Показатели и критерии оценивания компетенций. Джевицкая Е.С. Практика оценки сформированности компетенций студентов в российских высших учебных заведениях Оценка общих компетенций обучающихся

Выходные данные сборника:

ФИЗИОЛОГИЧЕСКИЕ КРИТЕРИИ АКАДЕМИЧЕСКОЙ УСПЕВАЕМОСТИ И КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТОВ

Штакк Екатерина Анатольевна

Афанасьева Лидия Глебовна

доцент, МГОУ, г. Москва

Козырева Елена Николаевна

ст. преподаватель, МГОУ, г. Москва

Важнейшими требованиями высшего профессионального образования к результатам освоения основных образовательных программ бакалавриата (специалитета), является уровень владения общекультурными и профессиональными компетенциями. В профессиональном образовании компетенция определяется как мера соответствия знаний, умений и опыта лиц определенного социально – профессионального статуса реальному уровню сложности выполняемых ими задач и решаемых проблем. Одним из важнейших показателей компетентности студентов является академическая успеваемость.

Известно, что уровень академической успеваемости и компетенций определяется не только содержанием обучения, образовательными технологиями, но и физиологическими показателями .

Ряд работ авторов указывает, на более сложную «природу» обучаемости и успеваемости студентов. Так, результаты исследований показали, что академическая успеваемость зависит от индивидуально-типологических характеристик личности, исходного уровня познавательной мотивации и степени адаптации к учебному процессу . Доказано, основой академической успеваемости составляют знания, умения и навыки приобретение и образование которых происходит индивидуально по нейрофизиологическим механизмам .

Обучение (как когнитивный процесс) и академическая успеваемость (как характеристика процесса обучаемости и обученности характеризуются количественными, качественными и временными характеристиками (QQT). Q(quality) качество – объем запоминаемой информации, количество, Q(quantity) – количество – мера определяющая объем информации необходимой для запоминания – объем запоминаемой информации (долговременная память) и Т – (time) - субъективный показатель характеризующий отношение объема запоминаемого материала копределенному времени. Эти характеристики лабильны, и существенно зависят от психофизиологических свойств обучаемого и условий обучения.

Исследования проведенные зарубежными исследователями по оценке образовательных достижений PISA(Programmе forInternationalStudentAssessment), показали, что более высокий уровень академической успеваемости и компетентности в области решения задач, показали те испытуемые, которые неизвестны обучающимся, и становятся проблемой при поиске решения . Можно сказать, что в развитии компетенции важную роль играет именно исследовательское поведение. Еще в 1957 г зарубежными исследователями Дембер и Эрл основали теорию исследовательского поведения, согласно которой человек, всегда выбирает более сложные пути для решения задач. Согласно этой теории компетентность развивается в процессе исследования окружающего мира . Сегодня, результаты этой теории вполне согласуются с требованиями, предъявляемыми к выпускнику: конкурентоспособность специалистов, и возможность работать на уровне мировых стандартов во многом определяются именно аналитическим мышлением.

Результаты проведенных исследований показали положительные высокие корреляции между физиологическими параметрами и успеваемостью студентов . Полученные нами исследования, углубляют данные о том, что степень освоения учебным материалом и уровень академической успеваемости и компетености студентов зависит от исходной познавательной мотивации, и определяются наиболее оптимальными параметрами психомоторных и когнитивных функций. Достоверно показано, что у студентов с хорошей успеваемостью показатели умственной работоспособности 82,9±1,7 % (успешность ответов) выше, чем у студентов с низкой мотивацией и успеваемостью 77,4±1,9 % (p<0,05). Увеличение латентного 310,1±11,0 мс и моторного времени 206,0±15,1 мс (р<0,05) психомоторных функций (сложная сенсомоторная реакция) у студентов с низким уровнем академической успеваемости по сравнению со студентами с высоким уровнем успеваемости, (среднее латентное время 277,5±5,3 мс, и среднее моторное время - 141,0±3,9 мс, р<0,05), свидетельствует об активном включении дифференцировочного торможения, и о развитии в центральной нервной системе утомления, приводящего к ослаблению психических процессов (внимания, памяти). Известно так же и то, что соотношение силы, уравновешенности и подвижности нервных процессов определяет типологические особенности высшей нервной деятельности человека, однако эти процессы пластичны и легко изменяются под влиянием различных факторов (стимулов) .

Результаты исследования свойств нервной системы показали, наличие статистически достоверных различий во времени реакции. Средний период воспроизводимого темпа у студентов успевающих на «хорошо» и «отлично», составил 156,7±23,4 мс, чем у студентов удовлетворительно успевающих - 164, 1±27,1 мс. (p<0,05).

Рис 1. Динамика нервных процессов студентов с разным уровнем академической успеваемости.

Результаты кластерного анализа (рис. 1), позволили установить следующие особенности скорости нервных процессов у студентов. Темп воспроизводимого теста у студентов с хорошей академической успеваемостью характеризуется от снижения к нарастанию, (среднесильный и сильный тип) (кластер 1, 2), у студентов с низкой успеваемостью наблюдается снижение темпа от максимального до минимального (среднеслабый и слабый тип), (кластер 3, 4). Можно сделать вывод о том, что подвижность нервных процессов является одним из критериев «качества» обучения, к которому предъявляется основное требование – быстрая переключаемость психических функций человека.

Полученные результаты, позволяют сделать вывод, что временные, качественные и количественные параметры физиологических показателей психомоторных и когнитивных функций при заданных временных интервалах представляет собой коэффициент академической успеваемости - показатель, при котором возможно овладение федеральным государственным образовательным стандартом (ФГОС).В зависимости от целей и задач исследования коэффициент академической успеваемости будет существенно отличаться у специалистов технического, естественнонаучного и гуманитарного профилей.

Применяя статистические методы прогноза, можно оценить результаты академической успеваемости и эффективность образовательных программ и технологий.

Список литературы:

1. Викторова И. Г. Личностные и индивидуальные особенности студентов осваивающих различные образовательные программы: дис. … канд. псих. наук / Викторова И. Г. – Санкт-Петербург, 2003 – 169 с.
2. Воробьева Е. В. Психофизиологические основы эффективности учебной деятельности студентов медицинского вуза на этапе освоения фундаментальных дисциплин: дис. … канд. биол. наук / Воробьева Е. В. – Волгоград, 2001 – 153 с.
3. Залилов Р. Ю. Результативность учебной деятельности студентов в зависимости от состояния физиологических функций и психофизиологических особенностей: дис. … канд. биол. наук / Залилов Р. Ю. – Москва, 2001 – 142 с.
4. Ильин Е. П. Дифференциальная психофизиология. – Спб.: Питер 2001 – 464 с.
5. Котляр Б. И. Нейробиологические основы обучения. М.: Наука. – 1989.
6. Мотивация поведения: биологические, когнитивные и социальные аспекты / Р. Фрэнкин. – 5-е изд. – Спб.: Питер, 2003. – 651 с.
7. Темняткина О. В. Оценка результатов образования обучающихся ОУ НПО и СПО на основе компетентностного подхода.Методическое пособие. Екатеринбург, ИРРО, 2009. – 80 с.
8. Шульговский В. В. Физиология высшей нервной деятельности с основами нейробиологии: Учебник дл студ. биол. специальностей вузов / Валерий Викторович Шульговский. – М.: Изд-во Академия, 2003. - 464 с.

Карманова Е. В. Технология оценки уровня сформированности компетен0ций студентов, обучающихся в системе дистанционного обучения вуза // Концепт. 22015.2№ 12(декабрь).2ART15417. 20,3п.л. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 1

выыыыыыыыыыыыыыыфART15417УДК 378.146

Карманова Екатерина Владимировна,

кандидат педагогических наук, доцент кафедры бизнесинформатики и информационных технологий ФГБОУ ВПО ©Магнитогорский государственный технический университет им. Г. И. Носоваª, г. Магнитогорск[email protected]

Технология оценки уровня сформированности компетенций студентов, обучающихся в системе дистанционного обучения вуза

Аннотация.В статье рассматривается проблема организации оценки уровня сформированности компетенций студентов, обучающихся с использованием дистанционных образовательных технологий. Автором обосновывается математическая модель оценки уровня сформированности компетенций студентов, которая учитывает структуру существующих электронных курсов в системе дистанционного обучения ФГБОУ ВПО ©Магнитогорский государственный технический университетª. Раскрываются основные положения технологии проведения оценки уровня сформированности компетенций студентов.Ключевые слова:компетентностный подход, оценка компетенций, математическая модель, технология, система дистанционного обучения.Раздел: (01) педагогика; история педагогики и образования; теория и методика обучения и воспитания (по предметным областям).

С введением компетентностного подхода в систему российского образования передобразовательнымиучреждениямивсталряд задач, которые невозможно решать традиционными методами, к одной из таких задач относится необходимость организации оценки уровня сформированности компетенций студентов. На сегодняшний день каждый вуз самостоятельно решает, какова будет методика формирования и применения фондов оценочных средств для оценки уровня сформированности компетенций студентов. Данная проблема также распространяется на организацию процесса обучения с использованием дистанционных образовательных технологий, поскольку данная форма обучения легитимизирована на уровне Закона об образовании РФ, а значит,должна соответствовать и остальным требованиям российского законодательства в области образования . Анализ литературы показал, что в вузах нетобщепринятой технологии, позволяющей отслеживать процесс формирования отдельной компетенции;кроме того, существующие методики оценки компетенций довольно громоздки и часто не учитывают специфику формирования самих компетенций в рамках системы дистанционного обучения вуза. Поиск возможных путей разрешения выявленной проблемы и определил выбор цели нашего исследования: необходимость разработки технологии оценки уровня сформированности компетенций студентов, обучающихся с использованием системы дистанционного обучения (далее ‬СДО).

Приразработке технологии оценки компетенций мы опирались на следующие положения: поскольку дисциплины являются основной формой учебной деятельности (ни один вуз не привнес изменений), и именно уровень освоения студентами учебных дисциплин оценивается преподавателями, очевидно, что посредством оценивания уровня обученности по дисциплинам можно в конечном итоге корректно установить уровень формирования компетенций, кроме того, в таком случае удобнее адаптировать уже накопленный ранее опыт и использовать адаптированные методики диагностирования Карманова Е. В. Технология оценки уровня сформированности компетен0ций студентов, обучающихся в системе дистанционного обучения вуза // Концепт. 22015.2№ 12(декабрь).2ART15417. 20,3п.л. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 2

в рамках компетентностного подхода. Такжев рамках нашего исследования стояла задача поразработке технологии, которая позволила бы,исходя из существующей структуры электронных курсов,©безболезненноª для СДО вуза внедрить оценку уровня сформированности компетенций студентов. Для четкого понимания предложенной далее технологии опишем существующую структуру электронных курсов в СДО Магнитогорского государственного технического университета. В СДО электронный курс представляет собой совокупность модулей, каждый из которых содержит в себе теоретический материал, практическое задание и тест для самоконтроля. Электронный курс обязательно заканчивается итоговым тестом по всей изучаемой дисциплине (рис.1).

Рис. 1.Элементы электронного курса в СДО

Опишем методику оценки. При разработке математической модели оценки уровней сформированности компетенций нами использовались баллы, полученные студентами по результатам выполнения диагностических материалов для отдельнойкомпетенции,и результат контрольного мероприятия (зачет или экзамен).Пусть нам необходимо узнать уровень сформированности (௠) компетенции. Данная компетенция формируется через дисциплины ௠={1,2,…,௡}, где дисциплина,непосредственно влияющая на формирование ௠компетенции. Влияние дисциплины на формирование компетенции можно рассмотреть на уровне количества модулей (разделов), которые формируют заданную компетенциюи,соответственно, проверяют уровень ее развития. Как правило, количество таких разделов для электронного курса определяется преподавателями (авторами дисциплины), которые, в свою очередь, ориентируются на трудоемкость дисциплины. В соответствии с дисциплиной в СДО создается электронный курс, который на основании рабочей программы дисциплины содержит модулейи обязательно заканчивается итоговым тестом. Поскольку в электронном курсе каждый модуль дисциплины содержит практическое задание и тест, то эти компоненты и будут диагностическими материалами для оценки компетенции в рамках заданной дисциплины:(1≤≤2+1)(см. рис.2). Поясним данную запись: минимально в отдельном электронном курсе выделенная компетенция должна формироваться хотя бы одним модулем курса и,значит,проверяться хотя бы одним диагностическим материалом (либо тест, либо практическое задание), максимальным количеством диагностических материалов могут быть все практические задания и тесты по каждому модулю плюс итоговый тест. Однако итоговый тест необязательно может проверять данную компетенцию, а значит, и необязательно входить в блок диагностических материалов по данной компетенции. Влияние результатов, полученных по тестам и практическим заданиям,различно, поэтому отдельно длякаждого из них введем свой вес:. Определением весов для тестовых материалов и Карманова Е. В. Технология оценки уровня сформированности компетен0ций студентов, обучающихся в системе дистанционного обучения вуза // Концепт. 22015.2№ 12(декабрь).2ART15417. 20,3п.л. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 3

Рис.2.Пример набора диагностических материалов по отдельной компетенции

Также на результат влияет итоговый балл, полученный по результатам итогового контроля (зачет или экзамен):. Таким образом, математическая модель оценки уровня формирования компетенции будет представлена в следующем виде:=∑(∑∙=1+),௡=1гдеn‬количество дисциплин, формирующих kю компетенцию;t‬количество диагностических материалов iй дисциплины, которые проверяют kю компетенцию;вес отдельного rго диагностического материала (теста или практического задания) на результат контроля по iй дисциплине;балл, полученный студентом по результатам прохождения rго ДМ по iй дисциплине;‬балл, полученный на экзамене или зачете по iй дисциплине (сюда же может относиться оценка по курсовой работе, учебной/производственной практике, итоговой государственной аттестации).Полученный результат можно сравнить с максимальным количеством баллов, которыйможет получить студент по итогам обучения, и представить в процентных отношениях (70% работа в течение семестра по iй дисциплине и 30% результат экзаменационного испытания/зачета по iй дисциплине). Например, пусть у iй дисциплины ∑∙=550=1баллов,это 70% от общего балла дисциплины, тогда максимальное значение =236баллов. Как правило, оценка Карманова Е. В. Технология оценки уровня сформированности компетен0ций студентов, обучающихся в системе дистанционного обучения вуза // Концепт. 22015.2№ 12(декабрь).2ART15417. 20,3п.л. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 4

на экзамене ставится по пятибалльной шкале, поэтому для перевода ее в баллы курса следует либо указать в процентах правила перевода оценок, полученных на экзамене, к баллам курса (к примеру, ©2ª ‬0%; ©3ª 55%; ©4ª 80%; ©5ª 100%), либо преподавателю оценить также результаты экзамена по шкале курса, что является более правильным решением, однако увеличивает трудоемкость оценивания. Процедура расчета уровня формирования компетенции дает окончательный результат после изучения всех дисциплин, формирующих компетенцию. Однако в процессе формирования компетенции очень важным является мониторинг и прогнозирование возможной ее оценки на любом этапе обучения с последующей коррекцией процесса формирования компетенции. Кроме того, по требованиямфедеральных государственных образовательных стандартов оценка качества подготовки студентов и выпускников должна включать текущую, промежуточную и итоговую государственную аттестацию, а значит, должна проводиться оценка уровня сформированности компетенций. Поэтому предлагается процедура расчета характеристик уровня компетенции в процессе ееформирования. Вклад дисциплины в компетенцию:=∑∙=1+.Соответственно,максимальноиминимальновозможныйвклад дисциплины в компетенцию рассчитывается по формулам:೘=∑∙೘=1+೘,೘೙=∑∙೘೙=1+೘೙,где brmaxмаксимально возможный балл и brminминимально возможный балл для оценивания знаний и умений обучаемых.Тогда максимально и минимально возможная оценка компетенции на текущий момент времени рассчитывается по формулам:೘=∑೘=1,

೘೙=∑೘೙=1,

яывгде k количество дисциплин, формирующих компетенцию и изученных на данный момент времени. Этаоценка будет рассчитана в баллах, которые преподаватели выставляли по дисциплинам, формирующим данную компетенцию. Текущаяоценка компетенции рассчитываетсяпоформуле (7) и измеряется в баллах принятой в вузе балльнорейтинговой системыдля оценки дисциплин:=∑.=1Текущий вклад всех изученных на данный момент времени дисциплин в формирование компетенции находится при помощи выражения :

Компетенции могут быть сформированы на различных уровнях, как правило, выделяюттри уровня сформированности отдельной компетенции: пороговый (начальный), базовый и повышенный. Чтобы перевести количественные оценки студентов в уровни компетенций,достаточно определить интервалы каждого уровня.Как правило, Карманова Е. В. Технология оценки уровня сформированности компетен0ций студентов, обучающихся в системе дистанционного обучения вуза // Концепт. 22015.2№ 12(декабрь).2ART15417. 20,3п.л. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 5

в положениях балльнорейтинговой системы вуза такие интервалы представлены в процентах. Любая технология оценки должна отвечать прежде всегона следующие вопросы: 1.Что будет оцениваться? 2.Кто или что оценивает? 3.Когда следует проводить оценку?4.Где и как следует фиксировать результаты оценки? 5.По каким критериям оценивать (какова методика оценки)?На рис.3 представленыосновные положения предложенной технологии оценки уровня сформированности компетенций студентов, обучающихся в системе дистанционного обучения вуза.

Рис. 3.Технология оценки уровня сформированности компетенций студентов в СДО вуза

Предложенную технологию оценки уровня сформированности компетенций студентов, обучающихся в СДО вуза,можно использовать также и для студентов очной формыобучения. Однакостоит отметить, что процедура оценки компетенций студентов должна поддерживаться существующей на сегодняшний момент практически в каждом вузе автоматизированной системой управления. Автоматизация в данном случае необходима, поскольку требуется отслеживать довольно большое количество компетенций (в среднем 40), которые необходимо сформировать у каждого выпускника, кроме того, как правило, батарея диагностических материалов для оценки компетенций также имеет большой размер, и обрабатывать ее вручную трудоемко.

Ссылки на источники1.Романова Е.П., Романова М.В. О понятии ©открытое дистанционное образованиеª в современных условиях подготовки студентов классических университетов // VIIIМiжнародна конференцiя ©Стратегiя якостi у промисловостi i освiтiª: Матерiали: у 3 т. Т.II /упорядники: Т.С.Хохлова, В.О.Хохлов, Ю.А. Ступак. ‬Днiпропетровськ; Варна, 2012. ‬С. 434‬436.Карманова Е. В. Технология оценки уровня сформированности компетен0ций студентов, обучающихся в системе дистанционного обучения вуза // Концепт. 22015.2№ 12(декабрь).2ART15417. 20,3п.л. 2URL: http://ekoncept.ru/2015/15417.htm.2ISSN 2304120X. 6

2.Елисеев И.Н. Математические модели и комплексы программ для автоматизированной оценки результатов обучения с использованием латентных переменных: дис. … дра техн. наук: 05.13.18. ‬Новочеркасск:ЮРГТУ, 2013. ‬371с.3.Закирова Э.И. Информационная поддержка принятия решений при отборе студентов в магистратуру вуза на основе компетентностного подхода: дис. … канд. техн. наук: 05.13.10.‬ПНИПУ: Чайковский, 2014. ‬198 с.4.Пермяков О.Е., Менькова С. В. Диагностика формирования профессиональных компетенций. ‬М.: ФИРО, 2010. ‬114 с. 5.Пирская А.С. Методика оценивания компетенций выпускника //Научнотехнический вестник СанктПетербургского государственного университета информационных технологий, механики и оптики.‬2012. ‬№1(77). ‬С. 124‬132.6.Сибикина И.В. Модели и алгоритмы формирования и оценки компетенций выпускника вуза: дис.… канд.техн. наук:05.13.10.‬Астрахань, 2012. ‬200с.

Ekaterina Karmanova,Candidate of Pedagogic Sciences, Associate Professor at the chair of Business Informatics and Information Technologies, Nosov’sMagnitogorsk State Technical University, [email protected] for assessmentthe competenceslevel of students enrolled in university distance learning Abstract.The paper considers the problemofassessing the level of formationof students’organization competences using distance learning technologies. The author establishes themathematical model for evaluating the level of formation of competences, takinginto account the structure of the existing elearning courses in distance learning system of Nosov’sMagnitogorsk State Technical University. The basic provisions technologiesassessing level of formation competences of students are revealed.Key words: competence approach, assessment of competence, mathematical model, technology, distance learning system.References1.Romanova,E. P.&Romanova,M. V. (2012). “O ponjatii ‘otkrytoe distancionnoe obrazovanie’v sovremennyh uslovijah podgotovki studentov klassicheskih universitetov”, VIII Mizhnarodna konferencija “Strategija jakosti u promislovosti i osviti”: Materiali: u 3 t.T. II / uporjadniki: T. S. Hohlova, V. O. Hohlov, Ju. A. Stupak,Dnipropetrovs"k,Varna, pp. 434‬436(in Ukrainian).2.Eliseev,I. N. (2013). Matematicheskie modeli i kompleksy programm dlja avtomatizirovannoj ocenki rezul"tatov obuchenija s ispol"zovaniem latentnyh peremennyh: dis. … dra tehn. nauk: 05.13.18, JuRGTU,Novocherkassk, 371 p.(in Russian).3.Zakirova,Je. I. (2014). Informacionnaja podderzhka prinjatija reshenij pri otbore studentov v magistraturu vuza na osnove kompetentnostnogo podhoda: dis. … kand. tehn. nauk: 05.13.10, Chajkovskij, PNIPU, 198 p.(in Russian).4.Permjakov,O. E.&Men"kova,S. V. (2010). Diagnostika formirovanija professional"nyh kompetencij,FIRO, Moscow,114p. (in Russian).5.Pirskaja,A. S. (2012). “Metodika ocenivanija kompetencij vypusknika”, Nauchnotehnicheskij vestnik SanktPeterburgskogo gosudarstvennogo universiteta informacionnyh tehnologij, mehaniki i optiki, №1(77), pp. 124‬132(in Russian).6.Sibikina,I. V.(2012).Modeli i algoritmy formirovanija i ocenki kompetencij vypusknika vuza: dis. … kand. tehn. nauk: 05.13.10, Astrahan", 200 p.(in Russian).

ГоревымП. М., кандидатом педагогических наук, главным редактором журнала ©Концептª

Фокина Л. Д.

Аспирант, старший преподаватель

Байкальский государственный университет экономики и права,

г. Якутск

e - mail : foxlydim @ mail . ru

МЕТОДЫ ОЦЕНИВАНИЯ КОМПЕТЕНЦИЙ СТУДЕНТОВ

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

Аннотация: В данной статье рассмотрены основные существующие методы оценивания компетенций, выявлены проблемы внедрения компетентностного подхода.

Ключевые слова: оценка компетенций студента, уровень формирования компетенций, федеральный государственный образовательный стандарт.

Fokina L. D.

Post-graduated, senior lecturer

Baikal national university of economics and law,

Yakutsk

e-mail:

METHODS OF ESTIMATION SKILLS OF STUDENTS IN HIGHER VOCATIONAL EDUCATION

Abstract: This article describes the main existing methods for estimating skills, the problems implementing competence – based approach.

Keywords: estimation of student’s competencies, level to build skills, state educational and professional standards,

В связи с переходом на двухуровневую систему образования федеральные государственные образовательные стандарты выдвигают новые требования к студенту и выпускнику в целом. Если раньше оценивание происходило при проверке знаний, умений и навыков (ЗУН), то сейчас требуется оценивать компетенции как общие, так и профессиональные, т.е. кроме теоретических знаний студенты должны показать применение своих умений в той или иной ситуации.

В новых образовательных стандартах третьего поколения на первый план выходит понятие компетентности как понятие развития не только знаний, умений и навыков, но и развития способностей для их применения. Под компетенциями понимают совокупность профессиональных, социальных, личностных характеристик, определяющих способность эффективно исполнять деятельность в определенной области, уверенно используя свои знания и навыки .

Для определения уровня формирования компетенций студента, который прошел соответствующую подготовку, в настоящее время разработаны следующие методы и подходы.

Этот метод заключается в том, что весь учебный материал делится на логически завершенные модули (блоки), после изучения каждого выставляется определенное количество баллов. Модульно – рейтинговая система позволяет оценить индивидуальные возможности студентов: активность, неординарность поиска решений, целеустремленность и т. д. Баллы складываются из обязательных видов работ: лабораторные, практические, домашние индивидуальные работы, самостоятельные, контрольные работы, а также дополнительные по выбору студента – это и участие в олимпиадах, в конференциях, в научно-исследовательской работе студента и т. д. При работе по модульно – рейтинговой системе допускается возможность оценки студентов без экзаменов и зачетов.

С внедрением компетентностного подхода модульно – рейтинговая система используется для оценки образовательных компетенций студентов, осуществляя непрерывный контроль за усвоением учебного материала и повышения объективности оценки качества учебной работы студентов преподавателями .

Кейс – метод.

Его название происходит от английского слова «кейс» - папка, портфель, в то же время можно перевести, как метод конкретных ситуаций, метод ситуационного анализа. Метод заключается в использовании преподавателем ситуаций, проблем, целью разбора, которых являются знания, приобретенные в результате активной и творческой работы. Студенты самостоятельно находят решение проблемы путем сопоставления факторов (разных точек зрения), выдвигают разные гипотезы, делают выводы и заключения. Например: Распределение торговых фирм по размеру месячного товарооборота характеризуется следующими данными:

До5

5 – 10

10 – 15

15 – 20

20 – 25

25 и более

Итого

Число фирм

100

Определите: средний размер месячного товарооборота на одну фирму, модальное и медианное значение месячного товарооборота, сделайте выводы о характере данного распределения.

Таким образом, студенты учатся решать ситуационные задачи, приближенные к действительности.

Метод портфолио.

Портфолио – это комплекс индивидуальных учебных достижений студентов. Они могут содержать результаты контрольных срезов, сертификаты участия в олимпиадах, в конференциях, а также наиболее значимые работы и отзывы к ним. При этом важно, что студент сам выбирает и решает, что именно будет входить в его портфолио, то есть вырабатывает навыки оценивания собственных достижений.

Метод развивающейся кооперации.

Целью этого метода является объединение усилий для решения поставленной задачи, проблемы. Если в выше сказанных методах в основном акцент ставится на индивидуальные качества студента, его достижения и умение вести себя в разных ситуациях, то при развивающейся кооперации сформулированные задачи одному решить не по силам, поэтому необходимо коллективное мышление, с распределением внутренних ролей в группе.

Основными приемами данного метода обучения являются:

Индивидуальное, затем парное, групповое, коллективное выдвижение целей;

Коллективное планирование учебной работы;

Коллективная реализация плана;

Конструирование моделей учебного материала;

Конструирование плана собственной деятельности; самостоятельный подбор информации, учебного материала;

Игровые формы организации процесса обучения.

Этот метод еще называют – коллективным способом обучения или демократическая система обучения по способностям, автором которой является В.К.Дьяченко. Согласно этому методу студенты делятся на группы из 5-8 человек. Творческие группы могут быть постоянными и временными. После того, как каждая группа предложит свое решение поставленной проблемы, начинается обсуждение со всей группой, для выявления истинно верного решения. Используя этот способ на практике, студенты учатся работать в коллективе, учатся умению слушать, делать выводы .

Стандартизированные педагогические тесты.

В данном направлении сделан большой шаг. В настоящее время тестирование используется не только как проверка учебного модуля программы, но и на более продвинутом уровне. С внедрением компетентностного подхода тестирование проводится с целью определения качества обучения и образования в целом вузе, примером является федеральное тестирование (ФЕПО).

Новая теория тестов основана на математических моделях, которые дают наиболее объективные результаты тестирования .

Основные математические модели:

Двухпараметрическая модель Бирнбаума;

Трехпараметрическая модель Бирнбаума;

Модель Раша

Где s – уровень подготовленности участника тестирования
,

t – уровень трудности тестового задания t
,

- вероятность правильного выполнения задания.

На практике чаще используют

Так как модель Раша описывает вероятность успеха испытуемого, как функцию одного параметра, то ее иногда называют однопараметрической моделью.

В настоящее время в реализации компетентностного подхода и создании системы оценивания компетенций студентов ВПО возникают проблемы, которые определены следующими факторами:

Большинство профессорско-преподавательского состава не желает ничего менять, работают, как говорят «по старинке», не стремятся к освоению инновационных технологий обучения, сопровождающихся модульной организацией учебного процесса (рейтинговая система, кредиты);

Отсутствует единая система оценивания компетенций;

Отсутствует общее методическое обеспечение (программы, учебно-методические комплексы и т. д.);

Отсутствует взаимодействие между вузами и работодателями (нет единой модели выпускника).

Оценка уровня освоения компетенций обучающихся и выпускников требует создания новой инновационной технологии оценивания совокупности приобретаемых обучающимися ЗУН и социально-личностных характеристик, формирующих их компетенции. В контексте разработки инновационных подходов к проектированию оценочных средств для контроля качества компетенций выпускников вузов ряд исследователей [ 4] предлагает сформулировать методологические основы этого проектирования и построить общую модель сравнительной оценки качества подготовки. Эта модель может включать следующие структурные компоненты: объекты оценивания и их предметные области; базы оценивания (нормы качества – системы требований); критерии оценивания (как признаки степени соответствия установленным требованиям, нормам, стандартам); субъекты оценивания (студенты, преподаватели, эксперты различных комиссий); средства и технологии (процедуры) оценивания.

Список литературы:

Байденко В.И. Компетентносный подход к проектированию государственных образовательных стандартов высшего профессионального образования (методологические и методические вопросы): Методическое пособие. – М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2005. – 114с.

Проекты Федерального государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования. [Электронный ресурс]. Режим доступа: http:// mon . gov . ru / pro / fgos / vpo /

Караваева Е. В., Богословский В. А., Харитонов Д. В. Принципы оценивания уровня освоения компетенций по образовательным программам ВПО в соответствии с требованиями ФГОС нового поколения. Вестник Челябинского государственного университета. 2009. № 18 (156) Философия. Социология. Культурология. Вып. 12. С. 155–162.

Афанасьева Т. П., Методические рекомендации по разработке и реализации на основе деятельностно-компетентностного подхода образовательных программ ВПО, ориентированных на ФГОС третьего поколения / Т. П. Афанасьева, Е. В. Караваева, А. Ш. Канукоева, В. С. Лазарев, Т. В. Немова. М.: Изд-во МГУ, 2007. 96 с .

Селевко Г.К.Современные образовательные технологии. - М.: Народное образование,1998 г.

Нейман Ю.М, Хлебников В.А. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов/ Ю.М.Нейман, В.А.Хлебников – Москва, 2000. – 168 с. с табл. и ил.

Описание: Оценка успеваемости студентов есть мера, по которой определяется степень достижения установленных желаемых образовательных результатов каждым студентом. Обычно, такая оценка проводится преподавателями в рамках преподаваемых ими дисциплин. При осуществлении эффективной оценки успеваемости студентов используется разнообразие методов с установкой на желаемые результаты обучения: дисциплинарные знания, личностные, межличностные компетенции, умение создавать продукты и системы (см. Стандарт 2). К таким методам относят письменные и устные экзамены и проверочные работы, контрольные срезы, составление графиков успеваемости, ведение журналов и портфолио на каждого студента, самоконтроль и мнение студентов о проводимых занятиях.

Рациональность: Если для нас приоритетны личностные, межличностные компетенции студентов, их умение создавать продукты и системы, если мы устанавливаем их как показатели эффективности образования и учитываемых при составлении учебных планов и учебных заданий, то нам требуется выработать эффективные методы оценки этих навыков. Необходимо выработать свои критерии оценки к каждому из обозначенных результатов образования. К примеру, эффективность освоения дисциплинарных знаний может быть оценена при проведении устных и письменных экзаменов и проверочных работ, а вот умение проектировать и создавать продукты и системы лучше оценивать при выполнении практической работы. Использование разнообразных методов оценки успеваемости студентов помогает получить достоверную и полную информацию об успеваемости студентов. Таким образом, степень достижения желаемых результатов обучения каждым студентом будет определяться с максимальной точностью.

Данные :

· методы оценки напрямую зависят от установленных результатов обучения CDIO;

· успешное применение отобранных методов оценки;

· высокий процент преподавателей, применяющих соответствующие методы оценки;

· определение степени достижения каждым студентом желаемого результата обучения, основанное на достоверных и полных данных.

Стандарт 12 – Оценка программы CDIO

Система, по которой осуществляется оценка всей программы по перечисленным двенадцати стандартам для студентов, преподавателей
и других ключевых участников с целью непрерывного совершенствования образовательного процесса.

Описание: Под оценкой программы понимается соответствие всей программы установленным показателям успешности. Оценка должна быть произведена в соответствии с утверждёнными двенадцати стандартами CDIO. Сбор статистических данных об успешности программы может производиться за счёт проведения оценки успешности отдельного курса, получения советов со стороны членов профессорско-преподавательского состава, проведения опросов до и после программы, анализа отчётов внешних аудиторов, а также проведения опросов среди выпускников и работодателей через некоторое время, после завершения обучения. Эта информация может регулярно собираться преподавателями, студентами, администраторами программ, выпускниками или же любыми другими ключевыми участниками. Все эти статистические данные вкупе дают возможность произвести общую оценку программы и способствовать её дальнейшему улучшению и развитию.

Рациональность: Основная задача проведения оценки программы состоит в том, чтобы оценить её эффективность и степень достижения поставленных целей. Статистические оценочные данные, собранные для произведения глобальной оценки, также необходимы для непрерывного совершенствования программы. К примеру, если по окончанию программы большинство студентов считают, что им не удалось достичь некоторых из желаемых результатов, то программа может быть пересмотрена, причины, по которым результаты не были достигнуты, выявлены и устранены. К тому же многие аккредитационные и аудиторские агентства зачастую требуют, чтобы статистические данные успешности программы собирались систематически.