Расчет эффекта от автоматизации процессов. Экономическое обоснование эффективности внедрения системы автоматизации на промышленном предпр - реферат. Расходы на функционирование программы

Расчет экономической эффективности является важным шагом при проектировании информационной системы.

Действующей методикой определения экономической эффективности информационной системы установлено, что основным показателем, определяющим экономическую целесообразность затрат на создание информационной системы является годовой экономический эффект.

Хозрасчетным показателем экономической эффективности является коэффициент экономической эффективности капитальных вложений, то есть срок окупаемости.

Экономический эффект рассчитывается по следующей формуле (4.1):

- годовая экономия;

К – единовременные капитальные затраты на создание и внедрение программы;

- единовременный нормативный коэффициент экономической эффективности затрат (
=0,12….0,15);

- текущие затраты, связанные с эксплуатацией информационной системы.

Срок окупаемости капитальных вложений рассчитывается по формуле (4.2)

,

где: К – капитальные вложения во внедрение информационной системы;

- годовая экономия.

Расчет экономического эффекта.

Рассчитаем составляющие формулы – капитальные затраты, текущие затраты, связанные с эксплуатацией информационной систем, годовая экономия.

Чтобы найти К - капитальные затраты на создание и внедрение программы воспользуемся формулой (4.3):

где:
- капитальные затраты на оборудования;

- капитальные затраты по монтажу.

- себестоимость разработки программного обеспечения.

Капитальные затраты по монтажу в нашем случае не учитываются.

Необходимо приобрести оборудование и обеспечение. Показатели, используемые при расчетах, предоставлены в таблице 4.1

Таблица 4.1 – Затраты на приобретаемое оборудование и обеспечение.

	Наименование оборудования и программ	Количество, шт	Цена за единицу, тг	Стоимость, тг.	Норма амортизации	Затраты на амортизацию
	Borland Delphi 7
ВСЕГО:

Исходя из данных в таблице 4.1, следует, что капитальные затраты составят:

тенге.

Себестоимость разработки программного обеспечения Ср складывается из:

Основной зарплаты инженера-программиста - Зосн (тенге);

Дополнительной зарплаты Здоп (тенге);

Отчислений на социальные нужды Ссоц. нуж . (тенге);

Затрат на электроэнергию Сэ/э (тенге).

Таким образом, себестоимость разработки программного обеспечения рассчитаем по формуле (4.4):

Для расчета Зосн - основной зарплаты инженера – программиста нужно учитывать, что на этапе анализа и проектирования разработкой занимается аналитик. Требуемая квалификация: высшее образование, первая или высшая категория. Разряд единой тарифной сетки, согласно – 14 (тарифный коэффициент 2.25).

На этапе кодирования, тестирования и отладки – инженер-программист. Разряд, согласно единой тарифной сетки, 9 (тарифный коэффициент 1.78). Для выполнения поставленной задачи предприятие выделило аналитика и инженера-программиста в одном лице.

Для данного вида работ используется повременная форма оплаты труда. За основу расчета оплаты труда используем Единую тарифную сетку, в которую вписан весь каталог действующих профессий и должностей по разрядам. Отнесение работников к той или иной квалификационно-должностной группе основывается в сетке на сложности их труда.

Рассчитывается размер должностного оклада по формуле (4.5).

МЗП – минимальная заработная плата (с 01.01.2011 года = 15 999 тнг.);

К тар – тарифный коэффициент, устанавливается в соответствии с ЕТС РК.

Из предыдущих расчетов можно рассчитать почасовую оплату каждого этапа. Постановкой задачи, разработкой алгоритма и структуры базы данных занимается аналитик. Написанием программы, отладкой и подготовкой программной документации - программист. Так как всю работу будет выполнять инженер – программист, то каждый этап будет рассчитываться по часам. Почасовую оплату высчитываем, исходя из того, что на фирме рабочая неделя (5 дней) и 8-часовой рабочий день. Рабочих дней в месяце в среднем 21. Получается 168 рабочих часов в месяц. Отсюда высчитываем оплату за час:

тенге/час тенге/час

Расчет фонда заработной платы представлен в таблице 4.2

Таблица 4.2 – Расчет фонда заработной платы

Наименование этапа	Количество часов, час	Часовая тарифная ставка, тенге/час.	Стоимость этапа, тенге
1.постановка задачи
2.разработка алгоритма и структуры базы данных
3.написание программы
4.отладка программы
5.подготовка программной документации
Дополнительная зарплата (20%)

Отчисления на социальные нужды принимаются в размере 13% от суммы основной и дополнительной зарплат по формуле (4.6):

где, P - мощность, потребляемая компьютером при работе равная 0,45(кВт);

T раб - время работы компьютера (304 часов – написание программы, отладка, составление программной документации);

Ц э - стоимость киловатта электроэнергии на данный момент (9,6 тенге за кВт).

Расход средств на оплату электроэнергии:

Себестоимость разработки программного обеспечения по заработной плате составит 74657,08 тенге.

К - капитальные затраты на создание и внедрение программы по формуле (4.3) составят:

= КВт,

где: п – количество оборудования;

- номинальная сущность оборудования (КВт=0,15);

- годовой фонд времени работы оборудования (2920 часов);

- коэффициент полезности действия (
).

По ниже приведенной формуле получаем следующее:

где:
- сумма потребляемой энергии:

- стоимость одного КВт/час (
КВт/час)

Рассчитываем затраты на амортизацию по формуле (4.11):

где:

- норма амортизационных отчислений на оборудование;

- капитальные затраты на оборудование

Итак, текущие затраты равны:

Зтек = 30000 + 30000+ 2943,3 = 62943,3тнг.

где:
- затраты на амортизацию используемого оборудования;

- затраты на текущий ремонт и обслуживание оборудования;

- затраты на электроэнергию.

Расчет эффективности от внедрения программы.

До внедрения информационной системы на оформление одного заказа затрачивалось 30 минут. После внедрения информационной системы время сократилось на обработку на 10 минут.

Средняя стоимость 1 заявки – 10 058 тн.

Рабочий день менеджера составляет восемь часов, или 480 минут. В день до внедрения программного обеспечения менеджер оформлял:

480/30=16 заявок/день;

После внедрения:

480/20=24 заявки/день;

Рассчитаем разницу в количестве заявок, оформляемых менеджером до внедрения программного обеспечения и после за год.

16*255=4080 заявок/день;

24*255=6 120 заявок/день.

В день после внедрения программного проекта экономия времени составляет:

16*20мин = 320 мин;

480-320=160 мин, или 2,7 часа.

После внедрения у менеджера появилось больше свободного времени, которое он может занять другой работой. Или же, при имеющихся заказах, успеть больше оформить заказов за день.

Рассчитаем экономичность, при условии, если еще в день в среднем оформлять на одну заявку больше.

В году 255 рабочих дней. За год будет выполнено на 255 заявок больше.

Рассчитаем годовую экономию.

Разница в суммах реализации товара составит

255 *10 058=2564790 тн/год;

Примерная рентабельность одного заказа составляет 27%. Годовая экономия составит:

Э год = 2564790 *27% = 692493,3 тн/год;

Срок окупаемости: Т ок. = К/Г эк. = 194 657,08/692493,3 = 0,28, что составляет примерно 3,5 месяца.

Если брать в учет, что заказы прибывают по мере нарастания спроса, то число годовой экономии не является абсолютной величиной. Ведь мы не можем утверждать, что заказы будут всегда, и в свободное время, которое появится у менеджера после внедрения программного продукта, он будет оформлять заказы.

Экономический эффект составит:

692493,3 -(194 657,08*0,15+62943,3)=

Суммарный эффект показывает, за какое время произойдет возмещение затрат на разработку и внедрение информационной системы.

1. Изучить теоретические аспекты и выявить природу «Расчёт экономического эффекта от разработки и внедрения программного продукта»

2. С учетом того что было применен процесс автоматизации в ручную работу среднего работника были извлечены следующие выгоды: процесс поиска необходимой записи стал более экономичным по времени.

Анализируя расчеты экономической эффективности, можно прийти к выводу, что данный проект экономичен, и его внедрение выгодно для предприятия.

АВТОМАТИЗАЦИЯ - ЗАЛОГ УСПЕХА!

Автоматизация – является одной из главных составляющих успеха любого предприятия. Именно здесь находятся большие резервы по оптимизации и совершенствованию всех этапов деятельности предприятий и бизнес-процессов. Порой уже не замечаешь, как она ежедневно приносит огромные прибыли предприятиям, автоматизировавших свою деятельность.

Сегодня, в условиях перегруженности информацией важность разработки и внедрения различных программных продуктов уже ни у кого не вызывает сомнений. В тоже время имеется необходимость разработки именно инновационного софта, обладающего высокой степенью автоматизации и осуществляющего самостоятельное принятие решений большинства задач без участия человека.

На рынке программного обеспечения существует огромное количество различных программ и систем автоматизации, однако все они обладают все еще достаточно низкой степенью автоматизации и ограниченными функциональными возможностями. Некоторые из них, порой больше похожи на обычные электронные справочники, предоставляющие пользователям необходимую информацию, на основе которой человек решает свои задачи. Доля человеческого вклада в решении различных рутинных задач пока еще велика, но она может, должна и просто обязана быть максимально снижена.

Необходимы новые решения, способствующие бурному развитию отрасли информационных технологий. Инновационные решения, которые принесут реальное сокращение различных издержек, создадут оптимальную рабочую среду предприятия, оптимизируют работу всех специалистов, повысят эффективность автоматизации , а вместе с тем повысят и конкурентоспособность и прибыль предприятия.

Основные преимущества комплексной автоматизации:

1. Снижение трудоемкости, большую часть работы выполняет программное обеспечение, у человека появляется больше времени на решение творческих задач.
2. Снижение сроков выполнения различных работ и проектов в целом.
3. Повышение безопасности, снижается риск появления ошибок, уменьшается переутомляемость специалистов, минимизируется человеческий фактор.
4. Повышение эффективности, например, эффективное использование всех возможностей оборудования и т.д.
5. Увеличение качества работы специалистов.
6. Систематизация всей информации предприятия, наработка баз данных и баз знаний.
7. Увеличение конкурентоспособности и прибыли предприятия.
8. Повышение культуры работы специалистов.

Как уже было сказано выше, существующие системы все еще не достаточно хороши, так как большей частью они решают общие задачи, а для решения узконаправленных задач их возможностей явно не хватает. Для автоматизации таких задач разрабатываются специальные программные обеспечения как автономные, так и внутри рабочей среды в виде макросов и библиотек.

На солидных мировых предприятиях существуют целые отделы, занимающиеся автоматизацией узких задач предприятия, они проводят свои научные исследования и эксперименты, разрабатывают специальные программные обеспечения. Подобные предприятия прямо заявляют об использовании высоких технологий (high-tech) в области автоматизации и управления самим производством, чем гарантируют высокое качество и уровень своей продукции. Это лишь подчеркивает важность автоматизации и информационных технологий для достижения успеха. Именно данная область науки обладает огромным потенциалом, который, несомненно, способен принести предприятиям в несколько раз больший эффект, чем он приносит сегодня.

О важности автоматизации писать можно много, ее эффект Вы отлично представляете и без меня, поэтому ограничусь данной небольшой статьей и дам волю Вашей фантазии, только представьте каким будет Ваше рабочее место, где большую часть работы будет выполнять компьютер самостоятельно без Вашего участия... Наверняка именно такая работа будет приносить Вам максимальное удовольствие, а предприятию максимальный позитивный эффект.

нию доходности АЗС (сегодня по опыту западных стран более 50 % доходов приносит именно этот вид деятельности). В ближайшие несколько лет эффект от монополизации и общий рост потребления нефтепродуктов в России, связанный с увеличением автопарка, будет оказывать положительный эффект на финансовые показатели нефтяных компаний при благоприятной рыночной ситуации на мировых фондовых рынках.

The author of the article analyzes the history of development of oil industry in Russia and reveals basic tendencies in oil-product retail. The statistic analyses of the processes taking place in the industry is done. In the condusion the author makes his prognosis of the influence of changes in the industry to the financial indices of oil companies.

УДК 65.011.56.003.12:656.2

В.Н. Гришаков, аспирант, 8-910-168-64-24, [email protected],

(Россия, Москва, МИИТ)

ОЦЕНКА ЭФФЕКТИВНОСТИ АВТОМАТИЗАЦИИ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ В СТРУКТУРЕ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНОГО ТРАНСПОРТА

Рассматривается автоматизация производства как один из путей повышения эффективности. С учетом особенностей технологических процессов приводятся методы оценки эффективности автоматизации производственного оборудования.

Ключевые слова: автоматизация, производственный процесс,

производительность, эффективность, экономические показатели,

экономические эффекты, математический аппарат, перевозочный процесс.

Внедрение в производство новых научно-технических достижений с экономической точки зрения является одним из направлений повышения эффективности. Автоматизация производственных процессов по потенциальным возможностям повышения эффективности превосходит все ранее использовавшиеся пути модернизации и рационализации.

Основные задачи методов оценки эффективности автоматизации производства состоят в том, чтобы рассчитать ожидаемый прирост производительности и выразить его в экономических показателях. Автоматизация во многих случаях сопровождается высокими единовременными затратами, которые находятся в сложном соотношении с реально достижимой прибылью.

Экономическая оценка конкретных проектов автоматизации, направленная на выявление соотношения между затратами и прибылью, в конечном счете составляет основу для разработки производственных планов.

Для оценки эффективности автоматизации производственного оборудования используются общие универсальные принципы с учетом особенностей технологических процессов. С этой точки зрения рассматриваются два вида автоматизации: функционально интегрированная и функционально улучшающая.

Функционально интегрированная автоматизация охватывает интегрированную часть процессов, выполняющих задачи управления и стабилизации.

Функционально улучшающая автоматизация, оптимизируя процессы производства, позволяет повысить производительность оборудования. Оценка эффективности автоматизации осуществляется в следующей последовательности :

1. Задание показателей повышения эффективности

Экономические цели разрабатываемых мероприятий по автоматизации, например повышение надежности, увеличение объема производства, экономия рабочей силы, должны быть указаны в соответствующих показателях. Необходимо провести анализ исходного состояния подлежащего автоматизации производственного оборудования, чтобы указать в задании начальный уровень для сравнения при оценке роста эффективности.

2. Рассмотрение возможных вариантов автоматизации

Исследование вариантов необходимо для того, чтобы отыскать самое

эффективное решение, которое позволяет решить поставленные задачи с наименьшими затратами овеществленного и живого труда. При этом должна быть обеспечена возможность непосредственного сравнения вариантов.

3. Расчет единовременных и текущих затрат, а также ожидаемого экономического выигрыша для каждого варианта

Для получения комплексной оценки эффективности мероприятий по автоматизации затраты и результаты необходимо рассматривать не только для автоматизируемого производственного оборудования. Следует учесть стоимость оборудования, находящегося на складе, а также направляемого на склад или за пределы предприятия. Во многих случаях результаты при этом оказываются более значительными, чем при учете только автоматизируемого оборудования.

4. Оценка эффективности каждого варианта и выбор способа автоматизации. Способ автоматизации выбирается исходя из принципа лучшего соотношения «прибыль-затраты», т. е. достижения наибольшей эффективности.

5. Оценка выполнения задания по повышению эффективности для выбранного варианта

В случае невыполнения задания могут быть определены работы, необходимые для приближения к намеченной цели.

Функционально интегрированная автоматизация органически не отделима от функционирования производственного оборудования и поэтому

в большинстве случаев не дает непосредственно измеримого вклада в повышение эффективности. Для оценки экономической эффективности функционально интегрированной автоматизации необходимы показатели, использующие результирующие производственные категории. Существующие критерии качества не в полной мере учитывают цель автоматизации и гарантированную адекватность производственного оборудования выполняемым функциям.

Каждый вариант оценивается по его качеству, причем определяющими показателями качества являются производительность и надежность . Поскольку при функционально интегрированной автоматизации производительность оборудования, или достижимая производственная мощность, остается постоянной, эффективность автоматизации можно экономически оценить на основе рассмотрения надежности функционирования оборудования на заданном интервале времени. От надежности устройств автоматизации зависят статистические характеристики простоев, которые, в свою очередь, связаны с экономической эффективностью процессов, происходящих в производственном оборудовании. Поскольку прямой математической зависимости между надежностью в определенном смысле и экономическими эффектами не существует, возможно привлечение косвенных показателей, таких, как «число отказов в плановом периоде» и «продолжительность отдельных отказов». Они позволяют на основе платежей за отказы элементов рассчитать функциональную эффективность сложных систем и наиболее приемлемые статистические данные по отказам для предприятия. Исходя из того, что надежность, в конце концов, определяет работоспособность, в качестве критерия оценки может быть принят экстенсивный фактор, т. е. изменение полезного производственного времени.

В итоге экономические потери, обусловленные пониженной надежностью, находят свое отражение в издержках на отказы. Они вызывают повышение себестоимости и снижение прибыли из-за функциональных простоев устройств. Издержки на отказы складываются из трех показателей. Два из них, а именно показатель издержек на простои (к8), т. е. на неиспользование производственного оборудования, и показатель издержек на возвращение в производство (к!), т. е. на пуск производственного оборудования после простоя, должны оцениваться с учетом особенностей оборудования.

Показатель финансовых потерь за каждый час простоя (Ку) рассчитывается в виде возмещающего платежа по формуле:

Ку = (Е - К От - Ке)1 Тв,

где Е - выручка в плановом году; Кот - годовая стоимость основных материалов; Ке - годовая стоимость энергии; Тв - годовые затраты на производство.

Годовые затраты на отказы (КА) получаются далее из выражения:

Ка = + кг) N а + Ку * Та,

где Ка - число простоев за год; ТА - время простоев за год.

Эффективность единовременных затрат на мероприятия по функционально интегрированной автоматизации, повышающие надежность оборудования, можно выразить в явном виде через затраты на отказы. Имеет место равенство:

Ка = Ка ~ К а ~ К + = N+,

где КА - снижение затрат на отказы; КА, К"А - затраты на отказы до и после реализации мероприятий, повышающих надежность (Ка > К"а); К+

Дополнительные текущие расходы.

Изменение затрат на отказы при этом составляет прибыль К+. Сопоставление ее с единовременными затратами на повышение надежности дает возможность рассчитать соответствующие показатели оценки эффективности автоматизации.

В основе функционально улучшающей автоматизации лежат экономические задачи повышения эффективности соответствующего производственного оборудования. Ее экономические эффекты проявляются как собственно в оборудовании, так и в применяемых материалах и энергии, рабочей силе и управлении производством.

Экономические эффекты, связанные с оборудованием, выражаются в снижении временных затрат (было ^ стало ^). Образующаяся при этом годовая прибыль производства рассчитывается по формуле:

Е] = О/ 1Х - 1г0)ТвР,

где Тв - период эксплуатации (год); Р - стоимость технической единицы.

Благодаря уменьшению издержек износа, снижающие затраты на поддержание оборудования в исправном состоянии и технически обусловленные простои, относительно постоянная часть затрат делится на большее количество оборудования, так что удельная стоимость каждой единицы снижается, а прибыль возрастает.

В энергетической области наибольший эффект дает экономия затрат на технологические процессы, т. е. в экономии энергии, горючего и топлива на обслуживание и устранение отказов оборудования.

Годовая экономия при этом составит

Е 2 = Е тТ /=1

где т\ - экономия материалов на единицу времени; Q\i - объем об-

служиваемых устройств после автоматизации; { = 1,..., п - текущая переменная, обозначающая различные виды материалов и энергии.

Эффекты, связанные с рабочей силой, количественно проявляются в снижении затрат живого труда, приходящегося на единицу, поскольку автоматизация технологии приводит к экономии рабочей силы. Следует, однако, принимать во внимание, что если, с одной стороны, возможна экономия за счет уменьшения численности обслуживающего персонала, то, с другой стороны, проявляется необходимость в операторах для обслуживания устройств автоматизации, что обуславливает и более высокую заработную плату, поэтому эффект в экономии заработной платы невысок. Он проявляется преимущественно за счет количества обслуживаемых устройств благодаря использованию на производстве высвобождающейся рабочей силы.

Экономия составляет

Е з = АК _[ЦЬ +1) + я ],

где АК - численность высвободившихся сотрудников; Ь - фактор затрат на оплату труда каждого сотрудника в год; g - дополнительные затраты на рабочую силу в год; Ь - взносы в общественные фонды.

Применение средств автоматизации приводит к улучшению эксплуатационных свойств оборудования, при этом количественная оценка прибыли определяется переводом достигнутого более высокого качества в более высокую цену.

В этом случае

где р+ - повышение стоимости оборудования.

Применение средств автоматизации приводит также к увеличению надежности оборудования, отсюда следуют экономические эффекты, обусловленные экономией затрат на ремонт и гарантийное обслуживание.

Для оценки эффективности автоматизации производства, прежде всего, необходимо выделить прибыль за счет автоматизации путем вычитания из рассчитанного итогового приращения прибыли дополнительных затрат. Таких, как амортизационные отчисления на оборудование автоматизации, затраты на электроэнергию, заработную плату дополнительного обслуживающего персонала, поддерживающего исправное состояние.

К оценочным показателям относятся: срок окупаемости единовременных затрат

где А - единовременные затраты на оборудование автоматизации; N - дополнительная годовая прибыль, обусловленная мероприятиями по автоматизации.

Срок окупаемости показывает, за сколько лет окупаются единовременные затраты на мероприятия по автоматизации за счет обусловленной ими прибыли.

Оборачиваемость единовременных затрат

где 1 - переменная, обозначающая год эксплуатации.

Этот показатель учитывает общее время эксплуатации оборудования автоматизации и выражает, сколько раз оборачиваются единовременные затраты.

Рентабельность основных фондов производственного оборудования, улучшенного благодаря автоматизации, должна возрастать. Если исходить из необходимости общего улучшения состояния основных фондов по сравнению с их техническим состоянием до автоматизации, то она составляет:

О + N ОР + Ае О + N

АК -АК_1 АК -АК~ ОР + Ае"

Величина г возрастает только в том случае, если выполняется основное условие автоматизации - рентабельность труда растет быстрее, чем стоимость основных фондов.

Основываясь на вышеизложенном, возможно обобщить экономические эффекты средств автоматизации и представить их в виде сводной таблицы.

Автоматизация производственного оборудования служит повышению его эффективности. Для оценки эффективности автоматизации оборудования рассматриваются, систематизируются и экономически оцениваются различные эффекты, связанные с автоматизацией. Этим целям служит математический аппарат, предложенный в статье.

Разработка программно-аппаратных комплексов системы мониторинга и администрирования сетей связи (СМА), построенных на базе оборудования семейства «МиниКом БХ-500» позволяет сосредоточить контроль и управление территориально распределенными системами оперативно-технологической связи на одном или нескольких рабочих местах операторов. При этом обеспечивается наглядное отображение текущего состояния и загруженности коммуникационного оборудования разнесенного на десятки и сотни километров.

Экономическиеэффекты фунщиональноулучшающей автоматизации

Эффекты Последствия

Затратные эффекты Финансово-экономические, инвестиционные. Единовременные Текущие: Затраты на амортизацию, заработную плату, энергию, материалы, техническое обслуживание, налоги.

Результативные эффекты Единовременные: Высвобождение орудий труда, сокращение запчастей и запасов материалов. Текущие: Эффекты, связанные с оборудованием, повышение производительности. Повышение надежности Снижение износа Снижение оборотных средств.

Возрастание прибыли. Снижение удельных затрат.

Снижение затрат на отказы.

Снижение стоимости ремонта.

Эффекты, связанные с материалами и энергией Экономия материалов Экономия электроэнергии Снижение затрат на материалы.

Снижение затрат на энергию, горючее и топливо

Эффекты, связанные с рабочей силой Прямая экономия рабочей силы Снижение затрат на зарплату, снижение отчислений в общественные фонды, снижение зависящих от зарплаты накладных расходов, рост прибыли из-за использования высвободившейся рабочей силы.

Эффекты, связанные с формированием процессов Повышение безопасности производства и сни-жениериска Расширение знаний о взаимосвязи процессов Уточнение производственных инструкций Улучшение возможностей по обработке данных о процессах Положительное влияние на все составляющие результата.

Оператор имеет полную информацию обо всех процессах, происходящих в системе, актуальные сведения о реальном состоянии системы связи. Достаточно сказать, что на участке, состоящем из 31 станции «Мини-Ком БХ-500», отслеживается около 5600 контрольных точек. Достигнутое в ходе разработки сочетание удобства и функциональности рабочего места позволяет оператору одновременно контролировать как состояние системы связи в целом, так и техническое состояние отдельных участков и станций с точностью до отдельной платы и даже ее компонентов с помощью иерар-

хической системы экранных форм. Оператор может не только увидеть, на кого из абонентов системы может повлиять возникшая в оборудовании коллизия, но и определить те технические устройства, некорректная работа которых может являться причиной отказов.

Отказы в свою очередь могут послужить причиной увеличения эксплуатационных затрат перевозочного процесса вследствие:

Ухудшения пропуска поездов;

Задержек поездов;

Возможной необходимостью предоставления «окон».

Все это в свою очередь служит причиной снижения грузооборота и грузопотока и приводит к риску неполучения прибыли.

Также своевременное выявление возможности возникновения повреждения является профилактикой выхода из строя дорогостоящей аппаратуры, ремонт которой часто сравним по затратам с новой установкой, и уменьшением косвенных затрат, связанных с устранением отказа.

Встроенные в АСУ средства статистического анализа и наглядного отображения накопленной информации позволяют выявлять нестабильно работающие компоненты системы и принимать меры по предотвращению отказов прежде, чем они смогут оказать негативное влияние на обеспечение пользователей надежной и бесперебойной связью.

Практическое применение аналитических центров администрирования на железных дорогах страны привело к значительному повышению эффективности управления ведомственными сетями связи при снижении эксплуатационных затрат и затрат, связанных с производственной деятельностью.

Библиографический список

1. Biles W.E. In: Simulation Modeiing Workshop / W.E. Biles. New York, 2006. V. 1. P. 25-28.

2. Межов И.С. Организационное проектирование интегрированных производственных систем / И.С. Межов. Барнаул, 2002.

3. Адаптация промышленных предприятий к научно-техническим новшествам / под ред. д-ра экон. наук В.М. Гончарова. Киев: Техника, 2008.

4. Unger B.W. Simulation. 2007. V. 30. № 1. P. 32-37.

Grishakov Victor Nikolaevich

ESTIMATION OF EFFICIENCY OF AUTOMATION OF PRODUCTIONS IN STRUCTURE OF THE RAILWAY TRANSPORTATION

Automation of manufacture, as one of ways of increase of efficiency is examined. In view offeatures of technological processes, methods of an estimation of efficiency of automation of the industrial equipment are resulted.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru

Введение

1 . Расчет затрат на техническую подготовку производства

2 . Расчет затрат на программное обеспечение

3 . Расчет стоимости оборудования и капитальных затрат

4 . Экономическая эффективность внедрения автоматизации технологического процесса

4.1 Расчет суммарной экономии

4.2 Расчет фактической экономии и эксплуатационных расходов

4.3 Расчет срока окупаемости и коэффициента экономической эффективности

Заключение

Список используемой литературы

Введение

затрата автоматизация эксплуатационный расход

Любая техническая задача должна быть решена с экономической точки зрения. Инженеры, конструктора, программисты, техники должны не только разрабатывать, внедрять и эксплуатировать технику, но и грамотно обосновывать, аргументировать и выбирать рациональные экономические решения.

В наше время, почти не одно производство не обходиться без автоматизированных технологических процессов. И поэтому при их внедрении надо рассчитать множество вариантов, которые обеспечат максимальную экономию трудовых, денежных и материальных ресурсов. Такая экономия обеспечивает быструю окупаемость капитальных затрат.

Главное условие процветание производства - эффективность труда, постоянное соизмерение затрат и результатов произведенных работ. В данной работе выполнен расчет затрат на разработку и отладку программы для автоматизации технологического процесса. Представлены данные капитальных затрат на приобретаемую технику и проанализированы все условия усовершенствования технологического процесса.

1. Расчет затрат на техническую подготовку производства

Исходные данные для расчета затрат на техническую подготовку производства приведены в таблице 1.1

Таблица 1.1 Данные для расчета затрат на техническую подготовку производства

	Продолжительность работ, час
1.Изучение технического задания и дифференциация конструкторских и технологических работ
2.Согласование задания с конструктором
3.Согласование задания с технологом
4.Согласование задания с программистом
5.Разработка конструкторской документации
6.Разработка технологической документации
7.Разработка программы для функционирования оборудования
8.Пусконаладочные работы
9.Составление отчета, рабочей документации
ИТОГО (без учета п.7)

Стпп = Сч · УТ, (1.1)

где Стпп - стоимость этапов ТПП, руб;

Сч - средняя стоимость одного часа инженерно - технических работ, руб;

(принять Сч = 60 руб)

УТ - суммарная трудоемкость всех этапов разработки, час.

Стпп = 60 · 168;

Стпп = 10080 руб.

2. Расчет затрат на программное обеспечение

Таблица 2.1 - Данные для расчета себестоимости программного продукта

Исходные данные	Единица измерения	Значения
1. Трудоемкость разработки программы min; max
2. Основная зарплата разработчика в месяц
3. Потребляемая электроэнергия
4. Стоимость 1 кВт
5. Годовая норма амортизации
6. Стоимость оборудования
7. Годовой фонд времени работы оборудования
8. Стоимость 1 часа рабочего времени обслуживающего персонала
9. Норма прибыли

Сумма затрат на разработку и отладку программы представляет собой себестоимость программного продукта и рассчитывается по формуле (2.1):

Спр=Зр+Эр+Нр, (2.1)

где Спр - себестоимость программы, руб.;

Зр - заработная плата разработчика, руб.;

Эр - эксплуатационные расходы, связанные с разработкой и отладкой программы, руб.;

Нр - накладные расходы, 50% от основной заработной платы разработчика, руб.

Заработная плата разработчика рассчитывается по формуле (2.2):

Зр=Зо+Здоп+ОС, (2.2)

где Зо - основная заработная плата разработчика, руб.;

Здоп - дополнительная заработная плата разработчика, 10% от Зо, руб.;

ОС - отчисления на социальные нужды, 26% У (Зо+Здоп,) руб.

вная заработная плата разработчика рассчитывается по формуле (2.3):

Зо=Сч*Тпр, (2.3)

где Сч - стоимость одного часа работы разработчика, руб.

Тпр - трудоемкость разработчика программы, час.

Трудоемкость создания программы может быть определена по нормативным документам или на основе экспертных оценок по формуле (2.4):

где Tmin - минимальное время на разработку программы на основе экспертных опросов, час;

Tmax - максимальное время на разработку программы на основе экспертных опросов, час.

Таким образом, определяется ожидаемое время на разработку и отладку программы:

Стоимость одного часа программиста рассчитывается по формуле (2.5)

где 22 - количество рабочих дней в месяц, дн.;

8 - продолжительность рабочего дня, час.;

Зм-ц - основная заработная плата разработчика в месяц, руб.

Согласно формуле (2.5):

Сч=39,77 руб.

Основная заработная плата разработчика за время разработки программы согласно формуле (2.3):

Зо=14158,12 руб.

Дополнительная заработная плата разработчика:

Здоп=14158,12 *0,1

Здоп=1415,812 руб.

Отчисления на социальные нужды:

ОС=0,26*(14158,12 +1415,812)

ОС=4049,23 руб.

Согласно формуле (2.2) заработная плата программиста-разработчика составила:

Зр=14158,12 +1415,812+4049,23

Зр=19623,16 руб.

Эксплуатационные расходы на отладку программы рассчитываются по формуле (2.6):

Эр=Зоп+Сэ+Ср+АО, (2.6)

где Зоп - заработная плата обслуживающего персонала за время отладки программы, руб.;

Сэ - стоимость электроэнергии, руб.;

Ср - стоимость ремонта оборудования, 3% от стоимости вычислительной техники, руб.;

АО - сумма амортизационных отчислений, руб.

Заработная плата обслуживающего персонала рассчитывается по формуле (2.7):

Зоп=Зооп+Здоп.оп+ОС, (2.7)

где Зооп - основная заработная плата обслуживающего персонала за время отладки программы, руб.;

Здопоп - дополнительная заработная плата обслуживающего персонала за время отладки программы, 10% от Зооп, руб.;

ОС -отчисления на социальные нужды, 26% от У Зооп+Здопоп, руб.

Основная заработная плата обслуживающего персонала рассчитывается по формуле (2.8):

Зооп=Счоп*Тм, (2.8)

где Счоп - стоимость одного часа работы обслуживающего персонала, руб.;

Тм - машинное время, затраченное на отладку программы, 50-60% от Тпр, час.

Согласно формуле (2.8):

Зооп=6052 руб.

Здоп.оп=6052*0,1

Здоп.оп=605,2 руб.

ОC=0,26*(6052+605,2)

ОC=1730,87 руб.

Заработная плата обслуживающего персонала согласно формуле (2.7) составит:

Зоп=6052+605,2+1730,87

Зоп=8388,07 руб.

Стоимость электроэнергии рассчитывается по формуле (2.9):

Сэ=М*Тм*СКвт, (2.9)

где М - потребляемая электроэнергия, кВт/ч;

СКвт - стоимость 1 кВт, руб.

Сэ=0,1*178*2,7

Сэ=48,06 руб.

Стоимость ремонта определяется по формуле (2.10):

где Нр - процент отчислений на ремонт, 3% от стоимости вычислительной техники;

Свт - стоимость вычислительной техники, руб.;

Фд - годовой фонд времени работы вычислительной техники, час.

Ср=39,92 руб.

Сумма амортизационных отчислений вычисляется по формуле (2.11):

где На - годовая норма амортизации, 25% от стоимости вычислительной техники

АО=332,67 руб.

В соответствии с формулой (2.6) эксплуатационные расходы составят:

Эр=8388,07+48,06+39,92+332,67

Эр=8808,72 руб.

В соответствии с формулой (1.1):

Спр=19623,16+8808,72+7079,06

Спр= 35510,94 руб.

На рисунке 1 представлена круговая диаграмма соотношения показателей, входящих в структуру себестоимости программы (эксплуатационных расходов (Эр), накладных расходов (Нр) и заработной платы программиста-разработчика (Зр)).

Рисунок 1. Структура себестоимости программы

При использовании программы на предприятии-разработчике в расчетах используется ее себестоимость. Если программа покупается или продается, то учитывается ее цена. Цена программы больше себестоимости на величину прибыли и определяется по формуле (2.12):

Ц = Спр · (1 + (П/100)), (2.12)

где Ц - цена программы, руб.;

П - процент прибыли.

Ц =35510,94· (1 + (30/100))

Ц = 46164,23 руб.

3. Расчет стоимости оборудования и капитальных затрат

Стоимость оборудования рассчитывается в соответствии с исходными данными в таблице 3.1

Таблица 3.1 Данные для расчета стоимости оборудования и капитальных затрат

Учитывая, что стоимость монтажа равна 15% от стоимости оборудования, суммарная стоимость системы автоматизации равна:

Сса=1,15*42700

Ссас=49105 руб.

Капитальные затраты рассчитываются по формуле (3.1):

К=Сса+Стпп+Спр(3.1)

К=49105+13320+37906,34

К=100331,34 руб.

4. Экономическая эффективность внедрения техпроцесса

Исходными данными для расчета являются данные в таблице 4.1

Таблица 4.1 - Данные для расчета показателей экономической эффективности внедрения техпроцесса

Исходные данные	измерения	Значение
Трудоемкость ручного исполнения техпроцесса
Трудоемкость автоматизированного техпроцесса
Количество изделий в год
Стоимость одного часа машинного времени
Стоимость одного часа работы исполнителя с начислениями
Экономия на материальных затратах

4.1 Расчет суммарной экономии

Суммарная денежная экономия рассчитывается по формуле (4.1):

Э = (Tp-Ta)·N·Cчи, (4.1)

где Э - суммарная денежная экономия, руб.;

Тр - трудоемкость ручного исполнения техпроцесса, час;

Та - трудоемкость автоматизированного исполнения техпроцесса, час;

N - количество изделий, шт;

Счи - стоимость 1 часа работы исполнителя с начислениями, руб.

Суммарная денежная экономия в соответствии с формулой (4.1) составит:

Э = (1,1 - 0,3) · 11000 · 34;

Э = 299200 руб.

4.2 Расчет фактической экономии и эксплуатационных расходов

Фактическая экономия рассчитывается по формуле (4.2):

Эф = Э - ЭР, (4.2)

где Эф - фактическая экономия, руб.;

ЭР - эксплуатационные расходы.

Эксплуатационные расходы рассчитываются по формуле (4.3):

ЭP = Cчмв ·Тa · N, (4.3)

где Счмв - стоимость 1 часа машинного времени, руб.

Эксплуатационные расходы в соответствии с формулой (4.3) составят:

ЭР = 20 · 0,3*11000;

ЭР = 66000 руб.

Фактическая экономия согласно формуле (4.2) составит:

Эф = 299000 - 66000;

Эф = 233200 руб

4.3 Расчет срока окупаемости и коэффициента экономической эффективности

Срок окупаемости определяется по формуле (4.4.):

где Т - срок окупаемости внедряемой техники.

К - капитальные затраты, руб.

Коэффициент экономической эффективности определяется по формуле (4.5):

где Е - коэффициент экономической эффективности

В соответствии с формулой (4.4):

В соответствии с формулой (4.5):

Условия целесообразности внедрения технологического процесса определяются по формуле (4.6):

где - нормативный срок окупаемости,

Нормативный коэффициент экономической эффективности, .

В соответствии с формулой (4.6):

0,43<4 , 2,33>0,25

Таким образом, внедрение данного технологического процесса является эффективным и целесообразным.

Целесообразность внедрения техпроцесса представлена на рисунке 2.

Рисунок 2. Сопоставление и анализ значений Т и Е.

Тн - нормативный срок окупаемости

Тн= 4 года

Т- полученный срок окупаемости

Т=0,43 года.

Ен- нормативный коэффициент экономической эффективности

Е- полученный коэффициент экономической эффективности

Заключение

В результате выполненных расчетов подтвердились условия целесообразности и эффективности внедрения программы технологического процесса. В результате использования новейшей техники и прогрессивных программных продуктов достигнута фактическая экономия, обеспечивающая быструю окупаемость программы в соответствии с требованиями нормативных документов.

Так как рассчитанный срок окупаемости (0,43) меньше нормативного (4 года) и рассчитанный коэффициент экономической эффективности (2,33) больше нормативного (0, 25), то можно сделать вывод, что внедрение техпроцесса экономически эффективно и целесообразно.

Список используемой литературы

В.Я. Горфинкель, Е.М. Кудрякова «Экономика предприятия», Москва, 1996г.

Е.И. Коростелева «Экономика, организация и планирование производства», Москва, высшая школа, 1984 г.

Н.Д. Эриашвили «Автоматизированные информационные технологии в экономике», Москва, 2002 г.

«Учебное пособие по выполнению курсовых и дипломных проектов», Астрахань, АКВТ, 2009 г.

Размещено на www.allbest.

...

Подобные документы

Экономическое обоснование модернизации цеха. Расчет среднемесячной заработной платы на одного рабочего. Определение затрат на внедрение. Определение годовой экономии. Расчет эксплуатационных расходов, экономической эффективности и срока окупаемости.

курсовая работа , добавлен 27.02.2014


Виды автоматизированных систем управления предприятием: Axapta, SAP R/3 и Baan. Расчет затрат на создание системы "HTControl". Вычисление суммарной экономии затрат, капитальных вложений и расходов. Годовой экономический эффект от внедрения разработки.

курсовая работа , добавлен 25.02.2013


Экономическое обоснование внедрения локальной вычислительной сети для автоматизации процесса ввода и обработки информации. Расчет текущих затрат после внедрения локальной сети, определение экономии фонда оплаты труда за счет сокращения штата работников.

курсовая работа , добавлен 01.02.2015


Расчет годовых единовременных затрат предприятия на внедрение программного продукта. Определение величины экономии и дохода, срока окупаемости капитальных вложений. Оценка экономической эффективности реализации проекта на основе динамических показателей.

практическая работа , добавлен 25.11.2015


Экономическая эффективность мероприятий по улучшению условий труда на предприятии ТПП "ЛУКОЙЛ-Ухтанефтегаз". Расчет капитальных вложений, эксплуатационных затрат, налога на имущество и прибыль, срока окупаемости, чистого дохода и дисконтирования.

курсовая работа , добавлен 30.04.2012


Проектирование участка автосервиса по ремонту автоматической коробки перемены передач автомобиля. Подбор нужного оборудования, расчет экономической эффективности и срока окупаемости автосервиса, определение всех годовых затрат, расходов и прибыли.

курсовая работа , добавлен 18.06.2014


Расчет себестоимости программы, определение дополнительной заработной платы. Обоснование цены программного продукта и расчет экономической эффективности от внедрения. Экономическая эффективность от вложенных средств, сроки окупаемости капиталовложений.

практическая работа , добавлен 30.10.2009


Капитальные вложения в хозяйство железнодорожного транспорта: пути, сигнализации, централизации и блокировки. Экономическая эффективность внедрения новой техники. Сводный сметно-финансовый расчет строительства, эксплуатационных расходов и оплаты труда.

курсовая работа , добавлен 04.03.2011


Правовое обеспечение деятельности фирмы. Организационный и инвестиционный план. Структура затрат по фактической себестоимости производства и реализации продукции. Расчет цены и чистой прибыли. Расчет показателей рентабельности и срока окупаемости.

курсовая работа , добавлен 11.04.2016


Расчет трудоемкости и стоимостных затрат проекта автоматизации информационной системы управления организации, сравнение их с трудоемкостью и стоимостными затратами существующей технологии обработки информации. Определение годовой экономии от внедрения.

Многие менеджеры считают, что автоматизация внутренних бизнес-процессов – теоретически, дело полезное, но уж больно затратное, и неизвестно еще, окупятся ли эти расходы. Окупятся сторицей!

Одна из основных причин, почему проекты по автоматизации внутренних бизнес-процессов часто проходят с большим скрипом или вообще не поддерживаются топ-менеджментом и акционерами, – это сложность расчета метрик (то есть числовых, а не качественных показателей), характеризующих экономический эффект от автоматизации. Все потому, что внутренние бизнес-процессы, к которым можно отнести, в том числе, бюджетирование, управленческий учет и контроль, подготовку отчетности по международным стандартам, не оказывают непосредственного влияния на финансовый результат. Для сравнения, влияние на финансовый результат автоматизации бизнес-процессов, ориентированных на клиентов, более очевидно. Например, внедрение CRM позволяет увеличить число клиентов, что может быть достаточно легко пересчитано в прямой доход.

Но сложность измерения эффекта не тождественна его отсутствию. В принципе, никто из руководителей и не отрицает в целом положительный эффект от автоматизации внутренних бизнес-процессов. Вызывает сомнение, прежде всего, значимость этого эффекта, его сопоставимость со стоимостью проекта, а точнее, с TCO (Total Cost of Ownership – стоимостью владения).

Про систему сбалансированных показателей, описанных Нортоном , Капланом и иже с ними, много сказано и много говорится. Но я, тем не менее, осмелюсь высказать свое мнение. С моей точки зрения, эта система – не нечто абстрактно-теоретическое, а лишь формализация и структурирование того, что существует в самой природе любого коммерческого предприятия. Опираясь на труды финансово-экономических гуру и накопленный положительный опыт, подтверждающий теоретические выкладки, можно с достаточно высокой достоверностью утверждать следующее:

Справедливые затраты на автоматизацию, позволившие достичь корректно поставленных целей в части внутренних бизнес-процессов, безусловно, окажут положительное влияние на финансовый результат в среднесрочной и долгосрочной перспективе.

Многие строят IT-стратегию своих предприятий, исходя именно из этих предпосылок. Нормируя затраты, например, в процентах от объема собственных средств, они регулярно наращивают IT-активы. При таком подходе нужно лишь расставлять приоритеты, контролировать качество и сроки внедрений. И это, возможно, одна из наиболее правильных IT-стратегий. Так, на сайте IT- value. ru приведены данные исследований Эрика Бринйолфссона , подтверждающие корреляцию прироста объема IT-активов и объемов деятельности (выручки) компаний, хотя и с временным лагом.

На этом можно было бы и закончить рассуждения о метриках и предложить считать эффективность внедрения систем автоматизации внутренних бизнес процессов через достижение качественных целей. Но, боюсь, вышеуказанный подход несущественно увеличил число желающих отказаться от измерения экономического эффекта в денежном эквиваленте. Итак, нам все-таки нужно как-то решить задачу, обратную основной из философских закономерностей (переход количества в качество), и перевести качество в количество.

Несмотря ни на что, статистика – наука точная, хотя и основанная на определенных допущениях. В процессе размышлений о подходах к оценке экономической эффективности проектов по внедрению IT-решений я пришел к выводу, что метод экспертных оценок может стать тем самым инструментом, с помощью которого эту задачу можно решить. Этот вполне научный метод эмпирического класса (то есть основанный на опытах, наблюдениях, измерениях, опросах и т.п.) используется для формирования необходимой статистической массы.

Я просмотрел достаточно много статей и материалов, пока, наконец, не познакомился с работой Дугласа Хаббарда «Как измерить все, что угодно. Оценка стоимости нематериального в бизнесе» , впервые изданной в 2007 году. Хаббард вводит в оборот понятие прикладной информационной экономики (Applied Information Economics) как совокупности модифицированных статистических методов, позволяющих получать количественные экономические оценки в условиях неопределенности. Уважение к предлагаемым автором подходам вызывает его более чем двадцатилетняя практика и всемирная известность, как практикующего консультанта.

• нематериальные явления и факторы, представляющиеся абсолютно неизмеримыми, измерить можно;
• человеческий мозг – не просто машина для вычислений, это сложная система, познающая окружающую среду и приспосабливающаяся к ней путем выработки разнообразных упрощающих правил;
• решающий инструмент измерения – суждения экспертов;
• когда неопределенность оценки высока, для существенного снижения этой неопределенности достаточно мнения даже нескольких экспертов;
• измерение части может дать нам достаточно адекватную информацию о целом.

Обладая довольно широким кругом респондентов банковской сферы уровня руководителей и специалистов подразделений, занимающихся вопросами бюджетирования, управленческого учета, МСФО и т.п., мы решили провести опрос с целью оценить, насколько, в процентном отношении, по мнению указных экспертов, увеличится эффективность их работы при внедрении системы автоматизации соответствующих бизнес-процессов.

Интересно, что Дуглас Хаббард, в своей работе приводит аналогичный пример, в котором через абстрактную, казалось бы, оценку увеличения эффективности труда инженеров оценивается целесообразность внедрения системы электронного документооборота. Мы тоже решили формулировать вопрос именно так, а не иначе (например, напрямую: насколько меньше времени вы будет тратить на выполнение текущего объема задач?). В том числе и потому, что многие воспринимают такой вопрос как «Насколько меньше я буду нужен?».

Опасения вышеуказанных специалистов по поводу их ненужности практически беспочвенны. Слышал ли кто-нибудь о том, что после внедрения какой-нибудь системы автоматизации были проведены сокращения? Лично я – нет. Другое дело, что сотрудники начинают больше внимания и времени уделять предмету, а не рутине. Сотрудники готовы браться за новые задачи и принимать на себя новые полномочия. Отпадает необходимость иррационального увеличения численности подразделений, занимающихся внутренними бизнес-процессами. Растут компетенции и ценность сотрудников, с одной стороны, а с другой – снижается зависимость от персоналий, являющихся единоличными носителями знаний и технологий. Тем не менее, чтобы снизить смещение оценки из-за этого самого страха, мы сделали формулировку вопроса более абстрактной, но и более емкой.

Мы пояснили нашим респондентам, что под повышением эффективности мы понимаем снижение объема или исключение рутинной работы, повышение скорости решения задач, снижение уровня технических ошибок и повышение достоверности получаемых результатов, возможность применять специальные численные методы и т.п.

Мы ориентировались, прежде всего, на средние и малые банки из топ-500 банков по размеру активов. В нашем опросе приняло участие порядка 40 специалистов и руководителей из 30 банков. Обработав данные, мы получили весьма ободряющий для нас результат. По мнению большинства опрошенных нами респондентов, эффективность их труда вырастет на 30% и более, или, говоря языком статистики, – медианное значение лежит в диапазоне от 30% и выше.

Здесь мы идем на первое серьезное допущение, полагая, что прирост абстрактно определяемой эффективности ассоциируется, прежде всего, с потенциально возможным снижением трудозатрат подразделений, обеспечивающих внутренние бизнес-процессы.

Чтобы оценить полную себестоимость сотрудников, участвующих в автоматизируемом бизнес-процессе, нужно умножить значение фонда оплаты труда (ФОТ) по этим сотрудникам на коэффициент накладных расходов, который, как правило, принимается равным 2. Взяв от полученной суммы процент, равный оценке прироста эффективности, мы получим ожидаемую сумму ежемесячной экономии и можем рассматривать ее как приток денежных средств в нашем инвестиционном IT-проекте. Можно рассмотреть несколько сценариев. За оптимистичный принять возникновение положительного экономического эффекта через год после сдачи системы автоматизации в промышленную эксплуатацию, за реалистичный – два года, за пессимистичный – три года.

Рассмотрим пример. Пусть месячный ФОТ сотрудников, задействованных в организации и сопровождении процессов бюджетирования, составляет 300 тыс. руб. Полная себестоимость составит около 600 тыс. руб. Экономия в год, исходя из 30% прироста эффективности, составит 2160 тыс. руб. Тогда за пять лет с момента окончания внедрения положительный финансовый эффект в этой части для реалистичного сценария можно оценить в 6480 тыс. руб., без учета дисконтирования денежного потока. Конечно, этот эффект не материализуется в виде остатка на счете или в кассе, но он объективно появляется в виде финансового потенциала, который может быть использован для развития.

Для более полной оценки, применяя аналогичный подход, нужно так же оценить положительный эффект, с точки зрения зарабатывающих подразделений и топ-менеджмента. К оценке эффекта здесь можно подойти по-разному. Можно предложить оценить, насколько, с точки зрения руководителей подразделений и топ-менеджмента, увеличится прибыльность подразделений и направлений бизнеса, исходя из того, что у них будет более объективная информация для принятия управленческих решений, меньшие затраты времени на внутренние рутинные процессы и т.п. Можно предложить комплексный подход: оценить снижение рутинных трудозатрат, по аналогии с вышеописанным случаем, плюс рассчитать положительный эффект в части доходов.

Хотелось бы обратить ваше внимание на то, что, несмотря на относительную простоту, данный подход требует определенного объема знаний в области статистических методов, а также некоторых навыков в получении статистических данных или, проще говоря, навыков в организации и проведении опросов. Это необходимо, прежде всего, для снижения вероятности так называемого «смещения» экспертных оценок, под воздействием внешних факторов и в связи с некорректной обработкой статистических данных. Примером влияния внешних факторов или условий сбора оценок может служить опрос на тему отношения к безалкогольным напиткам. С высокой вероятностью опрос, проведенный зимой, будет смещен в сторону приверженцев горячих напитков, а летом – в сторону любителей чего-нибудь прохладного. А правильно организованным будет опрос, проводимый в течение всего года.

Для оценки экономического эффекта от внедрения систем автоматизации внутренних бизнес-процессов в банке вы можете воспользоваться нашей статистикой, которая вполне репрезентативна.

Для получения подобного рода оценок можно проводить опрос экспертов и внутри организации. С малыми выборками можно и нужно работать, при этом, повторюсь, необходимо провести определенные мероприятия с учетом ограниченности числа экспертов и других факторов.

Итак, мы предложили вам подход для оценки экономического эффекта от внедрения систем автоматизации внутренних бизнес-процессов. Этот подход позволяет существенно снизить неопределенность и получить вполне обоснованные цифры, которые могут служить хорошим ориентиром при принятии решения о целесообразности автоматизации процессов бюджетирования, управленческого учета и контроля и т.п., а как следствие – уменьшить риск неоправданных инвестиций.