Beregning av effekten av prosessautomatisering. Økonomisk begrunnelse for effektiviteten av å introdusere et automatiseringssystem i en industribedrift - abstrakt. Kostnader ved drift av programmet

Beregning av kostnadseffektivitet er et viktig skritt ved utforming av et informasjonssystem.

Dagens metodikk for å bestemme den økonomiske effektiviteten til et informasjonssystem har fastslått at hovedindikatoren som bestemmer den økonomiske gjennomførbarheten av kostnadene ved å lage et informasjonssystem er den årlige økonomiske effekten.

En selvfinansierende indikator for økonomisk effektivitet er koeffisienten for økonomisk effektivitet av kapitalinvesteringer, det vil si tilbakebetalingsperioden.

Den økonomiske effekten beregnes ved å bruke følgende formel (4.1):

- årlige besparelser;

TIL– engangskapitalkostnader for opprettelse og implementering av programmet;

- engangs standard koeffisient for kostnadseffektivitet (
=0,12….0,15);

- løpende kostnader knyttet til driften av informasjonssystemet.

Tilbakebetalingstiden for kapitalinvesteringer beregnes ved hjelp av formel (4.2)

,

Hvor: TIL– kapitalinvesteringer i implementeringen av et informasjonssystem;

- årlige besparelser.

Beregning av økonomisk effekt.

La oss beregne komponentene i formelen - kapitalkostnader, nåværende kostnader forbundet med drift av informasjonssystemer, årlige besparelser.

For å finne K - kapitalkostnader for opprettelse og implementering av programmet, bruker vi formel (4.3):

Hvor:
- kapitalkostnader for utstyr;

- kapitalkostnader for installasjon.

- Kostnader for programvareutvikling.

Kapitalkostnader til montering er ikke tatt hensyn til i vårt tilfelle.

Det er nødvendig å kjøpe utstyr og forsyninger. Indikatorene som er brukt i beregningene er gitt i tabell 4.1

Tabell 4.1 – Kostnader ved innkjøpt utstyr og support.

	Navn på utstyr og programmer	Antall, stk	Enhetspris, tenge	Kostnad, tenge	Avskrivningssats	Avskrivningskostnader
	Borland Delphi 7
TOTAL:

Basert på dataene i tabell 4.1, følger det at kapitalkostnadene vil være:

tenge

Kostnaden for programvareutvikling Ср består av:

Grunnlønnen til en programvareingeniør er 3 grunnleggende(tenge);

Tilleggslønn 3 ekstra(tenge);

Bidrag til sosiale behov C sosial trenge. (tenge);

Strømkostnader C e/e(tenge).

Dermed beregner vi kostnadene for programvareutvikling ved å bruke formel (4.4):

For å beregne Z grunnleggende- grunnlønnen til en programvareingeniør må tas i betraktning at analytikeren på analyse- og designstadiet er involvert i utviklingen. Nødvendige kvalifikasjoner: høyere utdanning, første eller høyeste kategori. Nivå på den enhetlige tariffskalaen, i henhold til – 14 (tollkoeffisienten 2,25).

På stadiet med koding, testing og feilsøking - en programvareingeniør. Kategorien, i henhold til den enhetlige tariffplanen, er 9 (tollkoeffisient 1,78). For å fullføre oppgaven tildelte selskapet en analytiker og en programvareingeniør i én person.

For denne type arbeid benyttes en tidsbasert avlønningsform. Som grunnlag for å beregne lønn bruker vi Unified Tariff Schedule, som inkluderer hele katalogen over eksisterende yrker og stillinger etter kategori. Tildelingen av arbeidere til en eller annen kvalifikasjons- og stillingsgruppe er basert på kompleksiteten i arbeidet deres.

Offisiell lønn beregnes ved hjelp av formel (4.5).

minstelønn– minstelønn (fra 01/01/2011 = 15 999 tenge);

TILtjære– tollkoeffisient, fastsatt i samsvar med den enhetlige tolltjenesten i Republikken Kasakhstan.

Fra tidligere beregninger kan du beregne timebetalingen for hvert trinn. Analytikeren er ansvarlig for å sette problemet og utvikle algoritmen og databasestrukturen. Skrive et program, feilsøke og utarbeide programdokumentasjon - en programmerer. Siden alt arbeidet vil bli utført av en programvareingeniør, vil hvert trinn bli beregnet på timebasis. Vi beregner timelønn ut fra at bedriften har arbeidsuke (5 dager) og 8 timers arbeidsdag. Det er i snitt 21 arbeidsdager per måned, dette utgjør 168 arbeidstimer per måned. Herfra beregner vi betalingen per time:

tenge/time tenge/time

Beregningen av lønnsfondet er presentert i tabell 4.2

Tabell 4.2 – Lønnsberegning

Artistnavnet	Antall timer, time	Timetakst, tenge/time.	Scenekostnad, tenge
1. redegjørelse for problemet
2.utvikling av algoritme og databasestruktur
3.skrive et program
4.debugging programmet
5.utarbeidelse av programvaredokumentasjon
Tilleggslønn (20%)

Bidrag til sosiale behov aksepteres i beløpet på 13 % av beløpet for grunn- og tilleggslønn i henhold til formel (4.6):

hvor P er strømmen som forbrukes av datamaskinen under drift, lik 0,45 (kW);

T arbeid - datamaskinens driftstid (304 timer - skrive et program, feilsøke, utarbeide programdokumentasjon);

C e - kostnaden for en kilowatt elektrisitet for øyeblikket (9,6 tenge per kW).

Utgifter til strømbetalinger:

Kostnaden for programvareutvikling basert på lønn vil være 74 657,08 tenge.

K - kapitalkostnader for opprettelse og implementering av programmet i henhold til formel (4.3) vil være:

= kW,

Hvor: P- mengde utstyr;

- nominell essens av utstyret (KW=0,15);

- årlig driftstid for utstyr (2920 timer);

- h(
).

Ved å bruke formelen nedenfor får vi følgende:

Hvor:
- forbruk av energi:

- kostnad på en kW/time (
kW/time)

Vi beregner avskrivningskostnader ved å bruke formel (4.11):

Hvor:

- avskrivningssats for utstyr;

- kapitalkostnader for utstyr

Så nåværende kostnader er lik:

Z tech= 30000 + 30000+ 2943,3 = 62943,3 tenge.

Hvor:
- avskrivningskostnader på brukt utstyr;

- kostnader for nåværende reparasjoner og vedlikehold av utstyr;

- strømkostnader.

Beregning av effektiviteten av programimplementering.

Før introduksjonen av informasjonssystemet tok det 30 minutter å legge inn én bestilling. Etter implementeringen av informasjonssystemet ble behandlingstiden redusert med 10 minutter.

Gjennomsnittskostnaden for 1 søknad er 10 058 tonn.

En leders arbeidsdag er åtte timer, eller 480 minutter. Dagen før implementeringen av programvaren fullførte lederen:

480/30=16 søknader/dag;

Etter implementering:

480/20=24 forespørsler/dag;

La oss beregne forskjellen i antall søknader fylt ut av lederen før og etter programvareimplementeringen per år.

16*255=4080 søknader/dag;

24*255=6.120 søknader/dag.

Dagen etter implementeringen av programvareprosjektet er tidsbesparelsen:

16*20 min = 320 min;

480-320=160 minutter, eller 2,7 timer.

Etter implementering har lederen mer fritid, som han kan oppta med annet arbeid. Eller, med eksisterende bestillinger, ha tid til å legge inn flere bestillinger per dag.

Vi vil beregne kostnadseffektiviteten, forutsatt at vi i gjennomsnitt fyller ut en søknad til per dag.

Det er 255 virkedager i et år. I løpet av året vil 255 flere søknader bli ferdigstilt.

La oss beregne den årlige besparelsen.

Forskjellen i salgsbeløp for varer vil være

255 *10.058=2564790 tonn/år;

Den omtrentlige lønnsomheten for én ordre er 27 %. Årlige besparelser vil være:

Eår= 2564790 *27% = 692493,3 tonn/år;

Tilbakebetalingstid: T ca. = K/G ekv. = 194 657,08/692493,3 = 0,28, som er omtrent 3,5 måneder.

Hvis vi tar i betraktning at bestillinger kommer når etterspørselen øker, så er ikke det årlige sparetallet en absolutt verdi. Vi kan tross alt ikke si at det alltid vil være bestillinger, og i den ledige tiden som lederen har etter implementering av programvareproduktet, vil han legge inn bestillinger.

Den økonomiske effekten vil være:

692493,3 -(194 657,08*0,15+62943,3)=

Totaleffekten viser hvor lang tid det vil ta å få dekket kostnadene ved å utvikle og implementere et informasjonssystem.

1. Studer de teoretiske aspektene og identifiser arten av "Beregning av den økonomiske effekten fra utvikling og implementering av et programvareprodukt"

2. Tatt i betraktning det faktum at automatiseringsprosessen ble brukt på det manuelle arbeidet til den gjennomsnittlige arbeideren, ble følgende fordeler oppnådd: prosessen med å søke etter den nødvendige posten ble mer tidseffektiv.

Ved å analysere beregningene av økonomisk effektivitet kan vi komme til den konklusjon at dette prosjektet er økonomisk, og implementeringen er gunstig for bedriften.

AUTOMATISERING ER NØKKELEN TIL SUKSESS!

Automasjon – er en av hovedkomponentene for suksessen til enhver bedrift. Det er her det er store reserver for optimalisering og forbedring av alle stadier av virksomhetens aktivitet og forretningsprosesser. Noen ganger merker du ikke lenger hvordan det gir enorme fortjenester hver dag til bedrifter som har automatisert aktivitetene sine.

I dag, i forhold med overbelastning av informasjon, er det ikke lenger tvil om viktigheten av utvikling og implementering av ulike programvareprodukter. Samtidig er det behov for å utvikle innovativ programvare som har høy grad av automatisering og tillater uavhengig beslutningstaking av de fleste problemer uten menneskelig innblanding.

Det finnes et stort antall forskjellige programmer og automasjonssystemer på programvaremarkedet, men de har fortsatt en ganske lav grad av automatisering og begrenset funksjonalitet. Noen av dem er noen ganger mer som vanlige elektroniske oppslagsverk, og gir brukerne den nødvendige informasjonen på grunnlag av hvilken en person løser problemene sine. Andelen av menneskelig bidrag til å løse ulike rutineoppgaver er fortsatt stor, men den kan, bør og må rett og slett reduseres så mye som mulig.

Det er behov for nye løsninger for å legge til rette for den raske utviklingen av informasjonsteknologiindustrien. Innovative løsninger som vil gi en reell reduksjon i ulike kostnader, skape et optimalt arbeidsmiljø for bedriften, optimere arbeidet til alle spesialister og øke automatiseringseffektivitet, og vil samtidig øke konkurranseevnen og fortjenesten til bedriften.

De viktigste fordelene med kompleks automatisering:

1. Redusert arbeidsintensitet, det meste av arbeidet gjøres av programvare, en person har mer tid til å løse kreative problemer.
2. Redusere fristene for gjennomføring av ulike arbeider og prosjekter generelt.
3. Økt sikkerhet, redusert risiko for feil, redusert overarbeid av spesialister, og minimalisert menneskelig faktor.
4. Økt effektivitet, for eksempel effektiv bruk av alle utstyrsmuligheter mv.
5. Øke kvaliteten på arbeidet til spesialister.
6. Systematisering av all virksomhetsinformasjon, utvikling av databaser og kunnskapsbaser.
7. Øke konkurranseevnen og fortjenesten til bedriften.
8. Forbedre arbeidskulturen til spesialister.

Som nevnt ovenfor er eksisterende systemer fortsatt ikke gode nok, siden de for det meste løser generelle problemer, og deres evner er tydeligvis ikke nok til å løse snevert fokuserte problemer. For å automatisere slike oppgaver utvikles spesiell programvare, både frittstående og innenfor arbeidsmiljøet i form av makroer og biblioteker.

Hos anerkjente globale bedrifter er det hele avdelinger dedikert til å automatisere smale oppgaver til bedriften; de utfører sin egen vitenskapelige forskning og eksperimenter, og utvikler spesiell programvare. Slike bedrifter erklærer direkte bruk av høyteknologi innen automatisering og produksjonsstyring, som garanterer høy kvalitet og nivå på produktene deres. Dette understreker bare viktigheten av automatisering og informasjonsteknologi for å lykkes. Det er dette vitenskapsområdet som har et enormt potensial, som utvilsomt kan gi bedrifter flere ganger større effekt enn det gir i dag.

Du kan skrive mye om viktigheten av automatisering, du kan perfekt forestille deg effekten uten meg, så jeg vil begrense meg til denne korte artikkelen og gi fantasien frie tøyler, bare forestill deg hvordan arbeidsplassen din vil bli, hvor de fleste av arbeidet vil bli utført av datamaskinen uavhengig uten din deltakelse... Dette er sikkert den typen arbeid som vil gi deg maksimal glede og selskapet den maksimale positive effekten.

redusere lønnsomheten til bensinstasjoner (i dag, ifølge erfaringene fra vestlige land, kommer mer enn 50% av inntektene fra denne typen aktivitet). I løpet av de neste årene vil effekten av monopolisering og den generelle økningen i forbruket av petroleumsprodukter i Russland, forbundet med en økning i bilparken, ha en positiv effekt på oljeselskapenes økonomiske resultater gitt en gunstig markedssituasjon i verden. aksjemarkeder.

Forfatteren av artikkelen analyserer historien om utviklingen av oljeindustrien i Russland og avslører grunnleggende tendenser innen detaljhandel med oljeprodukter. De statistiske analysene av prosessene som foregår i industrien gjøres. I kondusjonen gjør forfatteren sin prognose for påvirkningen av endringer i industrien til oljeselskapenes finansielle indikatorer.

UDC 65.011.56.003.12:656.2

V.N. Grishakov, hovedfagsstudent, 8-910-168-64-24, [e-postbeskyttet],

(Russland, Moskva, MIIT)

VURDERING AV EFFEKTIVITETEN AV AUTOMATISERING AV PRODUKSJONSPROSESSER I STRUKTUREN AV JERNBANETRANSPORT

Automatisering av produksjonen anses som en av måtene å øke effektiviteten på. Med hensyn til særegenhetene til teknologiske prosesser, er metoder for å vurdere effektiviteten av automatisering av produksjonsutstyr gitt.

Nøkkelord: automatisering, produksjonsprosess,

produktivitet, effektivitet, økonomiske indikatorer,

økonomiske effekter, matematiske apparater, transportprosess.

Innføring av nye vitenskapelige og tekniske prestasjoner i produksjon fra et økonomisk synspunkt er et av områdene for å øke effektiviteten. Automatisering av produksjonsprosesser har potensial til å forbedre effektiviteten utover alle tidligere brukte moderniserings- og rasjonaliseringsveier.

Hovedmålene med metoder for å vurdere effektiviteten av produksjonsautomatisering er å beregne forventet produktivitetsgevinst og uttrykke den i økonomiske indikatorer. Automatisering er i mange tilfeller ledsaget av høye engangskostnader, som har et komplekst forhold til faktisk oppnåelig fortjeneste.

Økonomisk evaluering av spesifikke automatiseringsprosjekter, rettet mot å identifisere forholdet mellom kostnader og fordeler, danner til syvende og sist grunnlaget for utviklingen av produksjonsplaner.

For å vurdere effektiviteten av automatisering av produksjonsutstyr, brukes generelle universelle prinsipper, som tar hensyn til egenskapene til teknologiske prosesser. Fra dette synspunktet vurderes to typer automatisering: funksjonelt integrert og funksjonelt forbedrende.

Funksjonell integrert automatisering dekker den integrerte delen av prosessene som utfører kontroll- og stabiliseringsoppgaver.

Funksjonell forbedring av automatisering, optimalisering av produksjonsprosesser, lar deg øke utstyrets produktivitet. Vurdering av automatiseringseffektivitet utføres i følgende rekkefølge:

1. Sette indikatorer for ytelsesforbedring

De økonomiske målene for automatiseringstiltakene som utvikles, for eksempel å øke påliteligheten, øke produksjonsvolum, spare arbeidskraft, bør angis i de aktuelle indikatorene. Det er nødvendig å analysere starttilstanden til produksjonsutstyret som skal automatiseres for å indikere i oppgaven startnivået for sammenligning ved vurdering av effektivitetsvekst.

2. Vurdering av mulige automatiseringsmuligheter

Det er nødvendig å undersøke alternativer for å finne det meste

en effektiv løsning som lar deg løse de tildelte oppgavene med minst mulig materiell og levende arbeidskraft. Samtidig skal det være mulig å sammenligne alternativene direkte.

3. Beregning av engangs- og løpende kostnader, samt forventet økonomisk gevinst for hvert alternativ

For å få en helhetlig vurdering av effektiviteten av automatiseringstiltak, må kostnader og fordeler vurderes ikke bare for automatisert produksjonsutstyr. Kostnaden for utstyr som er plassert på lageret, samt de som sendes til lageret eller off-site, bør tas i betraktning. I mange tilfeller er resultatene mer signifikante enn når man kun tar hensyn til automatisert utstyr.

4. Vurdere effektiviteten til hvert alternativ og velge en automatiseringsmetode. Automatiseringsmetoden er valgt basert på prinsippet om det beste fortjeneste-kostnadsforholdet, det vil si å oppnå størst effektivitet.

5. Vurdere ytelsen til oppgaven for å forbedre effektiviteten for det valgte alternativet

I tilfelle unnlatelse av å fullføre oppgaven, kan arbeidet som er nødvendig for å komme nærmere det tiltenkte målet bestemmes.

Funksjonell integrert automatisering er organisk uatskillelig fra funksjonen til produksjonsutstyr og derfor

gir i de fleste tilfeller ikke et direkte målbart bidrag til økt effektivitet. For å evaluere kostnadseffektiviteten til funksjonelt integrert automatisering, er det nødvendig med beregninger som bruker de resulterende produktkategoriene. Eksisterende kvalitetskriterier tar ikke fullt ut hensyn til formålet med automatisering og garantert tilstrekkelighet av produksjonsutstyr til funksjonene som utføres.

Hvert alternativ vurderes ut fra kvaliteten, med ytelse og pålitelighet som definerende kvalitetsindikatorer. Fordi med funksjonelt integrert automatisering, utstyrsytelse eller oppnåelig produksjonskapasitet forblir konstant, kan effektiviteten av automatisering vurderes økonomisk ved å vurdere påliteligheten til utstyrsdrift over et gitt tidsintervall. De statistiske egenskapene til nedetid avhenger av påliteligheten til automatiseringsenheter, som igjen er relatert til den økonomiske effektiviteten til prosesser som forekommer i produksjonsutstyr. Siden det ikke er noen direkte matematisk sammenheng mellom pålitelighet i en viss forstand og økonomiske effekter, er det mulig å bruke indirekte indikatorer, som «antall feil i planperioden» og «varigheten av individuelle feil». De tillater, basert på betalinger for elementfeil, å beregne funksjonseffektiviteten til komplekse systemer og den mest akseptable feilstatistikken for bedriften. Basert på det faktum at pålitelighet til syvende og sist bestemmer ytelsen, kan en omfattende faktor, det vil si en endring i nyttig produksjonstid, tas som et evalueringskriterium.

Som et resultat reflekteres økonomiske tap forårsaket av redusert pålitelighet i feilkostnader. De forårsaker økte kostnader og redusert fortjeneste på grunn av funksjonell nedetid for enheter. Feilkostnader består av tre indikatorer. To av dem, nemlig indikatoren for nedetidskostnader (k8), dvs. for manglende bruk av produksjonsutstyr, og indikatoren for kostnader for retur til produksjon (k!), dvs. for oppstart av produksjonsutstyr etter nedetid, bør vurderes tar hensyn til utstyrets egenskaper.

Indikatoren for økonomiske tap for hver time med nedetid (Ku) beregnes i form av en kompensasjonsbetaling ved hjelp av formelen:

Ku = (E - K Fra - Ke)1 TV,

hvor E er inntekt i planåret; Cat - årlige kostnader for grunnleggende materialer; Ke er den årlige energikostnaden; TV - årlige produksjonskostnader.

De årlige feilkostnadene (CA) er videre hentet fra uttrykket:

Ka = + kg) N a + Ku * Ta,

hvor Ka er antall nedetider per år; TA - nedetid per år.

Effektiviteten av engangskostnader for funksjonelt integrerte automatiseringstiltak som øker utstyrets pålitelighet kan uttrykkes eksplisitt gjennom feilkostnader. Det er likhet:

Ka = Ka ~ Ka ~ K + = N+,

hvor KA er reduksjonen i feilkostnadene; KA, K"A - kostnader ved feil før og etter implementering av tiltak som øker påliteligheten (Ka > K"a); K+

Ekstra driftskostnader.

Endringen i feilkostnader utgjør i dette tilfellet overskudd K+. Å sammenligne det med engangskostnader for å øke påliteligheten gjør det mulig å beregne de tilsvarende indikatorene for å vurdere effektiviteten av automatisering.

Funksjonsforbedrende automatisering er basert på de økonomiske målene om å øke effektiviteten til det tilsvarende produksjonsutstyret. Dens økonomiske effekter manifesteres både i selve utstyret og i materialer og energi som brukes, arbeidskraft og produksjonsstyring.

De økonomiske effektene knyttet til utstyret er uttrykt i en reduksjon i tidskostnader (var ^ nå ^). Det resulterende årlige produksjonsoverskuddet beregnes ved å bruke formelen:

E] = O/ 1Х - 1r0)ТвР,

hvor TV er driftsperioden (år); P er kostnaden for en teknisk enhet.

Ved å redusere slitasjekostnader, redusere kostnadene for å holde utstyr i god stand og teknisk forårsaket nedetid, deles en relativt konstant del av kostnadene opp i et større antall utstyr, slik at enhetskostnaden for hver enhet reduseres og fortjenesten øker. .

På energiområdet oppnås størst effekt ved å spare kostnader på teknologiske prosesser, det vil si å spare energi, drivstoff og drivstoff for vedlikehold og eliminering av utstyrsfeil.

Den årlige besparelsen blir

E2 = E tT /=1

der t\ er besparelsen av materialer per tidsenhet; Q\i - volum av volum

betjente enheter etter automatisering; ( = 1,..., n - strømvariabel som angir forskjellige typer materialer og energi.

Effektene knyttet til arbeidskraft er kvantitativt manifestert i en reduksjon i levekostnadene arbeidskraft per enhet, siden automatisering av teknologi fører til arbeidsbesparelser. Det bør imidlertid tas i betraktning at dersom det på den ene siden er mulig å spare ved å redusere antall servicepersonell, så er det på den andre siden behov for at operatørene betjener automatiseringsinnretninger, noe som også fører til høyere lønn, så effekten er lav lønnsbesparelse. Det manifesterer seg først og fremst på grunn av antall enheter som betjenes på grunn av bruk av frigjort arbeidskraft i produksjonen.

Besparelser utgjør

E s = AK _[TSL +1) + i ],

hvor AK er antall frigitte ansatte; b er arbeidskostnadsfaktoren for hver ansatt per år; g er ekstra arbeidskostnader per år; b - bidrag til offentlige midler.

Bruk av automatiseringsmidler forbedrer utstyrets operasjonelle egenskaper, mens den kvantitative vurderingen av profitt bestemmes av oversettelsen av den oppnådde høyere kvaliteten til en høyere pris.

I dette tilfellet

hvor p+ er økningen i utstyrskostnad.

Bruk av automatisering fører også til en økning i utstyrets pålitelighet, noe som resulterer i økonomiske effekter på grunn av besparelser i reparasjons- og garantikostnader.

For å vurdere effektiviteten av produksjonsautomatisering, er det først og fremst nødvendig å fremheve fortjenesten på grunn av automatisering ved å trekke tilleggskostnader fra den beregnede endelige økningen i fortjeneste. Som for eksempel avskrivninger for automasjonsutstyr, energikostnader, lønn til ekstra vedlikeholdspersonell som opprettholder god stand.

Estimerte indikatorer inkluderer: tilbakebetalingstid for engangskostnader

hvor A er engangskostnader for automatiseringsutstyr; N er årsoverskuddet som følge av automatiseringstiltak.

Tilbakebetalingsperioden viser hvor mange år det tar å betale ned engangskostnadene ved automatiseringstiltak på grunn av overskuddet de forårsaker.

Omsetning av engangskostnader

hvor 1 er en variabel som indikerer driftsåret.

Denne indikatoren tar hensyn til total driftstid for automasjonsutstyr og uttrykker hvor mange ganger engangskostnader omsettes.

Avkastningen på kapitalen til produksjonsutstyr forbedret ved automatisering bør øke. Hvis vi går ut fra behovet for en generell forbedring av tilstanden til anleggsmidler sammenlignet med deres tekniske tilstand før automatisering, så er det:

O + N OP + Ae O + N

AK -AK_1 AK -AK~ ELLER + Ae"

Verdien av r øker bare hvis hovedautomatiseringsbetingelsen er oppfylt - lønnsomheten til arbeidskraft vokser raskere enn kostnadene for anleggsmidler.

Basert på ovenstående er det mulig å oppsummere de økonomiske effektene av automatiseringsverktøy og presentere dem i form av en oppsummeringstabell.

Automatisering av produksjonsutstyr tjener til å øke effektiviteten. For å vurdere effektiviteten av utstyrsautomatisering vurderes, systematiseres og økonomisk evaluert ulike effekter knyttet til automatisering. Det matematiske apparatet som er foreslått i artikkelen tjener disse formålene.

Utviklingen av programvare- og maskinvaresystemer for overvåking og administrasjon av kommunikasjonsnettverk (CMA), bygget på utstyr fra MiniCom BX-500-familien, gjør det mulig å konsentrere styringen og styringen av geografisk distribuerte operativ-teknologiske kommunikasjonssystemer i ett. eller flere operatørarbeidsplasser. Samtidig er det gitt en visuell visning av gjeldende tilstand og belastning av kommunikasjonsutstyr fordelt over titalls og hundrevis av kilometer.

Økonomiske effekter av funksjonell forbedring av automatisering

Effekter Konsekvenser

Kostnadseffekter Finansielle, økonomiske, investeringer. Engangsløpende: Kostnader til avskrivninger, lønn, energi, materialer, vedlikehold, skatter.

Effektive effekter Engangs: Frigjøring av verktøy, reduksjon av reservedeler og materiallagre. Pågående: Utstyrsrelaterte effekter, ytelsesforbedringer. Økt pålitelighet Redusert slitasje Redusert arbeidskapital.

Økende fortjeneste. Reduserte enhetskostnader.

Redusere feilkostnader.

Reduserte reparasjonskostnader.

Effekter knyttet til materialer og energi Spare materialer Spare energi Redusere materialkostnader.

Reduserte energi-, drivstoff- og drivstoffkostnader

Arbeidsrelaterte effekter Direkte arbeidsbesparelser Reduserte lønnskostnader, reduserte bidrag til offentlige midler, reduserte lønnsbaserte overheadkostnader, økt overskudd på grunn av bruk av frigjort arbeidskraft.

Effekter knyttet til dannelse av prosesser Øke produksjonssikkerhet og redusere risiko Utvide kunnskap om sammenkobling av prosesser Foredling av produksjonsinstruksjoner Forbedre evnen til å behandle data om prosesser Positiv påvirkning på alle komponenter i resultatet.

Operatøren har fullstendig informasjon om alle prosesser som skjer i systemet, oppdatert informasjon om kommunikasjonssystemets reelle tilstand. Det er nok å si at på et nettsted som består av 31 Mini-Com BX-500-stasjoner, overvåkes omtrent 5600 kontrollpunkter. Kombinasjonen av bekvemmelighet og funksjonalitet på arbeidsplassen oppnådd under utviklingen gjør det mulig for operatøren å samtidig overvåke både tilstanden til kommunikasjonssystemet som helhet og den tekniske tilstanden til individuelle seksjoner og stasjoner med nøyaktigheten til et individuelt kort og til og med dets komponenter ved hjelp av et hierarki.

kjemisk system av skjermformer. Operatøren kan ikke bare se hvilke av systemabonnentene som kan bli berørt av en kollisjon som har oppstått i utstyret, men også identifisere de tekniske enhetene hvis feilbetjening kan forårsake feil.

Feil kan igjen føre til en økning i driftskostnadene for transportprosessen på grunn av:

Forringelse av togtrafikken;

Togforsinkelser;

Mulig behov for å skaffe "vinduer".

Alt dette fører igjen til en reduksjon i lastomsetning og lastflyt og fører til risiko for tap av fortjeneste.

Rettidig identifisering av muligheten for skade er også forebygging av feil på dyrt utstyr, hvis reparasjon ofte er sammenlignbar i kostnad med en ny installasjon, og reduksjon av indirekte kostnader forbundet med å eliminere feilen.

Verktøyene for statistisk analyse og visuell visning av akkumulert informasjon innebygd i det automatiserte kontrollsystemet gjør det mulig å identifisere ustabile systemkomponenter og iverksette tiltak for å forhindre feil før de kan ha negativ innvirkning på å gi brukerne pålitelig og uavbrutt kommunikasjon.

Den praktiske anvendelsen av administrative analytiske sentre på landets jernbaner har ført til en betydelig økning i effektiviteten av forvaltningen av avdelingskommunikasjonsnettverk samtidig som driftskostnader og kostnader knyttet til produksjonsaktiviteter reduseres.

Bibliografi

1. Biles W.E. I: Simulation Modeiing Workshop / W.E. Galler. New York, 2006. V. 1. S. 25-28.

2. Mezhov I.S. Organisasjonsdesign av integrerte produksjonssystemer / I.S. Mezhov. Barnaul, 2002.

3. Tilpasning av industribedrifter til vitenskapelige og tekniske innovasjoner / utg. Doktor i økonomi Sciences V.M. Goncharova. Kiev: Tekhnika, 2008.

4. Unger B.W. Simulering. 2007. V. 30. Nr. 1. S. 32-37.

Grishakov Victor Nikolaevich

ESTIMERING AV EFFEKTIVITET AV AUTOMATISERING AV PRODUKSJONER I STRUKTUREN AV JERNBANETRANSPORTEN

Automatisering av produksjon, som en av måtene å øke effektiviteten undersøkes. Med tanke på funksjonene til teknologiske prosesser, resulterer metoder for å estimere effektiviteten av automatisering av industrielt utstyr.

Send ditt gode arbeid i kunnskapsbasen er enkelt. Bruk skjemaet nedenfor

Studenter, hovedfagsstudenter, unge forskere som bruker kunnskapsbasen i studiene og arbeidet vil være deg veldig takknemlig.

Lagt ut på http://www.allbest.ru

Introduksjon

1 . Beregning av kostnader for teknisk klargjøring av produksjon

2 . Programvarekostnadsberegning

3 . Beregning av utstyrskostnader og kapitalkostnader

4 . Økonomisk effektivitet ved implementeringprosessautomatiseringprosess

4.1 Beregning av total besparelse

4.2 Beregning av faktiske besparelser og driftskostnader

4.3 Beregning av tilbakebetalingstid og økonomisk effektivitetsgrad

Konklusjon

Bibliografi

Introduksjon

kostnadsautomatisering driftskostnad

Ethvert teknisk problem må løses fra et økonomisk synspunkt. Ingeniører, designere, programmerere og teknikere må ikke bare utvikle, implementere og betjene utstyr, men også kompetent rettferdiggjøre, argumentere og velge rasjonelle økonomiske løsninger.

I dag kan nesten ingen produksjon klare seg uten automatiserte teknologiske prosesser. Og derfor, når du implementerer dem, er det nødvendig å beregne mange alternativer som vil sikre maksimale besparelser i arbeidskraft, penger og materielle ressurser. Disse besparelsene sikrer rask avkastning på kapitalkostnadene.

Hovedbetingelsen for velstand i produksjonen er arbeidseffektivitet, konstant sammenligning av kostnader og resultater av utført arbeid. I dette arbeidet beregnet vi kostnadene ved å utvikle og feilsøke et program for å automatisere den teknologiske prosessen. Data om kapitalkostnader for kjøpt utstyr presenteres og alle forhold for å forbedre den teknologiske prosessen analyseres.

1. Beregning av kostnader for teknisk klargjøring av produksjon

De første dataene for beregning av kostnadene ved teknisk klargjøring av produksjon er gitt i tabell 1.1

Tabell 1.1 Data for beregning av kostnader ved teknisk klargjøring av produksjon

	Arbeidets varighet, time
1. Studie av tekniske spesifikasjoner og differensiering av design og teknologisk arbeid
2. Koordinering av oppgaven med designer
3. Koordinering av oppgaven med teknolog
4. Koordinering av oppgaven med programmereren
5. Utvikling av designdokumentasjon
6.Utvikling av teknologisk dokumentasjon
7.Utvikling av et program for drift av utstyr
8.Igangkjøringsarbeid
9. Utarbeide rapport, arbeidsdokumentasjon
TOTAL (unntatt vare 7)

Stpp = Sch · UT, (1.1)

hvor Stpp er kostnadene for stadiene til Handels- og industrikammeret, rubler;

Сч - gjennomsnittlig kostnad for en time med ingeniørarbeid og teknisk arbeid, rubler;

(godta konto = 60 rubler)

UT - total arbeidsintensitet for alle utviklingstrinn, time.

Stpp = 60 168;

Stpp = 10080 gni.

2. Beregn programvarekostnader

Tabell 2.1 - Data for beregning av kostnaden for et programvareprodukt

Innledende data	Enhet	Verdier
1. Arbeidsintensitet for programutvikling min; maks
2. Grunnutviklerlønn per måned
3. Strømforbruk
4. Kostnad på 1 kW
5. Årlig avskrivningssats
6. Utstyrskostnad
7. Årlig driftstid for utstyr
8. Kostnad for 1 time arbeidstid for servicepersonell
9. Overskuddsgrad

Kostnadsbeløpet for å utvikle og feilsøke et program er kostnaden for programvareproduktet og beregnes ved hjelp av formel (2.1):

Spr=Zr+Er+Nr, (2.1)

hvor Spr er kostnaden for programmet, rub.;

Zr - utviklerens lønn, rub.;

Er - driftskostnader forbundet med utvikling og feilsøking av programmet, rub.;

Нр - faste kostnader, 50% av utviklerens grunnlønn, gni.

Utbyggers lønn beregnes ved hjelp av formel (2.2):

Zr=Zo+Zdop+OS, (2.2)

der Zo er utviklerens grunnlønn, rub.;

Zdop - tilleggslønn til utvikleren, 10% av lønnen, gni.;

OS - bidrag til sosiale behov, 26% U (Zo + Zdop,) gni.

Den virkelige lønnen til en utvikler beregnes ved hjelp av formel (2.3):

Zo=Sch*Tpr, (2.3)

hvor Kostnad er kostnaden for én time med utviklerarbeid, rub.

Tpr - arbeidsintensiteten til programutvikleren, time.

Kompleksiteten ved å lage et program kan bestemmes fra regulatoriske dokumenter eller basert på ekspertvurderinger ved å bruke formel (2.4):

der Tmin er minimumstiden for å utvikle et program basert på ekspertundersøkelser, time;

Tmax - maksimal tid for å utvikle et program basert på ekspertundersøkelser, time.

Dermed er forventet tid for utvikling og feilsøking av programmet bestemt:

Kostnaden for én programmerertime beregnes ved hjelp av formel (2.5)

hvor 22 er antall arbeidsdager per måned, dager;

8 - varigheten av arbeidsdagen, timer;

Zm-ts - utviklerens grunnlønn per måned, gni.

I henhold til formel (2.5):

Konto = 39,77 rubler.

Utbyggers grunnlønn under utviklingen av programmet i henhold til formel (2.3):

Zo=14158,12 gni.

Ekstra utviklerlønn:

Zdop=14158.12 *0.1

Lønn = 1415 812 gni.

Bidrag til sosiale behov:

OS=0,26*(14158,12 +1415,812)

OS=4049.23 rub.

I henhold til formel (2.2) var lønnen til en programmerer-utvikler:

Zr=14158.12 +1415.812+4049.23

Zr=19623,16 gni.

Driftskostnader for feilsøking av programmet beregnes ved hjelp av formel (2.6):

Er=Zop+Se+Cr+AO, (2,6)

der Zop er lønnen til servicepersonell under programfeilsøking, rub.;

Se - kostnad for elektrisitet, gni.;

Av - kostnad for reparasjon av utstyr, 3% av kostnadene for datautstyr, gni.;

JSC - mengden avskrivningskostnader, gni.

Lønn til servicepersonell beregnes ved hjelp av formel (2.7):

Zop=Zoop+Zop.op+OS, (2.7)

der Zoop er grunnlønnen til servicepersonell under programfeilsøking, rub.;

Zdopop - tilleggslønn for servicepersonell under programfeilsøking, 10% av Zoop, rub.;

OS - bidrag til sosiale behov, 26% av U Zoop+Zdopop, rub.

Grunnlønnen til servicepersonell beregnes ved hjelp av formel (2.8):

Zoop=Schop*Tm, (2,8)

hvor Chop er kostnaden for en times arbeid for servicepersonell, gni.;

Tm - datamaskintid brukt på feilsøking av programmet, 50-60 % av Tpr, time.

I henhold til formel (2.8):

Zoop = 6052 gni.

Sunn lønn=6052*0,1

Lønn lønn = 605,2 gni.

OC=0,26*(6052+605,2)

ОC=1730,87 gni.

Lønnen til servicepersonell i henhold til formel (2.7) vil være:

Zop=6052+605.2+1730.87

Zop = 8388,07 gni.

Kostnaden for elektrisitet beregnes ved hjelp av formel (2.9):

Se=M*Tm*SKvt, (2,9)

hvor M er forbrukt elektrisitet, kW/h;

SKW - kostnad på 1 kW, gni.

Se=0,1*178*2,7

Se = 48,06 gni.

Kostnaden for reparasjoner bestemmes av formel (2.10):

der Нр er prosentandelen av fradrag for reparasjoner, 3 % av kostnadene for datautstyr;

St - kostnadene for datautstyr, gni.;

Fd - årlig driftstid for datautstyr, time.

Ons = 39,92 gni.

Mengden av avskrivninger beregnes ved å bruke formel (2.11):

hvor Na er den årlige avskrivningssatsen, 25 % av kostnaden for datautstyr

AO = 332,67 gni.

I samsvar med formel (2.6) vil driftskostnadene være:

Er=8388.07+48.06+39.92+332.67

Er = 8808,72 gni.

I samsvar med formel (1.1):

Spr=19623,16+8808,72+7079,06

Spr = 35510,94 gni.

Figur 1 viser et kakediagram over forholdet mellom indikatorer inkludert i kostnadsstrukturen til programmet (driftskostnader (Er), overheadkostnader (Op) og lønn til programmerer-utvikleren (Zr)).

Figur 1. Programkostnadsstruktur

Når du bruker programmet i utviklingsbedriften, brukes kostnaden i beregningene. Hvis et program kjøpes eller selges, tas prisen i betraktning. Prisen på programmet er større enn kostnaden med fortjenestebeløpet og bestemmes av formel (2.12):

C = Spr · (1 + (P/100)), (2,12)

hvor C er prisen på programmet, rub.;

P - prosentandel av fortjeneste.

C =35510,94· (1 + (30/100))

C = 46164,23 gni.

3. Beregning av utstyrskostnader og kapitalkostnader

Kostnaden for utstyr er beregnet i samsvar med de første dataene i tabell 3.1

Tabell 3.1 Data for beregning av utstyrskostnad og kapitalkostnader

Tatt i betraktning at installasjonskostnaden er 15 % av utstyrskostnaden, er den totale kostnaden for automatiseringssystemet:

Sca=1,15*42700

Sss=49105 gni.

Kapitalkostnadene beregnes ved hjelp av formel (3.1):

K=Ssa+Stpp+Spr(3.1)

K=49105+13320+37906,34

K=100331,34 gni.

4. Økonomisk effektivitet av teknologisk prosessimplementering

De første dataene for beregningen er dataene i tabell 4.1

Tabell 4.1 - Data for beregning av indikatorer på økonomisk effektivitet av teknologisk prosessimplementering

Innledende data	målinger	Betydning
Arbeidsintensitet ved manuell utførelse av den tekniske prosessen
Arbeidsintensiteten til den automatiserte prosessen
Antall produkter per år
Kostnad for en times maskintid
Kostnaden for en times arbeid for utøveren med kostnader
Sparer på materialkostnader

4.1 Beregning av total besparelse

Totale økonomiske besparelser beregnes ved hjelp av formel (4.1):

E = (Tp-Ta) N Cchi, (4.1)

hvor E er den totale pengebesparelsen, gni.;

Tr - arbeidsintensitet for manuell utførelse av den tekniske prosessen, time;

Ta - arbeidsintensitet for automatisert utførelse av den tekniske prosessen, time;

N - antall produkter, stk;

Cchi - kostnad for 1 times arbeid av utøveren med periodisering, gni.

Den totale økonomiske besparelsen i henhold til formel (4.1) vil være:

E = (1,1 - 0,3) · 11000 · 34;

E = 299 200 gni.

4.2 Beregning av faktiske besparelser og driftskostnader

Faktiske besparelser beregnes ved hjelp av formel (4.2):

Eph = E - ER, (4,2)

hvor Ef - faktiske besparelser, gni.;

ER - driftskostnader.

Driftskostnadene beregnes ved hjelp av formel (4.3):

EP = Cchmv ·Ta ·N, (4.3)

hvor Ccmv er kostnaden for 1 time datamaskintid, gni.

Driftskostnader i henhold til formel (4.3) vil være:

ER = 20 · 0,3*11000;

ER = 66 000 gni.

Den faktiske besparelsen i henhold til formel (4.2) vil være:

Eph = 299000 - 66000;

Ef = 233200 gni.

4.3 Beregning av tilbakebetalingstid og økonomisk effektivitetsgrad

Tilbakebetalingsperioden bestemmes av formel (4.4.):

der T er tilbakebetalingstiden for det implementerte utstyret.

K - kapitalkostnader, gni.

Den økonomiske effektivitetskoeffisienten bestemmes av formel (4.5):

hvor E er den økonomiske effektivitetskoeffisienten

I samsvar med formel (4.4):

I samsvar med formel (4.5):

Betingelsene for gjennomførbarheten av å introdusere en teknologisk prosess bestemmes av formel (4.6):

hvor er standard tilbakebetalingsperiode,

Standard koeffisient for økonomisk effektivitet, .

I samsvar med formel (4.6):

0,43<4 , 2,33>0,25

Dermed er implementeringen av denne teknologiske prosessen effektiv og hensiktsmessig.

Muligheten for å introdusere den tekniske prosessen er presentert i figur 2.

Figur 2. Sammenligning og analyse av T- og E-verdier.

Tn - standard tilbakebetalingstid

Тn= 4 år

T - den resulterende tilbakebetalingsperioden

T=0,43 år.

En - standard koeffisient for økonomisk effektivitet

E - oppnådd økonomisk effektivitetskoeffisient

Konklusjon

Som et resultat av de utførte beregningene ble betingelsene for gjennomførbarhet og effektivitet ved implementering av det teknologiske prosessprogrammet bekreftet. Som et resultat av bruken av den nyeste teknologien og progressive programvareprodukter, har faktiske besparelser blitt oppnådd, noe som sikrer en rask tilbakebetaling for programmet i samsvar med kravene i regulatoriske dokumenter.

Siden den beregnede tilbakebetalingstiden (0,43) er mindre enn standarden (4 år) og den beregnede økonomiske effektivitetskoeffisienten (2,33) er mer enn standarden (0,25), kan vi konkludere med at implementeringen av den tekniske prosessen er kostnads- effektivt og hensiktsmessig.

Bibliografi

V.Ya. Gorfinkel, E.M. Kudryakova "Enterprise Economics", Moskva, 1996.

E.I. Korostelev "Økonomi, organisering og planlegging av produksjon", Moskva, videregående skole, 1984.

N.D. Eriashvili "Automatiserte informasjonsteknologier i økonomi", Moskva, 2002.

"Opplæring for å fullføre kurs og diplomprosjekter", Astrakhan, AKVT, 2009.

Lagt ut på www.allbest.

...

Lignende dokumenter

Økonomisk begrunnelse for modernisering av verkstedet. Beregning av gjennomsnittlig månedslønn per arbeider. Fastsettelse av gjennomføringskostnader. Fastsettelse av årlig besparelse. Beregning av driftskostnader, økonomisk effektivitet og tilbakebetalingstid.

kursarbeid, lagt til 27.02.2014


Typer automatiserte bedriftsstyringssystemer: Axapta, SAP R/3 og Baan. Beregning av kostnader for å lage "HTControl"-systemet. Beregning av totale kostnadsbesparelser, kapitalinvesteringer og utgifter. Årlig økonomisk effekt av gjennomføringen av utbyggingen.

kursarbeid, lagt til 25.02.2013


Økonomisk begrunnelse for innføringen av et lokalt datanettverk for å automatisere prosessen med å legge inn og behandle informasjon. Beregning av løpende kostnader etter implementering av lokalt nettverk, fastsettelse av lønnsfondssparing ved å redusere antall ansatte.

kursarbeid, lagt til 02.01.2015


Beregning av årlige engangskostnader for en bedrift for implementering av et programvareprodukt. Bestemme mengden sparing og inntekt, tilbakebetalingstiden for kapitalinvesteringer. Vurdering av økonomisk effektivitet av prosjektgjennomføring basert på dynamiske indikatorer.

praktisk arbeid, lagt til 25.11.2015


Økonomisk effektivitet av tiltak for å forbedre arbeidsforholdene ved bedriften til LUKOIL-Ukhtaneftegaz Chamber of Commerce and Industry. Beregning av kapitalinvesteringer, driftskostnader, eiendoms- og overskuddsskatt, tilbakebetalingstid, nettoinntekt og diskontering.

kursarbeid, lagt til 30.04.2012


Design av en bilservicestasjon for reparasjon av en automatgir til en bil. Valg av nødvendig utstyr, beregning av økonomisk effektivitet og tilbakebetalingstid for en biltjeneste, fastsettelse av alle årlige kostnader, utgifter og fortjeneste.

kursarbeid, lagt til 18.06.2014


Beregning av kostnadene for programmet, fastsettelse av tilleggslønn. Begrunnelse av prisen på programvareproduktet og beregning av den økonomiske effektiviteten ved implementering. Økonomisk effektivitet av investerte midler, tilbakebetalingstid for investeringer.

praktisk arbeid, lagt til 30.10.2009


Kapitalinvesteringer i jernbanetransport: spor, signalering, sentralisering og blokkering. Økonomisk effektivitet ved å introdusere ny teknologi. Konsolidert økonomisk estimat av bygge-, driftskostnader og lønn.

kursarbeid, lagt til 03/04/2011


Juridisk støtte til selskapets virksomhet. Organisasjons- og investeringsplan. Kostnadsstruktur basert på faktiske kostnader ved produksjon og salg av produkter. Beregning av pris og netto fortjeneste. Beregning av lønnsomhetsindikatorer og tilbakebetalingstid.

kursarbeid, lagt til 04.11.2016


Beregning av arbeidsintensiteten og kostnadskostnadene for et prosjekt for å automatisere en organisasjons ledelsesinformasjonssystem, sammenligne dem med arbeidsintensiteten og kostnadskostnadene til eksisterende. Fastsettelse av årlige besparelser ved gjennomføring.

Mange ledere tror det automatisering av interne forretningsprosesser- Teoretisk sett er det en nyttig ting, men det er for dyrt, og det er fortsatt ukjent om disse utgiftene vil betale seg. De vil lønne seg godt!

En av hovedgrunnene til at prosjekter automasjon innvendig forretningsprosesser ofte passerer med store vanskeligheter eller blir ikke støttet i det hele tatt av toppledelsen og aksjonærene - dette er vanskeligheten med å beregne beregninger (det vil si numeriske, ikke kvalitative indikatorer) som karakteriserer den økonomiske effekten av automatisering. Dette er fordi interne forretningsprosesser, som inkluderer budsjettering, ledelsesregnskap og kontroll, og rapportering etter internasjonale standarder, ikke har direkte innvirkning på det økonomiske resultatet. Til sammenligning er den økonomiske konsekvensen av å automatisere kundevendte forretningsprosesser mer åpenbar. For eksempel lar implementeringen av CRM deg øke antallet kunder, som ganske enkelt kan konverteres til direkte inntekter.

Men vanskeligheten med å måle en effekt er ikke det samme som dens fravær. I utgangspunktet er det ingen av lederne som benekter den generelt positive effekten av å automatisere interne forretningsprosesser. Det som er tvilsomt, for det første, er betydningen av denne effekten og dens sammenlignbarhet med kostnadene for prosjektet, eller mer presist, med TCO (Total Cost of Ownership).

Om balansert målstyringssystem beskrevet Norton, Kaplan og andre som dem, mye har blitt sagt og mye sagt. Men jeg tør likevel å si min mening. Fra mitt ståsted er ikke dette systemet noe abstrakt og teoretisk, men kun en formalisering og strukturering av det som eksisterer i selve naturen til enhver kommersiell virksomhet. Basert på arbeidene til finansielle og økonomiske guruer og den akkumulerte positive erfaringen som bekrefter teoretiske beregninger, kan vi si følgende med ganske høy pålitelighet:

Rettferdige kostnader for automatisering, som gjorde det mulig å oppnå riktig satt mål med tanke på interne forretningsprosesser, vil helt sikkert ha en positiv innvirkning på økonomiske resultater på mellomlang og lang sikt.

Mange bygger IT-strategien til sine virksomheter basert på disse premissene. Ved å normalisere kostnadene, for eksempel som en prosentandel av egne midler, øker de regelmessig sine IT-midler. Med denne tilnærmingen trenger du bare å sette prioriteringer, kontrollere kvaliteten og tidspunktet for implementeringen. Og dette er kanskje en av de mest korrekte IT-strategiene. Ja, på nettsiden DEN-verdi.ru forskningsdata presenteres Erik Brynjolfsson, som bekrefter sammenhengen mellom økningen i volumet av IT-eiendeler og volumet av aktivitet (inntekter) til selskaper, om enn med et tidsforsinkelse.

På dette tidspunktet kan vi avslutte vår diskusjon om beregninger og foreslå å vurdere effektiviteten av å implementere automatiseringssystemer for interne forretningsprosesser gjennom oppnåelse av kvalitetsmål. Men, jeg er redd, tilnærmingen ovenfor ikke har økt antallet mennesker som ønsker å nekte å måle den økonomiske effekten i monetære termer betydelig. Så vi må fortsatt løse problemet som er det motsatte av den filosofiske hovedloven (overgangen fra kvantitet til kvalitet), og konvertere kvalitet til kvantitet.

Til tross for alt er statistikk en eksakt vitenskap, men basert på visse antakelser. I prosessen med å tenke på tilnærminger for å vurdere den økonomiske effektiviteten til prosjekter for å implementere IT-løsninger, kom jeg til den konklusjon at metoden for ekspertvurderinger kan bli selve verktøyet som dette problemet kan løses med. Denne fullstendig vitenskapelige metoden fra den empiriske klassen (det vil si basert på eksperimenter, observasjoner, målinger, undersøkelser, etc.) brukes til å danne den nødvendige statistiske massen.

Jeg så gjennom ganske mange artikler og materialer til jeg endelig ble kjent med arbeidet Douglas Hubbard, Hvordan måle alt.Estimering av verdien av immaterielle eiendeler i virksomheten", først utgitt i 2007. Hubbard introduserer konseptet anvendt informasjonsøkonomi som et sett av modifiserte statistiske metoder som gjør det mulig å oppnå kvantitative økonomiske estimater under forhold med usikkerhet. Respekt for tilnærmingene foreslått av forfatteren skyldes hans mer enn tjue år med praksis og verdensomspennende berømmelse som praktiserende konsulent.

• immaterielle fenomener og faktorer som virker helt umålelige kan måles;
• den menneskelige hjernen er ikke bare en datamaskin, det er et komplekst system som kjenner igjen miljøet og tilpasser seg det ved å utvikle en rekke forenklede regler;
• det avgjørende måleverktøyet er ekspertvurdering;
• når usikkerheten ved vurderingen er høy, er selv flere eksperters mening tilstrekkelig til å redusere denne usikkerheten betydelig;
• å måle en del kan gi oss ganske tilstrekkelig informasjon om helheten.

Ettersom vi hadde et ganske bredt spekter av respondenter i banksektoren på nivå med ledere og spesialister i avdelinger som er involvert i budsjettering, ledelsesregnskap, IFRS osv., bestemte vi oss for å gjennomføre en undersøkelse for å vurdere hvor mye, i prosentvis, i mener disse ekspertene, effektiviteten av arbeidet deres vil øke ved implementering av et automatiseringssystem for relevante forretningsprosesser.

Det er interessant at Douglas Hubbard i sitt arbeid gir et lignende eksempel, der muligheten for å innføre et elektronisk dokumenthåndteringssystem vurderes gjennom en tilsynelatende abstrakt vurdering av produktivitetsøkningen til ingeniører. Vi bestemte oss også for å formulere spørsmålet på denne måten og ikke på annen måte (for eksempel direkte: hvor mye mindre tid vil du bruke på å fullføre gjeldende volum av oppgaver?). Inkludert fordi mange oppfatter dette spørsmålet som "Hvor mye mindre vil jeg være nødvendig?"

Frykten til de ovennevnte spesialistene om deres ubrukbarhet er praktisk talt grunnløs. Har noen hørt om permitteringer etter implementering av et slags automatiseringssystem? Personlig gjør jeg ikke det. En annen ting er at ansatte begynner å vie mer oppmerksomhet og tid til emnet fremfor rutine. Ansatte er klare til å ta på seg nye oppgaver og påta seg nytt ansvar. Det er ikke nødvendig å irrasjonelt øke antallet avdelinger som er involvert i interne forretningsprosesser. Medarbeidernes kompetanse og verdi vokser på den ene siden, og på den andre siden minker avhengigheten av enkeltpersoner som er enebærere av kunnskap og teknologi. For å redusere vurderingsskjevhet på grunn av nettopp denne frykten, gjorde vi imidlertid formuleringen av spørsmålet mer abstrakt, men også mer omfattende.

Vi forklarte våre respondenter at med å øke effektiviteten mener vi å redusere volumet eller eliminere rutinearbeid, øke hastigheten på problemløsning, redusere nivået av tekniske feil og øke påliteligheten til de oppnådde resultatene, muligheten til å bruke spesielle numeriske metoder, etc. .

Vi fokuserte primært på mellomstore og små banker fra de 500 beste bankene etter aktivastørrelse. Rundt 40 spesialister og ledere fra 30 banker deltok i vår undersøkelse. Etter å ha behandlet dataene fikk vi et veldig oppmuntrende resultat for oss. I følge flertallet av respondentene vi undersøkte, vil effektiviteten av arbeidet deres øke med 30 % eller mer, eller, i statistiske termer, ligger medianverdien i området 30 % og over.

Her gjør vi den første seriøse antagelsen, og tror at en økning i abstrakt definert effektivitet først og fremst er assosiert med en potensiell reduksjon i arbeidskostnadene til avdelinger som støtter interne forretningsprosesser.

For å estimere hele kostnaden for ansatte som deltar i en automatisert forretningsprosess, må du multiplisere verdien av lønnsfondet (lønn) for disse ansatte med overheadkoeffisienten, som vanligvis tas lik 2. Ta en prosentandel av det mottatte beløpet lik anslaget på effektivitetsøkningen, vil vi motta den forventede månedlige besparelsen og kan vurdere det som en tilstrømning av kontanter i vårt investerings-IT-prosjekt. Flere scenarier kan vurderes. For optimistiske, ta fremveksten av en positiv økonomisk effekt et år etter å sette automatiseringssystemet i kommersiell drift, for realistisk - to år, for pessimistisk - tre år.

La oss se på et eksempel. La den månedlige lønnen til ansatte som er involvert i å organisere og støtte budsjetteringsprosesser være 300 tusen rubler. Den totale kostnaden vil være omtrent 600 tusen rubler. Besparelser per år, basert på en 30% økning i effektivitet, vil utgjøre 2160 tusen rubler. Deretter, over fem år fra slutten av implementeringen, kan den positive økonomiske effekten i denne delen for et realistisk scenario estimeres til 6 480 tusen rubler, uten å ta hensyn til kontantstrømdiskontering. Denne effekten viser seg selvsagt ikke i form av kontosaldo eller kasseapparat, men den fremstår objektivt sett i form av økonomisk potensial som kan brukes til utvikling.

For en mer fullstendig vurdering, ved å bruke en lignende tilnærming, er det også nødvendig å evaluere den positive effekten fra synspunktet til tjenende avdelinger og toppledelsen. Evaluering av effekten her kan tilnærmes på forskjellige måter. Det kan foreslås å vurdere hvor mye, fra avdelingsledernes og toppledelsens synspunkt, lønnsomheten til avdelinger og forretningslinjer vil øke, basert på at de vil ha mer objektiv informasjon for å ta ledelsesbeslutninger, mindre tidsbruk. om interne rutineprosesser mv. Vi kan foreslå en integrert tilnærming: Vurder reduksjonen i rutinemessige lønnskostnader, i likhet med tilfellet beskrevet ovenfor, pluss beregne den positive effekten i form av inntekt.

Jeg vil gjerne gjøre oppmerksom på det faktum at til tross for sin relative enkelhet, krever denne tilnærmingen en viss mengde kunnskap innen statistiske metoder, samt noen ferdigheter i å skaffe statistiske data eller, rett og slett, ferdigheter i å organisere og gjennomføre undersøkelser. Dette er først og fremst nødvendig for å redusere sannsynligheten for den såkalte "bias" av ekspertvurderinger, under påvirkning av eksterne faktorer og på grunn av feil behandling av statistiske data. Et eksempel på påvirkning av ytre faktorer eller vilkår for innhenting av vurderinger er en undersøkelse om holdninger til brus. Med stor sannsynlighet vil en undersøkelse utført om vinteren være partisk mot fans av varme drikker, og om sommeren - mot elskere av noe kult. En godt organisert undersøkelse vil bli gjennomført gjennom året.

For å vurdere den økonomiske effekten av å implementere automatiseringssystemer for interne forretningsprosesser i en bank, kan du bruke vår statistikk, som er ganske representativ.

For å få denne typen vurdering kan du gjennomføre en undersøkelse av eksperter i organisasjonen. Det er mulig og nødvendig å jobbe med små prøver, men jeg gjentar, det er nødvendig å utføre visse aktiviteter under hensyntagen til det begrensede antallet eksperter og andre faktorer.

Så vi har foreslått en tilnærming for å vurdere den økonomiske effekten av å implementere automatiseringssystemer for interne forretningsprosesser. Denne tilnærmingen lar deg redusere usikkerhet betraktelig og oppnå velbegrunnede tall, som kan tjene som en god retningslinje når du skal avgjøre om det er tilrådelig å automatisere prosessene for budsjettering, administrasjonsregnskap og kontroll, etc., og som et resultat redusere risikoen av urettmessige investeringer.