Вовед во статистика. Основни поими, предмет и методи на статистика, филозофија и демографија

Терминот „статистика“ е од латинско потекло - зборовите stato (држава) и статус (политичка држава) во 1746 година и го дале името на новата наука. Познатиот германски научник Готфрид Ахенвал, кој го предаваше курсот „Државни студии“ на Универзитетот во Гетингем, одлучи да го промени своето име во „Статистика“. Ова ја одреди идната судбина на новата наука, на која првично и беше доделена улогата да собира информации за државата и да ги опишува нејзините атракции.

Во моментов, терминот „статистички податоци“ се користи во неколку значења. Вообичаено под статистика се подразбира збир на квантитативни информации за одредени аспекти од социо-економскиот живот на општеството.

Да се ​​повикаме на познатата книга на двајца брилијантни писатели И.Илф и Е.Петров „Дванаесетте столчиња“: „Статистиката знае сè, точно се зема предвид количината на обработливото земјиште... Сите граѓани од двата пола се евидентирани во уредни дебели книги... Се знае колку храна јаде просечниот граѓанин годишно република.Се знае колку вотка во просек пие овој просечен граѓанин, со приближна индикација за потрошените грицки.Се знае колку ловци, балерини , револвери, кучиња од сите раси, велосипеди, споменици, девојки, светилници и машини за шиење се во земјава...“

Горенаведениот цитат што попрецизно ја опишува најчестата област на примена на терминот „статистика“ - дигитални податоци, одредени информативна база, кој се состои од квантитативни показатели.

Статистиката се нарекува и статистичко сметководство, кое е практична активност на собирање, сумирање, обработка, анализа и објавување информации за појавите. јавниот живот.

И конечно, статистиката е посебна наука која има свој предмет и метод на истражување. Таа се занимава со идентификување на обрасци во развојот на масовните феномени. Главниот критериум што една појава мора да го исполнува за да се примени на неа статистички методи , - масовен карактер.

1.2.1. Предмет на статистика

Предмет на изучување на статистикатакако општествена наука, квантитативната страна на масовните општествени појави и процеси е нераскинливо поврзана со квалитативната страна. Секогаш е неопходно да се запамети дека статистиката ја проучува не само количината, туку количината на одреден квалитет под специфични услови на место и време.

Зошто статистиката ги проучува само масовните феномени? Бидејќи само со разгледување на севкупноста на поединечните факти, можно е да се идентификуваат обрасците, односите и структурата на феноменот. Законот за големи броеви овде е од големо значење. Под ова име има неколку гранични теореми, општата идеја за која се сведува на следново: шема во развојот на феноменот се појавува само со голем број на набљудувања. Многу е тешко да се одвои регуларноста од случајноста ако земеме предвид само еден факт или мал број од нив. Кога се разгледуваат многу поединечни факти, случајните отстапувања се поништуваат меѓусебно, бидејќи во секој поединечен случај тие можат да се појават во една или друга насока, а потоа станува видлива шема на развој на феноменот, што може да се опише со одредена математичка функција.

Да го објасниме ова со пример. Секој знае дека жените живеат подолго од мажите - ова е воспоставена статистичка шема. Но, вие имате право на приговор: „Дедо ми живееше 20 години подолго од баба ми! Ситуацијата со вашето семејство е изолиран факт. За севкупноста на живите луѓе, генерално се следи правилото - жените живеат подолго од мажите, и колку повеќе набљудувања имаме, толку овој факт ќе стане поочигледен. Или, на пример, постои статистичка шема во однос на полот на родените деца - процентот на момчиња во вкупниот број родени деца е поголем. И повторно, има случаи кога во семејство се раѓале само девојчиња и ниту едно момче. Но, за севкупноста на живите луѓе како целина, сè уште се раѓаат повеќе момчиња, и колку е поголем бројот на новороденчиња што го сметаме, толку појасно се манифестира овој тренд. Значи, за да се воспостават статистички обрасци, неопходно е да се испитаат многу поединечни факти.

Теоријата на статистиката е наука за најопштите принципи и правила за собирање, обработка и анализа на информации за масовните процеси и појави во животот на општеството.

Статистиката ги проучува општествените појави, затоа статистичките методи се користат речиси во сите области каде што појавите се од масовен карактер. Во оваа насока, постојат статистики за култура и уметност, медицинска статистика, криминалистичка статистика, статистика за образование, статистика за рекреација и туризам, Земјоделство, трговска статистика, статистика на претпријатија и организации, статистика на трудот, статистика на животниот стандард, статистика за потрошувачка, статистика социјалното осигурувањеи социјална заштита на населението, статистика на пазарот на домување, статистика за наука и иновации, статистика државниот буџет, банкарска статистика, берзанска статистика, статистика на хартии од вредност, статистика на цени и инфлација, статистика на каматни стапки, статистика на девизниот курс, статистика за инвестиции, статистика на странска економска активност итн. Наведените сфери на социо-економскиот живот на општеството се предмет на проучување на статистиката на индустријата, а теоријата на статистиката е нивна методолошка основа.

Статистиката ги испитува квантитативните карактеристики на масовните општествени појави, како што се големината на појавите, нивните соодноси, просечните нивоа итн. Но, квантитативните карактеристики се анализираат во нераскинлива врска со квалитативната сигурност на феноменот. Најважниот услов за информации погодни за статистичка анализа е квалитативната хомогеност на оние поединечни факти кои формираат статистички агрегат. На пример, анализираните квантитативни информациимора да се однесуваат на претпријатија во одредена индустрија лоцирана на одредена територија, информациите мора да покриваат ист временски период итн.

Сепак, квалитативната сигурност на феноменот е важна не само за формирање на хомогени статистички популации. Кога се анализира односот помеѓу појавите, карактеристиките што се испитуваат мора прво да се земат предвид од нивната квалитативна страна: дали постоењето на врска меѓу нив е теоретски можно или не, бидејќи нумеричките податоци можат да се изберат на таков начин што чисто математичка врска е потврдено, но всушност отсуствува. Да претпоставиме дека собраните квантитативни податоци што ја карактеризираат висината на една личност и големината на прозорците на неговиот стан по случаен избор се покажаа како такви што пресметаниот индикатор за врската го покажа своето присуство, иако всушност нема врска и, во принцип, не може да има . Затоа, при спроведување на статистичка анализа, секогаш се зема предвид квалитативната страна на појавите.

Значи, статистиката не анализира „бездушни“ бројки, туку низи податоци кои имаат квалитативна сигурност.

1.2.2. Метод и задачи на статистиката

При проучувањето на масовните социо-економски појави и процеси, статистиката користи свој специфичен метод. Процесот на статистичко истражување може да се подели на следните фази: набљудување, сумирање и групирање на резултатите од статистичкото набљудување, добивање општи статистички показатели и нивна анализа.

Статистичката опсервација е првата фаза од секое статистичко истражување: се развива хипотеза за истражување, примарните статистички информации се собираат во согласност со научно заснованите правила на неговата организација.

Резиме и групирање на резултатите од набљудувањето е втората фаза од статистичкото истражување, при што се систематизираат собраните примарни информации.

Пресметката на генерализирани аналитички показатели вклучува добивање на цел сет на статистички показатели кои овозможуваат да се анализира нивото и структурата на појавите, обрасците во нивниот развој, односите меѓу појавите, нивните односи и да се изградат модели за цели на предвидување. Сите пресметки во фазата на статистичка анализа се придружени со толкување на добиените резултати (инаку нема смисла да се спроведе студијата).

Техниките што се користат во процесот на статистичко набљудување се исти за сите статистички студии - било да е тоа трговска статистика, банкарска статистика или туристичка статистика - се менува само предметот на истражувањето, но предметот на проучување и користените методи остануваат непроменети.

Од горенаведеното произлегува дека задачите на статистичкото истражување вклучуваат:

• добивање на општи карактеристики на статистичката популација што се проучува, како што се обемот на индикаторите, нивните соодноси, просечните вредности, карактеристиките на варијација и други пресметани индикатори;
• идентификување на врските помеѓу знаците;
• проучување на обрасците на развој на појавите во времето и просторот;
• проучување на промените во структурата на појавите;
• моделирање и предвидување на развојот на општествено-економските појави и процеси.

1.2.3. Основни поими

Основните поими на статистиката кои најчесто се користат вклучуваат: статистичка популација, единица на статистичка популација, знак и опции, варијација, статистички индикатор, систем на статистички показатели, статистичка шема.

Статистичка популација е збир на единици на масовен општествено-економски феномен, хомогени по својата квалитативна суштина и обединети врз основа на заеднички карактеристики, чие проучување е цел на статистичкото истражување. На пример, ова може да биде збир на претпријатија, збир на комерцијални банки, берзи, збир на вработени во осигурителни компании итн.

Главниот услов за конструирање на статистички агрегат е хомогеноста во однос на карактеристиките што ја формираат основата на неговото формирање. На пример, ако се проучи профитабилноста на малите индустриски претпријатија во Русија, тогаш во агрегат не треба да има други претпријатија, како и претпријатија со многу ниска или екстремно висока профитабилност, кои претставуваат изолирани случаи.

Статистичка популација која е хомогена во една карактеристика може да биде хетерогена во други. На пример, претпријатијата може да се разликуваат по нивната припадност на различни потсектори на индустријата, територии, големината на производствените средства итн. Волуметриската карактеристика на статистичката популација е бројот на нејзините единици (означени со N или n), на пример. , број на банки, број на осигурителни компании, број на вработени итн.

Единица на статистички агрегат е единствен случај на манифестација на масовен општествен феномен, вклучен како посебен елемент во статистичкиот агрегат и носи информации за оние карактеристики што се проучуваат во текот на студијата. На пример, кога се проучуваат малите бизниси, единицата на населението што се проучува може да биде мало индустриско претпријатие во Русија. Покрај тоа, истото мало претпријатие може да биде единица на други агрегати - агрегат на мали претпријатија во Москва или агрегат на сите индустриски претпријатија.

Знакот е својство на феноменот што се проучува, забележан во единици на статистичко население.

Знаците можат да бидат квантитативни, атрибутивни и алтернативни. Во квантитативните карактеристики спаѓаат профитабилноста, профитот, обемот на производствените средства, бројот на вработени итн., со други зборови, оние карактеристики кои имаат квантитативен израз. Вредностите на карактеристиките на атрибутот немаат квантитативен, туку квалитативен израз: образование (повисоко, нецелосно вишо, средно, специјализирано средно), форма на сопственост (државно, општинско, приватно). Алтернативните знаци вклучуваат знаци кои можат да имаат само две значења: пол (машки, женски), односот на предметот со фактот на осигурување (осигурен, неосигурен) итн. Друг тип на алтернативни карактеристики се добива кога одредена вредност на квантитативна карактеристика е наведена и множеството единици се дели во две групи: единици со карактеристична вредност помала од дадената и единици со карактеристична вредност поголема или еднаква на дадена. На пример, при проучување на комерцијалните банки, атрибутот „овластен капитал“ може да се направи алтернативен: големината на одобрениот капитал е 10 милијарди рубли. и погоре, помалку од 10 милијарди рубли. (според принципот „да-не“).

Варијантите се вредностите што може да ги земе некоја карактеристика.

Варијацијата е промена на вредностите на карактеристиката при движење од една единица на набљудување во друга. Ако немаше варијации во вредностите на некоја карактеристика, немаше да има статистика; проучувањето на варијацијата е една од главните цели на статистичкото истражување.

Статистички показател е квантитативна карактеристика на својството на феноменот што се проучува, а се однесува на специфични услови на место и време. Статистичките показатели можат да бидат индивидуални (на пример, профитот на претпријатието Сибир во 2006 година изнесуваше 120 милиони рубли), вкупен (вкупниот профит за проучуваниот сет на претпријатија во 2006 година е еднаков на 1430 милиони рубли), аналитички или пресметан (за пример, просечни или релативни вредности).

Систем на статистички показатели е збир на статистички индикатори меѓусебно поврзани со единствена цел на статистичкото истражување.

Се создаваат системи на статистички показатели со цел да се карактеризира феноменот на општествениот живот од различни агли и да се даде сеопфатна проценка. На пример, системот на показатели на банките во регионот ги вклучува следните главни показатели: бројот на банкарски институции во регионот; просечен број на филијали создадени од една банка; апсолутна вредност на средствата на банката; стапка на инфлација; износот на реалните средства; обем на кредитни инвестиции; учество на заемите во средствата итн.

Статистичката шема е вообичаена, повторлива карактеристика во природата на промените во вредностите на карактеристиката во повеќето единици на статистичката популација. Така, зголемувањето на профитот како резултат на зголемените трошоци за рекламирање е типично за повеќето претпријатија; со растот на нето-активата се зголемува и обемот на кредитни инвестиции кај повеќето комерцијални банки итн.

Токму за да се воспостави шема во развојот на феноменот се бара голем број на набљудувања во согласност со законот за големи броеви (масовна опсервација). Формирањето на вредностите на индикаторот за индивидуална единица за набљудување е под влијание на природни и случајни фактори. Причините од ист тип што влијаат на сите единици на набљудување создаваат шема; причините што не влијаат на сите единици на набљудување создаваат случајност.

Статистика- самостојна општествена наука, која има свој предмет и методи на истражување, кои произлегоа од потребите на општествениот живот.

Терминот „статистички податоци“ се користи во три значења:

1) посебна гранка на практична активност на луѓе, насочена кон собирање, обработка и анализа на податоци што го карактеризираат социо-економскиот развој на земјата, нејзините региони, одделни сектори на економијата или претпријатијата;

2) науката вклучена во развојот на теоретските принципи и методи кои се користат во статистичката практика;

3) статистика - статистички податоци презентирани во извештаите на претпријатијата, секторите на стопанството, како и податоци објавени во збирки, различни референтни книги, билтени итн.

Статистика– општествена наука, која се занимава со собирање информации од различен карактер, нејзина организација, споредба, анализа и толкување (објаснување) и ги има следните карактеристични карактеристики:

1) статистиката ја проучува квантитативната страна на општествените појави;

2) статистиката ја испитува квалитативната страна на масовните појави;

3) статистиката ги проучува појавите во специфични услови на место и време;

4) статистиката ги проучува општествено-економските појави и процеси кои се широко распространети во природата и ги проучува многубројните фактори кои ги одредуваат.

Статистика објект– појави и процеси на општествено-економскиот живот на општеството, во кои се одразуваат и изразуваат социо-економските односи на луѓето.

Предмет на статистикае проучување на општествените појави, динамика и правци на нивниот развој. Со помош на статистички показатели, статистиката ја одредува квантитативната страна на општествениот феномен, ги набљудува обрасците на премин од квантитет кон квалитет користејќи го примерот на даден општествен феномен и, врз основа на овие набљудувања, ги анализира податоците добиени во специфични услови на место и време.

Статистиката може да се претстави во форма на две компоненти:

1) описна статистика, која, користејќи специјални методи, овозможува практично прикажување на податоците за следните
анализа во форма на фреквентни распределби, графички слики и различни карактеристики;

2) математичка статистика - теорија на статистичко одлучување.

Главни задачистатистиката е:

1) собирање податоци за социо-економската состојба на земјата, нејзините региони, економските сектори, претпријатијата;

2) развој и усовршување на научно заснована статистичка методологија која ги задоволува потребите на општеството во сегашната фаза и меѓународните стандарди;

3) развој и анализа на економски и статистички информации;

4) проучување на динамиката на социо-економските појави, прогнозирање и идентификување на главните развојни трендови;

5) проучување на врските меѓу појавите на општествениот живот и степенот на нивното влијание еден врз друг;

6) Научно истражување, збогатување и продлабочување на теоретските знаења за појавите врз основа на проучување на системи на статистички показатели.

Современата статистичка наука, иако во голема мера го одржува континуитетот, се заснова на достигнувањата на науката и е незамислива без употреба на компјутери.

Да ги претставиме дефинициите на компонентите на современата применета статистичка наука и науки директно поврзани со неа, формулирани во добро познатата статистичка литература.

„Математичката статистика е гранка од математиката посветена на методите на систематизација, обработка и истражување на статистички податоци за научни и практични заклучоци“.

Математичката статистика, како развивач и снабдувач на дел од математичкиот апарат што се користи во неа, во врска со применетата статистика, е целосно отстранета од функциите како што се:

· развој на логичко-алгебарски методи за статистичка обработка на податоци, т.е. методи кои не се засноваат на моделски претпоставки за веројатната природа на обработените податоци; измазнување“ и усовршување на потребните математички алатки во согласност со специфичните специфики на проблемот што се решава;

· трансформација на различни форми на добиени информации во стандардна форма, нивно практично прикажување и подготовка за обработка;

· организација на автоматизирана обработка на податоци.

„Применетата статистика е научна дисциплина која развива и систематизира концепти, техники, математички методи и модели наменети за организирање, собирање, стандардно евидентирање, систематизирање и обработка (вклучително и со помош на) статистички податоци со цел нивно практично прикажување на интеграцијата и добивање научни и практични заклучоци“.

Во учебникот по општа теорија на статистика, проф. Шмоилова забележува дека „... економска статистикапроучува појави и процеси од областа на економијата: структура, пропорции, односи меѓу индустриите и елементите на социјалната репродукција.

Социо-демографската статистика го проучува населението и таквите социјални (неекономски) појави и процеси кои ги карактеризираат условите за живот на луѓето, нивните односи во работниот процес и во непродуктивните активности“.

„Економетријата, економетријата е една од областите на економските и математичките методи на анализа, која се состои од статистичко мерење, (проценка) на параметрите на математичките изрази: карактеризирање на одреден економски концепт за односот и развојот на објект, феномен и при примената на вака добиените економетриски модели за конкретни економски заклучоци. Економетријата комбинира теоретско-економски, математички и статистички пристапи кон објектот во една студија. Економетријата се разликува од математичката економија по тоа што не е ограничена на општа математичка карактеристикакоја било економска теорија, но ги носи резултатите од анализата за да се добијат конкретни нумерички мерки и економски проценки“.

Една од главните задачи на применетата статистика е да ги идентификува и проучува обрасците.

Познавањето на обрасците е можно само ако се проучуваат не поединечни феномени, туку агрегати на феномени - на крајот на краиштата, шемите на општествениот живот целосно се манифестираат само во масата на феномени.

Во секој поединечен феномен, неопходното - она ​​што е својствено за сите појави од даден тип - се манифестира во единство со случајното, индивидуално, својствено само за овој конкретен феномен.

Регуларностите во кои нужноста е нераскинливо поврзана во секој поединечен феномен со случајноста и само се манифестира како закон во многу појави се нарекуваат статистички.

Сопственоста на статистичките законитости да се манифестираат во маса феномени при генерализирање на податоци на доволно голем број единици се нарекува закон на големи броеви.

Општествениот живот се изразува во различни видови масовни појави и процеси. На пример, производство, домашна и надворешна трговија, потрошувачка, карго превоз и сл.

Секој од овие појави се состои од маса на хомогени елементи кои се обединети со единствена квалитативна основа, но се разликуваат по голем број карактеристики. Сите тие, земени заедно, во одредени временски и просторни граници, формираат статистичка целина.

Статистичката популација, која е единствена целина, се состои од поединечни единици.

На пример, за секое лице при попис на населението се собираат информации за неговата возраст, националност, вработување итн., а целокупното население во моментот на пописот претставува одреден статистички агрегат. Доколку деканот на факултетот направи анализа на академските перформанси, тогаш се евидентираат предметите по кои се вршени сертификација и оценување по овие предмети.

Секоја единица од статистичката популација може да се опише, карактеризирана со голем број својства и карактеристики што ги поседуваат. Во претходниот пример, за секое лице кое е единица на населението, во пописот на населението се евидентираат неговата возраст, образование, брачна состојба итн. Секое од прашањата одразува специфична, специфична карактеристика што ги карактеризира карактеристиките на дадена единица од населението. Така, при регистрација на опремата, секоја машина е опишана со голем број карактеристики: година на производство, степен на абење итн. Изборот на единицата на населението и списокот на карактеристики што ја карактеризираат зависи од целите и задачите на студијата.

Единиците на статистичката популација, кои заедно формираат одредена целина, се разликуваат една од друга по голем број својства и карактеристики, т.е. не се апсолутно идентични, но покажуваат некои разлики и варијации.

Проучувањето на статистичката популација врз основа на овие разлики е важна задача на статистичката наука.

Знаците кои го карактеризираат однесувањето на статистичката популација се нарекуваат различни.

Класификацијата на карактеристиките е прикажана на слика 1.

Сл.1 Класификација на карактеристики на статистичка популација

Квалитативните или атрибутивните карактеристики го одредуваат присуството или отсуството на кој било квалитет. На пример, - вработен со полно работно време, женски пол, тип на производ, индустрија, професија итн.

Квантитативни карактеристики:

а) дискретно (прифаќа цели броеви) На пример, бројот на парчиња опрема, бројот на работници;

б) континуирано (земи реални вредности). На пример, тежина, цена на производство.

Статистиката ги проучува методите за добивање податоци., карактеризирајќи ги елементите на статистичките агрегати и генерализираните карактеристики што го опишуваат агрегатот како целина.

На пример, производството на тврд јаглен во одделни рудници претставува одреден статистички агрегат; определување на резултатите од производството на јаглен за денот, месецот и сл. дава квантитативна проценка на наведената статистичка популација.

Статистиката игра значајна улога во откривањето на моделите на масовни феномени во општествениот живот.

Бидејќи овие обрасци се откриваат со статистички истражувачки техники и се појавуваат во статистичката популација како целина, тие можат да се наречат статистички обрасци. Како статистичката наука ни помага да најдеме обрасци? За да се одговори на ова прашање, потребно е прво да се разберат причините што ја одредуваат оваа или онаа специфична вредност на карактеристиките на одделните единици на статистичката популација. Во секој поединечен резултат има различен состав на причините и различен степен и интензитет на нивното дејство. Оваа околност создава таква разновидност на форми на конкретна реалност што се забележува во животот на општеството. Статистичката наука овозможува да се утврди влијанието на која било причина, фактор, состојба, како да го исклучува влијанието на сите други.

На пример, да претпоставиме дека од сите многу фактори на продуктивноста на трудот на рударите тие сакаат да проучат еден: влијанието на времето на смена. За таа цел, сите податоци за работата во смени се поделени во 2 групи: во едната, сите работи во дневна смена, во другата - во вечерните часови. Групните просеци ќе обезбедат индикација за влијанието на смените.

Со оваа техника се постигнува изолација на влијанието на кој било фактор. Факторот што се проучува е, како да се каже, изолиран од огромна разновидност на фактори кои дејствуваат и е заеднички за целата популација.

Во секој поединечен случај, влијанието на заеднички фактор се спојува со влијанието на други фактори и причини. Затоа, не е можно да се суди за степенот на влијание на факторот што се проучува врз основа на поединечни случаи. Генерализацијата заснована на поединечни, неколку случаи може да доведе до лажни и неточни заклучоци.

Како статистиката ни дозволува да ги проучуваме социо-економските феномени? Таа има своја методологија, односно систем на техники, методи и методи насочени кон проучување на квантитативните обрасци манифестирани во структурата, динамиката и меѓусебните односи на социо-економските појави.

Статистичкото истражување вклучува три меѓусебно поврзани фази:

Добивање првични податоци;

Резиме и развој на резултатите;

Анализа на добиените резултати.

Во првата фазатреба да се определи обемот и видовите на првичните информации што треба да се добијат.

Втора фазае:

Систематизација на собраните податоци;

Анализа на точноста и комплетноста на податоците;

Презентирање на собраните информации во форма погодна за обработка и анализа.

Трета фазазаклучува статистичка студија, само во оваа фаза е можно конечно да се решат проблемите на анализа за кои се спроведува студијата и да се извлечат конечни заклучоци.

ОПШТИ КАРАКТЕРИСТИКИ НА СОЈУЗНАТА ДРЖАВНА СЛУЖБА ЗА СТАТИСТИКА НА РУСИЈА

Федералната државна служба за статистика е федерален извршен орган кој ги извршува функциите на генерирање официјални статистички информации за социјалните, економските, демографските, еколошките и другите општествени процеси во Руска Федерација, како и на начинот и случаите утврдени со законодавството на Руската Федерација, контролните функции во областа на државните статистички активности. Водени од Министерството економски развојна Руската Федерација и во своите активности се води според Уставот на Руската Федерација и федералните уставни закони.

Сојузната државна служба за статистика ги врши своите активности директно и преку нејзините територијални тела.

Структурата вклучува окружно, регионално и федерално ниво, како и Москва и Санкт Петербург, а тоа се 89 територијални комитети и 2,2 илјади окружни одделенија.

Федералната државна служба за статистика на Русија има информации за финансиските и економските активности на повеќе од 2,5 милиони претпријатија, како и за индустриите, регионите и различните сектори на економијата; може да обезбеди податоци за одредени пазари на стоки, состојбата и движењето на цените, развојот на кредитниот и финансискиот сектор и други. Оваа информација е достапна за практична употреба.

На барање на потрошувачите, Федералната државна служба за статистика на Русија спроведува специјализирани истражувања и спроведува сеопфатни информации и аналитички студии за какви било социо-економски проблеми. Меѓународната експертиза ги препозна статистичките податоци на Федералната државна служба за статистика на Русија како веродостојни.

Финансирањето на трошоците за одржување на централниот апарат на Федералната државна служба за статистика и нејзините територијални тела се врши од средствата предвидени во федералниот буџет.

Федералната државна служба за статистика е правно лице, има печат со ликот на државниот амблем на Руската Федерација и со неговото име, други печати, поштенски марки и обрасци на утврдената форма, како и сметки отворени во согласност со законодавството на Руската Федерација.

Федералната државна служба за статистика ги врши следните овластувања во утврденото поле на активност:

Доставува, во согласност со утврдената процедура, официјални статистички информации до претседателот на Руската Федерација, Владата на Руската Федерација, органите на локалната власт, медиумите, организациите и граѓаните, како и меѓународните организации;

Развива и одобрува, во согласност со утврдената постапка, во рамките на својата надлежност, официјална статистичка методологија за спроведување на федерални статистички набљудувања;

Развива федерален статистички работен план и подготвува предлози за негово ажурирање;

Одобрува форми на федерално статистичко набљудување;

Ги координира активностите од областа на официјалното статистичко сметководство во изработката на федералниот статистички работен план;

Ги подготвува, спроведува и ги сумира резултатите од Серускиот попис на населението;

Обезбедува подготовка, методолошка поддршка, спроведување на федерални статистички набљудувања во утврденото поле на активност и обработка на податоците добиени како резултат на овие набљудувања со цел да се генерираат официјални статистички информации;

Развива и одржува, во согласност со утврдената процедура, серуски класификатори на технички, економски и социјални информации во утврденото поле на активност;

На заинтересираните корисници им дава податоци за финансиските извештаи на правните лица кои работат на територијата на Руската Федерација;

Места, во согласност со законодавството на Руската Федерација, нарачки за набавка на стоки, извршување на работа и давање услуги за задоволување на потребите на Службата, како и за извршување на истражувачки работи за државни потреби во утврдената област на активност;

Ја сумира практиката на примена на законодавството на Руската Федерација во утврденото поле на активност;

Ги извршува функциите на главен менаџер и примател на средства од федералниот буџет наменети за одржување на Службата и спроведување на функциите доделени на Службата;

Организира прием на граѓани, обезбедува навремено и целосно разгледување на усните и писмените барања од граѓаните, донесување одлуки за нив и испраќање одговори до апликантите во рокот утврден со законодавството на Руската Федерација;

Обезбедува, во рамките на својата надлежност, заштита на информациите што претставуваат државна тајна;

Обезбедува, во рамките на својата надлежност, соодветен режим за складирање и заштита на информациите добиени во текот на активностите на Сервисот што претставуваат службени, банкарски, даночни, комерцијални тајни и други доверливи информации;

Обезбедува мобилизациска подготовка за Службата, како и контрола и координација на активностите на подредените организации за нивна мобилизациска подготовка;

Организира стручно оспособување на вработените во Службата, нивна преквалификација, усовршување и пракса;

Соработува на пропишан начин со владини органи на странски држави и меѓународни организации во утврденото поле на дејност;

Во согласност со законодавството на Руската Федерација, работи на стекнување, складирање, снимање и користење на архивски документи генерирани во текот на активностите на Службата;

На корисниците им дава официјални статистички и други информации на пропишан начин и врз основа на договори за давање на информативни услуги;

Ги врши функциите на администратор на приходите на федералниот буџет од обезбедување на информативни услуги;

Врши други овластувања во утврденото поле на активност, доколку таквите овластувања се предвидени со федерални закони, акти на Претседателот на Руската Федерација и Владата на Руската Федерација.

За да врши овластувања во утврденото поле на активност, Федералната државна служба за статистика има право:

· добиваат од испитаниците примарни статистички податоци и административни податоци, вклучително и оние кои содржат информации класифицирани како државни тајни и комерцијални тајни;

· ги организира потребните истражувања, тестови, анализи и проценки во утврденото поле на дејност;

· дава објаснувања на правни и физички лица за прашања од надлежност на Службата;

· врши контрола врз активностите на територијалните тела на Службата и подредените организации;

· вклучување, на пропишан начин, научни и други организации, научници и специјалисти за проучување на прашања од утврденото поле на дејност;

· применуваат рестриктивни, претпазливи и профилактички мерки предвидени со законодавството на Руската Федерација, насочени кон спречување и (или) сузбивање на прекршувањата правни лицаи граѓаните на задолжителни барања во утврденото поле на активност, како и мерки за отстранување на последиците од овие повреди;

· создава советодавни и стручни тела (совети, комисии, групи, колегиуми) во утврденото поле на делување;

· изработува и одобрува на пропишан начин ознаки во утврдената област на дејност.

Со Федералната државна служба за статистика раководи директор назначен и разрешен од Владата на Руската Федерација на предлог на министерот за економски развој на Руската Федерација.

Шефот на Федералната државна служба за статистика е лично одговорен за извршувањето на функциите доделени на Службата. Раководителот на службата има заменици кои ги именува и разрешува министерот за економски развој на Руската Федерација на предлог на раководителот на службата.

Бројот на заменици началници на Службата го утврдува Владата на Руската Федерација.

Шефот на Федералната државна служба за статистика:

· ги распределува одговорностите меѓу своите заменици;

· именува и разрешува вработени во централната канцеларија на Службата и заменици на раководителите на територијалните органи на Службата;

· ги одобрува одредбите за структурни поделбицентралната канцеларија на Службата и територијалните органи на Службата;

· решава, во согласност со законодавството на Руската Федерација за јавна служба, прашања поврзани со усвојувањето на федералната Државната службаво Сојузната државна служба за статистика;

· ја одобрува структурата и табелата на персоналот на централниот апарат на Службата во рамките на фондот за плати и бројот на вработени утврдени од Владата на Руската Федерација, проценката на трошоците за одржување на централниот апарат на Службата во рамките на границите на резервациите одобрени за соодветниот период и предвидени во федералниот буџет;

· го одобрува бројот и фондот за плати на вработените во територијалните тела на Службата во границите утврдени од Владата на Руската Федерација, како и проценетите трошоци за нивно одржување во границите на резервациите одобрени за соодветниот период предвиден за во федералниот буџет;

· во согласност со утврдената постапка, именува и разрешува раководители на подредени институции;

· врз основа и во согласност со Уставот на Руската Федерација, федералните уставни закони, федералните закони, актите на претседателот на Руската Федерација и Владата на Руската Федерација, како и регулаторните правни акти на Министерството за економски развој на Руската Федерација, издава наредби за прашања од надлежност на Службата.

Државниот комитет за статистика на Русија е организација која ги задоволува потребите на владините и раководните тела, медиумите и населението.

Во научен термин статистика воведен од германскиот научник Готфрид Ахенвол во 1746 година, предлагајќи да се замени насловот на курсот „ Statecraft", предава на универзитетите во Германија, на" Статистика“, со што се означува почетокот на развојот на статистиката како наука и академска дисциплина. И покрај тоа, статистичка евиденција се водела многу порано: пописите на населението биле извршени во Античка Кина, се споредувал воениот потенцијал на државите, а имотот на граѓаните бил евидентиран во Антички Римитн.

На почетокот на статистичката наука постоеле 2 училишта: Германски описенИ Англиско училиштеполитички аритметичари.

Претставниците на описното училиште (Херман Конринг, Готфрид Ахенвол, Август Лудвиг Шленцер) ја разгледаа својата задача да ги опишат знаменитостите на државата: територија, население, клима, политичка структура, религија, трговија итн. – без да се анализираат обрасците и врските меѓу појавите.

Претставниците на школата за политичка аритметика (Вилијам Пети, Џон Граунт, Едмунд Хали) сметаа дека нивната главна задача е идентификација врз основа на голем бројнабљудувања на различни обрасци и односи во појавите што се проучуваат.

Секое училиште се развиваше на свој начин, користејќи свои методи во истражувањето, но тие имаа заеднички предмет на проучување - државата, општеството и, особено, масовните појави и процеси што се случуваат во него. Статистиката е формирана како наука како резултат на синтезата на државната наука и политичката аритметика, а од втората зеде повеќе, бидејќи статистиката и сега е повикана да идентификува, пред сè, различни видови на обрасци во феномените што се проучуваат. .

Сепак, претставниците на овие две училишта не стигнаа до теоретско генерализирање на практиката на сметководствената и статистичката работа, пред да создадат теорија на статистика. Овој проблем бил решен подоцна, во 19 век, од белгискиот научник Адолф Кетелет, кој ја дефинирал темата на статистиката и ја открил суштината на нејзините методи. Под влијание на идеите на Кетеле, се појави трета насока на статистичката наука - математичко-статистички, кој беше развиен во делата на такви научници како што се: Британецот Френсис Галтон, Френсис Еџворт, Карл Пирсон, Некои Џеј Јул, Вилијам Госет, Роналд Фишер, Морис Џ. Кендал, Италијанецот Корадо Џини, Русите - Пафнути Лвович Чебишев , Андреј Андреевич Марков , Александар Михајлович Љапунов, Александар Иванович и Александар Александрович Чупров итн.

Во моментов терминот статистика се користи во 4 значења:

1. науката, проучување на квантитативната страна на масовните појави и процеси во нераскинлива врска со нивната квалитативна содржина - академски предмет во виши и средни специјализирани образовни институции;
2. збир на дигитални информациикарактеризирање на состојбата на масовните појави и процеси на општествениот живот; статистички податоци презентирани во извештаите на претпријатијата, организациите, секторите на економијата, како и објавени во збирки, референтни книги, периодични списанија и на Интернет, кои се резултат на статистичка работа;
3. гранка на пракса(„статистички сметководство“) за собирање, обработка, анализа и објавување масовни дигитални податоци за широк спектар на појави и процеси на општествениот живот;
4. некој параметар од серијата случајни променливи , добиени со одреден алгоритам од резултатите од набљудувањата, на пример, статистички критериуми (критична статистика) што се користат при тестирање на различни хипотези (претпоставени изјави) во врска со природата или вредностите на поединечните индикатори на податоците што се испитуваат, карактеристиките на нивната дистрибуција , итн.

Како и секоја друга наука, статистиката има свој предмет и метод на истражување. Статистиката ја проучува квантитативната страна на масовните општествени појави во нераскинлива поврзаност со нивната квалитативна страна или содржина, а го проучува и квантитативното изразување на законите на општествениот развој во специфични услови на место и време. Таквата студија се заснова на систем на категории (поими) кои ги рефлектираат најопштите и најсуштинските својства, карактеристиките, врските и односите на предметите и појавите на објективниот свет.

1. Статистички агрегат е збир на социо-економски објекти или појави на општествениот живот, обединети со квалитативна основа, но се разликуваат едни од други по индивидуални карактеристики, т.е. хомогени во еден поглед, но хетерогени во друг. Тоа се, на пример, збир на домаќинства, семејства, претпријатија, фирми итн.
2. Единица на население– примарниот елемент на статистичката популација, кој е носител на карактеристиките и основата на сметката што се води во текот на истражувањето.
3. Знак на единица на население– својства на популациона единица кои се разликуваат по методите на нивното мерење и други карактеристики
4. Статистички показател– концепт кој одразува квантитативни карактеристики (димензии) или односи меѓу карактеристиките на општествените појави. Статистичките показатели можат да се поделат на примарни (волумен) - карактеризираат или вкупен бројединиците на населението (волумен на населението), или збирот на вредностите на која било карактеристика (волумен на карактеристиката) и се изразени во апсолутни вредности, а секундарните (пресметани) - се поставени по единица на примарниот индикатор и се изразуваат во релативни и просечни вредности. Статистичките показатели може да се планираат, известуваат и прогнозираат.
5. Систем на статистички показатели– збир на статистички показатели кои ги рефлектираат односите кои објективно постојат меѓу појавите. Ги опфаќа сите аспекти на општествениот живот и на макро и на микро ниво. Како што се менуваат условите за живот на општеството, се менуваат и системите на статистички показатели, а методологијата за нивно пресметување се подобрува.

Збир на техники со кои статистиката го испитува нејзиниот предмет е статистички метод. Постојат 3 групи на статистички методи (3 фази на статистичко истражување):

1. Статистичка опсервација- научно организирано собирање на информации, кое се состои во регистрација на одредени факти, карактеристики поврзани со секоја единица од населението што се проучува;
2. Резиме и групирање- обработка на прибраните примарни податоци, вклучително и нивно групирање, генерализирање и прикажување во табели;
3. Статистичка анализа- врз основа на збирните податоци, се пресметуваат различни општи показатели во форма на просечни и релативни вредности, се идентификуваат одредени обрасци во распределбите, динамиката на индикаторите итн.

Така, секоја завршена статистичка студија се одвива во 3 фази, меѓу кои, секако, може да има временски паузи.

Статистиката е една од најстарите гранки на знаење, која настанала врз основа на економското сметководство.

Терминот „статистички податоци“ доаѓа од латинскиот збор „статус“, кој стапил во употреба во Германија во средината на 18 век. Статистиката значеше збир на информации за државата и нејзините атракции.

Статистиката почнала да се предава како наука во 1749 година од германскиот научник Готфрид Ахенвал.

Развојот на статистиката се одвиваше во две насоки:

1) описно училиште потекнува од Германија и се поврзува со описот на знаменитостите на државата: територија, население, благосостојба на државата и граѓаните итн. - без да се анализираат обрасците и односите меѓу појавите. Основач на описното училиште бил германскиот научник Херман Контринг (1606 - 1681).

2) „политичка аритметика“потекнува од Англија и е фокусирана на идентификување, врз основа на голем број набљудувања, различни обрасци и односи меѓу феномените што се проучуваат. Основач на училиштето од оваа насока бил Вилијам Пети (1623-1687).

Терминот „статистички податоци“се користи во неколку значења:збир на академски дисциплини; гранка на пракса(„статистички сметководство“); збир на дигитални информации,карактеризирање на состојбата на масовните појави и процеси на општествениот живот; статистички методи(вклучувајќи методи на математичка статистика) кои се користат за проучување на социо-економските појави и процеси.

Статистиката како наука е интегрален систем научни дисциплини: теорија на статистика, економска статистика и нејзините гранки, социо-демографска статистика и нејзините гранки.

Теорија на статистикае наука за најопштите принципи и методи на статистичко истражување на општествено-економските појави. Развива концептуален апарат и систем на категории на статистичка наука, ги разгледува методите на собирање, сумирање, генерализирање и анализа на статистичките податоци, т.е. општата методологија за статистичко истражување на масовните општествени процеси.

Теоријата на статистиката е методолошка основа на сите индустриски статистики.

Економска статистика- проучува појави и процеси од областа на економијата, структурата, пропорциите, односите меѓу индустриите и „елементите на социјалната репродукција“.

Статистикае наука која ја проучува квантитативната страна на масовните општествено-економски појави во нераскинливиот однос на нивната квалитативна страна, како и квантитативното изразување на обрасците на развој на процесите во специфични услови на место и време.

Предмет на статистика -квантитативната страна на масовните општествено-економски појави и процеси, која се проучува нераскинливо со нивната квалитативна страна.

Цели на статистиката- подобрување на базата на статистички информации заснована на развој на систем на статистички показатели и воведување државни статистички стандарди со цел да се обезбедат авторитети контролирани од владатаи други структури со статистички податоци;

Теоретска основа статистиката се одредби социо-економска теорија,кои ги разгледуваат законите за развој на социо-економските појави, ја разјаснуваат нивната природа и значење во животот на општеството. Врз основа на знаењето за одредбите на економската теорија, статистиката ги анализира специфичните форми на манифестирање на категории, ја проценува големината на појавите и развива соодветни методи за нивно проучување и анализа.

Проучувањето на статистиката се заснова на систем од категории и концепти кои ги одразуваат најсуштинските својства, карактеристики и односи на појавите и процесите.

Статистички метод

Статистички методи:

- метод на масовно набљудување - собирање на примарни податоци за единиците на населението;

Резиме и групирање се состои од класификација, генерализација на добиените примарни податоци;

Методите за анализа на генерализирачки индикатори овозможуваат да се карактеризира феноменот што се проучува со помош на статистички вредности: апсолутни, релативни и просечни со цел да се воспостават односи и модели на развој на процесите.

Во согласност со Уредбата на претседателот на Руската Федерација од 9 март 2004 година бр. 314, Државниот комитет за статистика на Руската Федерација (Госкомстат на Русија) се трансформира во Федерална државна служба за статистика (Росстат). Областа на активност на Росстат е одредена со Правилникот за Федералната државна служба за статистика.

Функции на Росстат:

Донесување на регулаторни правни акти од областа на државните статистички активности;

Обезбедување на државните органи со официјални статистички информации за социо-демографската, економската, еколошката состојба на земјата;

Остварување контрола во областа на државните статистички активности.

Телата на Росстат се систем на три нивоа со територијални тела и подредени организации на Федералната служба. Росстат управува со работата на 75 територијални тела на државната статистика, кои се задолжени за статистичките активности на соодветните територии на републики, територии, региони, автономни округи и автономни региони.

Покрај тоа, системот Росстат вклучува:

GMC (Главен меѓурегионален центар за обработка и ширење на статистички информации на Федералната државна служба за статистика),

Научно истражување и дизајн и Технолошки институт за статистички информациски систем;

Институт за истражување за проблеми на социо-економската статистика, образовни установи(колеџи и технички училишта, центри за обука).

Собирањето и обработката на статистички информации може да се врши и од министерства и одделенија: Министерството за финансии на Руската Федерација, Министерството за внатрешни работи итн. (т.н. одделенска статистика).

Сите државни статистички тела обезбедуваат обезбедување на официјални статистички информации до владините тела на конститутивните субјекти на Руската Федерација.

До 2003 година, се користеше Класификатор на индустрии на Унијата за да се опише структурата на руската економија Национална економија(ОКОНКХ). Наместо тоа, ОКОНХ од Министерството за економски развој на Русија го разви серускиот класификатор на типови економски активности (ОКВЕД).

Врз основа на шифрите на ОКВЕД, видовите активности на економските субјекти се идентификуваат во процесот на нивната државна регистрација и статистичко сметководство.

Проучувањето на статистичките показатели ни овозможува да дадеме општ опис на обемот и составот на феноменот, да ги идентификуваме и проучуваме статистичките обрасци. Ваквите обрасци се откриваат при масовно набљудување поради дејството на законот за големи броеви.

Законот за големи броеви е објективен закон според кој истовременото дејство на голем број случајни фактори доведува до резултат речиси независно од секој случај.

Оние. обрасците се појавуваат само во масата на појави кога податоците се генерализираат на доволно голем број единици.

Предметот статистика се изучува со помош на специјални техники, методи и методи насочени кон квантитативно проучување на масовните општествени и социјални и економски појави и процеси.

Употребата на специфични методи во статистиката е однапред одредена од зададените задачи и зависи од првичните информации.

Во процесот на развој на науката за статистика, нејзините методи не останаа непроменети, туку беа збогатени со нови, сè покомплексни техники.

Статистички метод(или статистичка методологија) е збир на техники, правила и принципи за статистичко проучување на социо-економските појави, т.е. собирање информации, нивна обработка, пресметување на индикатори и анализа (евалуација) на добиените податоци.

Статистички методи:

Методот на масовни набљудувања е собирање на примарни податоци за единиците на населението.

Резимето и групирањето се состои од класификација и генерализација на добиените примарни податоци.

Методите за анализа на генерализирачки индикатори овозможуваат да се карактеризира феноменот што се проучува со помош на статистички вредности: апсолутни, релативни и просечни со цел да се воспостават односи и модели на развој на процесите.

Во процесот на статистичко истражување, статистичките методи обично се применуваат на сеопфатен начин.

Во статистиката, како и во секоја друга наука, математиката е средство, алатка за истражување.

Разликата меѓу математиката и статистиката е во тоа што статистиката добива квантитативни карактеристики на појавите во нивната нераскинлива поврзаност со квалитативната страна. Математиката ја проучува квантитативната страна на појавите без оглед на квалитетот.

ВО виша математикаразликуваат дел од математичката статистика што се занимава со развој на математички методи, систематизација на обработка и истражување на податоците за трошоците за научни и практични заклучоци.

Испратете ја вашата добра работа во базата на знаење е едноставна. Користете ја формата подолу

Студентите, дипломираните студенти, младите научници кои ја користат базата на знаење во нивните студии и работа ќе ви бидат многу благодарни.

• 2.4 Современа организација на статистиката во Казахстан и во странство
• 2.6 Задачи за самостојна работа
• 2.6.1 Тест задачи
• Тема 3. Статистичка опсервација
• 3.1 Статистичка опсервација, нејзини задачи и форми
• 3.2 Програма за статистичко набљудување
• 3.3 Организациски видови и методи на статистичко набљудување
• 3.4 Статистички извештаи
• 3.5 Статистички пописи
• 3.6 Грешки во статистичкото набљудување и мерките за борба против нив
• 3.7 Примери за решавање на типични проблеми
• 3.8. Задачи за самостојна работа
• Тема 4. Статистички резиме
• 4.1 Општ концепт на статистичко резиме
• 4.2 Групирање - научна основа на статистичкото резиме
• 4.3 Сложени и секундарни групирања
• 4.4 Серии за дистрибуција
• 4.5 Статистички табели
• 4.6 Примери за решавање на типични проблеми
• 4.7 Задачи за самостојна работа
• Тема 5. Апсолутни и релативни вредности, генерализирачки индикатори во статистиката
• 5.1. Распоред на статистичка табела за карактеризирање на претпријатијата по главни индустрии
• 5.2. Апсолутни статистички вредности
• 5.3.1 Релативни вредности
• 5.4 Графички приказ на апсолутни и релативни вредности
• 5.5 Задачи за самостојна работа
• Тема 6. Просечни вредности
• 6.1 Суштината и видовите на просечни вредности во статистиката
• 6.2 Аритметичка средина
• 6.3 Хармонична средина
• 6.4. Режим и медијана
• 6.5 Основни правила за користење на просеците во статистиката
• 6.6 Задачи за самостојна работа
• Тема 7. Показатели за варијација
• 7.1 Индикатори за варијација
• 7.2. Методи за пресметување на варијансата
• 7.3. Техники за анализа на серии на варијации
• Тема 8. Селективно набљудување
• 8.1. Теоретски основи на набљудување на примерокот
• 8.2. Методи за формирање на популации на примероци
• Тема 9. Динамична серија
• 9.1. Динамички серии и нивните типови
• 9.2. Аналитички показатели на временски серии и прием на анализа на временски серии
• 9.3. Методи за идентификување на трендовите во временските серии
• Предмет 10 . Индекси
• 10.1 Општи концептиза индексите
• 10.2 Принципи и методи на пресметување на општите индекси
• 10.3 Конвертирање на збирниот индекс во просечни индекси
• Тема 11. Користење на индекси во анализата
• 11.1 индексен метод за анализа на динамички фактори (систем на меѓусебно поврзани индекси)
• 11.2 Проучување на влијанието на структурните промени со користење на индекси (индекси со променлив и константен состав)
• 11.3 Проучување на влијанието на структурните промени на макро и микро ниво
• Тема 12. Статистички методи за проучување на односите
• 12.1 Видови односи. метод на рамнотежа за проучување на односите
• 12.2 Корелациски врски, нивната природа и форми
• 12.3 Мерење на блискоста на врската помеѓу квалитативните (атрибутивни) карактеристики
• 12.4 Мерење на јачината на односите помеѓу квантитативните особини
• 12.5 Графички метод за идентификација на зависности на корелација
• 12.6 Метод на аналитички групирања
• Тема 13. Корелација-регресивен метод за проучување на односите
• 13.1 Униваријатна корелација регресивна анализа
• 13.2 Нелинеарни зависности
• 13.3 Регресивна анализа

Тема 1. Предмет и метод на статистика

1.1 Општо разбирање на статистиката и историјата на нејзиниот развој

Во моментов, терминот „статистички податоци“ обично се користи во три значења:

прво, тоа е збир на дигитални информации, статистички податоци презентирани во извештаите на претпријатијата, организациите, секторите на економијата, како и објавени во збирки, референтни книги, периодични списанија, кои се резултат на статистичка работа.

второ, статистиката е гранка на практична активност поврзана со собирање, обработка и дисеминација на податоци.

трето, статистиката е сложена и повеќеслојна наука. Како наука, таа е поделена на два дела: општа теорија на статистиката и социо-економска статистика.

Општа теоријастатистиката во суштина е математичка дисциплина, која се спојува со математичка статистика. Основната основа на општата теорија на статистиката е теоријата на веројатност. Во овој дел, статистиката делува како методолошка наука од широк профил, која истражува и развива методи за квантитативно прикажување, анализа и моделирање на масовни различни појави во општеството, економијата, производството и природните појави.

Социо-економската статистика е поделена, според Основните принципи на ОН за официјална статистика (1994, Додаток 1, принцип 1), на четири главни гранки: економска, социјална, демографска и еколошка статистика, врз основа на Системот на национални сметки на ОН (1993 г. ) (Табела 1.1).

Местото на општата теорија на статистиката во системот на гранки на статистиката

Подетална класификација на гранките на статистиката и видовите активности на статистичките организации е дадена во Додаток 2.

Појавата и развојот на статистиката. Историчарите на статистиката обично го посочуваат собирањето на одредени нумерички податоци, што се вршело во античко време, како почетоци на статистиката. Така, првите информации за пописите на населението што стигнаа до нас датираат од Кина, каде што тие биле спроведени пред повеќе од четири илјади години. Познато е дека еден од нив се случил во ерата на легендарната династија Ксиа во 2238 година п.н.е. Има информации за регистрација на населението во Антички Египет, Грција, Рим, Иран, Јапонија и други антички држави.

Во Италија во 16 век. почнуваат да се појавуваат збирки на информации за различни држави, интерес за кој се должи на развојот на меѓународната трговија. Првите обиди за систематизирање на собраниот материјал за состојбата на државите се појавија во Германија на крајот на 17 век. Новата наука беше наречена државна наука. Нејзин основач бил германскиот научник G. Comring (1606-1681).

Понатаму, Г. Ахенвал и А. Шлецер работеа во оваа насока. Од 1742 година Ахенвал (1719-1772) за прв пат, прво во Магдебург, а потоа и на Универзитетот во Гетинген, почнал да чита нов академска дисциплина, која ја нарече статистика. Училиштето постоело повеќе од 150 години без да ги промени своите теоретски основи. Предметот и методот на оваа наука не беа јасно дефинирани. Претежно се собираше информации и описен материјал.

Во Русија, истакнати претставници на описната школа за статистика се И.К. Кирилов (1689-1737), В.Н. Татишчев (1686-1750), М.В. Ломоносов (1711-1765), И.И. Голиков (1735-1801), С.Н. Плешчеев (1752-1802), М.И. Чулков (1740-1793).

Речиси 100 години порано од гореспоменатата описна германска школа за статистика, настанала англиската школа за политичка аритметика, која е најблиску до современото разбирање на статистиката. Нејзини основачи се J. Graunt (1620-1674), E. Halley (1656-1742) и V. Petty (1623-1687). Во нивните дела доминираа два правци: демографски и статистичко-економски. Училиштето се разви не само во Англија, туку и во странство, особено во Холандија и Франција.

Развојот на капетанскиот систем доведе до брзо заживување на статистичката активност, што се должи на зголемената улога на статистиката како едно од средствата за јавна администрација.

Статистиката, која се појави како наука во 18 век, цврсто го зазеде своето место во општото семејство на науки во следниот век. Во многу европски земји почетокот на XIXВ. Се создаваат посебни институции кои почнуваат систематски да собираат и обработуваат различни статистички информации. Така, во Франција веќе во 1801 година беше создадено биро за статистика. Потоа се создаваат државни статистички тела во Прусија, Австрија, Белгија, Англија и Русија.

Во 1853 година, првиот Меѓународен статистички конгрес беше одржан во Брисел, а потоа се состана осум пати во различни европски градови во текот на околу две децении. Во 1885 година беше создадено постојано меѓународно статистички тело - Меѓународниот статистички институт, кој ги презеде функциите на Меѓународниот конгрес.

Во првата половина на 19 век. се појави трета насока на статистичката наука. Се викаше статистика - математичка. Посебен придонес во развојот на оваа насока даде белгискиот научник Адолф Кетелет (1796-1874), кој статистиката ја нарече „општествена физика“, т.е. наука која ги проучува законите на општествениот живот користејќи квантитативни методи.

Големо влијание врз развојот на математичката насока во статистиката имаа делата на руските математичари П.П. Чебишева (1821-1894), А.А. Маркова (1856-1922).А.М. Љапунов (1857-1919). Најпознатите научници на 20 век. во областа на математичката статистика на Запад е R. Fisher (1890-1962).

Период крајот на XIX- почеток на 20 век поврзано со името на рускиот научник А.А. Чупров, кој постави задача да изгради нова зграда на статистичка теорија врз урнатините на доктрината Кетелет, која падна под ударите на германската критика, нова зграда на статистичка теорија, наречена академска школа за статистика.

Во советската школа за статистика, најистакнатите претставници на оваа насока беа имињата на В.И. Хотимски (1892-1937), В.С. Немчинов (1894-1964), В.Н. Старовски (1905-1975), А.Ја. Бојарски (1906-1985), Б.С. Јастремски (1877-1962), Л.В. Некраша (1886-1949). Во повоениот период, голем придонес во теоријата на методот на индекс имал С.М. Југенберг, В.Е. Адамов, Г.И. Бакланов, Л.С. Казинец, И.Г. Венецки, во теорија статистичка поврзаност- МЕНЕ И. Лукомски.

1.2 Предметот статистика и неговите теоретски основи

Секој економист мора да ги разбира статистичките податоци, да може да ги користи во својата работа, да ги познава методите на економска и статистичка анализа и да извлекува правилни заклучоци врз основа на нивните резултати.

Понекогаш статистиката се смета за универзална или методолошка наука - како теорија која доследно поставува статистички методи кои се подеднакво применливи за анализа на општествените и природните појави. Во оваа смисла, концептот на „статистика“ се спојува со математичката статистика, која се заснова на теоријата на веројатност.

Така, според прирачникот на Еуростат „Полиња на студии и области на обука“ (1999), проучувањето на статистиката (шифра 462) се подразбира како „проучување на собирање, опис, организација и анализа на дигитални податоци“ /1, стр.37/.

Исто така, статистиката, заедно со математиката (шифра 461), е вклучена во областа на образованието со шифра 46 „математика и статистика“ во Меѓународната стандардна класификација на образованието (ISCED, 13CEB-97).

Студијата за статистика вклучува програми во актуарската наука (статистички податоци за осигурување), математичка (теоретска) статистика, теорија на веројатност, применета статистика, дизајн на анкети и анкети на примероци. Сепак, студијата за студии на населението е исклучена од оваа област и е вклучена во областа 312, Социологија и културни студии.

Сметаме дека разбирањето на статистиката како еден вид универзална наука (во потесна смисла на зборот) е посоодветно за општата теорија на статистиката, и покрај тоа што таа е првенствено наменета за квантитативно проучување на општествените појави.

Во текот на општата теорија на статистиката се наведени главните категории, принципите на статистичката наука, научните основи на методите за собирање, обработка и анализа на статистичките податоци. Во текот на своите активности, специјално обучениот статистички персонал се раководи од одредени одредби и правила утврдени од статистичката наука.

Имајќи предвид дека статистиката е поврзана со проучување на социо-економските појави и процеси, да ја дефинираме статистиката како независна општествена наука (во широка смисла на зборот). Како и секоја наука, таа има свој предмет на истражување и свои специфични методи.

Предмет на статистика. Статистиката ја проучува квалитативната содржина на масовните општествени појави од квантитативна страна.

Оваа дефиниција открива три карактеристики на статистиката:

1) статистиката не е универзална наука која се сведува на математичка статистика, туку наука која ги проучува општествените феномени (сепак, се согласуваме со оние научници кои под статистика како универзална наука подразбираат само општата теорија на статистиката, во суштина спојувајќи се со математичката статистика. ) ;

2) квалитативната содржина на општествените појави се проучува од квантитативна страна;

3) статистиката ги проучува масовните општествени појави, т.е. Статистиката ги проучува множествата, карактеризирајќи ги квантитативно според различни карактеристики. Се занимава со категории како што се статистичка севкупност, варијација, различни карактеристики, статистички обрасци и законот за големи броеви.

Бидејќи статистиката е општествена наука, нејзината теоретска основа, како и другите општествени науки, е економската теорија и филозофија.

Статистика и економска теорија. Статистичарот мора да биде добар економист за правилно да ја разбере суштината на појавите што ги проучува.

Врз основа на напредната економска теорија, статистичарот врши научна генерализација во статистичко резиме на збир на фактори и нивна целисходна диференцијација и комбинација во групи. Токму познавањето на законите на општествениот развој ги одредува оние показатели, групирања и класификации со чија помош статистиката ќе даде специфични дигитални карактеристики на општествените појави.

И, обратно, статистиката обезбедува нов збир на факти, генерализирани во форма на статистички обрасци, кои овозможуваат развој на економската теорија.

Исто така, треба да се забележи дека основата на демографската статистика е исто така демографијата, или науката што го проучува населението.

Статистика и филозофија. Општите закони на дијалектичкиот и историскиот материјализам се во основата на статистичката методологија.

Едно од барањата на дијалектичкиот метод на сознавање е разгледувањето на сите појави не изолирано едни од други, туку во меѓусебно поврзување. Во метафизиката, природата и општеството се сметаат за случајна акумулација на предмети и појави, одделени еден од друг. Статистиката ги испитува фактите поврзани со дадена појава во нивниот интегритет, поврзаност и меѓузависност, откривајќи ги причинско-последичните врски.

Друга карактеристика на дијалектичкиот метод на сознавање е разгледувањето на сите појави на природата и општеството во континуиран развој. Појавите мора да се разгледуваат не само во нивната меѓусебна поврзаност и условеност, туку и од гледна точка на нивното движење, промена, развој, од позиција на нивното појавување и исчезнување. Статистиката ги разгледува сите општествени феномени во нивната историска условеност, а добиените статистички карактеристики како историски, својствени за даден метод на производство. Оваа карактеристика на дијалектичкиот метод е многу важна за сите гранки на статистиката и особено за методите на проучување на динамиката, методот на просеци и методот на групирање.

Статистиката се заснова и на дијалектичкиот закон за преминување на количината во нов квалитет. На развојот се гледа како на премин од мали и скриени квантитативни промени кон фундаментални, квалитативни промени. Исто така, концептите како случајни и неопходни, индивидуални и масовни, индивидуални и општи се користат дијалектички во статистиката.

Регуларност на масовните општествени процеси и појави. Со сумирање на карактеристиките на масовните општествени појави, статистиката ги користи за да идентификува одредени обрасци кои се појавуваат во одреден редослед на распоред, корелација или промена во статистичките податоци. Тие можат да бидат од следниве типови:

I) обрасци на развој (динамика) на појавите (на пример, динамика на населението, обем на производство, животниот стандард на населението, производствени трошоци итн.);

2) обрасци на промени во структурата на појавите (на пример, учеството на урбаното население во неговиот вкупен број; учеството на гранките во индустријата кои обезбедуваат технички напредок; учеството на одделните производи во потрошувачката на населението);

3) обрасци на распределба на единиците во рамките на населението (распределба на населението по возраст, распределба на бројот на клиенти во продавниците по часови итн.);

4) модели на кохерентни промени во различни различни карактеристики во агрегатот (зависност на приносот од количината на применето ѓубриво, ниво на квалификации на работниците во зависност од работното искуство итн.).

Генерализирачките статистички податоци се формираат под влијание на комплексен сет на причини, од кои некои се основни, заеднички за сите единици на населението, додека други се од чисто индивидуална (случајна за целата популација) природа. Во општите статистички показатели, пресметани врз основа на масовно набљудување, последиците генерирани од овие поединечни причини се измазнуваат и јасно се манифестираат последиците од причини заеднички за целото население. Тука влегува во игра законот за големи броеви.

Законот за големи броеви бара доволно голем број на набљудувања, така што статистичките карактеристики се типични и ослободени од влијанието на случајните фактори. На пример, забележано е дека на секои 100 девојчиња се раѓаат 105-107 момчиња, што е манифестација на одреден биолошки закон.

1.3 Статистичка методологија и статистички показатели

Статистичките истражувања се поделени во три последователни фази:

1) статистичка опсервација, т.е. собирање на примарен статистички материјал;

2) резиме и развој на резултатите од набљудувањето, т.е. нивна обработка;

3) анализа на добиените збирни материјали.

Во секоја од овие фази се користат специфични методи кои ја формираат статистичката методологија и се одредуваат според спецификите на предметот на статистика.

Метод на масовно набљудување. Бидејќи статистиката ги проучува обрасците кои се појавуваат во масовните појави под влијание на правото

големи бројки, тогаш во првата фаза од статистичкото истражување треба да се обезбеди масовно набљудување, т.е. збирка на голем број поединечни индивидуални факти и индивидуални вредности, својствени карактеристики.

Метод на групирање. Во втората фаза од статистичкото истражување, собраните факти се систематизираат и се бројат или сумираат. Тие се поделени врз основа на разлики и обединети врз основа на сличност, со други зборови, тие се групирани. Со помош на методот на групирање, статистичарите ги делат појавите што се проучуваат на најважни типови, карактеристични групи и подгрупи според карактеристиките што се проучуваат.

Методи на анализа со користење на резиме индикатори. Во третата фаза од статистичкото истражување се анализира збирниот материјал, манифестацијата на обрасците и врските во фактите што се проучуваат и карактеристиките на нивните типични карактеристики. Во оваа фаза се пресметуваат генерализирачки индикатори (вкупни, релативни и просечни вредности, статистички коефициенти).

Анализата со користење на општи показатели се состои од мерење на карактеристиките, агрегација, пресметување на релативни и просечни вредности, збирна проценка на варијацијата на карактеристиките, динамиката на појавите, употребата на индексите, конструкциите на билансот на состојба, пресметката на индикаторите кои ја карактеризираат близината на врските. како и други техники.

Сето ова е надополнето со табеларен метод на најрационално прикажување на дигиталниот материјал и графички метод - метод за визуелно прикажување на статистички податоци.

Статистичка популација - Ова е маса на поединечни единици од ист тип, обединети со единствена квалитативна основа, но се разликуваат едни од други по голем број карактеристики.

На пример, население ќе биде населението на една земја, која се состои од поединечни луѓе кои се разликуваат по пол, возраст и други карактеристики. Сепак, таа е обединета во смисла дека тоа е населението на една земја.

Масовните феномени секогаш претставуваат збирки единици кои се хомогени во одреден поглед, но се разликуваат една од друга во други аспекти.

Статистиката ги карактеризира популациите со нивните бројки-показатели, кои можат да бидат од два вида:

1) индикатори кои даваат општ опис на обемот на агрегати. Како пример, бројот на вработени, обемот на производство итн.

2) индикатори кои ги сумираат карактеристиките на популациите според голем број карактеристики. На пример, карактеристики на населението според резултатите од пописот: по пол, возраст, националност, степен на образование итн.

Променливите карактеристики се карактеристики кои добиваат различни значења (квалитативно или квантитативно) за одделни единици на населението.

Вредноста на различна карактеристика во поединечни единици на населението се нарекува варијанта. На пример, работниците од кое било претпријатие се разликуваат меѓу себе по пол (квалитативна вредност - маж или жена) или според нивото на добиените плати (квантитативни вредности на атрибутот).

Статистика - ова е општо сметководство. Статистичките бројки даваат општ опис на која било збирка факти, изразувајќи го нивниот број, волумен, однос на делови или просечно ниво користејќи ги нивните карактеристики. Така, тоа е еден од видовите на сметководство, имено генерализирано сметководство, кое се занимава со карактеристиките на агрегатите, а не со поединечни факти.

Статистички индикатор е квантитативна мерка на општествените појави што има квалитативна сигурност.

Неопходно е да се направи разлика помеѓу содржината на статистичкиот индикатор и неговите специфични квантитативни димензии.

Содржината или квалитативната сигурност на индикаторот ја карактеризира социо-економската категорија (население, национално богатство, обем на производство, трговски промет итн.). Квантитативните димензии на статистичките показатели (т.е. статистичките податоци) зависат од специфичните услови на место и време.

На пример, платите се специфична економска категорија. Статистиката го мери нејзиниот вкупен волумен и просечното ниво. Според тоа, произлегуваат статистички показатели кои го карактеризираат фондот за плати и просечните плати. Во различни услови и во различно време, статистиката за овие показатели варира.

Најважната задача на статистичката наука е да развие методологија за пресметување на статистичките показатели. Овие прашања се решаваат во рамките на статистиката на индустријата.

Систем на статистички показатели. Статистичките показатели мора да бидат во одредена врска едни со други, формирајќи систем на меѓусебно поврзани индикатори. Системот на статистички показатели се заснова на современа демографија, економска теорија и други општествени науки.

На меѓународно ниво, статистичките показатели се систематизирани во посебни прирачници на меѓународните организации: Прирачник за СНА, Прирачник за јавни финансии, Прирачник за банкарска и финансиска статистика, Прирачник за платен биланс итн.

Системот на статистички показатели не е непроменлив. Во процесот на општествениот развој, некои појави изумираат, други се јавуваат, што се рефлектира во системот на индикатори.

ПРАШАЊА ЗА САМОТЕСТИРАЊЕ.

1. Што се подразбира под статистика?

2. Кога настанала статистиката, кои биле целите на нејзиното создавање?

3. Наброј ги главните училишта во развојот на статистичката наука?

4. Што се подразбира под статистика во потесна смисла на зборот?

5. Зошто статистиката е општествена наука? Како се разликува од другите општествени науки?

6. Која е теоретската основа на статистиката?

7. Како се нарекува шема на масовни процеси и појави?

8. Какви видови на овие обрасци постојат?

9. Во кои фази спаѓа статистичкото истражување и каква работа се врши на нив?

10. Кои специфични методи се користат во секоја фаза од статистичкото истражување?

11. Што е статистичка популација?

12. Објасни која е разликата помеѓу варијантата и различните карактеристики?

13. Што е статистички индикатор? Како се поврзува со одредени социо-економски категории?

1. Андерсон Р, Олсон А. - К. Области на студии и области на обука. Евростат, декември 1999. - 108 стр.

2. Закон на Република Казахстан од 7 мај 1997 година бр. 98-1 „За државна статистика“ (како што е изменето и дополнето со Законите на Република Казахстан од 30.01.01 бр. 154-11; од 15.01.02 бр.280-11;од 20.12.2004 година бр.13-111;од 21.12.2004 година бр.14-111).

3. Програма за подобрување на државната статистика во Република Казахстан за 1999-2005 година / Уредба на Владата на Република Казахстан од 19 ноември 1998 година бр.1180.

4. Карламов А.И. и други.Општа теорија на статистика. - М.: Финансии и статистика 1995 г.

5. Елисеева И.И., Јузбашев М.М. Општа теорија на статистика: Учебник. - 3-то издание. / Ед. член - кор. РАС И.И. Елисеева. - М.: Финансии и статистика, 1998. - 368 стр.: ил.

6. Теорија на статистика: Учебник за универзитети / Уреди Р.А. Шмоилова. - М.: Финансии и статистика, 1996 година.

7. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румјанцев В.Н. Општа теорија на статистика: Учебник за универзитети. - М.: ИНФРА-М, 1998. Харченко Л.И. и други.Статистика. - М.: ИНФРА-М, 1997. Сиденко А.В., Попов Г.Ју., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. - М.:

8. Гусаров В.М. Теорија на статистика: Учебник за универзитети. - М.: Ревизија, ЕДИНСТВО, 1998 година.

9. Рјаузов Н.Н. Општа теорија на статистика: Учебник за ученици. економ. специјалист. универзитети - 4-то издание, ревидирана. и дополнителни - М.: Финансии и статистика, 1984. - 343 стр., ill.

10. Општа теорија на статистика: Учебник / Т.В. Рјабушкин, М.Р. Ефимова и други - М.: Финансии и статистика, 1981 година.

11. Општа теорија на статистика: Учебник / Г.С. Килдишев, В.Е. Освиенко, П.М. Рабинович, Т.В. Рјабушкин. - М.: Статистика, 1980 година.

12. Статистички речник / Гл. ед. М.А. Королев. - второ издание, ревидирана. и дополнителни - М.: Финансии и статистика, 1989 година.

Ззадачи за самостојна работа.

1.5.1. Тест задачи

1 . Што не е во ред со статистиката како наука:

1) ги проучува општествените појави;

2) ја проучува квалитативната содржина на општествените појави;

3) ја проучува квалитативната содржина на општествените појави од квантитативна страна;

4) проучува масовни појави;

5) статистиката е универзална наука.

2 . Теоретската основа на статистиката е:

1) математички науки и филозофија:

2) математички науки и демографија;

3) филозофија, економска теорија и демографија;

4) филозофија и демографија;

5) сите економски и општествени науки.

3 . Видовите на статистички законитости не вклучуваат:

1) обрасци на динамика;

2) модели на структура;

3) обрасци на распределба на единиците во рамките на населението;

4) обрасци на голем број;

5) модели на кохерентни промени во различни различни карактеристики во агрегат.

4 . Колку е повисоко нивото на специјализација на продавниците, толку е поголемо нивото на трошоците за тргување - ова е шема:

1) движење во времето;

2) промени во структурата на појавите;

3) распределба на единиците во рамките на населението;

4) големи броеви;

5) кохерентни промени во различните различни карактеристики во агрегатот.

5 . Моделот својствен за овој феномен се манифестира:

1) во одредени вредности на секоја карактеристика;

2) со доволно голем број на набљудувања;

3) во отстапувањето на некои вредности од нивната просечна вредност;

4) под услов појавата да е стационарна;

5) во секој поединечен случај.

6 . Специфични техники кои се користат од формуларот за статистика:

2) алатки за статистичко набљудување;

3) регуларноста на статистичката појава;

4) резиме на статистичките резултати;

5) статистичка методологија.

7 . Еден купсоцио-економскипредмети,обединетисе нарекува единствена квалитативна основа, но која се разликува по голем број карактеристики:

1) статистички агрегат;

2) систем на статистички показатели;

3) збир на карактеристики;

4) предмет на набљудување;

5) статистичка табела.

8 . Променливи карактеристики на единиците на населението - тоа се знаци дека:

1) имаат квалитативно различна содржина;

2) добиваат различни значења;

3) се идентични;

4) се разликуваат квантитативно и квалитативно;

5) константна или стабилна.

9 . Се нарекува варијанта:

1) бројот на вредности на поединечна карактеристика на единицата на населението;

2) број на поединечна вредност на карактеристика на единица на население;

3) вредноста на различна карактеристика во одделни единици на населението;

4) квалитативната вредност на квантитативната содржина на единица население;

5) единици население.

10 . Квантитативна мерка на општествените појави која има квалитативна сигурност се нарекува:

1) статистичка единица;

2) опција;

3) предмет на набљудување;

4) единица население;

5) статистички показател.

11 . Се формираат статистички показатели кои се во одредена врска меѓу себе:

1) систем на статистички показатели;

2) статистичка класификација;

3) статистичка групација;

4) статистичка табела;

5) статистичка регуларност.

Тема 2. Принципи на организирање статистика

2.1 Улогата на статистиката во планските и пазарните економии

Информациите како збир на потребни информации и податоци за успешна анализа, контрола, усвојување и организација на спроведување на менаџерските одлуки се неопходен елемент на ефективно управување со социо-економските процеси. Во општото тело на информации во системот за управување, се истакнуваат статистички информации кои ги карактеризираат масовните феномени во долг период, овозможуваат да се идентификуваат трендовите, врските помеѓу аспектите на развојот и суштината на интеракцијата на факторите. Статистичките информации се дизајнирани да му служат на целиот циклус на управување.

Социо-економската статистика обезбедува важни дигитални информации за нивото и можностите за развој на една земја. Тој делува како еден од одлучувачките насоки за политиката, промовира објективна дискусија за конкретни прашања и, преку задоволување на потребите за информации на сите поединци и институции вклучени во општествено-политичките и социо-економските процеси, овозможува донесување поинформирани одлуки.

Многу трудоинтензивната работа на обезбедување на податоци потребни за овие цели е многу важна државна задача, чие спроведување е одговорност на таканаречената „официјална статистика“.

Во огромното мнозинство земји одредени владините организаземаат посебна позиција како официјални производители на социо-економски податоци. Ова се должи на фактот дека редовните статистички истражувања бараат значителни финансиски средства. Дополнително, за да се обезбеди веродостојност на резултатите од ваквите истражувања, државата може, доколку е потребно, да изврши притисок врз испитаниците да обезбедат бесплатни и навремени информации.

Неофицијалните статистички податоци се претставени од организации кои, по правило, немаат законски утврдени посебни права што им овозможуваат да ги добијат потребните информации од испитаниците. Таа првенствено се занимава со Статистичка анализаподатоци од официјална статистика, дополнувајќи ги, доколку е потребно, со ваши сопствени истражувања и пресметки.

Треба да се забележи дека улогата на официјалната статистика во пазарната економија е суштински различна од нејзината улога во планираната економија.

Во планска економија, официјалната статистика беше алатка за следење на спроведувањето на планот. Тоа беше и инструмент за агитација и пропаганда. Ваквата состојба доведе до фактот дека микроподатоците (податоци за поединечно претпријатие или лице) не се анонимни и може да се користат не само за статистички цели. Во исто време, макроподатоците (збирните резултати од истражувањето), напротив, често беа тајни.

Во пазарните економии улогата на официјалната статистика е токму спротивна. Микроподатоците, со исклучок на јавно достапните податоци, мора да се чуваат во тајност, додека макроподатоците, напротив, се достапни за секого. Статистиката и сметководството (за следење на активностите на претпријатијата), со ретки исклучоци (како, на пример, обезбедувањето банкарска супервизија), се фундаментално одвоени.

Историјата на развојот на државната статистика на Казахстан од моментот на нејзината институционализација на 8 ноември 1920 година како единствен орган на Казахстанската автономна република формирана во август истата година како дел од РСФСР покажува дека нејзиното функционирање до стекнување независност на Казахстан на 16 декември 1991 година се случи во согласност со планот за создавање на централно управувана економија.

Како што пишува К. Баижанова, истражувач на историјата на домашната статистика, моделот на развој на државната статистика во Казахстан Советски периоде тоа што „не се развива во согласност со каноните класична статистика, врз основа на законот за големи броеви и методот на истражување на примерок, кој нужно вршеше аналитички и прогностички функции во овој поглед, и како елемент на интегрално планирано централизирано сметководство. Според тоа, статистиката претрпува значителни квалитативни промени (во формата, принципите, постапката за собирање и одразување информации, известување итн.) 1.“

Ако во времето на своето основање, казахстанската статистика сè уште ги задржа карактеристиките и принципите на класичната статистика, тогаш подоцна, по голем број реорганизации, таа во суштина се претвори во едноставно тело за регистрација на податоци засновано на континуирано известување и составот на социо-економските индикаторите беа фокусирани главно на следење на спроведувањето на утврдените планирани задачи и технички и економски стандарди. Врз основа на ова, статистичкото сметководство беше фокусирано на одразување на интраекономскиот обрт на материјалните и работните ресурси, нивната дистрибуција и употреба, на штета на статистиката. социјалната сфера, кредитниот и финансискиот систем, монетарната циркулација, услугите, животниот стандард на населението и други важни аспекти на развојот на општеството. Статистиката беше разделена од светската практика, што ја комплицираше работата на полето на меѓународните споредби и, со тоа, го попречи процесот на интеграција на Казахстан во економијата на светската заедница.

2.2 Реформа на статистиката на Казахстан

По прогласувањето на државната независност на Казахстан на 16 декември 1991 година, стана очигледно дека статистичкиот информациски систем заснован на методологијата на билансот на националната економија (БНХ) во основа не е во состојба соодветно да ги карактеризира социо-политичките и социо-економските односи кои се појавуваат во земјата.

Постоеше потреба од радикална реформа (и во суштина, создавање на нова) казахстанска статистика, што се должи на трансформацијата на економскиот и социо-политичкиот систем, промените во глобалната и домашната ситуација, особено:

Со стекнувањето на суверенитет од страна на Казахстан беше потребно создавање и воспоставување на национален статистички систем што одговара на статусот на независна држава;

Влегувањето на Казахстан во светската заедница и спроведувањето на независна надворешна економска активност бараше воведување класификации и системи за кодирање за технички, економски и социјални информации кои ги исполнуваат стандардите на светската практика;

ориентацијата на економијата кон пазарните односи, развојот на недржавниот сектор, појавата на голем број нови институционални единици доведоа до потреба од реформирање на методите на статистичко набљудување, создавање современи статистички регистри и ревидирање на системот на економски индикатори.

Така, реформирањето на статистиката првично ги следи следните три главни цели:

1) создавање и воспоставување на национален статистички систем што одговара на статусот на независна држава;

2) спроведување на статистички класификации и стандарди прифатени на меѓународно ниво;

3) воведување современи алатки и методи на статистичко набљудување.

Последната деценија на 20 век. беше обележан со усвојувањето од страна на Казахстан на државно ниво на три програми за подобрување на статистиката.

Во првата, Државната програма за реструктуирање на статистиката, основното и сметководството (одобрена со Резолуција на Кабинетот на министри на Република Казахстан од 29 декември 1992 година бр. 1098), главното внимание и ресурси беа насочени кон решавање на најфундаменталните проблеми.

Беа преземени мерки за генерирање на национални статистики во реалниот сектор на економијата, финансискиот и банкарскиот сектор, споредливи на меѓународно ниво. Беше спроведен збир на мерки кои ги поставија темелите за транзиција кон систем на национални сметки, за создавање нови делови од статистиката за републиката: надворешна економска активност, биланс на плаќања, цени итн. Во согласност со меѓународните барања , почнаа да се реформираат и другите гранки на статистиката.

Ова овозможи да се започне со пресметување на бруто домашниот производ (БДП) и други макроекономски показатели, составување на платниот биланс на земјата и создавање мрежа за регистрирање на цените и тарифите за развој на ценовната статистика. Во истиот период е формиран и државниот регистар на стопански субјекти како статистичка алатка за пазарна економија. Направена е транзиција од мејнфрејм компјутери на персонални компјутери.

Како резултат на имплементацијата на првата програма за реформа на статистиката, беше формиран национален статистички систем кој одговараше на статусот на независна држава. Треба да се напомене дека, според К.Д. Бајжанова, истражувач на историјата на развојот на државната статистика на републиката, Казахстан ја заврши оваа задача во периодот од 1991 до 1994 година. Од 1995 година, т.е. Уште при спроведувањето на првата Програма, републиката ја започна втората фаза на реформирање на статистиката, почнувајќи со укинувањето на пресметките на индикаторите за билансот на националната економија.

Во втората програма - Програмата за подобрување на државната статистика во Република Казахстан за 1996-1998 година. (одобрена со Уредба на Владата на Република Казахстан од 8 октомври 1996 година бр. 1244) главните насоки беа: доследна транзиција од секторскиот принцип на собирање информации кон статистика на претпријатијата; воведување на нови економски класификации и системи за кодирање на технички и економски информации, усогласени со меѓународните класификации; системска реформа на методите на статистичко набљудување за да се создадат услови за најцелосно задоволување на потребите на општеството за статистички информации.

Спроведувањето на втората програма овозможи:

да продолжи со создавањето национални сметки и да започне со реформирање на секторските статистики врз методолошката основа на СНА на ОН од 1993 година;

преглед на облиците на финансиска и монетарна статистика во врска со воведувањето на нов сметководствен систем;

да започне формирање на статистички регистар и употреба на меѓународни класификации на економски активности и класификации на производи и услуги во развојот на статистички информации;

да започне транзицијата кон примерок методи на статистичко набљудување користејќи го примерот на земјоделската статистика, како и транзиција кон статистика на претпријатија користејќи го примерот на малите претпријатија;

да се спроведе следната фаза на техничко доопремување на статистичките тела со модерна компјутерска технологија и телекомуникации и да се започне со работа на автоматизирање на формирањето на информациските ресурси на статистичките тела на републиката.

Во мај 1997 година, Парламентот на Република Казахстан усвои нов (втор) Закон „За државна статистика во Република Казахстан“. (Првиот закон „За државна статистика во Република Казахстан“ беше усвоен во јануари 1992 година на VII седница на Врховниот совет на Казахстан).

Во принцип, во 1996-1998 г. Реформата на статистиката беше спроведена врз принципите на приоритет, максимална концентрација на ресурси во најважните фундаментални области, што овозможи значително да се интегрира во глобалната статистичка заедница.

Третата фаза од реформите беше спроведена во согласност со Програмата за подобрување на државната статистика во Република Казахстан за 1999-2005 година. (одобрен со Уредба на Владата од 19 ноември 1998 година бр. 1180). Главната целОваа Програма беше систематска реформа на државната статистика на Казахстан со цел што поцелосно да се задоволат потребите на раководните тела на земјата, деловните кругови и јавноста за објективни статистички информации за социо-економскиот развој на земјата, регионите, индустриите и секторите. на економијата, споредливи на меѓународно ниво со слични информации од други земји.

Програмата ги предвидува следните приоритетни области за подобрување на државната статистика на Република Казахстан за 1999-2005 година:

воведување систем на национални статистички класификации усогласени со класификациите прифатени на меѓународно ниво;

развој на регистри како главна алатка за организирање на статистички активности;

подобрување на методите на статистичко набљудување и премин кон статистика на претпријатијата;

подобрување на системот на индикатори и методологија на макроекономската и секторската статистика во реалниот, надворешниот, владиниот, финансискиот и социјалниот сектор;

подобрување на сеопфатна анализа на социо-економскиот развој на Казахстан и неговите региони;

воведување нови информатички технологии и формирање на унифицирани статистички информациски ресурси, вклучително и автоматизирана банка за класификација, регистри, интегрирани дистрибуирани бази на податоци;

подобрување на системот на објавување и дисеминација на статистички податоци;

унапредување на системот на континуирана професионална едукација на кадрите од областа на статистиката и информатичката технологија;

меѓународна соработка во областа на статистиката.

Во 2002 година, специјална мисија на ММФ го процени квалитетот на статистичките податоци на Казахстан со поглед на можноста републиката да се приклучи на Специјалниот стандард за дисеминација на податоци (SDDS). Претходно, во согласност со владината резолуција бр. 871 од 11 септември 1998 година, Агенцијата за статистика на Република Казахстан, заедно со Народната банка и Министерството за финансии на Републиката, во април 1999 година се погрижија Казахстан да стане првиот од земјите од ЗНД да се приклучат на Генералниот систем за дисеминација на податоци (GDDS).

Врз основа на резултатите од мисијата на ММФ, беа подготвени извештаи во кои беа дадени препораки за подобрување на квалитетот на податоците и извршување на голем број подготвителни работи, така што Казахстан до јули 2003 година ќе се приклучи на СДДС. Откако целата работа беше завршена на 24 март 2003 година, т.е. три месеци порано од предвидениот датум, Казахстан се приклучи на овие стандарди. Во согласност со барањата на СДДС, веб-страницата на Агенцијата содржи метаподатоци, Календар за објавување податоци и Национална страница за економски податоци, која редовно се ажурира во согласност со Календарот за објавување податоци.

И покрај високата оценка за квалитетот на статистичките податоци, Агенцијата за статистика на Република Казахстан идентификуваше три проблеми и формулираше три задачи, чиешто решение ќе создаде услови за понатамошно подобрување на квалитетот на статистиката на Казахстан:

1) подобрување на организациската структура на Агенцијата: 2) зајакнување на научниот и аналитичкиот карактер на статистичките активности;

3) користење на административни извори на податоци.

Во однос на подобрување на организациската структура на системот на Агенцијата, регионалната структура на статистичките организации на Агенцијата е веќе оптимизирана со приклучување на регионалните информативни и статистички центри (РИС) кои се подредени на Агенцијата (со трансфер на функцијата за собирање статистички податоци ) до регионите (територијалните поделби на Агенцијата). Функциите на ИСС за обработка на податоци беа префрлени на подружниците државни претпријатија на РСЕ „ИЦЦ на Агенцијата за статистика“.

По прашањето за зајакнување на научната и аналитичката природа на статистичките активности, се предлага да се рекреира Институтот за статистички истражувања и прогнозирање, кој постоеше како подредена организација на Државниот комитет за статистика (Агенција за статистика) во периодот од 1991 до 1997 година. што би овозможило поинтензивни реформи во областа на статистичката методологија и анализа на социо-економската состојба во земјата.

Употребата на административни извори вклучува правење соодветни измени во законодавните акти на републиката кои влијаат на обезбедувањето податоци од административни извори до државните статистички органи, како и развој на национални и одделенски бази на податоци земајќи ги предвид интересите на државната статистика.

Општа (глобална) проценка на статистичкиот систем на Казахстан исто така беше спроведена во 2003 година од страна на експерти на Еуростат во рамките на проектот ТАЦИС. На крајот на април 2004 година, Агенцијата ја доби конечната верзија на извештајот на експертите1. Во извештајот се истакнува дека статистиката на Казахстан постигнала голем напредок, а квалитетот на статистичкото евидентирање е значително зголемен. Сепак, експертите формулираат организациски и тематски препораки за понатамошно подобрување на статистиката на републиката, за чие спроведување Агенцијата за статистика на Република Казахстан изработи Акционен план на почетокот на 2004 година. Препораките беа земени предвид и во следната (четврта) Програма за подобрување на државната статистика за 2006-2008 година.

Висококвалитетна информативна поддршка со статистички податоци на владините тела со цел следење на постоечките државни, секторски и регионални програми и развивање нови програми во согласност со Стратегијата „Казахстан-2030“ вклучува понатамошно развивањедржавната статистика на Казахстан, што бара развој на нови повеќегодишни програми за подобрување на државната статистика.

Како дел од овие програми, со цел да се обезбеди меѓународна споредливост на податоците и да се обезбеди следење на обврските преземени на меѓународно ниво, особено Милениумската декларација на ОН усвоена од светските лидери на Милениумскиот самит на ОН1 во 2002 година, транзиција кон меѓународните стандарди во треба да се обезбеди поле на статистика. Пример за збир на барања за транзиција кон меѓународни стандарди во областа на статистиката е Резимето ( Краток опис) статистички барања на Еуростат "".

Во согласност со Уредбата на Владата на Република Казахстан од 5 септември 2003 година бр. 903 „За акционен план за спроведување на програмата на Владата на Република Казахстан за 2003-2006 година“, на крајот на 2005 година Агенцијата ја достави на одобрување до Владата следната (четврта) Програма за подобрување на државната статистика за 2006-2008 година.

Целта на Програмата е да се подобри квалитетот на статистичките информации во републиката преку воведување на меѓународни стандарди од областа на статистиката усвоени во Европската унија во статистичката практика.

Постигнувањето на оваа цел се очекува да се постигне со решавање на следните задачи:

1) транзиција кон современо ниво на координација на статистичкиот систем засновано на етапно имплементирање на системи за управување со квалитет во сите аспекти на статистичките активности и создавање на соодветна организациона и правна рамка;

2) развој и имплементација на статистички методологии и техники со цел прилагодување на меѓународните препораки и стандарди на национално ниво;

3) воведување систематски пристап за организирање и спроведување на анализа на статистички информации за подобрување на информациската поддршка за развој и спроведување на државни и индустриски програми;

4) создавање на унифициран статистички информациски систем „Државна статистика“ кој ги исполнува барањата на меѓународните стандарди за собирање, обработка, складирање и ширење на податоци;

5) премин од добивање техничка помош кон активна меѓународна соработка во согласност со Основните принципи на официјалната статистика на ОН.

Главниот резултат од спроведувањето на Програмата ќе биде формирањето на современ национален статистички систем кој обезбедува производство на статистички податоци во согласност со сите основни меѓународни стандарди и препораки.

2.3 Основни принципи на официјалната статистика

Основните принципи на официјалната статистика, едногласно усвоени од страна на Статистичката комисија на ОН на посебна седница во Њујорк на 11-14 април 19941 година (Додаток 1), играат важна улога во создавањето и развојот на доверливи национални статистички системи кои се имуни на негативни политички влијанија..

Накратко, нивната содржина е следна.

1. Формалност. Официјалните статистички податоци од практична вредност се произведуваат и се шират на објективна основа од владините статистички агенции за да се обезбеди почитување на правото на граѓаните на информации од јавен карактер. Тоа е затоа што официјалната статистика е суштински елемент на информацискиот систем на едно демократско општество, обезбедувајќи им на владините агенции, бизнисите и јавноста податоци за економската, демографската, социјалната и еколошката состојба.

2. Професионализам. Со цел да се одржи довербата во официјалната статистика, статистичките агенции мора да донесат одлуки во врска со методите и процедурите за собирање, обработка, складирање и презентирање на податоци во согласност со строго професионални размислувања, вклучувајќи ги научните принципи и професионалната етика.

3. Научност. За да се обезбеди правилно толкување на податоците, статистичките агенции мора да обезбедат информации во согласност со научните стандарди во однос на статистичките извори, методи и процедури.