Stadier av statistisk forskning. Metoder og hovedstadier av statistisk forskning Statistiske stadier av statistisk forskning

Resultatet av den første fasen av statistisk forskning - statistisk observasjon - er informasjon som karakteriserer hver enhet av den statistiske populasjonen. Imidlertid er evnen til å reflektere mønstre og trender i dynamikken til fenomenene som studeres ved å bruke selv den mest komplette karakteriseringen av individuelle fakta begrenset. Slike data innhentes kun som et resultat av statistiske oppsummeringer. Et sammendrag er ordningen, systematiseringen og generaliseringen av statistiske data oppnådd under statistisk observasjon. Bare riktig behandling av statistisk materiale lar oss identifisere essensen av sosioøkonomiske fenomener, karaktertrekk og essensielle trekk ved individuelle typer, for å oppdage mønstre og trender i deres utvikling. Det er enkle og grupperapporter, eller rapporter i snever og vid forstand. En enkel oppsummering er beregningen av de samlede resultatene i grupper og undergrupper og presentasjon av dette materialet i tabeller. Som et resultat av en enkel oppsummering av statistiske data er det mulig å bestemme antall foretak, det totale antallet personell og volumet av produkter produsert i monetære termer. Disse overordnede resultatene er primært til informasjonsformål. De gir en generalisert karakteristikk av befolkningen i form av absolutte verdier.

Gruppesammendrag, eller sammendrag i vid forstand, er en kompleks prosess med multilateral behandling av primære statistiske data, dvs. data innhentet som følge av observasjon. Det inkluderer gruppering av statistiske data, utvikling av et system med indikatorer for å karakterisere grupper, beregning av gruppe- og overordnede resultater, og beregning av generaliserende indikatorer. Oppgaven til det statistiske sammendraget som andre trinn i statistisk forskning er å skaffe generelle indikatorer for informasjon, referanse og analytiske formål. Oppsummeringen av massestatistiske data er utført i henhold til et forhåndsutviklet program og plan. Under programutviklingsprosessen bestemmes emnet og predikatet for sammendraget. Faget er studieobjekt, delt inn i grupper og undergrupper. Predikat - indikatorer som karakteriserer emnet for sammendraget. Oppsummeringsprogrammet bestemmes av målene for den statistiske studien.

Den statistiske oppsummeringen utføres etter en forhåndstegnet plan. Når det gjelder oppsummeringer, tas det opp spørsmål om hvordan man skal utføre arbeidet med å oppsummere informasjon – manuelt eller mekanisk, og om rekkefølgen av individuelle summeringsoperasjoner. Det er fastsatt frister for gjennomføring av hvert trinn og sammendraget som helhet, samt metoder for å presentere resultatene av sammendraget. Dette kan være fordelingsserier, statistiske tabeller og statistiske grafer.

Konseptet med å studere de kvantitative aspektene ved objekter og fenomener ble dannet for lenge siden, fra det øyeblikket en person utviklet grunnleggende ferdigheter i å arbeide med informasjon. Begrepet "statistikk", som har kommet ned til vår tid, ble imidlertid lånt mye senere fra latinsk språk og kommer fra ordet "status", som betyr "en bestemt tilstand av tingene". "Status" ble også brukt i betydningen "politisk stat" og ble fastsatt på nesten alle europeiske språk i denne semantiske betydningen: den engelske "staten", den tyske "Staat", den italienske "stato" og dens derivat " statista» - en ekspert på staten.

Ordet «statistikk» fikk utbredt bruk på 1700-tallet og ble brukt til å bety «statsvitenskap». Statistikk er en gren av praktisk aktivitet rettet mot å samle inn, bearbeide, analysere og gi offentlig bruk data om fenomener og prosesser i det sosiale livet.

Analyse er en metode Vitenskapelig forskning objekt ved å vurdere dens individuelle aspekter og komponenter.

Økonomisk Statistisk analyse er utviklingen av en metodikk basert på utbredt bruk av tradisjonelle statistiske og matematisk-statistiske metoder for å kontrollere tilstrekkelig refleksjon av fenomenene og prosessene som studeres.

Stadier av statistisk forskning. Statistisk forskning foregår i tre stadier:

1) statistisk observasjon;
2) oppsummering av innhentede data;
3) statistisk analyse.

I det første trinnet samles primære statistiske data inn ved hjelp av masseobservasjonsmetoden.

På det andre stadiet av statistisk forskning gjennomgår de innsamlede dataene primærbearbeiding, oppsummering og gruppering. Grupperingsmetoden lar deg identifisere homogene populasjoner og dele dem inn i grupper og undergrupper. En oppsummering er innhenting av resultater for befolkningen som helhet og dens individuelle grupper og undergrupper.

Grupperings- og oppsummeringsresultatene presenteres i form av statistiske tabeller. Hovedinnholdet i dette stadiet er overgangen fra egenskapene til hver observasjonsenhet til de sammenfattende egenskapene til befolkningen som helhet eller dens grupper.

På det tredje trinnet analyseres de oppnådde oppsummeringsdataene ved hjelp av metoden for å generalisere indikatorer (absolutt, relative og gjennomsnittlige verdier, variasjonsindikatorer, indekssystemer, metoder matematisk statistikk, tabellmetode, grafisk metode, etc.).

Grunnleggende om statistisk analyse:

1) godkjenning av fakta og etablering av deres vurdering;
2) identifisere de karakteristiske trekkene og årsakene til fenomenet;
3) sammenligning av fenomenet med normative, planlagte og andre fenomener som legges til grunn for sammenligning;
4) formulering av konklusjoner, prognoser, antakelser og hypoteser;
5) statistisk testing av de fremsatte forutsetningene (hypotesene).

Analyse og generalisering av statistiske data er det siste stadiet av statistisk forskning, hvis endelige mål er å oppnå teoretiske konklusjoner og praktiske konklusjoner om trendene og mønstrene til de sosioøkonomiske fenomenene og prosessene som studeres. Målene for statistisk analyse er: å bestemme og vurdere spesifisiteten og egenskapene til fenomenene og prosessene som studeres, studere deres struktur, sammenhenger og utviklingsmønstre.

Statistisk analyse av data utføres i uløselig sammenheng med en teoretisk, kvalitativ analyse av essensen av fenomenene som studeres og de tilsvarende kvantitative verktøyene, studiet av deres struktur, sammenhenger og dynamikk.

Statistisk analyse er studiet av de karakteristiske egenskapene til strukturen, forhold mellom fenomener, trender, utviklingsmønstre for sosioøkonomiske fenomener, for hvilke spesifikke økonomisk-statistiske og matematisk-statistiske metoder brukes. Statistisk analyse avsluttes med tolkningen av de oppnådde resultatene.

I statistisk analyse er tegn delt inn i henhold til arten av deres innflytelse på hverandre:

1. Resultattrekk - egenskapen analysert i denne studien. De individuelle dimensjonene til et slikt trekk i individuelle elementer av befolkningen er påvirket av ett eller flere andre trekk. Med andre ord, resultat-attributtet anses som en konsekvens av samspillet mellom andre faktorer;
2. Tegn-faktor - et tegn som påvirker karakteristikken som studeres (tegn-resultat). Dessuten kan forholdet mellom faktorattributtet og resultatattributtet bestemmes kvantitativt. Synonymer for dette begrepet i statistikk er "faktorkarakteristikk", "faktor". Det er nødvendig å skille mellom begrepene faktorattributt og vektattributt. En vektfunksjon er en egenskap som må tas med i beregninger. Men vektegenskapen påvirker ikke egenskapen som studeres. En faktorattributt kan betraktes som en vektattributt, dvs. tatt i betraktning i beregninger, men ikke hver vektattributt er en faktorattributt. For eksempel, når du studerer i en gruppe studenter, forholdet mellom tiden for å forberede seg til en eksamen og antall poeng mottatt på eksamen, bør den tredje egenskapen også tas i betraktning: "Antall personer sertifisert for en viss poengsum ." Den siste funksjonen påvirker ikke resultatet, men den vil bli inkludert i de analytiske beregningene. Det er denne typen attributter som kalles en vektattributt, og ikke en faktorattributt.

Før du starter analysen, er det nødvendig å sjekke om betingelsene er oppfylt for å sikre påliteligheten og korrektheten:

- Pålitelighet av primære digitale data;
- Fullstendig dekning av befolkningen som studeres;
- Sammenliknbarhet av indikatorer (etter regnskapsenheter, territorium, beregningsmetode).

Hovedkonseptene for statistisk analyse er:

1. Hypotese;
2. Avgjørende funksjon og den avgjørende regelen;
3. Utvalg fra den generelle befolkningen;
4. Vurdering av kjennetegn ved den generelle befolkningen;
5. Konfidensintervall;
6. Trend;
7. Statistisk sammenheng.

Analyse er det siste stadiet av statistisk forskning, hvis essens er å identifisere sammenhenger og mønstre for fenomenet som studeres, formulere konklusjoner og forslag.

1. STADIER I STATISTISK FORSKNING

Prosessen med å studere sosioøkonomiske fenomener gjennom et system av statistiske metoder og kvantitative egenskaper – et system av indikatorer – kalles statistisk forskning.

Hovedstadiene for å gjennomføre en statistisk studie er:

1) statistisk observasjon;

2) oppsummering av innhentede data;

3) statistisk analyse.

Om nødvendig kan en statistisk studie inneholde en ekstra fase - en statistisk prognose.

Statistisk observasjon er en vitenskapelig organisert innsamling av data om fenomener og prosesser i det sosiale livet gjennom registrering i henhold til et forhåndsutviklet program for å observere deres vesentlige trekk. Observasjonsdata representerer primær statistisk informasjon om de observerte objektene, som er grunnlaget for å få deres generelle egenskaper. Observasjon fungerer som en av hovedmetodene for statistikk og som en av de viktigste stadiene i statistisk forskning.

Å gjennomføre en statistisk studie er umulig uten et høykvalitets informasjonsgrunnlag innhentet under statistisk observasjon. Derfor, siden endringen i ideer om statistikk som en beskrivende vitenskap, er det utviklet spesielle regler for gjennomføring av observasjoner og spesielle krav til resultatene - statistiske data. Det vil si at observasjon er en av hovedmetodene for statistikk.

Observasjon er den første fasen av statistisk forskning, hvis kvalitet bestemmer oppnåelsen av de endelige målene for studien.

1.1. Observasjon utføres etter et spesielt utarbeidet program.

Programmet inneholder en liste over kjennetegn ved forskningsobjektet, data om hvilke må innhentes som følge av observasjon.

Når du forbereder en observasjon, er det nødvendig å bestemme på forhånd:

1. Et observasjonsprogram der:

a) observasjonsobjektet er bestemt, dvs. det settet med enheter av et fenomen som må undersøkes. Dessuten er det nødvendig å skille observasjonsenheten fra rapporteringsenheten. En rapporteringsenhet er en enhet som gir statistiske data; den kan bestå av flere befolkningsenheter, eller kan falle sammen med en befolkningsenhet. For eksempel, i en befolkningsundersøkelse kan enheten være husstandsmedlemmet og rapporteringsenheten kan være husholdningen.

b) grensene for observasjonsobjektet bestemmes.

c) egenskapene til observasjonsobjektet er identifisert, informasjon om hvilke må innhentes som følge av observasjon.

2. Tidspunkt for observasjon av et objekt - tidspunktet som eller for hvilket informasjon om objektet som studeres registreres.

3. Tidspunkt for observasjon. Det vil si at tidsperioden for datainnsamling og dato for fullføring av observasjon bestemmes. Observasjonsperioden påvirker fullføringstiden for den samlede statistiske studien og aktualiteten til konklusjonene.

4. Midler og ressurser som kreves for overvåking: antall kvalifiserte spesialister; materielle ressurser; midler for å behandle observasjonsresultater.

5. Krav til statistiske data. Hovedkravene er: a) pålitelighet, d.v.s. informasjon om forskningsobjektet bør gjenspeile dets virkelige tilstand på observasjonstidspunktet; b) sammenlignbarhet av data, dvs. informasjon innhentet som følge av observasjon skal være sammenlignbar, noe som sikres ved en enhetlig metodikk for innsamling og analyse av data, etter måleenheter mv.

1.2. Det finnes flere typer statistiske observasjoner.

1. Etter dekning av befolkningsenheter:

a) fast;

b) ikke-kontinuerlig (selektiv, monografisk, basert på bulkmetoden)

2. I henhold til tidspunktet for registrering av fakta: a) gjeldende (kontinuerlig); b) diskontinuerlig (periodisk, engangs)

3. Ved metoden for å samle informasjon: a) direkte observasjon; b) dokumentarisk observasjon; c) undersøkelse (spørreskjema, korrespondent, etc.)

Sammendrag er prosessen med å bringe de mottatte dataene inn i systemet, behandle dem og beregne mellomliggende og generelle resultater, beregne innbyrdes relaterte mengder av analytisk karakter.

Den neste fasen av statistisk forskning er utarbeidelsen av informasjon innhentet under observasjon for analyse. Dette stadiet kalles oppsummering.

Sammendraget inkluderer:

— systematisering av informasjon innhentet under observasjoner;

— deres gruppering;

— utvikling av et system med indikatorer som karakteriserer utdannede grupper;

— opprettelse av utviklingstabeller for grupperte data;

— beregning av avledede mengder ved bruk av utviklingstabeller.

I litteraturen om statistikkteori møter man ofte betraktning av oppsummering og gruppering som selvstendige forskningsstadier. Det bør imidlertid bemerkes at begrepet sammendrag inkluderer handlinger for å gruppere statistiske data, så her er begrepet "sammendrag" tatt i bruk som navnet på forskningsstadiet.

Statistisk analyse er en studie av de karakteristiske egenskapene til strukturen, forhold mellom fenomener, trender, utviklingsmønstre for sosioøkonomiske fenomener, for hvilke spesifikke økonomisk-statistiske og matematisk-statistiske metoder brukes. Statistisk analyse avsluttes med tolkningen av de oppnådde resultatene.

Statistisk prognose er en vitenskapelig identifikasjon av tilstanden og sannsynlige utviklingsveier for fenomener og prosesser, basert på et system av etablerte årsak-virkningsforhold og mønstre.

ØVELSE 1

Som et resultat av en utvalgsundersøkelse av lønn til 60 ansatte i en industribedrift ble følgende data innhentet (tabell 1).

Konstruer en intervallfordelingsserie basert på den effektive attributten, og danner fem grupper med like intervaller.

Bestem hovedindikatorene for variasjon (varians, standardavvik, variasjonskoeffisient), den gjennomsnittlige effektverdien (gjennomsnittsverdien av karakteristikken) og strukturelle gjennomsnitt. Representer det grafisk i form av: a) et histogram; b) kumulerer; c) ogives. Trekke en konklusjon.

LØSNING

1. La oss bestemme omfanget av variasjon i henhold til den effektive egenskapen - i henhold til produksjonserfaring ved å bruke formelen:

R = Хmax – Хmin = 36 – 5 = 31

hvor Xmax er maksimal størrelse på eiendeler

Хmin – minste eiendelstørrelse

2. Bestem størrelsen på intervallet

i = R/n = 31/5 = 6,2

Tar vi hensyn til de oppnådde intervallene, grupperer vi bankene og får

3. La oss bygge et hjelpebord

Gjenkjennelsesgruppe	Betydningen av verdier i en gruppe x i	Mengde av karakteristisk frekvens (frekvens) f i	i % av totalt ω	Kumulativ frekvens S i	Midt i intervallet	*fi	ω
Jeg 5 – 11,2	6,8,7,5,8,6,10,9,9,7, 6,6,9,10,7,9,10,10, 11,8,9,8, 7, 6, 9, 10		43,3	43,3		210,6	350,73		46,24	1202,24
II 11,2 – 17,4	16,15,13,12,14,14, 12,14,17,13,15,17, 14		21,7		14,3	185,9	310,31		0,36	4,68
III 17,4 – 23,6	18,21,20,20,21,18, 19,22,21,21,21,18, 19		21,7	86,7	20,5	266,5	444,85		31,36	407,68
IV 23,6 –29,8	28,29,25,28, 24				26,7	133,5	221,61	11,8	139,24	696,2
V 29,8 – 36	36,35,33,				32,9	98,7	164,5
TOTAL						895,2	1492		541,2	3282,8

4. Gjennomsnittsverdien av en egenskap i populasjonen som studeres bestemmes av den aritmetisk vektede formelen:

årets

5. Variansen og standardavviket til en karakteristikk bestemmes av formelen

Bestemmelse av variabilitet

Dermed V>33,3%, derfor er befolkningen heterogen.

6. Definisjon av mote

Modus er verdien av en egenskap som forekommer hyppigst i befolkningen som studeres. I intervallvariasjonsserien som studeres, beregnes modusen ved å bruke formelen:

Hvor

x M0
– nedre grense for det modale intervallet:

jeg M0– verdien av det modale intervallet;

f M0-1 f M0 f M0+1– frekvenser (frekvenser) av henholdsvis modale, pre-modale og postmodale intervaller.

Et modalt intervall er det intervallet som har størst frekvens (frekvens). I vår oppgave er dette det første intervallet.

7. Beregn medianen.

Median er et alternativ som ligger i midten av en ordnet variasjonsserie, og deler den i to like deler, slik at halvparten av populasjonsenhetene har attributtverdier mindre enn medianen, og halvparten mer enn medianen.

I en intervallserie bestemmes medianen av formelen:

hvor er begynnelsen av medianintervallet;

– verdien av medianintervallet

- frekvensen av medianintervallet;

– summen av akkumulerte frekvenser i premedianintervallet.

Medianintervallet er intervallet som serienummeret til medianen befinner seg i. For å bestemme det, er det nødvendig å beregne summen av de akkumulerte frekvensene til et antall som overstiger halvparten av totaliteten.

I følge gr. 5 i hjelpetabellen finner vi intervallet hvor mengden akkumulerte mengder ofte overstiger 50 %. Dette er det andre intervallet - fra 11,6 til 18,4, og det er medianen.

Deretter

Følgelig er halvparten av arbeiderne med arbeidserfaring mindre enn 13,25 år, og halvparten har mer enn denne verdien.

6. La oss skildre serien i form av en polygon, et histogram, en kumulativ linje eller en ogiv.

Grafisk representasjon spiller en viktig rolle i studiet av variasjonsserier, da den lar en analysere statistiske data i en enkel og visuell form.

Det er flere måter å vise serier grafisk på (histogram, polygon, kumulering, ogiv), valget av disse avhenger av formålet med studien og av typen variasjonsserier.

Et distribusjonspolygon brukes hovedsakelig for å avbilde en diskret serie, men du kan også konstruere en polygon for en intervallserie hvis du først konverterer den til en diskret serie. Fordelingspolygonet er en lukket stiplet linje i et rektangulært koordinatsystem med koordinater (xi, q i), der x i er verdien av det i-te trekket, q i er frekvensen eller frekvensen til i-ro-trekket.

Et distribusjonshistogram brukes til å vise en intervallserie. For å konstruere et histogram legges segmenter lik intervallene til karakteristikken ut sekvensielt på den horisontale aksen, og på disse segmentene, som på baser, konstrueres rektangler hvis høyder er lik frekvensene eller detaljene for en serie med like intervaller, tettheter; for en serie med ulikt intervall.

Kumulater er en grafisk representasjon av en variasjonsserie, når akkumulerte frekvenser eller detaljer er plottet på den vertikale aksen, og karakteristiske verdier er plottet på den horisontale aksen. Kumuleringen brukes til grafisk representasjon av både diskrete og intervallvariasjonsserier.

Konklusjon: Dermed ble hovedindikatorene for variasjon i serien som ble undersøkt beregnet: gjennomsnittsverdien av attributtet - produksjonserfaring er 14,9 år, spredningen ble beregnet til å være 54,713, i sin tur er standardavviket til attributtet 7,397. Modusen har en verdi på 9,13, og det modale intervallet er det første intervallet i serien som studeres. Medianen av serien, lik 13.108, deler serien i to like deler, noe som indikerer at i organisasjonen som studeres har halvparten av de ansatte mindre enn 13.108 års arbeidserfaring, og halvparten har mer.

OPPGAVE 2

Følgende innledende data er tilgjengelige som karakteriserer dynamikken for 1997 – 2001. (tabell 2).

Tabell 2 Startdata

År	1997	1998	1999	2000	2001
Produksjon av granulert sukker, tusen tonn	1620	1660	1700	1680	1700

Bestem hovedindikatorene for dynamikkserien. Presenter regnestykket i form av en tabell. Beregn de gjennomsnittlige årlige verdiene for indikatorene. I form av et grafisk bilde - en polygon, angir dynamikken til den analyserte indikatoren. Trekke en konklusjon.

LØSNING

Gitt

År	år
År	1997	1998	1999	2000	2001
	1620	1660	1700	1680	1700

1) Det gjennomsnittlige nivået av dynamikk beregnes ved hjelp av formelen

2) Kjede- og basisveksthastigheter beregnes som følger:

1. Absolutt vekst bestemmes av formelen:

Аib = yi – y0

Aic = yi – yi-1

2. Veksthastigheten bestemmes av formelen: (%)

Trb = (yi / y0) *100

Trc = (yi/yi-1)*100

3. Veksthastigheten bestemmes av formelen: (%)

Тnрb = Трb –100 %:

Tnrts = Trts – 100 %

4. Gjennomsnittlig absolutt økning:

y n
– siste nivå av tidsserien;

y 0
– innledende nivå av den dynamiske serien;

n c
– antall absolutte økninger i kjeden.

5. Gjennomsnittlig årlig vekstrate:

6. Gjennomsnittlig årlig vekstrate:

3) Absolutt innhold på 1 % økning:

A = Xi-1/100

Vi oppsummerer alle beregnede indikatorer i en tabell.

Indikatorer	år
Indikatorer	1997	1998	1999	2000	2001
Antall kirurgiske inngrep i perioden	1620	1660	1700	1680	1700
2. Absolutt økning

Aic
3. Veksthastighet
Trib		102,5	104,9	103,7	104,9
Trits		102,5	102,4	98,8	101,2
4. Veksthastighet
Тпib
Tpitz
5. Verdi på 1 % økning		16,2	16,6	17,0	16,8

5) Gjennomsnittlig årlig verdi

7. La oss skildre det grafisk i form av en polygon.

Dermed oppnås følgende. Den største absolutte og relative økningen i kirurgiske operasjoner for perioden var i 1999 og utgjorde 1700, den absolutte økningen i forhold til basisåret var 80 operasjoner, vekstraten i forhold til basisåret 1997 var 104,9 %, og basisveksten. var 4,9 %. De største absolutte økningene i kjeden var i 1998 og 1999 – 40 operasjoner hver. Den høyeste kjedeveksten ble observert i 1998 - 102,5 %, og den laveste kjedeveksten i antall transaksjoner var i 2000 - 98,8 %.

OPPGAVE 3

Det finnes data om salg av varer (se tabell 3)

Tabell 3 Opprinnelige data om varesalg

Produkt	Grunnår		Rapporteringsår
Produkt	mengde	pris	mengde	pris

	1100		1000

		1350		1300

	1650		1700

Bestem: a) individuelle indekser ( i p, i q); b) generelle indekser (I p, I q, I pq); c) absolutt endring i handelsomsetning på grunn av: 1) antall varer; 2) priser.

Trekk en konklusjon basert på de beregnede indikatorene.

LØSNING

La oss lage en hjelpetabell

Utsikt	Grunnleggende		Rapportering		Arbeid		Indekser
Utsikt	Antall, q 0	Pris, s 0	Antall, q 1	Pris, s 1	q 0 * p 0	q 1 * p 1	i q =q 1 /q 0	i p =p 1 /p 0	q 1 * p 0
					44000	35000	0,875	0,909	38500
	1100		1000		41800	40000	0,909	1,053	38000
					7500	8400	1,200	0,933	9000
		1350		1300	40500	26000	0,667	0,963	27000
					45000	44000	1,100	0,889	49500
	1650		1700		26400	25500	1,030	0,938	27200
TOTAL					205200	178900			189200

Konklusjon: Som vi kan se, var den totale økningen i handelsomsetningen for året (-26 300) konvensjonelle enheter, inkludert virkningen av en endring i varemengden med - 16 000 og på grunn av endringer i vareprisen - 10 300 konvensjonelle enheter. Den samlede økningen i handelsomsetningen var 87,2 %. Det skal bemerkes at i henhold til de beregnede indeksene for varemengden etter sortiment, er det en liten økning i omsetningen for produkt "P" med 120% og produkt "C" med 110%, en svak økning i salget av produkt " T" er bare 103%. Salget av varer "P" falt ganske betydelig - bare 66,7% av salget i basisåret, salget av varer "N" var litt høyere - 87,5% og varer "O" - 90,9% av den tilsvarende indikatoren for basisåret. Den individuelle prisindeksen viser at prisen kun økte for produkt “O” - med 105,3 %, mens på samme tid for alle andre produktnavn – “N”, “P”, “R”, “S”, “T” den individuelle prisindeksen indikerer negativ dynamikk (reduksjon), henholdsvis – 90,9%; 93,3%;, 96,3%, 88,9; 93,8.

Den generelle indeksen for fysisk salgsvolum indikerer en liten nedgang i totalt salgsvolum med 94,6 %; den generelle prisindeksen indikerer en generell nedgang i prisen på solgte varer med 92,2 %, og den generelle handelsomsetningsindeksen indikerer en generell nedgang i vareomsetningen med 87,2 %.

OPPGAVE 4

Fra de første dataene i tabell nr. 1 (velg rader fra 14 til 23) basert på to egenskaper - tjenestetid og lønn - utfør en korrelasjonsregresjonsanalyse, bestem parametrene for korrelasjon og bestemmelse. Konstruer en graf over korrelasjonen mellom to egenskaper (resultativ og faktoriell). Trekke en konklusjon.

LØSNING

Innledende data

Produksjonserfaring	Lønnsbeløp
	1800
	2500
	1750
	1580
	1750
	1560
	1210
	1860
	1355
	1480

Rettlinjet avhengighet

Parametrene til ligningen bestemmes ved hjelp av minste kvadraters metode, ved å bruke systemet med normale ligninger

For å løse systemet bruker vi metoden for determinanter.

Parametre beregnes ved hjelp av formler

Send ditt gode arbeid i kunnskapsbasen er enkelt. Bruk skjemaet nedenfor

Studenter, hovedfagsstudenter, unge forskere som bruker kunnskapsbasen i studiene og arbeidet vil være deg veldig takknemlig.

postet på http://www.allbest.ru/

Utdannings- og vitenskapsdepartementet i Den russiske føderasjonen

"Law Institute"

Det rettsvitenskapelige fakultet

Essay

ved disiplin

"Juridisk statistikk"

Metoder og hovedstadier i statistisk forskning.

Arbeidet ble utført av en student

Gribanov A.S.

Moskva

Introduksjon

1. Begrepet statistisk forskning

2. Metoder for statistisk forskning

3. Organisering og stadier av statistisk forskning

Konklusjon

Liste over brukt litteratur

Introduksjon

Statistikk vet alt," hevdet Ilf og Petrov i sin berømte roman "De tolv stolene" og fortsatte: "Det er kjent hvor mye mat en gjennomsnittlig innbygger i republikken spiser per år... Det er kjent hvor mange jegere, ballerinaer. maskiner, sykler, monumenter, fyrtårn og symaskiner... Hvor mye liv, fullt av iver, lidenskaper og tanker, ser på oss fra statistiske tabeller!...” Hvorfor trengs disse tabellene, hvordan kompileres og behandles dem, hva konklusjoner kan trekkes basert på dem - statistikk svarer på disse spørsmålene (fra den italienske stato - stat, latin status - stat) Statistikk er en vitenskap som studerer, behandler og analyserer kvantitative data om en lang rekke massefenomener i livet.

Statistisk forskning har blitt godt etablert i vår dagliglivet. Myndighetene og næringslivet samler jevnlig inn omfattende informasjon om samfunn og miljø. Disse dataene publiseres i form av tabeller og diagrammer. Hver person må være godt kjent med informasjonsflyten. Dette betyr at han må trekke ut, analysere og behandle informasjon, ta beslutninger i en rekke situasjoner.

I mitt arbeid vil jeg vurdere statistisk forskning, hva de er, hva metodene for statistisk forskning er, hvordan disse studiene er organisert og hvilke stadier de består av.

1. Begrepet statistisk forskning

Observasjon som det første stadiet av forskning er assosiert med innsamlingen av innledende data om problemstillingen som studeres. Det er karakteristisk for mange vitenskaper. Imidlertid har hver vitenskap sine egne spesifikasjoner, forskjellig i sine observasjoner. Derfor er ikke alle observasjoner statistiske.

Statistisk forskning er en vitenskapelig organisert innsamling, oppsummering og analyse av data (fakta) om sosioøkonomiske, demografiske og andre fenomener og prosesser i det sosiale livet i staten, med registrering av deres viktigste trekk i regnskapsdokumentasjon, organisert i henhold til en enhetlig program.

De karakteristiske trekk (spesifisitet) ved statistisk forskning er: målrettethet, organisering, massedeltakelse, systematitet (kompleksitet), sammenlignbarhet, dokumentasjon, kontrollerbarhet, praktisk.

Generelt bør en statistisk studie:

* ha et samfunnsnyttig formål og universell (statlig) betydning;

* forholde seg til emnet for statistikk i de spesifikke forholdene for sted og tid;

* uttrykke en statistisk type regnskap (og ikke regnskapsmessig eller operasjonell);

* utføres i henhold til et forhåndsutviklet program med dets vitenskapelig baserte metodologiske og annen støtte;

* samle inn massedata (fakta), som gjenspeiler hele settet av årsak-virkning og andre faktorer som karakteriserer fenomenet på mange måter;

* register i form av regnskapsdokumenter av etablert form;

* garantere fravær av observasjonsfeil eller redusere dem til et mulig minimum;

* gi visse kvalitetskriterier og metoder for å overvåke de innsamlede dataene, og sikre deres pålitelighet, fullstendighet og innhold;

* fokus på kostnadseffektiv teknologi for innsamling og behandling av data;

* være en pålitelig informasjonsbase for alle påfølgende stadier av statistisk forskning og alle brukere av statistisk informasjon.

Studier som ikke oppfyller disse kravene er ikke statistiske.

Ikke-statistiske studier, for eksempel,

observasjoner og forskning: mødre som ser på barnet sitt leke (personlig spørsmål);

tilskuere på en teateroppsetning (det er ingen regnskapsdokumentasjon for forestillingen);

en vitenskapsmann for fysiske og kjemiske eksperimenter med deres målinger, beregninger og dokumentarregistrering (ikke offentlige massedata);

lege for pasienter med journalføring (driftsjournal);

regnskapsfører for bevegelse av midler på selskapets bankkonto (regnskap);

journalister om offentlige og personlige aktiviteter til myndighetspersoner eller andre kjendiser (ikke gjenstand for statistikk).

En statistisk populasjon er et sett med enheter som har masse, typiskhet, kvalitativ homogenitet og tilstedeværelse av variasjon.

Den statistiske populasjonen består av materielt eksisterende objekter (ansatte, bedrifter, land, regioner) og er gjenstand for statistisk forskning.

Statistisk observasjon er det første stadiet av statistisk forskning, som er en vitenskapelig organisert samling av data om fenomenene og prosessene i det sosiale livet som studeres.

2. Metoder for statistisk forskning

Det skal understrekes at statistisk materiale vil være det som er spesielt laget etter forhåndsbestemte prinsipper og metoder og er gjenstand for videre bearbeiding etter matematiske metoder, d.v.s. vil studere de kvantitative egenskapene til objektet som studeres. De lages i to trinn:

1) primære dokumenter (primærkilder) - spørreskjemaer, sjekklister, spørreskjemaer, etc.;

2) oppsummerende uttalelser, oppsummeringstabeller, som behandles av metoder for matematisk statistikk; disse sammendragsdokumentene kalles vanligvis "statistikk".

Enhver statistisk studie forutsetter følgende:

1) seriøst forarbeid;

2) direkte datainnsamling;

3) arbeid med å analysere innhentede data.

Forskningen utføres i henhold til en bestemt algoritme, og passeringen av hvert trinn krever bruk av spesielle metoder og er fokusert på innholdet i arbeidet som utføres.

Algoritmen for å gjennomføre en statistisk studie kan presenteres som følger.

1. Utvikling av et forskningsprogram eller observasjonsprogram. På dette stadiet bestemmes målene og målene for undersøkelsen, dekningen av objektene som studeres, graden av dekning av objektene, kronologisk og geografisk ramme, observasjonsenheter, indikatorer som skal registreres, primærkildeskjemaet for utfylling i data, og mekanismer for innsamling av informasjon, overvåking av kvaliteten på informasjonsinnsamling, behandling og analyse av innhentede data.

Et observasjonsprogram er en liste over tegn som skal registreres. overvåkingsregistrering regnskapsdokumentasjon

Observasjonsperiode er tiden informasjonen registreres.

Den kritiske observasjonsdatoen er datoen da informasjonen rapporteres.

2. Gjennomføring av statistisk observasjon kan være kortsiktig eller langsiktig (utføres over en periode), kontinuerlig eller selektiv. Som et resultat dukker det som regel opp et kompleks av massedokumenter.

3. Sammendrag og gruppering av statistiske data - beregning og gruppering av innsamlede data, som et resultat av at sistnevnte blir til et system med statistiske tabeller og delsummer.

4. Dataanalyse, som innebærer foreløpig problemformulering, utført ved statistiske analysemetoder.

5. Tolkning av data - forklaring av oppnådde resultater, sammenligne dem med lignende indikatorer.

Typene statistiske dokumenter og metodene for deres påfølgende behandling bestemmes i samsvar med metodene for datainnsamling; alt dette reflekteres og bestemmes av et forhåndsutviklet program og avhenger av målene for studien.

På datainnsamlingsstadiet har statistisk observasjon to hovedformer:

1) rapportering basert på aktuell observasjon, aktuell (løpende) registrering av fakta og hendelser;

2) spesielt organisert statistisk observasjon.

Statistisk observasjon kan utføres ved hjelp av følgende metoder.

1. Etter tid:

1) gjeldende (kontinuerlig) observasjon, utført systematisk;

2) periodisk observasjon, gjentatt etter en viss tidsperiode (husdyrtelling);

3) engangsobservasjon, utført etter behov, uten å ta hensyn til tidsintervallet (dokumentflytregnskap).

2. Etter dekning av observasjonsenheter:

1) kontinuerlig observasjon, som et resultat av at alle enheter av befolkningen som studeres blir undersøkt (generell folketelling);

2) ikke kontinuerlig observasjon, når en del av enhetene til objektet som studeres blir undersøkt, valgt på en bestemt måte; typer ikke-kontinuerlige observasjoner er:

a) hovedarraymetoden, når en del av populasjonsenhetene undersøkes som har de tydeligst uttrykte egenskapene som studeres;

b) spørreskjemaobservasjon, ved bruk av undersøkelsesark studeres et sett med egenskaper, som deretter ekstrapoleres til hele befolkningen;

c) monografisk observasjon, dvs. identifikasjon av ulike trender i utviklingen av fenomener og egenskaper i ett sett;

d) prøveobservasjon - en del av de studerte enhetene behandlet tilfeldig (familiebudsjett);

e) direkte observasjon, der det fastslås et faktum som skal registreres, og på dette grunnlaget føres det inn i registreringsloggen (skjemaet).

I statistikk er det følgende klassifisering av metoder for å samle informasjon:

Korrespondent, utført av en stab av frivillige korrespondenter;

Ekspedisjon, gjennomført muntlig av spesialtrente arbeidere;

Spørreskjema (i form av spørreskjemaer);

Selvregistrering (fylle ut skjemaer av respondentene selv);

Privat (ekteskap, barn, skilsmisser).

Behandling av informasjon hentet fra primærkilder innebærer vanligvis å systematisere informasjonen. Over tid har metodene for informasjonsbehandling endret seg betydelig.

Dukket opprinnelig opp som et system med numerisk beskrivelse, som innebar regnskap for befolkning og land, på 1700-tallet. Etter å ha blitt nedfelt i lovverk, gjennomgikk innenlandsk statistikk betydelig utvikling på 1800- og 1900-tallet og dukket opp som et komplekst, forgrenet system basert på vitenskapelig matematiske metoder og datateknologi.

Ved begynnelsen av det 20. århundre. Jeg hadde seriøs erfaring innen statistikk, og de grunnleggende prinsippene for innsamling og analyse av informasjon ble dannet. Hovedretningene for statistikk, dens metoder (rapporter, undersøkelser, folketellinger; strukturen til statistisk materiale og systemet for statistisk forskning), fastsatt og testet på 1800-tallet, utviklet seg gjennom det 20. århundre.

Statistiske (kvantitative) beskrivelser innenfor rammen av regionale studier, ved bruk av enkle aritmetiske beregninger, ble gradvis erstattet av komplekse matematiske og datamaskinmetoder som gjør det mulig å få detaljert statistikk, samt å forutsi og modellere utviklingen av statistiske indikatorer på grunnlag av den. .

De første forskningsobjektene var befolkning og land; skatteproblemer ble løst, hvor det ble utført beregninger av det totale antall innbyggere, mønstre i befolkningsutviklingen ble identifisert og landtellinger ble utført. Det viktigste demografiske kjennetegnet var den totale befolkningen. Det ble gitt data om fødsler, dødsfall, antall ekteskap, tabeller over dødelighet og overlevelse til en viss alder, og ved å beregne forskjellen mellom antall fødsler og dødsfall per år ble den gjennomsnittlige befolkningsveksten bestemt.

I dag bruker statistikken massestatistiske observasjoner, metoden for grupperinger, gjennomsnitt, indekser, balansemetoden, metoden for grafiske bilder og andre metoder for å analysere statistiske data.

Dokumenttypene endret seg også gradvis. Militær-statistiske beskrivelser og beskrivelser av provinsen "i historiske, statistiske og etnografiske termer", skribentbøker og revisjoner ble erstattet av komplekse selektive og generelle folketellinger ("The First General Census of Population") Det russiske imperiet 1897", landbrukstelling og industritelling), et system med multifaktorrapporter og utvikling av en balanse mellom næringene Nasjonal økonomi på år.

3. Organisering og stadier av statistisk forskning

For å få en ide om et bestemt fenomen og trekke konklusjoner, er det nødvendig å gjennomføre en statistisk studie. Emnet for statistisk forskning innen helsevesen og medisin kan være befolkningens helse, organiseringen av medisinsk behandling, ulike deler av virksomheten til medisinske institusjoner, og miljøfaktorer som påvirker helsetilstanden.

Den metodiske sekvensen for å utføre en statistisk studie består av visse stadier.

1. stadie. Utarbeide forskningsplan og program.

Trinn 2. Innsamling av materiale (statistisk observasjon).

Trinn 3. Materialutvikling, statistisk gruppering og oppsummering

Trinn 4. Statistisk analyse av fenomenet som studeres, formulering av konklusjoner.

Trinn 5. Litterær bearbeiding og presentasjon av oppnådde resultater.

Etter fullføring av den statistiske studien utvikles anbefalinger og ledelsesbeslutninger, forskningsresultatene implementeres i praksis, og effektiviteten vurderes.

Ved å utføre statistiske undersøkelser det viktigste elementet er å følge en streng sekvens i gjennomføringen av disse stadiene.

Den første fasen av statistisk forskning - utarbeidelse av en plan og et program - er forberedende, hvor formålet og målene for studien bestemmes, en forskningsplan og -program utarbeides, et program for oppsummering av statistisk materiale utvikles og organisatoriske spørsmål er løst.

Målet bestemmer hovedretningen for forskningen og er som regel ikke bare teoretisk, men også praktisk. Målet er formulert klart, klart, entydig.

For å avsløre det fastsatte målet fastsettes forskningsmål.

Et viktig punkt i det forberedende stadiet er utviklingen av en organisasjonsplan. Organisasjonsplanen for studien sørger for bestemmelse av stedet (administrative og territorielle grenser for observasjon), tid (spesifikke vilkår for observasjon, utvikling og analyse av materiale) og emnet for studien (arrangører, utøvere, metodisk og organisatorisk ledelse , finansieringskilder for studien).

Forskningsplanen inkluderer:

Definisjon av studieobjektet (statistisk populasjon);

Forskningsomfang (kontinuerlig, ikke kontinuerlig);

Typer (nåværende, engangs);

Metoder for å samle inn statistisk informasjon. Forskningsprogrammet inkluderer:

Definisjon av observasjonsenhet;

Liste over spørsmål (regnskapsmessige egenskaper) som skal registreres i forhold til hver observasjonsenhet*

Utvikling av et individuelt regnskapsskjema (registreringsskjema) med en liste over spørsmål og egenskaper som skal tas i betraktning;

Utvikling av tabelloppsett, som forskningsresultatene deretter legges inn i.

Et eget skjema fylles ut for hver observasjonsenhet, det inneholder passdelen, tydelig formulerte programspørsmål stilt i en bestemt rekkefølge og datoen for utfylling av dokumentet.

For å sikre muligheten for statistisk utvikling av data fra disse dokumentene, kopieres informasjon til spesialutformede regnskapsskjemaer, hvis innhold fastsettes i hvert enkelt tilfelle i samsvar med studiens formål.

For tiden, i forbindelse med maskinell behandling av observasjonsresultater ved hjelp av en datamaskin, kan programspørsmål formaliseres når spørsmål i et regnskapsdokument stilles som et alternativ (ja, nei), eller tilbys ferdige svar, hvorfra et konkret svar må velges.

På det første stadiet av statistisk forskning, sammen med observasjonsprogrammet, utarbeides et program for å oppsummere de innhentede dataene, som inkluderer å etablere prinsippene for gruppering, identifisere grupperingsegenskaper, bestemme kombinasjoner av disse egenskapene og utarbeide oppsett av statistiske tabeller. .

Det andre trinnet - innsamling av statistisk materiale (statistisk observasjon) - består i å registrere enkelttilfeller av fenomenet som studeres og de regnskapsmessige karakteristikkene som karakteriserer dem på registreringsskjemaer. Før og under dette arbeidet blir overvåkingsutøverne instruert (muntlig eller skriftlig) og forsynt med registreringsskjema.

Når det gjelder tid, kan statistisk observasjon være aktuell eller engangs.

Ved løpende overvåking studeres et fenomen over en bestemt tidsperiode (uke, kvartal, år osv.) ved å registrere fenomenet på daglig basis etter hvert som hver forekomst inntreffer.

Ved engangsobservasjon samles statistiske data inn på et bestemt (kritisk) tidspunkt. En engangsregistrering gjenspeiler tilstanden til fenomenet på studietidspunktet. Denne typen observasjoner brukes til å studere sakte skiftende fenomener.

Valget av type observasjon over tid bestemmes av hensikten og målene med studien.

Avhengig av fullstendigheten av dekningen av fenomenet som studeres, skilles det mellom kontinuerlig og ikke-kontinuerlig forskning.

I en kontinuerlig studie studeres alle observasjonsenheter som inngår i populasjonen, d.v.s. generell befolkning. En omfattende studie gjennomføres for å fastslå de absolutte dimensjonene av fenomenet. Den kontinuerlige metoden benyttes også i tilfeller hvor informasjon er nødvendig for operativt arbeid.

I en ikke-kontinuerlig studie studeres kun en del av befolkningen. Det er delt inn i flere typer: spørreskjema, monografisk, hovedarray, selektiv.

Monografisk metode - gir en detaljert beskrivelse av individuelle enheter av befolkningen som er karakteristiske i noen henseende og en dyp, omfattende beskrivelse av objekter.

Hovedarraymetoden involverer studiet av de objektene der et betydelig flertall av observasjonsenhetene er konsentrert. Ulempen med denne metoden er at en del av befolkningen forblir avdekket av studien, selv om den er liten i størrelse, men som kan avvike betydelig fra hovedgruppen.

Spørreskjemametoden er innsamling av statistiske data ved hjelp av spesialdesignede spørreskjemaer rettet til en bestemt krets av mennesker. Denne studien er basert på prinsippet om frivillighet, derfor er retur av spørreskjemaer ofte ufullstendig. Ofte bærer svarene på spørsmålene preg av subjektivitet og tilfeldighet. Denne metoden brukes for å få en omtrentlig karakteristikk av fenomenet som studeres.

Prøvetakingsmetode - kommer ned til studiet av noen spesielt utvalgte deler av observasjonsenheter for å karakterisere hele populasjonen. Fordelen med denne metoden er at den gir resultater med høy grad av pålitelighet, samt en betydelig lavere kostnad. Studiet involverer et mindre antall utøvere, og krever også mindre tid.

I henhold til metoden for å skaffe informasjon under statistisk observasjon og arten av implementeringen, skilles flere typer ut:

1) direkte observasjon

2) sosiologiske metoder: intervjumetode (ansikt-til-ansikt-undersøkelse), spørreskjema (korrespondanseundersøkelse - anonym eller ikke-anonym), etc.;

3) dokumentarforskning.

Det tredje trinnet - gruppering og oppsummering av materialet - begynner med å kontrollere og avklare antall observasjoner, fullstendigheten og riktigheten av den mottatte informasjonen, identifisere og eliminere feil, dupliserte poster, etc.

For riktig utvikling av materialet benyttes kryptering av primære regnskapsdokumenter, d.v.s. betegnelse på hver egenskap og dens gruppe med et symbol - alfabetisk eller digital. Kryptering er en teknisk teknikk som letter og fremskynder utviklingen av materiale, øker kvaliteten og nøyaktigheten i utviklingen. Chiffer - symboler - genereres vilkårlig. Ved koding av diagnoser anbefales det å bruke den internasjonale nomenklaturen og klassifiseringen av sykdommer; ved kryptering av yrker - med en yrkesordbok.

Fordelen med kryptering er at du om nødvendig etter fullført hovedutvikling kan gå tilbake til utviklingsmaterialet for å avklare nye sammenhenger og avhengigheter. Kryptert regnskapsmateriale lar deg gjøre dette enklere og raskere enn ukryptert regnskapsmateriale. Etter verifisering grupperes egenskapene.

Gruppering er inndelingen av totalen av data som studeres i homogene, typiske grupper i henhold til de mest betydningsfulle egenskapene. Gruppering kan gjennomføres etter kvalitative og kvantitative kriterier. Valget av grupperingskarakteristikk avhenger av arten av populasjonen som studeres og målene for studien.

Typologisk gruppering er laget i henhold til kvalitative (beskrivende, attributive) egenskaper.

Gruppering etter kvantitative (variasjonelle) egenskaper utføres på grunnlag av karakteristikkens numeriske dimensjoner. Kvantitativ gruppering krever å løse spørsmålet om størrelsen på grupperingsintervallet: intervallet kan være likt, men i noen tilfeller kan det være ulikt, og til og med inkludere såkalte åpne grupper.

Når de skal bestemme antall grupper, går de ut fra formålet og målene med studien. Det er nødvendig at grupper kan avsløre mønstrene for fenomenet som studeres. Et stort antall grupper kan føre til overdreven fragmentering av materialet og unødvendig detaljering. Et lite antall grupper fører til uskarphet av karakteristiske trekk.

Når du er ferdig med å gruppere materialet, fortsett til sammendraget.

Sammendrag - generalisering av individuelle tilfeller oppnådd som et resultat av statistisk forskning i visse grupper, telle dem og legge dem inn i tabelloppsett.

En oppsummering av statistisk materiale er utført ved hjelp av statistiske tabeller. En tabell som ikke er fylt med tall kalles en layout.

Statistiske tabeller kan være listet, kronologisk eller territoriell.

Tabellen har et subjekt og et predikat. Det statistiske emnet er vanligvis plassert langs horisontale linjer på venstre side av tabellen og gjenspeiler hovedtrekket. Det statistiske predikatet er plassert fra venstre til høyre langs vertikale kolonner og gjenspeiler ytterligere regnskapsegenskaper.

Statistiske tabeller er delt inn i enkle, gruppe- og kombinasjonstabeller.

Enkle tabeller viser den numeriske fordelingen av materialet i henhold til en egenskap og dens bestanddeler. En enkel tabell inneholder vanligvis en enkel liste eller oppsummering av hele fenomenet som studeres.

Ved sammenstilling av tabeller må visse krav oppfylles:

Hver tabell bør ha en tittel som gjenspeiler innholdet;

Inne i tabellen skal alle kolonner også ha klare korte navn;

Når du fyller ut en tabell, må alle cellene i tabellen inneholde riktige numeriske data. Celler i tabellen som er tomme på grunn av fraværet av denne kombinasjonen er krysset ut ("-"), og hvis det ikke er informasjon i cellen, skrives "n.s." inn. eller "...";

Etter å ha fylt ut tabellen, summeres de vertikale kolonnene og horisontale radene i den nederste horisontale raden og den siste vertikale kolonnen til høyre.

Tabeller må ha én enkelt sekvensiell nummerering.

I studier med et lite antall observasjoner utføres oppsummeringer manuelt. Alle regnskapsbilag er delt inn i grupper i henhold til attributtkoden. Deretter beregnes dataene og registreres i den aktuelle cellen i tabellen.

Det fjerde trinnet - statistisk analyse - er et kritisk stadium av studien. På dette stadiet beregnes statistiske indikatorer (frekvens, struktur, gjennomsnittlig størrelse på fenomenet som studeres), deres grafiske representasjon gis, dynamikk og trender studeres, og sammenhenger mellom fenomener etableres. prognoser gis osv. Analyse innebærer å tolke innhentede data og vurdere påliteligheten til forskningsresultatene. Til slutt trekkes konklusjoner.

Det femte trinnet - litterær bearbeiding er den siste. Det innebærer ferdigstillelse av resultatene av en statistisk studie. Resultatene kan presenteres i form av en artikkel, en rapport, en avhandling osv. For hver type presentasjon er det visse krav som må overholdes ved bearbeiding av resultatene av en statistisk studie i litteratur.

Konklusjon

For å studere ulike sosiale og sosioøkonomiske fenomener, samt noen prosesser som forekommer i naturen, utføres spesielle statistiske studier. Enhver statistisk studie begynner med målrettet innsamling av informasjon om fenomenet eller prosessen som studeres.

Hensikten med statistisk forskning, som all vitenskapelig forskning, er å avsløre essensen av massefenomener og prosesser, så vel som deres iboende mønstre. Det særegne ved disse mønstrene er at de ikke gjelder for hver enkelt enhet av befolkningen, men for hele massen av enheter som helhet. Det generelle prinsippet som ligger til grunn for studiet av statistiske mønstre er den såkalte loven om store tall.

For å generalisere og systematisere dataene som er oppnådd som et resultat av statistisk observasjon, deles de inn i grupper etter et eller annet kriterium og grupperingsresultatene er oppsummert i tabeller.

Når de utfører en statistisk studie, etter å ha samlet inn og gruppert data, fortsetter de til analysen ved å bruke forskjellige generelle indikatorer for dette.

Liste over brukt litteratur

1. Eliseeva I.I. Sosialstatistikk Lærebok 3. utg., revidert. og tillegg -M.: Finans og statistikk, 2003.

2. Metoder for statistisk forskning/Elektronisk kilde (http://studme.org/43731/istoriya/metody_statisticheskih_issledovaniy).

3. Juridisk statistikk: lærebok / Utg. B.C. Lyalina, A.V. Simonenko. -2. utg., revidert. og tillegg M.: UNITY-DANA, 2010.

4. Savyuk L.K. Juridisk statistikk / Lærebok, M.: Yurist, 2004.

5. Statistikk: lærebok for bachelorer / utg. I. I. Eliseeva. -- 3. utg., revidert. og tillegg - M.: Yurayt Publishing House, 2014.

6. Encyclopedia of statistical termer. v.1. Metodisk grunnlag statistikk. FSGS, 2012.

Skrevet på Allbest.ru

Lignende dokumenter

Statistisk observasjon er en grunnleggende måte å samle inn data på i gjennomføringen av statlige tiltak for å kontrollere kriminalitet. Definisjon og stadier av statistisk observasjon: forberedende stadium, utvikling av programmet og verktøy.

sammendrag, lagt til 02.12.2008

Metoder, teknikker og forskningsmetoder brukt i juridisk statistikk: innsamling, oppsummering og bearbeiding, generalisering og tolkning av statistisk informasjon. Hovedoppgavene til statistisk gruppering. Eksponenter, sammenligninger, aritmetisk gjennomsnitt.

test, lagt til 07.07.2009

Konseptet og formålet med statlig prognose og planlegging i styringen av sosioøkonomiske prosesser. Innhold og hovedstadier i sosiologisk forskning. Nivåer og aspekter ved prognoser for sosioøkonomiske prosesser.

forelesningskurs, lagt til 11.10.2013

Betraktning av begrepet en undersøkelse som en av metodene for å samle inn kriminologiske data. Studerer typer intervjuer og spørreskjemaer. Observasjon som en metode for å samle informasjon gjennom direkte persepsjon og registrering. Kriminologisk eksperiment og undersøkelse.

presentasjon, lagt til 20.04.2015

Forskning og analyse av begrepet samfunn og offentlig liv. Identifikasjon av elementer av moralsk og juridisk regulering som komponenter av enhetlige sosiale normer og trekk ved deres funksjon som mekanismer for å stabilisere det sosiale livet som helhet.

kursarbeid, lagt til 18.05.2011

Teori om rettsmedisinsk håndskriftidentifikasjon. Mål for håndskriftforskning i praktiske aktiviteter. Betingelser for bruk av egenskapene til håndskrift og dens egenskaper. Prosessen med funksjon og utvikling av moderne skrift og hovedstadiene i håndskriftforskning.

sammendrag, lagt til 27.08.2009

Studie av den juridiske etableringen og naturen til det sosioøkonomiske grunnlaget for den russiske føderasjonens konstitusjonelle system. Problemer med å implementere sosiale garantier og faktorer for vellykket modernisering av markedsøkonomien i staten og i Voronezh-regionen.

avhandling, lagt til 08.02.2011

Generell kriminalitetslære og straffutmåling. Regulering av konseptet, kjennetegn og typer forbrytelser under den russiske føderasjonens straffelov og lovgivningen i nabolandene (Hviterussland, Moldova, Kasakhstan og Ukraina).

kursarbeid, lagt til 25.04.2014

Konsept, hovedtyper og trekk ved kvalifisering av forbrytelser med evaluerende egenskaper. Kvalifikasjoner av evaluerende tegn på sosio-moralsk skade. Vanskeligheter med kvalifisering av sosiokulturelle evalueringsegenskaper i tilfeller av pornografi.

kursarbeid, lagt til 03.08.2011

Konsept, kjennetegn ved sosioøkonomiske rettigheter. Juridiske garantier for gjennomføring av sosioøkonomiske rettigheter og friheter til borgere. Sikre innbyggernes konstitusjonelle rettigheter i sektorlovgivning. Rettslig beskyttelse av borgernes sosiale og økonomiske rettigheter.

Den metodiske sekvensen for å utføre en statistisk studie består av visse stadier.

1. stadie. Utarbeide forskningsplan og program.

Trinn 2. Innsamling av materiale (statistisk observasjon).

Trinn 3. Materialutvikling, statistisk gruppering og oppsummering

Trinn 4. Statistisk analyse av fenomenet som studeres, formulering av konklusjoner.

Trinn 5. Litterær bearbeiding og presentasjon av oppnådde resultater.

Etter fullføring av den statistiske studien utvikles anbefalinger og ledelsesbeslutninger, forskningsresultatene implementeres i praksis og effektivitet vurderes.

Ved gjennomføring av en statistisk studie er det viktigste elementet overholdelse av en streng sekvens i gjennomføringen av disse stadiene.

Første etappe statistisk forskning - utarbeidelse av plan og program - er forberedende, hvor formålet og målene for studien fastsettes, en forskningsplan og -program utarbeides, et program for oppsummering av statistisk materiale utvikles og organisatoriske spørsmål løses.

Når du starter en statistisk studie, bør du nøyaktig og tydelig formulere hensikten og målene med studien og studere litteraturen om dette emnet.

Målet bestemmer hovedretningen for forskningen og er som regel ikke bare teoretisk, men også praktisk. Målet er formulert klart, klart, entydig.

For å avsløre det fastsatte målet fastsettes forskningsmål.

Pl EN n forskning d ov EN nia inkluderer:

Definisjon av studieobjektet (statistisk populasjon);

Forskningsomfang (kontinuerlig, ikke-kontinuerlig);

Typer (nåværende, engangs);

Metoder for å samle inn statistisk informasjon. Forskningsprogram inkluderer:

Definisjon av observasjonsenhet;

Liste over spørsmål (regnskapsmessige egenskaper) som skal registreres i forhold til hver observasjonsenhet*

Utvikling av et individuelt regnskapsskjema (registreringsskjema) med en liste over spørsmål og egenskaper som skal tas i betraktning;

Utvikling av tabelloppsett, som forskningsresultatene deretter legges inn i.

Et eget skjema fylles ut for hver observasjonsenhet, det inneholder passdelen, tydelig formulerte programspørsmål stilt i en bestemt rekkefølge og datoen for utfylling av dokumentet.

Medisinske registreringsskjemaer brukt i utøvelse av medisinske behandlingsinstitusjoner kan brukes som registreringsskjema.

Kilder for innhenting av informasjon kan være andre medisinske dokumenter (sykehistorier, og individuelle polikliniske journaler, barneutviklingshistorier, fødselshistorier), rapporteringsskjemaer fra medisinske institusjoner mv.

Foreløpig, i forbindelse med maskinell behandling av observasjonsresultater ved hjelp av en datamaskin, kan programspørsmål formaliseres , når spørsmål i et regnskapsdokument presenteres i form av et alternativ (ja, nei) , eller det tilbys ferdige svar, hvorfra et spesifikt svar må velges.

På det første stadiet av statistisk forskning, sammen med observasjonsprogrammet, blir det satt sammen et program* for å oppsummere dataene som er oppnådd, som inkluderer å etablere prinsippene for gruppering, identifisere grupperingsegenskaper. , bestemmelse av kombinasjoner av disse egenskapene, utarbeide oppsett av statistiske tabeller.

Andre fase- innsamling av statistisk materiale (statistisk observasjon) - består i å registrere enkelttilfeller av fenomenet som studeres og de regnskapsmessige karakteristikkene som karakteriserer dem på registreringsskjemaer. Før og under dette arbeidet blir overvåkingsutøverne instruert (muntlig eller skriftlig) og forsynt med registreringsskjema.

Når det gjelder tid, kan statistisk observasjon være aktuell eller engangs.

På gjeldende observasjon Yu Denia fenomenet studeres for en bestemt tidsperiode (uke, kvartal , år osv.) ved daglig å registrere fenomenet etter hvert som det oppstår. Et eksempel på nåværende observasjon er registrering av antall fødsler , død, syk , utskrevet fra sykehus etc. Dette tar hensyn til raskt skiftende fenomener.

På engangsobservasjon Yu Denia statistiske data samles inn på et bestemt (kritisk) tidspunkt. Engangsobservasjoner inkluderer: folketelling, studie av barns fysiske utvikling, regnskapsføring av sykehussenger ved årets slutt, sertifisering av medisinske institusjoner osv. Denne typen inkluderer også forebyggende undersøkelser av befolkningen. En engangsregistrering gjenspeiler tilstanden til fenomenet på studietidspunktet. Denne typen observasjoner brukes til å studere sakte skiftende fenomener.

Valget av type observasjon over tid bestemmes av hensikten og målene med studien. For eksempel kan karakteristika for innlagte pasienter fås som følge av løpende registrering av de som forlater sykehuset (løpende overvåking) eller fra en dags telling av pasienter på sykehuset (engangsobservasjon).

Avhengig av fullstendigheten av dekningen av fenomenet som studeres, skilles det mellom kontinuerlig og ikke-kontinuerlig forskning.

På helt Studien undersøker alle observasjonsenheter som inngår i populasjonen, dvs. generell befolkning. Det gjennomføres en omfattende studie for å fastslå fenomenets absolutte dimensjoner, f.eks. totalt antall befolkning, totalt antall fødsler eller dødsfall, totalt antall syke med en bestemt sykdom osv. Den kontinuerlige metoden brukes også i tilfeller hvor informasjon er nødvendig for operativt arbeid (regnskap for smittsomme sykdommer, legenes arbeidsbelastning mv.). )

På ikke kontinuerlig Studien undersøker bare en del av befolkningen. Det er delt inn i flere typer: spørreskjema, monografisk, hovedarray, selektiv. Den vanligste metoden i medisinsk forskning er prøvetakingsmetoden.

Monografisk metode- gir en detaljert beskrivelse av individuelle enheter av befolkningen som er karakteristiske i noen henseende og en dyp, omfattende beskrivelse av objekter.

Hovedmatrisemetode- innebærer studiet av de objektene der et betydelig flertall av observasjonsenhetene er konsentrert. Ulempen med denne metoden er at en del av befolkningen forblir avdekket av studien, selv om den er liten i størrelse, men som kan avvike betydelig fra hovedgruppen.

Spørreskjemametode er innsamling av statistiske data ved hjelp av spesialdesignede spørreskjemaer rettet til en bestemt krets av mennesker. Denne studien er basert på prinsippet om frivillighet, derfor er retur av spørreskjemaer ofte ufullstendig. Ofte bærer svarene på spørsmålene preg av subjektivitet og tilfeldighet. Denne metoden brukes for å få en omtrentlig karakteristikk av fenomenet som studeres.

Prøvetakingsmetode- kommer ned til studiet av noen spesielt utvalgte deler av observasjonsenheter for å karakterisere hele populasjonen. Fordelen med denne metoden er at den gir resultater med høy grad av pålitelighet, samt en betydelig lavere kostnad. Studien involverte færre utøvere , I tillegg krever det mindre tid.

I medisinsk statistikk er prøvetakingsmetodens rolle og plass spesielt stor, siden medisinske arbeidere vanligvis bare håndterer en del av fenomenet som studeres: de studerer en gruppe pasienter med en bestemt sykdom, analyserer arbeidet til individuelle avdelinger og medisinske institusjoner. , vurdere kvaliteten på enkelte hendelser osv.

I henhold til metoden for å skaffe informasjon under statistisk observasjon og arten av implementeringen, skilles flere typer ut:

1) direkte observasjon(klinisk undersøkelse av pasienter , gjennomføre laboratorium , instrumentelle studier , antropometriske målinger osv.)

2) sosiologiske metoder: intervjumetode (ansikt-til-ansikt-undersøkelse), spørreskjema (korrespondanseundersøkelse - anonym eller ikke-anonym), etc.;

3) dokumentarforskning EN sjon(kopiere informasjon fra regnskap medisinske dokumenter, informasjon fra offisiell statistikk over institusjoner og organisasjoner.)

Tredje trinn- gruppering og oppsummering av materiale - begynner med å kontrollere og avklare antall observasjoner , fullstendighet og korrekthet av den mottatte informasjonen , identifisere og eliminere feil, dupliserte poster, etc.

For riktig utvikling av materialet benyttes kryptering av primære regnskapsdokumenter , de. betegnelse på hver egenskap og dens gruppe med et symbol - alfabetisk eller digital. Kryptering er en teknikk , legge til rette for og akselerere materialutvikling , øke kvaliteten og nøyaktigheten i utviklingen. Chiffer - symboler - genereres vilkårlig. Ved koding av diagnoser anbefales det å bruke den internasjonale nomenklaturen og klassifiseringen av sykdommer; ved kryptering av yrker - med en yrkesordbok.

Fordelen med kryptering er at du om nødvendig etter fullført hovedutvikling kan gå tilbake til utviklingsmaterialet for å avklare nye sammenhenger og avhengigheter. Kryptert regnskapsmateriale gjør dette enklere og raskere , enn ukryptert. Etter verifisering grupperes egenskapene.

Gruppering- inndeling av helheten av de studerte dataene i homogene , typiske grupper i henhold til de viktigste egenskapene. Gruppering kan gjennomføres etter kvalitative og kvantitative kriterier. Valget av grupperingskarakteristikk avhenger av arten av populasjonen som studeres og målene for studien.

Typologisk gruppering er laget i henhold til kvalitative (beskrivende, attributive) egenskaper, for eksempel etter kjønn , yrke, sykdomsgrupper, alvorlighetsgrad av sykdommen, postoperative komplikasjoner mv.

Gruppering etter kvantitative (variasjonelle) egenskaper utføres på grunnlag av de numeriske dimensjonene til karakteristikken , For eksempel , etter alder , sykdommens varighet, behandlingens varighet mv. Kvantitativ gruppering krever å løse spørsmålet om størrelsen på grupperingsintervallet: intervallet kan være likt, men i noen tilfeller kan det være ulikt, og til og med inkludere såkalte åpne grupper.

For eksempel , Når gruppert etter alder, kan åpne grupper defineres: opptil 1 år . 50 år og eldre.

Når du er ferdig med å gruppere materialet, fortsett til sammendraget.

MED vodka- generalisering av enkeltsaker , innhentet som et resultat av statistisk forskning, inn i visse grupper, telle dem og legge dem inn i tabelloppsett.

En oppsummering av statistisk materiale er utført ved hjelp av statistiske tabeller. Bord , ikke fylt med tall , kalt layout.

Statistiske tabeller kan være lister , kronologisk, territoriell.

Statistiske tabeller er delt inn i enkle , gruppe og kombinasjon.

I enkle tabeller presenterer den numeriske fordelingen av materiale i henhold til en egenskap , dens komponenter (tabell 1). En enkel tabell inneholder vanligvis en enkel liste eller oppsummering av hele fenomenet som studeres.

Tabell 1

Fordeling av dødsfall i sykehus N. etter alder

I gruppebord en kombinasjon av to egenskaper presenteres i sammenheng med hverandre (tabell 2).

tabell 2

Fordeling av dødsfall i sykehus N. etter kjønn og alder

I kombinere EN qi O disse tabellene fordelingen av materiale i henhold til tre eller flere sammenhengende egenskaper er gitt (tabell 3).

Tabell 3

Fordeling av dødsfall i sykehus N. på grunn av ulike sykdommer etter alder og kjønn

Diagnose av den underliggende sykdommen	Alder
0-14	15-19	20-39	40-59	60 og >	Total
m	og	m	og	m	og	m	og	m	og	m	og	m+f
Sykdommer i sirkulasjonssystemet.	-	-	-	-
Skader og forgiftning		-		-					-
Malignitet neoplasmer.	-	-	-	-	-	-
Andre.	-	-	-	-
Alle ble syke.		-		-

Ved sammenstilling av tabeller må visse krav oppfylles:

Hver tabell bør ha en tittel som gjenspeiler innholdet;

Inne i tabellen skal alle kolonner også ha klare, korte titler;

Etter å ha fylt ut tabellen, summeres de vertikale kolonnene og horisontale radene i den nederste horisontale raden og den siste vertikale kolonnen til høyre.

Tabeller må ha én enkelt sekvensiell nummerering.

For tiden er datamaskiner mye brukt i sortering og oppsummering av materiale. . som tillater ikke bare å sortere materialet i henhold til egenskapene som studeres , men utføre beregninger av indikatorer.

Fjerde trinn- Statistisk analyse er et kritisk stadium av studien. På dette stadiet beregnes statistiske indikatorer (frekvens , strukturer , gjennomsnittlig størrelse på fenomenet som studeres), er deres grafiske representasjon gitt , dynamikk studeres , trender etableres sammenhenger mellom fenomener . prognoser gis osv. Analyse innebærer å tolke innhentede data og vurdere påliteligheten til forskningsresultatene. Til slutt trekkes konklusjoner.

Femte etappe- litterær behandling er endelig. Det innebærer ferdigstillelse av resultatene av en statistisk studie. Resultatene kan presenteres i form av en artikkel, rapport, rapport , avhandlinger osv. For hver type design er det visse krav , som må observeres ved bearbeiding av resultater av statistisk forskning i litteratur.

Resultatene av medisinsk og statistisk forskning introduseres i helsevesenet. Det er ulike muligheter for å bruke forskningsresultatene: kjennskap til resultatene til et bredt publikum av medisinske og vitenskapelige arbeidere; utarbeidelse av instruksjons- og metodologiske dokumenter; utarbeidelse av rasjonaliseringsforslag m.fl.

STATISTISKE VERDIER

For komparativ analyse av statistiske data brukes statistiske verdier: absolutt , slektning , gjennomsnitt.

Absolutte verdier

De absolutte verdiene oppnådd i sammendragstabellene under den statistiske studien gjenspeiler den absolutte størrelsen på fenomenet (antall medisinske institusjoner, antall senger på sykehuset, befolkningen , antall dødsfall, fødsler, sykdommer osv.). En rekke statistiske studier ender med å oppnå absolutte verdier. I noen tilfeller kan de brukes til å analysere fenomenet som studeres , For eksempel , når man studerer sjeldne fenomener , om nødvendig, kjenn til den nøyaktige absolutte størrelsen på fenomenet , om nødvendig, ta hensyn til enkelttilfeller av fenomenet som studeres osv. Med et lite antall observasjoner , i tilfelle det ikke er nødvendig å bestemme mønsteret , Absolutte tall kan også brukes.

I mange tilfeller kan absolutte verdier ikke brukes til sammenligning med data fra andre studier. Relative og gjennomsnittlige verdier brukes til dette.

Relative verdier

Relative verdier (indikatorer , koeffisienter) oppnås som et resultat av forholdet mellom en absolutt verdi og en annen. De mest brukte indikatorene er: intensiv , omfattende, forholdstall , synlighet.

Intensiv- frekvensindikatorer , intensitet, utbredelse av fenomenet i miljøet , produserer dette fenomenet. I helsevesenet studeres sykelighet , dødelighet , funksjonshemming, fruktbarhet og andre indikatorer på folkehelse. onsdag , hvor prosessene skjer er befolkningen som helhet eller dens individuelle grupper (alder, kjønn, sosial , profesjonelle osv.). I medisinsk og statistisk forskning er et fenomen så å si et produkt av miljøet. For eksempel , befolkning (miljø) og syke mennesker (fenomen); syke (miljø) og døde (fenomen) etc.

Verdien av basen velges i samsvar med verdien av indikatoren - med 100, 1000, 10000, 100000, avhengig av dette, er indikatoren uttrykt i prosent , ppm , prodecimille, prosantimelle.

Den intensive indikatoren beregnes som følger: for eksempel i Iran i 1995. Det var 67 283 tusen innbyggere, og 380 200 mennesker døde i løpet av året.

Intensive indikatorer kan være generelle og spesielle.

Generelle intensive indikatorer karakteriserer fenomenet som helhet . For eksempel , generelle fruktbarhetstall , dødelighet, sykelighet, beregnet for hele befolkningen i det administrative territoriet.

Spesielle intensive indikatorer (etter gruppe) brukes for å karakterisere frekvensen av fenomenet i ulike grupper (sykelighet etter kjønn, alder , dødelighet blant barn under 1 år , dødelighet for individuelle nosologiske former, etc.).

Intensive indikatorer brukes: for å bestemme nivået . frekvenser , utbredelsen av fenomenet; å sammenligne frekvensen av et fenomen i to forskjellige populasjoner; å lære endringer i frekvensen av et fenomen i dynamikk.

Omfattende- indikatorer på egenvekt, struktur, karakteriserer fordelingen av et fenomen i dets komponenter, dets indre struktur. Omfattende indikatorer beregnes ved forholdet mellom en del av et fenomen og helheten og uttrykkes som en prosentandel eller brøkdel av en enhet.

Den omfattende indikatoren beregnes som følger: For eksempel var det i Hellas i 1997 719 sykehus, inkludert 214 generelle sykehus.

Omfattende indikatorer brukes til å bestemme strukturen til et fenomen og sammenligne forholdet mellom dets bestanddeler. Omfattende indikatorer er alltid sammenkoblet, siden summen deres alltid er lik 100 prosent: for eksempel, når man studerer strukturen av sykelighet, kan andelen av en individuell sykdom øke med dens sanne vekst; på samme nivå, hvis antall andre sykdommer har gått ned; med en reduksjon i forekomsten av denne sykdommen , hvis antall andre sykdommer avtar i raskere takt.

Forhold- representerer forholdet mellom to uavhengige, uavhengige av hverandre , kvalitativt forskjellige mengder. Forholdsindikatorer inkluderer indikatorer på befolkningens tilgjengelighet av leger, ambulansepersonell, sykehussenger osv.

Forholdet beregnes som følger: for eksempel i Libanon, med en befolkning på 3 789 tusen innbyggere, jobbet 3 941 leger i medisinske institusjoner i 1996.

Synlighet- brukes for en mer visuell og tilgjengelig sammenligning av statistiske verdier. Visuelle indikatorer gir en praktisk måte å konvertere absolutte, relative eller gjennomsnittlige verdier til et skjema som er lett å sammenligne. Når du beregner disse indikatorene, blir en av de sammenlignede verdiene likestilt med 100 (eller 1), og de gjenværende verdiene beregnes på nytt i henhold til dette tallet.

Beregningen av synlighetsindikatorer utføres som følger: for eksempel var befolkningen i Jordan: i 1994. - 4275 tusen mennesker, i 1995 - 4440 tusen mennesker , i 1996 - 5439 tusen mennesker.

Synlighetsindikator: 1994 - 100 %;

1995	=	4460 *100	=	103.9%;


1996	=	5439*100	=	127.2%

Visuelle indikatorer indikerer hvor mange prosent eller hvor mange ganger det var en økning eller reduksjon i de sammenlignede verdiene. Visuelle indikatorer brukes oftest for å sammenligne data over tid. , å presentere mønstrene for fenomenet som studeres i en mer visuell form.

Ved bruk av relative verdier kan det være noen feil. Her er de vanligste av dem:

1. Noen ganger bedømmes en endring i frekvensen av et fenomen på grunnlag av omfattende indikatorer som karakteriserer strukturen til fenomenet, og ikke dets intensitet.

3. Når du beregner spesielle indikatorer, bør du velge riktig nevner for å beregne indikatoren: for eksempel , den postoperative dødeligheten skal beregnes i forhold til de opererte , og ikke for alle pasienter.

4. Når du analyserer indikatorer, bør tidsfaktoren tas i betraktning:

Det er umulig å sammenligne indikatorer beregnet for forskjellige tidsperioder: for eksempel insidensraten for et år og for et halvt år , som kan føre til feilvurderinger. 5. Det er umulig å sammenligne generelle intensive indikatorer beregnet fra populasjoner med heterogen sammensetning, siden heterogenitet i sammensetningen av miljøet kan påvirke verdien av indikatoren.

Gjennomsnittlige verdier

Gjennomsnittsverdier gir en generell karakteristikk av en statistisk populasjon i henhold til en viss skiftende kvantitativ karakteristikk.

Gjennomsnittsverdien karakteriserer hele serien av observasjoner med ett tall, og uttrykker det generelle målet for karakteristikken som studeres. Den utjevner tilfeldige avvik ved individuelle observasjoner og gir en typisk karakteristikk av en kvantitativ karakteristikk.

Et av kravene når du arbeider med gjennomsnittsverdier er den kvalitative homogeniteten til befolkningen som gjennomsnittet beregnes for. Først da vil det objektivt gjenspeile de karakteristiske trekkene ved fenomenet som studeres. Det andre kravet er at gjennomsnittsverdien kun uttrykker de typiske dimensjonene til en egenskap når den er basert på en massegeneralisering av egenskapen som studeres, dvs. beregnet på et tilstrekkelig antall observasjoner.

Gjennomsnittsverdier hentes fra distribusjonsserier (variasjonsserier).

Variasjonsserie- et antall homogene statistiske størrelser som kjennetegner den samme kvantitative regnskapsegenskapen, avvikende fra hverandre i sin størrelse og ordnet i en viss rekkefølge (minkende eller økende).

Elementene i variantserien er:

Alternativ- v - numerisk verdi den skiftende kvantitative egenskapen som studeres.

Frekvens- p (pars) eller f (frekvens) - repeterbarhet av en variant i en variasjonsserie, som viser hvor ofte en bestemt variant forekommer i en gitt serie.

Totalt antall observasjoner- n (tall) - summen av alle frekvenser: n=ΣΡ. Hvis totalt antall Det er mer enn 30 observasjoner, det statistiske utvalget anses som stort, hvis n er mindre enn eller lik 30 - liten.

Variasjonsserier er diskontinuerlige (diskrete), bestående av heltall, og kontinuerlige, når verdiene til varianten uttrykkes som en brøkdel. I diskontinuerlige serier skiller tilstøtende alternativer seg fra hverandre med et heltall, for eksempel: antall pulsslag, antall respirasjoner per minutt, antall dager med behandling, etc. I kontinuerlige serier kan opsjoner avvike med en hvilken som helst brøkverdi av en. Det finnes tre typer variantserier. Enkel- en serie der hvert alternativ forekommer én gang, dvs. frekvenser er lik enhet.

OM bullish- en serie der alternativer vises mer enn én gang.

Gruppert EN ny- rad. der alternativer er kombinert i grupper i henhold til deres størrelse innenfor et visst intervall, noe som indikerer gjentakelsesfrekvensen for alle alternativene som er inkludert i gruppen.

Den grupperte variantserien brukes når stort nummer observasjoner og det syke spekteret av ekstreme verdier er et alternativ.

Behandling av variasjonsserien består i å hente parametrene til variasjonsserien ( gjennomsnittsstørrelse, standardavvik og gjennomsnittsfeil for gjennomsnittet).

Typer gjennomsnitt.

I medisinsk praksis brukes oftest følgende gjennomsnittsverdier: modus, median, aritmetisk gjennomsnitt. Andre gjennomsnittsverdier brukes sjeldnere: geometrisk gjennomsnitt (ved behandling av resultatene av titrering av antistoffer, toksiner, vaksiner); rotmiddelkvadrat (ved bestemmelse av gjennomsnittsdiameteren til et cellekutt, resultatene av hudimmunologiske tester); gjennomsnittlig kubikk (for å bestemme gjennomsnittlig volum av svulster) og andre.

Mote(Mo) er verdien av en egenskap som forekommer oftere enn andre i aggregatet. Modusen antas å være den varianten som tilsvarer det største antallet frekvenser i variasjonsserien.

Median(Me) er verdien av en egenskap som opptar midtverdien i variasjonsserien. Den deler variasjonsserien i to like deler.

Størrelsen på modusen og medianen påvirkes ikke av de numeriske verdiene til de ekstreme variantene som er tilgjengelige i variantserien. De kan ikke alltid karakterisere variasjonsseriene nøyaktig og brukes relativt sjelden i medisinsk statistikk. Det aritmetiske gjennomsnittet karakteriserer variasjonsseriene mer nøyaktig.

MED aritmetisk gjennomsnitt(M, eller) - beregnet basert på alle numeriske verdier av karakteristikken som studeres.

I en enkel variantserie, der alternativer bare forekommer én gang, beregnes det enkle aritmetiske gjennomsnittet ved hjelp av formelen:

Der V er de numeriske verdiene for alternativet,

n - antall observasjoner,

Σ - sumtegn

I en vanlig variasjonsserie beregnes det vektede aritmetiske gjennomsnittet ved hjelp av formelen:

Der V er de numeriske verdiene for alternativet.

Ρ - hyppighet av forekomst av varianten.

n er antall observasjoner.

S - sum tegn

Et eksempel på beregning av det aritmetiske vektede gjennomsnittet er gitt i tabell 4.

Tabell 4

Bestemmelse av gjennomsnittlig behandlingsvarighet for pasienter i en spesialisert avdeling på et sykehus

I eksemplet som er gitt, er modusen alternativet lik 20 dager, siden den gjentas oftere enn andre - 29 ganger. Mo = 20. Ordinaltallet til medianen bestemmes av formelen:

Stedet for medianen faller på det 48. alternativet, hvis numeriske verdi er 20. Det aritmetiske gjennomsnittet, beregnet ved hjelp av formelen, er også lik 20.

Gjennomsnittsverdier er viktige generelle kjennetegn ved en populasjon. Imidlertid er individuelle verdier av karakteristikken skjult bak dem. Gjennomsnittsverdier viser ikke variasjon eller variasjon av en egenskap.

Hvis variasjonsserien er mer kompakt, mindre spredt og alle individuelle verdier er plassert rundt gjennomsnittet, gir gjennomsnittsverdien en mer nøyaktig beskrivelse av den gitte populasjonen. Hvis variasjonsserien strekkes, avviker individuelle verdier betydelig fra gjennomsnittet, dvs. Hvis det er stor variasjon av en kvantitativ karakteristikk, er gjennomsnittet mindre typisk og reflekterer hele serien mindre godt.

Gjennomsnitt av lik størrelse kan oppnås fra serier med ulik grad av spredning. Så for eksempel vil gjennomsnittlig behandlingsvarighet for pasienter på en spesialisert avdeling på et sykehus også være 20 hvis alle 95 pasienter var døgnbehandling i 20 dager. Begge beregnede gjennomsnitt er lik hverandre, men ble hentet fra serier med ulik grad av variabilitet.

For å karakterisere variasjonsseriene, i tillegg til gjennomsnittsverdien, er det derfor behov for en annen karakteristikk , slik at man kan vurdere graden av dens variabilitet.