Introduzione alla statistica. Concetti di base, argomenti e metodi della statistica, della filosofia e della demografia

Il termine "statistica" è di origine latina: le parole stato (stato) e status (stato politico) nel 1746 diedero il nome alla nuova scienza. Il famoso scienziato tedesco Gottfried Achenwal, docente del corso di “Studi di Stato” all'Università di Göttingham, decise di cambiarne il nome in “Statistica”. Ciò determinò il destino futuro della nuova scienza, a cui inizialmente fu assegnato il ruolo di raccogliere informazioni sullo stato e descriverne le attrazioni.

Attualmente il termine "statistica" è utilizzato con diversi significati. Di solito, per statistica si intende un insieme di informazioni quantitative su determinati aspetti della vita socioeconomica della società.

Facciamo riferimento al famoso libro di due brillanti scrittori I. Ilf e E. Petrov "Le dodici sedie": "La statistica sa tutto. La quantità di terra coltivabile viene presa in considerazione con precisione... Tutti i cittadini di entrambi i sessi sono registrati in libri grossi e ordinati... Si sa quanto cibo mangia il cittadino medio in un anno repubblica. Si sa quanta vodka beve in media questo cittadino medio, con un'indicazione approssimativa degli snack consumati. Si sa quanti cacciatori, ballerine , rivoltelle, cani di tutte le razze, biciclette, monumenti, ragazze, fari e macchine da cucire sono nel paese..."

La citazione sopra descrive l'area di applicazione più comune del termine "statistica" nel modo più accurato possibile: i dati digitali, un certo base informativa, costituito da indicatori quantitativi.

La statistica è anche chiamata contabilità statistica, che è l'attività pratica di raccolta, sintesi, elaborazione, analisi e pubblicazione di informazioni sui fenomeni vita pubblica.

E infine, la statistica è una scienza speciale che ha una propria materia e un proprio metodo di ricerca. È impegnata nell'identificazione di modelli nello sviluppo di fenomeni di massa. Il criterio principale che un fenomeno deve soddisfare per poter essere applicato ad esso metodi statistici , - carattere di massa.

1.2.1. Oggetto di statistica

Oggetto dello studio della statistica come scienza sociale, il lato quantitativo dei fenomeni e dei processi sociali di massa è indissolubilmente legato al lato qualitativo. È sempre necessario ricordare che la statistica studia non solo la quantità, ma la quantità di una certa qualità in specifiche condizioni di luogo e di tempo.

Perché la statistica studia solo i fenomeni di massa? Perché solo considerando la totalità dei singoli fatti è possibile individuare schemi, relazioni e struttura di un fenomeno. La legge dei grandi numeri è di grande importanza qui. Sotto questo nome ci sono diversi teoremi limite, la cui idea generale si riduce a quanto segue: uno schema nello sviluppo di un fenomeno appare solo con un gran numero di osservazioni. È molto difficile separare la regolarità dalla casualità se consideriamo un solo fatto o un piccolo numero di essi. Quando si considerano molti fatti singoli, le deviazioni casuali si annullano a vicenda, poiché in ogni singolo caso possono verificarsi in una direzione o nell'altra, e quindi diventa visibile uno schema di sviluppo del fenomeno, che può essere descritto da una certa funzione matematica.

Spieghiamolo con un esempio. Tutti sanno che le donne vivono più a lungo degli uomini: questo è un modello statistico consolidato. Ma hai il diritto di obiettare: "Mio nonno ha vissuto 20 anni in più di mia nonna!" La situazione con la tua famiglia è un fatto isolato. Per la totalità delle persone viventi, generalmente viene seguita la regola: le donne vivono più a lungo degli uomini, e più osservazioni abbiamo, più ovvio diventerà questo fatto. Oppure, ad esempio, esiste un modello statistico relativo al sesso dei bambini nati: la percentuale di maschi sul numero totale di bambini nati è maggiore. E ancora, ci sono casi in cui in una famiglia sono nati solo femmine e nessun maschio. Ma per l’insieme delle persone viventi, nascono ancora più maschi, e maggiore è il numero di neonati che consideriamo, più chiaramente questa tendenza si manifesta. Quindi, per stabilire modelli statistici, è necessario esaminare molti fatti individuali.

La teoria della statistica è la scienza dei principi e delle regole più generali per la raccolta, l'elaborazione e l'analisi delle informazioni sui processi e sui fenomeni di massa nella vita della società.

La statistica studia i fenomeni sociali, pertanto i metodi statistici vengono utilizzati in quasi tutte le aree in cui i fenomeni sono di massa. A questo proposito esistono statistiche sulla cultura e sull’arte, statistiche mediche, statistiche criminali, statistiche sull’istruzione, statistiche sulle attività ricreative e sul turismo, agricoltura, statistiche del commercio, statistiche delle imprese e delle organizzazioni, statistiche del lavoro, statistiche del tenore di vita, statistiche dei consumi, statistiche previdenza sociale e protezione sociale della popolazione, statistiche del mercato immobiliare, statistiche su scienza e innovazione, statistiche budget statale, statistiche bancarie, statistiche delle borse, statistiche dei titoli, statistiche dei prezzi e dell'inflazione, statistiche dei tassi di interesse, statistiche dei tassi di cambio, statistiche degli investimenti, statistiche dell'attività economica estera, ecc. Le sfere elencate della vita socioeconomica della società sono oggetto di studio delle statistiche industriali e la teoria della statistica è la loro base metodologica.

La statistica esamina le caratteristiche quantitative dei fenomeni sociali di massa, come la dimensione dei fenomeni, i loro rapporti, i livelli medi, ecc. Ma le caratteristiche quantitative vengono analizzate in connessione inestricabile con la certezza qualitativa del fenomeno. Il requisito più importante per le informazioni adatte all'analisi statistica è l'omogeneità qualitativa dei singoli fatti che formano un aggregato statistico. Ad esempio, l'analizzato informazioni quantitative devono riguardare imprese di un determinato settore localizzate in un determinato territorio, le informazioni devono coprire lo stesso periodo di tempo, ecc.

Tuttavia, la certezza qualitativa di un fenomeno è importante non solo per la formazione di popolazioni statistiche omogenee. Quando si analizza la relazione tra i fenomeni, le caratteristiche studiate devono essere innanzitutto considerate dal loro lato qualitativo: se l'esistenza di una connessione tra loro è teoricamente possibile o meno, poiché i dati numerici possono essere selezionati in modo tale che una connessione puramente matematica sia confermato, ma di fatto è assente. Supponiamo che i dati quantitativi raccolti che caratterizzano l'altezza di una persona e la dimensione delle finestre del suo appartamento si siano rivelati casualmente tali che l'indicatore calcolato della connessione ne mostri la presenza, sebbene in realtà non vi sia alcuna connessione e, in linea di principio, non può esserci . Pertanto, quando si conducono analisi statistiche, viene sempre considerato il lato qualitativo dei fenomeni.

Quindi la statistica analizza non numeri “senz’anima”, ma matrici di dati che hanno certezza qualitativa.

1.2.2. Metodo e compiti della statistica

Nello studio dei fenomeni e dei processi socioeconomici di massa, la statistica utilizza un proprio metodo specifico. Il processo di ricerca statistica può essere suddiviso nelle seguenti fasi: osservazione, sintesi e raggruppamento dei risultati dell'osservazione statistica, ottenimento di indicatori statistici generali e loro analisi.

L'osservazione statistica è la prima fase di qualsiasi ricerca statistica: viene sviluppata un'ipotesi di ricerca, le informazioni statistiche primarie vengono raccolte in conformità con le regole scientificamente fondate della sua organizzazione.

Il riepilogo e il raggruppamento dei risultati dell'osservazione è la seconda fase della ricerca statistica, in cui le informazioni primarie raccolte vengono sistematizzate.

Il calcolo di indicatori analitici generalizzati comporta l'ottenimento di un insieme di indicatori statistici che consentono di analizzare il livello e la struttura dei fenomeni, i modelli nel loro sviluppo, le relazioni tra i fenomeni, le loro relazioni e costruire modelli a fini di previsione. Tutti i calcoli nella fase di analisi statistica sono accompagnati da un'interpretazione dei risultati ottenuti (altrimenti non ha senso condurre lo studio).

Le tecniche utilizzate nel processo di osservazione statistica sono le stesse per tutti gli studi statistici - che si tratti di statistiche commerciali, statistiche bancarie o statistiche del turismo - cambia solo l'oggetto della ricerca, ma l'oggetto di studio e i metodi utilizzati rimangono invariati.

Da quanto sopra ne consegue che i compiti della ricerca statistica includono:

• ottenere caratteristiche generali della popolazione statistica in studio, come i volumi degli indicatori, i loro rapporti, i valori medi, le caratteristiche di variazione e altri indicatori calcolati;
• identificare le connessioni tra i segni;
• studiare i modelli di sviluppo dei fenomeni nel tempo e nello spazio;
• studio dei cambiamenti nella struttura dei fenomeni;
• modellare e prevedere lo sviluppo di fenomeni e processi socio-economici.

1.2.3. Termini di base

I termini di base della statistica utilizzati più spesso includono: popolazione statistica, unità di popolazione statistica, segno e opzioni, variazione, indicatore statistico, sistema di indicatori statistici, modello statistico.

Una popolazione statistica è un insieme di unità di un fenomeno socioeconomico di massa, omogenee nella loro essenza qualitativa e unite sulla base di caratteristiche comuni, il cui studio è l'obiettivo della ricerca statistica. Ad esempio, potrebbe trattarsi di un insieme di imprese, di banche commerciali, di borse valori, di dipendenti di compagnie di assicurazione, ecc.

Il requisito principale per la costruzione di un aggregato statistico è l'omogeneità in termini di caratteristiche che stanno alla base della sua formazione. Ad esempio, se si studia la redditività delle piccole imprese industriali in Russia, nel complesso non dovrebbero esserci altre imprese, così come imprese con redditività molto bassa o estremamente elevata, che rappresentano casi isolati.

Una popolazione statistica omogenea in una caratteristica può essere eterogenea in altre. Ad esempio, le imprese possono differire per appartenenza a vari sottosettori dell'industria, territori, dimensione delle attività produttive, ecc. La caratteristica volumetrica di una popolazione statistica è il numero delle sue unità (indicate con N o n), ad esempio , il numero delle banche, il numero delle compagnie di assicurazione, il numero degli operatori, ecc.

Un'unità di un aggregato statistico è un singolo caso di manifestazione di un fenomeno sociale di massa, incluso come elemento separato nell'aggregato statistico e contenente informazioni su quelle caratteristiche studiate durante lo studio. Ad esempio, quando si studiano le piccole imprese, l'unità della popolazione oggetto di studio potrebbe essere una piccola impresa industriale in Russia. Inoltre, la stessa piccola impresa può essere un'unità di altri aggregati: l'aggregato delle piccole imprese di Mosca o l'aggregato di tutte le imprese industriali.

Un segno è una proprietà del fenomeno studiato, osservata in unità di una popolazione statistica.

I segni possono essere quantitativi, attributivi e alternativi. Le caratteristiche quantitative includono redditività, profitto, volume delle attività produttive, numero di dipendenti, ecc., in altre parole, quelle caratteristiche che hanno un'espressione quantitativa. I valori delle caratteristiche degli attributi non hanno un'espressione quantitativa, ma qualitativa: istruzione (superiore, superiore incompleta, secondaria, secondaria specializzata), forma di proprietà (statale, comunale, privata). I segni alternativi includono segni che possono assumere solo due significati: genere (maschio, femmina), relazione dell'oggetto con il fatto dell'assicurazione (assicurato, non assicurato), ecc. Un altro tipo di caratteristiche alternative si ottiene quando viene specificato un certo valore di una caratteristica quantitativa e l'insieme di unità viene diviso in due gruppi: unità con un valore caratteristico inferiore a quello dato e unità con un valore caratteristico maggiore o uguale a un dato. Ad esempio, quando si studiano le banche commerciali, l'attributo “capitale autorizzato” può essere reso alternativo: la dimensione del capitale autorizzato è di 10 miliardi di rubli. e oltre, meno di 10 miliardi di rubli. (secondo il principio “sì-no”).

Le varianti sono i valori che una caratteristica può assumere.

La variazione è un cambiamento nei valori di una caratteristica quando si passa da un'unità di osservazione a un'altra. Se non esistesse variazione nei valori di una caratteristica non esisterebbe la statistica; lo studio della variazione è uno degli obiettivi principali della ricerca statistica.

Un indicatore statistico è una caratteristica quantitativa della proprietà del fenomeno oggetto di studio, relativa a specifiche condizioni di luogo e tempo. Gli indicatori statistici possono essere individuali (ad esempio, il profitto dell'impresa Siberia nel 2006 è stato di 120 milioni di rubli), totale (il profitto totale per l'insieme di imprese studiato nel 2006 è pari a 1430 milioni di rubli), analitico o calcolato (per esempio, valori medi o relativi).

Un sistema di indicatori statistici è un insieme di indicatori statistici interconnessi da un unico obiettivo di ricerca statistica.

Vengono creati sistemi di indicatori statistici per caratterizzare il fenomeno della vita sociale da diverse angolazioni e dargli una valutazione completa. Ad esempio, il sistema di indicatori delle banche nella regione comprende i seguenti indicatori principali: il numero di istituti bancari nella regione; numero medio di filiali create da una banca; valore assoluto degli attivi bancari; tasso d'inflazione; l'importo dei beni reali; volume degli investimenti creditizi; quota dei prestiti sulle attività, ecc.

Un modello statistico è una caratteristica comune e ripetitiva nella natura dei cambiamenti nei valori di una caratteristica nella maggior parte delle unità di una popolazione statistica. Pertanto, un aumento dei profitti dovuto all'aumento dei costi pubblicitari è tipico per la maggior parte delle imprese; con la crescita del patrimonio netto, il volume degli investimenti creditizi aumenta presso la maggior parte delle banche commerciali, ecc.

È per stabilire uno schema nello sviluppo di un fenomeno che sono necessarie un gran numero di osservazioni secondo la legge dei grandi numeri (osservazione di massa). La formazione dei valori degli indicatori per una singola unità di osservazione è influenzata da fattori naturali e casuali. Cause dello stesso tipo che influenzano tutte le unità di osservazione creano uno schema; cause che non influenzano tutte le unità di osservazione creano casualità.

Statistiche- una scienza sociale indipendente, che ha un proprio oggetto e metodi di ricerca, nati dalle esigenze della vita sociale.

Il termine “statistica” viene utilizzato con tre significati:

1) un ramo speciale dell'attività pratica delle persone, finalizzato alla raccolta, elaborazione e analisi dei dati che caratterizzano lo sviluppo socioeconomico del Paese, delle sue regioni, dei singoli settori dell'economia o delle imprese;

2) scienza coinvolta nello sviluppo di principi teorici e metodi utilizzati nella pratica statistica;

3) statistiche: dati statistici presentati nei rapporti di imprese, settori dell'economia, nonché dati pubblicati in raccolte, vari libri di consultazione, bollettini, ecc.

Statistiche– scienza sociale, che è impegnata nella raccolta di informazioni di varia natura, nella sua organizzazione, confronto, analisi e interpretazione (spiegazione) e presenta le seguenti caratteristiche distintive:

1) la statistica studia il lato quantitativo dei fenomeni sociali;

2) la statistica esamina il lato qualitativo dei fenomeni di massa;

3) la statistica studia i fenomeni in specifiche condizioni di luogo e di tempo;

4) la statistica studia fenomeni e processi socioeconomici diffusi in natura e studia i molteplici fattori che li determinano.

Oggetto statistico– fenomeni e processi della vita socio-economica della società, in cui si riflettono ed esprimono le relazioni socio-economiche delle persone.

Il tema della statisticaè lo studio dei fenomeni sociali, delle dinamiche e delle direzioni del loro sviluppo. Con l'aiuto di indicatori statistici, la statistica determina il lato quantitativo di un fenomeno sociale, osserva i modelli di transizione dalla quantità alla qualità usando l'esempio di un dato fenomeno sociale e, sulla base di queste osservazioni, analizza i dati ottenuti in condizioni specifiche di luogo e tempo.

Le statistiche possono essere presentate sotto forma di due componenti:

1) statistica descrittiva, che, utilizzando metodi speciali, consente una comoda presentazione dei dati per la successiva
analisi sotto forma di distribuzioni di frequenza, immagini grafiche e varie caratteristiche;

2) statistica matematica: la teoria del processo decisionale statistico.

Compiti principali le statistiche sono:

1) raccolta di dati sulla situazione socioeconomica del Paese, delle sue regioni, dei settori economici, delle imprese;

2) sviluppo e miglioramento della metodologia statistica su base scientifica che soddisfi le esigenze della società nella fase attuale e gli standard internazionali;

3) sviluppo e analisi di informazioni economiche e statistiche;

4) studio della dinamica dei fenomeni socio-economici, prevedendo e individuando le principali tendenze di sviluppo;

5) studiare le connessioni tra i fenomeni della vita sociale e il grado della loro influenza reciproca;

6) Ricerca scientifica, arricchimento e approfondimento delle conoscenze teoriche dei fenomeni basati sullo studio di sistemi di indicatori statistici.

La moderna scienza statistica, pur mantenendo in gran parte la continuità, si basa sui risultati della scienza ed è impensabile senza l'uso dei computer.

Presentiamo le definizioni delle componenti della moderna scienza statistica applicata e delle scienze direttamente ad essa correlate, formulate nella nota letteratura statistica.

“La statistica matematica è una branca della matematica dedicata ai metodi di sistematizzazione, elaborazione e ricerca di dati statistici per conclusioni scientifiche e pratiche.”

La statistica matematica, essendo in relazione alla statistica applicata lo sviluppatore e il fornitore di parte dell'apparato matematico in essa utilizzato, è completamente esclusa da funzioni come:

· sviluppo di metodi logico-algebrici per l'elaborazione statistica dei dati, ovvero metodi che non si basano su ipotesi modello circa la natura probabilistica dei dati elaborati; smoothing” e perfezionamento degli strumenti matematici necessari in conformità con le specificità del problema da risolvere;

· trasformazione di varie forme di informazioni ricevute in un modulo standard, loro comoda presentazione e preparazione per l'elaborazione;

· organizzazione del trattamento automatizzato dei dati.

“La statistica applicata è una disciplina scientifica che sviluppa e sistematizza concetti, tecniche, metodi matematici e modelli destinati a organizzare, raccogliere, registrare standard, sistematizzare ed elaborare (anche con l'aiuto di) dati statistici allo scopo di una loro conveniente presentazione di integrazione e ottenere conclusioni scientifiche e pratiche".

Nel libro di testo sulla teoria generale della statistica, il prof. Shmoilova osserva che “... statistiche economiche studia fenomeni e processi nel campo dell'economia: struttura, proporzioni, relazioni tra industrie ed elementi di riproduzione sociale.

La statistica socio-demografica studia la popolazione e i fenomeni e i processi sociali (non economici) che caratterizzano le condizioni di vita delle persone, le loro relazioni nel processo lavorativo e nelle attività non produttive.

“L'econometria, l'econometria è una delle aree dei metodi di analisi economici e matematici, che consiste nella misurazione statistica, (stima) dei parametri delle espressioni matematiche: caratterizzare un certo concetto economico sulla relazione e lo sviluppo di un oggetto, fenomeno e nell’applicazione dei modelli econometrici così ottenuti per conclusioni economiche specifiche. L'econometria combina approcci teorico-economici, matematici e statistici all'oggetto in un unico studio. L’econometria differisce dall’economia matematica in quanto non si limita al generale caratteristica matematica qualsiasi teoria economica, ma porta i risultati dell'analisi per ottenere specifiche misure numeriche e stime economiche."

Uno dei compiti principali della statistica applicata è identificare e studiare i modelli.

La conoscenza dei modelli è possibile solo se non si studiano i fenomeni individuali, ma gli aggregati di fenomeni - dopotutto, i modelli della vita sociale si manifestano pienamente solo nella massa dei fenomeni.

In ogni singolo fenomeno, il necessario - ciò che è inerente a tutti i fenomeni di un dato tipo - si manifesta in unità con il casuale, individuale, inerente solo a questo particolare fenomeno.

Le regolarità in cui la necessità è indissolubilmente legata in ogni singolo fenomeno al caso e si manifesta solo come legge in molti fenomeni sono chiamate statistiche.

La proprietà delle regolarità statistiche di manifestarsi in una massa di fenomeni quando si generalizzano i dati su un numero sufficientemente ampio di unità è chiamata legge dei grandi numeri.

La vita sociale si esprime in vari tipi di fenomeni e processi di massa. Ad esempio, produzione, commercio interno ed estero, consumo, trasporto merci, ecc.

Ciascuno di questi fenomeni è costituito da una massa di elementi omogenei che sono uniti da un'unica base qualitativa, ma differiscono per una serie di caratteristiche. Tutti insieme, entro certi confini di tempo e spazio, formano una totalità statistica.

Una popolazione statistica, che è un tutto unico, è costituita da unità individuali.

Ad esempio, per ogni persona durante un censimento della popolazione vengono raccolte informazioni sulla sua età, nazionalità, occupazione, ecc. E l'intera popolazione al momento del censimento rappresenta un certo aggregato statistico. Se il preside della facoltà effettua un'analisi del rendimento accademico, vengono registrate le materie per le quali sono state effettuate certificazioni e valutazioni in tali materie.

Ogni unità di una popolazione statistica può essere descritta, caratterizzata da una serie di proprietà e caratteristiche che possiede. Nell'esempio precedente, per ogni persona che costituisce un'unità della popolazione, nel censimento della popolazione vengono registrati la sua età, il suo grado di istruzione, lo stato civile, ecc. Ciascuna delle domande riflette una caratteristica specifica e specifica che caratterizza le caratteristiche di una determinata unità della popolazione. Pertanto, al momento della registrazione dell'attrezzatura, ciascuna macchina è descritta da una serie di caratteristiche: anno di produzione, grado di usura, ecc. La scelta di un'unità di popolazione e l'elenco delle caratteristiche che la caratterizzano dipende dagli scopi e dagli obiettivi dello studio.

Le unità di una popolazione statistica, che formano insieme un certo insieme, differiscono l'una dall'altra per una serie di proprietà e caratteristiche, ad es. non sono assolutamente identici, ma presentano alcune differenze e variazioni.

Lo studio di una popolazione statistica sulla base di queste differenze è un compito importante della scienza statistica.

I segni che caratterizzano il comportamento di una popolazione statistica sono chiamati variabili.

La classificazione delle caratteristiche è mostrata nella Figura 1.

Fig.1 Classificazione delle caratteristiche di una popolazione statistica

Le caratteristiche qualitative o attributive determinano la presenza o l'assenza di qualsiasi qualità. Ad esempio: - dipendente a tempo pieno, genere femminile, tipo di prodotto, settore, professione, ecc.

Caratteristiche quantitative:

a) discreto (accettare valori interi) Ad esempio, il numero di attrezzature, il numero di lavoratori;

b) continuo (assumere valori reali). Ad esempio, peso, costo di produzione.

La statistica studia i metodi per ottenere dati., che caratterizza gli elementi degli aggregati statistici e le caratteristiche generalizzate che descrivono l'aggregato nel suo complesso.

Ad esempio, la produzione di carbon fossile nelle singole miniere rappresenta un certo aggregato statistico; determinazione dei risultati della produzione di carbone per il giorno, il mese, ecc. fornisce una valutazione quantitativa della popolazione statistica specificata.

La statistica gioca un ruolo significativo nello scoprire modelli di fenomeni di massa nella vita sociale.

Poiché questi modelli sono rivelati da tecniche di ricerca statistica e compaiono nella popolazione statistica nel suo insieme, possono essere chiamati modelli statistici. In che modo la scienza statistica ci aiuta a trovare modelli? Per rispondere a questa domanda è necessario innanzitutto comprendere le ragioni che determinano questo o quel valore specifico delle caratteristiche delle singole unità della popolazione statistica. In ogni singolo risultato c'è una diversa composizione delle cause e un diverso grado e intensità della loro azione. Questa circostanza crea una tale varietà di forme di realtà concreta che si osserva nella vita della società. La scienza statistica consente di determinare l'influenza di qualsiasi causa, fattore, condizione, come se escludesse l'influenza di tutti gli altri.

Ad esempio, supponiamo che tra tutti i numerosi fattori legati alla produttività del lavoro dei minatori vogliano studiarne uno: l’influenza dei tempi di turno. A questo scopo, tutti i dati sui turni sono divisi in 2 gruppi: in uno tutti i lavori nel turno diurno, nell'altro quello serale. Le medie di gruppo forniranno un'indicazione dell'impatto dei cambiamenti.

Questa tecnica consente di isolare l'influenza di qualsiasi fattore. Il fattore studiato è, per così dire, isolato da un'enorme varietà di fattori agenti ed è comune all'intera popolazione.

In ogni singolo caso, l'influenza di un fattore comune si fonde con l'influenza di altri fattori e cause. Pertanto non è possibile valutare il grado di influenza del fattore in esame sulla base dei singoli casi. La generalizzazione basata su casi individuali, in pochi casi può portare a conclusioni false ed errate.

In che modo la statistica ci consente di studiare i fenomeni socio-economici? Ha una propria metodologia, cioè un sistema di tecniche, metodi e metodi volti a studiare i modelli quantitativi manifestati nella struttura, nelle dinamiche e nelle interrelazioni dei fenomeni socio-economici.

La ricerca statistica comprende tre fasi correlate:

Ottenere i dati iniziali;

Sintesi e sviluppo dei risultati;

Analisi dei risultati ottenuti.

Nella prima fase occorre determinare il volume e la tipologia delle informazioni iniziali da ottenere.

Seconda faseÈ:

Sistematizzazione dei dati raccolti;

Analisi della correttezza e completezza dei dati;

Presentazione delle informazioni raccolte in una forma comoda per l'elaborazione e l'analisi.

Terza fase conclude uno studio statistico, solo in questa fase è possibile risolvere finalmente i problemi di analisi per i quali si sta conducendo lo studio e trarre conclusioni finali.

CARATTERISTICHE GENERALI DEL SERVIZIO STATISTICO DELLO STATO FEDERALE DELLA RUSSIA

Il Servizio statistico federale è un organo esecutivo federale che svolge le funzioni di generazione di informazioni statistiche ufficiali sui processi sociali, economici, demografici, ambientali e altri processi sociali in Federazione Russa, nonché nei modi e nei casi stabiliti dalla legislazione della Federazione Russa, funzioni di controllo nel campo delle attività statistiche statali. Gestito dal Ministero sviluppo economico della Federazione Russa e si ispira nella sua attività alla Costituzione della Federazione Russa e alle leggi costituzionali federali.

Il Servizio statistico federale dello Stato svolge le sue attività direttamente e attraverso i suoi organi territoriali.

La struttura comprende i livelli distrettuale, regionale e federale, nonché Mosca e San Pietroburgo, e si tratta di 89 comitati territoriali e 2,2mila dipartimenti distrettuali.

Il Servizio statistico federale della Russia dispone di informazioni sulle attività finanziarie ed economiche di oltre 2,5 milioni di imprese, nonché su industrie, regioni e vari settori dell'economia; può fornire dati su specifici mercati delle materie prime, sullo stato e sul movimento dei prezzi, sullo sviluppo del settore creditizio e finanziario e altri. Queste informazioni sono disponibili per uso pratico.

Su richiesta dei consumatori, il Servizio statistico statale federale della Russia conduce indagini specializzate ed effettua informazioni complete e studi analitici su eventuali problemi socioeconomici. La competenza internazionale ha riconosciuto affidabili i dati statistici del Servizio statistico federale della Russia.

Il finanziamento delle spese per il mantenimento dell'apparato centrale del Servizio statistico dello Stato federale e dei suoi enti territoriali è effettuato con i fondi previsti dall'art. Bilancio federale.

Il Servizio statistico federale è una persona giuridica, ha un sigillo con l'immagine dell'emblema dello Stato della Federazione Russa e con il suo nome, altri sigilli, timbri e moduli della forma stabilita, nonché i conti aperti in conformità con la legislazione della Federazione Russa.

Il Servizio statistico federale esercita i seguenti poteri nel campo di attività stabilito:

Presenta, secondo la procedura stabilita, le informazioni statistiche ufficiali al Presidente della Federazione Russa, al Governo della Federazione Russa, agli enti locali, ai media, alle organizzazioni e ai cittadini, nonché alle organizzazioni internazionali;

Sviluppa e approva, secondo la procedura stabilita, nell'ambito delle sue competenze, una metodologia statistica ufficiale per lo svolgimento di osservazioni statistiche federali;

Elabora un piano di lavoro statistico federale e prepara proposte per il suo aggiornamento;

Approva forme di osservazione statistica federale;

Coordina le attività nel campo della contabilità statistica ufficiale nello sviluppo del piano di lavoro statistico federale;

Prepara, conduce e riassume i risultati del censimento della popolazione tutta russa;

Fornisce la preparazione, il supporto metodologico, la conduzione delle osservazioni statistiche federali nel campo di attività stabilito e l'elaborazione dei dati ottenuti a seguito di tali osservazioni al fine di generare informazioni statistiche ufficiali;

Sviluppa e mantiene, secondo la procedura stabilita, classificatori tutti russi di informazioni tecniche, economiche e sociali nel campo di attività stabilito;

Fornisce agli utenti interessati i dati finanziari delle persone giuridiche che operano sul territorio della Federazione Russa;

Effettua, in conformità con la legislazione della Federazione Russa, ordini per la fornitura di beni, l'esecuzione di lavori e la fornitura di servizi per soddisfare le esigenze del Servizio, nonché per lo svolgimento di lavori di ricerca per esigenze statali nel campo stabilito di attività;

Riassume la pratica di applicazione della legislazione della Federazione Russa nel campo di attività stabilito;

Svolge le funzioni di gestore principale e destinatario dei fondi del bilancio federale stanziati per il mantenimento del Servizio e l'attuazione delle funzioni assegnate al Servizio;

Organizza l'accoglienza dei cittadini, garantisce un esame tempestivo e completo delle richieste orali e scritte dei cittadini, prendendo decisioni in merito e inviando risposte ai richiedenti entro il periodo stabilito dalla legislazione della Federazione Russa;

Assicura, per quanto di sua competenza, la tutela delle informazioni costituenti segreto di Stato;

Fornisce, nell'ambito delle sue competenze, un regime adeguato per l'archiviazione e la protezione delle informazioni ricevute nel corso delle attività del Servizio che costituiscono segreti ufficiali, bancari, fiscali, commerciali e altre informazioni riservate;

Fornisce la preparazione alla mobilitazione per il Servizio, nonché il controllo e il coordinamento delle attività delle organizzazioni subordinate per la loro preparazione alla mobilitazione;

Organizza la formazione professionale degli addetti del Servizio, la loro riqualificazione, l'aggiornamento e i tirocini;

Interagisce nel modo prescritto con le autorità governative di stati esteri e organizzazioni internazionali nel campo di attività stabilito;

In conformità con la legislazione della Federazione Russa, svolge attività di acquisizione, conservazione, registrazione e utilizzo dei documenti d'archivio generati nel corso delle attività del Servizio;

Fornisce agli utenti statistiche ufficiali e altre informazioni nel modo prescritto e sulla base di contratti per la fornitura di servizi di informazione;

Svolge le funzioni di amministratore delle entrate del bilancio federale derivanti dalla fornitura di servizi di informazione;

Esercita altri poteri nell'ambito di attività stabilito, se tali poteri sono previsti dalle leggi federali, dagli atti del Presidente della Federazione Russa e del Governo della Federazione Russa.

Per esercitare i poteri nel campo di attività stabilito, il Servizio statistico federale ha il diritto:

· ricevere dai rispondenti dati statistici primari e dati amministrativi, compresi quelli contenenti informazioni classificate come segreto di Stato e segreto commerciale;

· organizzare le necessarie ricerche, prove, analisi e valutazioni nel campo di attività stabilito;

· fornire alle persone giuridiche e alle persone fisiche chiarimenti sulle questioni di competenza del Servizio;

· esercitare il controllo sull'attività degli organi territoriali del Servizio e degli organismi subordinati;

· coinvolgere, secondo le modalità prescritte, organizzazioni scientifiche e di altro tipo, scienziati e specialisti per studiare questioni nel campo di attività stabilito;

· applicare le misure restrittive, precauzionali e profilattiche previste dalla legislazione della Federazione Russa, volte a prevenire e (o) reprimere le violazioni persone giuridiche e cittadini di requisiti obbligatori nel campo di attività stabilito, nonché misure per eliminare le conseguenze di tali violazioni;

· creare organi consultivi ed esperti (consigli, commissioni, gruppi, collegi) nel campo di attività stabilito;

· sviluppare e approvare nel modo prescritto le insegne nel campo di attività stabilito.

Il Servizio statistico federale è diretto da un direttore nominato e revocato dal Governo della Federazione Russa su proposta del Ministro dello Sviluppo Economico della Federazione Russa.

Il capo del Servizio statistico dello Stato federale è personalmente responsabile dell'adempimento delle funzioni assegnate al Servizio. Il Capo del Servizio è composto da supplenti che vengono nominati e revocati dall'incarico dal Ministro dello Sviluppo Economico della Federazione Russa su proposta del Capo del Servizio.

Il numero dei vice capi del Servizio è stabilito dal Governo della Federazione Russa.

Capo del Servizio statistico federale:

· distribuisce le responsabilità tra i suoi delegati;

· nomina e licenzia i dipendenti della sede centrale del Servizio ed i vice responsabili degli organi territoriali del Servizio;

· approva le disposizioni in materia divisioni strutturali la sede centrale del Servizio e gli organi territoriali del Servizio;

· risolve, in conformità con la legislazione della Federazione Russa sul servizio pubblico, le questioni relative al passaggio dell'autorità federale servizio civile nel Servizio statistico dello Stato federale;

· approva la struttura e la tabella del personale dell'apparato centrale del Servizio nei limiti del fondo salari e del numero di dipendenti stabiliti dal Governo della Federazione Russa, il preventivo di spesa per il mantenimento dell'apparato centrale del Servizio nell'ambito i limiti degli stanziamenti approvati per il periodo corrispondente e previsti nel bilancio federale;

· approva il numero e il fondo salariale dei dipendenti degli organi territoriali del Servizio entro i limiti stabiliti dal Governo della Federazione Russa, nonché i costi stimati per il loro mantenimento entro i limiti degli stanziamenti approvati per il periodo corrispondente previsto nel bilancio federale;

· secondo la procedura stabilita, nomina e revoca i capi degli enti subordinati;

· sulla base e in esecuzione della Costituzione della Federazione Russa, delle leggi costituzionali federali, delle leggi federali, degli atti del Presidente della Federazione Russa e del Governo della Federazione Russa, nonché degli atti normativi del Ministero dello Sviluppo Economico della Federazione Russa, emana ordini su questioni di competenza del Servizio.

Il Comitato statistico statale della Russia è un'organizzazione che soddisfa le esigenze degli organi governativi e gestionali, dei media e della popolazione.

In termini scientifici statistiche introdotto dallo scienziato tedesco Gottfried Achenwall nel 1746, proponendo di sostituire il titolo del corso “ Arte statale", ha insegnato nelle università tedesche, su " Statistiche", segnando così l'inizio dello sviluppo della statistica come disciplina scientifica e accademica. Nonostante ciò, i registri statistici furono tenuti molto prima: furono effettuati censimenti della popolazione nell'antica Cina, fu confrontato il potenziale militare degli stati e le proprietà dei cittadini furono registrate in Antica Roma eccetera.

Alle origini della scienza statistica c’erano 2 scuole: Descrittivo tedesco E scuola inglese aritmetici politici.

I rappresentanti della scuola descrittiva (Herman Konring, Gottfried Achenwall, August Ludwig Schlenzer) consideravano loro compito descrivere le attrazioni dello stato: territorio, popolazione, clima, struttura politica, religione, commercio, ecc. – senza analizzare modelli e connessioni tra i fenomeni.

I rappresentanti della scuola di aritmetica politica (William Petty, John Graunt, Edmund Halley) consideravano il loro compito principale l'identificazione basata su elevato numero osservazioni di vari modelli e relazioni nei fenomeni studiati.

Ogni scuola si è sviluppata a modo suo, utilizzando i propri metodi di ricerca, ma avevano un argomento di studio comune: lo stato, la società e, in particolare, i fenomeni e i processi di massa che si verificano in esso. La statistica si è formata come scienza come risultato della sintesi della scienza statale e dell'aritmetica politica, e da quest'ultima ha preso di più, poiché la statistica anche adesso è chiamata a identificare, prima di tutto, vari tipi di modelli nei fenomeni studiati .

Tuttavia, i rappresentanti di queste due scuole non sono riusciti a raggiungere la generalizzazione teorica della pratica del lavoro contabile e statistico prima della creazione teoria della statistica. Questo problema fu risolto più tardi, nel XIX secolo, dallo scienziato belga Adolphe Quetelet, che definì l'argomento della statistica e rivelò l'essenza dei suoi metodi. Sotto l'influenza delle idee di Quételet, sorse una terza direzione della scienza statistica: matematico-statistico, che è stato sviluppato nelle opere di scienziati come: il britannico Francis Galton, Francis Edgeworth, Karl Pearson, Some J. Yule, William Gosset, Ronald Fisher, Maurice J. Kendal, l'italiano Corrado Gini, i russi - Pafnuty Lvovich Chebyshev , Andrei Andreevich Markov , Alexander Mikhailovich Lyapunov, Alexander Ivanovich e Alexander Alexandrovich Chuprov, ecc.

Attualmente il termine statistiche usato in 4 significati:

1. la scienza, studiando il lato quantitativo dei fenomeni e dei processi di massa in connessione inestricabile con il loro contenuto qualitativo - una materia accademica in istituti di istruzione specializzati superiori e secondari;
2. un insieme di informazioni digitali caratterizzare lo stato dei fenomeni di massa e dei processi della vita sociale; dati statistici presentati nelle relazioni di imprese, organizzazioni, settori dell'economia, nonché pubblicati in raccolte, libri di consultazione, periodici e su Internet, che sono il risultato del lavoro statistico;
3. ramo della pratica(“contabilità statistica”) per la raccolta, elaborazione, analisi e pubblicazione di dati digitali di massa su un'ampia varietà di fenomeni e processi della vita sociale;
4. qualche parametro della serie variabili casuali , ottenuto da un determinato algoritmo dai risultati delle osservazioni, ad esempio, criteri statistici (statistiche critiche) utilizzati quando si testano varie ipotesi (dichiarazioni presuntive) riguardanti la natura o i valori dei singoli indicatori dei dati in studio, caratteristiche della loro distribuzione , eccetera.

Come ogni altra scienza, la statistica ha una propria materia e un proprio metodo di ricerca. La statistica studia il lato quantitativo dei fenomeni sociali di massa in connessione inestricabile con il loro lato o contenuto qualitativo, e studia anche l'espressione quantitativa delle leggi dello sviluppo sociale in condizioni specifiche di luogo e tempo. Tale studio si basa su un sistema di categorie (concetti) che riflettono le proprietà, le caratteristiche, le connessioni e le relazioni più generali ed essenziali degli oggetti e dei fenomeni del mondo oggettivo.

1. Un aggregato statistico è un insieme di oggetti socioeconomici o fenomeni della vita sociale, uniti da una base qualitativa, ma diversi tra loro per caratteristiche individuali, ad es. omogeneo sotto un aspetto, eterogeneo sotto un altro. Si tratta, ad esempio, di un insieme di nuclei familiari, famiglie, imprese, imprese, ecc.
2. Unità della popolazione– l'elemento primario della popolazione statistica, che è portatore di caratteristiche e base del conto mantenuto durante l'indagine.
3. Segno di un'unità di popolazione– proprietà di un'unità di popolazione che differiscono nei metodi di misurazione e in altre caratteristiche
4. Indicatore statistico– un concetto che riflette caratteristiche quantitative (dimensioni) o relazioni tra caratteristiche dei fenomeni sociali. Gli indicatori statistici possono essere suddivisi in primari (volume): caratterizzarli entrambi numero totale unità della popolazione (volume della popolazione), o la somma dei valori di qualsiasi caratteristica (volume della caratteristica) e sono espressi in valori assoluti e secondari (calcolati) - sono impostati per unità dell'indicatore primario e sono espressi in valori relativi e medi. Gli indicatori statistici possono essere pianificati, riportati e previsti.
5. Sistema di indicatori statistici– un insieme di indicatori statistici che riflettono le relazioni che oggettivamente esistono tra i fenomeni. Copre tutti gli aspetti della vita sociale sia a livello macro che micro. Man mano che cambiano le condizioni di vita della società, cambiano anche i sistemi di indicatori statistici e viene migliorata la metodologia per il loro calcolo.

L'insieme delle tecniche con cui la statistica esamina la sua materia è metodo statistico. Esistono 3 gruppi di metodi statistici (3 fasi della ricerca statistica):

1. Osservazione statistica- raccolta di informazioni scientificamente organizzata, consistente nella registrazione di determinati fatti, caratteristiche relative a ciascuna unità della popolazione oggetto di studio;
2. Riepilogo e raggruppamento- elaborazione dei dati primari raccolti, compreso il loro raggruppamento, generalizzazione e presentazione in tabelle;
3. analisi statistica- sulla base dei dati di sintesi, vengono calcolati vari indicatori generali sotto forma di valori medi e relativi, vengono identificati alcuni modelli di distribuzione, dinamica degli indicatori, ecc.

Pertanto, qualsiasi studio statistico completato si svolge in 3 fasi, tra le quali, ovviamente, potrebbero esserci delle pause di tempo.

La statistica è uno dei rami della conoscenza più antichi, nato sulla base della contabilità economica.

Il termine "statistica" deriva dalla parola latina "status", entrata in uso in Germania a metà del XVIII secolo. Per statistica si intendeva un insieme di informazioni sullo stato e sulle sue attrazioni.

La statistica cominciò ad essere insegnata come scienza nel 1749 dallo scienziato tedesco Gottfried Achenwal.

Lo sviluppo della statistica procedette in due direzioni:

1) scuola descrittiva ha avuto origine in Germania ed era associato alla descrizione delle attrazioni dello stato: territorio, popolazione, benessere dello stato e dei cittadini, ecc. - senza analizzare modelli e relazioni tra i fenomeni. Il fondatore della scuola descrittiva fu lo scienziato tedesco Hermann Contring (1606-1681).

2) “aritmetica politica” ha avuto origine in Inghilterra e si concentrava sull'identificazione, sulla base di un gran numero di osservazioni, di vari modelli e relazioni tra i fenomeni studiati. Il fondatore della scuola di questa direzione fu William Petty (1623-1687).

Il termine "statistica" utilizzato in diversi significati:un insieme di discipline accademiche; ramo della pratica(“contabilità statistica”); un insieme di informazioni digitali, caratterizzare lo stato dei fenomeni di massa e dei processi della vita sociale; metodi statistici(compresi i metodi di statistica matematica) utilizzati per studiare fenomeni e processi socioeconomici.

La statistica come scienza è un sistema integrale discipline scientifiche: teoria della statistica, statistica economica e sue branche, statistica socio-demografica e sue branche.

Teoria della statisticaè la scienza dei principi e dei metodi più generali della ricerca statistica dei fenomeni socio-economici. Sviluppa l'apparato concettuale e il sistema di categorie della scienza statistica, considera i metodi di raccolta, riepilogo, generalizzazione e analisi dei dati statistici, ovvero la metodologia generale per la ricerca statistica dei processi sociali di massa.

La teoria della statistica è la base metodologica di tutte le statistiche del settore.

Statistiche economiche- studia fenomeni e processi nel campo dell'economia, della struttura, delle proporzioni, dei rapporti tra industrie e degli “elementi di riproduzione sociale”.

Statisticheè una scienza che studia il lato quantitativo dei fenomeni socioeconomici di massa nella relazione inestricabile del loro lato qualitativo, nonché l'espressione quantitativa dei modelli di sviluppo dei processi in specifiche condizioni di luogo e tempo.

Oggetto delle statistiche - il lato quantitativo dei fenomeni e dei processi socioeconomici di massa, che è studiato inestricabilmente con il loro lato qualitativo.

Obiettivi della statistica- miglioramento della base informativa statistica basata sullo sviluppo di un sistema di indicatori statistici e sull'introduzione di standard statistici statali per fornire alle autorità controllata dal governo e altre strutture con dati statistici;

Base teorica le statistiche sono disposizioni teoria socioeconomica, che considerano le leggi dello sviluppo dei fenomeni socio-economici, ne chiariscono la natura e il significato nella vita della società. Basandosi sulla conoscenza delle disposizioni della teoria economica, la statistica analizza le forme specifiche di manifestazione delle categorie, stima l'entità dei fenomeni e sviluppa metodi adeguati per il loro studio e analisi.

Lo studio della statistica si basa su un sistema di categorie e concetti che riflettono le proprietà, le caratteristiche e le relazioni più essenziali di fenomeni e processi.

Metodo statistico

Metodi statistici:

- metodo di osservazione di massa: raccolta di dati primari sulle unità di popolazione;

Il riepilogo e il raggruppamento consistono nella classificazione, generalizzazione dei dati primari ottenuti;

I metodi per analizzare gli indicatori generalizzati consentono di caratterizzare il fenomeno studiato utilizzando valori statistici: assoluti, relativi e medi al fine di stabilire relazioni e modelli di sviluppo dei processi.

In conformità con il Decreto del Presidente della Federazione Russa del 9 marzo 2004 n. 314, il Comitato statale di statistica della Federazione Russa (Goskomstat della Russia) è stato trasformato nel Servizio statistico statale federale (Rosstat). L'area di attività di Rosstat è determinata dai regolamenti sul servizio statistico dello Stato federale.

Funzioni di Rosstat:

Adozione di atti normativi nel campo delle attività statistiche statali;

Fornire agli enti governativi informazioni statistiche ufficiali sullo stato socio-demografico, economico, ambientale del Paese;

Esercitare il controllo nel campo delle attività statistiche statali.

Gli organi del Rosstat costituiscono un sistema a tre livelli con organi territoriali e organizzazioni subordinate al Servizio federale. Rosstat gestisce il lavoro di 75 enti territoriali di statistica statale, che sono responsabili delle attività statistiche nei territori interessati di repubbliche, territori, regioni, distretti autonomi e regioni autonome.

Inoltre, il sistema Rosstat comprende:

GMC (Centro principale interregionale per l'elaborazione e la diffusione delle informazioni statistiche del Servizio statistico dello Stato federale),

Istituto di Ricerca Scientifica e di Progettazione e Tecnologica del Sistema Informativo Statistico;

Istituto di ricerca per problemi di statistica socioeconomica, istituti scolastici(Istituti superiori e istituti tecnici, centri di formazione).

La raccolta e l'elaborazione delle informazioni statistiche possono essere effettuate anche da ministeri e dipartimenti: Ministero delle Finanze della Federazione Russa, Ministero degli Affari Interni, ecc. (le cosiddette statistiche dipartimentali).

Tutti gli organi statistici statali garantiscono la fornitura di informazioni statistiche ufficiali agli organi governativi delle entità costituenti della Federazione Russa.

Fino al 2003, per descrivere la struttura dell’economia russa veniva utilizzato il classificatore delle industrie dell’Unione. economia nazionale(OKONKH). Invece, l’OKONH del Ministero dello Sviluppo Economico della Russia ha sviluppato il Classificatore Panrusso dei Tipi di Attività Economiche (OKVED).

Sulla base dei codici OKVED, i tipi di attività delle entità economiche vengono identificati nel processo di registrazione statale e contabilità statistica.

Lo studio degli indicatori statistici consente di dare una descrizione generale del volume e della composizione del fenomeno, di identificare e studiare modelli statistici. Tali schemi vengono scoperti durante l'osservazione di massa a causa dell'azione della legge dei grandi numeri.

La legge dei grandi numeri è una legge oggettiva secondo la quale l'azione simultanea di un gran numero di fattori casuali porta a un risultato quasi indipendente da ciascun caso.

Quelli. i modelli compaiono solo nella massa dei fenomeni quando i dati sono generalizzati su un numero sufficientemente ampio di unità.

La materia della statistica viene studiata utilizzando tecniche, metodi e metodi speciali volti allo studio quantitativo di fenomeni e processi sociali e sociali ed economici di massa.

L'uso di metodi specifici nelle statistiche è predeterminato dai compiti assegnati e dipende dalle informazioni iniziali.

Nel processo di sviluppo della scienza statistica, i suoi metodi non sono rimasti invariati, ma si sono arricchiti di nuove tecniche sempre più complesse.

Metodo statistico(o metodologia statistica) è un insieme di tecniche, regole e principi per lo studio statistico dei fenomeni socio-economici, vale a dire raccogliere informazioni, elaborarle, calcolare indicatori e analizzare (valutare) i dati ricevuti.

Metodi statistici:

Il metodo delle osservazioni di massa è la raccolta di dati primari sulle unità di popolazione.

Il riepilogo e il raggruppamento consistono nella classificazione e generalizzazione dei dati primari ottenuti.

I metodi per analizzare gli indicatori generalizzati consentono di caratterizzare il fenomeno studiato utilizzando valori statistici: assoluti, relativi e medi al fine di stabilire relazioni e modelli di sviluppo dei processi.

Nel processo di ricerca statistica, i metodi statistici vengono solitamente applicati in modo completo.

In statistica, come in ogni altra scienza, la matematica è un mezzo, uno strumento di ricerca.

La differenza tra matematica e statistica è che la statistica ottiene le caratteristiche quantitative dei fenomeni nella loro inestricabile connessione con il lato qualitativo. La matematica studia il lato quantitativo dei fenomeni senza tener conto della qualità.

IN matematica superiore distinguere una sezione della statistica matematica che si occupa dello sviluppo di metodi matematici, della sistematizzazione dell'elaborazione e della ricerca di dati sui costi per conclusioni scientifiche e pratiche.

Inviare il tuo buon lavoro nella knowledge base è semplice. Utilizza il modulo sottostante

Studenti, dottorandi, giovani scienziati che utilizzano la base di conoscenze nei loro studi e nel loro lavoro ti saranno molto grati.

• 2.4 Moderna organizzazione delle statistiche in Kazakistan e all'estero
• 2.6 Incarichi di lavoro autonomo
• 2.6.1 Attività di test
• Argomento 3. Osservazione statistica
• 3.1 L'osservazione statistica, i suoi compiti e le sue forme
• 3.2 Programma di osservazione statistica
• 3.3 Tipologie organizzative e metodi di osservazione statistica
• 3.4 Reporting statistico
• 3.5 Censimenti statistici
• 3.6 Errori nell'osservazione statistica e misure per combatterli
• 3.7 Esempi di risoluzione di problemi tipici
• 3.8. Compiti per lavoro indipendente
• Argomento 4. Sintesi statistica
• 4.1 Concetto generale di sintesi statistica
• 4.2 Raggruppamento: la base scientifica della sintesi statistica
• 4.3 Raggruppamenti complessi e secondari
• 4.4 Serie di distribuzione
• 4.5 Tabelle statistiche
• 4.6 Esempi di risoluzione di problemi tipici
• 4.7 Compiti di lavoro autonomo
• Argomento 5. Valori assoluti e relativi, generalizzazione degli indicatori in statistica
• 5.1. Struttura di una tavola statistica per la caratterizzazione delle imprese per principali industrie
• 5.2. Valori statistici assoluti
• 5.3.1 Valori relativi
• 5.4 Rappresentazione grafica dei valori assoluti e relativi
• 5.5 Compiti per lavoro autonomo
• Argomento 6. Valori medi
• 6.1 L'essenza e i tipi di valori medi nelle statistiche
• 6.2 Media aritmetica
• 6.3 Media armonica
• 6.4. Moda e mediana
• 6.5 Regole fondamentali per l'utilizzo delle medie in statistica
• 6.6 Incarichi di lavoro autonomo
• Argomento 7. Indicatori di variazione
• 7.1 Indicatori di variazione
• 7.2. Metodi per il calcolo della varianza
• 7.3. Tecniche per l'analisi delle serie di variazioni
• Argomento 8. Osservazione selettiva
• 8.1. Fondamenti teorici dell'osservazione del campione
• 8.2. Metodi per formare popolazioni campione
• Argomento 9. Serie dinamiche
• 9.1. Serie dinamiche e loro tipi
• 9.2. Indicatori analitici delle serie storiche e ricezione dell'analisi delle serie storiche
• 9.3. Metodi per identificare le tendenze nelle serie storiche
• Soggetto 10 . Indici
• 10.1 Concetti generali sugli indici
• 10.2 Principi e modalità di calcolo degli indici generali
• 10.3 Conversione dell'indice aggregato in indici medi
• Argomento 11. Utilizzo degli indici nell'analisi
• 11.1 metodo degli indici per l'analisi dei fattori dinamici (sistema di indici correlati)
• 11.2 Studio dell'influenza dei cambiamenti strutturali utilizzando gli indici (indici di composizione variabile e costante)
• 11.3 Studio dell'influenza dei cambiamenti strutturali a livello macro e micro
• Argomento 12. Metodi statistici per lo studio delle relazioni
• 12.1 Tipologie di rapporti. metodo di equilibrio per lo studio delle relazioni
• 12.2 Collegamenti di correlazione, loro natura e forme
• 12.3 Misurare la vicinanza della connessione tra caratteristiche qualitative (attributive).
• 12.4 Misurare la forza delle relazioni tra tratti quantitativi
• 12.5 Metodo grafico per identificare le dipendenze di correlazione
• 12.6 Metodo dei raggruppamenti analitici
• Argomento 13. Metodo di correlazione-regressione per lo studio delle relazioni
• 13.1 Analisi di regressione della correlazione univariata
• 13.2 Dipendenze non lineari
• 13.3 Analisi di regressione

Argomento 1. Oggetto e metodo della statistica

1.1 Comprensione generale della statistica e storia del suo sviluppo

Attualmente il termine “statistica” viene solitamente utilizzato con tre significati:

in primo luogo, si tratta di un insieme di informazioni digitali, dati statistici presentati nei rapporti di imprese, organizzazioni, settori dell'economia, nonché pubblicati in raccolte, libri di consultazione, periodici, che sono il risultato del lavoro statistico.

in secondo luogo, la statistica è un ramo dell'attività pratica relativa alla raccolta, elaborazione e diffusione dei dati.

in terzo luogo, la statistica è una scienza complessa e sfaccettata. Come scienza, è divisa in due parti: teoria generale della statistica e statistica socioeconomica.

Teoria generale la statistica è essenzialmente una disciplina matematica, che si fonde con statistica matematica. La base fondamentale della teoria generale della statistica è la teoria della probabilità. In questa parte, la statistica agisce come una scienza metodologica di ampio profilo, ricercando e sviluppando metodi per la visualizzazione quantitativa, l'analisi e la modellazione di fenomeni di variabilità di massa nella società, nell'economia, nella produzione e nei fenomeni naturali.

Le statistiche socioeconomiche sono suddivise, secondo i Principi fondamentali della statistica ufficiale delle Nazioni Unite (1994, Appendice 1, principio 1), in quattro rami principali: statistiche economiche, sociali, demografiche e ambientali, basate sul Sistema di conti nazionali delle Nazioni Unite (1993). ) (Tabella 1.1).

Il posto della teoria generale della statistica nel sistema delle branche della statistica

Una classificazione più dettagliata dei rami della statistica e dei tipi di attività delle organizzazioni statistiche è fornita nell'Appendice 2.

La nascita e lo sviluppo della statistica. Gli storici della statistica di solito indicano la raccolta di alcuni dati numerici, effettuata nell'antichità, come l'inizio della statistica. Pertanto, le prime informazioni sui censimenti della popolazione che ci sono pervenute risalgono alla Cina, dove furono effettuati più di quattromila anni fa. È noto che uno di questi ebbe luogo durante l'era della leggendaria dinastia Xia nel 2238 a.C. Ci sono informazioni sulla registrazione della popolazione in Antico Egitto, Grecia, Roma, Iran, Giappone e altri stati antichi.

In Italia nel XVI secolo. cominciano ad apparire raccolte di informazioni su vari stati, il cui interesse era dovuto allo sviluppo del commercio internazionale. I primi tentativi di sistematizzare il materiale raccolto sullo stato degli stati apparvero in Germania alla fine del XVII secolo. La nuova scienza fu chiamata scienza di stato. Il suo fondatore fu lo scienziato tedesco G. Comring (1606-1681).

Inoltre, G. Achenval e A. Shletser hanno lavorato in questa direzione. Dal 1742 Achenwal (1719-1772) iniziò per la prima volta, prima a Magdeburgo e poi all'Università di Gottinga, a leggere un nuovo disciplina accademica, che lui chiamava statistica. La scuola esiste da più di 150 anni senza modificare i suoi fondamenti teorici. L'oggetto e il metodo di questa scienza non erano chiaramente definiti. Sono state raccolte prevalentemente informazioni e materiale descrittivo.

In Russia, rappresentanti di spicco della scuola descrittiva di statistica sono I.K. Kirillov (1689-1737), V.N. Tatischev (1686-1750), M.V. Lomonosov (1711-1765), I.I. Golikov (1735-1801), S.N. Pleshcheev (1752-1802), M.I. Chulkov (1740-1793).

Quasi 100 anni prima della già citata scuola descrittiva di statistica tedesca, sorse la scuola inglese di aritmetica politica, che è la più vicina alla moderna comprensione della statistica. I suoi fondatori sono J. Graunt (1620-1674), E. Halley (1656-1742) e V. Petty (1623-1687). Le loro opere erano dominate da due direzioni: demografica e statistico-economica. La scuola si sviluppò non solo in Inghilterra, ma anche all'estero, in particolare in Olanda e Francia.

Lo sviluppo del sistema della capitaneria ha portato ad un rapido rilancio dell'attività statistica, dovuto al crescente ruolo della statistica come uno degli strumenti della pubblica amministrazione.

La statistica, nata come scienza nel XVIII secolo, nel secolo successivo prese saldamente il suo posto nella famiglia generale delle scienze. In molti paesi europei inizio XIX V. Vengono create istituzioni speciali che iniziano a raccogliere ed elaborare sistematicamente varie informazioni statistiche. Così, in Francia già nel 1801 fu creato un ufficio statistico. Successivamente vengono creati enti statistici statali in Prussia, Austria, Belgio, Inghilterra e Russia.

Nel 1853 si tenne a Bruxelles il primo Congresso internazionale di statistica, che si riunì poi otto volte in diverse città europee nel corso di circa due decenni. Nel 1885 fu creato un organismo statistico internazionale permanente: l'Istituto internazionale di statistica, che assunse le funzioni del Congresso internazionale.

Nella prima metà del XIX secolo. è nata una terza direzione della scienza statistica. Si chiamava statistica - matematica. Un contributo speciale allo sviluppo di questa direzione fu dato dallo scienziato belga Adolphe Quetelet (1796-1874), che chiamò la statistica "fisica sociale", cioè una scienza che studia le leggi della vita sociale utilizzando metodi quantitativi.

Le opere dei matematici russi P.P. hanno avuto una grande influenza sullo sviluppo della direzione matematica in statistica. Chebysheva (1821-1894), A.A. Markova (1856-1922). Ljapunov (1857-1919). Gli scienziati più famosi del 20° secolo. nel campo della statistica matematica in Occidente c'è R. Fisher (1890-1962).

Periodo fine XIX- inizio del 20° secolo associato al nome dello scienziato russo A.A. Chuprov, che si pose il compito di costruire sulle rovine della dottrina Quetelet, caduta sotto i colpi della critica tedesca, un nuovo edificio di teoria statistica, chiamato scuola accademica di statistica.

Nella scuola di statistica sovietica, i rappresentanti più importanti di questa direzione erano i nomi di V.I. Khotimsky (1892-1937), V.S. Nemchinov (1894-1964), V.N. Starovsky (1905-1975), A.Ya. Boyarsky (1906-1985), B.S. Yastremsky (1877-1962), L.V. Nekrasha (1886-1949). Nel dopoguerra un contributo importante alla teoria del metodo degli indici venne dato da S.M. Yugenberg, V.E. Adamov, G.I. Baklanov, L.S. Kazinets, I.G. Venetsky, in teoria collegamento statistico- IO E. Lukomsky.

1.2 Il tema della statistica e i suoi fondamenti teorici

Ogni economista deve comprendere i dati statistici, essere in grado di utilizzarli nel proprio lavoro, avere familiarità con i metodi di analisi economica e statistica e trarre conclusioni corrette sulla base dei suoi risultati.

A volte la statistica è considerata una scienza universale o metodologica, come una teoria che stabilisce coerentemente metodi statistici ugualmente applicabili all'analisi dei fenomeni sociali e naturali. In questo senso, il concetto di “statistica” si fonde con la statistica matematica, che si basa sulla teoria della probabilità.

Pertanto, secondo il manuale Eurostat “Campi di studio e ambiti di formazione” (1999), per studio della statistica (codice 462) si intende “lo studio della raccolta, descrizione, organizzazione e analisi dei dati digitali” /1, p.37/.

Inoltre, la statistica, insieme alla matematica (codice 461), è inclusa nel campo dell'istruzione con il codice 46 “matematica e statistica” nella Classificazione internazionale tipo dell'istruzione (ISCED, 13CEB-97).

Lo studio della statistica comprende programmi di scienze attuariali (statistica assicurativa), statistica matematica (teorica), teoria della probabilità, statistica applicata, progettazione di indagini e indagini campionarie. Tuttavia, lo studio degli studi sulla popolazione è escluso da quest'area e incluso nell'area 312, Sociologia e studi culturali.

Riteniamo che la comprensione della statistica come una sorta di scienza universale (nel senso stretto del termine) sia più adatta alla teoria generale della statistica, nonostante sia destinata principalmente allo studio quantitativo dei fenomeni sociali.

Il corso di teoria generale della statistica delinea le principali categorie, i principi della scienza statistica, i fondamenti scientifici dei metodi di raccolta, elaborazione e analisi dei dati statistici. Nel corso delle loro attività, il personale statistico appositamente formato è guidato da alcune disposizioni e regole stabilite dalla scienza statistica.

Considerando che la statistica è associata allo studio di fenomeni e processi socioeconomici, definiamo la statistica come una scienza sociale indipendente (nel senso ampio del termine). Come ogni scienza, ha il proprio oggetto di ricerca e i propri metodi specifici.

Oggetto di statistica. La statistica studia il contenuto qualitativo dei fenomeni sociali di massa dal lato quantitativo.

Questa definizione rivela tre caratteristiche della statistica:

1) la statistica non è una scienza universale che si riduce alla statistica matematica, ma una scienza che studia i fenomeni sociali (tuttavia, siamo d'accordo con quegli scienziati che per statistica come scienza universale intendono solo la teoria generale della statistica, fondendosi essenzialmente con la statistica matematica ) ;

2) il contenuto qualitativo dei fenomeni sociali è studiato dal lato quantitativo;

3) la statistica studia i fenomeni sociali di massa, cioè Gli studi statistici studiano gli insiemi, caratterizzandoli quantitativamente secondo varie caratteristiche. Si occupa di categorie come totalità statistica, variazione, caratteristiche variabili, modelli statistici e legge dei grandi numeri.

Poiché la statistica è una scienza sociale, la sua base teorica, come altre scienze sociali, è la teoria economica e la filosofia.

Statistica e teoria economica. Uno statistico deve essere un buon economista per comprendere correttamente l'essenza dei fenomeni che studia.

Basandosi sulla teoria economica avanzata, lo statistico effettua una generalizzazione scientifica in un riassunto statistico di un insieme di fattori e la loro opportuna differenziazione e combinazione in gruppi. È la conoscenza delle leggi dello sviluppo sociale che determina quegli indicatori, raggruppamenti e classificazioni con l'aiuto dei quali le statistiche daranno caratteristiche digitali specifiche dei fenomeni sociali.

E, viceversa, le statistiche forniscono una nuova somma di fatti, generalizzati sotto forma di modelli statistici, che consentono lo sviluppo della teoria economica.

Va inoltre notato che alla base della statistica demografica c’è anche la demografia, ovvero la scienza che studia la popolazione.

Statistica e filosofia. Le leggi generali del materialismo dialettico e storico sono alla base della metodologia statistica.

Uno dei requisiti del metodo dialettico di cognizione è la considerazione di tutti i fenomeni non isolatamente l'uno dall'altro, ma in reciproca connessione. Nella metafisica, la natura e la società sono considerate come un accumulo casuale di oggetti e fenomeni, separati gli uni dagli altri. La statistica esamina i fatti relativi ad un dato fenomeno nella loro integrità, connessione e interdipendenza, rivelando relazioni causali.

Un'altra caratteristica del metodo dialettico di cognizione è la considerazione di tutti i fenomeni della natura e della società in continuo sviluppo. I fenomeni devono essere considerati non solo nella loro reciproca connessione e condizionalità, ma anche dal punto di vista del loro movimento, cambiamento, sviluppo, dalla posizione della loro comparsa e scomparsa. La statistica considera tutti i fenomeni sociali nella loro condizionalità storica, e le risultanti caratteristiche statistiche come storiche, inerenti ad un dato metodo di produzione. Questa caratteristica del metodo dialettico è molto importante per tutti i rami della statistica e soprattutto per i metodi di studio della dinamica, il metodo delle medie e il metodo dei raggruppamenti.

Anche la statistica si basa sulla legge dialettica della transizione della quantità in una nuova qualità. Lo sviluppo è visto come una transizione da cambiamenti quantitativi minori e nascosti a cambiamenti fondamentali e qualitativi. Inoltre, concetti come casuale e necessario, individuale e di massa, individuale e generale sono usati dialetticamente nelle statistiche.

Regolarità dei processi e dei fenomeni sociali di massa. Riassumendo le caratteristiche dei fenomeni sociali di massa, le statistiche li utilizzano per identificare determinati modelli che appaiono in un certo ordine di disposizione, correlazione o cambiamento nei dati statistici. Possono essere dei seguenti tipi:

I) modelli di sviluppo (dinamica) dei fenomeni (ad esempio, dinamica della popolazione, volumi di produzione, tenore di vita della popolazione, costi di produzione, ecc.);

2) modelli di cambiamento nella struttura dei fenomeni (ad esempio, la quota della popolazione urbana sul suo numero totale; la quota di rami dell'industria che garantiscono il progresso tecnico; la quota dei singoli prodotti nel consumo della popolazione);

3) modelli di distribuzione delle unità all'interno della popolazione (distribuzione della popolazione per età, distribuzione del numero di clienti nei negozi per ora, ecc.);

4) modelli di cambiamenti coerenti in varie caratteristiche variabili nell'aggregato (dipendenza della resa dalla quantità di fertilizzante applicato, livello di qualificazione dei lavoratori in base all'esperienza lavorativa, ecc.).

I dati statistici generalizzati si formano sotto l'influenza di un insieme complesso di ragioni, alcune delle quali sono fondamentali, comuni a tutte le unità della popolazione, mentre altre sono di natura puramente individuale (casuale per l'intera popolazione). Negli indicatori statistici generali, calcolati sulla base dell'osservazione di massa, le conseguenze generate da queste singole cause vengono attenuate e le conseguenze dovute a cause comuni all'intera popolazione si manifestano chiaramente. È qui che entra in gioco la legge dei grandi numeri.

La legge dei grandi numeri richiede un numero di osservazioni sufficientemente elevato affinché le caratteristiche statistiche siano tipiche e libere dall'influenza di fattori casuali. Ad esempio, è stato notato che per ogni 100 ragazze nascono 105-107 ragazzi, il che è una manifestazione di una certa legge biologica.

1.3 Metodologia statistica e indicatori statistici

La ricerca statistica si articola in tre fasi successive:

1) osservazione statistica, cioè raccolta di materiale statistico primario;

2) sintesi e sviluppo dei risultati dell'osservazione, vale a dire il loro trattamento;

3) analisi dei materiali di sintesi ottenuti.

In ciascuna di queste fasi vengono utilizzati metodi specifici che costituiscono la metodologia statistica e sono determinati dalle specificità dell'oggetto statistico.

Metodo di osservazione di massa. Poiché la statistica studia i modelli che compaiono nei fenomeni di massa sotto l'influenza della legge

grandi numeri, nella prima fase della ricerca statistica dovrebbe essere garantita l’osservazione di massa, vale a dire raccolta di un gran numero di singoli fatti individuali e valori individuali, caratteristiche intrinseche.

Metodo di raggruppamento. Nella seconda fase della ricerca statistica, i fatti raccolti vengono sistematizzati, conteggiati o riassunti. Sono divisi sulla base delle differenze e uniti sulla base della somiglianza, in altre parole sono raggruppati. Utilizzando il metodo del raggruppamento, gli statistici dividono i fenomeni studiati nei tipi, gruppi caratteristici e sottogruppi più importanti in base alle caratteristiche studiate.

Metodi di analisi mediante indicatori sintetici. Nella terza fase della ricerca statistica, vengono analizzati il ​​materiale riassuntivo, la manifestazione di modelli e connessioni nei fatti studiati e le caratteristiche delle loro caratteristiche tipiche. In questa fase vengono calcolati gli indicatori generalizzati (valori totali, relativi e medi, coefficienti statistici).

L'analisi mediante indicatori generali consiste nella misurazione delle caratteristiche, nell'aggregazione, nel calcolo dei valori relativi e medi, in una valutazione sintetica della variazione delle caratteristiche, nella dinamica dei fenomeni, nell'uso di indici, nelle costruzioni di bilancio, nel calcolo di indicatori che caratterizzano la vicinanza delle connessioni, così come altre tecniche.

Tutto ciò è completato da un metodo tabellare per la presentazione più razionale del materiale digitale e da un metodo grafico, un metodo per rappresentare visivamente i dati statistici.

Popolazione statistica - Si tratta di una massa di singole unità dello stesso tipo, unite da un'unica base qualitativa, ma diverse l'una dall'altra per una serie di caratteristiche.

Ad esempio, una popolazione sarà la popolazione di un paese, composta da singole persone che differiscono per sesso, età e altre caratteristiche. Tuttavia, è unito nel senso che è la popolazione di un paese.

I fenomeni di massa rappresentano sempre insiemi di unità omogenee sotto un certo aspetto, ma diverse tra loro sotto altri aspetti.

La statistica caratterizza le popolazioni con i loro numeri-indicatori, che possono essere di due tipi:

1) indicatori che forniscono una descrizione generale del volume degli aggregati. Ad esempio, il numero di dipendenti, i volumi di produzione, ecc.

2) indicatori che riassumono le caratteristiche delle popolazioni secondo una serie di caratteristiche. Ad esempio, le caratteristiche della popolazione secondo i risultati del censimento: per sesso, età, nazionalità, livello di istruzione, ecc.

Le caratteristiche variabili sono caratteristiche che assumono significati diversi (qualitativi o quantitativi) per singole unità della popolazione.

Il valore di una caratteristica variabile nelle singole unità di una popolazione è chiamato variante. Ad esempio, i lavoratori di qualsiasi impresa differiscono tra loro per genere (valore qualitativo - uomo o donna) o per il livello dei salari ricevuti (valori quantitativi dell'attributo).

Statistiche - questa è una contabilità generale. Le cifre statistiche forniscono una descrizione generale di qualsiasi insieme di fatti, esprimendone il numero, il volume, il rapporto tra le parti o il livello medio utilizzando le loro caratteristiche. Pertanto, è uno dei tipi di contabilità, vale a dire la contabilità generalizzante, che si occupa delle caratteristiche degli aggregati piuttosto che dei fatti individuali.

Un indicatore statistico è una misura quantitativa dei fenomeni sociali che ha certezza qualitativa.

È necessario distinguere tra il contenuto di un indicatore statistico e le sue specifiche dimensioni quantitative.

Il contenuto o la certezza qualitativa dell'indicatore caratterizza la categoria socioeconomica (popolazione, ricchezza nazionale, volume della produzione, fatturato commerciale, ecc.). Le dimensioni quantitative degli indicatori statistici (cioè dei dati statistici) dipendono dalle condizioni specifiche di luogo e tempo.

Ad esempio, i salari sono una categoria economica specifica. Le statistiche misurano il suo volume totale e il livello medio. Pertanto, sorgono indicatori statistici che caratterizzano il fondo salari e i salari medi. In condizioni diverse e in tempi diversi, le statistiche su questi indicatori variano.

Il compito più importante della scienza statistica è sviluppare una metodologia per il calcolo degli indicatori statistici. Questi problemi vengono risolti nel quadro delle statistiche di settore.

Sistema di indicatori statistici. Gli indicatori statistici devono essere in una certa relazione tra loro, formando un sistema di indicatori correlati. Il sistema di indicatori statistici si basa sulla demografia moderna, sulla teoria economica e su altre scienze sociali.

A livello internazionale, gli indicatori statistici sono sistematizzati in manuali separati di organizzazioni internazionali: Manuale sulla SNA, Manuale sulla finanza pubblica, Manuale sulle statistiche bancarie e finanziarie, Manuale sulla bilancia dei pagamenti, ecc.

Il sistema degli indicatori statistici non è immutabile. Nel processo di sviluppo sociale, alcuni fenomeni si estinguono, altri sorgono, il che si riflette nel sistema di indicatori.

DOMANDE DI AUTOTEST.

1. Cosa si intende per statistica?

2. Quando è nata la statistica, quali erano gli obiettivi della sua creazione?

3. Elencare le principali scuole nello sviluppo della scienza statistica?

4. Cosa si intende per statistica nel senso stretto del termine?

5. Perché la statistica è una scienza sociale? In cosa differisce dalle altre scienze sociali?

6. Qual è la base teorica della statistica?

7. Qual è il cosiddetto modello dei processi e dei fenomeni di massa?

8. Quali tipi di questi modelli esistono?

9. In quali fasi rientra la ricerca statistica e quale lavoro viene svolto in esse?

10. Quali metodi specifici vengono utilizzati in ciascuna fase della ricerca statistica?

11. Cos'è una popolazione statistica?

12. Spiegare qual è la differenza tra una variante e caratteristiche variabili?

13. Cos'è un indicatore statistico? Come si relaziona con alcune categorie socio-economiche?

1. Anderson R, Olsson A. - K. Aree di studio e aree di formazione. Eurostat, dicembre 1999. - 108 p.

2. Legge della Repubblica del Kazakistan del 7 maggio 1997 n. 98-1 "Sulla statistica statale" (come modificata e integrata dalle leggi della Repubblica del Kazakistan del 30.01.01 n. 154-11; del 15.01.02 N. 280-11; del 20 dicembre 2004 N. 13-111; del 21 dicembre 2004 N. 14-111).

3. Programma per il miglioramento delle statistiche statali nella Repubblica del Kazakistan per il periodo 1999-2005 / Decreto del governo della Repubblica del Kazakistan del 19 novembre 1998 n. 1180.

4. Kharlamov A.I. e altri.Teoria generale della statistica. - M.: Finanza e Statistica 1995.

5. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Teoria generale della statistica: libro di testo. - 3a ed. /Ed. membro - corr. RAS I.I. Eliseeva. - M.: Finanza e Statistica, 1998. - 368 p.: ill.

6. Teoria della statistica: libro di testo per le università / A cura di R.A. Shmoilova. - M.: Finanza e Statistica, 1996.

7. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Teoria generale della statistica: libro di testo per le università. - M.: INFRA-M, 1998. Kharchenko L.I. e altri Statistiche. - M.: INFRA-M, 1997. Sidenko A.V., Popov G.Yu., Matveeva V.M. Statistica: libro di testo. - M.:

8. Gusarov V.M. Teoria della statistica: libro di testo per le università. - M.: Audit, UNITÀ, 1998.

9. Ryauzov N.N. Teoria generale della statistica: libro di testo per studenti. econ. specialista. università - 4a ed., rivista. e aggiuntivi - M.: Finanza e Statistica, 1984. - 343 pp., ill.

10. Teoria generale della statistica: libro di testo / T.V. Riabushkin, M.R. Efimova e altri - M.: Finanza e Statistica, 1981.

11. Teoria generale della statistica: libro di testo / G.S. Kildishev, V.E. Osvienko, P.M. Rabinovich, TV. Riabushkin. - M.: Statistica, 1980.

12. Dizionario statistico / cap. ed. MA Korolev. - 2a ed., rivista. e aggiuntivi - M.: Finanza e Statistica, 1989.

Zincarichi di lavoro autonomo.

1.5.1. Attività di prova

1 . Cosa c'è di sbagliato nella statistica come scienza:

1) studia i fenomeni sociali;

2) studia il contenuto qualitativo dei fenomeni sociali;

3) studia il contenuto qualitativo dei fenomeni sociali dal lato quantitativo;

4) studia i fenomeni di massa;

5) la statistica è una scienza universale.

2 . La base teorica della statistica è:

1) scienze matematiche e filosofia:

2) scienze matematiche e demografia;

3) filosofia, teoria economica e demografia;

4) filosofia e demografia;

5) tutte le scienze economiche e sociali.

3 . I tipi di regolarità statistiche non includono:

1) modelli di dinamica;

2) modelli di struttura;

3) modelli di distribuzione delle unità all'interno della popolazione;

4) modelli di grandi numeri;

5) modelli di cambiamenti coerenti in varie caratteristiche variabili nell'aggregato.

4 . Maggiore è il livello di specializzazione dei negozi, maggiore è il livello dei costi di negoziazione - questo è uno schema:

1) movimento nel tempo;

2) cambiamenti nella struttura dei fenomeni;

3) distribuzione delle unità all'interno della popolazione;

4) grandi numeri;

5) cambiamenti coerenti nelle diverse caratteristiche variabili dell'aggregato.

5 . Lo schema inerente a questo fenomeno si manifesta:

1) in determinati valori di ciascuna caratteristica;

2) con un numero di osservazioni sufficientemente elevato;

3) nella deviazione di alcuni valori dal loro valore medio;

4) purché il fenomeno sia stazionario;

5) in ogni singolo caso.

6 . Tecniche specifiche utilizzate dal modulo statistico:

2) strumenti di osservazione statistica;

3) la regolarità del fenomeno statistico;

4) sintesi dei risultati statistici;

5) metodologia statistica.

7 . Un mucchio disocioeconomicooggetti,unitoviene chiamata un'unica base qualitativa, ma diversa per una serie di caratteristiche:

1) aggregato statistico;

2) un sistema di indicatori statistici;

3) un insieme di caratteristiche;

4) oggetto di osservazione;

5) tavola statistica.

8 . Caratteristiche variabili delle unità di popolazione - questi sono segni che:

1) hanno contenuti qualitativamente diversi;

2) assumere significati diversi;

3) sono identici;

4) differiscono quantitativamente e qualitativamente;

5) costante o stabile.

9 . Viene chiamata una variante:

1) il numero di valori di una caratteristica individuale di un'unità di popolazione;

2) il numero di un valore individuale di una caratteristica di un'unità di popolazione;

3) il valore di una caratteristica variabile nelle singole unità della popolazione;

4) il valore qualitativo del contenuto quantitativo di un'unità della popolazione;

5) unità della popolazione.

10 . Viene chiamata una misura quantitativa dei fenomeni sociali che ha certezza qualitativa:

1) unità statistica;

2) opzione;

3) oggetto di osservazione;

4) un'unità della popolazione;

5) indicatore statistico.

11 . Indicatori statistici che sono in una certa relazione tra loro:

1) un sistema di indicatori statistici;

2) classificazione statistica;

3) raggruppamento statistico;

4) tavola statistica;

5) regolarità statistica.

Argomento 2. Principi di organizzazione delle statistiche

2.1 Il ruolo della statistica nelle economie pianificate e di mercato

L'informazione come insieme di informazioni e dati necessari per un'analisi, un controllo, un'adozione e un'organizzazione efficaci dell'attuazione delle decisioni gestionali è un elemento necessario per una gestione efficace dei processi socioeconomici. Nel corpo generale delle informazioni nel sistema di gestione, vengono evidenziate le informazioni statistiche che caratterizzano i fenomeni di massa su un lungo periodo, consentono di identificare tendenze, connessioni tra aspetti dello sviluppo e l'essenza dell'interazione dei fattori. Le informazioni statistiche sono progettate per servire l'intero ciclo di gestione.

Le statistiche socioeconomiche forniscono importanti informazioni digitali sul livello e sulle possibilità di sviluppo di un paese. Agisce come una delle linee guida decisive per la politica, promuove una discussione obiettiva su questioni specifiche e, soddisfacendo le esigenze di informazione di tutti gli individui e le istituzioni coinvolte nei processi socio-politici e socio-economici, consente di prendere decisioni più informate.

Il lavoro molto impegnativo di fornire i dati necessari a questi scopi è un compito molto importante dello Stato, la cui attuazione è di competenza della cosiddetta “statistica ufficiale”.

Nella stragrande maggioranza dei paesi certo enti governativi occupano una posizione speciale in quanto produttori ufficiali di dati socioeconomici. Ciò è dovuto al fatto che le indagini statistiche periodiche richiedono finanziamenti significativi. Inoltre, per garantire l'affidabilità dei risultati di tali sondaggi, lo Stato può, se necessario, esercitare pressioni sugli intervistati affinché forniscano informazioni gratuite e tempestive.

Le statistiche non ufficiali sono presentate da organizzazioni che, di norma, non dispongono di diritti speciali sanciti dalla legge che consentano loro di ottenere le informazioni necessarie dagli intervistati. Si preoccupa principalmente di analisi statistica dati provenienti dalla statistica ufficiale, integrandoli, se necessario, con proprie rilevazioni e calcoli.

Va notato che il ruolo delle statistiche ufficiali in un’economia di mercato è fondamentalmente diverso dal suo ruolo in un’economia pianificata.

In un’economia pianificata, le statistiche ufficiali erano uno strumento per monitorare l’attuazione del piano. Era anche uno strumento di agitazione e propaganda. Questo stato di cose ha portato al fatto che i microdati (dati su una singola impresa o persona) non erano anonimi e potevano essere utilizzati non solo a fini statistici. Allo stesso tempo, i macrodati (risultati aggregati delle indagini), al contrario, erano spesso segreti.

Nelle economie di mercato, il ruolo delle statistiche ufficiali è esattamente opposto. I microdati, ad eccezione di quelli disponibili al pubblico, devono essere tenuti segreti, mentre i macrodati, al contrario, sono disponibili a tutti. La statistica e la contabilità (per il monitoraggio delle attività delle imprese), salvo rare eccezioni (come, ad esempio, nel garantire la vigilanza bancaria), sono fondamentalmente separate.

La storia dello sviluppo delle statistiche statali del Kazakistan dal momento della sua istituzionalizzazione l'8 novembre 1920 come corpo unico della Repubblica autonoma kazaka, costituita nell'agosto dello stesso anno come parte della RSFSR, mostra che il suo funzionamento fino all'acquisizione dell'indipendenza del Kazakistan il 16 dicembre 1991 è avvenuto in conformità con il piano di creazione di un'economia gestita centralmente.

Come scrive K. Baizhanova, ricercatore di storia della statistica nazionale, il modello di sviluppo delle statistiche statali in Kazakistan Periodo sovieticoè che “non si sviluppa secondo i canoni statistica classica, basato sulla legge dei grandi numeri e sul metodo della ricerca campionaria, che necessariamente svolgeva funzioni analitiche e prognostiche al riguardo, e come elemento di contabilità centralizzata pianificata integrale. Di conseguenza, le statistiche stanno subendo cambiamenti qualitativi significativi (nella forma, nei principi, nella procedura per la raccolta e la riflessione delle informazioni, nella rendicontazione, ecc.) 1."

Se al momento della sua nascita, la statistica kazaka conservava ancora le caratteristiche e i principi della statistica classica, in seguito, dopo una serie di riorganizzazioni, si trasformò essenzialmente in un semplice organismo di registrazione dei dati basato sulla rendicontazione continua e sulla composizione delle condizioni socioeconomiche Gli indicatori si sono concentrati principalmente sul monitoraggio dell’attuazione degli incarichi pianificati stabiliti e degli standard tecnici ed economici. Sulla base di ciò, la contabilità statistica si è concentrata sulla riflessione del turnover intraeconomico delle risorse materiali e lavorative, sulla loro distribuzione e utilizzo, a scapito delle statistiche. sfera sociale, sistema creditizio e finanziario, circolazione monetaria, servizi, tenore di vita della popolazione e altri aspetti importanti dello sviluppo della società. Le statistiche erano separate dalla pratica mondiale, il che complicava il lavoro nel campo dei confronti internazionali e, quindi, ostacolava il processo di integrazione del Kazakistan nell’economia della comunità mondiale.

2.2 Riforma delle statistiche del Kazakistan

Dopo la dichiarazione di indipendenza dello Stato del Kazakistan il 16 dicembre 1991, è diventato evidente che il sistema di informazione statistica basato sulla metodologia del Bilancio dell'economia nazionale (BNH) non è fondamentalmente in grado di caratterizzare adeguatamente la situazione socio-politica e socio-economica relazioni emergenti nel Paese.

C'era bisogno di una riforma radicale (e in sostanza, della creazione di nuove) statistiche kazake, dovuta alla trasformazione del sistema economico e socio-politico, ai cambiamenti nella situazione globale e interna, in particolare:

L'acquisizione della sovranità da parte del Kazakistan ha reso necessaria la creazione e l'istituzione di un sistema statistico nazionale corrispondente allo status di stato indipendente;

L’ingresso del Kazakistan nella comunità mondiale e l’implementazione di un’attività economica estera indipendente hanno richiesto l’introduzione di classificazioni e sistemi di codificazione delle informazioni tecniche, economiche e sociali che soddisfino gli standard della pratica mondiale;

l'orientamento dell'economia verso le relazioni di mercato, lo sviluppo del settore non statale, l'emergere di un gran numero di nuove unità istituzionali hanno portato alla necessità di riformare i metodi di osservazione statistica, creare moderni registri statistici e rivedere il sistema di osservazione economica indicatori.

Pertanto, la riforma della statistica persegue inizialmente i seguenti tre obiettivi principali:

1) creazione e istituzione di un sistema statistico nazionale corrispondente allo status di stato indipendente;

2) implementazione di classificazioni e standard statistici accettati a livello internazionale;

3) introduzione di moderni strumenti e metodi di osservazione statistica.

L'ultimo decennio del XX secolo. è stato caratterizzato dall'adozione da parte del Kazakistan a livello statale di tre programmi per migliorare le statistiche.

Nel primo, il Programma statale per la ristrutturazione del settore statistico, primario e contabile (approvato con risoluzione del Gabinetto dei Ministri della Repubblica del Kazakistan del 29 dicembre 1992 n. 1098), l'attenzione e le risorse principali sono state rivolte alla soluzione del problema problemi più fondamentali.

Sono state adottate misure per generare statistiche nazionali nel settore reale dell'economia, nei settori finanziario e bancario, comparabili a livello internazionale. È stata adottata una serie di misure che hanno gettato le basi per il passaggio al sistema di contabilità nazionale, per la creazione di nuove sezioni statistiche per la repubblica: attività economica estera, bilancia dei pagamenti, prezzi, ecc. In conformità con i requisiti internazionali , altri rami della statistica iniziarono a essere riformati.

Ciò ha permesso di iniziare a calcolare il prodotto interno lordo (PIL) e altri indicatori macroeconomici, compilare la bilancia dei pagamenti del paese e creare una rete per la registrazione di prezzi e tariffe per lo sviluppo di statistiche sui prezzi. Nello stesso periodo fu creato il registro statale delle entità economiche come strumento statistico per un'economia di mercato. È stata effettuata una transizione dai computer mainframe ai personal computer.

Come risultato dell'attuazione del primo programma di riforma statistica, è stato formato un sistema statistico nazionale che corrispondeva allo status di uno Stato indipendente. Va notato che, secondo K.D. Baizhanova, ricercatrice di storia dello sviluppo delle statistiche statali della repubblica del Kazakistan, ha completato questo compito nel periodo dal 1991 al 1994. Dal 1995, ad es. Già durante l'attuazione del primo Programma, la repubblica ha avviato la seconda fase della riforma statistica, cominciando con l'abolizione del calcolo degli indicatori del saldo dell'economia nazionale.

Nel secondo programma - il Programma per il miglioramento delle statistiche statali nella Repubblica del Kazakistan per il periodo 1996-1998. (approvato con decreto del governo della Repubblica del Kazakistan dell'8 ottobre 1996 n. 1244) le direzioni principali sono state: una transizione coerente dal principio settoriale della raccolta di informazioni alle statistiche sulle imprese; introduzione di nuove classificazioni economiche e sistemi di codifica delle informazioni tecniche ed economiche, armonizzati con le classificazioni internazionali; riforma sistematica dei metodi di osservazione statistica per creare le condizioni per la più completa soddisfazione dei bisogni di informazione statistica della società.

L’attuazione del secondo programma ha consentito:

continuare la creazione di conti nazionali e avviare la riforma delle statistiche settoriali sulla base metodologica dell'SCN delle Nazioni Unite del 1993;

rivedere le forme delle statistiche finanziarie e monetarie in relazione all'introduzione di un nuovo sistema contabile;

avviare la formazione di un registro statistico e l'uso di classificazioni internazionali di attività economiche e classificazioni di prodotti e servizi nello sviluppo di informazioni statistiche;

avviare la transizione verso metodi campionari di osservazione statistica utilizzando l'esempio delle statistiche agricole, nonché la transizione verso le statistiche aziendali utilizzando l'esempio delle piccole imprese;

effettuare la fase successiva di riattrezzamento tecnico degli organismi statistici con le moderne tecnologie informatiche e di telecomunicazione e iniziare i lavori per automatizzare la formazione delle risorse informative degli organismi statistici della repubblica.

Nel maggio 1997, il Parlamento della Repubblica del Kazakistan ha adottato una nuova (seconda) legge “Sulle statistiche statali nella Repubblica del Kazakistan”. (La prima legge “Sulle statistiche statali nella Repubblica del Kazakistan” è stata adottata nel gennaio 1992 durante la VII Sessione del Consiglio Supremo del Kazakistan).

In generale, nel 1996-1998. La riforma della statistica è stata attuata secondo i principi di priorità, massima concentrazione delle risorse nelle aree fondamentali più importanti, che hanno permesso di integrarsi in modo significativo nella comunità statistica globale.

La terza fase della riforma è stata attuata in conformità con il Programma per il miglioramento delle statistiche statali nella Repubblica del Kazakistan per il periodo 1999-2005. (approvato con decreto governativo del 19 novembre 1998 n. 1180). L'obiettivo principale Questo programma è stato una riforma sistematica delle statistiche statali del Kazakistan al fine di soddisfare al meglio le esigenze degli organi di governo del paese, degli ambienti economici e del pubblico di informazioni statistiche obiettive sullo sviluppo socioeconomico del paese, delle regioni, delle industrie e dei settori dell’economia, confrontabili a livello internazionale con informazioni simili provenienti da altri paesi.

Il programma prevedeva i seguenti settori prioritari per il miglioramento delle statistiche statali della Repubblica del Kazakistan per il periodo 1999-2005:

introduzione di un sistema di classificazioni statistiche nazionali armonizzate con le classificazioni accettate a livello internazionale;

sviluppo dei registri come strumento principale per organizzare le attività statistiche;

miglioramento dei metodi di osservazione statistica e passaggio alla statistica d'impresa;

migliorare il sistema di indicatori e la metodologia delle statistiche macroeconomiche e settoriali nei settori reale, esterno, governativo, finanziario e sociale;

migliorare un'analisi completa dello sviluppo socioeconomico del Kazakistan e delle sue regioni;

introduzione di nuove tecnologie dell'informazione e formazione di risorse informative statistiche unificate, tra cui una banca di classificazione automatizzata, registri, database distribuiti integrati;

migliorare il sistema di pubblicazione e diffusione dei dati statistici;

migliorare il sistema di formazione professionale continua del personale nel campo della statistica e dell'informatica;

cooperazione internazionale nel campo statistico.

Nel 2002, una missione speciale del FMI ha valutato la qualità dei dati statistici del Kazakistan in vista della possibilità che la repubblica aderisca allo Special Data Dissemination Standard (SDDS). In precedenza, in conformità con la Risoluzione del Governo n. 871 dell’11 settembre 1998, l’Agenzia di Statistica della Repubblica del Kazakistan, insieme alla Banca Nazionale e al Ministero delle Finanze della Repubblica, nell’aprile 1999 aveva assicurato che il Kazakistan diventasse il primo i paesi della CSI ad aderire al Sistema generale di diffusione dei dati (GDDS).

Sulla base dei risultati della missione del Fondo Monetario Internazionale, sono stati preparati rapporti che contenevano raccomandazioni per migliorare la qualità dei dati e svolgere una serie di lavori preparatori in modo che entro luglio 2003 il Kazakistan potesse aderire all'SDDS. Dopotutto i lavori furono completati il ​​24 marzo 2003, cioè tre mesi prima della data prevista, il Kazakistan ha aderito a questi standard. In conformità con i requisiti dell'SDDS, il sito web dell'Agenzia contiene metadati, un calendario di rilascio dei dati e una pagina di dati economici nazionali, che viene regolarmente aggiornata in conformità con il calendario di rilascio dei dati.

Nonostante l'elevata valutazione della qualità dei dati statistici, l'Agenzia di statistica della Repubblica del Kazakistan ha individuato tre problemi e formulato tre compiti, la cui soluzione creerebbe le condizioni per migliorare ulteriormente la qualità delle statistiche del Kazakistan:

1) migliorare la struttura organizzativa dell'Agenzia: 2) rafforzare la natura scientifica e analitica delle attività statistiche;

3) utilizzo di fonti dati amministrative.

In termini di miglioramento della struttura organizzativa del sistema dell'Agenzia, la struttura regionale degli organismi statistici dell'Agenzia è già stata ottimizzata unendo i centri regionali di informazione e statistica (RIS) dipendenti dall'Agenzia (con il trasferimento della funzione di raccolta dei dati statistici ) alle regioni (divisioni territoriali dell'Agenzia). Le funzioni dell'ISC per l'elaborazione dei dati sono state trasferite alle imprese statali affiliate alla RSE "ICC dell'Agenzia di statistica".

Sulla questione del rafforzamento della natura scientifica e analitica delle attività statistiche, si propone di ricreare l'Istituto di ricerca e previsione statistica, che esisteva come organizzazione subordinata del Comitato statale di statistica (Agenzia di statistica) nel periodo dal 1991 al 1997, ciò consentirebbe riforme più intense nel campo della metodologia statistica e dell’analisi della situazione socioeconomica del paese.

L'uso di fonti amministrative comporta l'apportazione di opportune modifiche agli atti legislativi della repubblica che riguardano la fornitura di dati da fonti amministrative agli organismi statistici statali, nonché lo sviluppo di banche dati nazionali e dipartimentali tenendo conto degli interessi delle statistiche statali.

Nel 2003 gli esperti di Eurostat hanno effettuato una valutazione generale (globale) del sistema statistico del Kazakistan nel quadro del progetto TACIS. Alla fine di aprile 2004 l'Agenzia ha ricevuto la versione finale della relazione degli esperti1. Il rapporto rileva che le statistiche del Kazakistan hanno fatto grandi progressi e la qualità della registrazione statistica è aumentata in modo significativo. Tuttavia, gli esperti formulano raccomandazioni organizzative e tematiche per l’ulteriore miglioramento delle statistiche della repubblica, per l’attuazione delle quali l’Agenzia della Statistica della Repubblica del Kazakistan ha sviluppato un Piano d’azione all’inizio del 2004. Le raccomandazioni sono state prese in considerazione anche nel prossimo (quarto) Programma per il miglioramento delle statistiche statali per il periodo 2006-2008.

Il supporto informativo di alta qualità con dati statistici degli enti governativi al fine di monitorare i programmi statali, settoriali e regionali esistenti e sviluppare nuovi programmi in conformità con la strategia “Kazakistan-2030” prevede ulteriori sviluppi statistiche statali del Kazakistan, che richiede lo sviluppo di nuovi programmi pluriennali per migliorare le statistiche statali.

Nell’ambito di questi programmi, al fine di garantire la comparabilità internazionale dei dati e garantire il monitoraggio degli impegni assunti a livello internazionale, in particolare la Dichiarazione del Millennio delle Nazioni Unite adottata dai leader mondiali al Summit del Millennio delle Nazioni Unite1 nel 20002, una transizione verso standard internazionali nel settore dovrebbe essere garantito il settore statistico. Un esempio di una serie di requisiti per la transizione agli standard internazionali nel campo statistico è la Sintesi ( breve descrizione) requisiti statistici di Eurostat "".

In conformità con il decreto del governo della Repubblica del Kazakistan del 5 settembre 2003 n. 903 "Sul piano d'azione per l'attuazione del programma del governo della Repubblica del Kazakistan per il periodo 2003-2006", alla fine del Nel 2005 l'Agenzia ha presentato per l'approvazione al governo il successivo (quarto) programma per il miglioramento delle statistiche statali nel periodo 2006-2008.

L'obiettivo del Programma è migliorare la qualità dell'informazione statistica nella repubblica introducendo nella pratica statistica gli standard internazionali nel campo statistico adottati nell'Unione Europea.

Si prevede che il raggiungimento di questo obiettivo venga raggiunto risolvendo i seguenti compiti:

1) transizione verso un moderno livello di coordinamento del sistema statistico basato sull'implementazione graduale di sistemi di gestione della qualità in tutti gli aspetti delle attività statistiche e sulla creazione di un quadro organizzativo e giuridico adeguato;

2) sviluppo e implementazione di metodologie e tecniche statistiche al fine di adattare le raccomandazioni e gli standard internazionali a livello nazionale;

3) introduzione di un approccio sistematico all'organizzazione e alla conduzione dell'analisi delle informazioni statistiche per migliorare il supporto informativo per lo sviluppo e l'attuazione dei programmi statali e industriali;

4) creazione di un sistema informativo statistico unificato “State Statistics” che soddisfi i requisiti degli standard internazionali per la raccolta, l'elaborazione, l'archiviazione e la diffusione dei dati;

5) transizione dal ricevere assistenza tecnica alla cooperazione internazionale attiva in conformità con i Principi fondamentali della statistica ufficiale delle Nazioni Unite.

Il risultato principale dell'attuazione del Programma sarà la formazione di un moderno sistema statistico nazionale che garantisca la produzione di dati statistici in conformità con tutti gli standard e le raccomandazioni internazionali fondamentali.

2.3 Principi fondamentali della statistica ufficiale

I Principi Fondamentali della Statistica Ufficiale, adottati all’unanimità dalla Commissione Statistica delle Nazioni Unite in una sessione speciale tenutasi a New York dall’11 al 14 aprile 19941 (Appendice 1), svolgono un ruolo importante nella creazione e nello sviluppo di sistemi statistici nazionali affidabili e immuni alle influenze politiche negative.

In breve, il loro contenuto è il seguente.

1. Formalità. Le statistiche ufficiali di valore pratico sono prodotte e diffuse su base obiettiva dalle agenzie statistiche governative per garantire il rispetto del diritto dei cittadini all'informazione pubblica. Questo perché le statistiche ufficiali sono un elemento essenziale del sistema informativo di una società democratica, poiché forniscono alle agenzie governative, alle imprese e al pubblico dati sulla situazione economica, demografica, sociale e ambientale.

2. Professionalità. Al fine di mantenere la fiducia nelle statistiche ufficiali, le agenzie statistiche devono prendere decisioni relative ai metodi e alle procedure per la raccolta, l'elaborazione, l'archiviazione e la presentazione dei dati in conformità con considerazioni strettamente professionali, compresi i principi scientifici e l'etica professionale.

3. Scientificità. Per garantire la corretta interpretazione dei dati, gli istituti statistici devono fornire informazioni in conformità con gli standard scientifici riguardanti fonti, metodi e procedure statistiche.