Studieobjekt av samfunnsøkonomisk statistikk. Samfunnsøkonomisk statistikks emne og oppgaver Hovedgrupperinger i SNA

Send ditt gode arbeid i kunnskapsbasen er enkelt. Bruk skjemaet nedenfor

Studenter, hovedfagsstudenter, unge forskere som bruker kunnskapsbasen i studiene og arbeidet vil være deg veldig takknemlig.

postet på http://www.allbest.ru/

Introduksjon

Sosialstatistikk som en gren av statistisk vitenskap og praksis

Eksempelundersøkelser i sosialstatistikk

Konklusjon

Bibliografi

Introduksjon

Opprinnelsen til statistikk som vitenskap skjedde i England i andre halvdel av 1600-tallet. I verkene til skolen til såkalte politiske aritmetikere John Graunt og William Petty ble det først vist at statistikk ikke bare er registrering av informasjon. Den gjør det mulig, ved hjelp av spesielle teknikker for å behandle det innsamlede materialet, å oppdage viktige mønstre og relasjoner som tillater en dypere forståelse av betydningen av sosiale fenomener. Først fra midten av 1900-tallet ble det i statistikken lagt vekt på de økonomiske, økonomiske aspektene ved samfunnet.

Dermed er statistikk først og fremst sosial i opprinnelse og natur. Dens fokus er på befolkning, utdanning, kultur og andre sosiale fenomener.

Sosialstatistikkdata er nødvendig for å analysere samfunnsutviklingen, en slags sosial diagnostikk, for å identifisere trender, hvis styrking kan true folks levebrød. Sosialstatistikkinformasjon er nødvendig for myndighetene regjeringskontrollert designet for å sikre sikkerheten til menneskers liv og aktiviteter.

På grunn av det faktum at kulene sosialt liv og sosiale prosesser er veldig spesifikke og kan ikke reflekteres tilstrekkelig ved bruk av universelle måle- og analytiske verktøy; statistikk bruker ulike målesystemer og indikatorer som er spesialiserte for de tilsvarende sosiale strukturene.

Formålet med dette arbeidet er å vurdere det metodiske grunnlaget for sosial statistikk og dens individuelle områder: statistikk over politisk og offentlig liv, sosial mobilitet for befolkningen, sysselsetting og arbeidsledighet, familier og husholdninger, moralsk og juridisk statistikk.

Sosialstatistikk som en gren av statistisk vitenskap og praksis

sosial statistikk offentlig befolkning

Den autonome eksistensen av sosial statistikk som en vitenskap eller som et felt for praktisk aktivitet ville være meningsløst. Disse områdene bør og kan bare utvikles i enhet og sammenheng.

Sosialstatistikk skiller seg fra andre grener av statistikk, ikke bare i sitt spesielle emne og studieobjekt. Dens originalitet ligger i de spesielle kanalene for å innhente innledende informasjon, og i bruken av spesielle teknikker for å behandle og oppsummere denne informasjonen, og i spesielle måter for praktisk bruk av resultatene av analysen.

Statistisk analyse av fenomener og prosesser som forekommer i det sosiale livet i samfunnet utføres ved hjelp av metoder som er spesifikke for statistikk - metoder for generelle indikatorer som gir en numerisk måling av de kvantitative og kvalitative egenskapene til et objekt, sammenhengene mellom dem og trendene i deres måling. Disse indikatorene gjenspeiler det sosiale livet i samfunnet, som fungerer som gjenstand for sosialstatistikkforskning.

De viktigste forskningsområdene innen sosialstatistikk inkluderer:

- sosial og demografisk struktur av befolkningen og dens dynamikk;

levestandard;

Nivå av velvære;

Befolkningens helsenivå;

Kultur og utdanning;

Moralstatistikk;

Offentlig mening;

Politisk liv.

For hvert forskningsområde utvikles et system med indikatorer, informasjonskilder bestemmes, og det er spesifikke tilnærminger til bruk av statistisk materiale for å regulere den sosiale situasjonen i landet og regionene. Samtidig gir alle disse retningene til syvende og sist enhetlig, konsistent og integrert informasjon om bildet av det sosiale livet, om trender og mønstre for sosial utvikling.

For å vise og studere de kvantitative og kvalitative aspektene ved fenomenene og prosessene i det sosiale livet, brukes et system med indikatorer i sosialstatistikk. Statistisk indikator er den viktigste kategorien sosialstatistikk. Dette er et veldig romslig og mye brukt konsept. Den er mettet med spesifikt innhold i forhold til ulike fenomener, deres egenskaper, former. En statistisk indikator er direkte relatert til den kvantitative siden av et sosialt fenomen. Derfor er en statistisk indikator et kvantitativt-kvalitativt begrep. Det er umulig å nevne en spesifikk statistisk indikator uten å nevne dens kvalitative innhold. Dette er for eksempel indikatorer på reell disponibel kontantinntekt, volum betalte tjenester, gjennomsnittlig forventet levealder for befolkningen og andre.

Siden sosialstatistikk studerer fenomenene i det sosiale livet under spesifikke forhold for sted og tid, inneholder enhver statistisk indikator i form av et spesifikt tall romlig og tidsmessig sikkerhet.

Dermed inneholder en spesifikk statistisk indikator i sin fulle definisjon:

Kvantitativ sikkerhet;

Kvalitativ sikkerhet;

Definisjon av plass;

Tidsvisshet.

For eksempel var befolkningen i Moskva-regionen per 1. januar 1998 6,6 millioner mennesker. Her er populasjonsstørrelsen den kvalitative sikkerheten til indikatoren;

Moskva-regionen - romlig sikkerhet; fra 1. januar 1998 - tidssikkerhet; 6,6 millioner - kvantitativ sikkerhet.

Det finnes ingen abstrakte tall i statistikk, uavhengig av rom, tid og kvalitativt innhold.

En indikator på sosial statistikk er således en generalisert kvantitativ egenskap ved et kvalitativt definert sosialt fenomen.

Når man definerer oppgavene til sosialstatistikk, er det nødvendig å fremheve de som løses av enhver industristatistikk i forhold til studieobjektet. Slike oppgaver for sosial statistikk er:

Systematisk analyse i den sosiale sfæren;

Analyse av de viktigste trendene og mønstrene for utvikling av sosiale infrastruktursektorer;

Studie av befolkningens nivå og levekår;

Vurdere graden av differensiering av disse egenskapene;

Dynamisk analyse;

Forutsi det mest sannsynlige utviklingsforløpet på kort og lengre sikt;

Studie av faktorene under påvirkning av denne situasjonen oppsto;

Vurdering av graden av samsvar av faktiske parametere med deres standardverdier;

Avklaring av sammenhengene og rollene til objektive og subjektive faktorer;

Studie av samspillet mellom sosiale prosesser og andre komponenter i sosial utvikling.

I tillegg er det spesielle oppgaver som ligger i sosialstatistikken. Deres spesifisitet avhenger først og fremst av vanskelighetene som oppstår i praksisen med å studere sosiale prosesser. Disse inkluderer følgende.

1. Overvinne autonomien til individuelle områder av sosial statistikk og den resulterende uforlignbarheten til mange statistiske indikatorer; den faktiske dannelsen av et enhetlig sammenkoblet system av sosial statistikk. Mangler på dette området forklares ikke bare av en objektiv grunn - skarpe forskjeller i essensen og formene for manifestasjon av forskjellige sosiale prosesser, men også av visse organisatoriske forutsetninger. Innsamlingen av sosial informasjon utføres av forskjellige avdelinger av statlige statistikkorganer: prisstatistikk, budsjetter, arbeidsstatistikk, etc. Sosiale indikatorer er i utgangspunktet inkludert i forskjellige undersystemer av indikatorer for sosioøkonomisk statistikk, noe som etterlater et avtrykk på løsningen av en rekke metodiske spørsmål. Samtidig påvirker den forskjellige "alderen" til individuelle indikatorer for sosial statistikk også: noen indikatorer har blitt brukt i praksisen med statistisk arbeid i lang tid, og på grunn av treghet er den tradisjonelle tilnærmingen til å løse metodiske problemer bevart; andre indikatorer er nyere og mer fokusert på moderne metoder.

2. Oppnå samsvar med en rekke statistiske indikatorer med vurderingen av essensen av sosiale fenomener og prosesser, siden indikatorer ikke gir sine kvalitative egenskaper. Bare visse formelle kvantitative parametere tas i betraktning. for eksempel er tilstanden til helsevesenet vanskelig å realistisk vurdere basert kun på data om antall leger og sykehussenger per 1000 personer. Etter hvert som ulike former for medisinsk behandling basert på kommersielle prinsipper utvides, øker differensieringen i kvaliteten på arbeidet, tilgjengeligheten og variasjonen av typer spesialiserte medisinske institusjoner. Alt skal gjenspeiles i statistiske indikatorer.

3. Integrering av forskning på makro- og mikronivå, noe som gjør at vi kan avsløre de grunnleggende årsakene og mekanismene til prosessene som studeres dypere og fullstendig. Så langt er sosial statistikk først og fremst fokusert på studiet av fenomener og prosesser på makronivå, hvor de endelige resultatene av prosessen oppdages. Desentralisering av hele styringssystemet i landet øker relevansen informasjonsstøtte på regionalt nivå.

4. Utvikling av indikatorer, konstruksjon av modeller, evaluering av hypoteser, differensiering for de mest karakteristiske sosiokulturelle, sosio-etniske, sosiodemografiske gruppene i befolkningen. Befolkningsgrupperingsordningene som benyttes bør justeres etter hvert som endringer i befolkningssammensetningen oppstår. Det nåværende systemet med sosiale statistikkindikatorer eliminerer praktisk talt den faktiske differensieringen av levekårene til forskjellige grupper av befolkningen, systemet med deres verdiorientering, etc. trenden med økende sosial lagdeling av samfunnet øker relevansen av dette problemet.

5. Overvinne den eksisterende usammenlignbarheten til sosialstatistikkindikatorer og indikatorer presentert i annen sektorstatistikk.

6. Modellering av sosioøkonomiske relasjoner for å oppdage samhandlingsmekanismer i det sosiale systemet. På makronivå presenteres en rekke objektivt eksisterende begrensende faktorer som forhåndsbestemmer grensene for mulige fluktuasjoner i sosiale indikatorer under spesifikke forhold (uten å ødelegge systemet). Dette er viktig å ta hensyn til når man utvikler sosiale programmer.

7. Utvide utvalget av opinionsstatistikkindikatorer. Relevansen av denne oppgaven ligger i det faktum at den viktigste komponenten i sosiale prosesser er den psykologiske faktoren. Subjektive personlige vurderinger av faktorer og hendelser forutbestemmer befolkningens reaksjon på dem og atferden til befolkningen i ulike livssfærer.

8. Gjennomføre spesielle tiltak for om mulig å kompensere for slike svakheter ved mange indikatorer som: elementer av subjektivitet; unøyaktighet av anamnesedata Anamnese er informasjon om hendelser og fakta fra tidligere år innhentet gjennom befolkningsundersøkelser. ; ufullstendig regnskapsføring av fakta som folk er motvillige til å gi informasjon om; mangel på objektive entydige kriterier og skalaer for ulike typer verdivurderinger mv. Dette er en av de viktige betingelsene for å bygge et fullverdig system med sosiale statistikkindikatorer, øke påliteligheten og informasjonskapasiteten. Negative manifestasjoner kan dempes ved hjelp av en rekke spesielle teknikker. Blant dem: felles analyse av informasjon om fakta og meninger om samme sak; gjentatt henvisning i spørreskjemaer til det samme spørsmålet med noen endringer i nyanser av betydning og ordlyd; detaljering av problemet, det vil si å dele det inn i flere separate problemer med den påfølgende konstruksjonen av en integrert indikator; kontrollspørsmål for å identifisere upålitelige svar osv.

Eksemplene som er gitt uttømmer ikke listen over aktuelle oppgaver for å forbedre metodikken og metodene for sosialstatistikk.

Statistikk utvikler en spesiell metodikk for å skaffe informasjon: å velge, måle, registrere og aggregere data, samt deres påfølgende transformasjoner. Til slike spesielle metoder inkluderer: massestatistiske observasjoner, grupperingsmetode, metoder for gjennomsnittsverdier, indekser, balansemetode og en rekke andre. Statistikk som vitenskap inkluderer følgende seksjoner: generell teori om statistikk, økonomisk statistikk, industristatistikk - industri, landbruk, bygg, transport, kommunikasjon, etc. Det er innenfor rammen av bransjestatistikken sosialstatistikken utvikler seg nå. Sosialstatistikken består på sin side også av flere seksjoner.

Hoveddelene av sosialstatistikk som vitenskap er:

teori om statistikk, som undersøker essensen av statistikk som vitenskap, dens emne, generelle kategorier, konsepter, etc.

sosialstatistikk og dens grenstatistikk som studerer sosiale fenomener (politisk statistikk, statistikk over levestandard og forbruk av materielle varer og tjenester, bolig og kommunale tjenester og forbrukertjenester, offentlig utdanning, kultur og kunst, helsetjenester, fysisk kultur Og trygd, vitenskap og vitenskapelige tjenester, ledelse)

befolkningsstatistikk, som studerer prosessene og fenomenene som forekommer innen befolkningsfeltet - størrelse, befolkningssammensetning, fødselsrate, dødsrate, migrasjon, etc.

Eksempelstudier i sosialstatistikk

Ved dekning av befolkningsenheter Statistisk observasjon kan være kontinuerlig eller ufullstendig. Oppgaven kontinuerlige observasjon er å få informasjon om alle enheter av befolkningen som studeres.

Inntil nylig Russisk system Statsstatistikk baserte seg først og fremst på kontinuerlig observasjon. Imidlertid har denne typen observasjoner alvorlige ulemper: de høye kostnadene ved å skaffe og behandle hele mengden informasjon; høye arbeidskostnader; utilstrekkelig effektivitet av informasjon, siden innsamling og behandling av den krever mye tid. Og til slutt, ikke en eneste kontinuerlig observasjon gir som regel fullstendig dekning av alle enheter i befolkningen uten unntak. Et større eller mindre antall enheter forblir nødvendigvis uobservert, både ved engangsundersøkelser og ved en slik form for observasjon som rapportering. For eksempel gir ikke en betydelig del av bedriftene i den private sektor den nødvendige informasjonen til statlige statistiske organer, selv til tross for den vedtatte loven fra Den russiske føderasjonen "Om ansvar for brudd på prosedyren for å sende inn statistisk rapportering."

Antall og andel enheter som ikke dekkes avhenger av mange faktorer: type undersøkelse (per post, ved muntlig intervju); rapporteringsenhetstype; registrar kvalifikasjoner; innholdet i spørsmålene gitt i observasjonsprogrammet; tid på døgnet eller året når undersøkelsen gjennomføres mv.

Ufullstendig observasjon antar i utgangspunktet at bare en del av enhetene i populasjonen som studeres er gjenstand for undersøkelse. Når du utfører det, er det nødvendig å bestemme på forhånd hvilken del av befolkningen som skal utsettes for observasjon og hvordan du velger de enhetene som skal undersøkes.

En av fordelene med ikke-kontinuerlige observasjoner er muligheten til å innhente informasjon på kortere tid og med mindre ressurser enn ved kontinuerlig observasjon. Dette skyldes et mindre volum av innsamlet informasjon, og derfor lavere kostnader for anskaffelse, verifisering, behandling og analyse.

Det finnes flere typer delobservasjoner. En av dem - selektiv observasjon. Dette er en ganske vanlig type, basert på prinsippet om tilfeldig utvalg av de enhetene av befolkningen som studeres som bør observeres. Når den er riktig organisert, gir prøveobservasjon ganske nøyaktige resultater som er ganske egnet til å karakterisere hele populasjonen som studeres. Dette er fordelen med selektiv observasjon sammenlignet med andre typer ufullstendig observasjon.

Størrelsen på utvalgspopulasjonen avhenger av arten (karakteren) til det sosioøkonomiske fenomenet som studeres. Utvalgspopulasjonen må representere alle typer enheter som er tilstede i populasjonen som undersøkes. Ellers vil ikke utvalgspopulasjonen nøyaktig gjengi proporsjonene og avhengighetene som er karakteristiske for populasjonen i sin helhet.

En type prøveobservasjon er momentobservasjonsmetode. Dens essens er at informasjon samles inn ved å registrere verdiene av egenskapene til enheter i prøvepopulasjonen på noen forhåndsbestemte tidspunkter. Derfor innebærer metoden for øyeblikkelige observasjoner å velge ikke bare enheter av befolkningen som studeres (prøvetaking i rom), men også tidspunkter hvor tilstanden til objektet som studeres blir registrert - prøvetaking i tid).

Denne typen observasjoner brukes når man gjennomfører befolkningsinntektsundersøkelser.

Den neste typen ikke-kontinuerlig observasjon er metoden hovedarray. I dette tilfellet undersøkes de mest betydningsfulle, vanligvis de største enhetene av befolkningen som studeres, som ifølge hovedkarakteristikken (for en spesifikk studie) har den største andelen i befolkningen. Det er denne typen som brukes til å organisere overvåking av arbeidet til bymarkeder.

Monografisk en undersøkelse er en type kontinuerlig observasjon der individuelle enheter av befolkningen som studeres, vanligvis representanter for noen nye typer fenomener, blir gjenstand for en grundig undersøkelse. Den utføres med sikte på å identifisere eksisterende eller nye trender i utviklingen av dette fenomenet.

En monografisk undersøkelse, begrenset til individuelle observasjonsenheter, studerer dem med høy grad detalj som ikke kan oppnås med en kontinuerlig eller til og med utvalgsundersøkelse. En detaljert statistisk og monografisk studie av en fabrikk, gård, familiebudsjett osv. gjør det mulig å fange opp de proporsjonene og sammenhengene som unnslipper synsfeltet under masseobservasjoner.

Under en monografisk undersøkelse blir således individuelle enheter av en populasjon utsatt for statistisk observasjon, og de kan representere både virkelig isolerte tilfeller og populasjoner av liten størrelse. En monografisk undersøkelse utføres ofte for å designe et nytt masseovervåkingsprogram. Vi kan si at det er en nær sammenheng mellom kontinuerlige (eller selektive) og monografiske observasjoner. På den ene siden, for å velge observasjonsenheter som bør underkastes monografisk undersøkelse, brukes data fra masseundersøkelser. På den annen side gjør resultatene av monografiske undersøkelser det mulig å klargjøre strukturen til befolkningen som studeres og, det som er veldig viktig, forholdet mellom individuelle trekk som karakteriserer fenomenet som studeres. Dette tillater oss å avgrense masseovervåkingsprogrammet, karaktertrekk og hovedtrekkene ved forskningsobjektet.

Nøyaktigheten av statistisk observasjon er graden av samsvar mellom verdien av en hvilken som helst indikator (verdien av ethvert attributt), bestemt fra materialene for statistisk observasjon, til dens faktiske verdi.

Avviket mellom de beregnede og faktiske verdiene for mengdene som studeres kalles observasjonsfeil.

Datanøyaktighet er et grunnleggende krav for statistisk observasjon. For å unngå observasjonsfeil, forhindre, identifisere og korrigere deres forekomst, er det nødvendig:

Gi kvalitetsopplæring til personell som skal utføre overvåking;

Organisere spesielle delvise eller fullstendige kontrollsjekker av riktigheten av utfylling av statistiske skjemaer;

Utfør logisk og aritmetisk kontroll av mottatte data etter fullført informasjonsinnsamling.

Avhengig av årsakene til at de oppstår, skilles registreringsfeil og representativitetsfeil.

Registreringsfeil- dette er avvik mellom verdien av en indikator oppnådd under statistisk observasjon og dens faktiske, faktiske verdi. Denne typen feil kan oppstå i både kontinuerlige og ufullstendige observasjoner.

Systematiske registreringsfeil har alltid samme tendens til enten å øke eller redusere verdien av indikatorer for hver observasjonsenhet, og derfor vil verdien av indikatoren for populasjonen som helhet inkludere den akkumulerte feilen. Et eksempel på en statistisk registreringsfeil ved sosiologiske undersøkelser av befolkningen er avrunding av befolkningens alder, som regel ved bruk av tall som slutter på 5 og 0. Mange respondenter, for eksempel, i stedet for 48-49 og 51- 52 år, si at de er 50 år.

I motsetning til registreringsfeil representativitetsfeil karakteristisk kun for delvis observasjon. De oppstår fordi den utvalgte og undersøkte populasjonen ikke nøyaktig gjengir (representerer) hele den opprinnelige populasjonen som helhet.

Avviket til verdien av en indikator i den undersøkte populasjonen fra verdien i den opprinnelige populasjonen kalles en representativitetsfeil.

Representativitetsfeil kan også være tilfeldige eller systematiske. Tilfeldige feil oppstår når den utvalgte populasjonen ikke fullt ut replikerer populasjonen som helhet. Dens størrelse kan estimeres.

Systematiske representasjonsfeil oppstår på grunn av brudd på prinsippene om å velge enheter fra den opprinnelige befolkningen som bør observeres. For å identifisere og eliminere feil som er gjort under registreringen, kan telling og logisk kontroll av det innsamlede materialet brukes, representativitet (samt registreringsfeil) kan være tilfeldig og systematisk.

Ved utvikling av et prøveobservasjonsprogram spesifiseres umiddelbart verdien av den tillatte prøvetakingsfeilen og konfidenssannsynligheten. Den minste prøvestørrelsen som skal gi den nødvendige nøyaktigheten forblir ukjent. Formler for å bestemme prøvestørrelse (n) avhenger av prøvetakingsmetoden.

Med utvalget proporsjonalt med antall enheter i gruppen, bestemmes antall observasjoner for hver gruppe av formelen:

hvor ni er prøvestørrelsen fra den i-te gruppen;

n er volumet av den totale prøven;

Ni - volum av den i-te gruppen;

N er volumet til den generelle befolkningen.

Ved utvelgelse under hensyntagen til variasjonen av en egenskap, som gir en minimumsverdi av prøvetakingsfeil, bør prosentandelen av utvalget fra hver gruppe være proporsjonal med standardavviket i denne gruppen (y i). Prøvestørrelsen (n i) beregnes ved hjelp av formler for gjennomsnittet

(- varians av populasjonskarakteristikken; W i - utvalgsandel)

Bruk av selektiv observasjon i stedet for kontinuerlig observasjon gir mulighet for bedre organisering av observasjon, sikrer observasjonshastighet, og fører til besparelser i penger og arbeidskostnader for innhenting og bearbeiding av informasjon. Utvalgsundersøkelser er mye brukt i arbeidet til statlige statistikkorganer. I noen tilfeller brukes prøveobservasjon i kombinasjon med fullstendige tellinger og registreringer. Som et resultat blir det mulig å identifisere ytterligere egenskaper ved sosiale prosesser, noe som er av stor betydning for sosial statistikk.

Konklusjon

Sosialstatistikk er en av de viktigste delene i generell teori statistikk. I strukturen til denne delen kan mange vesentlige områder identifiseres, hvorav noen ble diskutert i denne kursarbeid. For hvert forskningsområde utvikles et system med indikatorer, informasjonskilder bestemmes, og det er spesifikke tilnærminger til bruk av statistisk materiale for å regulere den sosiale situasjonen i landet og regionene.

Sosialstatistikk studerer fenomenene i det sosiale livet under spesifikke forhold for sted og tid, som gjenspeiles ved hjelp av et spesielt statistisk verktøy - en statistisk indikator. Sosialstatistikkindikatorer spiller en viktig rolle i å identifisere kjennetegn ved et samfunn. Indikatorer er essensielle i sosial planlegging og ledelsesprosesser. Sammen med andre funksjoner kjennetegnes sosial statistikk ved at ikke alle fenomener og prosesser i den sosiale verden kan representeres ved hjelp av indikatorer.

Når man studerer noen sosiale fenomener, oppstår det vanskeligheter på grunn av begrensede informasjonskilder. Den viktigste kilden til informasjon om den sosiale sfæren er folketellinger. Analyse av resultatene bør bidra til å forbedre regjeringens politikk på det sosiale området. Den siste folketellingen er den første i Russland etter perestroika. Dette er et betydelig skritt mot dannelsen av landet vårt under nye politiske og økonomiske forhold.

Det er viktig å gjennomføre ytterligere forbedringer i metoder for innsamling og analyse av sosial informasjon, som vil gjøre det mulig å gjøre rasjonelle ledelsesbeslutninger på alle nivåer: fra en liten bedrift til staten.

Bibliografi

1. Guryev V.I. Grunnleggende om sosialstatistikk: Metoder. System av indikatorer. Analyse. - M.: Finans og statistikk, 1991. - 176 s.

2. Zaslavskaya T.I. Samfunnstransformasjon russisk samfunn: Aktivitet-strukturelt konsept. - M.: Delo, 2002. - 568 s.

3. Forløp for samfunnsøkonomisk statistikk: Lærebok for universiteter / Utg. prof. M.G. Nazarova. - M.: Finstatinform, UNITY-DANA, 2000. - 771 s.

4. Workshop om statistikkteori: Proc. manual./Red. prof. R.A. Shmoilova. - M.: Finans og statistikk, 1999. - 416 s.: ill.

5. Salin V.N., Shpakovskaya E.P. Samfunnsøkonomisk statistikk: Lærebok. - M.: Yurist, 2001. - 461 s.

6. Sosialstatistikk: Lærebok / Utg. medlem-korr. RAS I.I. Eliseeva. - 3. utg., revidert. og tillegg - M.: Finans og statistikk, 2001. - 480 s.: ill.

7. Sosioøkonomisk statistikk / N.P. Dashchitskaya, S.S. Podkhvatalina, I.E. Teslyuk og andre; Ed. S.R. Nesterovich: Lærebok. godtgjørelse. - Mn.: BSEU, 2000. - 231 s.

8. Samfunnsøkonomisk statistikk: Lærebok. hjelp til studenter høyere lærebok bedrifter. - M.: Humanitær. utg. VLADOS-senteret, 2001. - 272 s.

9. Sosiologi: Lærebok for universiteter. - M.: Akademisk prosjekt, 2001. - 3. utgave, revidert. og tillegg - 508s.

10. Statistikk: Forelesningskurs / Kharchenko L.P., Dolzhenkova V.G., Ionin V.G. og så videre.; Ed. Ph.D. V.G. Ionina. - Novosibirsk: Forlag NGAEiU, M.: INFRA-M, 1998. - 310 s.

11. Tavokin E.P. Sosial statistikk: Opplæringen. - M.; Forlag RAGS, 2001. 109 s.

Skrevet på Allbest.ru

Lignende dokumenter

Novelle utvikling av russisk sosialstatistikk. Begrepet "sosial statistikk", dets emne, objekt og metoder, hovedoppgaver, teoretiske og metodiske grunnlag. Strukturen til moderne statistisk vitenskap, betydningen og funksjonene til statistikk.

abstrakt, lagt til 02.06.2010

Sosialstatistikk som en kvantitativ karakteristikk av samfunnets struktur, menneskers liv og aktiviteter, deres forhold til loven. Rollen og omfanget av statistiske data. Forskningsobjekter, generelle og spesifikke oppgaver for sosialstatistikk.

presentasjon, lagt til 27.02.2014

Fenomener og prosesser i det sosiale livet til befolkningen og dens individuelle sosiale grupper. Konseptet og oppgavene til moralsk statistikk. Mønstre for selvmord for ulike kjønn og aldersgrupper. Aldersspesifikke dødelighetsrater. Struktur av juridisk statistikk.

sammendrag, lagt til 24.01.2011

Stadier av dannelsen av vitenskapelig statistikk og hovedretningene for utviklingen: regjeringsvitenskap og skolen for politisk aritmetikk. Indikatorer brukt i samfunnsøkonomisk statistikk. Kvantitativ sikkerhet for massefenomener i det sosiale livet.

test, lagt til 17.01.2011

Ungdom, revolusjonær aktivitet, studentår. Vitenskapelige og undervisningsaktiviteter. Sosial mobilitet. Begrepet sosial mobilitet, dets former. Intensitet (eller hastighet) og universalitet av vertikal sosial mobilitet.

abstrakt, lagt til 19.01.2006

Datastatistikkoppgaver. Kjennetegn på levekår. Indikatorer for vedlikehold og finansiering av boligmasse. Statistikk over utviklingen av forbruker- og transporttjenester for befolkningen. Offentlig vurdering av boligforhold og sosial infrastruktur.

kursarbeid, lagt til 11.10.2010

Program sosiologisk forskning. Grunnleggende metoder for å samle sosiologisk informasjon: dokumentanalyse, observasjon, undersøkelse, sakkyndig vurdering og eksperimentere. Bearbeiding av forskningsresultater. Deler av statistikk over det politiske og sosiale livet.

kursarbeid, lagt til 21.02.2014

Overgang av en person eller sosialt objekt fra en sosial posisjon til en annen eller «sosial mobilitet». To typer sosial mobilitet: horisontal og vertikal. Effekten av overgangen er i den økonomiske, faglige og politiske sfæren.

test, lagt til 03/03/2009

Begrepet sosial mobilitet som prosessen med å flytte individer eller grupper i et stratifiseringssystem fra ett nivå (lag) til et annet. Hovedformer for sosial mobilitet, faktorer som påvirker den. Analyse av konsekvensene av den sosiale mobilitetsprosessen.

presentasjon, lagt til 16.11.2014

Studerer sosialt system samfunn: egenskaper og utviklingstrender. Grunnleggende funksjoner for sosial lagdeling. Analyse av motsetninger i samfunnet. Begrepet sosial struktur. Funksjoner og attributter til en sosial gruppe. Typer sosial mobilitet.

Begrepet "sosial statistikk" har to tolkninger: som et vitenskapsfelt og som et felt for praktisk aktivitet.
Sosialstatistikk som vitenskapsfelt utvikler et system av teknikker og metoder for å samle inn, bearbeide og analysere tallinformasjon om sosiale fenomener og prosesser i samfunnet.
Sosialstatistikk som et praktisk aktivitetsfelt er rettet mot å utføre arbeid fra statlige statistiske organer og andre organisasjoner for å samle og oppsummere numerisk materiale som karakteriserer visse sosiale prosesser.
En av egenskapene til sosial informasjon er at data ofte samles inn i form av svar på spørsmål, ledsaget av et sett med mulige svar (menyer). Denne bestemmelsen bestemmer spesifisiteten til metodene for sosial statistikk - dette er for det første den utbredte bruken av analyse av ikke-kvantitative variabler, ikke-parametriske tester, som er ufølsomme for datavolumet og arten av distribusjonen.
Statistisk analyse av fenomener og prosesser som forekommer i det sosiale livet i samfunnet utføres ved å bruke metoder som er spesifikke for statistikk - metoder for å generalisere indikatorer som gir numeriske resultater.
måling av kvantitative og kvalitative egenskaper ved et objekt, sammenhenger mellom dem, trender i deres endring. Disse indikatorene gjenspeiler det sosiale livet i samfunnet, som fungerer som gjenstand for sosialstatistikkforskning.
De viktigste forskningsområdene innen sosialstatistikk inkluderer:
sosial og demografisk struktur av befolkningen og dens dynamikk;
levestandard;
nivå av velvære;
nivå av befolkningens helse;
nivå av kultur og utdanning;
moralsk statistikk;
offentlig mening;
politiske liv.
For hvert forskningsområde utvikles et system med indikatorer, informasjonskilder bestemmes, og det er spesifikke tilnærminger til bruk av statistisk materiale for å regulere den sosiale situasjonen i landet og regionene. Samtidig gir alle disse retningene til syvende og sist enhetlig, konsistent og integrert informasjon om bildet av det sosiale livet, om trender og mønstre for sosial utvikling.
Sosialstatistikk, som ethvert vitenskapsfelt, er forbundet med andre kunnskapsfelt på ulike måter. Å forstå disse relasjonene hjelper til med mer presis definisjon emne, objekt og metodikk for sosialstatistikk. De nærmeste sammenhengene er mellom sosialstatistikk og andre grener av statistikken, først og fremst med statistikkteorien, som utvikler et felles metodisk grunnlag for grenstatistikk.
Sosialstatistikk er preget av et mangfold av forskningsobjekter. De kan deles inn i to typer.
Den første og hovedtypen består av forbrukere av tjenester, materielle og åndelige verdier og informasjon. De er representert av individuelle og gruppeobjekter. Et enkeltobjekt er en person (populasjonen som en samling av individer). Dette er også hele befolkningen og dens individuelle kategorier, avhengig av den sosiale prosessen som studeres. Et kollektivt objekt er en gruppe mennesker som i fellesskap konsumerer og i fellesskap deltar i den sosiale prosessen. Slike objekter er: familie, arbeidskollektiv, hagesamarbeid, garasjekooperativ, etc.
Den andre typen objekter dekker individer, organisasjoner, strukturer som yter tjenester til befolkningen og organiserer en eller annen sosial prosess. Deres aktiviteter bestemmer volumet og kvaliteten på tjenestene og verdiene som tilbys.
En klar definisjon av gjenstanden for forskning er viktig fordi dette spørsmålet fungerer som det første på stadiet for innsamling av informasjon, så vel som på stadiet av dets behandling - gruppering, klassifisering, bygging av et system med indikatorer.

Mer om tema 16.2 Emne, objekt og metode for forskning i sosialstatistikk:

16.2 Emne, objekt og metode for forskning i sosialstatistikk
FORelesning 1. EMNE, OPPGAVER OG FORSKNINGSMETODER I PSYKOLOGI
1.2. Forskningsmetoder for regional ungdomspolitikk
Kapittel 3. ORGANISASJON, OBJEKTER OG FORSKNINGSMETODER

Emnet for studiet av sosial statistikk er massefenomenene i samfunnets sosioøkonomiske liv, d.v.s. studiet av den kvantitative siden av disse fenomenene i uløselig sammenheng med deres kvalitative innhold i spesifikke forhold for sted og tid.

De viktigste fenomenene i det sosioøkonomiske livet i samfunnet inkluderer: den sosiale og demografiske strukturen til befolkningen og dens dynamikk, befolkningens levestandard, nivået av velvære, helsenivået til befolkningen, kultur og utdanning, moralsk statistikk, opinion, politisk liv.

Når vi identifiserer oppgavene til sosial statistikk, la oss først vurdere oppgavene som er iboende i enhver sektorstatistikk:

– systematisk analyse av situasjonen i det aktuelle området;

– analyse av de viktigste trendene og mønstrene for utvikling av sektorer for sosial infrastruktur;

– studie av nivå og levekår, vurdering av graden av differensiering av disse egenskapene;

- dynamikkanalyse;

– å forutsi den sannsynlige utviklingstilnærmingen på kort og lengre sikt;

– forskning på samspillet mellom sosiale prosesser og andre komponenter i sosial utvikling.

Oppgaver som er unike for sosial statistikk:

– dannelse av et enhetlig sammenkoblet system av sosial statistikk;

– å oppnå samsvar med en rekke statistiske indikatorer, vurdere essensen av sosiale fenomener og prosesser, siden indikatorer ikke gir deres kvalitative egenskaper;

– overgang til forskning på fenomener og prosesser i makro- og mikroforhold;

– utvikling av indikatorer, konstruksjon av modeller, evaluering av hypoteser, differensiering for de mest karakteristiske sosiokulturelle, sosio-etniske, sosiodemografiske gruppene i befolkningen;

– modellering av sosioøkonomiske relasjoner for å oppdage mekanismer for samhandling i det sosiale systemet;

– utvide utvalget av opinionsstatistikkindikatorer.

Spørsmål for selvkontroll

Hva er temaet for sosialstatistikkforskning?
Hva er de viktigste fenomenene i det sosioøkonomiske samfunnet?
Hva er oppgavene som ligger i enhver bransjestatistikk?
Hva er oppgavene unike for sosialstatistikk?

1.3. Organisering av statlig statistikk
V Den russiske føderasjonen Og internasjonal statistikk

Studiet av den økonomiske og sosiale utviklingen av landets organer, dets individuelle regioner, industrier, foreninger, firmaer og bedrifter utføres av organer spesielt opprettet for dette formålet, hvis helhet kalles statistisk tjeneste. I Den russiske føderasjonen utføres funksjonene til den statistiske tjenesten av statlige statistikkorganer og avdelingsstatistikkorganer.

Organiseringen av statlig statistikk i landet og dets oppgaver har endret seg i samsvar med endringer i statlige organer, under hensyntagen til særegenhetene ved utviklingen av økonomien og det sosiale livet i samfunnet.

Det første statlige statistiske organet i Russland ble opprettet i 1811 under politiavdelingen. Den statistiske avdelingen samlet rapporter fra guvernører og førte demografisk statistikk.

For øyeblikket er det viktigste regnskaps- og statistikksenteret i landet Statens komité for den russiske føderasjonen for statistikk (Goskomstat of Russia). Han administrerer russisk statistikk i samsvar med artikkel 71 i den russiske føderasjonens grunnlov.

Hans oppgaver:

– presentasjon av offisiell informasjon til presidenten, regjeringen, føderalforsamlingen, føderale utøvende myndigheter, offentlige og internasjonale organer;

– utvikling av vitenskapelig basert statistisk metodikk;

– koordinering av statistiske aktiviteter til føderale og regionale utøvende myndigheter;

– analyse av økonomisk og statistisk informasjon;

– sammenstilling av nasjonalregnskap og balanse.

Systemet med statlige statistikkorganer ble dannet i samsvar med den russiske føderasjonens administrative avdeling.

I republikkene er det republikanske komiteer, i autonomiene, regionene, territoriene, Moskva og St. Petersburg - statlige statistikkkomiteer, i regionene - avdelinger, i byer - avdelinger for statlig statistikk.

I forbindelse med overgangen til regnskaps- og statistikksystemet som er akseptert i internasjonal praksis, er et enhetlig statlig register over foretak, organisasjoner, institusjoner og foreninger (USRPO) opprettet og fungerer i Russland. Formålet med opprettelsen er å sikre enhetlig statlig regnskap og dannelsen av et informasjonsfond.

Sammen med nasjonal statistikk er det avdelingsstatistikk som vedlikeholdes ved virksomheter, avdelinger og departementer. Hun utfører arbeid knyttet til innhenting, bearbeiding og analyse av statistisk informasjon som er nødvendig for styring og planlegging av deres aktiviteter.

Hovedoppgaven er å gi informasjon som karakteriserer implementeringen av produksjonsplaner, tilstedeværelsen av produksjonsreserver for å øke produksjonsproduksjonen og forbedre bruken av produksjonspotensialet.

Organiseringen av internasjonal statistikk utføres av statistikktjenestene til De forente nasjoner (FN), spesialiserte byråer - Den internasjonale arbeidsorganisasjonen (ILO), FNs mat- og landbruksorganisasjon (FAO), Verdensorganisasjon helsevesen (WHO) - og andre internasjonale organisasjoner - Organisasjonen for økonomisk samarbeid og utvikling (OECD), Den europeiske union (EU), Det internasjonale pengefondet (IMF), Verdensbanken, etc. Aktivitetene til de statistiske tjenestene til disse organisasjonene inkluderer utvikling av internasjonale standarder som sikrer sammenlignbarhet av statistiske indikatorer fra forskjellige land, implementering av internasjonale sammenligninger og publikasjoner for grupper av land, regioner og verden som helhet.

Koordinering av aktivitetene til de statistiske tjenestene til CIS-medlemslandene utføres av Statistical Committee of the Commonwealth of Independent States, opprettet i 1992.

Spørsmål for selvkontroll

Hvem utfører funksjonene til statistikktjenesten i Russland?
Når ble det første statlige statistiske byrået opprettet i Russland?
Hvilket regnskaps- og statistikksenter er det viktigste i landet?
Hvem har ansvaret for russisk statistikk?
Hva er oppgavene Statens utvalg Russland ifølge statistikk?
Hvordan er systemet med statlige statistikkorganer dannet?
Hva er formålet med å opprette Unified State Register of Enterprises, Organizations, Institutions and Associations (USRPO)?
Hva slags arbeid utfører avdelingsstatistikken?
Hva er hovedoppgaven avdelingsstatistikk?

Spørsmål til kapittel 1

1. Hvilket ord kommer begrepet "statistikk" fra?

2. I hvor mange betydninger brukes begrepet "statistikk" i dag?

3. Hvordan skiller industristatistikkens oppgaver seg fra sosialstatistikkens oppgaver?

4. Hvilke tjenester organiserer internasjonal statistikk?

Tester for kapittel 1

1. Hvem la grunnlaget for russisk statistikk?

a) M.N. Gernet;

b) A.V. Chayanov;

c) M.V. Lomonosov.

2. Hvem skisserte programmet for utvikling av sosialstatistikk etter seksjon?

a) M.V. Lomonosov;

b) F.Ya. Shcherbin;

c) D.P. Zhuravsky.

3. For hvert forskningsområde utvikles et system med indikatorer, informasjonskilder bestemmes, og det er spesifikke tilnærminger til bruk av statistisk materiale for å regulere den sosiale situasjonen i landet og regionene.

b) feil.

4. Begrepet "statistikk" ble opprinnelig brukt i betydningen:

a) statsøkonomi;

b) gårdsdrift;

c) statsarbeid.

Emne 13. System av statistiske indikatorer for næringer og sektorer i økonomien, hovedgrupperinger og klassifikasjoner i statistikk

Sosioøkonomisk statistikk  er:

■ kunnskapsgren  vitenskap, som er et komplekst og forgrenet system vitenskapelige disipliner(seksjoner) som har visse spesifikasjoner og studerer den kvantitative siden av massefenomener og prosesser i uløselig sammenheng med deres kvalitative side;

■ gren av praktisk aktivitet  innsamling, bearbeiding, analyse og publisering av massedata om fenomener og prosesser i det sosiale livet;

■ et sett med digital informasjon som karakteriserer tilstanden til massefenomener og prosesser i det sosiale livet eller deres kombinasjon;

■ gren av statistikk som bruker metoder matematisk statistikk å studere sosioøkonomiske prosesser og fenomener.

For tiden sosioøkonomisk statistikk(eller statistikk)  er en samfunnsvitenskap som studerer dannelses- og endringsmønstrene i de kvantitative relasjonene til sosiale fenomener, sett i direkte sammenheng med deres kvalitative innhold.

Studieobjekt Sosioøkonomisk statistikk er samfunnet i alle dets mangfold av former og manifestasjoner. Dette kobler sosioøkonomisk statistikk og alle andre vitenskaper som studerer samfunnet og prosessene som skjer i det, mønstrene for dets utvikling, med politisk økonomi, industriell økonomi, Jordbruk, sosiologi, etc. I dette objektet som er felles for alle samfunnsvitenskaper, finner hver av dem sitt eget spesifikke aspekt av studiet, eventuelle karakteristiske essensielle egenskaper, aspekter, forhold til fenomenene i det sosiale livet, visse områder av menneskelig aktivitet, etc.

Fenomener i det sosiale livet, sammen med kvalitativ sikkerhet, er også preget av kvantitativ sikkerhet. Begge disse sidene er uløselig knyttet sammen. Ved hvert spesifikt historisk øyeblikk har sosiale og økonomiske fenomener visse størrelser og nivåer, og det er kvantitative forhold mellom dem. Dette er for eksempel befolkningen i landet på en bestemt dato, forholdet mellom antall menn og kvinner, bruttoveksten. internt produkt, vekstraten og mye mer. Disse objektivt eksisterende størrelsene, nivåene, kvantitative relasjonene, som er i en tilstand av kontinuerlig bevegelse og endring, som generelt representerer den kvantitative siden av økonomiske og sosiale fenomener, mønstrene for deres endring, utgjør kunnskapsfag om samfunnsøkonomisk statistikk.

Dermed studerer sosioøkonomisk statistikk den kvantitative siden av massesosiale og økonomiske fenomener i uløselig knyttet til deres kvalitative side, dvs. kvalitativt definerte mengder og mønstre manifestert i dem. Sosioøkonomisk statistikk studerer produksjon og forbruk av materielle og åndelige goder i samfunnet, mønstre for deres endring, økonomiske og sosiale levekår for mennesker.

Bruker systemet kvantitative indikatorer Sosioøkonomisk statistikk karakteriserer de kvalitative aspektene ved fenomener, sosiale relasjoner, samfunnsstrukturen osv. Studieemnet for sosioøkonomisk statistikk er også prosesser som skjer i befolkningen,  fødselsrate, ekteskap, forventet levealder osv. Statistisk data reflekterer kjennetegn, trender, utviklingsmønstre for sosiale og økonomiske fenomener og prosesser, sammenhenger og avhengigheter mellom dem.

Et system med statistiske indikatorer er et sett med sammenhengende blokker av økonomisk informasjon som karakteriserer både ulike aspekter av den økonomiske prosessen og dens utvikling på makro- og mikronivå.

Studiet av den kvantitative siden av sosiale fenomener foregår i flere stadier. I det første trinnet samles det inn statistiske data, hvor det innhentes statistisk informasjon om fenomenene og prosessene som er gjenstand for statistisk analyse. Registrering av vesentlige egenskaper ved elementer i en statistisk populasjon kalles statistisk observasjon. Under en folketelling blir derfor forhåndsbestemte egenskaper for alle innbyggere i landet registrert i henhold til en nøye utviklet plan.

Observasjon gjør det mulig å karakterisere mangfoldet av forhold og måter å manifestere de studerte sosiale mønstrene på og oppnå karakteristikker av prosesser som helhet.

På andre trinn systematiseres og grupperes statistiske data som er samlet inn som følge av observasjoner. Dette stadiet kalles oppsummering av statistikk. Den viktigste metoden som brukes på dette stadiet er metoden for statistiske grupperinger. Variasjonen av fenomener i det sosiale livet krever å identifisere deres typer og struktur. For eksempel, i henhold til folketellingsdata, er det nødvendig å bestemme dens sosiale grupper og klasser, grupper etter kjønn, alder.

Grupperinger er av grunnleggende betydning fordi de gjør det mulig å identifisere homogene populasjoner, dele dem inn i grupper og undergrupper etter essensielle egenskaper, og derved gi en generaliserende karakteristikk av hele objektet. På dette stadiet går de fra beskrivelsen av individuelle enheter til beskrivelsen av gruppene deres og objektet som helhet ved å beregne totaler, beregne generelle indikatorer i skjemaet slektning Og gjennomsnittsverdier .

På det tredje stadiet av statistisk forskning analyseres og oppsummeres fakta og oppdages mønstre i fenomenene som studeres. Denne fasen av studien er preget av bruk av hele arsenalet av statistiske forskningsmetoder. Statistisk analyse lar deg trekke konklusjoner om tilstanden til det sosioøkonomiske fenomenet som studeres, om mønstrene for dets utvikling. Konklusjoner og analyse presenteres som regel i tekstform og er ledsaget av grafikk Og tabellillustrasjoner .

Metodisk grunnlag Sosioøkonomisk statistikk er dialektisk og historisk materialisme og politisk økonomi. Generelle prinsipper og metoder vitenskapelig kunnskap, utviklet i materialistisk dialektikk, tjener som grunnlaget for forståelse og korrekt bruk av statistisk metodikk. Av spesiell betydning for å avsløre statistikkens spesifikke egenskaper er den dialektisk-materialistiske tolkningen av slike filosofiske kategorier som kvalitet og kvantitet, kausalitet, nødvendighet og tilfeldighet, generelt, partikulært og separat, lov og regelmessighet.

Basert på lovene i denne tolkningen, utvikler sosioøkonomisk statistikk spesifikke teknikker, forskningsmetoder som samsvarer med naturen til fenomenene den studerer og utgjør den overordnede metoden for sosioøkonomisk statistikk, eller med andre ord dens metodikk. Sosioøkonomisk statistikk bruker metoder for deduksjon og induksjon i sin forskning.

La oss vurdere noen funksjoner ved statistisk metodikk. De kan kombineres til følgende generelle bestemmelser:

■ nøyaktig måling og beskrivelse av massedata;

■ måling og analyse av differensiering av fenomener;

■ bruk av oppsummerende (generaliserende) indikatorer for å karakterisere fenomener og utviklingsmønstre.

Den første egenskapen er så karakteristisk for statistikk at statistikk ofte defineres som vitenskapen om massefenomener. Dette er unøyaktig, fordi alle vitenskaper omhandler massefenomener. Men det som er mest karakteristisk for statistiske metoder er ikke studiet av individuelle objekter, individuelle befolkningsenheter , men måling av generelle kvantitative forhold og etablering av trender og mønstre for utvikling av et sett med fenomener. For eksempel studerer statistikk endringer i arbeidsproduktivitet, ikke for en individuell arbeidstaker, men for et aggregat av arbeidere i et aggregat av foretak. Det samme gjelder studiet av kostnader, prisbevegelser osv.

Av eksepsjonell betydning for statistisk metodikk er lov om store tall. Innholdet er som følger: i massen av individuelle fenomener avsløres det generelle mønsteret mer fullstendig og nøyaktig, jo flere av dem dekkes av observasjon. Tallene som oppsummerer resultatet av masseobservasjon avslører visse mønstre som ikke kan oppdages fra et lite antall fakta. Loven om store tall uttrykker dialektikken til det tilfeldige og det nødvendige. Under visse forhold kan verdien av et enkelt element i aggregatet betraktes som en tilfeldig variabel, gitt at den ikke bare automatisk adlyder et generelt mønster, men også bestemmes av virkningen av mange faktorer som ikke avhenger av dette generelle mønsteret. . Dermed bestemmes forventet levealder for et individ både av de generelle levekårene i landet og av mange individuelle egenskaper hans liv og kropp. Det er umulig å bedømme forventet levealder for mennesker, dens endring over en viss periode fra en liten gruppe fragmentariske data, fordi hver individuelle verdi vil være tilfeldig: "Den interne loven som går gjennom disse ulykkene og regulerer dem, blir bare synlig når de er dekket av store masser" 1 .

På grunn av gjensidig kansellering av tilfeldige avvik, blir gjennomsnittene beregnet for mengder av samme type typiske, noe som gjenspeiler virkningen av konstante og signifikante faktorer under gitte forhold for tid og sted. Tendensen og mønstrene som avsløres ved hjelp av loven om store tall, er kun gyldige som massetrender, men ikke som lover for hvert enkelt element.

Statistisk forskning er alltid basert på masseobservasjon av fakta. Men loven om store tall er ikke en regulator av prosessene studert av statistikk; den forklarer ikke den interne mekanismen til prosessene for dannelse av mønstre av kvalitative endringer i fenomener. Det karakteriserer bare én av formene for manifestasjon av mønstre i massekvantitative forhold.

Virkningen av loven om store tall kan uttrykkes i matematikk. Dermed er det i sannsynlighetsteori bevist at aritmetisk gjennomsnitt tilfeldige variabler med et tilstrekkelig stort antall av dem med en sannsynlighet nær enhet (dvs. pålitelighet), skiller det seg så lite som ønsket fra matematisk forventning dette gjennomsnittet. Dette betyr at jo større observasjonsvolumet er, desto mer nøyaktig blir det observert gjennomsnittsverdier reprodusere mønstrene til befolkningen som studeres. Dette er grunnlaget for bruken av prøvetakingsmetoden, som er vesentlig i statistikk. Samtidig bør det bemerkes at noen forskere avviser, og noen ganger rett og slett bagatelliserer eller skjuler viktigheten av loven om store tall.

Begrepet "statistisk regularitet" spiller en viktig rolle. Statistisk mønster det er et objektivt kvantitativt mønster masseprosess. Det er oppdaget som et resultat av statistisk masseobservasjon. Dette bestemmer forholdet til loven om store tall. Enhver merkbar endring i eksistensbetingelsene til et gitt sett vil ha innvirkning på det statistiske mønsteret. I denne forstand er det en slags lakmustest for konstansen til faktorer.

Den statistiske regulariteten bestemmer den lave sannsynligheten for store avvik av de faktiske frekvensene av egenskapsvarianter fra de teoretiske. Butikker har for eksempel et sortiment som tilsvarer gjennomsnittlig etterspørsel med et reservelager for å dekke eventuelle svingninger i etterspørselen under normale forhold. Andelen av reservelager av varer avtar etter hvert som antall kjøpere øker. En statistisk regularitet, med en viss sannsynlighet, bestemmer stabiliteten til gjennomsnittsverdier mens man opprettholder et konstant sett med forhold som gir opphav til et gitt fenomen.

Den offisielle statistiske metodikken, godkjent av Federal State Statistics Service, er obligatorisk for føderale utøvende myndighetsorganer, myndighetsorganer av konstituerende enheter i den russiske føderasjonen og lokalt selvstyre, juridiske enheter , deres filialer og representasjonskontorer for innbyggere som utfører gründervirksomhet uten å danne en juridisk enhet, når de utfører statlige observasjoner.

For å eliminere informasjonsforskjellen mellom føderale utøvende myndigheter og utøvende myndigheter i den russiske føderasjonens konstituerende enheter, sikre enhet av metodikk og prinsipper for dannelse av statistisk informasjon, og opprette et enkelt informasjons- og statistisk rom på føderalt nivå, en spesiell seksjonen har blitt tildelt som en del av det føderale programmet for statistisk arbeid, som inneholder statistisk arbeid utført av føderale utøvende myndigheter på spørsmål innenfor deres jurisdiksjon.

Oppgaver sosioøkonomisk statistikk bestemt av samfunnets sosioøkonomiske behov. Sosioøkonomisk statistikk løser et bredt spekter av problemer. Først av alt er dette en omfattende og dyptgående studie av tilstanden og utviklingen av landets økonomi, ulike sosiale og økonomiske prosesser som skjer i den, og deres mønstre ved å samle inn, behandle, analysere og oppsummere data om dem.

Spesiell oppmerksomhet bør rettes mot å forbedre metodikken for å analysere de viktigste proporsjonene: mellom produksjon og forbruk, forbruk og akkumulering, mellom produksjon av produksjonsmidler og produksjon av forbruksvarer, mellom individuelle næringer; studere strukturen til økonomien og tekniske og økonomiske endringer, vitenskapelig og teknologisk fremgang; identifisere ubalanser som kan oppstå i økonomien; avslørende og mer fullstendig utnytte alle mulighetene i en markedsøkonomi. Vurdering av økonomiens tilstand og befolkningens levestandard er også av stor betydning.

På moderne scene Når de omfattende faktorene for økonomisk utvikling blir mer og mer begrenset, får samfunnsøkonomisk statistikks oppgave å analysere økonomiens effektivitet under nye forhold eksepsjonell betydning.

For tiden statistikk representerer vesentlig element samfunnets informasjonsinfrastruktur. Det tjener til å tilfredsstille informasjonsbehovene til alle brukere - både offentlige myndigheter og agenter for nye markedsrelasjoner. Statistiske data er nødvendig av gründere, det vitenskapelige miljøet, media og befolkningen.

Hovedfunksjonen til statlige statistikkorganer er en kvantitativ og kvalitativ beskrivelse av de viktigste sosioøkonomiske prosessene som skjer i landet. Dette oppnås ved hjelp av systemet statistiske indikatorer , beregnet på grunnlag av informasjon samlet inn gjennom statistiske undersøkelser. Tilstrekkeligheten av beskrivelsen av pågående prosesser avhenger i stor grad av metodene som brukes for innsamling og behandling av primærdata.

I Russland, i samsvar med de grunnleggende prinsippene for offisiell statistikk vedtatt av FNs statistiske kommisjon i 1994, er det iverksatt spesielle tiltak for å garantere konfidensialiteten til den innsamlede statistiske informasjonen. En tilsvarende oppføring ble introdusert på formene for statistisk observasjon i føderal stat, noe som letter mottak av høyere kvalitet og objektiv informasjon fra bedriften.

Overgangen til prinsippet om å innhente statistisk informasjon fra foretak innebærer først og fremst å opprettholde Unified State Register of Enterprises and Organizations ( USRPO ). Registeret for hver virksomhetsenhet inneholder informasjon om dens juridiske og faktiske plassering, bransjetilknytning, grunnleggende økonomiske egenskaper (produktvolum, kostnad for anleggsmidler, antall ansatte osv.). På grunnlag av USRPO opprettes og vedlikeholdes underregistre for små foretak, byggeorganisasjoner, detalj- og engroshandelsorganisasjoner.

Underregistrere er kilden til dannelsen av en generell populasjon av observasjonsobjekter, som er en liste over eksisterende juridiske enheter , deres representasjonskontorer og filialer. Opprettelsen av en generell befolkning lar oss sikre metodisk grunnlagå gå over til et integrert prinsipp for å samle informasjon og gjennomføre Statistisk analyse for et sammenlignbart utvalg av objekter.

Det gjøres stadig endringer i delregistrene: Avviklede enheter utelukkes, data om omorganiserte foretak avklares, alle endringer som har skjedd i dem noteres, og nyopprettede foretak legges til. Det skal bemerkes at i hvert register er det et betydelig antall ikke-driftsforetak; for å identifisere dem og avklare deres stilling, brukes regnskaper, data fra skattemyndighetene, Russlands innenriksdepartement, etc..

Vedlikehold av underregistre vil sikre fullstendigheten og påliteligheten til totalen av objekter for statistisk observasjon. USRPO og underregistre brukes til å danne utvalgspopulasjoner i utvalgsobservasjoner, samtidig som registrene i seg selv fungerer som en kilde til statistiske data.

Endringen i funksjonene til mange føderale utøvende myndigheter og avvisningen av administrative metoder for å administrere forretningsenheter har ført til behovet for å sikre innsamling og behandling av statistisk informasjon om en rekke sektorer av økonomien (transport, kommunikasjon, bolig og fellesskap). tjenester, handel, enkeltnæringer sosial sfære) gjennom statlige statistikkorganer, og ikke gjennom relevante departementer og departementer, slik det tidligere var tilfelle. Det har vært en klar tendens til å sentralisere utformingen av statistisk rapportering i statistikksystemet og frigjøre andre avdelinger fra disse funksjonene.

For å oppdatere og forbedre systemet med indikatorer som karakteriserer sosioøkonomiske og demografiske prosesser i samfunnet, under hensyntagen til kravene til å bygge et system med nasjonalregnskap, samt behovene til føderale myndigheter og andre brukere, Federal State Statistics Tjenesten (tidligere  Goskomstat i Russland) vurderer regelmessig gjeldende føderale stater statistisk observasjon , sentralisert i statlige statistikkorganer.

Hovedprinsippene for dannelsen av en statistisk informasjonsbase ved godkjenning av former for statistisk observasjon i føderale stater er forening og forenkling av skjemaene og sammensetningen av deres indikatorer, eliminering av duplisering av informasjon og reduksjon av byrden på rapporterende organisasjoner. og budsjettet.

Samlede former for statistisk observasjon inkluderer skjemaer nr. 1-bedrift "Grunnleggende informasjon om virksomheten til foretaket", nr. P-1 "Informasjon om produksjon og forsendelse av varer og tjenester", nr. P-2 "Informasjon om investeringer ", nr. P-3 " Informasjon om organisasjonens økonomiske tilstand", nr. P-4 "Informasjon om antall, lønn og bevegelse av ansatte."

Små bedrifter fyller ut skjema nr. PM.

Unified State Register of Enterprises and Organizations tilstand Informasjon System, bestående av et organisatorisk ordnet sett med dokumenter og informasjonsteknologier, gi regnskap og identifikasjon av forretningsenheter som gjennomgår statlig registrering på den russiske føderasjonens territorium.

Generell befolkningsdatabase (GS DB) informasjonssystem opprettet på grunnlag av Unified State Register of Industrial Organizations, databanken "Accounting Reports of Organizations" og data statistisk observasjon , bygget på grunnlag av enhetlige metodiske, programvare-, teknologiske og tekniske løsninger på alle nivåer av statlige statistikkorganer.

Generelt sett med objekter for statistisk observasjon (GS) liste juridiske enheter , deres filialer, representasjonskontorer og andre objekter for statistisk observasjon som opererer på den russiske føderasjonens territorium, preget av et etablert sett med individuelle egenskaper som er nødvendige for å organisere spesifikke statistiske observasjoner.

Den generelle befolkningen sørger for identifisering av hovedtypen aktivitet ved hjelp av OKDP-koder. Utfylling av denne informasjonen vil bli justert etter hvert som OKDP implementeres i henhold til tillegg undervisningsmateriell. Data om tilgjengeligheten av lisenser for retten til å delta i visse typer aktiviteter, inkludert aktivitetskoden, vil bli inkludert i HS etter passende foredling av metodikken og programvaren og teknologiske virkemidler for interaksjon USRPO med registre over juridiske og enkeltpersoner  rettighetshavere (disse registrene vedlikeholdes av organer som er spesifikt autorisert for lisensvirksomhet).

GjenstandStudiet av sosioøkonomisk statistikk er samfunnet i alle dets mangfold av former og manifestasjoner. Dette kobler sosioøkonomisk statistikk med alle andre vitenskaper som studerer samfunnet, prosessene som skjer i det, mønstrene for dets utvikling - med politisk økonomi, industriell økonomi, landbruk, sosiologi osv. I dette objektet som er felles for alle samfunnsvitenskaper, hver av de finner det et spesifikt aspekt av studien - alle karakteristiske essensielle egenskaper, aspekter, forhold til fenomenene i det sosiale livet, visse områder av menneskelig aktivitet, etc.

Men har sosiale fenomener slike egenskaper, et slikt aspekt som kun kan studeres av sosioøkonomisk statistikk og derfor utgjør kunnskapsemnet for statistisk vitenskap? Svaret på dette spørsmålet er ikke veldig enkelt. Gjennom historien til utviklingen av sosioøkonomisk statistikk har det oppstått tvister og fortsetter å oppstå om dette spørsmålet. Som nevnt i kap. 1, hevder noen at sosioøkonomisk statistikk har et spesifikt kunnskapsemne og derfor er en vitenskap, andre benekter at den kun har et iboende kunnskapsemne og anser det som en metodelære (statistisk forskningsmetode). Sistnevnte hevder at alt som sosioøkonomisk statistikk studerer er gjenstand for andre vitenskaper. Det er imidlertid nødvendig å skille mellom objektet og kunnskapssubjektet. Allerede fra det som ble sagt ovenfor om samfunnsvitenskapene, er det klart at det samme objektet, avhengig av kompleksiteten og mangfoldet av dets egenskaper, relasjoner osv., kan studeres og i mange tilfeller studeres av en rekke vitenskaper.

Kunnskapsfaget er samfunnsøkonomisk statistikk. Naturligvis oppstår spørsmålet: hvilke objektive egenskaper ved fenomenene i det sosiale livet utgjør gjenstanden for kunnskap om statistisk vitenskap?

Fenomener i det sosiale livet sammen med kvalitativ sikkerhet iboende og kvantitativ sikkerhet. Begge disse sidene er uløselig knyttet sammen. I et gitt historisk øyeblikk har sosiale og økonomiske fenomener visse størrelser og nivåer, og det er visse kvantitative forhold mellom dem.

Dette er for eksempel befolkningen i landet på en bestemt dato, forholdet mellom antall menn og kvinner, veksttakten til bruttonasjonalproduktet, veksttakten og mye mer. Disse objektivt eksisterende dimensjonene, nivåene, kvantitative relasjonene, som er i en tilstand av kontinuerlig bevegelse og endring, som generelt representerer den kvantitative siden av økonomiske og sosiale fenomener, mønstrene for deres endring, utgjør gjenstand for kunnskap om sosioøkonomisk statistikk. .

Dermed studerer sosioøkonomisk statistikk den kvantitative siden av sosiale og økonomiske massefenomener i uløselig sammenheng med deres kvalitative side, dvs. kvalitativt definerte mengder og mønstre manifestert i dem. Hun studerer produksjon i enhet av produktivkrefter og produksjonsrelasjoner, påvirkningen av naturlige og tekniske faktorer på kvantitative endringer i samfunnslivet, påvirkningen av samfunnsutviklingen og produksjonen på miljøet.

Sosioøkonomisk statistikk studerer produksjon og forbruk av materielle og åndelige goder i samfunnet, mønstre for deres endring, økonomiske og sosiale levekår for mennesker.

Ved å bruke et system med kvantitative indikatorer karakteriserer sosioøkonomisk statistikk de kvalitative aspektene ved fenomenene sosiale relasjoner, samfunnsstrukturen, etc.

Emnet for studiet av sosioøkonomisk statistikk er også prosessene som skjer i befolkningen - fødselsrate, ekteskap, forventet levealder, etc.

De statistiske dataene avslører karakteristiske trekk trender, utviklingsmønstre sosiale og økonomiske fenomener og prosesser, sammenhenger og gjensidig avhengighet mellom dem.

Sosioøkonomisk statistikk har utviklet et system med vitenskapelige konsepter, kategorier og metoder som den forstår sitt emne gjennom. Den viktigste delen av dette systemet er systemet med grunnleggende indikatorer for staten og utviklingen av det økonomiske og sosiale livet i samfunnet.

Mange fenomener blir presist definerte og signifikante først når de uttrykkes statistisk, dvs. presentert i form av kvantitative statistiske indikatorer. Det er for eksempel umulig å danne seg en klar ide om utbyttet av noen avling i et land uten et generalisert statistisk uttrykk for det i form av gjennomsnittlig utbytte, eller å forestille seg størrelsen på bilproduksjon uten statistiske data om produksjon av biler av landets industri mv.

Uten kvantitative egenskaper er det umulig å forestille seg med tilstrekkelig klarhet mange økonomiske kategorier generell, kategorier av politisk økonomi. Hva er for eksempel strukturen til sosial kapital? Dette gjennomsnittlig verdi fra sine bygninger i landets økonomiske sektorer. K. Marx forklarer begrepet strukturen til en industri og økonomien som helhet som følger: «Mange individuelle kapitaler investert i en spesifikk produksjonsgren er mer eller mindre forskjellige i sin struktur fra hverandre. Gjennomsnittet av deres individuelle strukturer gir oss strukturen til den totale kapitalen til en gitt produksjonsgren. Til slutt gir det generelle gjennomsnittet av disse gjennomsnittsstrukturene for alle produksjonsgrener oss strukturen til den sosiale kapitalen i et gitt land...”*.

* Marx K., Engels F. Soch. T. 23. s. 626-627.

Statistiske data avslører mange mønstre av sosiale og økonomiske massefenomener under gitte forhold for sted og tid, som ellers ikke kan identifiseres. Styrken av deres handling kan heller ikke vurderes uten sosioøkonomisk statistikk. Slike mønstre kalles statistiske. Studien deres er en viktig oppgave innen statistisk vitenskap. Som et eksempel presenterer vi følgende data (tabell 2.1).

Som det fremgår av tabellen. 2.1 viser tallene i fjerde kolonne et mønster: Jo eldre kvinnene som fødte barn i 1973, jo mindre er andelen gutter blant nyfødte. Med andre ord, jo yngre mødrene er, jo oftere føder de gutter. Unntaket fra denne regelen er den siste aldersgruppen av eldre mødre. Men på grunn av sin relativt lave egenvekt kan den ikke påvirke generelt mønster. I den siste gruppen er det et relativt lite antall fødsler - bare 20 tusen, mens det for alle grupper, hvor dette mønsteret er bevart, er 4 millioner 386 tusen fødsler.

Tabell 2.1

Fordeling av barn født i USSR i 1973 etter kjønn og mors alder

Tabellen lar oss trekke veldig interessante konklusjoner. 2.2.

Tabell 2.2

Aldersspesifikke fruktbarhetstall

* Ved fastsettelse av de relative indikatorene for denne aldersgruppen tas antall kvinner i alderen 15-19 år konvensjonelt.

** Inkludert de som er født av mødre under 15 år og over 49 år.

*** Gjennomsnittlig antall barn født av en kvinne i løpet av hennes levetid.

Tabelldata 2.2 viser for det første at det største antallet fødsler skjer blant unge kvinner - 20-29 år, og for det andre øker antall fødsler i gjennomsnitt per år per 1000 kvinner under 20 år merkbart (nesten fra år til år) , og for det tredje, fra år til år og for alle aldre av kvinner, er fødselsraten systematisk synkende (totalraten i 1997 sammenlignet med 1990 falt med 35%). Dette indikerer en ekstremt ugunstig demografisk situasjon.

Sosioøkonomisk statistikk er for tiden en kompleks, vidt forgrenet kunnskapsgren. Det er et system av vitenskapelige disipliner som har en viss spesifisitet og en viss uavhengighet. Hoveddelene (grenene) av sosioøkonomisk statistikk som vitenskap er:

§ teori om statistikk, som undersøker essensen av statistikk som en vitenskap, dens emne, generelle kategorier, konsepter, prinsipper og metoder;

§ økonomisk statistikk og dens sektorstatistikk, som studerer økonomien til den nasjonale økonomien som helhet og dens individuelle sektorer (statistikk over industri, landbruk, skogbruk, transport, kommunikasjon, konstruksjon, vannforvaltning, geologi og undergrunnsutforskning, handel, etc.);

§ sosialstatistikk og dens grenstatistikk som studerer sosiale fenomener (politisk statistikk, statistikk over levestandard og forbruk av materielle varer og tjenester, bolig og kommunale tjenester og forbrukertjenester, offentlig utdanning, kultur og kunst, helsevesen, fysisk kultur og sosial trygghet, vitenskap og vitenskapelige tjenester, ledelse);

§ befolkningsstatistikk, studere prosessene og fenomenene som forekommer innen befolkningsfeltet - størrelse, sammensetning av befolkningen, fødselsrate, dødsrate, befolkningsmigrasjon, etc.

Filialer av sosioøkonomisk statistikk som en enkelt samfunnsvitenskap henger sammen, de utfyller og beriker hverandre. Mange statistiske indikatorer for enkeltnæringer er så innholdsrike at de kan brukes av andre næringer, fordi de inneholder mangfoldig informasjon. Ovenfor pekte vi på fruktbarhet, dødelighet og befolkningssammensetning som fenomener studert av befolkningsstatistikk. Samtidig er de samme indikatorene viktige for å karakterisere ulike sosiale prosesser. De er også nødvendige for andre grener av statistikk, siden de er assosiert med mange økonomiske og sosiale forhold i samfunnet, er avhengige av dem og på sin side har en viss innflytelse på dem. Naturligvis studeres slike indikatorer av flere grener av statistikk, som hver bruker sin egen informasjon i disse indikatorene.

Sosioøkonomisk statistikk, basert på bestemmelsene fra politisk økonomi, utforsker det kvantitative uttrykket for mange økonomiske kategorier, dynamikk, struktur, relasjoner mellom spesifikke økonomiske fenomener, mønstre for deres utvikling under gitte forhold for sted og tid. Samtidig beriker det politisk økonomi statistiske data, kunnskap om fakta, kunnskap om den spesifikke manifestasjonen av lovene for sosial utvikling under visse forhold av sted og tid, spesifikke forskningsmetoder. Uten det økonomi klarer seg ikke i det hele tatt.

Det metodiske grunnlaget for sosioøkonomisk statistikk er dialektikk. Basert på dens lover utvikler sosioøkonomisk statistikk spesifikke teknikker, forskningsmetoder som samsvarer med naturen til fenomenene den studerer og utgjør den overordnede metoden for sosioøkonomisk statistikk, eller med andre ord dens metodikk. Sosioøkonomisk statistikk bruker metoder for deduksjon og induksjon i sin forskning.

Siden vi i denne læreboken betrakter sosioøkonomisk statistikk som akademisk disiplin, dvs. i en innsnevret form - uten teorien om statistikk, så bør det bemerkes at i sin forskning bruker sosioøkonomisk statistikk metodene og prinsippene for statistisk teori, stoler på dem og utvikler dem. Dette er først og fremst metoden for massestatistisk observasjon, metoden for grupperinger, metoden for å generalisere indikatorer - absolutte og relative verdier, gjennomsnittsverdier, indeksmetoden osv. Balansemetoden, metoden for matematisk statistikk, er av stor betydning i samfunnsøkonomisk statistikk.

I studiet og analysen av sosioøkonomiske prosesser og fenomener er de mye brukt matematiske metoder, for eksempel når man analyserer balansen mellom bransjeforbindelser, identifiserer påvirkningen av ulike faktorer for å øke produksjonseffektiviteten, etc. Bransjestatistikk i sin helhet dekkes ikke i dette kurset.

Fenomenene og prosessene som studeres av sosioøkonomisk statistikk er i en tilstand av kontinuerlig bevegelse, kvantitativ og kvalitativ endring. Deres størrelse, struktur, egenskaper, essens og manifestasjonsformer, utviklingsmønstre endres. Samtidig må statistiske teknikker og forskningsmetoder modifiseres i forhold til endringene som fenomenene og prosessene i seg selv gjennomgår, d.v.s. tar hensyn til de spesifikke egenskapene til objektene som studeres, sted og tid.

Anvendelsesområdene for statistiske metoder trenger også radikal forbedring og utvidelse. Dessuten statistiske metoder, må metoder for matematisk statistikk, modellering og prognoser brukes i kombinasjon, noe som vil gjøre det mulig å gjøre en mer dyptgående analyse av fenomener og prosesser, få vitenskapelig baserte konklusjoner, og mer nøyaktig bestemme objektive trender og mønstre.

Reformering av det generelle metodiske grunnlaget for statistikk under overgangen til markedsøkonomi manifesteres i en endring ikke bare i sammensetningen og det økonomiske innholdet av indikatorer, men også i metodene for deres beregning.

I i fjor spesialister fra statlig statistikk og andre økonomiske avdelinger, sammen med forskere - statistikere og økonomer - har gjort mye arbeid for å forbedre metoder for å beregne tradisjonelle indikatorer; underbyggelse av metodikken for å beregne nye indikatorer som karakteriserer fremvoksende og utviklende markedsforhold i den russiske økonomien; opprettelse av nødvendig metodologisk dokumentasjon.

For å bringe den statistiske regnskapsmetodikken nærmere internasjonal praksis, siden 1992 begynte statlig statistikk å bruke en relativ indikator - den "fysiske volumindeksen", som gjenspeiler endringen i massen av produserte materielle varer mens den ekskluderer påvirkningen av prisdynamikk i inneværende periode sammenlignet med basisperioden, som var spesielt relevant under forhold høy level monetær inflasjon.

På grunn av det faktum at betydelige institusjonelle endringer finner sted i den russiske økonomien, dannes en ikke-statlig sektor av økonomien, utenlandsk kapital tiltrekkes, små bedrifter dukker opp og stort antall for enkeltpersoner som er engasjert i uavhengig økonomisk virksomhet, har det blitt umulig å bruke kontinuerlige metoder for regnskap for virksomheten til virksomheter; det var behov for å gi en objektiv refleksjon av prosessene som skjer i økonomien på en annen måte. Fullstendigheten av regnskapet måtte kompenseres for med vitenskapelig baserte metoder for tilleggsberegninger av statistiske indikatorer. Slike metoder er utviklet. De tillater:

for det første å utføre tilleggsberegninger for den uregnskapsførte kretsen av økonomiske enheter. Disse inkluderer hovedsakelig små foretak (som ikke leverer statistiske rapporter både i løpet av året og ved utgangen av året) og enkeltpersoner som utfører Økonomisk aktivitet. Disse objektene er, som undersøkelser har vist, ofte ikke registrert hos de relevante utøvende myndigheter, noe som gjør det vanskelig å registrere deres virksomhet, spesielt når det gjelder kostnad;

for det andre å utføre tilleggsberegninger til hele spekteret av rapporterende foretak og organisasjoner for visse kategorier av regnskapsenheter (små, joint ventures, utenlandske og andre foretak og organisasjoner). Innsamling og utvikling av data for disse virksomhetene i løpet av året gjennomføres på et senere tidspunkt enn for andre virksomheter. Samtidig er det behov for data for en viss tidsperiode for hele spekteret av rapporterende virksomheter;