Il concetto di ricerca statistica

L'osservazione come fase iniziale della ricerca è associata alla raccolta dei dati iniziali sulla questione studiata. È caratteristico di molte scienze. Tuttavia, ogni scienza ha le sue specificità, che differiscono nelle sue osservazioni. Pertanto, non tutte le osservazioni sono statistiche.

La ricerca statistica è una raccolta, un riepilogo e un'analisi scientificamente organizzati di dati (fatti) su fenomeni e processi socioeconomici, demografici e di altro tipo della vita sociale nello stato, con la registrazione delle loro caratteristiche più significative nella documentazione contabile, organizzata secondo un modello unificato programma.

Le caratteristiche distintive (specificità) della ricerca statistica sono: finalità, organizzazione, carattere di massa, sistematicità (complessità), comparabilità, documentazione, controllabilità, praticità.

In generale, uno studio statistico dovrebbe:

* avere uno scopo socialmente vantaggioso e un significato universale (statale);

* riguardano l'argomento statistico nelle condizioni specifiche del suo luogo e del suo tempo;

* esprimere una contabilità di tipo statistico (e non contabile od operativa);

* essere effettuato secondo un programma pre-sviluppato con il suo supporto metodologico e di altro tipo scientificamente fondato;

* raccogliere dati di massa (fatti), che riflettono l'intero insieme di causa-effetto e altri fattori che caratterizzano il fenomeno in molti modi;

* registrarsi sotto forma di documenti contabili nella forma stabilita;

* garantire l'assenza di errori di osservazione o ridurli al minimo possibile;

* fornire determinati criteri di qualità e modalità di monitoraggio dei dati raccolti, garantendone l'attendibilità, la completezza e il contenuto;

* concentrarsi su tecnologie economicamente vantaggiose per la raccolta e l'elaborazione dei dati;

* essere una base informativa affidabile per tutte le fasi successive della ricerca statistica e per tutti gli utenti delle informazioni statistiche.

Gli studi che non soddisfano questi requisiti non sono statistici.

Studi non statistici, ad esempio,

osservazioni e ricerche: mamme che guardano il loro bambino giocare (domanda personale);

spettatori di uno spettacolo teatrale (non esiste documentazione contabile dello spettacolo);

uno scienziato per esperimenti fisici e chimici con relative misurazioni, calcoli e registrazione documentale (non dati pubblici di massa);

medico per i pazienti con tenuta delle cartelle cliniche (documentazioni operative);

contabile per la circolazione dei fondi sul conto bancario della società (contabilità);

giornalisti sulle attività pubbliche e personali di funzionari governativi o altre celebrità (non oggetto di statistiche).

Una popolazione statistica è un insieme di unità che hanno massa, tipicità, omogeneità qualitativa e presenza di variazione.

La popolazione statistica è costituita da oggetti materialmente esistenti (dipendenti, imprese, paesi, regioni) ed è oggetto di ricerca statistica.

L'osservazione statistica è la prima fase della ricerca statistica, che è una raccolta scientificamente organizzata di dati sui fenomeni e sui processi della vita sociale studiati.

2. Metodi di ricerca statistica

Va sottolineato che i materiali statistici saranno quelli creati appositamente secondo principi e metodi predeterminati e soggetti a ulteriore elaborazione con metodi matematici, ad es. studierà le caratteristiche quantitative dell'oggetto studiato. Vengono creati in due fasi:

1) documenti primari (fonti primarie) - questionari, liste di controllo, questionari, ecc.;

2) dichiarazioni riassuntive, tabelle riassuntive, che vengono elaborate con metodi di statistica matematica; questi documenti di sintesi vengono solitamente chiamati “statistiche”.

Qualsiasi studio statistico presuppone quanto segue:

1) lavoro preliminare serio;

2) raccolta diretta dei dati;

3) lavorare sull'analisi dei dati ottenuti.

La ricerca viene effettuata secondo uno specifico algoritmo e il passaggio di ogni fase richiede l'utilizzo di metodi speciali ed è focalizzato sul contenuto del lavoro svolto.

L'algoritmo per condurre uno studio statistico può essere presentato come segue.

1. Sviluppo di un programma di ricerca o di osservazione. In questa fase vengono determinati gli scopi e gli obiettivi dell'indagine, la copertura degli oggetti studiati, il grado di copertura degli oggetti, il quadro cronologico e geografico, le unità di osservazione, gli indicatori da registrare, il modulo di fonte primaria per la compilazione nei dati e meccanismi per la raccolta di informazioni, il monitoraggio della qualità della raccolta delle informazioni, l'elaborazione e l'analisi dei dati ottenuti.

Un programma di osservazione è un elenco di segni da registrare. documentazione contabile di registrazione della sorveglianza

Il periodo di osservazione è il tempo durante il quale vengono registrate le informazioni.

La data di osservazione critica è la data a partire dalla quale vengono riportate le informazioni.

2. L'esecuzione dell'osservazione statistica può essere a breve o lungo termine (effettuata per un periodo di tempo), continua o selettiva. Di conseguenza, di regola, appare un complesso di documenti di massa.

3. Riepilogo e raggruppamento dei dati statistici - calcolo e raggruppamento dei dati raccolti, a seguito dei quali questi ultimi si trasformano in un sistema di tabelle statistiche e totali parziali.

4. Analisi dei dati, che comporta la formulazione preliminare dei problemi, effettuata con metodi di analisi statistica.

5. Interpretazione dei dati - spiegazione dei risultati ottenuti, confrontandoli con indicatori simili.

I tipi di documenti statistici e i metodi della loro successiva elaborazione sono determinati in conformità con i metodi di raccolta dei dati; tutto ciò si riflette e determina un programma pre-sviluppato e dipende dagli obiettivi dello studio.

Nella fase di raccolta dei dati, l’osservazione statistica ha due forme principali:

1) reporting basato sull'osservazione attuale, sulla registrazione attuale (continua) di fatti ed eventi;

2) osservazione statistica appositamente organizzata.

L'osservazione statistica può essere effettuata utilizzando i seguenti metodi.

1. Per ora:

1) osservazione corrente (continua), effettuata sistematicamente;

2) osservazione periodica, ripetuta dopo un certo periodo di tempo (censimento del bestiame);

3) osservazione una tantum, effettuata secondo necessità, senza tener conto dell'intervallo di tempo (contabilità del flusso di documenti).

2. Per copertura delle unità di osservazione:

1) osservazione continua, a seguito della quale vengono esaminate tutte le unità della popolazione studiata (censimento generale della popolazione);

2) osservazione non continua, quando viene esaminata una parte delle unità dell'oggetto studiato, selezionata in un certo modo; i tipi di osservazione non continua sono:

a) il metodo dell'array principale, quando viene esaminata una parte delle unità di popolazione che presenta le caratteristiche oggetto di studio più chiaramente espresse;

b) osservazione tramite questionario, mediante l'utilizzo di schede di indagine si studia un insieme di caratteristiche che vengono poi estrapolate all'intera popolazione;

c) osservazione monografica, cioè identificazione di varie tendenze nello sviluppo di fenomeni e caratteristiche in un unico insieme;

d) osservazione del campione - parte delle unità studiate elaborate in modo casuale (bilancio familiare);

e) osservazione diretta, nella quale si accerta un fatto da registrare e su questa base si effettuano annotazioni nel registro di registrazione (modulo).

In statistica esiste la seguente classificazione dei metodi per la raccolta delle informazioni:

Corrispondente, svolto da uno staff di corrispondenti volontari;

Expeditionary, attuato oralmente da operatori appositamente formati;

Questionario (sotto forma di questionari);

Autoregistrazione (compilazione di moduli da parte degli intervistati stessi);

Privato (matrimoni, figli, divorzi).

L'elaborazione delle informazioni ottenute da fonti primarie di solito comporta la sistematizzazione delle informazioni. Nel corso del tempo, i metodi di elaborazione delle informazioni sono cambiati in modo significativo.

Apparso inizialmente come sistema di descrizione numerica, che prevedeva la contabilità della popolazione e del territorio, nel XVIII secolo. Essendo state sancite da atti legislativi, le statistiche nazionali hanno subito un'evoluzione significativa nei secoli XIX e XX ed sono emerse come un sistema complesso e ramificato basato su basi scientifiche. metodi matematici e tecnologie informatiche.

Entro l'inizio del 20 ° secolo. Ho avuto una seria esperienza nel campo delle statistiche e si sono formati i principi di base della raccolta e dell'analisi delle informazioni. Le principali direzioni della statistica, i suoi metodi (rapporti, indagini, censimenti; la struttura del materiale statistico e il sistema di ricerca statistica), stabiliti e testati nel XIX secolo, si sono sviluppati nel corso del XX secolo.

Le descrizioni statistiche (quantitative) nell'ambito degli studi regionali, utilizzando semplici calcoli aritmetici, sono state gradualmente sostituite da complessi metodi matematici e informatici che consentono di ottenere statistiche dettagliate, nonché di prevedere e modellare lo sviluppo di indicatori statistici sulla base .

I primi oggetti della ricerca furono la popolazione e il territorio; furono risolti i problemi fiscali, per i quali furono effettuati i calcoli del numero totale degli abitanti, furono identificati i modelli di sviluppo della popolazione e furono effettuati i censimenti fondiari. La principale caratteristica demografica era la popolazione totale. Sono stati forniti dati su nascite, morti, numero di matrimoni, tabelle di mortalità e sopravvivenza fino a una certa età e, calcolando la differenza tra il numero di nascite e morti per anno, è stata determinata la crescita media della popolazione.

Oggi la statistica utilizza osservazioni statistiche di massa, il metodo dei raggruppamenti, delle medie, degli indici, il metodo del bilancio, il metodo delle immagini grafiche e altri metodi di analisi dei dati statistici.

Anche le tipologie dei documenti sono gradualmente cambiate. Le descrizioni statistico-militari e le descrizioni della provincia "in termini storici, statistici ed etnografici", i libri degli scribi e le revisioni contabili furono sostituite da complessi censimenti selettivi e generali ("Il primo censimento generale della popolazione Impero russo 1897", censimento agricolo e censimento industriale), un sistema di rapporti multifattoriali e lo sviluppo di un equilibrio intersettoriale economia nazionale negli anni.

3. Organizzazione e fasi della ricerca statistica

Per avere un'idea di un particolare fenomeno e trarre conclusioni, è necessario condurre uno studio statistico. Oggetto della ricerca statistica nel campo dell'assistenza sanitaria e della medicina può essere la salute della popolazione, l'organizzazione dell'assistenza medica, varie sezioni delle attività delle istituzioni mediche e fattori ambientali che influenzano lo stato di salute.

La sequenza metodologica dell'esecuzione di uno studio statistico consiste in alcune fasi.

Fase 1. Elaborazione di un piano e di un programma di ricerca.

Fase 2. Raccolta di materiale (osservazione statistica).

Fase 3. Sviluppo del materiale, raggruppamento statistico e sintesi

Fase 4. Analisi statistica del fenomeno in studio, formulazione di conclusioni.

Fase 5. Elaborazione letteraria e presentazione dei risultati ottenuti.

Al termine dello studio statistico, vengono sviluppate raccomandazioni e decisioni gestionali, i risultati della ricerca vengono messi in pratica e l'efficacia viene valutata.

Nella conduzione di ricerche statistiche l'elemento più importanteè quello di rispettare una sequenza rigorosa nell'attuazione di queste fasi.

La prima fase della ricerca statistica - elaborazione di un piano e di un programma - è preparatoria, in cui vengono determinati lo scopo e gli obiettivi dello studio, vengono elaborati un piano e un programma di ricerca, viene sviluppato un programma per riassumere il materiale statistico e questioni organizzative sono risolti.

L'obiettivo determina la direzione principale della ricerca e, di regola, non è solo di natura teorica, ma anche pratica. L'obiettivo è formulato in modo chiaro, chiaro, inequivocabile.

Per rivelare l'obiettivo prefissato, vengono determinati gli obiettivi della ricerca.

Un punto importante nella fase preparatoria è lo sviluppo di un piano organizzativo. Il piano organizzativo dello studio prevede la determinazione del luogo (confini amministrativi e territoriali di osservazione), del tempo (termini specifici di osservazione, sviluppo e analisi del materiale) e dell'oggetto dello studio (organizzatori, esecutori, gestione metodologica e organizzativa , fonti di finanziamento dello studio).

Il piano di ricerca prevede:

Definizione dell'oggetto di studio (popolazione statistica);

Ambito della ricerca (continua, non continua);

Tipi (attuale, una tantum);

Metodi di raccolta delle informazioni statistiche. Il programma di ricerca prevede:

Definizione dell'unità di osservazione;

Elenco delle domande (caratteristiche contabili) da registrare in relazione a ciascuna unità di osservazione*

Sviluppo di un modulo contabile individuale (registrazione) con un elenco di domande e caratteristiche da prendere in considerazione;

Sviluppo dei layout delle tabelle in cui verranno poi inseriti i risultati della ricerca.

Per ciascuna unità di osservazione viene compilato un modulo separato, che contiene la parte del passaporto, domande sul programma chiaramente formulate e poste in una determinata sequenza e la data di compilazione del documento.

Per garantire la possibilità di sviluppo statistico dei dati da questi documenti, le informazioni vengono copiate su moduli contabili appositamente progettati, il cui contenuto è determinato in ogni singolo caso in conformità con gli obiettivi dello studio.

Attualmente, in connessione con l'elaborazione automatica dei risultati dell'osservazione utilizzando un computer, le domande del programma possono essere formalizzate quando vengono poste domande in un documento contabile come alternativa (sì, no), oppure vengono offerte risposte già pronte, da cui una risposta specifica deve essere selezionato.

Nella prima fase della ricerca statistica, insieme al programma di osservazione, viene redatto un programma per riassumere i dati ottenuti, che comprende la definizione dei principi di raggruppamento, l'identificazione delle caratteristiche del raggruppamento, la determinazione delle combinazioni di queste caratteristiche e l'elaborazione di layout di tabelle statistiche .

La seconda fase - raccolta del materiale statistico (osservazione statistica) - consiste nel registrare sui moduli di registrazione i singoli casi del fenomeno oggetto di studio e le caratteristiche contabili che li caratterizzano. Prima e durante questo lavoro, gli addetti alla sorveglianza ricevono istruzioni (orali o scritte) e ricevono moduli di registrazione.

In termini di tempo, l’osservazione statistica può essere attuale o una tantum.

Nella sorveglianza continua, un fenomeno viene studiato in un determinato periodo di tempo (settimana, trimestre, anno, ecc.) registrando il fenomeno su base giornaliera man mano che si verifica ogni evento.

Con l'osservazione una tantum i dati statistici vengono raccolti in un determinato momento (critico). Una registrazione una tantum riflette lo stato del fenomeno al momento dello studio. Questo tipo di osservazione viene utilizzato per studiare fenomeni che cambiano lentamente.

La scelta del tipo di osservazione nel tempo è determinata dallo scopo e dagli obiettivi dello studio.

A seconda della completezza della copertura del fenomeno oggetto di studio, si distingue tra ricerca continua e non continua.

In uno studio continuo vengono studiate tutte le unità di osservazione incluse nella popolazione, cioè popolazione generale. Viene effettuato uno studio approfondito per stabilire le dimensioni assolute del fenomeno. Il metodo continuo viene utilizzato anche nei casi in cui le informazioni sono necessarie per il lavoro operativo.

In uno studio non continuo, viene studiata solo una parte della popolazione. È suddiviso in diverse tipologie: questionario, monografico, matrice principale, selettivo.

Metodo monografico: fornisce una descrizione dettagliata delle singole unità della popolazione che sono caratteristiche per certi aspetti e una descrizione profonda e completa degli oggetti.

Il metodo dell'array principale prevede lo studio di quegli oggetti in cui è concentrata una maggioranza significativa delle unità di osservazione. Lo svantaggio di questo metodo è che una parte della popolazione rimane scoperta dallo studio, anche se di piccole dimensioni, ma che può differire in modo significativo dalla matrice principale.

Il metodo del questionario consiste nella raccolta di dati statistici utilizzando questionari appositamente progettati indirizzati a una cerchia specifica di persone. Questo studio si basa sul principio della volontarietà, pertanto la restituzione dei questionari è spesso incompleta. Spesso le risposte alle domande poste portano l'impronta della soggettività e della casualità. Questo metodo viene utilizzato per ottenere una caratteristica approssimativa del fenomeno studiato.

Metodo di campionamento: si riduce allo studio di alcune parti appositamente selezionate delle unità di osservazione per caratterizzare l'intera popolazione. Il vantaggio di questo metodo è che produce risultati con un elevato grado di affidabilità, oltre a un costo notevolmente inferiore. Lo studio coinvolge un numero minore di esecutori e richiede anche meno tempo.

In base al metodo per ottenere informazioni durante l'osservazione statistica e alla natura della sua implementazione, si distinguono diversi tipi:

1) osservazione diretta

2) metodi sociologici: metodo di intervista (indagine faccia a faccia), questionario (indagine per corrispondenza - anonimo o non anonimo), ecc.;

3) ricerca documentaria.

La terza fase - raggruppamento e riepilogo del materiale - inizia con il controllo e il chiarimento del numero di osservazioni, della completezza e correttezza delle informazioni ricevute, dell'identificazione ed eliminazione di errori, registrazioni doppie, ecc.

Per il corretto sviluppo del materiale viene utilizzata la crittografia dei documenti contabili primari, ad es. designazione di ciascuna caratteristica e del suo gruppo con un simbolo: alfabetico o digitale. La crittografia è una tecnica tecnica che facilita e accelera lo sviluppo del materiale, aumentando la qualità e l'accuratezza dello sviluppo. I codici - i simboli - vengono generati arbitrariamente. Quando si codificano le diagnosi, si raccomanda di utilizzare la nomenclatura internazionale e la classificazione delle malattie; durante la crittografia delle professioni - con un dizionario delle professioni.

Il vantaggio della crittografia è che, se necessario, dopo aver completato lo sviluppo principale, è possibile tornare al materiale di sviluppo per chiarire nuove connessioni e dipendenze. Il materiale contabile crittografato ti consente di farlo in modo più semplice e veloce rispetto al materiale contabile non crittografato. Dopo la verifica, le caratteristiche vengono raggruppate.

Il raggruppamento è la divisione della totalità dei dati oggetto di studio in gruppi omogenei e tipici in base alle caratteristiche più significative. Il raggruppamento può essere effettuato secondo criteri qualitativi e quantitativi. La scelta delle caratteristiche del raggruppamento dipende dalla natura della popolazione studiata e dagli obiettivi dello studio.

Il raggruppamento tipologico viene effettuato in base a caratteristiche qualitative (descrittive, attributive).

Il raggruppamento per caratteristiche quantitative (variazionali) viene effettuato sulla base delle dimensioni numeriche della caratteristica. Il raggruppamento quantitativo richiede la risoluzione del problema della dimensione dell'intervallo di raggruppamento: l'intervallo può essere uguale, ma in alcuni casi può essere disuguale e includere anche i cosiddetti gruppi aperti.

Nel determinare il numero di gruppi, procedono dallo scopo e dagli obiettivi dello studio. È necessario che i gruppi possano rivelare le caratteristiche del fenomeno studiato. Un gran numero di gruppi può portare a un'eccessiva frammentazione del materiale e a dettagli non necessari. Un piccolo numero di gruppi porta a una confusione dei tratti caratteristici.

Dopo aver finito di raggruppare il materiale, procedere al riepilogo.

Riepilogo: generalizzazione dei singoli casi ottenuti come risultato della ricerca statistica in determinati gruppi, contandoli e inserendoli nei layout della tabella.

Una sintesi del materiale statistico viene effettuata utilizzando tabelle statistiche. Una tabella che non contiene numeri è chiamata layout.

Le tavole statistiche possono essere elencate, cronologiche o territoriali.

La tabella ha un soggetto e un predicato. Il soggetto statistico è solitamente posizionato lungo le linee orizzontali sul lato sinistro della tabella e riflette la caratteristica principale. Il predicato statistico è disposto da sinistra a destra lungo le colonne verticali e riflette ulteriori caratteristiche contabili.

Le tabelle statistiche si dividono in semplici, di gruppo e combinatorie.

Tabelle semplici presentano la distribuzione numerica del materiale secondo una caratteristica e le sue parti costitutive. Una semplice tabella di solito contiene un semplice elenco o riepilogo dell'intero fenomeno studiato.

Quando si compilano le tabelle, è necessario soddisfare determinati requisiti:

Ogni tabella dovrebbe avere un titolo che ne rifletta il contenuto;

All'interno della tabella, anche tutte le colonne devono essere chiare nomi brevi;

Quando si compila una tabella, tutte le celle della tabella devono contenere i dati numerici appropriati. Le celle della tabella lasciate vuote a causa dell'assenza di questa combinazione vengono barrate (“-”) e se nella cella non sono presenti informazioni viene inserito “n.s.” O "...";

Dopo aver compilato la tabella, le colonne verticali e le righe orizzontali vengono riassunte nella riga orizzontale inferiore e nell'ultima colonna verticale a destra.

Le tabelle devono avere un'unica numerazione progressiva.

Negli studi con un numero limitato di osservazioni, i riepiloghi vengono eseguiti manualmente. Tutti i documenti contabili sono suddivisi in gruppi secondo il codice attributo. Successivamente, i dati vengono calcolati e registrati nella cella appropriata della tabella.

La quarta fase - l'analisi statistica - è una fase critica dello studio. In questa fase vengono calcolati gli indicatori statistici (frequenza, struttura, dimensione media del fenomeno studiato), viene fornita la loro rappresentazione grafica, vengono studiate le dinamiche e le tendenze e vengono stabilite le connessioni tra i fenomeni. vengono fornite previsioni, ecc. L'analisi prevede l'interpretazione dei dati ottenuti e la valutazione dell'affidabilità dei risultati della ricerca. Infine si traggono le conclusioni.

La quinta fase: l'elaborazione letteraria è quella finale. Implica la finalizzazione dei risultati di uno studio statistico. I risultati possono essere presentati sotto forma di articolo, rapporto, dissertazione, ecc. Per ogni tipo di presentazione esistono determinati requisiti che devono essere rispettati quando si elaborano i risultati di uno studio statistico in letteratura.

Conclusione

Per studiare vari fenomeni sociali e socioeconomici, nonché alcuni processi che si verificano in natura, vengono condotti studi statistici speciali. Qualsiasi studio statistico inizia con la raccolta mirata di informazioni sul fenomeno o processo studiato.

Lo scopo della ricerca statistica, come qualsiasi ricerca scientifica, è rivelare l'essenza dei fenomeni e dei processi di massa, nonché i loro modelli inerenti. La caratteristica distintiva di questi modelli è che non si applicano a ogni singola unità della popolazione, ma all’intera massa delle unità nel loro insieme. Il principio generale alla base dello studio dei modelli statistici è la cosiddetta legge dei grandi numeri.

Per generalizzare e sistematizzare i dati ottenuti come risultato dell'osservazione statistica, questi sono divisi in gruppi secondo alcuni criteri e i risultati del raggruppamento sono riassunti in tabelle.

Quando si conduce uno studio statistico, dopo aver raccolto e raggruppato i dati, si procede alla loro analisi, utilizzando per questo vari indicatori generali.

Elenco della letteratura usata

1. Eliseeva I.I. Libro di testo di statistica sociale 3a ed., rivisto. e aggiuntivi -M.: Finanza e Statistica, 2003.

2. Metodi di ricerca statistica/Fonte elettronica (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. Statistica giuridica: libro di testo / Ed. AVANTI CRISTO. Lyalina, A.V. Simonenko. -2a ed., rivista. e aggiuntivi M.: UNITY-DANA, 2010.

4. Savyuk L.K. Statistica giuridica / Libro di testo, M.: Yurist, 2004.

5. Statistica: libro di testo per scapoli / ed. I. I. Eliseeva. -- 3a ed., rivista. e aggiuntivi - M.: Casa editrice Yurayt, 2014.

6. Enciclopedia dei termini statistici. v.1. Base metodologica statistiche. FSGS, 2012.

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La sequenza metodologica dell'esecuzione di uno studio statistico consiste in alcune fasi.

Fase 1. Elaborazione di un piano e di un programma di ricerca.

Fase 2. Raccolta di materiale (osservazione statistica).

Fase 3. Sviluppo del materiale, raggruppamento statistico e sintesi

Fase 4. Analisi statistica del fenomeno in studio, formulazione di conclusioni.

Fase 5. Elaborazione letteraria e presentazione dei risultati ottenuti.

Una volta completato lo studio statistico, vengono sviluppate raccomandazioni e decisioni gestionali, i risultati della ricerca vengono implementati nella pratica e viene valutata l’efficacia.

Nella conduzione di uno studio statistico, l'elemento più importante è il rispetto di una sequenza rigorosa nell'attuazione di queste fasi.

Primo stadio la ricerca statistica - elaborazione di un piano e di un programma - è preparatoria, in cui vengono determinati lo scopo e gli obiettivi dello studio, viene redatto un piano e un programma di ricerca, viene sviluppato un programma per riassumere il materiale statistico e vengono risolte le questioni organizzative.

Quando si avvia uno studio statistico, è necessario formulare in modo accurato e chiaro lo scopo e gli obiettivi dello studio e studiare la letteratura su questo argomento.

L'obiettivo determina la direzione principale della ricerca e, di regola, non è solo di natura teorica, ma anche pratica. L'obiettivo è formulato in modo chiaro, chiaro, inequivocabile.

Per rivelare l'obiettivo prefissato, vengono determinati gli obiettivi della ricerca.

Pl UN n ricerca D ov UN Nia include:

Definizione dell'oggetto di studio (popolazione statistica);

Ambito della ricerca (continua, non continuativa);

Tipi (attuale, una tantum);

Metodi di raccolta delle informazioni statistiche. Programma di ricerca include:

Definizione dell'unità di osservazione;

Elenco delle domande (caratteristiche contabili) da registrare in relazione a ciascuna unità di osservazione*

Sviluppo di un modulo contabile individuale (registrazione) con un elenco di domande e caratteristiche da prendere in considerazione;

Sviluppo dei layout delle tabelle in cui verranno poi inseriti i risultati della ricerca.

I moduli di registrazione medica utilizzati nella pratica degli istituti di cura medica possono essere utilizzati come moduli di registrazione.

Le fonti per ottenere informazioni possono essere altri documenti medici (anamnesi mediche e cartelle cliniche individuali, storie di sviluppo del bambino, storie di nascita), moduli di segnalazione di istituzioni mediche, ecc.

Attualmente, in connessione con l'elaborazione automatica dei risultati dell'osservazione utilizzando un computer, è possibile formalizzare le domande del programma , quando le domande in un documento contabile sono presentate sotto forma di alternativa (sì, no) , oppure vengono offerte risposte già pronte, dalle quali è necessario selezionare una risposta specifica.

Nella prima fase della ricerca statistica, insieme al programma di osservazione, viene compilato un programma* per riassumere i dati ottenuti, che comprende la definizione dei principi di raggruppamento, l'identificazione delle caratteristiche del raggruppamento , determinazione di combinazioni di queste caratteristiche, elaborazione di layout di tabelle statistiche.

Seconda fase- raccolta di materiale statistico (osservazione statistica) - consiste nel registrare sui moduli di registrazione i singoli casi del fenomeno oggetto di studio e le caratteristiche contabili che li caratterizzano. Prima e durante questo lavoro, gli addetti alla sorveglianza ricevono istruzioni (orali o scritte) e ricevono moduli di registrazione.

In termini di tempo, l’osservazione statistica può essere attuale o una tantum.

A osservazione attuale Yu Denia il fenomeno viene studiato per un determinato periodo di tempo (settimana, trimestre , anno, ecc.) registrando quotidianamente il fenomeno man mano che si verifica ogni caso. Un esempio di osservazione attuale è la registrazione del numero delle nascite , morto, malato , dimessi dall'ospedale, ecc. Ciò tiene conto dei fenomeni in rapida evoluzione.

A osservazione una tantum Yu Denia i dati statistici vengono raccolti in un determinato momento (critico). Le osservazioni una tantum includono: censimento della popolazione, studio dello sviluppo fisico dei bambini, contabilità dei letti ospedalieri alla fine dell'anno, certificazione delle istituzioni mediche, ecc. Questo tipo comprende anche esami preventivi della popolazione. Una registrazione una tantum riflette lo stato del fenomeno al momento dello studio. Questo tipo di osservazione viene utilizzato per studiare fenomeni che cambiano lentamente.

La scelta del tipo di osservazione nel tempo è determinata dallo scopo e dagli obiettivi dello studio. Ad esempio, le caratteristiche dei pazienti ospedalizzati possono essere ottenute come risultato della registrazione continua di coloro che lasciano l'ospedale (sorveglianza continua) o da un censimento di un giorno dei pazienti in ospedale (osservazione una tantum).

A seconda della completezza della copertura del fenomeno oggetto di studio, si distingue tra ricerca continua e non continua.

A completamente Lo studio prende in esame tutte le unità di osservazione incluse nella popolazione, vale a dire popolazione generale. Viene effettuato uno studio approfondito per stabilire le dimensioni assolute del fenomeno, ad esempio, numero totale popolazione, il numero totale di nascite o morti, il numero totale di persone malate di una particolare malattia, ecc. Il metodo continuo viene utilizzato anche nei casi in cui le informazioni sono necessarie per il lavoro operativo (contabilità delle malattie infettive, carico di lavoro dei medici, ecc. )

A non continuo Lo studio prende in esame solo una parte della popolazione. È suddiviso in diverse tipologie: questionario, monografico, matrice principale, selettivo. Il metodo più comune nella ricerca medica è il metodo di campionamento.

Metodo monografico- fornisce una descrizione dettagliata delle singole unità della popolazione che sono caratteristiche per certi aspetti e una descrizione profonda e completa degli oggetti.

Metodo dell'array principale- prevede lo studio di quegli oggetti in cui è concentrata una maggioranza significativa delle unità di osservazione. Lo svantaggio di questo metodo è che una parte della popolazione rimane scoperta dallo studio, anche se di piccole dimensioni, ma che può differire in modo significativo dalla matrice principale.

Metodo del questionarioè la raccolta di dati statistici utilizzando questionari appositamente progettati indirizzati a una cerchia specifica di persone. Questo studio si basa sul principio della volontarietà, pertanto la restituzione dei questionari è spesso incompleta. Spesso le risposte alle domande poste portano l'impronta della soggettività e della casualità. Questo metodo viene utilizzato per ottenere una caratteristica approssimativa del fenomeno studiato.

Metodo di campionamento- si riduce allo studio di alcune parti appositamente selezionate delle unità di osservazione per caratterizzare l'intera popolazione. Il vantaggio di questo metodo è che produce risultati con un elevato grado di affidabilità, oltre a un costo notevolmente inferiore. Lo studio ha coinvolto meno artisti , Inoltre, richiede meno tempo.

Nelle statistiche mediche, il ruolo e il posto del metodo di campionamento sono particolarmente importanti, poiché gli operatori sanitari di solito si occupano solo di una parte del fenomeno studiato: studiano un gruppo di pazienti con una particolare malattia, analizzano il lavoro dei singoli dipartimenti e istituzioni mediche , valutare la qualità di determinati eventi, ecc.

In base al metodo per ottenere informazioni durante l'osservazione statistica e alla natura della sua implementazione, si distinguono diversi tipi:

1) osservazione diretta(esame clinico dei pazienti , laboratorio di conduzione , studi strumentali , misurazioni antropometriche, ecc.)

2) metodi sociologici: metodo di intervista (indagine faccia a faccia), questionario (indagine per corrispondenza - anonimo o non anonimo), ecc.;

3) ricerca documentaria UN zione(copia delle informazioni dalle scritture contabili documenti medici, informazioni provenienti dalle statistiche ufficiali di istituzioni e organizzazioni.)

Terza fase- raggruppamento e riepilogo del materiale - inizia con il controllo e il chiarimento del numero di osservazioni , completezza e correttezza delle informazioni ricevute , identificare ed eliminare errori, record duplicati, ecc.

Per il corretto sviluppo del materiale viene utilizzata la crittografia dei documenti contabili primari , quelli. designazione di ciascuna caratteristica e del suo gruppo con un simbolo: alfabetico o digitale. La crittografia è una tecnica , facilitare e accelerare lo sviluppo dei materiali , aumentare la qualità e l’accuratezza dello sviluppo. I codici - i simboli - vengono generati arbitrariamente. Quando si codificano le diagnosi, si raccomanda di utilizzare la nomenclatura internazionale e la classificazione delle malattie; durante la crittografia delle professioni - con un dizionario delle professioni.

Il vantaggio della crittografia è che, se necessario, dopo aver completato lo sviluppo principale, è possibile tornare al materiale di sviluppo per chiarire nuove connessioni e dipendenze. Il materiale contabile crittografato rende tutto ciò più semplice e veloce , che non crittografato. Dopo la verifica, le caratteristiche vengono raggruppate.

Raggruppamento- divisione della totalità dei dati studiati in dati omogenei , gruppi tipici secondo le caratteristiche più essenziali. Il raggruppamento può essere effettuato secondo criteri qualitativi e quantitativi. La scelta delle caratteristiche del raggruppamento dipende dalla natura della popolazione studiata e dagli obiettivi dello studio.

Il raggruppamento tipologico viene effettuato in base a caratteristiche qualitative (descrittive, attributive), ad esempio per genere , professione, gruppi di malattie, gravità della malattia, complicanze postoperatorie, ecc.

Il raggruppamento per caratteristiche quantitative (variazionali) viene effettuato sulla base delle dimensioni numeriche della caratteristica , Per esempio , per età , durata della malattia, durata del trattamento, ecc. Il raggruppamento quantitativo richiede la risoluzione del problema della dimensione dell'intervallo di raggruppamento: l'intervallo può essere uguale, ma in alcuni casi può essere disuguale e includere anche i cosiddetti gruppi aperti.

Per esempio , Raggruppati per età si possono definire gruppi aperti: fino a 1 anno . 50 anni e più.

Dopo aver finito di raggruppare il materiale, procedere al riepilogo.

CON vodka- generalizzazione dei singoli casi , ottenuti a seguito di ricerche statistiche, in determinati gruppi, conteggiandoli e inserendoli nei layout delle tabelle.

Una sintesi del materiale statistico viene effettuata utilizzando tabelle statistiche. Tavolo , non pieno di numeri , chiamato layout.

Le tabelle statistiche possono essere elenchi , cronologico, territoriale.

Le tabelle statistiche sono divise in semplici , gruppo e combinatorio.

IN tabelle semplici presenta la distribuzione numerica del materiale secondo una caratteristica , i suoi componenti (Tabella 1). Una semplice tabella di solito contiene un semplice elenco o riepilogo dell'intero fenomeno studiato.

Tabella 1

Distribuzione dei decessi nell'ospedale N. per età

IN tavoli di gruppo una combinazione di due caratteristiche è presentata in relazione tra loro (Tabella 2).

Tavolo 2

Distribuzione dei decessi nell'ospedale N. per genere ed età

IN combinare UN qi O queste tabelle viene fornita la distribuzione del materiale in base a tre o più caratteristiche correlate (Tabella 3).

Tabella 3

Distribuzione dei decessi nell'ospedale N. per diverse patologie per età e sesso

Diagnosi della malattia di base	Età
0-14	15-19	20-39	40-59	60 e >	Totale
M	E	M	E	M	E	M	E	M	E	M	E	m+f
Malattie del sistema circolatorio.	-	-	-	-
Lesioni e avvelenamenti		-		-					-
Malignità neoplasie.	-	-	-	-	-	-
Altri.	-	-	-	-
Tutti si sono ammalati.		-		-

Quando si compilano le tabelle, è necessario soddisfare determinati requisiti:

Ogni tabella dovrebbe avere un titolo che ne rifletta il contenuto;

All'interno della tabella tutte le colonne dovranno inoltre avere titoli chiari e brevi;

Dopo aver compilato la tabella, le colonne verticali e le righe orizzontali vengono riassunte nella riga orizzontale inferiore e nell'ultima colonna verticale a destra.

Le tabelle devono avere un'unica numerazione progressiva.

Attualmente, i computer sono ampiamente utilizzati per ordinare e riassumere il materiale. . che consentono non solo di ordinare il materiale in base alle caratteristiche oggetto di studio , ma eseguire calcoli di indicatori.

Quarta fase- L'analisi statistica è una fase critica dello studio. In questa fase vengono calcolati gli indicatori statistici (frequenza , strutture , dimensione media del fenomeno oggetto di studio), viene fornita la loro rappresentazione grafica , si stanno studiando le dinamiche , si stabiliscono tendenze, connessioni tra fenomeni . vengono fornite previsioni, ecc. L'analisi prevede l'interpretazione dei dati ottenuti e la valutazione dell'affidabilità dei risultati della ricerca. Infine si traggono le conclusioni.

Quinta tappa- il trattamento letterario è definitivo. Implica la finalizzazione dei risultati di uno studio statistico. I risultati possono essere presentati sotto forma di articolo, rapporto, relazione , dissertazioni, ecc. Per ogni tipo di progettazione ci sono determinati requisiti , che occorre osservare nell’elaborazione dei risultati delle ricerche statistiche in letteratura.

I risultati della ricerca medica e statistica vengono introdotti nella pratica sanitaria. Esistono varie opzioni per utilizzare i risultati della ricerca: familiarizzare con i risultati ad un vasto pubblico di operatori medici e scientifici; preparazione di documenti didattici e metodologici; preparazione di proposte di razionalizzazione e altro.

VALORI STATISTICI

Per l'analisi comparativa dei dati statistici vengono utilizzati valori statistici: assoluti , parente , media.

Valori assoluti

I valori assoluti ottenuti nelle tabelle riassuntive durante lo studio statistico riflettono la dimensione assoluta del fenomeno (il numero di istituzioni sanitarie, il numero di posti letto negli ospedali, la popolazione , numero di morti, nascite, malattie, ecc.). Numerosi studi statistici terminano con l'ottenimento di valori assoluti. In alcuni casi possono essere utilizzati per analizzare il fenomeno oggetto di studio , Per esempio , quando si studiano fenomeni rari , se necessario, conoscere l'esatta dimensione assoluta del fenomeno , se necessario, prestare attenzione ai singoli casi del fenomeno studiato, ecc. Con un piccolo numero di osservazioni , nel caso in cui non sia necessario determinare il modello , Si possono usare anche numeri assoluti.

In molti casi, i valori assoluti non possono essere utilizzati per il confronto con i dati di altri studi. A questo scopo vengono utilizzati valori relativi e medi.

Valori relativi

Valori relativi (indicatori , coefficienti) si ottengono come risultato del rapporto tra un valore assoluto e un altro. Gli indicatori più comunemente utilizzati sono: intensivo , estesi, rapporti , visibilità.

Intensivo- indicatori di frequenza , intensità, prevalenza del fenomeno nell’ambiente , producendo questo fenomeno. In ambito sanitario si studia la morbilità , mortalità , disabilità, fertilità e altri indicatori di salute pubblica. Mercoledì , in cui si verificano i processi è la popolazione nel suo complesso o i suoi singoli gruppi (età, sesso, condizione sociale , professionale, ecc.). Nella ricerca medica e statistica un fenomeno è, per così dire, un prodotto dell’ambiente. Per esempio , popolazione (ambiente) e malati (fenomeno); malato (ambiente) e morto (fenomeno), ecc.

Il valore della base viene selezionato in base al valore dell'indicatore: 100, 1000, 10000, 100000, a seconda di ciò, l'indicatore è espresso in percentuale , ppm , prodecimille, prosantimelle.

L’indicatore intensivo è calcolato come segue: ad esempio, in Iran nel 1995. Gli abitanti erano 67.283 mila e nell'anno morirono 380.200 persone.

Gli indicatori intensivi possono essere generali e speciali.

Indicatori generali intensivi caratterizzano il fenomeno nel suo complesso . Per esempio , tassi di fertilità generali , mortalità, morbilità, calcolata per l'intera popolazione del territorio amministrativo.

Appositi indicatori intensivi (per gruppo) vengono utilizzati per caratterizzare la frequenza del fenomeno nei vari gruppi (morbilità per genere, età , mortalità tra i bambini di età inferiore a 1 anno , mortalità per singole Forme Nosologiche, ecc.).

Vengono utilizzati indicatori intensivi: per determinare il livello . frequenze , prevalenza del fenomeno; confrontare la frequenza di un fenomeno in due popolazioni diverse; insegnare i cambiamenti nella frequenza di un fenomeno in dinamica.

Ampio- indicatori di gravità specifica, struttura, caratterizzano la distribuzione di un fenomeno nelle sue parti componenti, la sua struttura interna. Gli indicatori estesi sono calcolati dal rapporto tra una parte di un fenomeno e il tutto e sono espressi come percentuale o frazione di unità.

L'indicatore esteso è calcolato come segue: ad esempio, in Grecia nel 1997 c'erano 719 ospedali, di cui 214 ospedali generali.

Vengono utilizzati indicatori estesi per determinare la struttura di un fenomeno e valutare comparativamente la relazione delle sue parti costitutive. Gli indicatori estesi sono sempre interconnessi, poiché la loro somma è sempre pari al 100%: ad esempio, quando si studia la struttura della morbilità, la proporzione di una singola malattia può aumentare con la sua crescita reale; allo stesso livello, se il numero di altre malattie è diminuito; con una diminuzione dell’incidenza di questa malattia , se il numero di altre malattie diminuisce a un ritmo più rapido.

Rapporti- rappresentare il rapporto tra due indipendenti, indipendenti l'uno dall'altro , quantità qualitativamente diverse. Gli indicatori di rapporto includono indicatori della disponibilità da parte della popolazione di medici, paramedici, letti ospedalieri, ecc.

Il rapporto è calcolato come segue: ad esempio, in Libano, con una popolazione di 3.789 mila abitanti, nel 1996 lavoravano nelle istituzioni sanitarie 3.941 medici.

Visibilità- sono utilizzati allo scopo di un confronto più visivo e accessibile dei valori statistici. Gli indicatori visivi forniscono un modo conveniente per convertire i valori assoluti, relativi o medi in un modulo facile da confrontare. Quando si calcolano questi indicatori, uno dei valori confrontati viene equiparato a 100 (o 1) e i valori rimanenti vengono ricalcolati in base a questo numero.

Il calcolo degli indicatori di visibilità viene effettuato come segue: ad esempio, la popolazione della Giordania era: nel 1994. - 4275mila persone, nel 1995 - 4440mila persone , nel 1996 - 5439 mila persone.

Indicatore di visibilità: 1994 - 100%;

1995	=	4460 *100	=	103.9%;


1996	=	5439*100	=	127.2%

Gli indicatori visivi indicano in quale percentuale o quante volte si è verificato un aumento o una diminuzione dei valori confrontati. Gli indicatori visivi vengono spesso utilizzati per confrontare i dati nel tempo. , presentare i modelli del fenomeno studiato in una forma più visiva.

Quando si utilizzano valori relativi, potrebbero essere commessi alcuni errori. Ecco i più comuni:

1. Talvolta un cambiamento nella frequenza di un fenomeno viene giudicato sulla base di ampi indicatori che caratterizzano la struttura del fenomeno e non la sua intensità.

3. Quando calcoli gli indicatori speciali, dovresti scegliere il denominatore giusto per il calcolo dell'indicatore: ad esempio , il tasso di mortalità postoperatoria deve essere calcolato in rapporto agli operati , e non per tutti i pazienti.

4. Nell'analizzare gli indicatori, il fattore tempo dovrebbe essere preso in considerazione:

È impossibile confrontare indicatori calcolati per periodi di tempo diversi: ad esempio, il tasso di incidenza per un anno e per mezzo anno , che può portare a giudizi errati. 5. È impossibile confrontare indicatori intensivi generali calcolati da popolazioni con composizione eterogenea, poiché l'eterogeneità nella composizione dell'ambiente può influenzare il valore dell'indicatore.

Valori medi

I valori medi forniscono una caratteristica generale di una popolazione statistica secondo una certa caratteristica quantitativa mutevole.

Il valore medio caratterizza l'intera serie di osservazioni con un numero, esprimendo la misura generale della caratteristica oggetto di studio. Livella le deviazioni casuali delle singole osservazioni e fornisce una caratteristica tipica di una caratteristica quantitativa.

Uno dei requisiti quando si lavora con valori medi è l'omogeneità qualitativa della popolazione per la quale viene calcolata la media. Solo allora rifletterà oggettivamente le caratteristiche del fenomeno studiato. Il secondo requisito è che il valore medio esprima le dimensioni tipiche di un tratto solo quando si basa su una generalizzazione di massa del tratto studiato, vale a dire calcolato su un numero sufficiente di osservazioni.

I valori medi sono ottenuti dalle serie di distribuzione (serie di variazioni).

Serie di variazioni- un numero di quantità statistiche omogenee che caratterizzano la stessa caratteristica contabile quantitativa, diverse tra loro per grandezza e disposte in un determinato ordine (diminuente o crescente).

Gli elementi della serie di variazione sono:

Opzione-v- valore numerico il cambiamento delle caratteristiche quantitative oggetto di studio.

Frequenza- p (pars) of (frequenza) - ripetibilità di una variante in una serie di variazioni, che mostra quanto spesso una particolare variante si verifica in una data serie.

Numero totale di osservazioni- n (numero) - la somma di tutte le frequenze: n=ΣΡ. Se numero totale Ci sono più di 30 osservazioni, il campione statistico è considerato grande, se n è inferiore o uguale a 30 - piccolo.

Le serie di variazioni sono discontinue (discrete), costituite da numeri interi, e continue, quando i valori della variante sono espressi come frazione. Nelle serie discontinue, le opzioni adiacenti differiscono tra loro di un numero intero, ad esempio: il numero di battiti del polso, il numero di respirazioni al minuto, il numero di giorni di trattamento, ecc. Nelle serie continue, le opzioni possono differire di qualsiasi valore frazionario pari a uno. Esistono tre tipi di serie di variazioni. Semplice- una serie in cui ciascuna opzione ricorre una volta, ovvero le frequenze sono uguali all'unità.

DI rialzista- una serie in cui le opzioni compaiono più di una volta.

Raggruppato UN nuovo- riga. in cui le opzioni vengono combinate in gruppi in base alla loro grandezza entro un certo intervallo, indicando la frequenza di ripetizione di tutte le opzioni incluse nel gruppo.

La serie di variazioni raggruppate viene utilizzata quando elevato numero osservazioni e l'intervallo malato di valori estremi è un'opzione.

L'elaborazione della serie di variazione consiste nell'ottenere i parametri della serie di variazione ( taglia media, deviazione standard ed errore medio della media).

Tipi di medie.

Nella pratica medica, vengono spesso utilizzati i seguenti valori medi: modalità, mediana, media aritmetica. Altri valori medi vengono utilizzati meno frequentemente: media geometrica (durante l'elaborazione dei risultati della titolazione di anticorpi, tossine, vaccini); radice quadrata media (nel determinare il diametro medio di un taglio cellulare, i risultati dei test immunologici cutanei); cubico medio (per determinare il volume medio dei tumori) e altri.

Moda(Mo) - il valore di una caratteristica che si verifica più spesso di altre nell'aggregato. Si considera moda la variante che corrisponde al maggior numero di frequenze nella serie di variazioni.

Mediano(Me) è il valore di una caratteristica che occupa il valore medio nella serie di variazioni. Divide la serie di variazioni in due parti uguali.

L'entità della moda e della mediana non sono influenzate dai valori numerici delle varianti estreme disponibili nelle serie di variazioni. Non sempre riescono a caratterizzare accuratamente le serie di variazioni e vengono utilizzati relativamente raramente nelle statistiche mediche. La media aritmetica caratterizza la serie di variazioni in modo più accurato.

CON significato aritmetico(M, o) - calcolato in base a tutti i valori numerici della caratteristica studiata.

In una serie di variazioni semplici, in cui le opzioni si verificano solo una volta, la media aritmetica semplice viene calcolata utilizzando la formula:

Dove V sono i valori numerici dell'opzione,

n - numero di osservazioni,

Σ - segno della somma

In una serie di variazioni regolari, la media aritmetica ponderata viene calcolata utilizzando la formula:

Dove V sono i valori numerici dell'opzione.

Ρ - frequenza di occorrenza della variante.

n è il numero di osservazioni.

S - segno di somma

Un esempio di calcolo della media aritmetica ponderata è riportato nella Tabella 4.

Tabella 4

Determinazione della durata media del trattamento per i pazienti in un reparto specializzato di un ospedale

Nell'esempio fornito, la modalità è l'opzione pari a 20 giorni, poiché viene ripetuta più spesso delle altre - 29 volte. Mo = 20. Il numero ordinale della mediana è determinato dalla formula:

Il posto della mediana cade sulla 48a opzione, il cui valore numerico è 20. Anche la media aritmetica, calcolata utilizzando la formula, è pari a 20.

I valori medi sono importanti caratteristiche generali di una popolazione. Tuttavia, dietro di essi si nascondono i valori individuali delle caratteristiche. I valori medi non mostrano variabilità o variabilità di un tratto.

Se la serie di variazioni è più compatta, meno dispersa e tutti i valori individuali si trovano attorno alla media, allora il valore medio fornisce una descrizione più accurata della popolazione data. Se la serie di variazioni viene allungata, i singoli valori si discostano significativamente dalla media, ad es. Se c'è una grande variabilità di una caratteristica quantitativa, la media è meno tipica e riflette meno bene l'intera serie.

Medie di uguale grandezza possono essere ottenute da serie con diversi gradi di dispersione. Quindi, ad esempio, anche la durata media del trattamento per i pazienti in un reparto specializzato di un ospedale sarà di 20 se tutti i 95 pazienti sono stati ricoverati per 20 giorni. Entrambe le medie calcolate sono uguali tra loro, ma sono state ottenute da serie con diversi gradi di variabilità.

Di conseguenza, per caratterizzare la serie di variazioni, oltre al valore medio, è necessaria un'altra caratteristica , permettendo di valutare il grado della sua variabilità.