İstatistiğe Giriş. İstatistiğin, felsefenin ve demografinin temel kavramları, konusu ve yöntemleri

"İstatistik" terimi Latince kökenlidir; 1746'da stato (devlet) ve statü (siyasi devlet) kelimeleri yeni bilime adını vermiştir. Göttingham Üniversitesi'nde “Devlet Çalışmaları” dersini veren ünlü Alman bilim adamı Gottfried Achenwal, dersin adını “İstatistik” olarak değiştirmeye karar verdi. Bu, başlangıçta devlet hakkında bilgi toplama ve onun ilgi çekici yerlerini açıklama rolü üstlenen yeni bilimin gelecekteki kaderini belirledi.

Şu anda "istatistik" terimi çeşitli anlamlarda kullanılmaktadır. Tipik olarak istatistik, toplumun sosyo-ekonomik yaşamının belirli yönleri hakkında bir dizi niceliksel bilgi anlamına gelir.

İki parlak yazar I. Ilf ve E. Petrov'un “On İki Sandalye” adlı ünlü kitabına bakalım: “İstatistikler her şeyi bilir, ekilebilir arazi miktarı tam olarak dikkate alınır... Her iki cinsiyetten tüm vatandaşlar kayıt altına alınır. düzgün kalın kitaplar... Ortalama bir vatandaşın yılda ne kadar yemek yediği biliniyor. Bu ortalama vatandaşın ortalama ne kadar votka içtiği biliniyor, tüketilen atıştırmalıkların yaklaşık bir göstergesiyle kaç avcının, balerinlerin olduğu biliniyor. , tabancalar, her türden köpekler, bisikletler, anıtlar, kızlar, deniz fenerleri ve dikiş makineleri ülkede...”

Yukarıdaki alıntı, "istatistik" teriminin en yaygın uygulama alanını mümkün olduğunca doğru bir şekilde açıklamaktadır - dijital veriler, belirli bir bilgi tabanı niceliksel göstergelerden oluşur.

İstatistik, olaylarla ilgili bilgilerin toplanması, özetlenmesi, işlenmesi, analiz edilmesi ve yayınlanmasına ilişkin pratik faaliyet olan istatistiksel muhasebe olarak da adlandırılır. kamusal yaşam.

Ve son olarak istatistik, kendine has konusu ve araştırma yöntemi olan özel bir bilimdir. Kitle olgusunun gelişimindeki kalıpları belirlemekle meşgul. Bir olgunun kendisine uygulanabilmesi için karşılaması gereken temel kriter istatistiksel yöntemler , - kütle karakteri.

1.2.1. İstatistiğin konusu

İstatistik çalışmanın konusu Bir sosyal bilim olarak kitlesel sosyal olguların ve süreçlerin niceliksel tarafı, niteliksel tarafıyla ayrılmaz bir şekilde bağlantılıdır. İstatistiğin sadece niceliği değil, belirli yer ve zaman koşulları altında belirli nitelikteki niceliği de incelediğini her zaman hatırlamak gerekir.

İstatistikler neden yalnızca kitlesel olayları inceliyor? Çünkü ancak bireysel olguların bütünü dikkate alınarak bir olgunun kalıplarını, ilişkilerini ve yapısını tespit etmek mümkündür. Burada büyük sayılar kanunu büyük önem taşıyor. Bu isim altında, genel fikri aşağıdakilere indirgenen birkaç limit teoremi vardır: bir olgunun gelişimindeki bir model yalnızca çok sayıda gözlemle ortaya çıkar. Yalnızca tek bir olguyu veya bunların az bir kısmını dikkate alırsak, düzenliliği rastlantısallıktan ayırmak çok zordur. Pek çok bireysel olgu göz önüne alındığında, rastgele sapmalar birbirini iptal eder, çünkü her bir durumda bir yönde veya diğerinde meydana gelebilirler ve daha sonra belirli bir matematiksel fonksiyonla tanımlanabilen olgunun bir gelişim modeli görünür hale gelir.

Bunu bir örnekle açıklayalım. Herkes kadınların erkeklerden daha uzun yaşadığını bilir; bu yerleşik bir istatistiksel kalıptır. Ama itiraz etme hakkınız var: “Dedem, büyükannemden 20 yıl daha uzun yaşadı!” Ailenizin durumu izole edilmiş bir gerçektir. Yaşayan insanların tamamı için şu kurala genellikle uyulur: Kadınlar erkeklerden daha uzun yaşar ve ne kadar çok gözlem yaparsak, bu gerçek o kadar açık hale gelecektir. Veya örneğin doğan çocukların cinsiyetine ilişkin istatistiksel bir model var - doğan toplam çocuk sayısı içinde erkek çocukların oranı daha fazla. Ve yine, bir ailede sadece kızların doğduğu ve hiç erkek çocuğunun doğmadığı durumlar vardır. Ancak yaşayan insanların tümü için zaten daha fazla erkek çocuk doğuyor ve yeni doğan bebeklerin sayısı ne kadar fazla olursa, bu eğilim de o kadar açık bir şekilde kendini gösteriyor. Dolayısıyla istatistiksel kalıpları oluşturmak için birçok bireysel gerçeği incelemek gerekir.

İstatistik teorisi en çok bilimdir Genel İlkeler ve toplum yaşamındaki kitlesel süreçler ve olaylar hakkında bilgi toplama, işleme ve analiz etme kuralları.

İstatistik sosyal olayları inceler, bu nedenle olayların kitlesel nitelikte olduğu hemen hemen tüm alanlarda istatistiksel yöntemler kullanılır. Bu kapsamda kültür sanat istatistikleri, tıbbi istatistikler, kriminal istatistikler, eğitim istatistikleri, rekreasyon ve turizm istatistikleri, Tarım, ticaret istatistikleri, işletme ve kuruluşların istatistikleri, işgücü istatistikleri, yaşam standartları istatistikleri, tüketim istatistikleri, istatistikler sosyal Güvenlik Nüfusun sosyal korunması ve korunması, konut piyasası istatistikleri, bilim ve yenilik istatistikleri, istatistikler devlet bütçesi, bankacılık istatistikleri, hisse senedi istatistikleri, istatistikler değerli evraklar, fiyat ve enflasyon istatistikleri, faiz oranı istatistikleri, döviz kuru istatistikleri, yatırım istatistikleri, dış ekonomik aktivite istatistikleri vb. Toplumun sosyo-ekonomik yaşamının listelenen alanları, endüstri istatistiklerinin çalışma nesneleridir ve istatistik teorisi onların metodolojik temelidir.

İstatistik, kitlesel sosyal olayların niceliksel özelliklerini, örneğin olayın büyüklüğü, oranları, ortalama seviyeleri vb. inceler. Ancak niceliksel özellikler, olgunun niteliksel kesinliği ile ayrılmaz bir bağlantı içinde analiz edilir. İstatistiksel analize uygun bilgi için en önemli gereklilik, istatistiksel bir toplam oluşturan bireysel olguların niteliksel homojenliğidir. Örneğin, analiz edilen niceliksel bilgi Belirli bir bölgede bulunan belirli bir sektördeki işletmelerle ilgili olmalı, bilgiler aynı zaman dilimini kapsamalıdır, vb.

Ancak bir olgunun niteliksel kesinliği yalnızca homojen istatistiksel kümelerin oluşması için önemli değildir. Fenomenler arasındaki ilişkiyi analiz ederken, incelenen özellikler öncelikle niteliksel açıdan ele alınmalıdır: aralarında bir bağlantının varlığının teorik olarak mümkün olup olmadığı, çünkü sayısal veriler, tamamen matematiksel bir bağlantı kurulacak şekilde seçilebilir. doğrulandı, ancak gerçekte yok. Bir kişinin boyunu ve dairesinin pencerelerinin boyutunu karakterize eden toplanan niceliksel verilerin, aslında hiçbir bağlantı olmamasına ve prensip olarak mümkün olmamasına rağmen, hesaplanan bağlantı göstergesinin varlığını gösterecek şekilde rastgele ortaya çıktığını varsayalım. olmak. Bu nedenle istatistiksel analiz yapılırken her zaman olayın niteliksel yönü dikkate alınır.

Yani istatistik, “ruhsuz” sayıları değil, niteliksel kesinliği olan veri dizilerini analiz eder.

1.2.2. İstatistiğin yöntemi ve görevleri

Kitlesel sosyo-ekonomik olguları ve süreçleri incelerken istatistik kendi özel yöntemini kullanır. İstatistiksel araştırma süreci aşağıdaki aşamalara ayrılabilir: istatistiksel gözlem sonuçlarının gözlemlenmesi, özetlenmesi ve gruplandırılması, genel istatistiksel göstergelerin elde edilmesi ve bunların analizi.

İstatistiksel gözlem, herhangi bir istatistiksel araştırmanın ilk aşamasıdır: bir araştırma hipotezi geliştirilir, birincil istatistiksel bilgiler, organizasyonunun bilimsel temelli kurallarına uygun olarak toplanır.

Gözlem sonuçlarının özeti ve gruplandırılması, toplanan birincil bilgilerin sistematik hale getirildiği istatistiksel araştırmanın ikinci aşamasıdır.

Genelleştirilmiş analitik göstergelerin hesaplanması, fenomenlerin seviyesini ve yapısını, gelişimlerindeki kalıpları, fenomenler arasındaki ilişkileri, ilişkilerini analiz etmeye ve tahmin amaçlı modeller oluşturmaya izin veren bir dizi istatistiksel göstergenin elde edilmesini içerir. İstatistiksel analiz aşamasındaki tüm hesaplamalara, elde edilen sonuçların yorumlanması eşlik eder (aksi takdirde çalışmayı yürütmenin bir anlamı yoktur).

İstatistiksel gözlem sürecinde kullanılan teknikler tüm istatistiksel çalışmalar için aynıdır - ister ticaret istatistikleri, ister banka istatistikleri veya turizm istatistikleri olsun - yalnızca araştırmanın amacı değişir, ancak çalışmanın konusu ve kullanılan yöntemler değişmeden kalır.

Yukarıdakilerden istatistiksel araştırmanın görevlerinin şunları içerdiği anlaşılmaktadır:

• göstergelerin hacimleri, oranları, ortalama değerleri, varyasyon özellikleri ve hesaplanan diğer göstergeler gibi incelenen istatistiksel popülasyonun genel özelliklerinin elde edilmesi;
• işaretler arasındaki bağlantıların belirlenmesi;
• fenomenlerin zaman ve mekandaki gelişim kalıplarının incelenmesi;
• fenomenlerin yapısındaki değişikliklerin incelenmesi;
• Sosyal kalkınmanın modellenmesi ve tahmin edilmesi ekonomik olaylar ve süreçler.

1.2.3. Temel kurallar

En sık kullanılan temel istatistik terimleri şunları içerir: istatistiksel popülasyon, istatistiksel popülasyon birimi, işaret ve seçenekler, varyasyon, istatistiksel gösterge, istatistiksel göstergeler sistemi, istatistiksel model.

İstatistiksel popülasyon, niteliksel özleri açısından homojen ve çalışması istatistiksel araştırmanın amacı olan ortak özellikler temelinde birleştirilmiş, kitlesel bir sosyo-ekonomik olgunun birimleri kümesidir. Örneğin, bu bir dizi işletme, bir dizi ticari banka, borsalar, sigorta şirketlerindeki bir dizi çalışan vb. olabilir.

İstatistiksel bir toplam oluşturmanın temel şartı, oluşumuna temel oluşturan özellikler açısından homojenliktir. Örneğin, Rusya'daki küçük sanayi işletmelerinin karlılığı incelenirse, toplamda başka hiçbir işletmenin yanı sıra izole durumları temsil eden çok düşük veya aşırı yüksek karlılığa sahip işletmeler olmamalıdır.

Bir karakteristikte homojen olan istatistiksel bir popülasyon, diğerlerinde heterojen olabilir. Örneğin, işletmelerin çeşitli sanayi alt sektörlerine, bölgelere, üretim varlıklarının büyüklüğüne vb. ait olmaları farklılık gösterebilir. İstatistiksel bir nüfusun hacimsel özelliği, örneğin birimlerinin sayısıdır (N veya n ile gösterilir). Banka sayısı, sigorta şirketi sayısı, çalışan sayısı vb.

İstatistiksel toplamın birimi, istatistiksel topluluğa ayrı bir unsur olarak dahil edilen ve çalışma sırasında incelenen özellikler hakkında bilgi taşıyan kitlesel bir sosyal olgunun tek bir tezahürü durumudur. Örneğin, küçük işletmeleri incelerken, incelenen nüfus birimi Rusya'daki küçük bir sanayi kuruluşu olabilir. Dahası, aynı küçük işletme, diğer birimlerin bir birimi olabilir - Moskova'daki küçük işletmelerin toplamı veya tüm sanayi işletmelerinin toplamı.

İşaret, istatistiksel popülasyonun birimlerinde gözlemlenen, incelenen olgunun bir özelliğidir.

İşaretler niceliksel, niteleyici ve alternatif olabilir. Niceliksel özellikler arasında karlılık, kâr, üretim varlıklarının hacmi, çalışan sayısı vb. yani niceliksel bir ifadeye sahip olan özellikler yer alır. Nitelik özelliklerinin değerleri niceliksel değil niteliksel bir ifadeye sahiptir: eğitim (yüksek, eksik yüksek, orta, uzmanlaşmış orta), mülkiyet biçimi (devlet, belediye, özel). Alternatif işaretler yalnızca iki anlam alabilen işaretleri içerir: cinsiyet (erkek, kadın), nesnenin sigorta gerçeğiyle ilişkisi (sigortalı, sigortalı değil), vb. Bir niceliksel özelliğin belirli bir değeri belirlendiğinde ve birim seti iki gruba ayrıldığında başka tür alternatif özellikler elde edilir: karakteristik değeri belirli bir değerden daha düşük olan birimler ve karakteristik değeri şuna eşit veya daha büyük olan birimler verilen bir tane. Örneğin, ticari bankaları incelerken "kayıtlı sermaye" niteliği alternatif hale getirilebilir: kayıtlı sermayenin büyüklüğü 10 milyar ruble. ve üzeri, 10 milyar ruble'den az. (“evet-hayır” ilkesine göre).

Varyantlar bir özelliğin alabileceği değerlerdir.

Varyasyon, bir gözlem biriminden diğerine geçerken bir özelliğin değerlerinde meydana gelen değişikliktir. Bir özelliğin değerlerinde değişiklik olmasaydı istatistik olmazdı; varyasyonun incelenmesi istatistiksel araştırmanın temel amaçlarından biridir.

İstatistiksel bir gösterge, incelenen olgunun özelliğinin belirli yer ve zaman koşullarına ilişkin niceliksel bir özelliğidir. İstatistiksel göstergeler bireysel olabilir (örneğin, Sibirya girişiminin 2006'daki karı 120 milyon ruble), toplam (2006'da incelenen işletme grubunun toplam karı 1430 milyon ruble'ye eşittir), analitik veya hesaplanmış (için) olabilir. örneğin ortalama veya göreceli değerler).

İstatistiksel göstergeler sistemi, tek bir istatistiksel araştırma hedefiyle birbirine bağlanan bir dizi istatistiksel göstergedir.

Sosyal yaşam olgusunu farklı açılardan karakterize etmek ve kapsamlı bir değerlendirme sağlamak için istatistiksel gösterge sistemleri oluşturulmuştur. Örneğin, bölgedeki bankalara ilişkin göstergeler sistemi aşağıdaki ana göstergeleri içermektedir: bölgedeki bankacılık kurumlarının sayısı; bir banka tarafından oluşturulan ortalama şube sayısı; banka varlıklarının mutlak değeri; enflasyon oranı; gerçek varlıkların miktarı; kredi yatırımlarının hacmi; kredilerin varlıklardaki payı vb.

İstatistiksel bir model, istatistiksel bir popülasyonun çoğu birimindeki bir özelliğin değerlerindeki değişikliklerin doğasında ortak, tekrarlanan bir özelliktir. Bu nedenle, artan reklam maliyetlerinin bir sonucu olarak kârın artması çoğu işletme için tipiktir; Net varlıkların büyümesiyle birlikte çoğu ticari banka vb. ile kredi yatırımlarının hacmi de artar.

Bir olgunun gelişiminde bir model oluşturmak için, büyük sayılar yasasına (kitle gözlemi) uygun olarak çok sayıda gözlem gereklidir. Bireysel bir gözlem birimi için gösterge değerlerinin oluşumu doğal ve rastgele faktörlerden etkilenir. Tüm gözlem birimlerini etkileyen aynı türden nedenler bir örüntü yaratır; tüm gözlem birimlerini etkilemeyen nedenler ise rastlantısallık yaratır.

İstatistik-Toplumsal yaşamın ihtiyaçlarından doğan, kendine ait konusu ve araştırma yöntemleri olan bağımsız bir sosyal bilimdir.

“İstatistik” terimi üç anlamda kullanılır:

1) ülkenin, bölgelerinin, ekonominin veya işletmelerin bireysel sektörlerinin sosyo-ekonomik gelişimini karakterize eden verileri toplamayı, işlemeyi ve analiz etmeyi amaçlayan, insanların pratik faaliyetinin özel bir dalı;

2) istatistiksel uygulamada kullanılan teorik ilke ve yöntemlerin geliştirilmesiyle ilgilenen bilim;

3) istatistikler - işletmelerin raporlarında, ekonomi sektörlerinde sunulan istatistiksel verilerin yanı sıra koleksiyonlarda, çeşitli referans kitaplarında, bültenlerde vb. yayınlanan veriler.

İstatistik- çeşitli nitelikteki bilgilerin toplanması, organizasyonu, karşılaştırılması, analizi ve yorumlanması (açıklama) ile uğraşan ve aşağıdaki ayırt edici özelliklere sahip olan sosyal bilim:

1) istatistik, sosyal olayların niceliksel yönünü inceler;

2) istatistik kitle olgusunun niteliksel yönünü inceler;

3) istatistik, belirli yer ve zaman koşullarındaki olayları inceler;

4) istatistik, doğada yaygın olan sosyo-ekonomik olguları ve süreçleri inceler ve bunları belirleyen birçok faktörü inceler.

İstatistik nesnesi- İnsanların sosyo-ekonomik ilişkilerinin yansıtıldığı ve ifade edildiği, toplumun sosyo-ekonomik yaşamının olguları ve süreçleri.

İstatistiğin konusu sosyal olayların, dinamiklerin ve gelişim yönlerinin incelenmesidir. İstatistik, istatistiksel göstergeleri kullanarak bir toplumsal olgunun niceliksel yönünü belirler, belirli bir toplumsal olgu örneğini kullanarak nicelikten niteliğe geçiş kalıplarını gözlemler ve bu gözlemlere dayanarak belirli yer ve zaman koşullarında elde edilen verileri analiz eder.

İstatistikler iki şekilde sunulabilir bileşenler:

1) özel yöntemler kullanarak, sonraki işlemler için verilerin uygun şekilde sunulmasına olanak tanıyan tanımlayıcı istatistikler
frekans dağılımları, grafik görüntüler ve çeşitli özellikler şeklinde analiz;

2) matematiksel istatistik - istatistiksel karar verme teorisi.

Ana görevler istatistikler şunlardır:

1) ülkenin sosyo-ekonomik durumuna, bölgelerine, ekonomik sektörlerine, işletmelerine ilişkin verilerin toplanması;

2) toplumun mevcut aşamadaki ihtiyaçlarını ve uluslararası standartları karşılayan bilimsel temelli istatistiksel metodolojinin geliştirilmesi ve iyileştirilmesi;

3) ekonomik ve istatistiksel bilgilerin geliştirilmesi ve analizi;

4) sosyo-ekonomik olayların dinamiklerini incelemek, ana kalkınma eğilimlerini tahmin etmek ve belirlemek;

5) sosyal yaşam olguları arasındaki bağlantıların ve bunların birbirleri üzerindeki etkilerinin derecesinin incelenmesi;

6) Bilimsel araştırma istatistiksel gösterge sistemlerinin incelenmesine dayalı olarak fenomenlerin teorik bilgisinin zenginleştirilmesi ve derinleştirilmesi.

Modern istatistik bilimi, büyük ölçüde sürekliliği korurken, bilimin başarılarına dayanmaktadır ve bilgisayar kullanılmadan düşünülemez.

Modern uygulamalı istatistik biliminin bileşenlerinin ve bununla doğrudan ilgili bilimlerin, iyi bilinen istatistik literatüründe formüle edilmiş tanımlarını sunalım.

“Matematiksel istatistik, bilimsel ve pratik sonuçlar için istatistiksel verilerin sistematikleştirilmesi, işlenmesi ve araştırılması yöntemlerine adanmış bir matematik dalıdır.”

Uygulamalı istatistiklerle ilgili olarak, içinde kullanılan matematiksel aparatların bir kısmının geliştiricisi ve tedarikçisi olan matematiksel istatistikler, aşağıdaki gibi işlevlerden tamamen çıkarılır:

· İstatistiksel veri işleme için mantıksal-cebirsel yöntemlerin geliştirilmesi, ör. işlenen verilerin olasılıksal yapısına ilişkin model varsayımlarına dayanmayan yöntemler; çözülmekte olan problemin özel özelliklerine uygun olarak gerekli matematiksel araçların yumuşatılması ve iyileştirilmesi;

· Alınan bilgilerin çeşitli formlarının standart bir forma dönüştürülmesi, bunların uygun şekilde sunulması ve işleme hazır hale getirilmesi;

· otomatik veri işlemenin organizasyonu.

“Uygulamalı istatistik, entegrasyon ve verilerin uygun şekilde sunulması amacıyla istatistiksel verilerin düzenlenmesi, toplanması, standart olarak kaydedilmesi, sistemleştirilmesi ve işlenmesi (yardımları da dahil olmak üzere) için kavramları, teknikleri, matematiksel yöntemleri ve modelleri geliştiren ve sistematik hale getiren bilimsel bir disiplindir. bilimsel ve pratik sonuçların elde edilmesi".

Genel istatistik teorisi ders kitabında prof. Shmoilova şunu belirtiyor: “... ekonomik istatistikler ekonomi alanındaki olguları ve süreçleri inceler: yapı, oranlar, endüstriler arasındaki ilişkiler ve toplumsal yeniden üretimin unsurları.

Sosyo-demografik istatistikler, nüfusu ve insanların yaşam koşullarını, emek sürecindeki ve üretken olmayan faaliyetlerdeki ilişkilerini karakterize eden sosyal (ekonomik olmayan) olguları ve süreçleri inceler.

“Ekonometri, ekonometri, matematiksel ifadelerin parametrelerinin istatistiksel ölçümünden (tahmininden) oluşan ekonomik ve matematiksel analiz yöntemlerinin alanlarından biridir: bir nesnenin, olgunun ilişkisi ve gelişimi hakkında belirli bir ekonomik kavramın karakterize edilmesi ve Bu şekilde elde edilen ekonometrik modellerin belirli ekonomik sonuçlara uygulanmasında. Ekonometri, nesneye yönelik teorik-ekonomik, matematiksel ve istatistiksel yaklaşımları tek bir çalışmada birleştirir. Ekonometri, herhangi bir iktisat teorisinin genel matematiksel özellikleriyle sınırlı olmayıp, belirli sayısal ölçümler ve ekonomik tahminler elde etmek için analiz sonuçlarını getirmesi açısından matematiksel iktisattan farklıdır.

Uygulamalı istatistiğin temel görevlerinden biri kalıpları belirlemek ve incelemektir.

Kalıpların bilgisi ancak bireysel fenomenler değil, fenomenlerin toplamı incelenirse mümkündür - sonuçta, sosyal yaşamın kalıpları yalnızca fenomenler yığınında tam olarak ortaya çıkar.

Her bireysel fenomende, gerekli olan - belirli bir türdeki tüm fenomenlerin doğasında bulunan - yalnızca bu özel fenomenin doğasında bulunan rastgele, bireysel olanla birlik içinde tezahür eder.

Zorunluluğun her bir olguda ayrılmaz bir biçimde şansa bağlı olduğu ve birçok olguda yalnızca bir yasa olarak kendini gösterdiği düzenliliklere istatistiksel denir.

Verileri yeterince büyük sayıda birime genelleştirirken istatistiksel düzenliliklerin kendilerini bir dizi olguda gösterme özelliğine büyük sayılar yasası denir.

Toplumsal yaşam, çeşitli kitle olguları ve süreçleriyle ifade edilir. Örneğin üretim, iç ve dış ticaret, tüketim, kargo taşımacılığı vb.

Bu fenomenlerin her biri, tek bir niteliksel temelde birleştirilen, ancak bir dizi özellik bakımından farklılık gösteren bir dizi homojen unsurdan oluşur. Hepsi belli zaman ve mekân sınırları içinde bir araya gelerek istatistiksel bir bütünlük oluşturur.

Tek bir bütün olan istatistiksel popülasyon, bireysel birimlerden oluşur.

Örneğin, nüfus sayımı sırasında her kişi için yaşı, uyruğu, istihdamı vb. hakkında bilgiler toplanır ve nüfus sayımı sırasındaki nüfusun tamamı belirli bir istatistiksel toplamı temsil eder. Fakülte dekanının akademik performans analizi yapması halinde bu konularda sertifikasyon ve değerlendirme yapılan konular kayıt altına alınır.

İstatistiksel bir popülasyonun her birimi, sahip oldukları bir dizi özellik ve özellik ile karakterize edilerek tanımlanabilir. Önceki örnekte nüfus sayımında nüfusun bir birimi olan her kişi için yaşı, eğitimi, medeni durumu vb. kayıt altına alınmaktadır. Soruların her biri, nüfusun belirli bir biriminin özelliklerini karakterize eden belirli, spesifik bir özelliği yansıtır. Bu nedenle, ekipmanı kaydederken her makine bir dizi özellik ile tanımlanır: üretim yılı, aşınma derecesi vb. Bir popülasyon biriminin seçimi ve onu karakterize eden özelliklerin listesi, çalışmanın amaç ve hedeflerine bağlıdır.

Belirli bir bütünü oluşturan istatistiksel popülasyonun birimleri, bir dizi özellik ve özellik bakımından birbirinden farklılık gösterir; tamamen aynı olmasalar da bazı farklılıklar ve farklılıklar gösterirler.

İstatistiksel bir popülasyonun bu farklılıklar temelinde incelenmesi istatistik biliminin önemli bir görevidir.

İstatistiksel bir popülasyonun davranışını karakterize eden işaretlere değişken denir.

Özelliklerin sınıflandırılması Şekil 1'de gösterilmektedir.

Şekil 1 İstatistiksel bir popülasyonun özelliklerinin sınıflandırılması

Niteliksel veya niteliksel özellikler herhangi bir niteliğin varlığını veya yokluğunu belirler. Örneğin, tam zamanlı çalışan, kadın cinsiyeti, ürün türü, sektör, meslek vb.

Nicel özellikler:

a) ayrık (kabul et tam sayı değerleri) Örneğin ekipman sayısı, işçi sayısı;

b) sürekli (gerçek değerleri alın). Örneğin ağırlık, üretim maliyeti.

İstatistik, veri elde etme yöntemlerini inceler., istatistiksel toplamların unsurlarını karakterize eden ve toplamı bir bütün olarak tanımlayan genelleştirilmiş özellikler.

Örneğin, bireysel madenlerdeki taşkömürü üretimi belirli bir istatistiksel toplamı temsil eder; kömür üretiminin gün, ay vb. sonuçlarının belirlenmesi. Belirtilen istatistiksel popülasyonun niceliksel bir değerlendirmesini verir.

İstatistikler, toplumsal yaşamdaki kitlesel olguların kalıplarını keşfetmede önemli bir rol oynar.

Bu örüntüler istatistiksel araştırma teknikleriyle ortaya çıkarıldığı ve istatistiksel popülasyonun tamamında ortaya çıktığı için bunlara istatistiksel örüntüler denilebilir. İstatistik bilimi kalıpları bulmamıza nasıl yardımcı olur? Bu soruyu cevaplamak için, öncelikle istatistiksel popülasyonun bireysel birimlerinin özelliklerinin belirli bir değerini veya belirli bir değerini belirleyen nedenleri anlamak gerekir. Her bir sonuçta farklı bir neden bileşimi ve bunların etkisinin farklı bir derecesi ve yoğunluğu vardır. Bu durum, toplum yaşamında gözlenen çok çeşitli somut gerçeklik biçimleri yaratır. İstatistik bilimi, herhangi bir nedenin, faktörün, koşulun etkisini sanki diğerlerinin etkisini dışlıyormuş gibi belirlemeyi mümkün kılar.

Örneğin, madencilerin emek üretkenliğini etkileyen birçok faktörden birini incelemek istediklerini varsayalım: vardiya sürelerinin etkisi. Bu amaçla vardiyalı çalışmalara ilişkin tüm veriler 2 gruba ayrılmıştır: birinde gündüz vardiyasındaki tüm çalışmalar, diğerinde akşam vardiyasındaki tüm çalışmalar. Grup ortalamaları değişimlerin etkisine dair bir gösterge sağlayacaktır.

Bu teknik herhangi bir faktörün etkisinin izolasyonunu sağlar. İncelenen faktör, çok çeşitli etkili faktörlerden izole edilmiş ve tüm popülasyon için ortaktır.

Her bir durumda, ortak bir faktörün etkisi, diğer faktörlerin ve nedenlerin etkisiyle birleşir. Bu nedenle, incelenen faktörün etki derecesini bireysel vakalar temelinde yargılamak mümkün değildir. Bireysel, az sayıda olguya dayalı genellemeler yanlış ve hatalı sonuçlara yol açabilmektedir.

İstatistikler sosyo-ekonomik olguları incelememize nasıl olanak sağlar? Kendi metodolojisi, yani sosyo-ekonomik olayların yapısında, dinamiklerinde ve karşılıklı ilişkilerinde ortaya çıkan niceliksel kalıpları incelemeyi amaçlayan bir teknikler, yöntemler ve teknikler sistemi vardır.

İstatistiksel araştırma birbiriyle ilişkili üç aşamayı içerir:

İlk verilerin elde edilmesi;

Sonuçların özeti ve geliştirilmesi;

Elde edilen sonuçların analizi.

İlk aşamada Elde edilecek ilk bilgilerin hacmi ve türleri belirlenmelidir.

İkinci sahne dır-dir:

Toplanan verilerin sistemleştirilmesi;

Verilerin doğruluğunu ve eksiksizliğini analiz etmek;

Toplanan bilgilerin işlenmesi ve analiz edilmesi için uygun bir biçimde sunulması.

Üçüncü sahneİstatistiksel bir çalışma sonuçlandırıldığında, çalışmanın yürütüldüğü analiz problemlerini nihai olarak çözmek ve nihai sonuçları çıkarmak ancak bu aşamada mümkündür.

RUSYA FEDERAL DEVLET İSTATİSTİK HİZMETİNİN GENEL ÖZELLİKLERİ

Federal Devlet İstatistik Servisi, sosyal, ekonomik, demografik, çevresel ve diğer sosyal süreçlere ilişkin resmi istatistiksel bilgi üretme işlevlerini yerine getiren federal bir yürütme organıdır. Rusya Federasyonu Rusya Federasyonu mevzuatının belirlediği şekil ve hallerde, devlet istatistik faaliyetleri alanındaki işlevleri kontrol eder. Bakanlık tarafından yürütülüyor ekonomik gelişme Rusya Federasyonu'nun faaliyetlerine Rusya Federasyonu Anayasası ve federal anayasal kanunlar yön vermektedir.

Federal Devlet İstatistik Servisi faaliyetlerini doğrudan ve bölgesel organları aracılığıyla yürütür.

Yapı, bölge, bölgesel ve federal düzeylerin yanı sıra Moskova ve St. Petersburg'u da içeriyor ve bunlar 89 bölge komitesi ve 2,2 bin bölge departmanından oluşuyor.

Rusya Federal Devlet İstatistik Servisi, 2,5 milyondan fazla işletmenin mali ve ekonomik faaliyetlerinin yanı sıra endüstriler, bölgeler ve ekonominin çeşitli sektörleri hakkında bilgi sahibidir; belirli emtia piyasaları, fiyatların durumu ve hareketi, kredi ve finans sektörünün gelişimi ve diğerleri hakkında veri sağlayabilir. Bu bilgiler pratik kullanım için mevcuttur.

Rusya Federal Devlet İstatistik Servisi, tüketicilerin talebi üzerine özel araştırmalar yürütmekte ve her türlü sosyo-ekonomik soruna ilişkin kapsamlı bilgi ve analitik çalışmalar yürütmektedir. Uluslararası uzmanlık, Rusya Federal Devlet İstatistik Servisi'nin istatistiksel verilerini güvenilir olarak kabul etmiştir.

Federal Devlet İstatistik Servisi'nin merkezi aygıtının ve bölgesel organlarının bakımına yönelik harcamaların finansmanı, sağlanan fonlardan gerçekleştirilir. federal bütçe.

Federal Devlet İstatistik Servisi tüzel kişiliktir, Rusya Federasyonu Devlet Amblemi imajını ve adını, diğer mühürleri, pulları ve belirlenen formun formlarını ve mevzuata uygun olarak açılan hesapları içeren bir mührü vardır. Rusya Federasyonu'nun.

Federal Devlet İstatistik Servisi, belirlenen faaliyet alanında aşağıdaki yetkileri kullanır:

Belirlenen prosedüre uygun olarak resmi istatistiksel bilgileri Rusya Federasyonu Başkanına, Rusya Federasyonu Hükümetine, yerel yönetim organlarına, medyaya, kuruluşlara ve vatandaşlara ve ayrıca uluslararası kuruluşlara sunar;

Federal istatistiksel gözlemlerin yürütülmesi için, belirlenen prosedüre uygun olarak, kendi yetkisi dahilinde resmi bir istatistiksel metodoloji geliştirir ve onaylar;

Federal bir istatistik çalışma planı geliştirir ve bunun güncellenmesi için teklifler hazırlar;

Federal istatistiksel gözlem biçimlerini onaylar;

Federal istatistiksel çalışma planının geliştirilmesinde resmi istatistiksel muhasebe alanındaki faaliyetleri koordine eder;

Tüm Rusya Nüfus Sayımının sonuçlarını hazırlar, yürütür ve özetler;

Resmi istatistiksel bilgi üretmek amacıyla, belirlenen faaliyet alanında federal istatistiksel gözlemlerin hazırlanmasını, metodolojik desteğini, yürütülmesini ve bu gözlemler sonucunda elde edilen verilerin işlenmesini sağlar;

Belirlenen faaliyet alanındaki tüm Rusya teknik, ekonomik ve sosyal bilgi sınıflandırıcılarını yerleşik prosedüre uygun olarak geliştirir ve sürdürür;

İlgilenen kullanıcılara Rusya Federasyonu topraklarında faaliyet gösteren tüzel kişilerin mali tablo verilerini sağlar;

Rusya Federasyonu mevzuatına uygun olarak, Hizmetin ihtiyaçlarını karşılamak için mal tedariki, işin yapılması ve hizmetlerin sağlanması ve ayrıca belirlenen alanda devlet ihtiyaçları için araştırma çalışmalarının yürütülmesi için siparişler veren yerler aktivite;

Rusya Federasyonu mevzuatının yerleşik faaliyet alanında uygulanması uygulamasını özetler;

Hizmetin bakımı ve Hizmete atanan işlevlerin uygulanması için tahsis edilen federal bütçe fonlarının ana yöneticisi ve alıcısı işlevlerini yerine getirir;

Vatandaşların kabulünü organize eder, vatandaşların sözlü ve yazılı taleplerinin zamanında ve eksiksiz olarak değerlendirilmesini sağlar, bunlar hakkında karar verir ve Rusya Federasyonu mevzuatı ile belirlenen süre içerisinde başvuru sahiplerine yanıt gönderir;

Yetkisi dahilinde, devlet sırrını oluşturan bilgilerin korunmasını sağlar;

Yetkisi dahilinde, Hizmetin faaliyetleri sırasında alınan resmi, bankacılık, vergi, ticari sırlar ve diğer gizli bilgileri oluşturan bilgilerin saklanması ve korunması için uygun bir rejim sağlar;

Hizmet için seferberlik hazırlığının yanı sıra alt kuruluşların seferberlik hazırlıklarına yönelik faaliyetlerinin kontrolünü ve koordinasyonunu sağlar;

Servis çalışanlarının mesleki eğitimini, yeniden eğitimlerini, ileri eğitimlerini ve stajlarını düzenler;

Yetkililerle öngörülen şekilde etkileşime girer Devlet gücü kurulu faaliyet alanındaki yabancı devletler ve uluslararası kuruluşlar;

Rusya Federasyonu mevzuatına uygun olarak, Hizmetin faaliyetleri sırasında oluşturulan arşiv belgelerinin edinilmesi, saklanması, kaydedilmesi ve kullanılmasına ilişkin çalışmalar yürütür;

Kullanıcılara, öngörülen şekilde ve bilgi hizmetlerinin sağlanmasına yönelik sözleşmeler temelinde resmi istatistik ve diğer bilgileri sağlar;

Bilgi hizmetlerinin sağlanmasından elde edilen federal bütçe gelirlerinin yöneticisinin işlevlerini yerine getirir;

Bu tür yetkiler federal yasalar, Rusya Federasyonu Başkanı ve Rusya Federasyonu Hükümeti kararları tarafından öngörülmüşse, belirlenen faaliyet alanında diğer yetkileri kullanır.

Federal Devlet İstatistik Servisi, belirlenen faaliyet alanında yetkileri kullanmak için aşağıdaki haklara sahiptir:

· Devlet sırrı ve ticari sır olarak sınıflandırılan bilgileri içerenler de dahil olmak üzere, katılımcılardan birincil istatistiksel verileri ve idari verileri almak;

· Belirlenen faaliyet alanında gerekli araştırma, test, analiz ve değerlendirmeleri organize etmek;

· Hizmetin yetki alanına giren konularda tüzel kişilere ve bireylere açıklamalar sağlamak;

· Hizmetin bölgesel organlarının ve alt kuruluşlarının faaliyetleri üzerinde kontrol uygulamak;

· belirlenen faaliyet alanındaki konuları incelemek üzere bilimsel ve diğer kuruluşları, bilim adamlarını ve uzmanları öngörülen şekilde dahil etmek;

· Rusya Federasyonu mevzuatının öngördüğü, ihlalleri önlemeyi ve/veya bastırmayı amaçlayan kısıtlayıcı, ihtiyati ve profilaktik önlemleri uygulamak tüzel kişiler ve belirlenen faaliyet alanında vatandaşların zorunlu gereksinimlerinin yanı sıra bu ihlallerin sonuçlarını ortadan kaldıracak önlemler;

· Belirlenen faaliyet alanında danışma ve uzman organları (konseyler, komisyonlar, gruplar, kurullar) oluşturmak;

· Belirlenen faaliyet alanında işaretlerin öngörülen şekilde geliştirilmesi ve onaylanması.

Federal Devlet İstatistik Servisi, Rusya Federasyonu Ekonomik Kalkınma Bakanı'nın teklifi üzerine Rusya Federasyonu Hükümeti tarafından atanan ve görevden alınan bir direktör tarafından yönetilmektedir.

Federal Devlet İstatistik Servisi başkanı, Servise verilen görevlerin yerine getirilmesinden şahsen sorumludur. Hizmet Başkanının, Hizmet Başkanının teklifi üzerine Rusya Federasyonu Ekonomik Kalkınma Bakanı tarafından atanan ve görevden alınan milletvekilleri vardır.

Hizmetin başkan yardımcılarının sayısı Rusya Federasyonu Hükümeti tarafından belirlenir.

Federal Devlet İstatistik Servisi Başkanı:

· sorumlulukları vekilleri arasında dağıtır;

· Hizmetin merkez ofisinin çalışanlarını ve Hizmetin bölgesel organlarının başkan yardımcılarını atar ve görevden alır;

· ilgili hükümleri onaylar yapısal bölümler Hizmetin merkez ofisi ve Hizmetin bölgesel organları;

· Rusya Federasyonu'nun kamu hizmeti mevzuatına uygun olarak federal kanunun geçişiyle ilgili sorunları çözer sivil hizmet Federal Devlet İstatistik Servisi'nde;

· Rusya Federasyonu Hükümeti tarafından belirlenen ücret fonu ve çalışan sayısı sınırları dahilinde Hizmetin merkezi aygıtının yapısını ve kadrosunu, Hizmetin merkezi aygıtının sınırlar dahilinde bakımı için maliyet tahminini onaylar ilgili dönem için onaylanan ve federal bütçede öngörülen ödeneklerin miktarı;

· Rusya Federasyonu Hükümeti tarafından belirlenen sınırlar dahilinde Hizmetin bölgesel organlarının çalışanlarının sayısını ve ücret fonunu ve ayrıca ilgili dönem için onaylanan ödenek sınırları dahilinde bunların bakımına ilişkin tahmini maliyetleri onaylar. federal bütçede;

· belirlenen prosedüre uygun olarak, alt kurumların başkanlarını atar ve görevden alır;

· Rusya Federasyonu Anayasası, federal anayasa yasaları, federal yasalar, Rusya Federasyonu Cumhurbaşkanı ve Rusya Federasyonu Hükümeti'nin kararları ve Ekonomik Kalkınma Bakanlığı'nın düzenleyici yasal düzenlemeleri temelinde ve bunlara uygun olarak Rusya Federasyonu, Hizmetin yetki alanına giren konularda emirler verir.

Rusya Devlet İstatistik Komitesi, hükümet yetkililerinin, medyanın ve nüfusun ihtiyaçlarını karşılayan bir kuruluştur.

Bilim teriminde İstatistik Alman bilim adamı Gottfried Achenwall tarafından 1746 yılında ders başlığının değiştirilmesini önererek tanıtılmıştır. Devletçilik", Almanya'daki üniversitelerde ders verildi," İstatistik", böylece istatistiğin bir bilim ve akademik disiplin olarak gelişiminin başlangıcını işaret ediyor. Buna rağmen istatistiksel kayıtlar çok daha erken tutuldu: Eski Çin'de nüfus sayımları yapıldı, devletlerin askeri potansiyeli karşılaştırıldı ve vatandaşların malları kaydedildi. Antik Roma vesaire.

İstatistik biliminin kökeninde 2 okul vardı: Almanca tanımlayıcı Ve ingilizce okulu politik aritmetikçiler.

Tanımlayıcı okulun temsilcileri (Herman Konring, Gottfried Achenwall, August Ludwig Schlenzer), devletin çekiciliklerini tanımlama görevlerini değerlendirdiler: bölge, nüfus, iklim, siyasi yapı, din, ticaret vb. – olaylar arasındaki kalıpları ve bağlantıları analiz etmeden.

Siyasi aritmetik okulunun temsilcileri (William Petty, John Graunt, Edmund Halley) asıl görevlerinin çok sayıda incelenen olaylardaki çeşitli kalıpların ve ilişkilerin gözlemlenmesi.

Her okul, araştırmada kendi yöntemlerini kullanarak kendi yolunda gelişti, ancak ortak bir çalışma konusu vardı - devlet, toplum ve özellikle de içinde meydana gelen kitlesel olaylar ve süreçler. İstatistik, devlet bilimi ile politik aritmetiğin sentezinin bir sonucu olarak bir bilim olarak oluşmuştur ve ikincisinden daha fazlasını almıştır, çünkü şu anda bile istatistiklerden, her şeyden önce, incelenen fenomenlerdeki çeşitli kalıp türlerini tanımlamaya çağrılmaktadır. .

Ancak bu iki ekolün temsilcileri, muhasebe ve istatistiksel çalışma uygulamalarının teorik genelleştirilmesine, oluşturmadan önce ulaşamadılar. istatistik teorisi. Bu sorun daha sonra 19. yüzyılda istatistik konusunu tanımlayan ve yöntemlerinin özünü ortaya çıkaran Belçikalı bilim adamı Adolphe Quetelet tarafından çözüldü. Quetelet'in fikirlerinin etkisi altında istatistik biliminin üçüncü bir yönü ortaya çıktı: matematiksel-istatistikselİngiliz Francis Galton, Francis Edgeworth, Karl Pearson, Some J. Yule, William Gosset, Ronald Fisher, Maurice J. Kendal, İtalyan Corrado Gini, Ruslar - Pafnuty Lvovich Chebyshev gibi bilim adamlarının çalışmalarında geliştirilmiştir. , Andrei Andreevich Markov , Alexander Mihayloviç Lyapunov, Alexander Ivanovich ve Alexander Alexandrovich Chuprov, vb.

Şu anda terim İstatistik 4 anlamda kullanılır:

1. Bilim kitle olaylarının ve süreçlerinin niceliksel yönünü niteliksel içerikleriyle ayrılmaz bir şekilde bağlantılı olarak incelemek - akademik konu yüksek ve orta dereceli uzmanlaşmış eğitim kurumlarında;
2. dijital bilgi seti kitlesel fenomenlerin durumunun ve sosyal yaşam süreçlerinin karakterize edilmesi; İşletmelerin, kuruluşların, ekonominin sektörlerinin raporlarında sunulan ve istatistiksel çalışmaların sonucu olan koleksiyonlarda, referans kitaplarında, süreli yayınlarda ve internette yayınlanan istatistiksel veriler;
3. uygulama dalı sosyal yaşamın çok çeşitli olay ve süreçlerine ilişkin kitlesel dijital verilerin toplanması, işlenmesi, analizi ve yayınlanması için (“istatistiksel muhasebe”);
4. serinin bazı parametreleri rastgele değişkenler gözlem sonuçlarından belirli bir algoritma ile elde edilir, örneğin, incelenen verilerin bireysel göstergelerinin doğası veya değerleri ile ilgili çeşitli hipotezleri (varsayımsal ifadeler) test ederken kullanılan istatistiksel kriterler (kritik istatistikler), dağılım özellikleri , vesaire.

Her bilim gibi istatistiğin de kendine ait bir konusu ve araştırma yöntemi vardır. İstatistik, kitlesel sosyal olayların niceliksel yönünü niteliksel yönleri veya içerikleriyle ayrılmaz bir şekilde bağlantılı olarak inceler ve ayrıca sosyal gelişme yasalarının belirli yer ve zaman koşullarında niceliksel ifadesini de inceler. Böyle bir çalışma, nesnel dünyadaki nesnelerin ve fenomenlerin en genel ve temel özelliklerini, özelliklerini, bağlantılarını ve ilişkilerini yansıtan bir kategoriler (kavramlar) sistemine dayanmaktadır.

1. İstatistiksel bir toplam, niteliksel bir temelde birleştirilen, ancak bireysel özellikler bakımından birbirinden farklı olan bir dizi sosyo-ekonomik nesne veya sosyal yaşam olgusudur; Bir açıdan homojen, diğer açıdan ise heterojen. Bunlar örneğin bir dizi hane, aile, işletme, firma vb.'dir.
2. Nüfus birimi- özelliklerin taşıyıcısı olan ve araştırma sırasında tutulan hesabın temelini oluşturan istatistiksel popülasyonun birincil unsuru.
3. Bir nüfus biriminin işareti– Bir nüfus biriminin ölçüm yöntemleri ve diğer özellikleri bakımından farklılık gösteren özellikleri
4. İstatistiksel gösterge– sosyal olayların niceliksel özelliklerini (boyutlarını) veya özellikleri arasındaki ilişkileri yansıtan bir kavram. İstatistiksel göstergeler birincil (hacim) olarak ayrılabilir - ikisini de karakterize edin toplam sayısı nüfus birimleri (nüfus hacmi) veya herhangi bir özelliğin değerlerinin toplamı (özelliğin hacmi) ve mutlak değerlerle ifade edilir ve ikincil (hesaplanan) - birincil göstergenin birimi başına ayarlanır ve bağıl ve ortalama değerlerle ifade edilir. İstatistiksel göstergeler planlanabilir, raporlanabilir ve tahmin edilebilir.
5. İstatistiksel göstergeler sistemi– olgular arasında nesnel olarak var olan ilişkileri yansıtan bir dizi istatistiksel gösterge. Hem makro hem de mikro düzeyde sosyal yaşamın tüm yönlerini kapsar. Toplumun yaşam koşulları değiştikçe istatistiksel gösterge sistemleri de değişir ve bunların hesaplanmasına ilişkin metodoloji geliştirilir.

İstatistiğin konusunu incelediği teknikler dizisi istatistiksel yöntem. 3 grup istatistiksel yöntem vardır (istatistiksel araştırmanın 3 aşaması):

1. İstatistiksel gözlem- belirli gerçeklerin, incelenen nüfusun her birimiyle ilgili özelliklerin kaydedilmesinden oluşan bilimsel olarak organize edilmiş bilgi koleksiyonu;
2. Özet ve Gruplandırma- toplanan birincil verilerin gruplandırılması, genelleştirilmesi ve tablolarda sunulması dahil işlenmesi;
3. istatistiksel analiz- özet verilere dayanarak, ortalama ve göreceli değerler şeklinde çeşitli genel göstergeler hesaplanır, dağılımlardaki belirli modeller, göstergelerin dinamikleri vb. tanımlanır.

Bu nedenle, tamamlanan herhangi bir istatistiksel çalışma 3 aşamada gerçekleşir ve bu aşamalar arasında elbette zaman aralıkları da olabilir.

İstatistik, ekonomik muhasebe temelinde ortaya çıkan en eski bilgi dallarından biridir.

"İstatistik" terimi, 18. yüzyılın ortalarında Almanya'da kullanılmaya başlanan Latince "statü" kelimesinden gelmektedir. İstatistik, eyalet ve onun ilgi çekici yerleri hakkında bir dizi bilgi anlamına geliyordu.

İstatistik, 1749 yılında Alman bilim adamı Gottfried Achenwal tarafından bir bilim olarak öğretilmeye başlandı.

İstatistiğin gelişimi iki yönde ilerledi:

1) tanımlayıcı okul Almanya'da ortaya çıktı ve devletin manzaralarının tanımıyla ilişkilendirildi: bölge, nüfus, devletin ve vatandaşların refahı vb. - olaylar arasındaki kalıpları ve ilişkileri analiz etmeden. Tanımlayıcı okulun kurucusu Alman bilim adamı Hermann Contring'di (1606 - 1681).

2) “siyasi aritmetik”İngiltere'de ortaya çıktı ve çok sayıda gözleme dayanarak, incelenen fenomenler arasındaki çeşitli kalıpları ve ilişkileri tanımlamaya odaklandı. Bu yöndeki okulun kurucusu William Petty'dir (1623-1687).

"İstatistik" terimi birkaçında kullanıldı anlamları:bir dizi akademik disiplin; uygulama dalı(“istatistiksel muhasebe”); bir dizi dijital bilgi, kitlesel fenomenlerin durumunun ve sosyal yaşam süreçlerinin karakterize edilmesi; istatistiksel yöntemler(matematiksel istatistik yöntemleri dahil) sosyo-ekonomik olguları ve süreçleri incelemek için kullanılır.

Bir bilim olarak istatistik ayrılmaz bir sistemdir bilimsel disiplinler: istatistik teorisi, ekonomik istatistik ve dalları, sosyo-demografik istatistik ve dalları.

İstatistik teorisi Sosyo-ekonomik olayların istatistiksel araştırmalarının en genel ilke ve yöntemlerinin bilimidir. İstatistik biliminin kavramsal aygıtını ve kategori sistemini geliştirir, istatistiksel verileri toplama, özetleme, genelleme ve analiz etme yöntemlerini, yani kitlesel sosyal süreçlerin istatistiksel araştırması için genel metodolojiyi dikkate alır.

İstatistik teorisi tüm endüstri istatistiklerinin metodolojik temelidir.

Ekonomik istatistikler- ekonomi, yapı, oranlar, endüstriler arasındaki ilişkiler ve "toplumsal yeniden üretim unsurları" alanındaki olguları ve süreçleri inceler.

İstatistik kitlesel sosyo-ekonomik olayların niceliksel yönünü, niteliksel taraflarının ayrılmaz ilişkisi içinde ve ayrıca belirli yer ve zaman koşullarında süreçlerin gelişim kalıplarının niceliksel ifadesini inceleyen bir bilimdir.

İstatistiğin konusu - kitlesel sosyo-ekonomik olguların ve süreçlerin niteliksel yönleriyle ayrılmaz bir şekilde incelenen niceliksel tarafı.

İstatistiğin Amaçları- istatistiksel göstergeler sisteminin geliştirilmesine ve otoritelerin sağlanması amacıyla devlet istatistik standartlarının getirilmesine dayalı olarak istatistiksel bilgi tabanının iyileştirilmesi hükümet kontrolü ve istatistiksel verileri içeren diğer yapılar;

Teorik temel istatistikler hükümlerdir sosyo-ekonomik teori, Sosyo-ekonomik olayların gelişim yasalarını göz önünde bulunduran, bunların doğasını ve toplum yaşamındaki önemini açıklığa kavuşturan. İktisat teorisi hükümlerine ilişkin bilgiye dayanarak istatistik, kategorilerin belirli tezahür biçimlerini analiz eder, olayların boyutunu tahmin eder ve bunların incelenmesi ve analizi için yeterli yöntemler geliştirir.

İstatistik çalışması, olguların ve süreçlerin en temel özelliklerini, karakteristiklerini ve ilişkilerini yansıtan bir kategoriler ve kavramlar sistemine dayanmaktadır.

İstatistik yöntemi

İstatistiksel yöntemler:

- kitle gözlem yöntemi - nüfus birimlerine ilişkin birincil verilerin toplanması;

Özet ve gruplama, elde edilen birincil verilerin sınıflandırılması, genelleştirilmesi;

Genelleştirici göstergeleri analiz etme yöntemleri, incelenen olgunun istatistiksel değerler kullanılarak karakterize edilmesini mümkün kılar: süreçlerin gelişim ilişkilerini ve kalıplarını oluşturmak için mutlak, göreceli ve ortalama.

Rusya Federasyonu Cumhurbaşkanı'nın 9 Mart 2004 tarih ve 314 sayılı Kararnamesi uyarınca, Rusya Federasyonu Devlet İstatistik Komitesi (Rusya Goskomstat), Federal Devlet İstatistik Servisi'ne (Rosstat) dönüştürüldü. Rosstat'ın faaliyet alanı Federal Devlet İstatistik Servisi Yönetmeliği ile belirlenir.

Rosstat'ın İşlevleri:

Devlet istatistiksel faaliyetleri alanında düzenleyici yasal düzenlemelerin kabul edilmesi;

Devlet organlarına ülkenin sosyo-demografik, ekonomik ve çevresel durumu hakkında resmi istatistiksel bilgiler sağlamak;

Devlet istatistiksel faaliyetleri alanında kontrolün uygulanması.

Rosstat'ın organları, Federal Hizmetin bölgesel organları ve alt kuruluşlarından oluşan üç seviyeli bir sistemdir. Rosstat, cumhuriyetlerin, bölgelerin, bölgelerin, özerk bölgelerin ve özerk bölgelerin ilgili bölgelerinde istatistiksel faaliyetlerden sorumlu olan 75 bölgesel devlet istatistik organının çalışmalarını yönetmektedir.

Ayrıca Rosstat sistemi şunları içerir:

GMC (Federal Devlet İstatistik Servisi'nin İstatistiksel Bilgilerin İşlenmesi ve Yayılması için Bölgelerarası Ana Merkez),

Bilimsel Araştırma ve Tasarım ve Teknolojik İstatistik Bilgi Sistemi Enstitüsü;

Sosyo-Ekonomik İstatistik Sorunları Araştırma Enstitüsü, Eğitim kurumları(kolejler ve teknik okullar, eğitim merkezleri).

İstatistiksel bilgilerin toplanması ve işlenmesi bakanlıklar ve departmanlar tarafından da gerçekleştirilebilir: Rusya Federasyonu Maliye Bakanlığı, İçişleri Bakanlığı vb. (sözde departman istatistikleri).

Tüm devlet istatistik organları, Rusya Federasyonu'nun kurucu kuruluşlarının hükümet organlarına resmi istatistiksel bilgilerin sağlanmasını sağlar.

2003 yılına kadar Rusya ekonomisinin yapısını tanımlamak için Tüm Birlik Endüstri Sınıflandırıcısı kullanıldı. Ulusal ekonomi(OKONKH). Bunun yerine, Rusya Ekonomik Kalkınma Bakanlığı'ndan OKONH, Tüm Rusya Ekonomik Faaliyet Türleri Sınıflandırıcısını (OKVED) geliştirdi.

OKVED kodlarına dayanarak, ekonomik kuruluşların faaliyet türleri devlet tescili ve istatistiksel muhasebe sürecinde belirlenir.

İstatistiksel göstergelerin incelenmesi, olgunun hacmi ve bileşimi hakkında genel bir açıklama yapmamıza, istatistiksel kalıpları tanımlamamıza ve incelememize olanak tanır. Bu tür modeller, büyük sayılar yasasının etkisiyle kitlesel gözlemler sırasında keşfedilir.

Büyük sayılar yasası, çok sayıda rastgele faktörün eşzamanlı eyleminin neredeyse her durumdan bağımsız bir sonuca yol açtığı nesnel bir yasadır.

Onlar. modeller yalnızca veriler yeterince büyük sayıda birime genelleştirildiğinde olguların kütlesinde ortaya çıkar.

İstatistik konusu, kitlesel sosyal, sosyal ve ekonomik olay ve süreçlerin niceliksel olarak incelenmesini amaçlayan özel teknikler, yöntemler ve yöntemler kullanılarak incelenmektedir.

İstatistikte belirli yöntemlerin kullanımı, belirlenen görevler tarafından önceden belirlenir ve ilk bilgilere bağlıdır.

İstatistik biliminin gelişim sürecinde yöntemleri değişmedi, aksine yeni, giderek karmaşıklaşan tekniklerle zenginleştirildi.

İstatistik yöntemi(veya istatistiksel metodoloji), sosyo-ekonomik olayların istatistiksel olarak incelenmesine yönelik bir dizi teknik, kural ve ilkedir; bilgi toplamak, işlemek, göstergeleri hesaplamak ve alınan verileri analiz etmek (değerlendirmek).

İstatistiksel yöntemler:

Kütle gözlemlerinin yöntemi, nüfus birimlerine ilişkin birincil verilerin toplanmasıdır.

Özet ve gruplama, elde edilen birincil verilerin sınıflandırılması ve genelleştirilmesinden oluşur.

Genelleştirici göstergeleri analiz etme yöntemleri, incelenen olgunun istatistiksel değerler kullanılarak karakterize edilmesini mümkün kılar: süreçlerin gelişim ilişkilerini ve kalıplarını oluşturmak için mutlak, göreceli ve ortalama.

İstatistiksel araştırma sürecinde istatistiksel yöntemler genellikle kapsamlı bir şekilde uygulanır.

Diğer bilimlerde olduğu gibi istatistikte de matematik bir araçtır, bir araştırma aracıdır.

Matematik ve istatistik arasındaki fark, istatistiğin, olayların niceliksel özelliklerini, niteliksel tarafıyla ayrılmaz bağlantısı içinde elde etmesidir. Matematik, niteliği dikkate almadan olayların niceliksel yönünü inceler.

İÇİNDE yüksek Matematik Matematiksel yöntemlerin geliştirilmesi, işlenmesinin sistemleştirilmesi ve bilimsel ve pratik sonuçlar için maliyet verilerinin araştırılması ile ilgilenen matematiksel istatistiklerin bir bölümünü ayırt eder.

İyi çalışmanızı bilgi tabanına göndermek basittir. Aşağıdaki formu kullanın

Bilgi tabanını çalışmalarında ve çalışmalarında kullanan öğrenciler, lisansüstü öğrenciler, genç bilim insanları size çok minnettar olacaklardır.

• 2.4 Modern organizasyon Kazakistan'da ve yurtdışında istatistikler
• 2.6 Bağımsız çalışmaya yönelik ödevler
• 2.6.1 Test görevleri
• Konu 3. İstatistiksel gözlem
• 3.1 İstatistiksel gözlem, görevleri ve formları
• 3.2 İstatistiksel gözlem programı
• 3.3 Organizasyon türleri ve istatistiksel gözlem yöntemleri
• 3.4 İstatistiksel raporlama
• 3.5 İstatistiksel sayımlar
• 3.6 İstatistiksel gözlemlerdeki hatalar ve bunlarla mücadeleye yönelik önlemler
• 3.7 Tipik problemlerin çözümüne örnekler
• 3.8. Bağımsız çalışma için görevler
• Konu 4. İstatistiksel özet
• 4.1 İstatistiksel özetin genel kavramı
• 4.2 Gruplandırma - istatistiksel özetin bilimsel temeli
• 4.3 Karmaşık ve ikincil gruplamalar
• 4.4 Dağıtım serisi
• 4.5 İstatistiksel tablolar
• 4.6 Tipik problemlerin çözümüne örnekler
• 4.7 Bağımsız çalışma için görevler
• Konu 5. Mutlak ve bağıl değerler, istatistikte göstergelerin genelleştirilmesi
• 5.1. İşletmeleri ana endüstrilere göre karakterize etmek için istatistiksel bir tablonun düzeni
• 5.2. Mutlak istatistiksel değerler
• 5.3.1 Göreceli değerler
• 5.4 Mutlak ve bağıl değerlerin grafiksel gösterimi
• 5.5 Bağımsız çalışma için görevler
• Konu 6. Ortalama değerler
• 6.1 İstatistiklerdeki ortalama değerlerin özü ve türleri
• 6.2 Aritmetik ortalama
• 6.3 Harmonik ortalama
• 6.4. Mod ve medyan
• 6.5 İstatistiklerde ortalamaların kullanımına ilişkin temel kurallar
• 6.6 Bağımsız çalışmaya yönelik ödevler
• Konu 7. Değişim göstergeleri
• 7.1 Değişim göstergeleri
• 7.2. Varyansı hesaplama yöntemleri
• 7.3. Varyasyon serilerini analiz etme teknikleri
• Konu 8. Seçici gözlem
• 8.1. Örnek gözlemin teorik temelleri
• 8.2. Örnek popülasyon oluşturma yöntemleri
• Konu 9. Dinamik seriler
• 9.1. Dinamik seriler ve türleri
• 9.2. Zaman serisinin analitik göstergeleri ve zaman serisi analizinin alınması
• 9.3. Zaman serilerindeki eğilimleri belirleme yöntemleri
• Ders 10 . Dizinler
• 10.1 Genel konseptler indeksler hakkında
• 10.2 Genel endekslerin hesaplanmasına ilişkin ilke ve yöntemler
• 10.3 Toplam endeksin ortalama endekslere dönüştürülmesi
• Konu 11. Analizde indekslerin kullanılması
• Dinamik faktörleri analiz etmek için 11.1 indeks yöntemi (birbiriyle ilişkili indeksler sistemi)
• 11.2 Endeksler (değişken ve sabit bileşim endeksleri) kullanılarak yapısal değişikliklerin etkisinin incelenmesi
• 11.3 Yapısal değişikliklerin etkisinin makro ve mikro düzeyde incelenmesi
• Konu 12. İlişkileri incelemek için istatistiksel yöntemler
• 12.1 İlişki türleri. ilişkileri incelemek için denge yöntemi
• 12.2 Korelasyon bağlantıları, doğası ve biçimleri
• 12.3 Niteliksel (niteliksel) özellikler arasındaki ilişkinin yakınlığının ölçülmesi
• 12.4 Niceliksel özellikler arasındaki ilişkilerin gücünü ölçmek
• 12.5 Korelasyon bağımlılıklarını tanımlamak için grafiksel yöntem
• 12.6 Analitik gruplama yöntemi
• Konu 13. İlişkileri incelemek için korelasyon-regresyon yöntemi
• 13.1 Tek değişkenli korelasyon regresyon analizi
• 13.2 Doğrusal olmayan bağımlılıklar
• 13.3 Regresyon analizi

Konu 1. İstatistiğin konusu ve yöntemi

1.1 İstatistiğin genel anlayışı ve gelişiminin tarihi

Şu anda “istatistik” terimi genellikle üç anlamda kullanılmaktadır:

birincisi, işletmelerin, kuruluşların, ekonominin sektörlerinin raporlarında sunulan ve istatistiksel çalışmanın sonucu olan koleksiyonlarda, referans kitaplarında, süreli yayınlarda yayınlanan bir dizi dijital bilgi, istatistiksel verilerdir.

ikincisi istatistik, verilerin toplanması, işlenmesi ve yayılmasıyla ilgili pratik faaliyetin bir dalıdır.

üçüncüsü istatistik karmaşık ve çok yönlü bir bilimdir. Bir bilim olarak iki bölüme ayrılır: genel istatistik teorisi ve sosyo-ekonomik istatistik.

Genel teori istatistik aslında bir matematik disiplinidir ve matematiksel istatistik. Genel istatistik teorisinin temel temeli olasılık teorisidir. Bu bölümde istatistik, toplumdaki, ekonomideki, üretimdeki ve doğal olaylardaki kitlesel olarak değişen olayların niceliksel gösterimi, analizi ve modellenmesi için yöntemler araştıran ve geliştiren geniş profilli metodolojik bir bilim olarak hareket eder.

Sosyo-ekonomik istatistikler, BM Resmi İstatistik Temel İlkelerine (1994, Ek 1, ilke 1) göre dört ana bölüme ayrılmıştır: BM Ulusal Hesaplar Sistemine (1993) dayanan ekonomik, sosyal, demografik ve çevresel istatistikler. ) (Tablo 1.1).

Genel istatistik teorisinin istatistik dalları sistemindeki yeri

İstatistik dallarının daha ayrıntılı bir sınıflandırması ve istatistik kuruluşlarının faaliyet türleri Ek 2'de verilmektedir.

İstatistiğin ortaya çıkışı ve gelişimi. İstatistik tarihçileri genellikle istatistiğin başlangıcı olarak eski çağlarda gerçekleştirilen belirli sayısal verilerin toplanmasına işaret ederler. Dolayısıyla nüfus sayımlarıyla ilgili bize ulaşan ilk bilgiler, dört bin yıldan fazla bir süre önce yapıldığı Çin'e kadar uzanıyor. Bunlardan bir tanesinin M.Ö. 2238 yılındaki efsanevi Xia hanedanı döneminde gerçekleştiği biliniyor. Nüfus kaydına ilişkin bilgiler bulunmaktadır. Antik Mısır, Yunanistan, Roma, İran, Japonya ve diğer antik devletler.

16. yüzyılda İtalya'da. Uluslararası ticaretin gelişmesinden dolayı ilgi duyulan çeşitli devletler hakkında bilgi koleksiyonları ortaya çıkmaya başladı. Devletlerin durumu hakkında toplanan materyali sistemleştirmeye yönelik ilk girişimler 17. yüzyılın sonunda Almanya'da ortaya çıktı. Yeni bilime devlet bilimi adı verildi. Kurucusu Alman bilim adamı G. Comring'di (1606-1681).

Ayrıca G. Achenval ve A. Shletser bu yönde çalıştı. 1742'den beri Achenwal (1719-1772) ilk kez önce Magdeburg'da, sonra da Göttingen Üniversitesi'nde yeni bir kitap okumaya başladı. akademik disiplin buna istatistik adını verdi. Okul, teorik temellerini değiştirmeden 150 yılı aşkın bir süre varlığını sürdürdü. Bu bilimin konusu ve yöntemi açıkça belirlenmemiştir. Çoğunlukla bilgi ve açıklayıcı materyal toplandı.

Rusya'da tanımlayıcı istatistik okulunun önde gelen temsilcileri I.K. Kirillov (1689-1737), V.N. Tatishchev (1686-1750), M.V. Lomonosov (1711-1765), I.I. Golikov (1735-1801), S.N. Pleshcheev (1752-1802), M.I. Çulkov (1740-1793).

Belirtilen tanımlayıcıdan neredeyse 100 yıl önce Alman okulu istatistik, modern istatistik anlayışına en yakın olan İngiliz siyasi aritmetik okulu ortaya çıktı. Kurucuları J. Graunt (1620-1674), E. Halley (1656-1742) ve V. Petty'dir (1623-1687). Çalışmalarına iki yön hakim oldu: demografik ve istatistiksel-ekonomik. Okul sadece İngiltere'de değil, yurt dışında, özellikle Hollanda ve Fransa'da da gelişti.

Kaptanlık sisteminin gelişimi, istatistiğin kamu yönetimi araçlarından biri olarak artan rolünden dolayı istatistiksel aktivitenin hızlı bir şekilde canlanmasına yol açtı.

18. yüzyılda bir bilim olarak ortaya çıkan istatistik, sonraki yüzyılda genel bilimler ailesindeki yerini sağlam bir şekilde almıştır. Birçok Avrupa ülkesinde XIX'in başı V. Çeşitli istatistiksel bilgileri sistematik olarak toplamaya ve işlemeye başlayan özel kurumlar oluşturulur. Böylece, Fransa'da zaten 1801'de bir istatistik bürosu oluşturuldu. Daha sonra Prusya, Avusturya, Belçika, İngiltere ve Rusya'da devlet istatistik kurumları oluşturuldu.

1853 yılında ilk Uluslararası İstatistik Kongresi Brüksel'de yapıldı ve ardından yaklaşık yirmi yıl boyunca Avrupa'nın farklı şehirlerinde sekiz kez toplandı. 1885 yılında, Uluslararası Kongre'nin işlevlerini devralan Uluslararası İstatistik Enstitüsü adında kalıcı bir uluslararası istatistik kurumu oluşturuldu.

19. yüzyılın ilk yarısında. İstatistik biliminin üçüncü bir yönü ortaya çıktı. Buna istatistik - matematiksel deniyordu. Bu yönün gelişimine özel bir katkı, istatistiği "sosyal fizik" olarak adlandıran Belçikalı bilim adamı Adolphe Quetelet (1796-1874) tarafından yapılmıştır. niceliksel yöntemler kullanarak sosyal yaşamın yasalarını inceleyen bir bilim.

Rus matematikçilerin çalışmaları - P.P. - istatistikte matematiksel yönün gelişimi üzerinde büyük bir etkiye sahipti. Chebysheva (1821-1894), A.A. Markova (1856-1922). Lyapunov'un (1857-1919). 20. yüzyılın en ünlü bilim adamları. Batı'da matematiksel istatistik alanında R. Fisher (1890-1962) bulunmaktadır.

Dönem XIX sonu- 20. yüzyılın başı Rus bilim adamı A.A.'nın adıyla ilişkilendirildi. Alman eleştirisinin darbelerine maruz kalan Quetelet doktrininin kalıntıları üzerine yeni bir istatistiksel teori binası inşa etme görevini üstlenen Chuprov, akademik istatistik okulu adını verdi.

Sovyet istatistik okulunda bu yönün en önde gelen temsilcileri V.I. Khotimsky (1892-1937), V.S. Nemçinov (1894-1964), V.N. Starovsky (1905-1975), A.Ya. Boyarsky (1906-1985), B.S. Yastremsky (1877-1962), L.V. Nekraşa (1886-1949). Savaş sonrası dönemde endeks yöntemi teorisine büyük katkı S.M. Yugenberg, V.E. Adamov, G.I. Baklanov, L.S. Kazinets, I.G. Venetsky, istatistiksel iletişim teorisinde - Ya.I. Lukomsky.

1.2 İstatistiğin konusu ve teorik temelleri

Her iktisatçı istatistiksel verileri anlamalı, bunları çalışmalarında kullanabilmeli, ekonomik ve istatistiksel analiz yöntemlerine hakim olmalı ve sonuçlarına dayanarak doğru sonuçlar çıkarmalıdır.

Bazen istatistik, evrensel veya metodolojik bir bilim olarak, sosyal ve doğal olayların analizine eşit derecede uygulanabilen istatistiksel yöntemleri tutarlı bir şekilde ortaya koyan bir teori olarak görülür. Bu anlamda “istatistik” kavramı, temeli olasılık teorisine dayanan matematiksel istatistikle birleşiyor.

Dolayısıyla, Eurostat'ın “Çalışma alanları ve eğitim alanları” (1999) kılavuzuna göre, istatistik çalışması (kod 462) “dijital verilerin toplanması, tanımlanması, düzenlenmesi ve analizi çalışması” olarak anlaşılmaktadır /1, s.37/.

Ayrıca istatistik, Uluslararası Standart Eğitim Sınıflandırmasında (ISCED, 13CEB-97) matematikle birlikte (kod 461) 46 “matematik ve istatistik” koduyla eğitim alanı içerisinde yer almaktadır.

İstatistik çalışması, aktüerya bilimi (sigorta istatistikleri), matematiksel (teorik) istatistikler, olasılık teorisi, uygulamalı istatistik, anket tasarımı ve örnek anketler alanındaki programları içerir. Ancak nüfus çalışmaları bu alanın dışında tutulmuş ve 312. Sosyoloji ve Kültürel Çalışmalar kapsamına dahil edilmiştir.

İstatistiğin bir tür evrensel bilim (kelimenin dar anlamıyla) olarak anlaşılmasının, öncelikle sosyal olayların niceliksel incelenmesine yönelik olmasına rağmen, genel istatistik teorisi için daha uygun olduğuna inanıyoruz.

Genel istatistik teorisi dersi ana kategorileri, istatistik biliminin ilkelerini, istatistiksel verileri toplama, işleme ve analiz etme yöntemlerinin bilimsel temellerini özetlemektedir. Özel eğitimli istatistik personeli, faaliyetleri sırasında istatistik biliminin belirlediği belirli hüküm ve kurallara göre yönlendirilir.

İstatistiğin sosyo-ekonomik olgu ve süreçlerin incelenmesiyle ilişkili olduğunu göz önünde bulundurarak, istatistiği bağımsız bir sosyal bilim (kelimenin en geniş anlamıyla) olarak tanımlayalım. Her bilim gibi onun da kendine has araştırma konusu ve kendine özgü yöntemleri vardır.

İstatistiğin konusu. İstatistik, kitlesel sosyal olayların niteliksel içeriğini niceliksel açıdan inceler.

Bu tanım istatistiğin üç özelliğini ortaya koymaktadır:

1) istatistik, matematiksel istatistiklere indirgenen evrensel bir bilim değil, sosyal olguları inceleyen bir bilimdir (ancak, evrensel bir bilim olarak istatistik derken, esasen matematiksel istatistiklerle birleşen, yalnızca genel istatistik teorisini kasteden bilim adamlarıyla aynı fikirdeyiz) ) );

2) sosyal olayların niteliksel içeriği niceliksel açıdan incelenir;

3) istatistik kitlesel sosyal olguları inceler, yani. İstatistik çalışmaları setleri, onları çeşitli özelliklere göre niceliksel olarak karakterize eder. İstatistiksel bütünlük, varyasyon, değişen özellikler, istatistiksel modeller ve büyük sayılar kanunu gibi kategorilerle ilgilenir.

İstatistik bir sosyal bilim olduğundan teorik temeli diğer sosyal bilimler gibi ekonomik teori ve felsefedir.

İstatistik ve ekonomik teori. Bir istatistikçinin incelediği olgunun özünü doğru anlaması için iyi bir iktisatçı olması gerekir.

İstatistikçi, ileri ekonomik teoriye dayanarak, bir dizi faktörün istatistiksel özeti ve bunların uygun şekilde farklılaştırılması ve gruplar halinde birleştirilmesiyle bilimsel bir genelleme gerçekleştirir. İstatistiklerin sosyal olayların belirli dijital özelliklerini vereceği göstergeleri, gruplandırmaları ve sınıflandırmaları belirleyen, sosyal gelişim yasalarının bilgisidir.

Ve tam tersine istatistikler, ekonomik teorinin gelişmesine olanak tanıyan, istatistiksel modeller biçiminde genelleştirilmiş yeni bir gerçekler toplamı sağlar.

Ayrıca demografik istatistiklerin temelinin aynı zamanda demografi yani nüfusu inceleyen bilim olduğunu da belirtmek gerekir.

İstatistik ve Felsefe. Diyalektik ve tarihsel materyalizmin genel yasaları istatistiksel metodolojinin temelini oluşturur.

Diyalektik biliş yönteminin gerekliliklerinden biri, tüm fenomenlerin birbirinden ayrı olarak değil, karşılıklı bağlantı içinde değerlendirilmesidir. Metafizikte doğa ve toplum, birbirinden ayrılmış nesnelerin ve olayların rastgele bir birikimi olarak kabul edilir. İstatistik, belirli bir olguyla ilgili gerçekleri bütünlüğü, bağlantısı ve karşılıklı bağımlılığı açısından inceleyerek nedensel ilişkileri ortaya çıkarır.

Diyalektik biliş yönteminin bir başka özelliği de doğanın ve toplumun tüm olgularının sürekli gelişim içinde dikkate alınmasıdır. Fenomenlerin sadece karşılıklı bağlantıları ve koşullulukları açısından değil, aynı zamanda hareketleri, değişimleri, gelişmeleri, ortaya çıkışları ve yok oluşları açısından da ele alınması gerekir. İstatistik, tüm sosyal olguları tarihsel koşullulukları içinde ve sonuçta ortaya çıkan istatistiksel özellikleri, belirli bir üretim yönteminin doğasında olan tarihsel olarak ele alır. Diyalektik yöntemin bu özelliği, istatistiğin tüm dalları için ve özellikle dinamikleri inceleme yöntemleri, ortalamalar yöntemi ve gruplandırma yöntemi için çok önemlidir.

İstatistik aynı zamanda niceliğin yeni bir niteliğe geçişinin diyalektik yasasına da dayanmaktadır. Kalkınma, küçük ve gizli niceliksel değişikliklerden temel, niteliksel değişikliklere geçiş olarak görülmektedir. Ayrıca istatistikte rastlantısal ve gerekli, bireysel ve kütle, bireysel ve genel gibi kavramlar diyalektik olarak kullanılmaktadır.

Kitlesel sosyal süreçlerin ve olayların düzenliliği. İstatistikler, kitlesel toplumsal olayların özelliklerini özetleyerek, bunları istatistiksel verilerde belirli bir düzenleme, korelasyon veya değişiklik sırasında ortaya çıkan belirli kalıpları tanımlamak için kullanır. Aşağıdaki türlerde olabilirler:

I) olayların gelişim kalıpları (dinamikleri) (örneğin, nüfus dinamikleri, üretim hacimleri, nüfusun yaşam standartları, üretim maliyetleri vb.);

2) olgunun yapısındaki değişiklik kalıpları (örneğin, kentsel nüfusun toplam nüfus içindeki payı; teknik ilerlemeyi sağlayan sanayi dallarının payı; bireysel ürünlerin nüfus tüketimindeki payı);

3) nüfus içindeki birimlerin dağılım modelleri (nüfusun yaşa göre dağılımı, mağazalardaki müşteri sayısının saate göre dağılımı, vb.);

4) toplamdaki çeşitli değişken özelliklerdeki tutarlı değişim kalıpları (uygulanan gübre miktarına bağlı verim, iş deneyimine bağlı olarak işçilerin nitelik düzeyi vb.).

Genelleştirici istatistiksel veriler, bazıları temel, nüfusun tüm birimleri için ortak olan, diğerleri ise tamamen bireysel (tüm nüfus için rastgele) nitelikte olan karmaşık bir dizi nedenin etkisi altında oluşturulur. Kitlesel gözlem temelinde hesaplanan genel istatistiksel göstergelerde, bu bireysel nedenlerin yarattığı sonuçlar düzeltilir ve tüm popülasyon için ortak nedenlerden kaynaklanan sonuçlar açıkça ortaya çıkar. İşte burada büyük sayılar kanunu devreye giriyor.

Büyük sayılar yasası, istatistiksel özelliklerin tipik ve rastgele faktörlerin etkisinden arınmış olması için yeterince fazla sayıda gözlem gerektirir. Örneğin her 100 kız çocuğuna karşılık 105-107 erkek çocuğunun doğduğu kaydedilmiştir ki bu da belli bir biyolojik yasanın tezahürüdür.

1.3 İstatistiksel metodoloji ve istatistiksel göstergeler

İstatistiksel araştırma birbirini takip eden üç aşamaya ayrılır:

1) istatistiksel gözlem, yani. birincil istatistiksel materyalin toplanması;

2) gözlem sonuçlarının özeti ve geliştirilmesi, yani. bunların işlenmesi;

3) elde edilen özet materyallerin analizi.

Bu aşamaların her birinde istatistiksel metodolojiyi oluşturan ve istatistik konusunun özelliklerine göre belirlenen belirli yöntemler kullanılır.

Kütle gözlem yöntemi. İstatistik, hukukun etkisi altında kitlesel olaylarda ortaya çıkan kalıpları incelediği için

çok sayılar varsa, istatistiksel araştırmanın ilk aşamasında kitlesel gözlem sağlanmalıdır, yani. çok sayıda bireysel gerçeğin ve bireysel değerlerin, doğal özelliklerin toplanması.

Gruplama yöntemi. İstatistiksel araştırmanın ikinci aşamasında toplanan gerçekler sistematik hale getirilir ve sayılır veya özetlenir. Farklılıklara göre bölünürler, benzerliklere göre birleşirler, yani gruplanırlar. İstatistikçiler, gruplandırma yöntemini kullanarak, incelenen fenomeni, incelenen özelliklere göre en önemli türlere, karakteristik gruplara ve alt gruplara ayırırlar.

Özet göstergeleri kullanan analiz yöntemleri. İstatistiksel araştırmanın üçüncü aşamasında, özet materyal, incelenen gerçeklerdeki kalıpların ve bağlantıların tezahürü ve bunların tipik özelliklerinin özellikleri analiz edilir. Bu aşamada genelleştirici göstergeler hesaplanır (toplam, göreceli ve ortalama değerler, istatistiksel katsayılar).

Genel göstergeleri kullanan analiz, özelliklerin ölçülmesi, toplanması, göreceli ve ortalama değerlerin hesaplanması, özelliklerin çeşitliliğinin özet bir değerlendirmesi, olayların dinamikleri, endekslerin kullanımı, bilanço yapıları, bağlantıların yakınlığını karakterize eden göstergelerin hesaplanması, diğer tekniklerin yanı sıra.

Bütün bunlar, dijital materyalin en rasyonel sunumuna yönelik tablo yöntemi ve istatistiksel verileri görsel olarak tasvir eden bir grafik yöntemi ile tamamlanmaktadır.

İstatistiksel nüfus - Bu, tek bir niteliksel temelde birleştirilen, ancak bir dizi özellik bakımından birbirinden farklı olan, aynı türden bireysel birimlerden oluşan bir kütledir.

Örneğin nüfus, cinsiyet, yaş ve diğer özellikler bakımından farklılık gösteren bireylerden oluşan bir ülkenin nüfusu olacaktır. Ancak tek bir ülkenin nüfusu olması anlamında birleşmiştir.

Kütle olguları her zaman belirli bir açıdan homojen olan, ancak diğer açılardan birbirinden farklı olan birimlerin toplamını temsil eder.

İstatistikler, toplamları iki tür olabilen sayı göstergeleriyle karakterize eder:

1) agrega hacminin genel bir tanımını sağlayan göstergeler. Örnek olarak çalışan sayısı, üretim hacimleri vb.

2) popülasyonların özelliklerini bir takım özelliklere göre özetleyen göstergeler. Örneğin, nüfus sayımı sonuçlarına göre nüfusun özellikleri: cinsiyete, yaşa, uyruğa, eğitim düzeyine vb. göre.

Değişken özellikler, popülasyonun bireysel birimleri için farklı anlamlar (niteliksel veya niceliksel) alan özelliklerdir.

Bir popülasyonun bireysel birimlerinde değişen bir özelliğin değerine değişken denir. Örneğin, herhangi bir işletmenin çalışanları kendi aralarında cinsiyete (niteliksel değer - erkek veya kadın) veya alınan ücret düzeyine (özelliğin niceliksel değerleri) göre farklılık gösterir.

İstatistik - bu genel bir muhasebe. İstatistiksel rakamlar, özelliklerini kullanarak sayılarını, hacimlerini, parçaların oranlarını veya ortalama seviyelerini ifade ederek herhangi bir veri koleksiyonunun genel bir tanımını verir. Bu nedenle, bireysel gerçeklerden ziyade toplamların özellikleriyle ilgilenen, genelleştirilmiş muhasebe olan muhasebe türlerinden biridir.

İstatistiksel bir gösterge, niteliksel kesinliğe sahip sosyal olayların niceliksel bir ölçüsüdür.

İstatistiksel bir göstergenin içeriği ile spesifik niceliksel boyutları arasında ayrım yapmak gerekir.

Göstergenin içeriği veya niteliksel kesinliği sosyo-ekonomik kategoriyi (nüfus, ulusal zenginlik, üretim hacmi, ticaret cirosu vb.) karakterize eder. İstatistiksel göstergelerin (yani istatistiksel verilerin) niceliksel boyutları, belirli yer ve zaman koşullarına bağlıdır.

Örneğin ücretler belirli bir ekonomik kategoridir. İstatistikler toplam hacmini ve ortalama seviyesini ölçer. Bu nedenle ücret fonunu ve ortalama ücretleri karakterize eden istatistiksel göstergeler ortaya çıkıyor. Farklı koşullarda ve farklı zamanlarda bu göstergelere ilişkin istatistikler farklılık gösterir.

İstatistik biliminin en önemli görevi istatistiksel göstergelerin hesaplanmasına yönelik bir metodoloji geliştirmektir. Bu sorunlar sektör istatistikleri çerçevesinde çözümlenmektedir.

İstatistiksel göstergeler sistemi. İstatistiksel göstergeler birbirleriyle belirli bir ilişki içinde olmalı ve birbiriyle ilişkili göstergeler sistemi oluşturmalıdır. İstatistiksel göstergeler sistemi modern demografiye, ekonomik teoriye ve diğer sosyal bilimlere dayanmaktadır.

Uluslararası düzeyde, istatistiksel göstergeler uluslararası kuruluşların ayrı kılavuzlarında sistemleştirilmiştir: SNA El Kitabı, Kamu Maliyesi El Kitabı, Bankacılık ve Mali İstatistik El Kitabı, Ödemeler Dengesi El Kitabı vb.

İstatistiksel göstergeler sistemi değişmez değildir. Sosyal gelişim sürecinde, bazı fenomenler ölür, diğerleri ortaya çıkar ve bu da göstergeler sistemine yansır.

KENDİ TEST SORULARI.

1. İstatistikle kastedilen nedir?

2. İstatistikler ne zaman ortaya çıktı, yaratılma amaçları nelerdi?

3. İstatistik biliminin gelişimindeki ana okulları sıralayın?

4. Kelimenin dar anlamıyla istatistik ne anlama gelmektedir?

5. İstatistik neden bir sosyal bilimdir? Diğer sosyal bilimlerden farkı nedir?

6. İstatistiğin teorik temeli nedir?

7. Kitlesel süreçlerin ve olayların düzenine ne denir?

8. Bu kalıpların ne türleri var?

9. İstatistiksel araştırmalar hangi aşamalardan geçiyor ve bu aşamalarda ne gibi çalışmalar yapılıyor?

10. İstatistiksel araştırmanın her aşamasında hangi spesifik yöntemler kullanılıyor?

11. İstatistiksel popülasyon nedir?

12. Bir değişken ile değişen özellikler arasındaki farkın ne olduğunu açıklayın?

13. İstatistiksel gösterge nedir? Belirli sosyo-ekonomik kategorilerle nasıl ilişkilidir?

1. Anderson R, Olsson A. - K. Çalışma alanları ve eğitim alanları. Eurostat, Aralık 1999. - 108 s.

2. Kazakistan Cumhuriyeti'nin 7 Mayıs 1997 tarihli ve 98-1 sayılı “Devlet İstatistikleri Hakkında” Kanunu (30.01.01 tarih ve 154-11 sayılı Kazakistan Cumhuriyeti Kanunları ile değiştirilmiş ve tamamlanmış şekliyle; 15.01.02 tarihli 280-11; 20 Aralık 2004 tarih, Sayı 13-111; 21 Aralık 2004 tarih, Sayı 14-111).

3. 1999-2005 yılları için Kazakistan Cumhuriyeti'nde devlet istatistiklerinin iyileştirilmesi programı / Kazakistan Cumhuriyeti Hükümeti'nin 19 Kasım 1998 tarih ve 1180 sayılı Kararı.

4. Kharlamov A.I. ve diğerleri. Genel istatistik teorisi. - M .: Finans ve İstatistik 1995.

5. Eliseeva I.I., Yuzbashev M.M. Genel istatistik teorisi: Ders kitabı. - 3. baskı. / Ed. üye - düzelt. RAS I.I. Eliseeva. - M .: Finans ve İstatistik, 1998. - 368 s .: hasta.

6. İstatistik teorisi: Üniversiteler için ders kitabı / Düzenleyen: R.A. Shmoilova. - M .: Finans ve İstatistik, 1996.

7. Efimova M.R., Petrova E.V., Rumyantsev V.N. Genel istatistik teorisi: Üniversiteler için ders kitabı. - M .: INFRA-M, 1998. Kharchenko L.I. ve diğerleri. - M .: INFRA-M, 1997. Sidenko A.V., Popov G.Yu., Matveeva V.M. İstatistik: Ders Kitabı. - M.:

8. Gusarov V.M. İstatistik teorisi: Üniversiteler için ders kitabı. - M.: Denetim, BİRLİK, 1998.

9. Ryauzov N.N. Genel istatistik teorisi: Öğrenciler için ders kitabı. ekon. uzman. üniversiteler - 4. baskı, revize edildi. ve ek - M .: Finans ve İstatistik, 1984. - 343 s., hasta.

10. Genel istatistik teorisi: Ders Kitabı / T.V. Ryabushkin, M.R. Efimova ve diğerleri - M .: Finans ve İstatistik, 1981.

11. Genel istatistik teorisi: Ders Kitabı / G.S. Kildishev, V.E. Osvienko, PM Rabinoviç, T.V. Ryabushkin. - M .: İstatistikler, 1980.

12. İstatistik Sözlüğü / Böl. ed. M.A. Korolev. - 2. baskı, revize edildi. ve ek - M .: Finans ve İstatistik, 1989.

Zbağımsız çalışma için görevler.

1.5.1. Test görevleri

1 . Bir Bilim Olarak İstatistiğin Nesi Yanlış?:

1) sosyal olayları inceler;

2) sosyal olayların niteliksel içeriğini inceler;

3) sosyal olayların niteliksel içeriğini niceliksel açıdan inceler;

4) kitle olaylarını inceler;

5) istatistik evrensel bir bilimdir.

2 . İstatistiğin teorik temeli:

1) matematik bilimleri ve felsefe:

2) matematik bilimleri ve demografi;

3) felsefe, ekonomik teori ve demografi;

4) felsefe ve demografi;

5) tüm ekonomik ve sosyal bilimler.

3 . İstatistiksel düzenlilik türleri şunları içermez::

1) dinamik kalıpları;

2) yapı kalıpları;

3) popülasyon içindeki birimlerin dağılım modelleri;

4) büyük sayıların kalıpları;

5) toplamdaki çeşitli değişken özelliklerdeki tutarlı değişim kalıpları.

4 . Mağazaların uzmanlaşma düzeyi ne kadar yüksek olursa, ticaret maliyetleri de o kadar yüksek olur - bu bir model:

1) zaman içinde hareket;

2) fenomenlerin yapısındaki değişiklikler;

3) birimlerin nüfus içindeki dağılımı;

4) büyük sayılar;

5) toplamdaki çeşitli değişken özelliklerdeki tutarlı değişiklikler.

5 . Bu olgunun doğasında var olan kalıp kendini gösteriyor:

1) her özelliğin belirli değerlerinde;

2) yeterince fazla sayıda gözlemle;

3) bazı değerlerin ortalama değerlerinden sapması;

4) olgunun durağan olması koşuluyla;

5) her bir durumda.

6 . İstatistik formunun kullandığı özel teknikler:

2) istatistiksel gözlem araçları;

3) istatistiksel olgunun düzenliliği;

4) istatistiksel sonuçların özeti;

5) istatistiksel metodoloji.

7 . Bir demetsosyo-ekonomiknesneler,Birleşiktek bir niteliksel temele, ancak bir takım özelliklerde farklılık gösteren temele denir:

1) istatistiksel toplam;

2) istatistiksel göstergeler sistemi;

3) bir dizi özellik;

4) gözlem nesnesi;

5) istatistiksel tablo.

8 . Nüfus birimlerinin değişken özellikleri - bunlar bunun işaretleri:

1) niteliksel olarak farklı içeriğe sahip;

2) farklı anlamlar üstlenir;

3) aynıdır;

4) niceliksel ve niteliksel olarak farklılık gösterir;

5) sabit veya kararlı.

9 . Bir varyant denir:

1) bir nüfus biriminin bireysel bir özelliğinin değerlerinin sayısı;

2) bir nüfus biriminin bir özelliğinin bireysel değerinin sayısı;

3) popülasyonun bireysel birimlerinde değişen bir özelliğin değeri;

4) nüfusun bir biriminin niceliksel içeriğinin niteliksel değeri;

5) nüfus birimleri.

10 . Niteliksel kesinliğe sahip sosyal olayların niceliksel ölçüsüne denir.:

1) istatistiksel birim;

2) seçenek;

3) gözlem nesnesi;

4) nüfusun bir birimi;

5) istatistiksel gösterge.

11 . Birbirleriyle belirli bir ilişki içinde olan istatistiksel göstergeler:

1) istatistiksel göstergeler sistemi;

2) istatistiksel sınıflandırma;

3) istatistiksel gruplama;

4) istatistiksel tablo;

5) istatistiksel düzenlilik.

Konu 2. İstatistikleri düzenleme ilkeleri

2.1 Planlı ve piyasa ekonomilerinde istatistiğin rolü

Başarılı analiz, kontrol, kabul ve uygulamanın organizasyonu için gerekli bilgi ve veriler kümesi olarak bilgi Yönetim kararı sosyo-ekonomik süreçlerin etkin yönetiminin gerekli bir unsurudur. İÇİNDE Genel popülasyon yönetim sistemindeki bilgiler, uzun bir süre boyunca kitle olaylarını karakterize eden, eğilimleri, gelişimin yönleri arasındaki bağlantıları ve faktörlerin etkileşiminin özünü tanımlamaya olanak tanıyan istatistiksel bilgiler vurgulanır. İstatistiksel bilgiler tüm yönetim döngüsüne hizmet edecek şekilde tasarlanmıştır.

Sosyo-ekonomik istatistikler bir ülkenin gelişmişlik düzeyi ve olanakları hakkında önemli dijital bilgiler sağlar. Politika için belirleyici kılavuzlardan biri olarak hareket eder, belirli konuların objektif bir şekilde tartışılmasını teşvik eder ve sosyo-politik ve sosyo-ekonomik süreçlere dahil olan tüm kişi ve kurumların bilgi ihtiyaçlarını karşılayarak daha bilinçli kararların alınmasına olanak tanır.

Bu amaçlar için gerekli verilerin sağlanmasına yönelik çok emek yoğun çalışma, çok önemli bir devlet görevidir ve bunun uygulanması sözde "resmi istatistikler" in sorumluluğundadır.

Ülkelerin büyük çoğunluğunda belirli hükümet organları sosyo-ekonomik verilerin resmi üreticileri olarak özel bir konuma sahiptirler. Bunun nedeni, düzenli istatistiksel araştırmaların önemli miktarda finansman gerektirmesidir. Ayrıca, bu tür anketlerin sonuçlarının güvenilirliğini sağlamak için devlet, gerekirse katılımcılara ücretsiz ve zamanında bilgi vermeleri konusunda baskı uygulayabilir.

Resmi olmayan istatistikler, kural olarak, katılımcılardan gerekli bilgileri almalarına olanak tanıyan yasal olarak koruma altına alınmış özel haklara sahip olmayan kuruluşlar tarafından sunulmaktadır. O öncelikle ilgileniyor istatistiksel analiz resmi istatistiklerden elde edilen veriler, gerekirse bunları kendi anketleriniz ve hesaplamalarınızla tamamlayın.

Resmi istatistiklerin piyasa ekonomisindeki rolünün, planlı ekonomideki rolünden temelde farklı olduğu unutulmamalıdır.

Planlı bir ekonomide resmi istatistikler, planın uygulanmasını izlemek için bir araçtı. Aynı zamanda bir ajitasyon ve propaganda aracıydı. Bu durum, mikro verilerin (bireysel bir işletme veya kişi hakkındaki veriler) anonim olmamasına ve yalnızca istatistiksel amaçlarla kullanılamamasına yol açtı. Aynı zamanda, aksine, makro veriler (toplu anket sonuçları) genellikle gizliydi.

Piyasa ekonomilerinde resmi istatistiklerin rolü tam tersidir. Mikro veriler, kamuya açık veriler haricinde gizli tutulmalıdır; makro veriler ise tam tersine herkesin kullanımına açıktır. Nadir istisnalar dışında (örneğin, bankacılık denetiminin sağlanmasında olduğu gibi) istatistik ve muhasebe (işletmelerin faaliyetlerini izlemek için) temel olarak ayrılmıştır.

Kazakistan'ın devlet istatistiklerinin, 8 Kasım 1920'de RSFSR'nin bir parçası olarak aynı yılın Ağustos ayında kurulan Kazak Özerk Cumhuriyeti'nin tek bir organı olarak kurumsallaştığı andan itibaren gelişiminin tarihi, Kazakistan'ın bağımsızlığını kazanmasına kadar işleyişini göstermektedir. 16 Aralık 1991'de merkezi olarak yönetilen bir ekonominin oluşturulması planına uygun olarak gerçekleşti.

Yurtiçi istatistik tarihi araştırmacısı K. Baizhanova'nın yazdığı gibi, Kazakistan'da devlet istatistiklerinin gelişim modeli Sovyet dönemi“kanonlara uygun olarak gelişmemesidir” klasik istatistik Bu bağlamda zorunlu olarak analitik ve prognostik işlevleri yerine getiren büyük sayılar yasasına ve örnekleme araştırma yöntemine dayanarak ve entegre planlı merkezi muhasebenin bir unsuru olarak. Buna göre istatistikler önemli niteliksel değişikliklere uğramaktadır (biçim, ilkeler, bilgi toplama ve yansıtma prosedürü, raporlama vb. açısından) 1."

Kazak istatistikleri, kurulduğu dönemde hala klasik istatistiğin özelliklerini ve ilkelerini koruyordu, daha sonra bir takım yeniden yapılanmalardan sonra esasen sürekli raporlamaya ve sosyo-ekonomik kompozisyona dayalı basit bir veri kayıt organına dönüştü. göstergeler esas olarak belirlenmiş planlı görevlerin ve teknik ve ekonomik standartların uygulanmasının izlenmesine odaklanmıştır. Buna dayanarak istatistiksel muhasebe, malzeme ve işgücü kaynaklarının ekonomi içi cirosunu, bunların dağıtımını ve kullanımını istatistiklerin zararına yansıtmaya odaklandı. sosyal alan kredi ve finans sistemi, para dolaşımı, hizmetler, nüfusun yaşam standardı ve toplumun gelişiminin diğer önemli yönleri. İstatistiklerin dünya uygulamalarından ayrılması, uluslararası karşılaştırmalar alanındaki çalışmaları zorlaştırdı ve dolayısıyla Kazakistan'ın dünya toplumunun ekonomisine entegrasyon sürecini engelledi.

2.2 Kazakistan istatistiklerinin reformu

16 Aralık 1991'de Kazakistan'ın bağımsızlığının ilanından sonra, Ulusal Ekonomi Dengesi (BNH) metodolojisine dayanan istatistiksel bilgi sisteminin, sosyo-politik ve sosyo-ekonomik durumu yeterince karakterize etmekte temelde yetersiz olduğu ortaya çıktı. Ülkede gelişen ilişkiler.

Ekonomik ve sosyo-politik sistemin dönüşümü, küresel ve yerel durumdaki değişiklikler, özellikle de aşağıdakiler nedeniyle radikal bir reforma (ve özünde yeni bir Kazak istatistiklerinin oluşturulmasına) ihtiyaç vardı:

Kazakistan'ın egemenliğini kazanması, bağımsız bir devlet statüsüne karşılık gelen ulusal bir istatistik sisteminin oluşturulmasını ve kurulmasını gerektirdi;

Kazakistan'ın dünya toplumuna girişi ve bağımsız dış ekonomik faaliyetin uygulanması, dünya uygulamalarının standartlarını karşılayan teknik, ekonomik ve sosyal bilgiler için sınıflandırma ve kodlama sistemlerinin getirilmesini gerektirdi;

Ekonominin piyasa ilişkilerine yönelmesi, devlet dışı sektörün gelişmesi, çok sayıda yeni kurumsal birimin ortaya çıkması, istatistiksel gözlem yöntemlerinde reform yapılması, modern istatistiksel kayıtların oluşturulması ve ekonomik sistemin revize edilmesi ihtiyacını doğurmuştur. göstergeler.

Bu nedenle, istatistik reformu başlangıçta aşağıdaki üç ana hedefi takip eder:

1) bağımsız bir devletin statüsüne karşılık gelen bir ulusal istatistik sisteminin oluşturulması ve kurulması;

2) uluslararası düzeyde kabul edilen istatistiksel sınıflandırmaların ve standartların uygulanması;

3) modern istatistiksel gözlem araçlarının ve yöntemlerinin tanıtılması.

20. yüzyılın son on yılı. Kazakistan'ın devlet düzeyinde istatistikleri iyileştirmeye yönelik üç programı kabul etmesiyle dikkat çekti.

İlkinde, İstatistik, İlköğretim ve Muhasebenin Yeniden Yapılandırılmasına İlişkin Devlet Programı (Kazakistan Cumhuriyeti Bakanlar Kurulu'nun 29 Aralık 1992 tarih ve 1098 sayılı Kararı ile onaylanmıştır), asıl dikkat ve kaynaklar bu sorunun çözümüne yöneliktir. en temel sorunlar.

Ekonominin reel sektörü, finans ve bankacılık sektörlerine ilişkin uluslararası düzeyde karşılaştırılabilir ulusal istatistikler üretilmesine yönelik tedbirler alındı. Cumhuriyet için yeni istatistik bölümlerinin oluşturulması için ulusal hesaplar sistemine geçişin temelini oluşturan bir dizi önlem gerçekleştirildi: dış ekonomik faaliyet, ödemeler dengesi, fiyatlar vb. Uluslararası gerekliliklere uygun olarak , diğer istatistik dallarında reform yapılmaya başlandı.

Bu, gayri safi yurt içi hasılanın (GSYİH) ve diğer makroekonomik göstergelerin hesaplanmasına, ülkenin ödemeler dengesinin derlenmesine ve fiyat istatistiklerinin geliştirilmesi için fiyatların ve tarifelerin kaydedilmesine yönelik bir ağ oluşturulmasına olanak sağladı. Aynı dönemde, ekonomik varlıkların devlet kaydı, piyasa ekonomisi için istatistiksel bir araç olarak oluşturuldu. Ana bilgisayarlardan kişisel bilgisayarlara geçiş yapıldı.

İlk İstatistik Reformu Programının uygulanması sonucunda bağımsız bir devlet statüsüne karşılık gelen ulusal bir istatistik sistemi oluşturuldu. K.D.'ye göre şunu belirtmek gerekir. Kazakistan cumhuriyetinin devlet istatistiklerinin gelişim tarihi üzerine araştırmacı olan Baizhanova, bu görevi 1991'den 1994'e kadar olan dönemde tamamladı. 1995'ten beri, yani. Daha ilk Programın uygulanması sırasında cumhuriyet, ulusal ekonomi dengesi göstergelerinin hesaplanmasının kaldırılmasıyla başlayan istatistik reformunun ikinci aşamasına başladı.

İkinci programda - 1996-1998 Kazakistan Cumhuriyeti Devlet İstatistiklerini İyileştirme Programı. (Kazakistan Cumhuriyeti Hükümeti'nin 8 Ekim 1996 tarih ve 1244 sayılı Kararı ile onaylanmıştır) ana yönler şunlardı: sektörel bilgi toplama ilkesinden kurumsal istatistiklere tutarlı bir geçiş; teknik ve ekonomik bilgilere yönelik, uluslararası sınıflandırmalarla uyumlu hale getirilmiş yeni ekonomik sınıflandırmaların ve kodlama sistemlerinin uygulamaya konulması; Toplumun istatistiksel bilgi ihtiyaçlarının en eksiksiz şekilde karşılanması için koşullar yaratmak amacıyla istatistiksel gözlem yöntemlerinde sistemik reform.

İkinci programın uygulanmasına izin verildi:

ulusal hesapların oluşturulmasına devam edilmesi ve 1993 BM SNA'sının metodolojik esasına göre sektörel istatistiklerde reform yapılmasına başlanması;

yeni bir muhasebe sisteminin getirilmesiyle bağlantılı olarak mali ve parasal istatistik biçimlerinin gözden geçirilmesi;

istatistiksel bir kaydın oluşturulmasına ve istatistiksel bilgilerin geliştirilmesinde ekonomik faaliyetlerin uluslararası sınıflandırmalarının ve ürün ve hizmet sınıflandırmalarının kullanılmasına başlanması;

tarım istatistikleri örneğini kullanarak örnek istatistiksel gözlem yöntemlerine geçişin yanı sıra küçük işletmeler örneğini kullanarak işletme istatistiklerine geçişi başlatmak;

İstatistik kurumlarının modern bilgisayar teknolojisi ve telekomünikasyon ile teknik olarak yeniden donatılmasının bir sonraki aşamasını gerçekleştirmek ve cumhuriyetin istatistik kurumlarının bilgi kaynaklarının oluşumunu otomatikleştirmeye yönelik çalışmalara başlamak.

Mayıs 1997'de Kazakistan Cumhuriyeti Parlamentosu “Kazakistan Cumhuriyeti Devlet İstatistikleri Hakkında” yeni (ikinci) Kanunu kabul etti. (İlk “Kazakistan Cumhuriyeti Devlet İstatistikleri Kanunu” Ocak 1992'de Kazakistan Yüksek Konseyi'nin VII. Toplantısında kabul edildi).

Genel olarak 1996-1998'de. İstatistik reformu, öncelik ilkeleri, kaynakların en önemli temel alanlarda maksimum yoğunlaşması ilkeleri üzerine uygulandı ve bu, küresel istatistik topluluğuna önemli ölçüde entegre olmayı mümkün kıldı.

Reformun üçüncü aşaması, 1999-2005 yılları için Kazakistan Cumhuriyeti Devlet İstatistiklerini İyileştirme Programına uygun olarak gerçekleştirildi. (19 Kasım 1998 tarih ve 1180 sayılı Hükümet Kararnamesi ile onaylanmıştır). Ana hedef Bu Program, ülkenin yönetim organlarının, iş çevrelerinin ve halkın, ülkenin, bölgelerin, endüstrilerin ve sektörlerin sosyo-ekonomik kalkınmasına ilişkin objektif istatistiksel bilgi ihtiyaçlarını en iyi şekilde karşılamak amacıyla Kazakistan devlet istatistiklerinde sistematik bir reformdu. Ekonominin uluslararası düzeyde diğer ülkelerden gelen benzer bilgilerle karşılaştırılabilir olması.

Program, 1999-2005 yılları için Kazakistan Cumhuriyeti devlet istatistiklerinin iyileştirilmesine yönelik aşağıdaki öncelikli alanları öngörmüştür:

uluslararası düzeyde kabul edilen sınıflandırmalarla uyumlu hale getirilmiş bir ulusal istatistiksel sınıflandırma sisteminin uygulamaya konulması;

istatistiksel faaliyetlerin düzenlenmesinde ana araç olarak kayıtların geliştirilmesi;

istatistiksel gözlem yöntemlerinin iyileştirilmesi ve kurumsal istatistiklere geçiş;

reel, dış, hükümet, mali ve sosyal sektörlerde makroekonomik ve sektörel istatistik gösterge sistemi ve metodolojisinin iyileştirilmesi;

Kazakistan ve bölgelerinin sosyo-ekonomik kalkınmasının kapsamlı bir analizini geliştirmek;

yeni bilgi teknolojilerinin tanıtılması ve otomatik sınıflandırma bankası, kayıtlar, entegre dağıtılmış veritabanları dahil olmak üzere birleşik istatistiksel bilgi kaynaklarının oluşturulması;

istatistiksel verilerin yayınlanması ve dağıtılması sisteminin iyileştirilmesi;

istatistik ve bilgi teknolojisi alanında personelin sürekli mesleki eğitim sisteminin iyileştirilmesi;

istatistik alanında uluslararası işbirliği.

2002 yılında IMF'nin özel bir heyeti, Kazakistan'ın istatistiki verilerinin kalitesini, cumhuriyetin Özel Veri Yayma Standardına (SDDS) katılma olasılığı açısından değerlendirdi. Daha önce, 11 Eylül 1998 tarih ve 871 sayılı Hükümet Kararnamesi uyarınca, Kazakistan Cumhuriyeti İstatistik Ajansı, Milli Banka ve Maliye Bakanlığı ile birlikte Nisan 1999'da Kazakistan'ın ilk ülke olmasını sağlamıştır. BDT ülkeleri Genel Veri Dağıtım Sistemine (GDDS) katılacak.

IMF misyonunun sonuçlarına dayanarak, verilerin kalitesinin iyileştirilmesi ve bir dizi çalışmanın yürütülmesi için öneriler sunan raporlar hazırlandı. hazırlık çalışmaları Kazakistan'ın Temmuz 2003'e kadar SDDS'ye katılmasını sağlamak amacıyla. Tüm çalışmalar 24 Mart 2003'te tamamlandıktan sonra, yani. Kazakistan, planlanan tarihten üç ay önce bu standartlara katıldı. Kurumun internet sitesinde, SDDS gereklilikleri uyarınca, Veri Yayımlama Takvimine uygun olarak düzenli olarak güncellenen meta veriler, Veri Yayımlama Takvimi ve Ulusal Ekonomik Veri Sayfası yer almaktadır.

İstatistiksel verilerin kalitesinin yüksek düzeyde değerlendirilmesine rağmen, Kazakistan Cumhuriyeti İstatistik Ajansı üç sorun tespit etti ve üç görevi formüle etti; bunların çözümü Kazakistan istatistiklerinin kalitesinin daha da iyileştirilmesi için koşullar yaratacaktır:

1) Ajansın organizasyon yapısının iyileştirilmesi: 2) istatistiksel faaliyetlerin bilimsel ve analitik yapısının güçlendirilmesi;

3) idari veri kaynaklarının kullanımı.

Ajans sisteminin organizasyon yapısının iyileştirilmesi açısından, Ajans'ın istatistiksel organizasyonlarının bölgesel yapısı, Ajansa bağlı bölgesel bilgi ve istatistik merkezlerinin (RIS) birleştirilmesiyle (istatistiksel veri toplama işlevinin devredilmesiyle) halihazırda optimize edilmiştir. ) bölgelere (Ajansın bölgesel bölümleri). ISC'nin veri işlemeye yönelik işlevleri, RSE "İstatistik Ajansı ICC"nin bağlı devlet işletmelerine devredildi.

İstatistiksel faaliyetlerin bilimsel ve analitik niteliğinin güçlendirilmesi konusunda, 1991'den 1997'ye kadar olan dönemde Devlet İstatistik Komitesi'nin (İstatistik Ajansı) bir alt kuruluşu olarak var olan İstatistiksel Araştırma ve Tahmin Enstitüsü'nün yeniden oluşturulması önerildi. bu da istatistik metodolojisi ve ülkedeki sosyo-ekonomik durumun analizi alanında daha yoğun reformlara olanak tanıyacaktır.

İdari kaynakların kullanımı, cumhuriyetin yasal düzenlemelerinde, idari kaynaklardan devlet istatistik kurumlarına veri sağlanmasını etkileyen uygun değişikliklerin yapılmasını ve ayrıca devlet istatistiklerinin çıkarlarını dikkate alarak ulusal ve bölgesel veri tabanlarının geliştirilmesini içerir.

Kazakistan'ın istatistik sisteminin genel (küresel) bir değerlendirmesi de 2003 yılında TACIS projesi çerçevesinde Eurostat uzmanları tarafından yapılmıştır. Nisan 2004'ün sonunda Ajans, uzman raporunun1 son versiyonunu aldı. Raporda, Kazakistan'ın istatistiklerinin büyük ilerleme kaydettiği ve istatistiksel kayıt kalitesinin önemli ölçüde arttığı belirtiliyor. Bununla birlikte uzmanlar, Kazakistan Cumhuriyeti İstatistik Ajansı'nın 2004 yılı başında bir Eylem Planı geliştirdiği uygulama amacıyla cumhuriyet istatistiklerinin daha da iyileştirilmesi için organizasyonel ve tematik tavsiyeler formüle etmektedir. Tavsiyeler aynı zamanda 2006-2008 Devlet İstatistiklerini İyileştirmeye yönelik bir sonraki (dördüncü) Programda da dikkate alınmıştır.

“Kazakistan-2030” Stratejisine uygun olarak mevcut devlet, sektörel ve bölgesel programların izlenmesi ve yeni programların geliştirilmesi amacıyla devlet organlarının istatistiksel verileriyle yüksek kaliteli bilgi desteği şunları içerir: Daha fazla gelişme Kazakistan'ın devlet istatistikleri, devlet istatistiklerinin iyileştirilmesi için yeni çok yıllı programların geliştirilmesini gerektiriyor.

Bu programların bir parçası olarak, verilerin uluslararası karşılaştırılabilirliğini sağlamak ve uluslararası düzeyde verilen taahhütlerin, özellikle de 20002 yılında BM Milenyum Zirvesi'nde1 dünya liderleri tarafından kabul edilen BM Milenyum Bildirgesi'nin izlenmesini sağlamak amacıyla, İstatistik alanı sağlanmalıdır. İstatistik alanında uluslararası standartlara geçiş için bir dizi gerekliliğe örnek olarak Özet ( Kısa Açıklama) Eurostat'ın istatistiksel gereklilikleri "".

Kazakistan Cumhuriyeti Hükümeti'nin 5 Eylül 2003 tarih ve 903 sayılı “Kazakistan Cumhuriyeti Hükümeti Programının 2003-2006 Yılları İçin Uygulanmasına İlişkin Eylem Planı Hakkında” Kararnamesi uyarınca, 2005 Ajans, 2006-2008 yılları için devlet istatistiklerinin iyileştirilmesine yönelik bir sonraki (dördüncü) Programı Hükümet'in onayına sundu.

Programın amacı, Avrupa Birliği'nde kabul edilen istatistik alanındaki uluslararası standartları istatistiksel faaliyetlerin uygulamasına dahil ederek cumhuriyetteki istatistiksel bilgilerin kalitesini artırmaktır.

Bu hedefe ulaşmanın aşağıdaki görevleri çözerek başarılması beklenmektedir:

1) istatistiksel faaliyetlerin tüm yönlerinde kalite yönetim sistemlerinin aşamalı olarak uygulanmasına ve yeterli bir organizasyonel ve yasal çerçevenin oluşturulmasına dayalı olarak istatistiksel sistemin modern bir koordinasyon seviyesine geçiş;

2) uluslararası öneri ve standartları ulusal düzeyde uyarlamak amacıyla istatistiksel metodoloji ve tekniklerin geliştirilmesi ve uygulanması;

3) devlet ve sanayi programlarının geliştirilmesi ve uygulanmasına yönelik bilgi desteğini geliştirmek için istatistiksel bilgilerin analizinin organize edilmesine ve yürütülmesine yönelik sistematik bir yaklaşımın getirilmesi;

4) verilerin toplanması, işlenmesi, depolanması ve dağıtılmasına ilişkin uluslararası standartların gerekliliklerini karşılayan birleşik bir istatistiksel bilgi sistemi “Devlet İstatistikleri” oluşturulması;

5) BM Temel Resmi İstatistik İlkeleri uyarınca teknik yardım almaktan aktif uluslararası işbirliğine geçiş.

Programın uygulanmasının ana sonucu, istatistiksel verilerin tüm temel uluslararası standartlar ve tavsiyelere uygun olarak üretilmesini sağlayan modern bir ulusal istatistik sisteminin oluşturulması olacaktır.

2.3 Resmi istatistiklerin temel ilkeleri

BM İstatistik Komisyonu tarafından 11-14 Nisan 1994'te New York'ta yapılan özel bir oturumda oybirliğiyle kabul edilen Resmi İstatistik Temel İlkeleri (Ek 1), bağışıklığa sahip güvenilir ulusal istatistik sistemlerinin oluşturulmasında ve geliştirilmesinde önemli bir rol oynamaktadır. olumsuz siyasi etkilere.

Kısaca içerikleri aşağıdaki gibidir.

1. Formalite. Resmi istatistikler pratik değer vatandaşların kamuyu bilgi edinme hakkına saygı gösterilmesini sağlamak amacıyla devlet istatistik kurumları tarafından objektif bir temelde hazırlanır ve dağıtılır. Bunun nedeni resmi istatistiklerin gerekli bir unsur olmasıdır. bilgi sistemi Hükümete, iş dünyasına ve halka ekonomik, demografik, sosyal ve çevresel koşullara ilişkin veriler sağlayarak demokratik toplum.

2. Profesyonellik. Resmi istatistiklere olan güveni sürdürmek için istatistik kurumları, bilimsel ilkeler ve mesleki etik de dahil olmak üzere, kesinlikle mesleki hususlara uygun olarak verilerin toplanması, işlenmesi, saklanması ve sunulmasına yönelik yöntem ve prosedürlere ilişkin kararlar almalıdır.

3. Bilimsellik. Verilerin doğru yorumlanmasını sağlamak için istatistik kurumlarının istatistiksel kaynaklara, yöntemlere ve prosedürlere ilişkin bilimsel standartlara uygun bilgi sağlaması gerekir.