Фази на статистичко истражување. Методи и главни фази на статистичко истражување Статистички фази на статистичко истражување

Резултатот од првата фаза на статистичкото истражување - статистичкото набљудување - е информација што ја карактеризира секоја единица од статистичката популација. Сепак, ограничена е способноста да се рефлектираат обрасците и трендовите во динамиката на феномените што се проучуваат користејќи дури и најцелосна карактеризација на поединечни факти. Ваквите податоци се добиваат само како резултат на статистички резимеа. Резиме е уредување, систематизација и генерализација на статистичките податоци добиени при статистичкото набљудување. Само правилната обработка на статистичкиот материјал ни овозможува да ја идентификуваме суштината на социо-економските појави, карактерни цртии суштински карактеристики на поединечни типови, да се откријат обрасци и трендови во нивниот развој. Постојат едноставни и групни извештаи, или извештаи во потесна и широка смисла. Едноставно резиме е пресметката на вкупните резултати во групи и подгрупи и прикажување на овој материјал во табели. Како резултат на едноставно резиме на статистички податоци, можно е да се одреди бројот на претпријатија, вкупниот број на персонал и обемот на производи произведени во парична смисла. Овие вкупни резултати се првенствено за информативни цели. Тие обезбедуваат генерализирана карактеристика на населението во форма на апсолутни вредности.

Групно резиме, или резиме во широка смисла, е сложен процес на мултилатерална обработка на примарните статистички податоци, т.е. податоци добиени како резултат на набљудување. Вклучува групирање на статистички податоци, развој на систем на индикатори за карактеризирање на групите, пресметување на групни и вкупни резултати и пресметување на генерализирани индикатори. Задачата на статистичкото резиме како втора фаза од статистичкото истражување е да се добијат општи показатели за информативни, референтни и аналитички цели. Резимето на масовните статистички податоци се врши според однапред развиена програма и план. Во текот на процесот на изработка на програмата се утврдуваат предметот и прирокот на резимето. Предметот е предмет на проучување, поделен на групи и подгрупи. Предикат - индикатори кои го карактеризираат предметот на резимето. Збирната програма се одредува според целите на статистичката студија.

Статистичкото резиме се врши според однапред изготвен план. Во однос на резимеата, се поставуваат прашања за тоа како да се изврши работата на сумирање на информации - рачно или механички, и за редоследот на поединечните операции за сумирање. Утврдени се роковите за завршување на секоја фаза и резимето во целина, како и методи за презентирање на резултатите од резимето. Тоа може да бидат дистрибутивни серии, статистички табели и статистички графикони.

Концептот за проучување на квантитативните аспекти на предметите и појавите е формиран многу одамна, од моментот кога лицето развило основни вештини за работа со информации. Сепак, терминот „статистички податоци“, кој дојде до наше време, беше позајмен многу подоцна Латински јазики доаѓа од зборот „статус“, што значи „одредена состојба на нештата“. „Статус“ се користеше и во значењето на „политичка држава“ и беше фиксиран во скоро сите европски јазици во ова семантичко значење: англискиот „држава“, германскиот „Staat“, италијанскиот „stato“ и неговиот дериват „ statista“ - експерт за државата.

Зборот „статистика“ добил широка употреба во 18 век и се користел за да значи „државна наука“. Статистиката е гранка на практична активност насочена кон собирање, обработка, анализа и обезбедување за јавна употреба податоци за појавите и процесите на општествениот живот.

Анализата е метод научно истражувањеобјект со разгледување на неговите поединечни аспекти и компоненти.

Економски Статистичка анализае развој на методологија заснована на широко распространета употреба на традиционални статистички и математичко-статистички методи со цел да се контролира адекватното одразување на појавите и процесите што се проучуваат.

Фази на статистичко истражување. Статистичките истражувања се одвиваат во три фази:

1) статистичко набљудување;
2) резиме на добиените податоци;
3) статистичка анализа.

Во првата фаза, примарните статистички податоци се собираат со методот на масовно набљудување.

Во втората фаза од статистичкото истражување, собраните податоци претрпуваат примарна обработка, сумирање и групирање. Методот на групирање ви овозможува да идентификувате хомогени популации и да ги поделите во групи и подгрупи. Резиме е добивање на резултати за населението како целина и нејзините поединечни групи и подгрупи.

Групирањето и збирните резултати се претставени во форма на статистички табели. Главната содржина на оваа фаза е преминот од карактеристиките на секоја единица за набљудување кон сумираните карактеристики на населението како целина или нејзините групи.

Во третата фаза, добиените збирни податоци се анализираат со методот на генерализирање индикатори (апсолутни, релативни и просечни вредности, индикатори за варијација, индексни системи, методи математичка статистика, табеларен метод, графички метод итн.).

Основи на статистичка анализа:

1) одобрување на факти и утврдување на нивната оцена;
2) идентификување на карактеристичните карактеристики и причините за појавата;
3) споредба на појавата со нормативни, плански и други појави што се земаат како основа за споредба;
4) формулирање на заклучоци, предвидувања, претпоставки и хипотези;
5) статистичко тестирање на изнесените претпоставки (хипотези).

Анализата и генерализацијата на статистичките податоци е последната фаза на статистичкото истражување, чија крајна цел е да се добијат теоретски заклучоци и практични заклучоци за трендовите и шемите на општествено-економските појави и процеси кои се проучуваат. Целите на статистичката анализа се: утврдување и оценување на специфичноста и карактеристиките на појавите и процесите што се проучуваат, проучување на нивната структура, односи и обрасци на нивниот развој.

Статистичката анализа на податоците се врши во нераскинлива врска со теоретска, квалитативна анализа на суштината на феномените што се проучуваат и соодветните квантитативни алатки, проучувањето на нивната структура, врски и динамика.

Статистичка анализа е проучување на карактеристичните карактеристики на структурата, односите на појавите, трендовите, обрасците на развој на општествено-економските појави, за што се користат специфични економско-статистички и математичко-статистички методи. Статистичката анализа завршува со толкување на добиените резултати.

Во статистичката анализа, знаците се поделени според природата на нивното влијание еден врз друг:

1. Особина на резултат - особина анализирана во оваа студија. Индивидуалните димензии на таква карактеристика во поединечни елементи на популацијата се под влијание на една или повеќе други карактеристики. Со други зборови, резултатот-атрибутот се смета како последица на интеракцијата на други фактори;
2. Знак-фактор - знак кој влијае на карактеристиката што се проучува (знак-резултат). Згора на тоа, односот помеѓу фактор-атрибут и резултат-атрибут може квантитативно да се определи. Синоними за овој термин во статистиката се „факторска карактеристика“, „фактор“. Неопходно е да се направи разлика помеѓу концептите на фактор-атрибут и тежина-атрибут. Карактеристиката за тежина е карактеристика што мора да се земе предвид при пресметките. Но, особината на тежината не влијае на особината што се проучува. Атрибутот фактор може да се смета како атрибут за тежина, т.е. земен предвид при пресметките, но не секој атрибут на тежина е атрибут на фактор. На пример, кога се учи во група студенти врската помеѓу времето за подготовка за испит и бројот на добиени поени на испитот, треба да се земе предвид и третата карактеристика: „Бројот на луѓе сертифицирани за одреден резултат .“ Последната карактеристика не влијае на резултатот, сепак, ќе биде вклучена во аналитичките пресметки. Токму овој вид на атрибут се нарекува атрибут за тежина, а не атрибут на фактор.

Пред да започнете со анализата, неопходно е да се провери дали се исполнети условите за да се обезбеди нејзината веродостојност и исправност:

- Сигурност на примарните дигитални податоци;
- Комплетност на опфатот на населението што се проучува;
- Споредливост на индикаторите (по сметководствени единици, територија, метод на пресметка).

Главните концепти на статистичката анализа се:

1. Хипотеза;
2. Одлучувачка функцијаи одлучувачкото правило;
3. Примерок од општата популација;
4. Проценка на карактеристиките на општата популација;
5. Интервал на доверба;
6. Тренд;
7. Статистичка врска.

Анализата е последната фаза на статистичкото истражување, чија суштина е да се идентификуваат односите и моделите на феноменот што се проучува, да се формулираат заклучоци и предлози.

1. ФАЗИ НА СТАТИСТИЧКО ИСТРАЖУВАЊЕ

Процесот на проучување на социо-економските појави преку систем на статистички методи и квантитативни карактеристики - систем на индикатори - се нарекува статистичко истражување.

Главните фази на спроведување на статистичка студија се:

1) статистичко набљудување;

2) резиме на добиените податоци;

3) статистичка анализа.

Доколку е потребно, статистичка студија може да содржи дополнителна фаза - статистичка прогноза.

Статистичката опсервација е научно организирана збирка на податоци за појавите и процесите на општествениот живот преку регистрација според однапред развиена програма за набљудување на нивните суштински карактеристики. Податоците од набљудувањето претставуваат примарни статистички информации за набљудуваните објекти, што е основа за добивање на нивните општи карактеристики. Набљудувањето делува како еден од главните методи на статистика и како една од најважните фази на статистичкото истражување.

Спроведувањето на статистичка студија е невозможно без висококвалитетна информативна база добиена за време на статистичкото набљудување. Затоа, од промената на идеите за статистиката како описна наука, развиени се посебни правила за спроведување на набљудувања и посебни барања за нејзините резултати - статистички податоци. Односно, набљудувањето е еден од главните методи на статистика.

Набљудувањето е првата фаза од статистичкото истражување, чиј квалитет го одредува постигнувањето на крајните цели на студијата.

1.1. Набљудувањето се врши според специјално подготвена програма.

Програмата вклучува листа на карактеристики на истражувачкиот објект, податоци за кои мора да се добијат како резултат на набљудување.

Кога подготвувате набљудување, неопходно е однапред да се одреди:

1. Програма за набљудување во која:

а) се одредува предметот на набљудување, т.е. тој збир на единици на појава што треба да се истражи. Понатаму, неопходно е да се разликува единицата за набљудување од единицата за известување. Извештајната единица е единица која обезбедува статистички податоци; таа може да се состои од неколку единици на население или може да се совпаѓа со единица на население. На пример, во истражување на населението, единицата може да биде член на домаќинството, а единицата за известување може да биде домаќинството.

б) се определуваат границите на објектот за набљудување.

в) се идентификуваат карактеристиките на предметот на набљудување, информации за кои мора да се добијат како резултат на набљудувањето.

2. Време на набљудување на објект - време од кое или за кое се запишуваат информации за предметот што се проучува.

3. Време на набљудување. Односно, се одредува временскиот период за собирање податоци и датумот на завршување на набљудувањето. Периодот на набљудување влијае на времето на завршување на целокупната статистичка студија и на навременоста на нејзините заклучоци.

4. Средства и ресурси потребни за следење: број на квалификувани специјалисти; материјални ресурси; средства за обработка на резултатите од набљудувањето.

5. Барања за статистички податоци. Главните барања се: а) доверливост, т.е. информациите за предметот на истражување треба да ја одразуваат неговата реална состојба во моментот на набљудување; б) споредливост на податоците, т.е. информациите добиени како резултат на набљудување мора да бидат споредливи, што е обезбедено со унифицирана методологија за собирање и анализа на податоци, по мерни единици итн.

1.2. Постојат неколку видови на статистичко набљудување.

1. По опфат на единици на население:

а) цврсто;

б) неконтинуирано (селективно, монографско, врз основа на методот на големо)

2. Според времето на регистрација на фактите: а) тековни (континуирано); б) дисконтинуирано (периодично, еднократно)

3. Со методот на прибирање информации: а) директно набљудување; б) документарно набљудување; в) анкета (прашалник, дописник, итн.)

Резиме е процес на внесување на примените податоци во системот, нивна обработка и пресметување на средни и општи резултати, пресметување на меѓусебно поврзани количини од аналитичка природа.

Следната фаза на статистичкото истражување е подготовката на информациите добиени при набљудувањето за анализа. Оваа фаза се нарекува резиме.

Резимето вклучува:

— систематизација на информациите добиени за време на набљудувањата;

— нивно групирање;

— развој на систем на индикатори кои ги карактеризираат образованите групи;

— креирање на развојни табели за групирани податоци;

— пресметување на изведените количини со помош на развојни табели.

Во литературата за теоријата на статистиката, често се среќава разгледување на резимето и групирањето како независни фази на истражување. Сепак, треба да се забележи дека концептот на резиме вклучува активности за групирање на статистички податоци, така што овде концептот „резиме“ е усвоен како име на фазата на истражување.

Статистичка анализа е проучување на карактеристичните карактеристики на структурата, односите на појавите, трендовите, обрасците на развој на социо-економските појави, за што се користат специфични економско-статистички и математичко-статистички методи. Статистичката анализа завршува со толкување на добиените резултати.

Статистичката прогноза е научна идентификација на состојбата и веројатните патишта на развој на појавите и процесите, заснована на систем на воспоставени причинско-последични врски и обрасци.

ВЕЖБА 1

Како резултат на примерок анкета за плати на 60 вработени во индустриско претпријатие, добиени се следните податоци (Табела 1).

Конструирајте серија на распределба на интервал врз основа на ефективниот атрибут, формирајќи пет групи со еднакви интервали.

Определете ги главните индикатори на варијација (варијанса, стандардна девијација, коефициент на варијација), просечната вредност на моќноста (просечната вредност на карактеристиката) и структурните просеци. Претстави го графички во форма на: а) хистограм; б) кумулира; в) дава. Извлечете заклучок.

РЕШЕНИЕ

1. Дозволете ни да го одредиме опсегот на варијација според ефективниот атрибут - според искуството во производството користејќи ја формулата:

R = Хmax – Хmin = 36 – 5 = 31

каде што Xmax е максималната големина на средствата

Хmin – минимална големина на средства

2. Одредете ја големината на интервалот

i = R/n = 31/5 = 6,2

Земајќи ги предвид добиените интервали, ги групираме банките и добиваме

3. Ајде да изградиме помошна табела

Група за препознавање	Значењето на вредностите во група x i	Количина на карактеристична фреквенција (фреквенција) f i	во % од вкупниот број ω	Кумулативна фреквенција С и	Средината на интервалот	*фи	ω
Јас 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
В 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
ВКУПНО						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Просечната вредност на карактеристиката во испитуваната популација се одредува со аритметичка пондерирана формула:

на годината

5. Варијансата и стандардното отстапување на карактеристиката се одредуваат со формулата

Одредување на варијабилност

Така, V>33,3%, според тоа, популацијата е хетерогена.

6. Дефиниција за мода

Режимот е вредноста на карактеристиката што се јавува најчесто кај популацијата што се проучува. Во серијата на варијации на интервалот што се проучува, режимот се пресметува со формулата:

Каде

x M0
– долна граница на модалниот интервал:

јас М0– вредноста на модалниот интервал;

f M0-1 f M0 f M0+1– фреквенции (фреквенции) на модални, пред-модални и пост-модални интервали, соодветно.

Модален интервал е интервалот што има најголема фреквенција (фреквенција). Во нашиот проблем, ова е првиот интервал.

7. Пресметајте ја медијаната.

Медијана е опција која се наоѓа во средината на нарачана серија на варијации, делејќи ја на два еднакви дела, така што половина од единиците на населението имаат вредности на атрибути помали од средната и половина повеќе од медијаната.

Во интервалната серија, медијаната се одредува со формулата:

каде е почетокот на средниот интервал;

– вредност на медијалниот интервал

– фреквенција на медијалниот интервал;

– збирот на акумулираните фреквенции во предмедијалниот интервал.

Медијалниот интервал е интервалот во кој се наоѓа серискиот број на медијаната. За да се одреди, неопходно е да се пресмета збирот на акумулираните фреквенции на број што надминува половина од вкупниот број.

Според гр. 5 од помошната табела го наоѓаме интервалот во кој износот на акумулираните количини често надминува 50%. Ова е вториот интервал - од 11,6 до 18,4, и тоа е средната вредност.

Потоа

Следствено, половина од работниците со работно искуство се помалку од 13,25 години, а половина имаат повеќе од оваа вредност.

6. Да ја прикажеме серијата во форма на многуаголник, хистограм, кумулативна линија или огив.

Графичкото претставување игра важна улога во проучувањето на сериите на варијации, бидејќи овозможува да се анализираат статистичките податоци во едноставна и визуелна форма.

Постојат неколку начини за графички прикажување на сериите (хистограм, многуаголник, кумулирање, огив), чиј избор зависи од целта на студијата и од видот на сериите на варијација.

Дистрибутивниот полигон главно се користи за прикажување на дискретна серија, но исто така можете да конструирате многуаголник за интервална серија ако прво ја претворите во дискретна серија. Дистрибутивниот полигон е затворена скршена линија во правоаголен координатен систем со координати (x i, q i), каде што x i е вредноста на i-тата карактеристика, q i е фреквенцијата или фреквенцијата на карактеристиката i-ro.

Хистограм на дистрибуција се користи за прикажување интервална серија. За да се конструира хистограм, отсечки еднакви на интервалите на карактеристиката се поставуваат последователно на хоризонталната оска, а на овие отсечки, како на основите, се конструираат правоаголници, чии висини се еднакви на фреквенциите или деталите за серија со еднакви интервали, густини; за серија со нееднакви интервали.

Кумулатите се графички приказ на серии на варијации, кога акумулираните фреквенции или детали се нацртани на вертикалната оска, а карактеристичните вредности се нацртани на хоризонталната оска. Кумулатот се користи за графичко претставување и на дискретни и на интервални серии на варијации.

Заклучок: Така, беа пресметани главните показатели за варијација на серијата што се проучува: просечната вредност на атрибутот - производствено искуство е 14,9 години, дисперзијата беше пресметана на 54,713, пак, стандардната девијација на атрибутот е 7,397. Режимот има вредност од 9,13, а модалниот интервал е првиот интервал од серијата што се проучува. Медијаната на серијата, еднаква на 13.108, ја дели серијата на два еднакви дела, што покажува дека во организацијата што се проучува, половина од вработените имаат помалку од 13.108 години работно искуство, а половина имаат повеќе.

ЗАДАЧА 2

Достапни се следните првични податоци кои ја карактеризираат динамиката за 1997 – 2001 година. (табела 2).

Табела 2 Почетни податоци

година	1997	1998	1999	2000	2001
Производство на гранулиран шеќер, илјади тони	1620	1660	1700	1680	1700

Определете ги главните показатели на динамичката серија. Претставете ја пресметката во форма на табела. Пресметајте ги просечните годишни вредности на индикаторите. Во форма на графичка слика - многуаголник, означете ја динамиката на анализираниот индикатор. Извлечете заклучок.

РЕШЕНИЕ

Со оглед на

година	Години
година	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Просечното ниво на динамика се пресметува со помош на формулата

2) Стапките на раст на синџирот и базите се пресметуваат на следниов начин:

1. Апсолутниот раст се одредува со формулата:

Аib = yi – y0

Aic = yi – yi-1

2. Стапката на раст се одредува со формулата: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc = (yi / yi-1) * 100

3. Стапката на раст се одредува со формулата: (%)

Тnрb = Трb –100%:

Tnrts = Trts - 100%

4. Просечен апсолутен пораст:

y n
– конечно ниво на динамичната серија;

y 0
– почетно ниво на динамичната серија;

n в
– бројот на синџири апсолутни се зголемува.

5. Просечна годишна стапка на раст:

6. Просечна годишна стапка на раст:

3) Апсолутна содржина од 1% зголемување:

A = Xi-1/100

Ги сумираме сите пресметани показатели во табела.

Индикатори	Години
Индикатори	1997	1998	1999	2000	2001
Број на хируршки операции во текот на периодот	1620	1660	1700	1680	1700
2. Апсолутно зголемување

Аик
3. Стапка на раст
Племето		102,5	104,9	103,7	104,9
Трити		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Стапка на раст
Тпib
Тпиц
5. Вредност од 1% зголемување		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Просечна годишна вредност

7. Да го прикажеме графички во форма на многуаголник.

Така, се добива следново. Најголемото апсолутно и релативно зголемување на хируршките операции за периодот е во 1999 година и изнесува 1700, апсолутниот пораст во однос на основната година изнесува 80 операции, стапката на раст во однос на основната 1997 година изнесува 104,9%, а основната стапка на раст изнесуваше 4,9%. Најголемите верижни апсолутни зголемувања беа во 1998 и 1999 година – по 40 операции. Највисока стапка на верижен раст е забележана во 1998 година - 102,5%, а најниска стапка на верижен раст на бројот на трансакции е во 2000 година - 98,8%.

ЗАДАЧА 3

Има податоци за продажба на стоки (види табела 3)

Табела 3 Почетни податоци за продажба на стоки

Производ	Базна година		Извештајна година
Производ	квантитет	цена	квантитет	цена

	1100		1000

		1350		1300

	1650		1700

Определи: а) поединечни индекси ( i p , i q); б) општи индекси (I p, I q, I pq); в) апсолутна промена на трговскиот промет поради: 1) бројот на стоки; 2) цени.

Извлечете заклучок врз основа на пресметаните показатели.

РЕШЕНИЕ

Ајде да создадеме помошна табела

Прикажи	Основни		Известување		Работа		Индекси
Прикажи	Количина, q 0	Цена, стр 0	Количина, q 1	Цена, стр 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q =q 1 /q 0	i p = p 1 / p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
ВКУПНО					205200	178900			189200

Заклучок: Како што можеме да видиме, вкупниот пораст на трговскиот промет за годинава изнесува (-26.300) конвенционални единици, вклучително влијанието на промената на количината на продадени стоки за - 16.000 и поради промените во цената на стоките - 10.300 конвенционални единици. Вкупниот пораст на прометот во трговијата изнесува 87,2%. Треба да се истакне дека според пресметаните индекси на количината на стоки по асортиман, има благ пораст на прометот за производот „П“ за 120% и производот „Ц“ за 110%, благ пораст на продажбата на производот „ Т“ е само 103%. Продажбата на стоки „П“ се намали доста значително - само 66,7% од продажбата во базната година, продажбата на стоки „Н“ беше малку повисока - 87,5% и стока „О“ - 90,9% од соодветниот показател за базната година. Индивидуалниот индекс на цени покажува дека цената е зголемена само за производот „О“ - за 105,3%, додека во исто време за сите други имиња на производи - „Н“, „П“, „Р“, „С“, „Т“ поединечниот ценовен индекс укажува на негативна динамика (намалување), соодветно – 90,9%; 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93,8.

Општиот индекс на физички обем на продажба укажува на благо намалување на вкупниот обем на продажба за 94,6%; генералниот индекс на цените упатува на општо намалување на цената на продадените стоки за 92,2%, а генералниот индекс на прометот во трговијата упатува на општо намалување на прометот во трговијата за 87,2%.

ЗАДАЧА 4

Од првичните податоци од табелата бр. 1 (одберете редови од 14 до 23) врз основа на две карактеристики - стаж и плати - спроведете корелациско-регресивна анализа, утврдете ги параметрите на корелација и определување. Конструирај график на корелација помеѓу две карактеристики (резултативна и факторска). Извлечете заклучок.

РЕШЕНИЕ

Почетни податоци

Производно искуство	Износ на плата
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Зависност од права линија

Параметрите на равенката се одредуваат со методот на најмали квадрати, користејќи го системот на нормални равенки

За да го решиме системот го користиме методот на детерминанти.

Параметрите се пресметуваат со помош на формули

Испратете ја вашата добра работа во базата на знаење е едноставна. Користете ја формата подолу

Студентите, дипломираните студенти, младите научници кои ја користат базата на знаење во нивните студии и работа ќе ви бидат многу благодарни.

Објавено на http://www.allbest.ru/

Министерство за образование и наука на Руската Федерација

„Правен институт“

Правен факултет

Есеј

по дисциплина

„Правна статистика“

Методи и главни фази на статистичко истражување.

Работата ја заврши ученик

Грибанов А.С.

Москва

Вовед

1. Концептот на статистичко истражување

2. Методи на статистичко истражување

3. Организација и фази на статистичко истражување

Заклучок

Список на користена литература

Вовед

Статистиката знае сè“, тврдат Илф и Петров во нивниот познат роман „Дванаесетте столчиња“ и продолжуваат: „Се знае колку храна годишно јаде просечниот граѓанин на републиката... Се знае колку ловци, балерини. Машини, велосипеди, споменици, светилници и машини за шиење... Колку живот полн со жар, страсти и мисли не гледа од статистичките табели!... Зошто се потребни овие табели, како да се состават и обработат, што врз основа на нив може да се извлечат заклучоци - статистиката одговара на овие прашања (од италијанскиот stato - држава, латински статус - држава) Статистиката е наука која ги проучува, обработува и анализира квантитативните податоци за широк спектар на масовни појави во животот.

Статистичките истражувања станаа цврсто воспоставени во нашата дневен живот. Владата и деловните субјекти редовно собираат обемни информации за општеството и животната средина. Овие податоци се објавени во форма на табели и графикони. Секој човек мора да биде добро упатен во протокот на информации. Ова значи дека тој мора да извлече, анализира и обработува информации, да донесува одлуки во различни ситуации.

Во мојата работа ќе ги разгледам статистичките истражувања, кои се тие, кои се методите на статистичко истражување, како се организирани овие студии и од кои фази се состојат.

1. Концептот на статистичко истражување

Набљудувањето како почетна фаза на истражување е поврзано со собирање првични податоци за прашањето што се проучува. Карактеристично е за многу науки. Сепак, секоја наука има свои специфики, кои се разликуваат во своите набљудувања. Затоа, не секоја опсервација е статистичка.

Статистичкото истражување е научно организирано собирање, резиме и анализа на податоци (факти) за социо-економски, демографски и други појави и процеси од општествениот живот во државата, со регистрација на нивните најзначајни карактеристики во сметководствената документација, организирани според унифициран програма.

Посебните карактеристики (специфичност) на статистичкото истражување се: целост, организација, масовен карактер, систематичност (сложеност), споредливост, документација, контролираност, практичност.

Општо земено, статистичка студија треба:

* имаат општествено корисна цел и универзално (државно) значење;

* се однесуваат на предметот на статистика во специфичните услови на неговото место и време;

* изразуваат статистички тип на сметководство (а не сметководствени или оперативни);

* да се спроведува според однапред развиена програма со нејзина научно заснована методолошка и друга поддршка;

* собира масовни податоци (факти), кои го одразуваат целиот сет на причинско-последична и други фактори кои го карактеризираат феноменот на многу начини;

* регистрирајте се во форма на сметководствени документи од утврдената форма;

* гарантира отсуство на грешки при набљудување или нивно намалување на можниот минимум;

* да обезбеди одредени критериуми за квалитет и методи за следење на собраните податоци, обезбедувајќи нивна веродостојност, комплетност и содржина;

* фокусирање на економична технологија за собирање и обработка на податоци;

* да биде сигурна информативна база за сите последователни фази на статистичко истражување и сите корисници на статистички информации.

Студиите кои не ги исполнуваат овие барања не се статистички.

Нестатистички студии, на пример,

набљудувања и истражувања: мајки кои го гледаат своето дете како игра (лично прашање);

гледачи на театарска продукција (нема сметководствена документација за спектаклот);

научник за физички и хемиски експерименти со нивни мерења, пресметки и документарна регистрација (не масовни јавни податоци);

лекар за пациенти со водење медицинска евиденција (оперативна евиденција);

сметководител за движење на средства на банкарска сметка на компанијата (сметководство);

новинари за јавните и личните активности на владини функционери или други познати личности (не е предмет на статистика).

Статистичка популација е збир на единици кои имаат маса, типичност, квалитативна хомогеност и присуство на варијации.

Статистичката популација се состои од материјално постоечки објекти (вработени, претпријатија, земји, региони) и е предмет на статистичко истражување.

Статистичката опсервација е првата фаза од статистичкото истражување, која е научно организирана збирка на податоци за појавите и процесите на општествениот живот што се проучуваат.

2. Методи на статистичко истражување

Треба да се нагласи дека статистички материјали ќе бидат оние кои се специјално креирани според однапред одредени принципи и методи и се предмет на понатамошна обработка со математички методи, т.е. ќе ги проучува квантитативните карактеристики на предметот што се проучува. Тие се создаваат во две фази:

1) примарни документи (примарни извори) - прашалници, листи за проверка, прашалници итн.;

2) збирни искази, збирни табели, кои се обработуваат со методи на математичка статистика; овие збирни документи обично се нарекуваат „статистички податоци“.

Секоја статистичка студија го претпоставува следново:

1) сериозна прелиминарна работа;

2) директно собирање податоци;

3) работа на анализа на добиените податоци.

Истражувањето се врши според специфичен алгоритам, а поминувањето на секоја фаза бара употреба на специјални методии е фокусиран на содржината на работата што се извршува.

Алгоритмот за спроведување на статистичка студија може да се претстави на следниов начин.

1. Развој на програма за истражување или програма за набљудување. Во оваа фаза се утврдуваат целите и задачите на истражувањето, опфатот на предметите што се проучуваат, степенот на покриеност на објектите, хронолошката и географската рамка, единиците на набљудување, индикаторите што треба да се евидентираат, образецот на примарен извор за пополнување во податоците, и механизмите за прибирање информации, следење на квалитетот на прибирање информации, обработка и анализа на добиените податоци.

Програма за набљудување е список на знаци што треба да се снимаат. Сметководствената документација за регистрација на надзор

Период на набљудување е времето во кое се евидентираат информациите.

Критичниот датум на набљудување е датумот кога се известуваат информациите.

2. Спроведувањето на статистичкото набљудување може да биде краткорочно или долгорочно (се спроведува во одреден временски период), континуирано или селективно. Како резултат на тоа, по правило, се појавува комплекс на масовни документи.

3. Резиме и групирање на статистички податоци - пресметка и групирање на собраните податоци, како резултат на што последните се претвора во систем на статистички табели и подзбирки.

4. Анализа на податоци, која вклучува прелиминарна формулација на проблеми, спроведена со методи на статистичка анализа.

5. Толкување на податоците - објаснување на добиените резултати, споредувајќи ги со слични показатели.

Видовите на статистички документи и методите за нивна последователна обработка се одредуваат во согласност со методите на собирање податоци, сето тоа се одразува и одредува со однапред развиена програма и зависи од целите на студијата.

Во фазата на собирање податоци, статистичкото набљудување има две главни форми:

1) известување врз основа на тековно набљудување, тековно (континуирано) регистрирање на факти и настани;

2) посебно организирано статистичко набљудување.

Статистичката опсервација може да се изврши со користење на следните методи.

1. По време:

1) тековно (континуирано) набљудување, извршено систематски;

2) периодично набљудување, повторено по одреден временски период (попис на добиток);

3) еднократно набљудување, извршено по потреба, без да се земе предвид временскиот интервал (сметководство на проток на документи).

2. Според опфатот на единиците за набљудување:

1) континуирано набљудување, како резултат на што се испитуваат сите единици на населението што се проучуваат (општ попис на населението);

2) не континуирано набљудување, кога се испитува дел од единиците на предметот што се проучува, избран на одреден начин; видови на неконтинуирано набљудување се:

а) методот на главна низа, кога се испитува дел од популационите единици што ги има најјасно изразените карактеристики што се проучуваат;

б) набљудување со прашалник, при користење на анкетни листови се проучува збир на карактеристики, кои потоа се екстраполираат на целата популација;

в) монографско набљудување, т.е. идентификација на различни трендови во развојот на појавите и карактеристиките во еден сет;

г) набљудување примерок - дел од изучените единици обработени по случаен избор (семеен буџет);

д) директно набљудување, во кое се утврдува факт што треба да се евидентира и врз основа на тоа се врши упис во регистарскиот дневник (образец).

Во статистиката, постои следнава класификација на методи за собирање информации:

Дописник, спроведен од персонал од волонтери дописници;

Експедиција, спроведена усно од специјално обучени работници;

Прашалник (во форма на прашалници);

Саморегистрација (пополнување формулари од самите испитаници);

Приватно (бракови, деца, разводи).

Обработката на информациите добиени од примарни извори обично вклучува систематизирање на информациите. Со текот на времето, методите за обработка на информации значително се променија.

Првично се појавува како систем на нумерички опис, кој вклучува сметководство за населението и земјиштето, во 18 век. Откако беше вградена во законодавните акти, домашната статистика претрпе значителна еволуција во 19-тиот и 20-тиот век и се појави како сложен, разгранет систем заснован на научни математички методии компјутерски технологии.

До почетокот на 20 век. Имав сериозно искуство во областа на статистиката и беа формирани основните принципи на собирање и анализа на информации. Главните насоки на статистиката, нејзините методи (извештаи, анкети, пописи; структурата на статистичкиот материјал и системот на статистичко истражување), утврдени и тестирани во 19 век, се развиле во текот на 20 век.

Статистичките (квантитативни) описи во рамките на регионалните студии, користејќи едноставни аритметички пресметки, постепено беа заменети со сложени математички и компјутерски методи кои овозможуваат да се добие детална статистика, како и да се предвиди и моделира развојот на статистички показатели врз основа на тоа. .

Првите објекти на истражување беа населението и земјиштето, беа решени проблемите со оданочувањето, за кои беа извршени пресметки на вкупниот број на жители, беа идентификувани моделите во развојот на населението и беа извршени пописи на земјиштето. Главна демографска карактеристика беше вкупното население. Беа дадени податоци за родени, умрени, број на склучени бракови, составени се табели за смртност и преживување до одредена возраст, а со пресметување на разликата помеѓу бројот на родени и умрени годишно, беше утврден просечниот раст на населението.

Денес, статистиката користи масовни статистички опсервации, метод на групирање, просеци, индекси, метод на рамнотежа, метод на графички слики и други методи за анализа на статистички податоци.

Постепено се менуваа и видовите документи. Воено-статистички описи и описи на покраината „во историска, статистичка и етнографска смисла“, писарските книги и ревизии беа заменети со сложени селективни и општи пописи („Првиот општ попис на населението Руската империја 1897 година“, земјоделски попис и индустриски попис), систем на повеќефакторски извештаи и развој на меѓуиндустриска рамнотежа Национална економијана години.

3. Организација и фази на статистичко истражување

За да се добие идеја за одреден феномен и да се извлечат заклучоци, неопходно е да се спроведе статистичка студија. Предмет на статистичко истражување во здравствената заштита и медицината може да биде здравјето на населението, организацијата на медицинската заштита, различни делови од активностите на медицинските установи и факторите на животната средина кои влијаат на состојбата на здравјето.

Методолошката низа на изведување на статистичка студија се состои од одредени фази.

Фаза 1. Изготвување план и програма за истражување.

Фаза 2. Збирка на материјал (статистичка опсервација).

Фаза 3. Развој на материјали, статистичка групација и резиме

Фаза 4. Статистичка анализа на феноменот што се проучува, формулација на заклучоци.

Фаза 5. Литературна обработка и презентација на добиените резултати.

По завршувањето на статистичката студија се изработуваат препораки и менаџерски одлуки, резултатите од истражувањето се спроведуваат во пракса, а ефективноста се проценува.

При спроведување на статистичко истражување најважниот елементе да се придржуваат до строг редослед во спроведувањето на овие фази.

Првата фаза од статистичкото истражување - изготвување план и програма - е подготвителна, при што се утврдуваат целта и целите на студијата, се подготвува план и програма за истражување, се развива програма за сумирање на статистички материјал и организациски прашања. се решаваат.

Целта ја одредува главната насока на истражувањето и, по правило, не е само теоретска, туку и практична по природа. Целта е формулирана јасно, јасно, недвосмислено.

За да се открие поставената цел, се одредуваат целите на истражувањето.

Важна точка во подготвителната фаза е развојот на организациски план. Организацискиот план на студијата предвидува определување на местото (административни и територијални граници на набљудување), време (специфични термини на набљудување, развој и анализа на материјалот) и предмет на студијата (организатори, изведувачи, методолошки и организациски менаџмент , извори на финансирање на студијата).

Планот за истражување вклучува:

Дефиниција на предметот на проучување (статистичка популација);

Опсег на истражување (континуирано, не континуирано);

Видови (тековни, еднократни);

Методи на прибирање статистички информации. Програмата за истражување вклучува:

Дефиниција на единицата за набљудување;

Список на прашања (сметководствени карактеристики) што треба да се регистрираат во однос на секоја единица за набљудување*

Изработка на формулар за индивидуално сметководство (регистрација) со листа на прашања и карактеристики што треба да се земат предвид;

Развој на распоред на табели, во кои потоа се внесуваат резултатите од истражувањето.

За секоја единица за набљудување се пополнува посебен формулар, кој содржи дел од пасошот, јасно формулирани програмски прашања поставени во одредена низа и датум на пополнување на документот.

За да се обезбеди можност за статистички развој на податоците од овие документи, информациите се копираат на специјално дизајнирани сметководствени обрасци, чија содржина се одредува во секој поединечен случај во согласност со целите на студијата.

Во моментов, во врска со машинската обработка на резултатите од набљудувањето со помош на компјутер, програмските прашања може да се формализираат кога прашањата во сметководствениот документ се поставуваат како алтернатива (да, не), или се нудат готови одговори, од кои конкретен одговор мора да бидат избрани.

Во првата фаза од статистичкото истражување, заедно со програмата за набљудување, се изготвува програма за сумирање на добиените податоци, која вклучува утврдување на принципите на групирање, идентификување карактеристики на групирање, одредување комбинации на овие карактеристики и изготвување распоред на статистичките табели. .

Втората фаза - собирање на статистички материјал (статистичка опсервација) - се состои од регистрирање на поединечни случаи на феноменот што се проучува и сметководствените карактеристики што ги карактеризираат на формуларите за регистрација. Пред и за време на оваа работа, вршителите на надзор добиваат инструкции (усни или писмени) и се доставуваат со формулари за регистрација.

Во однос на времето, статистичкото набљудување може да биде актуелно или еднократно.

Во тековниот надзор, феноменот се проучува во одреден временски период (недела, квартал, година, итн.) со евидентирање на феноменот на дневна основа како што се случува секоја појава.

Со еднократното набљудување, статистичките податоци се собираат во одреден (критичен) временски момент. Еднократната регистрација ја одразува состојбата на феноменот во времето на студирање. Овој тип на набљудување се користи за проучување на полека променливи феномени.

Изборот на видот на набљудување со текот на времето се одредува според целта и целите на студијата.

Во зависност од комплетноста на опфатот на феноменот што се проучува, се прави разлика помеѓу континуирано и неконтинуирано истражување.

Во едно континуирано истражување се проучуваат сите единици на набљудување вклучени во популацијата, т.е. општата популација. Се спроведува сеопфатна студија за да се утврдат апсолутните димензии на феноменот. Континуираниот метод се користи и во случаи кога информациите се неопходни за оперативна работа.

Во неконтинуираното истражување се проучува само дел од популацијата. Тој е поделен на неколку видови: прашалник, монографски, главна низа, селективен.

Монографски метод - обезбедува детален опис на поединечни единици на населението кои се карактеристични во одреден поглед и длабок, сеопфатен опис на предметите.

Главниот метод на низа вклучува проучување на оние објекти во кои е концентрирано значително мнозинство од единиците за набљудување. Недостаток на овој метод е што дел од популацијата останува непокриен од студијата, иако е мал по големина, но кој може значително да се разликува од главната низа.

Методот на прашалник е собирање статистички податоци со помош на специјално дизајнирани прашалници упатени до одреден круг на луѓе. Оваа студија се заснова на принципот на доброволност, затоа враќањето на прашалниците често е нецелосно. Честопати, одговорите на поставените прашања носат отпечаток на субјективност и случајност. Овој метод се користи за да се добие приближна карактеристика на феноменот што се проучува.

Метод на земање примероци - се сведува на проучување на некој специјално избран дел од единиците за набљудување за карактеризирање на целата популација. Предноста на овој метод е што дава резултати со висок степен на доверливост, како и значително пониска цена. Студијата вклучува помал број изведувачи, а исто така бара помалку време.

Според начинот на добивање информации за време на статистичкото набљудување и природата на неговото спроведување, се разликуваат неколку видови:

1) директно набљудување

2) социолошки методи: метод на интервју (анкета лице в лице), прашалник (анкета за кореспонденција - анонимна или неанонимна) итн.;

3) документарно истражување.

Третата фаза - групирање и сумирање на материјалот - започнува со проверка и појаснување на бројот на набљудувања, комплетноста и точноста на добиените информации, идентификување и елиминирање на грешки, дупликат записи итн.

За правилен развој на материјалот се користи шифрирање на примарни сметководствени документи, т.е. означување на секоја карактеристика и нејзината група со симбол - азбучен или дигитален. Шифрирањето е техничка техника која го олеснува и забрзува развојот на материјалот, зголемувајќи го квалитетот и точноста на развојот. Шифрите - симболи - се генерираат произволно. При кодирање на дијагнози, се препорачува да се користи меѓународната номенклатура и класификација на болести; при шифрирање на професии - со речник на професии.

Предноста на шифрирањето е тоа што, доколку е потребно, по завршувањето на главниот развој, можете да се вратите на материјалот за развој со цел да разјасните нови врски и зависности. Шифрираниот сметководствен материјал ви овозможува да го направите ова полесно и побрзо од нешифрираниот сметководствен материјал. По верификацијата, карактеристиките се групирани.

Групирањето е поделба на севкупноста на податоците што се проучуваат на хомогени, типични групи според најзначајните карактеристики. Групирањето може да се изврши според квалитативни и квантитативни критериуми. Изборот на карактеристиката за групирање зависи од природата на популацијата што се проучува и од целите на студијата.

Типолошката групација се прави според квалитативни (описни, атрибутивни) карактеристики.

Групирањето по квантитативни (варијацијални) карактеристики се врши врз основа на нумеричките димензии на карактеристиката. Квантитативното групирање бара решавање на прашањето за големината на интервалот за групирање: интервалот може да биде еднаков, но во некои случаи може да биде нееднаков, па дури и да вклучува таканаречени отворени групи.

При определувањето на бројот на групи, тие поаѓаат од целта и целите на студијата. Неопходно е групите да можат да ги откријат моделите на феноменот што се проучува. Голем број групи може да доведат до прекумерна фрагментација на материјалот и непотребни детали. Мал број групи доведува до замаглување на карактеристичните карактеристики.

Откако ќе завршите со групирање на материјалот, продолжете со резимето.

Резиме - генерализација на поединечни случаи добиени како резултат на статистичко истражување во одредени групи, нивно броење и внесување во распоредот на табелите.

Резиме на статистичкиот материјал се врши со помош на статистички табели. Табелата што не е полна со бројки се нарекува распоред.

Статистичките табели може да бидат наведени, хронолошки или територијални.

Табелата има подмет и прирок. Статистичкиот предмет обично се поставува по хоризонтални линии на левата страна на табелата и ја одразува главната, главна карактеристика. Статистичкиот предикат е поставен од лево кон десно по вертикални колони и одразува дополнителни сметководствени карактеристики.

Статистичките табели се поделени на едноставни, групни и комбинирани.

Едноставните табели ја прикажуваат нумеричката распределба на материјалот според една карактеристика и нејзините составни делови. Едноставната табела обично содржи едноставна листа или резиме на целиот феномен што се проучува.

При составување табели, мора да се исполнат одредени барања:

Секоја табела треба да има наслов што ја одразува нејзината содржина;

Внатре во табелата, сите колони исто така мора да имаат јасни кратки имиња;

Кога пополнувате табела, сите ќелии од табелата мора да ги содржат соодветните нумерички податоци. Ќелиите во табелата кои се оставени празни поради отсуство на оваа комбинација се прецртани (“-”), а доколку нема информација во ќелијата се внесува “n.s.”. или „...“;

По пополнувањето на табелата, вертикалните колони и хоризонталните редови се сумираат во долниот хоризонтален ред и последната вертикална колона од десната страна.

Табелите мора да имаат едно секвенцијално нумерирање.

Во студиите со мал број на набљудувања, резимеата се изведуваат рачно. Сите сметководствени документи се поделени во групи во согласност со шифрата на атрибутот. Следно, податоците се пресметуваат и се запишуваат во соодветната ќелија од табелата.

Четвртата фаза - статистичка анализа - е критична фаза на студијата. Во оваа фаза се пресметуваат статистички показатели (фреквенција, структура, просечна големина на феноменот што се проучува), се дава нивно графичко претставување, се проучуваат динамиката и трендовите и се воспоставуваат врски меѓу појавите. се даваат прогнози и сл. Анализата вклучува толкување на добиените податоци и проценка на веродостојноста на резултатите од истражувањето. Конечно, се извлекуваат заклучоци.

Петтата етапа - книжевна обработка е завршна. Тоа вклучува финализирање на резултатите од статистичка студија. Резултатите може да се презентираат во форма на статија, извештај, дисертација итн. За секој тип на презентација, постојат одредени барања кои мора да се почитуваат при обработката на резултатите од статистичката студија во литературата.

Заклучок

За проучување на различни општествени и социо-економски феномени, како и некои процеси што се случуваат во природата, се вршат посебни статистички студии. Секоја статистичка студија започнува со таргетирано собирање информации за феноменот или процесот што се проучува.

Целта на статистичкото истражување, како и секое научно истражување, е да се открие суштината на масовните појави и процеси, како и нивните инхерентни обрасци. Посебната карактеристика на овие обрасци е тоа што тие не се однесуваат на секоја поединечна единица на населението, туку на целата маса на единици како целина. Општиот принцип кој лежи во основата на проучувањето на статистичките обрасци е таканаречениот закон за големи броеви.

За да се генерализираат и систематизираат податоците добиени како резултат на статистичко набљудување, тие се поделени во групи според некој критериум и резултатите од групирањето се сумирани во табели.

При спроведување на статистичка студија, по собирањето и групирањето на податоците, тие пристапуваат кон нивна анализа, користејќи различни општи показатели за ова.

Список на користена литература

1. Елисеева И.И. Социјална статистика Учебник 3. изд., ревидиран. и дополнителни -М.: Финансии и статистика, 2003 година.

2. Методи на статистичко истражување/Електронски извор (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. Правна статистика: учебник / Ед. п.н.е. Лиалина, А.В. Симоненко. - второ издание, ревидирана. и дополнителни М.: ЕДИНСТВО-ДАНА, 2010 г.

4. Савјук Л.К. Правна статистика / Учебник, М.: Јурист, 2004 година.

5. Статистика: учебник за ергени / ед. I. I. Елисеева. -- 3-то издание, ревидирана. и дополнителни - М.: Издавачка куќа Јурајт, 2014 година.

6. Енциклопедија на статистички поими. v.1. Методолошка основастатистика. FSGS, 2012 година.

Објавено на Allbest.ru

Слични документи

Статистичката опсервација е основен начин за собирање податоци при спроведувањето на владините мерки за контрола на криминалот. Дефиниција и фази на статистичко набљудување: подготвителна фаза, развој на програмата и алатките.

апстракт, додаден 02/12/2008

Методи, техники и методи на истражување кои се користат во правната статистика: собирање, сумирање и обработка, генерализација и толкување на статистички информации. Главните задачи на статистичкото групирање. Експоненти, споредби, аритметичка средина.

тест, додаден на 07.07.2009 година

Концептот и целта на државното предвидување и планирање во управувањето со општествено-економските процеси. Содржина и главни фази на социолошкото истражување. Нивоа и аспекти на прогнозирање на социо-економските процеси.

курс на предавања, додаден 10.11.2013

Разгледување на концептот на анкета како еден од методите за прибирање на криминолошки податоци. Проучување видови интервјуа и прашалници. Набљудувањето како метод на собирање информации преку директно перцепирање и снимање. Криминолошки експеримент и испитување.

презентација, додадена на 20.04.2015 година

Истражување и анализа на концептот на општеството и јавниот живот. Идентификување на елементите на моралната и правната регулатива како компоненти на обединети општествени норми и карактеристики на нивното функционирање како механизми за стабилизирање на општествениот живот во целина.

работа на курсот, додадена на 18.05.2011 година

Теорија на форензичка ракописна идентификација. Цели на истражување на ракопис во практични активности. Услови за користење на својствата на ракописот и неговите карактеристики. Процесот на функционирање и еволуција на современото пишување и главните фази на истражувањето на ракописот.

апстракт, додаден на 27.08.2009 година

Проучување на правната основа и природата на социо-економските основи на уставниот систем на Руската Федерација. Проблеми за спроведување на социјалните гаранции и фактори за успешна модернизација на пазарната економија во државата и во регионот Воронеж.

теза, додадена на 02.08.2011 година

Општа доктрина за криминал и казнување. Регулирање на концептот, карактеристиките и видовите на кривични дела според Кривичниот законик на Руската Федерација и законодавството на соседните земји (Белорусија, Молдавија, Казахстан и Украина).

работа на курсот, додадена на 25.04.2014 година

Поим, главни видови и карактеристики на квалификација на кривични дела со евалуативни карактеристики. Квалификации на евалуативни знаци на социо-морална штета. Тешкотии со квалификацијата на социо-културните евалуативни карактеристики во случаи на порнографија.

работа на курсот, додадена 03/08/2011

Поим, карактеристики на социо-економските права. Законски гаранции за спроведување на социо-економските права и слободи на граѓаните. Обезбедување на уставните права на граѓаните во секторското законодавство. Судска заштита на социјалните и економските права на граѓаните.

Методолошката низа на изведување на статистичка студија се состои од одредени фази.

Фаза 1. Изготвување план и програма за истражување.

Фаза 2. Збирка на материјал (статистичка опсервација).

Фаза 3. Развој на материјали, статистичка групација и резиме

Фаза 4. Статистичка анализа на феноменот што се проучува, формулација на заклучоци.

Фаза 5. Литературна обработка и презентација на добиените резултати.

По завршувањето на статистичката студија, се развиваат препораки и менаџерски одлуки, резултатите од истражувањето се спроведуваат во пракса и се оценува ефективноста.

При спроведувањето на статистичка студија, најважен елемент е придржувањето кон строг редослед во спроведувањето на овие фази.

Прва фаза статистичкото истражување - изготвување план и програма - е подготвително, на кое се утврдуваат целта и целите на студијата, се составува план и програма за истражување, се изработува програма за сумирање на статистички материјал и се решаваат организациски прашања.

Кога започнувате статистичка студија, треба точно и јасно да ги формулирате целта и целите на студијата и да ја проучувате литературата на оваа тема.

За да се открие поставената цел, се одредуваат целите на истражувањето.

PlА n истражувањег овА нијавклучува:

Дефиниција на предметот на проучување (статистичка популација);

Опсег на истражување (континуирано, неконтинуирано);

Видови (тековни, еднократни);

Методи на прибирање статистички информации. Истражувачка програмавклучува:

Дефиниција на единицата за набљудување;

Развој на распоред на табели, во кои потоа се внесуваат резултатите од истражувањето.

Обрасците за медицинска регистрација што се користат во практиката на установите за медицински третман може да се користат како формулари за регистрација.

Извори за добивање информации може да бидат други медицински документи (медицинска историја и индивидуални амбулантски записи, истории за развој на детето, истории на раѓање), формулари за известување од медицински установи итн.

Во моментов, во врска со машинската обработка на резултатите од набљудувањето со помош на компјутер, програмските прашања може да се формализираат , кога прашањата во сметководствениот документ се претставени во форма на алтернатива (да, не) , или се нудат готови одговори од кои мора да се избере конкретен одговор.

Во првата фаза од статистичкото истражување, заедно со програмата за набљудување, се составува програма* за сумирање на добиените податоци, која вклучува воспоставување на принципите на групирање, идентификување карактеристики на групирање , определување на комбинации на овие карактеристики, изготвување распоред на статистички табели.

Втора фаза- збирка на статистички материјал (статистичка опсервација) - се состои од регистрирање на поединечни случаи на феноменот што се проучува и сметководствените карактеристики што ги карактеризираат на формуларите за регистрација. Пред и за време на оваа работа, вршителите на надзор добиваат инструкции (усни или писмени) и се доставуваат со формулари за регистрација.

Во однос на времето, статистичкото набљудување може да биде актуелно или еднократно.

На тековно набљудувањеЈу Денијафеноменот се проучува за одреден временски период (недела, четвртина , година и сл.) со секојдневно евидентирање на појавата како што се јавува секој случај. Пример за тековно набљудување е евидентирањето на бројот на раѓања , мртов, болен , отпуштени од болница итн. Ова ги зема предвид феномените кои брзо се менуваат.

На еднократно набљудувањеЈу Денијастатистичките податоци се собираат во одреден (критичен) временски момент. Еднократните набљудувања вклучуваат: попис на населението, проучување на физичкиот развој на децата, сметководство на болнички кревети на крајот на годината, сертификација на медицински установи итн. Овој тип вклучува и превентивни прегледи на населението. Еднократната регистрација ја одразува состојбата на феноменот во времето на студирање. Овој тип на набљудување се користи за проучување на полека променливи феномени.

Изборот на видот на набљудување со текот на времето се одредува според целта и целите на студијата. На пример, карактеристиките на хоспитализираните пациенти може да се добијат како резултат на тековната регистрација на оние што ја напуштаат болницата (тековен надзор) или од еднодневен попис на пациентите во болницата (еднократно набљудување).

На целосноСтудијата ги испитува сите единици на набљудување вклучени во популацијата, т.е. општата популација. Се спроведува сеопфатна студија за да се утврдат апсолутните димензии на феноменот, на пример, вкупен бројнаселението, вкупниот број на родени или умрени, вкупниот број на заболени од одредена болест итн. Континуираната метода се користи и во случаи кога информациите се неопходни за оперативна работа (сметководство за заразни болести, обем на работа на лекарите итн. )

На не континуираноСтудијата испитува само дел од населението. Тој е поделен на неколку видови: прашалник, монографски, главна низа, селективен. Најчестиот метод во медицинските истражувања е методот на земање примероци.

Монографски метод- дава детален опис на поединечни единици на населението кои се карактеристични во одреден поглед и длабок, сеопфатен опис на предметите.

Метод на главна низа- вклучува проучување на оние објекти во кои е концентрирано значително мнозинство единици за набљудување. Недостаток на овој метод е што дел од популацијата останува непокриен од студијата, иако е мал по големина, но кој може значително да се разликува од главната низа.

Метод на прашалнике собирање на статистички податоци со помош на специјално дизајнирани прашалници упатени до одреден круг на луѓе. Оваа студија се заснова на принципот на доброволност, затоа враќањето на прашалниците често е нецелосно. Честопати, одговорите на поставените прашања носат отпечаток на субјективност и случајност. Овој метод се користи за да се добие приближна карактеристика на феноменот што се проучува.

Метод на земање примероци- се сведува на проучување на некој специјално одбран дел од набљудувачките единици за карактеризирање на целата популација. Предноста на овој метод е што дава резултати со висок степен на доверливост, како и значително пониска цена. Студијата вклучуваше помалку изведувачи , Покрај тоа, тоа бара помалку време.

Во медицинската статистика, улогата и местото на методот на земање примероци е особено голема, бидејќи медицинските работници обично се занимаваат само со дел од феноменот што се проучува: тие проучуваат група пациенти со одредена болест, ја анализираат работата на одделни оддели и медицински установи. , оцени го квалитетот на одредени настани и сл.

1) директно набљудување(клинички преглед на пациенти , спроведување на лабораторија , инструментални студии , антропометриски мерења, итн.)

2) социолошки методи: метод на интервју (анкета лице в лице), прашалник (анкета за кореспонденција - анонимна или неанонимна) итн.;

3) документарно истражувањеА ција(копирање информации од сметководствената евиденција медицински документи, информации од официјална статистика на институции и организации.)

Трета фаза- групирање и сумирање на материјалот - започнува со проверка и појаснување на бројот на набљудувања , комплетноста и точноста на добиените информации , идентификување и елиминирање на грешки, дупликат записи итн.

За правилен развој на материјалот се користи шифрирање на примарни сметководствени документи , тие. означување на секоја карактеристика и нејзината група со симбол - азбучен или дигитален. Шифрирањето е техника , олеснување и забрзување на развојот на материјалот , зголемување на квалитетот и точноста на развојот. Шифрите - симболи - се генерираат произволно. При кодирање на дијагнози, се препорачува да се користи меѓународната номенклатура и класификација на болести; при шифрирање на професии - со речник на професии.

Предноста на шифрирањето е тоа што, доколку е потребно, по завршувањето на главниот развој, можете да се вратите на материјалот за развој со цел да разјасните нови врски и зависности. Шифрираниот сметководствен материјал го прави ова полесно и побрзо , отколку нешифрирана. По верификацијата, карактеристиките се групирани.

Групирање- поделба на севкупноста на проучуваните податоци на хомогени , типични групи според најсуштествените карактеристики. Групирањето може да се изврши според квалитативни и квантитативни критериуми. Изборот на карактеристиката за групирање зависи од природата на популацијата што се проучува и од целите на студијата.

Типолошката групација е направена според квалитативни (описни, атрибутивни) карактеристики, на пример, по пол , професија, групи на болести, сериозност на болеста, постоперативни компликации итн.

Групирањето по квантитативни (варијацијални) карактеристики се врши врз основа на нумеричките димензии на карактеристиката , На пример , според возраста , времетраење на болеста, времетраење на третманот итн. Квантитативното групирање бара решавање на прашањето за големината на интервалот за групирање: интервалот може да биде еднаков, но во некои случаи може да биде нееднаков, па дури и да вклучува таканаречени отворени групи.

На пример , Кога се групирани по возраст, може да се дефинираат отворени групи: до 1 година . 50 години и постари.

Откако ќе завршите со групирање на материјалот, продолжете со резимето.

СО вотка- генерализација на поединечни случаи , добиени како резултат на статистичко истражување, во одредени групи, броејќи ги и внесувајќи ги во распоредот на табелите.

Резиме на статистичкиот материјал се врши со помош на статистички табели. Табела , не е исполнет со бројки , наречен распоред.

Статистичките табели може да бидат списоци , хронолошки, територијален.

Статистичките табели се поделени на едноставни , групни и комбинирани.

ВО едноставни табелија прикажува нумеричката распределба на материјалот според една карактеристика , неговите компоненти (Табела 1). Едноставната табела обично содржи едноставна листа или резиме на целиот феномен што се проучува.

Табела 1

Распределба на смртни случаи во болница Н. по возраст

ВО групни табелие претставена комбинација од две карактеристики во врска една со друга (Табела 2).

табела 2

Распределба на умрените лица во болницата N. по пол и возраст

ВО комбинираатА qiО овие табелидадена е распределбата на материјалот според три или повеќе меѓусебно поврзани карактеристики (Табела 3).

Табела 3

Распределба на умрените лица во болница N. поради различни болести по возраст и пол

Дијагноза на основната болест	Возраст
0-14	15-19	20-39	40-59	60 и >	Вкупно
м	и	м	и	м	и	м	и	м	и	м	и	m+f
Болести на циркулаторниот систем.	-	-	-	-
Повреди и труење		-		-					-
Малигнитет неоплазми.	-	-	-	-	-	-
Други.	-	-	-	-
Сите се разболеа.		-		-

При составување табели, мора да се исполнат одредени барања:

Секоја табела треба да има наслов што ја одразува нејзината содржина;

Внатре во табелата, сите колони исто така треба да имаат јасни, кратки наслови;

Табелите мора да имаат едно секвенцијално нумерирање.

Во моментов, компјутерите се широко користени за сортирање и сумирање на материјали. . кои овозможуваат не само сортирање на материјалот според карактеристиките што се проучуваат , но врши пресметки на индикатори.

Четврта фаза- статистичката анализа е критична фаза на студијата. Во оваа фаза се пресметуваат статистички показатели (фреквенција , структури , просечна големина на феноменот што се проучува), даден е нивниот графички приказ , се проучува динамиката , се воспоставуваат трендови, врски меѓу појавите . се даваат прогнози и сл. Анализата вклучува толкување на добиените податоци и проценка на веродостојноста на резултатите од истражувањето. Конечно, се извлекуваат заклучоци.

Петта фаза- литературниот третман е конечен. Тоа вклучува финализирање на резултатите од статистичка студија. Резултатите може да се претстават во форма на статија, извештај, извештај , дисертации и сл.За секој тип на дизајн има одредени барања , што мора да се запази при обработката на резултатите од статистичкото истражување во литературата.

Резултатите од медицинските и статистичките истражувања се воведуваат во здравствената практика. Постојат различни опции за користење на резултатите од истражувањето: запознавање со резултатите на широка публика на медицински и научни работници; подготовка на наставни и методолошки документи; подготовка на предлози за рационализација и др.

СТАТИСТИЧКИ ВРЕДНОСТИ

За компаративна анализа на статистичките податоци се користат статистички вредности: апсолутни , роднина , просек.

Апсолутни вредности

Апсолутните вредности добиени во збирните табели за време на статистичкото истражување ја одразуваат апсолутната големина на феноменот (број на медицински установи, број на кревети во болницата, популација , број на смртни случаи, родени, болести итн.). Голем број статистички студии завршуваат со добивање апсолутни вредности. Во некои случаи тие можат да се користат за анализа на феноменот што се проучува , На пример , при проучување на ретки појави , доколку е потребно, знајте ја точната апсолутна големина на феноменот , доколку е потребно, обрнете внимание на поединечни случаи на феноменот што се проучува итн. Со мал број на набљудувања , во случај кога не е потребно да се одреди шаблонот , Може да се користат и апсолутни броеви.

Во многу случаи, апсолутните вредности не можат да се користат за споредба со податоци од други студии. За ова се користат релативни и просечни вредности.

Релативни вредности

Релативни вредности (индикатори , коефициенти) се добиваат како резултат на односот на една апсолутна вредност со друга. Најчесто користени индикатори се: интензивни , обемни, соодноси , видливост.

Интензивна- индикатори за фреквенција , интензитет, распространетост на појавата во околината , предизвикувајќи ја оваа појава. Во здравството се изучува морбидитетот , смртност , инвалидност, плодност и други показатели за јавното здравје. среда , во кои се случуваат процесите е населението како целина или нејзините поединечни групи (возраст, пол, социјал , професионални итн.). Во медицинските и статистичките истражувања, феноменот е, како да се каже, производ на животната средина. На пример , население (средина) и болни лица (феномен); болни (средина) и мртви (феномен) итн.

Вредноста на основата е избрана во согласност со вредноста на индикаторот - за 100, 1000, 10000, 100000, во зависност од тоа, индикаторот се изразува како процент , ppm , продецимил, прозантимел.

Интензивниот индикатор се пресметува на следниов начин: на пример, во Иран во 1995 г. Имало 67.283 илјади жители, а во текот на годината загинале 380.200 луѓе.

Интензивните индикатори можат да бидат општи и посебни.

Општите интензивни индикатори го карактеризираат феноменот како целина . На пример , општи стапки на плодност , морталитет, морбидитет, пресметан за целото население на административната територија.

Специјални интензивни индикатори (по група) се користат за да се карактеризира зачестеноста на феноменот во различни групи (морбидитет по пол, возраст , смртност кај деца под 1 година , смртност за поединечни нозолошки форми и сл.).

Се користат интензивни индикатори: за одредување на нивото . фреквенции , распространетост на феноменот; да се споредува зачестеноста на појавата кај две различни популации; да ги научи промените во зачестеноста на појавата во динамиката.

Опширен- индикатори за специфична тежина, структура, ја карактеризираат дистрибуцијата на феноменот во неговите составни делови, неговата внатрешна структура. Обемните показатели се пресметуваат со односот на дел од појавата кон целината и се изразуваат како процент или дел од единица.

Опсежниот индикатор се пресметува на следниов начин: на пример, во Грција во 1997 година имало 719 болници, вклучувајќи 214 општи болници.

Се користат опсежни индикатори за да се одреди структурата на феноменот и споредбено да се процени односот на неговите составни делови. Обемните индикатори се секогаш меѓусебно поврзани, бидејќи нивниот збир е секогаш еднаков на 100 проценти: на пример, кога се проучува структурата на морбидитетот, процентот на поединечна болест може да се зголеми со нејзиниот вистински раст; на исто ниво, ако бројот на други болести е намален; со намалување на инциденцата на оваа болест , ако бројот на други болести се намалува со побрзо темпо.

Коефициенти- претставуваат однос на две независни, независни еден од друг , квалитативно различни количини. Индикаторите за сооднос вклучуваат индикатори за достапноста на населението до лекари, болничари, болнички кревети итн.

Односот се пресметува на следниов начин: на пример, во Либан, со население од 3.789 илјади жители, во медицинските установи во 1996 година работеле 3.941 лекар.

Видливост- се користат за повизуелна и подостапна споредба на статистичките вредности. Визуелните индикатори обезбедуваат пригоден начин за претворање на апсолутни, релативни или просечни вредности во лесна за споредба форма. При пресметување на овие индикатори, една од споредените вредности се изедначува со 100 (или 1), а останатите вредности се пресметуваат повторно според овој број.

Пресметката на индикаторите за видливост се врши на следниов начин: на пример, населението на Јордан беше: во 1994 година. - 4275 илјади луѓе, во 1995 г - 4440 илјади луѓе , во 1996 година - 5439 илјади луѓе.

Индикатор за видливост: 1994 - 100%;

1995 година	=	4460 *100	=	103.9%;


1996 година	=	5439*100	=	127.2%

Визуелните индикатори покажуваат за колкав процент или колку пати има зголемување или намалување на споредените вредности. Визуелните индикатори најчесто се користат за споредување на податоците со текот на времето. , да се претстават шемите на феноменот што се проучува во повизуелна форма.

При користење на релативни вредности, може да се направат некои грешки. Еве ги најчестите од нив:

1. Понекогаш промената на фреквенцијата на феноменот се оценува врз основа на обемни индикатори кои ја карактеризираат структурата на феноменот, а не неговиот интензитет.

3. Кога пресметувате посебни индикатори, треба да го изберете вистинскиот именител за пресметување на индикаторот: на пример , мора да се пресмета стапката на постоперативна смртност во однос на оперираните , а не за сите пациенти.

4. При анализа на индикаторите треба да се земе предвид факторот време:

Невозможно е да се споредат индикаторите пресметани за различни временски периоди: на пример, стапката на инциденца за една година и за половина година , што може да доведе до погрешни пресуди. 5. Невозможно е да се споредат општите интензивни индикатори пресметани од популации со хетероген состав, бидејќи хетерогеноста во составот на животната средина може да влијае на вредноста на индикаторот.

Просечни вредности

Просечните вредности даваат општа карактеристика на статистичка популација според одредена променлива квантитативна карактеристика.

Просечната вредност ја карактеризира целата серија на набљудувања со еден број, изразувајќи ја општата мерка на карактеристиката што се проучува. Ги израмнува случајните отстапувања на поединечните набљудувања и дава типична карактеристика на квантитативна карактеристика.

Еден од барањата при работа со просечни вредности е квалитативната хомогеност на популацијата за која се пресметува просекот. Само тогаш објективно ќе ги одрази карактеристичните карактеристики на феноменот што се проучува. Второто барање е просечната вредност да ги изразува само типичните димензии на особина кога се заснова на масовна генерализација на особината што се проучува, т.е. пресметано на доволен број на набљудувања.

Просечните вредности се добиваат од сериите на дистрибуција (серија на варијација).

Серија на варијации- голем број на хомогени статистички големини кои ја карактеризираат истата квантитативна сметководствена карактеристика, кои се разликуваат една од друга по нивната големина и распоредени во одреден редослед (намалување или зголемување).

Елементите на серијата на варијации се:

Опција- v - нумеричка вредностпроменливата квантитативна карактеристика што се проучува.

Фреквенција- p (парс) или f (фреквенција) - повторливост на варијанта во серија на варијации, покажувајќи колку често одредена варијанта се појавува во дадена серија.

Вкупен број на набљудувања- n (numerus) - збирот на сите фреквенции: n=ΣΡ. Ако вкупен бројИма повеќе од 30 набљудувања, статистичкиот примерок се смета за голем, ако n е помал или еднаков на 30 - мал.

Сериите на варијации се дисконтинуирани (дискретни), составени од цели броеви и континуирани, кога вредностите на варијантата се изразени како дропка. Во дисконтинуираните серии, соседните опции се разликуваат една од друга по цел број, на пример: бројот на отчукувања на пулсот, бројот на вдишувања во минута, бројот на денови на лекување итн. Во континуирани серии, опциите може да се разликуваат за која било фракциона вредност од еден. Постојат три типа на серии на варијации. Едноставно- серија во која секоја опција се јавува еднаш, т.е. фреквенциите се еднакви на единство.

ЗА нахакан- серија во која опциите се појавуваат повеќе од еднаш.

ГрупираноА њу- ред. во кој опциите се комбинираат во групи според нивната големина во одреден интервал, што укажува на фреквенцијата на повторување на сите опции вклучени во групата.

Групираната серија на варијации се користи кога голем бројопсервации и болниот опсег на екстремни вредности е опција.

Обработката на серијата на варијации се состои од добивање на параметрите на серијата на варијации ( просечна големина, стандардна девијација и средна грешка на средната вредност).

Видови просеци.

Во медицинската пракса, најчесто се користат следните просечни вредности: режим, средна, аритметичка средина. Други просечни вредности се користат поретко: геометриски просек (при обработка на резултатите од титрација на антитела, токсини, вакцини); корен среден квадрат (при определување на просечниот дијаметар на сечењето на клетката, резултатите од кожните имунолошки тестови); просечна кубна (за одредување на просечниот волумен на тумори) и други.

Мода(Mo) - вредноста на карактеристиката што се јавува почесто од другите во агрегат. Режимот се зема како варијанта што одговара на најголемиот број на фреквенции во серијата на варијации.

Медијана(Me) е вредноста на карактеристиката што ја зазема средната вредност во серијата на варијации. Ја дели серијата на варијации на два еднакви дела.

Големината на режимот и медијаната не се засегнати од нумеричките вредности на екстремните варијанти достапни во серијата на варијации. Тие не можат секогаш точно да ги карактеризираат сериите на варијации и се користат релативно ретко во медицинската статистика. Аритметичката средина попрецизно ја карактеризира серијата на варијации.

СО аритметичко значење(М, или) - пресметано врз основа на сите нумерички вредности на карактеристиката што се проучува.

Во едноставна серија на варијации, каде што опциите се појавуваат само еднаш, едноставната аритметичка средина се пресметува со формулата:

Каде што V е нумеричките вредности на опцијата,

n - број на набљудувања,

Σ - знак за сума

Во редовна серија на варијации, пондерираната аритметичка средина се пресметува со формулата:

Каде што V е нумеричките вредности на опцијата.

Ρ - фреквенција на појавување на варијантата.

n е бројот на набљудувања.

S - знак за сума

Пример за пресметување на аритметички пондериран просек е даден во Табела 4.

Табела 4

Одредување на просечното времетраење на третманот за пациенти во специјализиран оддел на болница

Во дадениот пример, режимот е опција еднаква на 20 дена, бидејќи се повторува почесто од другите - 29 пати. Mo = 20. Редниот број на медијаната се одредува со формулата:

Местото на медијаната паѓа на 48-та опција, чија нумеричка вредност е 20. Аритметичката средина, пресметана со формулата, исто така е еднаква на 20.

Просечните вредности се важни општи карактеристики на популацијата. Сепак, зад нив се кријат индивидуални вредности на карактеристиката. Просечните вредности не покажуваат варијабилност или варијабилност на некоја особина.

Ако серијата на варијации е покомпактна, помалку расфрлана и сите поединечни вредности се наоѓаат околу просекот, тогаш просечната вредност дава попрецизен опис на дадената популација. Доколку се протега серијата на варијации, поединечните вредности значително отстапуваат од просекот, т.е. Ако постои голема варијабилност на квантитативна карактеристика, тогаш просекот е помалку типичен и помалку добро ја одразува целата серија.

Просеци со еднаква големина може да се добијат од серии со различни степени на дисперзија. Така, на пример, просечното времетраење на лекувањето за пациентите во специјализирано одделение на болницата исто така ќе биде 20 ако сите 95 пациенти биле стационарно лекување 20 дена. Двата пресметани просеци се еднакви еден на друг, но се добиени од серии со различни степени на варијабилност.

Следствено, за карактеризирање на сериите на варијации, покрај просечната вредност, потребна е уште една карактеристика , овозможувајќи да се процени степенот на неговата варијабилност.